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    基于主成分分析構(gòu)建初榨橄欖油香氣質(zhì)量評價(jià)模型

    2019-06-08 02:12:50雷春妮張雅珩李經(jīng)緯解迎雙周小平齊安安孫苗苗陳瑞霞
    中國糧油學(xué)報(bào) 2019年12期
    關(guān)鍵詞:戊烯己烯橄欖油

    雷春妮 張雅珩 李經(jīng)緯 周 圍 解迎雙 周小平 齊安安 孫苗苗 陳瑞霞

    (蘭州海關(guān)1,蘭州 730010)

    (江蘇理工學(xué)院2,常州 213100)

    (西北師范大學(xué)3,蘭州 730070)

    初榨橄欖油是從新鮮油橄欖果實(shí)中冷榨提取的一種高檔食用植物油,享有“植物油皇后”“液體黃金”等眾多美譽(yù)[1]。初榨橄欖油的風(fēng)味在消費(fèi)者偏愛程度以及橄欖油質(zhì)量評價(jià)上具有重要的地位,不同的風(fēng)味特征剌激消費(fèi)者的感官及心理,成為消費(fèi)者是否購買的重要影響因素。目前關(guān)于橄欖油風(fēng)味的研究常見于香氣成分的鑒定分析[2-5],而對初榨橄欖油香氣質(zhì)量評價(jià)的研究鮮有報(bào)道。橄欖油香氣評價(jià)主要以感官評價(jià)為主,感官評價(jià)方法又易受評價(jià)人員、環(huán)境、組織形式等主觀因素的影響,其準(zhǔn)確性受到了一定程度的限制[6]。因此,建立與完善初榨橄欖油香氣的客觀評價(jià)體系尤為重要,這對提高和完善初榨橄欖油評價(jià)體系有重要的意義。

    主成分分析(PCA)是一種降維或者把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)方法,主成分分析的目的是簡化數(shù)據(jù)和揭示變量間的關(guān)系[7],其作為一種多元分析方法已廣泛應(yīng)用于香氣質(zhì)量評價(jià)模型的構(gòu)建[8-10]。熱脫附法(thermal desorption,TD)作為一種新型的揮發(fā)性成分分析預(yù)處理方法,具備操作簡單,靈敏度高,綠色環(huán)保,檢測限可達(dá)到10-9級等優(yōu)點(diǎn),常見于環(huán)境、卷煙和植物揮發(fā)性物質(zhì)的提取分析,以及少量應(yīng)用于食品風(fēng)味測定[11]。本研究采用熱脫附法-氣相色譜/質(zhì)譜法結(jié)合MassworkTM質(zhì)譜解析軟件對初榨橄欖油香氣成分進(jìn)行定性、定量分析,利用主成分分析建立初榨橄欖油的香氣質(zhì)量評價(jià)模型,旨在為初榨橄欖油香氣質(zhì)量的評價(jià)提供一種新途徑。

    1 材料與方法

    1.1 材料與儀器

    油橄欖鮮果 2016年6—10月采自隴南市祥宇油橄欖開發(fā)有限責(zé)任公司油橄欖基地,共選取9個(gè)品種(賀吉、皮削利、鄂植8 號、皮瓜爾、豆果、奇跡、阿斯、萊星、城固32號),冷凍儲存?zhèn)溆?。單品種初榨橄欖油、多品種混合初榨橄欖油均由企業(yè)提供。

    Agilent 7890A/5975C氣相色譜/質(zhì)譜聯(lián)用儀;AutoTD自動熱脫附解吸儀;90 mm×6.4 mm不銹鋼采樣管(內(nèi)裝150 mg Tenax-TA吸附劑)。

    1.2 方法

    1.2.1 熱脫附法

    用10 mL移液管準(zhǔn)確移取8.0 mL油樣置于20 mL頂空瓶中,用帶有隔墊的瓶蓋密封,置于集熱式恒溫加熱器中,在一定溫度下通過隔墊將已老化好的采樣管插入頂空瓶中(距離液面1 cm),吸附一定時(shí)間,待TD-GC-MS分析。

    熱脫附儀參數(shù):一級解吸溫度:180 ℃;一級解吸時(shí)間:5 min;二級解吸溫度:280 ℃;二級解吸時(shí)間:8 min;進(jìn)樣時(shí)間:60 s;冷阱溫度:-30 ℃;傳輸線溫度:200 ℃;閥溫度:150 ℃;載氣:高純氦氣(純度≥99.999%);載氣壓力:90 kPa;驅(qū)動氣體:空氣。

    1.2.2 GC-MS分析

    色譜條件:色譜柱:HP-INNOWAX(60 m×0.250 mm×0.5 μm);程序升溫:初始溫度60 ℃,保持1 min,以2 ℃/min的速率升至255 ℃,保持20 min;載氣:高純氦氣(純度≥99.999%);進(jìn)樣口溫度:260 ℃;恒壓模式:10 psi;分流比:5∶1。

    質(zhì)譜條件:電子電離(EI)源;電子能量:70 eV;接口溫度250 ℃;離子源溫度:230 ℃;溶劑延遲:8 min;質(zhì)量掃描范圍:m/z25~550 u。

    1.2.3 數(shù)據(jù)分析

    定性和定量分析: GC-MS譜圖利用NIST 11標(biāo)準(zhǔn)譜庫檢索對揮發(fā)性成分進(jìn)行初步定性,然后利用MassworksTM質(zhì)譜解析軟件對GC- MS譜圖進(jìn)行校正,測定各組分的模擬精準(zhǔn)分子質(zhì)量,再結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行人工譜圖解析,確定各個(gè)化合物成分,運(yùn)用峰面積歸一化法,得到各成分的相對含量。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 初榨橄欖油揮發(fā)性風(fēng)味成分分析

    單品種初榨橄欖油經(jīng)過TD-GC-MS分析的總離子流圖見圖1,通過NIST 11標(biāo)準(zhǔn)譜庫檢索、MassworksTM質(zhì)譜解析軟件和人工解譜對初榨橄欖油揮發(fā)性風(fēng)味成分進(jìn)行定性分析,共鑒定出22種主要風(fēng)味成分,采用峰面積歸一化法對風(fēng)味成分相對定量,結(jié)果見表1。

    圖1 初榨橄欖油香氣成分總離子流圖

    表1 初榨橄欖油的揮發(fā)性風(fēng)味成分鑒定結(jié)果及相對質(zhì)量分?jǐn)?shù)/%

    由表1可知,初榨橄欖油的主要揮發(fā)性風(fēng)味成分有22種,按官能團(tuán)的不同可以分為5大類物質(zhì),分別為:醇類、醛類、酯類、酮類、萜烯類。從各品種揮發(fā)性成分的主要構(gòu)成看,醛類是初榨橄欖油香氣中最主要的化合物,共鑒定出7種,占總香氣成分的49.182%~81.41%。其中(E)-2 -己烯醛(34.685%~76.690%) 、正己醛(2.649%~13.818%)和2-己烯醛(0.665%~5.186%) 在各品種中含量相對較高,其來源于脂氧合酶途徑,是初榨橄欖油青草味、水果香以及苦味的主要貢獻(xiàn)者[12],且含量在各品種間差異很大,這是由于每個(gè)品種中合成這些C6醛類的酶活性或含量存在差別,而這種差別又是由其基因決定的。(Z)-2-庚烯醛僅存在于鄂植8號(0.690%)和阿斯(0.908%)品種的香氣中。有8種醇類物質(zhì)被識別出來,主要為C5和C6的化合物,相對含量較高的有(Z)-2-戊烯-1-醇(0.927%~3.245%) 、葉醇(1.194%~7.188%) 和1-戊烯-3-醇(1.260%~5.201%),這些化合物對初榨橄欖油的氣味特征有積極的貢獻(xiàn)[13]。除皮瓜爾和阿斯品種外,其他品種均鑒定出(E)-2-己烯-1-醇和2-乙基己醇,而正戊醇(0.595%)僅在鄂植8號品種的香氣中檢出。酯類化合物有乙酸葉醇酯(nd~6.133%)和乙酸己酯 (nd~1.377%),乙酸葉醇酯有強(qiáng)烈的香蕉似的清香和花香型香氣,在賀吉、鄂植8號和皮瓜爾品種中未鑒定出;乙酸己酯只存在于萊星和城固32號品種的香氣中。此外,酮類和萜烯類各化合物也是初榨橄欖油香氣的重要組成成分,酮類化合物主要有3-戊酮(0.400%~2.166%)和1-戊烯-3-酮(0.786%~4.684%),萜烯類化合物有檸檬烯(nd~1.678%)、Z-羅勒烯(nd~1.049%)和紫蘇烯(0.179%~1.580%)。通過對22種香氣成分的分析,9個(gè)單品種初榨橄欖油因油橄欖自身基因的差異而導(dǎo)致初榨橄欖油的香氣成分在其相對含量和成分組成上均存在差異。

    2.2 初榨橄欖油香氣質(zhì)量評價(jià)模型構(gòu)建

    2.2.1 主成分分析

    利用SPSS20.0軟件對9種初榨橄欖油揮發(fā)性風(fēng)味成分的相對含量進(jìn)行主成分分析(系統(tǒng)默認(rèn)方差1的為主成分),得到主成分的特征值和貢獻(xiàn)率見表2。第1成分的貢獻(xiàn)率為32.342 1%,第2成分的貢獻(xiàn)率為24.263 1%,第3成分的貢獻(xiàn)率為18.100 2%,第4成分的貢獻(xiàn)率為10.471 9%,第5成分的貢獻(xiàn)率為6.804 9%,第6成分的貢獻(xiàn)率為4.644 0%,6個(gè)成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到96.626 1%,主成分分析一般提取主成分包含90%以上的信息[14],可見此6個(gè)主成分能代表該數(shù)據(jù)的絕大部分信息,根據(jù)其貢獻(xiàn)大小將其命名為第1、2、3、4、5、6主成分,圖2為三維載荷圖,表3為6種主成分的載荷矩陣。

    表2 6個(gè)主成分的特征值及其貢獻(xiàn)率(總方差解釋)

    圖2 三維載荷圖

    某一主成分與變量的聯(lián)系系數(shù)絕對值越大,則表示該主成分與變量關(guān)系越接近[15]。由表3可知,第1主成分與正己醇、(E)-2-己烯-1-醇、2-乙基己醇、檸檬烯高度正相關(guān),與1-戊烯-3-醇、(E,E)-2,4-己二烯醛負(fù)相關(guān);第2主成分與正己醛、葉醇、(E)-2-戊烯-1-醇、(Z)-2-戊烯-1-醇呈正相關(guān),與(E)-2-己烯醛負(fù)相關(guān)。由表2可知累積貢獻(xiàn)率60%以上的貢獻(xiàn)率來自第1、第2主成分和第3主成分,因此可認(rèn)為正己醇、(E)-2-己烯-1-醇、2-乙基己醇、檸檬烯、1-戊烯-3-醇、(E,E)-2,4-己二烯醛、正己醛、葉醇、(E)-2-戊烯-1-醇、(Z)-2-戊烯-1-醇、(E)-2-己烯醛、Z-羅勒烯、乙酸己酯、(E,E)-2,4-庚二烯醛、正戊醇是初榨橄欖油的主要特征揮發(fā)性風(fēng)味成分。

    2.2.2 初榨橄欖油香氣評價(jià)模型的構(gòu)建

    前6個(gè)主成分的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)96.626 1%,可知利用前6個(gè)主成分進(jìn)行不同初榨橄欖油香氣質(zhì)量評價(jià)是可行的。主成分載荷矩陣中的載荷向量并不是主成分的特征向量,也就是說并不是主成分的系數(shù),主成分系數(shù)的求法是:各自主成分載荷向量除以各自主成分特征值的算術(shù)平方根,主成分特征向量見表4。以Y1表示主成分1、Y2表示主成分2 ……Y6表示主成分6,6個(gè)主成分的函數(shù)表達(dá)式為:

    Y1=0.168 0X1-0.317 8X2+…+0.225 6X21+0.307 3X22

    Y2=0.253 2X1+0.168 7X2+…+0.073 4X21+0.030 0X22

    Y3=-0.309 3X1-0.004 9X2+…-0.346 1X21+0.112 4X22

    Y4=0.086 0X1+0.111 5X2+…+0.106 9X21+0.131 5X22

    Y5=0.150 1X1+0.057 2X2+…-0.243 8X21-0.164 0X22

    Y6=0.105 9X1-0.164 4X2+…+0.079 4X21+0.303 1X22

    表3 主成分載荷矩陣

    表4 主成分分析的特征向量

    計(jì)算各初榨橄欖油香氣的主成分得分,對初榨橄欖油樣本的香氣進(jìn)行評價(jià)。主成分得分是相應(yīng)的因子得分乘以相應(yīng)的方差的算術(shù)平方根,結(jié)果見表5。每個(gè)單品種橄欖油的綜合得分按照公式計(jì)算:

    Y=主成分1特征值/(6個(gè)主成分特征值之和)×主成分1得分+主成分2特征值/(6個(gè)主成分特征值之和)×主成分2得分 …… +主成分6特征值/(6個(gè)主成分特征值之和)×主成分6得分。

    最終基于主成分分析得到初榨橄欖油香氣評價(jià)模型為:Y=0.334 7Y1+0.251 1Y2+0.187 3Y3+0.108 4Y4+0.070 4Y4++0.048 1Y5。參考相關(guān)文獻(xiàn)報(bào)道[8-10]可知該法得到的初榨橄欖油香氣評價(jià)模型真實(shí)、可靠。

    3 結(jié)論

    本研究采用熱脫附—?dú)赓|(zhì)聯(lián)用對初榨橄欖油樣品進(jìn)行分析,通過主成分分析法,鑒定出初榨橄欖油的主要香氣物質(zhì)是:正己醇、(E)-2-己烯-1-醇、2-乙基己醇、檸檬烯、1-戊烯-3-醇、(E,E)-2,4-己二烯醛、正己醛、葉醇、(E)-2-戊烯-1-醇、(Z)-2-戊烯-1-醇、(E)-2-己烯醛、Z-羅勒烯、乙酸己酯、(E,E)-2,4-庚二烯醛、正戊醇,這些成分含量的差別造成了不同初榨橄欖油樣本香氣的差異性。

    基于主成分分析法構(gòu)建初榨橄欖油香氣質(zhì)量評價(jià)模型,并用該模型對 10 個(gè)初榨橄欖油樣品進(jìn)行了評價(jià),結(jié)果表明,本研究基于主成分分析構(gòu)建的香氣質(zhì)量評價(jià)模型是可靠的。主成分分析法將復(fù)雜的變量簡單化,通過建立評價(jià)模型,為初榨橄欖油香氣質(zhì)量的評價(jià)提供了一種新途徑。基于主成分分析法得到初榨橄欖油香氣評價(jià)模型為:Y=0.334 7Y1+0.251 1Y2+0.187 3Y3+0.108 4Y4+0.070 4Y4+0.048 1Y5。由于樣本數(shù)量有限,制約了初榨橄欖油香氣評價(jià)模型的普適性,需要進(jìn)一步擴(kuò)大樣本量,使初榨橄欖油香氣評價(jià)模型更加準(zhǔn)確、實(shí)用。

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