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    基于頻繁序列挖掘的后續(xù)行程序列推薦

    2019-06-06 04:21:26溫彥馬立健陳明
    軟件導(dǎo)刊 2019年3期
    關(guān)鍵詞:興趣點推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘

    溫彥 馬立健 陳明

    摘 要:個性化旅游發(fā)展迅速,已有方法主要集中在單個旅游產(chǎn)品推薦上,而旅游行程存在明顯的序列性,并受到當(dāng)前已有行程軌跡影響。因此,提出一種旅行中后續(xù)行程序列的推薦方法SeqRem,基于所有用戶的行程序列挖掘頻繁序列模式,并以此為依據(jù)利用最大點權(quán)獨立集方法對用戶的歷史行程序列進(jìn)行分割,以發(fā)現(xiàn)最優(yōu)序列推薦內(nèi)容。實驗證明,SeqRem在單點推薦和序列推薦準(zhǔn)確率與召回率均具有較好效果。

    關(guān)鍵詞:推薦系統(tǒng);頻繁序列挖掘;興趣點;后續(xù)行程序列;數(shù)據(jù)挖掘

    DOI:10. 11907/rjdk. 182099

    中圖分類號:TP301文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1672-7800(2019)003-0053-04

    0 引言

    隨著人們生活水平提高,越來越多家庭注重旅游投入,追求優(yōu)質(zhì)的旅行體驗,“主題旅游”、“定制旅游”等新型旅游模式應(yīng)運而生。而當(dāng)前旅游市場對游客的個性化需求滿足遠(yuǎn)未達(dá)到用戶預(yù)期。旅游產(chǎn)品推薦是當(dāng)前個性化旅游服務(wù)的熱門話題,根據(jù)推薦內(nèi)容可分為旅游景點、旅游包、旅游線路推薦等,能夠根據(jù)用戶歷史旅游記錄分析用戶特征和偏好,并推薦其可能感興趣的產(chǎn)品。人們在旅游過程中往往存在如下需求:根據(jù)用戶當(dāng)前旅行狀態(tài)實時推薦后續(xù)一系列行程,這在不同粒度的旅游過程中均存在,例如用戶到達(dá)天安門后,需要有序瀏覽故宮博物院、國家博物館、人民大會堂等景點,進(jìn)入故宮后需要有序瀏覽故宮內(nèi)相關(guān)景點。事實上,旅游行程存在明顯的序列性,人們往往按照某種有序路線訪問景點,但這一序列性又受到用戶當(dāng)前狀態(tài)如已有行程、位置、時間以及用戶對景點偏好的影響。用戶已經(jīng)訪問的景點代表了其行程軌跡,也可以反映其當(dāng)前所處位置,對后續(xù)景點訪問會產(chǎn)生重要影響,因此本文主要關(guān)注如何推薦后續(xù)旅游行程序列并提出方法SeqRem。

    1 相關(guān)工作

    旅游點推薦根據(jù)產(chǎn)品內(nèi)容不同可分為:①單個旅游產(chǎn)品推薦,主要包含與旅游的食、住、行、游、娛、購相關(guān)的單個產(chǎn)品,如文獻(xiàn)[1]、文獻(xiàn)[2]都是利用用戶在旅游網(wǎng)站上傳照片的標(biāo)簽信息挖掘其偏好相似性,并推薦其可能感興趣的景點,文獻(xiàn)[3]、文獻(xiàn)[4]是基于旅游知識庫的推薦系統(tǒng);②旅行包推薦是對多種旅游產(chǎn)品打包后形成的包價產(chǎn)品進(jìn)行推薦,如文獻(xiàn)[5]、文獻(xiàn)[6]利用改造的主題模型對游客與旅行包之間的關(guān)系建模并進(jìn)行推薦,文獻(xiàn)[7]采用隱語義分析模型(Latent Factor Model,LFM)和矩陣分解方法進(jìn)行旅行包推薦;③旅游線路推薦主要為用戶規(guī)劃出一條或多條合理并符合用戶興趣與期望的旅游線路,主要采用圖搜索方式滿足預(yù)設(shè)成本、時間等需求[8-9]。

    旅行推薦可以看作基于位置的興趣點(Point of Interest,POI)推薦的一類特殊工作,根據(jù)用戶歷史軌跡推薦可能感興趣的地理位置。由于位置推薦受到物理距離影響,因此大部分工作均將位置間的距離作為推薦的重要依據(jù)之一,此外,受到社會化推薦系統(tǒng)影響,也有不少工作考慮社會關(guān)系對推薦內(nèi)容的作用[10- 11]。后續(xù)興趣點推薦是近年來提出的對傳統(tǒng)POI推薦的擴展,表示根據(jù)用戶當(dāng)前所在位置推薦后續(xù)可能位置,如文獻(xiàn)[12]利用馬爾科夫鏈建模后續(xù)關(guān)系,文獻(xiàn)[13]利用一體化張量分解方法對訪問時間和位置間的前后關(guān)系建模。在旅行系統(tǒng)中,基于當(dāng)前位置推薦后續(xù)位置是常見需求,而且旅游行程體現(xiàn)出顯著的序列性特點,即用戶基于當(dāng)前位置,更傾向于訪問后續(xù)的n個地點。序列推薦能夠有效規(guī)避用戶因訪問順序不當(dāng)帶來的額外時間代價,提高旅游體驗。當(dāng)前已有工作主要集中在單點推薦上,缺乏對行程序列的考慮,本文旨在提供一定模型和方法實現(xiàn)后續(xù)序列的推薦。

    2 問題定義

    首先給出相關(guān)概念和問題定義。

    證明:根據(jù)定義3及頻繁項集的先驗原理可知,若一個項集是頻繁的,則其所有子集一定是頻繁的,因此一個序列出現(xiàn)的概率必定小于等于其子序列出現(xiàn)的概率[14-15]。

    根據(jù)性質(zhì)1可知,序列S子序列的概率必定不小于其自身,會限制有意義的長序列出現(xiàn),因此需根據(jù)序列長度對后續(xù)行程序列S的概率進(jìn)行補償,提高長序列的優(yōu)先級。

    定義4 長度補償函數(shù)[c(F)]。對于序列S,其長度為[|S|],其長度補償函數(shù)[c(|S|)]需滿足如下條件:

    3 基于歷史序列的后續(xù)序列概率模型

    本文對來自國內(nèi)多個大型旅游網(wǎng)站的游客簽到數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過觀察發(fā)現(xiàn),絕大多數(shù)游客對同一景點的簽到記錄只有一次,且從照片時間關(guān)系來看,也都集中在同一時間段,這種現(xiàn)象也符合人們對旅行行為的一般認(rèn)知,即相同景點只訪問一次。這是本文的基本假設(shè)之一。

    假設(shè)1:對于用戶u,他訪問過的所有地點在其行程中只出現(xiàn)一次。

    對于目標(biāo)函數(shù)式(1),首先應(yīng)給出[P(S|H)]的計算方法。其中H是用戶已有的所有行程序列,一方面,行程序列可能很長,帶來相當(dāng)程度的計算復(fù)雜性;另一方面,行程序列可以由多個行程片段組合,每個片段可以看作是一個關(guān)系較為緊密的景點群,而這些片段分別對后續(xù)行程產(chǎn)生相對獨立的影響。因此有如下假設(shè):

    假設(shè)2:用戶的歷史行程序列H可以分割為多組頻繁序列,而各個頻繁序列之間是互相獨立的。

    根據(jù)該假設(shè),可以對H進(jìn)行重寫。

    式(2)計算需要解決3個問題:①如何根據(jù)所有用戶的歷史行程計算頻繁序列;②如何將歷史序列H重寫為[{f1,f2,?,fm}]的形式,即如何對H進(jìn)行分割;③對于所有可能訪問的地點,其構(gòu)成的序列數(shù)量呈指數(shù)級增長,如何對可能的序列數(shù)進(jìn)行有效約減。

    4 后續(xù)序列概率模型計算與序列推薦

    4.1 頻繁序列生成

    生成頻繁歷史序列可采用序列模式挖掘(Sequential Pattern Mining,SPM)的方法,用于發(fā)現(xiàn)高于給定支持度且能保障頻繁序列在歷史記錄中出現(xiàn)次序的序列。GSP是其中的經(jīng)典算法[15]。本文頻繁序列的定義是傳統(tǒng)序列模式挖掘的特例:由于旅游過程中不同景點耗時不一致,很難給定一個固定的事件區(qū)間T,因此本文頻繁序列挖掘中不考慮長短行程序列的差別,每一個用戶的歷史行程就是一個事件。為了消除長程頻繁序列的影響,在頻繁序列發(fā)現(xiàn)后引入序列間距指標(biāo),用于描述不同頻繁序列中各項的平均位置間隔。

    給定平均間距的閾值后,就可將長程頻繁序列刪去。

    4.2 基于頻繁序列的歷史行程Top-K最優(yōu)劃分

    考慮如何劃分用戶的歷史行程,使其成為互相獨立的頻繁序列集合。根據(jù)式(2),應(yīng)為每一個可能推薦的序列[S]構(gòu)建其歷史序列劃分,但一方面[S]的數(shù)量呈指數(shù)級,另一方面對每一個[S]求劃分也是指數(shù)級代價,因此實際上不可行。為此,引入頻繁序列關(guān)聯(lián)圖概念,利用歷史序列在所有頻繁序列上的統(tǒng)計規(guī)律,對其進(jìn)行最優(yōu)劃分。

    頻繁序列關(guān)聯(lián)圖的所有節(jié)點包括含用戶u歷史行程的所有行程節(jié)點[V1]和頻繁序列[V2]。節(jié)點權(quán)值綜合了頻繁序列的支持度以及該序列在歷史行程中的位置。尋找歷史行程的最優(yōu)劃分,即對頻繁序列關(guān)聯(lián)圖尋找滿足如下條件的子節(jié)點集合:①有邊連接的兩個頂點不能同時選擇,保障所有歷史行程中的景點只訪問一次;②節(jié)點的權(quán)值和最大,保障劃分結(jié)果最頻繁。

    該問題可直接建模為最大點權(quán)獨立集問題。對于某一個用戶u,應(yīng)當(dāng)推薦使得P(S | H)最大的K個序列S,而該K個序列S可能分布在對H的多個不同劃分中。因此,需要計算Top-K個最大點權(quán)獨立集。該問題等價于求序列H的所有極大獨立集,然后對各個獨立集求權(quán)重和并排序。該問題是NP難問題,采用兩種手段使其可計算:①縮小歷史序列的窗口大小,越遠(yuǎn)的歷史序列對后續(xù)影響越小,因此控制窗口大小可使計算量可控;②采用近似算法[16]。

    4.3 推薦序列生成

    5 實驗

    數(shù)據(jù)集來自國內(nèi)多個大型旅游網(wǎng)站的游客簽到數(shù)據(jù),游客在網(wǎng)站上傳旅行照片,照片中記錄了旅行時間,從中可以抽取出游客的旅游行程。選擇某熱門旅游城市所有行程記錄,去除其中只簽到一次的用戶,得到數(shù)據(jù)集,包括5 677個用戶和33 231條簽到記錄。

    由于本文推薦的是序列而非單個景點,而目前還未能查到推薦旅行行程序列的論文。因此進(jìn)行如下兩項實驗:①針對單個后續(xù)景點的推薦實驗,并與推薦后續(xù)POI的方法LORE進(jìn)行比較[12];②后續(xù)行程序列的推薦實驗,與單個地點推薦進(jìn)行比較。采取的指標(biāo)為推薦準(zhǔn)確性和召回率,實驗中的參數(shù)值為:頻繁序列的支持度閾值為3,長度補償函數(shù)為|S|。針對不同TOP-K的K值,實驗結(jié)果如圖1和圖2所示。可以看出,對于后續(xù)單景點推薦,本文準(zhǔn)確率和召回率與其它方法基本持平,對于序列推薦而言,準(zhǔn)確率和召回率略低于單點推薦。

    6 結(jié)語

    本文提出一種在旅游過程中基于歷史行程序列推薦后續(xù)行程序列的方法SeqRem,基于所有用戶的行程序列挖掘頻繁序列模式,并以此為依據(jù)利用最大點權(quán)獨立集的方法對用戶歷史行程序列進(jìn)行分割,同時發(fā)現(xiàn)最優(yōu)序列推薦內(nèi)容。實驗證明,基于SeqRem的后續(xù)行程序列推薦方法具有較好效果。

    參考文獻(xiàn):

    [1] KOFLER C, CABALLERO L, MENENDEZ M, et al. Near2me: an authentic and personalized social media-based recommender for travel destinations[C]. The 3rd ACM SIGMM International Workshop on Social Media, 2011: 47-52.

    [2] CAO L L, LUO J B, GALLAGHER A, et al. A worldwide tourism recommendation system based on geotagged web photos[C].The 35th International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2010:2274-2277.

    [3] 王顯飛,陳梅,李小天. 基于約束的旅游推薦系統(tǒng)的研究與設(shè)計[J]. 計算機技術(shù)與發(fā)展,2012,22(2):141-145.

    [4] CLEMENTS M,SERDUKOV P, VRIES A D, et al. Using Flickr geotags to predict user travel behavior[C]. ACM Transactions on Information Systems, 2010:851-852.

    [5] TAN C,LIU Q,CHEN E, et al. Object-oriented travel package recommendation[J]. ACM Transactions on Intelligent Systems & Technology (TIST), 2014, 5(3): 1-26.

    [6] HE J, LIU H, XIONG H. Socotraveler: travel-package recommendations leveraging social influence of different relationship types[J]. Information & Management, 2016, 53(8): 934-950.

    [7] LIU Q, GE Y, LI Z M, et al. Personalized travel package recommendation[C]. The IEEE International Conference on Data Mining, 2011:407-416.

    [8] KURASHIMA T, IWATA T, LRIE G, et al. Travel route recommendation using geotags in photo sharing sites[C]. The International Conference on Information and Knowledge Management, 2010:579-588.

    [9] CHAKRABORTY B. Integrating awareness in user oriented route recommendation system[C]. The International Joint Conference on Neural Networks, 2012:1-5.

    [10] YE M,YIN P,LEE W C, et al. Exploiting geographical influence for collaborative point-of-interest recommendation[C]. Proceedings of the 34th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2011: 325-334.

    [11] CHENG C,YANG H,KING I,et al. Fused matrix factorization with geographical and social influence in location-based social networks[C]. 26th AAAI Conference on Artificial Intelligence,2012,12: 17-23.

    [12] ZHANG J D,CHOW C Y,LI Y. Lore: exploiting sequential influence for location recommendations[C]. Proceedings of the 22nd ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems,2014:103-112.

    [13] ZHAO S, ZHAO T, YANG H, et al. Stellar: spatial-temporal latent ranking for successive point-of-interest recommendation[C]. 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2016:315-322.

    [14] SRIKANT R,AGRAWAL R. Mining sequential patterns: generalizations and performance improvements[C]. 5th International Conference on Extending Database Technology, 1996:3-17.

    [15] TAN P N, MICHAEL S, VIPIN K. 數(shù)據(jù)挖掘?qū)д揫M]. 范明,范宏建,譯. 北京:人民郵電出版社,2011.

    [16] LAWLER E L, LENSTRA J K, RINNOOY KAN A H G. Generating all maximal independent sets: NP-hardness and polynomial-time algorithms[J]. SIAM Journal on Computing, 1980, 9(3): 558-565.

    (責(zé)任編輯:何 麗)

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