公眾認知對核電接受度的影響

張婷婷，夏冬琴，李桃生，李亞洲,*

（1. 中國科學(xué)院核能安全技術(shù)研究所，中子輸運理論與輻射安全重點實驗室，合肥 230031；2. 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，合肥 230027）

全球氣候變暖已成為人類社會可持續(xù)發(fā)展面臨的關(guān)鍵問題之一。為共同努力將全球氣溫升高幅度（較之于工業(yè)革命前）控制在2 ℃范圍以內(nèi)，世界上包括我國在內(nèi)的195個國家已締結(jié)簽署了《巴黎協(xié)定》。因而在氣候變暖以及環(huán)境污染的雙重壓力下，減少化石能源使用并調(diào)整能源結(jié)構(gòu)已成為各國應(yīng)對環(huán)境危機的重大舉措［1］。核能作為一種安全、清潔、高效的能源，被認為是可大規(guī)模替代化石能源的重要選項之一。

在全球具有核能發(fā)電的國家中，我國在運反應(yīng)堆核能發(fā)電量目前居世界第三。日本福島核事故后，我國仍堅持發(fā)展核電能源戰(zhàn)略，目前已經(jīng)成為世界上核能發(fā)展最快的國家。根據(jù)國際原子能機構(gòu)電力反應(yīng)堆信息系統(tǒng)（IAEAPRIS）的最新數(shù)據(jù)，截至2019 年2 月底，我國有46 臺機組（42.8 GW）處于在運狀態(tài)和11 臺機組（11.0 GW）處于在建狀態(tài)。根據(jù)國家能源“十三五”發(fā)展規(guī)劃，到2020 年（即“十三五”末），我國在運核電規(guī)模將達到58 GW，在建規(guī)模將達到30 GW［2］。

然而，風(fēng)險認知和公眾接受度已成為影響我國核能可持續(xù)發(fā)展的重要問題。盡管日本福島核事故后中國仍堅持發(fā)展核電政策，但隨著公眾環(huán)境保護意識的增強，公眾對核電發(fā)展的懷疑和反對情緒日益高漲，從2011 年江西彭澤反核事件到2013 年廣東江門反核事件，再到2016 年江蘇連云港千人反核事件，可以看出近年來核設(shè)施鄰避效應(yīng)突顯、反核事件日益增多。所謂鄰避效應(yīng)是指核電利益的獲得者與風(fēng)險的承擔(dān)者呈分離狀態(tài)（核電利益由全社會共享，而風(fēng)險卻由居住在核設(shè)施周邊的居民承擔(dān)），加上公眾對核的污名化認知，公眾會產(chǎn)生“不要在我家后院”的鄰避心理（Not-In-My-Backyard，簡稱NIMBY）。鄰避效應(yīng)也呈現(xiàn)出公眾情緒化明顯、鄰避事件暴力化傾向以及“一鬧就?！钡忍攸c，公眾恐核心理揮之不去，成為核電安全可持續(xù)發(fā)展進程中的阻力［3］。

因此，如何在我國從核電大國向核電強國轉(zhuǎn)變進程中破解鄰避效應(yīng)并提升公眾核電接受度，已然成為核電發(fā)展中不可忽視的問題。因此，研究鄰避效應(yīng)中公眾認知對核電接受度的影響，并對核電接受度影響因素進行深入分析尤為必要。

1 理論基礎(chǔ)與框架模型

1.1 公眾認知的研究

知識是能源研究中較為的重要一個概念，在個體的決策中起著重要作用［4］。人們對一項技術(shù)所擁有知識的多少與他們對這項技術(shù)的態(tài)度是緊密相關(guān)的［5］。然而，知識認知和核電接受度之間的關(guān)系是比較復(fù)雜的。一些研究者發(fā)現(xiàn)知識認知與核電接受度之間存在正向關(guān)系，即對核電了解越多的人越支持和接受核電［6-8］。Costa-Font等發(fā)現(xiàn)知識認知對核電接受度有消極的影響，那些認為自己缺乏足夠知識的人更有可能支持核電［9］。還有一些研究未發(fā)現(xiàn)知識認知與核電接受度之間的顯著相關(guān)關(guān)系［10，11］。Visschers 和Wallquist 甚至發(fā)現(xiàn)了知識認知與核電接受度之間呈倒U 型關(guān)系［5］。目前研究而言，核電知識對公眾接受度的影響是有爭議的。

研究普遍認為，公眾對核電的風(fēng)險認知和利益認知是影響核電接受度的兩大重要因素［12，13］。核電在利益方面更易被公眾察覺和判斷的作用有以下三個方面：核電可以緩解能源緊張的現(xiàn)狀（energy）、核電可以降低電價（economy）、核電可以降低傳統(tǒng)能源產(chǎn)生的碳排放水平以改善當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境（environment）［14］。許多學(xué)者已證實公眾的利益認知與公眾對核電的接受程度呈正相關(guān)關(guān)系［15，16］。然而，2011 年發(fā)生的福島核事故讓人們清楚地認識到，雖然核事故發(fā)生的概率很小，但核事故的后果卻是致命的，公眾對核電的風(fēng)險認知仍然是影響公眾接受度的最重要因素之一。風(fēng)險認知是一種感知和避免有害環(huán)境條件的認識，公眾在評測風(fēng)險時通常會依賴這種直覺的判斷。許多實證研究已證實公眾對核電的風(fēng)險認知和核電接受度之間呈負相關(guān)關(guān)系［17，18］。Slovic曾將風(fēng)險認知分為兩個方面：恐慌風(fēng)險（dread risk）和未知風(fēng)險（unknown risk），恐慌風(fēng)險被定義為缺乏控制的、令人恐懼的、災(zāi)難性的、致命的、風(fēng)險大于收益的，未知風(fēng)險被定義為危害表現(xiàn)為不易察覺的、未知的、新出現(xiàn)的、傷害滯后的，而在核電的決策過程中，恐慌風(fēng)險比未知風(fēng)險的影響更大［19］。

1.2 中國核電接受度的研究現(xiàn)狀

國內(nèi)核電接受度的研究主要集中于對核電認知及接受度的描述分析以及其他單一因素對核電接受度的影響研究。曾志偉等對福島事故后我國公眾對核電的認知及接受度進行了實證分析，發(fā)現(xiàn)公眾核電認知越高則接受度越高，且核電認知越高的人群鄰避心理越強［20］。陳潤羊等綜述了核電接受度研究的特點及不足，并展望了未來核電的發(fā)展趨勢［21］。鄧理峰等探討了收益認知和風(fēng)險認知之間的相互作用對核電接受度的影響［22］。洪加標等對內(nèi)陸核電廠周邊的公眾接受度進行了調(diào)查分析，發(fā)現(xiàn)教育程度低、致命性和風(fēng)險概率高能顯著降低接受度［23］。李杰、羅立等探討了風(fēng)險和利益認知、信任度、主觀規(guī)范及感知行為控制對核電接受度的影響［24］。陶威錠等基于結(jié)構(gòu)方程模型探討了風(fēng)險和利益認知、信任水平和認知水平對核電接受度的影響［25］。朱文斌等通過對比我國及外國公眾對核電的接受度現(xiàn)狀，得出了國內(nèi)影響公眾接受度的因素［26］。

在我國核電接受度研究中，學(xué)者普遍認為鄰避效應(yīng)并未改變核電的發(fā)展方向，但卻在一定程度上減緩了核電的發(fā)展速度［27］。然而，國內(nèi)學(xué)者很少深入研究鄰避效應(yīng)對公眾核電接受度的影響；同時研究者更多關(guān)注核電接受度本身的研究，或者單一因素對核電接受度的影響，核電風(fēng)險認知和利益認知不同方面的相對重要性，以及這些方面對核電接受度有什么樣的影響卻很少被探討。

因此，本研究將影響核電接受度的多個因素從單維度分析擴展到多維度分析，將核電知識認知、風(fēng)險認知（分為恐慌風(fēng)險、未知風(fēng)險兩個方面）、利益認知（分為環(huán)境利益、經(jīng)濟利益和能源利益3個方面）設(shè)置為核電接受度的影響因素，分別建立了國內(nèi)、省內(nèi)、市內(nèi)、縣內(nèi)4種范疇的核電接受度回歸模型，從而在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上可進一步探究影響核電接受度的具體因素并提出相應(yīng)的應(yīng)對措施，所提出的核電接受度影響因素模型框架如圖1所示。

圖1 核電接受度影響因素模型框架Fig.1 Framework of factors influencing public acceptance of nuclear energy

2 研究方法

2.1 樣本調(diào)查與數(shù)據(jù)收集

為驗證上述框架模型，本文進行了相關(guān)實證研究。通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)研形式進行問卷調(diào)查和數(shù)據(jù)收集，調(diào)查時間段為2017 年7 月至8 月期間，共搜集了來自我國31 個省級行政區(qū)域的971 份有效問卷。參與者的性別、年齡、受教育程度和年收入等人口統(tǒng)計學(xué)特征見表1。從統(tǒng)計結(jié)果可以看出，參與調(diào)查的人員覆蓋范圍較廣，樣本人群分布在不同性別、年齡段、受教育程度和年收入中，樣本調(diào)查具有多樣性和隨機性。

表1 參與調(diào)查者人口統(tǒng)計學(xué)特征（N=971）Table 1 Demographic profile of participants（N=971）

2.2 變量測量

問卷的主要內(nèi)容由三個部分構(gòu)成：第一部分是人口統(tǒng)計學(xué)特征，包括被調(diào)查者性別、年齡、教育程度及年收入等信息，見表1；第二部分調(diào)查了公眾對核電的認知情況，包括公眾對核電的知識認知、風(fēng)險認知和利益認知，作為研究模型的自變量；第三部分調(diào)查了不同地理區(qū)域的公眾核電接受度情況，作為研究模型的因變量。為確保調(diào)查工作有較高的信度和效度，本項研究所有變量均依據(jù)現(xiàn)有經(jīng)典、成熟量表進行制定，同時根據(jù)具體情境和研究目的做適當(dāng)修改。本次調(diào)查問卷采用五星李克特量表進行測量（1 代表完全不同意，2 代表不同意，3 代表不確定，4 代表同意，5 代表完全同意），變量題項及來源見表2。

3 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

研究采用Excel軟件和SPSS 21.0數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件進行分析。數(shù)據(jù)的定量分析分為3 步：首先，對測量工具（問卷量表）進行信效度的檢驗；之后，分別對國內(nèi)、省內(nèi)、市內(nèi)和縣內(nèi)4種區(qū)域的公眾核電接受度情況做了描述性分析；最后，對影響公眾核電接受度的因素進行了多元回歸分析。

表2 問卷設(shè)計和變量設(shè)定Table 2 Design of the survey and the list of all variables

3.1 信效度分析

信度（Reliability）又稱可靠性或可信度，被定義為測量無誤差并因此產(chǎn)生一致性結(jié)果的程度，即問卷量表能否穩(wěn)定地測量到它要測量的事項，信度通常使用信度系數(shù)（Cronbach's α）和組合信度（Composite Reliability，簡稱CR）來評估［31，32］。

表3 為本次調(diào)查的問卷信度分析，可以看出，核電知識認知有3個題項，該變量在本研究中的Cronbach's α為0.865，CR 為0.919。核電風(fēng)險認知有兩個維度，分別為恐慌風(fēng)險和未知風(fēng)險，恐慌風(fēng)險變量有5 個題項，Cronbach's α為0.903，CR 為0.928。未知風(fēng)險變量有4 個題項，Cronbach's α為0.870，CR 為0.912。變量α和CR均大于0.8，表明這些變量具有較好的信度。

表3 信度分析Table 3 Reliability analysis

效度（Validity）即正確和有效性程度，即問卷量表能準確測出其所要測量事物的程度，效度通常用聚合效度和區(qū)別效度來評估。聚合效度是通過變量因子載荷（Factor Loading，簡稱FL）和變量平均提取方差值（Average Variance Extracted，簡稱AVE）來評估。區(qū)別效度通過比較AVE 的平方根和變量間相關(guān)系數(shù)來評估：當(dāng)變量間相關(guān)系數(shù)小于AVE 的平方根時，則變量區(qū)別效度可接受［32］。通過表4 效度分析可知，各個變量因子載荷FL 和AVE 均大于可接受的0.7，說明研究變量具有很好的聚合效度。同時，變量間相關(guān)系數(shù)（均小于0.8）均小于變量AVE 的平方根（均大于0.8），可知變量間有較好的區(qū)別效度。

表4 效度分析Table 4 Validity analysis

3.2 描述性分析

在探究公眾核電接受度影響因素之前，從整體調(diào)查了公眾對不同地理區(qū)域的核電接受度。采用多個題項分析不同地理區(qū)域的公眾核電接受度“如果要建核電廠，您是否同意：（1）在我國建設(shè)；（2）在我省建設(shè)；（3）在我市建設(shè)；（4）在我縣建設(shè)”。以此描述公眾對核電的態(tài)度隨著核電廠廠址距離的變化而產(chǎn)生什么樣的變化。不同地理區(qū)域的核電接受度變化以堆積圖和均值折線圖表現(xiàn)出來，如圖2 所示。左側(cè)數(shù)據(jù)欄為樣本數(shù)量，不同地理區(qū)域?qū)?yīng)的條形框中，5個色階條形框由淺入深分別對應(yīng)了五星李克特量表中的完全不同意（對應(yīng)1 分）、不同意（對應(yīng)2 分）、不確定（對應(yīng)3 分）和同意（對應(yīng)4 分）和完全同意（對應(yīng)5 分），右側(cè)數(shù)據(jù)欄為不同地理區(qū)域所對應(yīng)的核電接受度量表的五星李克特量表均值。

圖2 不同地理區(qū)域核電接受度Fig.2 Public acceptance of nuclear energy at different geographic scopes

從圖2 可以看出，公眾核電接受度總體較高。支持和強烈支持兩部分的占比較大，國內(nèi)、省內(nèi)、市內(nèi)和縣內(nèi)核電接受度這兩部分占比分別為67.7%、64.9%、60%和55.1%，均超過總樣本的1/2。國內(nèi)、省內(nèi)、市內(nèi)和縣內(nèi)核電接受度的均值分別為3.71、3.66、3.53 和3.39。然而，從上述數(shù)據(jù)也可看出，隨著核電廠建設(shè)距離從國內(nèi)到縣內(nèi)，公眾對核電的接受度在不斷下降，這一發(fā)現(xiàn)符合“鄰避效應(yīng)”，即公眾對核電的接受度整體較高，但卻反對在臨近自己居住地的區(qū)域建立風(fēng)險設(shè)施，尤其是那些公眾看不見或不熟悉的東西，因為公眾個人的需求和保護往往會先于其承擔(dān)社會責(zé)任的意愿［11］。

3.3 多元回歸分析

為分析不同因素對公眾核電接受度影響，在圖1 模型框架的基礎(chǔ)上建立了4 個不同地理范疇的核電接受度分析預(yù)測模型，回歸分析方程為：

式中，b0、b1、b2、b3、b4、b5、b6為多 元回歸方程參數(shù)；ei為誤差值；應(yīng)用因子分析分別確定了6個自變量：X1為知識認知；X2、X3分別對應(yīng)核電風(fēng)險認知里的恐慌風(fēng)險和未知風(fēng)險；X4、X5和X6分別對應(yīng)核電利益認知里的環(huán)境利益、經(jīng)濟利益和能源利益；Yi為因變量，分別對應(yīng)國內(nèi)（i=1）、省內(nèi)（i=2）、市內(nèi)（i=3）和縣內(nèi)（i=4）核電接受度4個因變量。多元回歸分析結(jié)果見表5，所有方差膨脹因子（Variance Inflation Factor，簡稱VIF）均小于3，因此，可忽略變量間的多重共線性［33］。

表5 回歸分析Table 5 Regression analysis

表5 回歸分析中，R 為復(fù)相關(guān)系數(shù)（multiple correlation coefficient），用來測度因變量Y 和多個自變量X間線性相關(guān)的程度。R2為決定系數(shù)（coefficient of determination），用來表征擬合模型所能解釋因變量的變化的百分數(shù)。調(diào)整R2對所添加非顯著變量給予懲罰來進一步準確評估模型擬合度，避免模型擬合優(yōu)度會隨變量增加而出現(xiàn)虛假提升的現(xiàn)象。F 檢驗也稱方差齊性檢驗，通常適用于分析多參數(shù)的統(tǒng)計模型，以判斷在模型中的一部分或者全部參數(shù)是否適合估計總體。

模型一顯示了影響公眾國內(nèi)核電接受度因素的回歸分析結(jié)果。結(jié)果表明，核電知識認知對公眾接受度有顯著負向影響（回歸系數(shù)b1=-0.087，p＜0.01）。風(fēng)險認知對核電接受度的影響中，恐慌風(fēng)險對公眾接受度為顯著負向影響（回歸系數(shù)b2=-0.214，p＜0.001），而未知風(fēng)險對核電接受度無顯著影響（回歸系數(shù)b3=0.081，p＞0.05）。利益認知對核電接受度的影響中，環(huán)境利益（b4=0.277，p＜0.001）和能源利益（b6=0.353，p＜0.001）均對核電接受度有顯著正向影響，而經(jīng)濟利益（b5= 0.061，p＞0.05）對核電接受度無顯著影響。

模型二顯示了影響公眾省內(nèi)核電接受度因素的回歸分析結(jié)果。結(jié)果表明，核電知識認知對公眾接受度有顯著負向影響（回歸系數(shù)b1=-0.115，p＜0.01）。風(fēng)險認知對核電接受度的影響中，恐慌風(fēng)險對公眾接受度為顯著負向影響（回歸系數(shù)b2=-0.226，p＜0.001），而未知風(fēng)險對核電接受度無顯著影響（回歸系數(shù)b3=0.015，p＞0.05）。利益認知對核電接受度的影響中，環(huán)境利益（b4=0.228，p＜0.001）、經(jīng)濟利益（b5= 0.074，p＜0.05）和能源利益（b6= 0.345，p＜0.001）均對核電接受度有顯著正向影響。

模型三顯示了影響公眾市內(nèi)核電接受度因素的回歸分析結(jié)果。結(jié)果表明，核電知識認知對公眾接受度有顯著負向影響（回歸系數(shù)b1= -0.155，p＜0.001）。風(fēng)險認知對核電接受度的影響中，恐慌風(fēng)險對公眾接受度為顯著負向影響（回歸系數(shù)b2=-0.256，p＜0.001），而未知風(fēng)險對核電接受度無顯著影響（回歸系數(shù)b3=-0.015，p＞0.05）。利益認知對核電接受度的影響中，環(huán)境利益（b4=0.240，p＜0.001）、經(jīng)濟利益（b5= 0.090，p＜0.05）和能源利益（b6= 0.344，p＜0.001）均對核電接受度有顯著正向影響。

模型四顯示了影響公眾縣內(nèi)核電接受度因素的回歸分析結(jié)果。結(jié)果表明，核電知識認知對公眾接受度有顯著負向影響（回歸系數(shù)b1=-0.185，p＜0.001）。風(fēng)險認知對核電接受度的影響中，恐慌風(fēng)險對公眾接受度為顯著負向影響（回歸系數(shù)b2=-0.289，p＜0.001），而未知風(fēng)險對核電接受度無顯著影響（回歸系數(shù)b3=-0.066，p＞0.05）。利益認知對核電接受度的影響中，環(huán)境利益（b4=0.198，p＜0.001）、經(jīng)濟利益（b5= 0.166，p＜0.001）和能源利益（b6= 0.356，p＜0.001）均對核電接受度有顯著正向影響。

從4個模型整體回歸結(jié)果可知，知識認知對不同地理區(qū)域（國內(nèi)、省內(nèi)、市內(nèi)、縣內(nèi)）的核電接受度均呈顯著負向影響，且隨著核電廠廠址距離的變化（從國內(nèi)到縣內(nèi)），知識認知對核電接受度的負向影響越來越強?？只棚L(fēng)險對不同地理區(qū)域的核電接受度均呈顯著負向影響。隨著核電廠廠址距離的變化（從國內(nèi)到縣內(nèi)），核電恐慌風(fēng)險認知對核能接受度的負向影響越來越強。未知風(fēng)險對不同地理區(qū)域的核電接受度均無顯著影響。環(huán)境利益對不同地理區(qū)域的核電接受度均呈顯著正向影響。經(jīng)濟利益對不同地理區(qū)域的核電接受度從不顯著（國內(nèi)）到越來越顯著（從省內(nèi)到縣內(nèi)），且隨著核電廠廠址距離的變化（從省內(nèi)到縣內(nèi)），核電環(huán)境利益認知對核能接受度的顯著正向影響越來越強。能源利益對不同地理區(qū)域的公眾核電接受度均呈顯著正向影響，且隨著核電廠廠址距離的變化，公眾核電接受度整體無較大差異。

4 結(jié)論與政策建議

本文研究了核電鄰避效應(yīng)中公眾認知對接受度的影響，并通過數(shù)據(jù)進行了實證檢驗，通過研究可以得出以下結(jié)論與建議：

（1）公眾對核電的知識、恐慌風(fēng)險、環(huán)境利益、經(jīng)濟利益和能源利益認知均可顯著影響公眾接受度。而核電未知風(fēng)險和在國內(nèi)區(qū)域的經(jīng)濟利益認知對公眾核電接受度無顯著影響。因而改變或影響公眾對于核電的接受度是一項系統(tǒng)化、長期化的工作。

（2）在知識認知方面，知識認知對核電接受度有顯著負向影響，即公眾知識增加未必能促進公眾接受度的提高。當(dāng)公眾對核能有所了解時，他們可能更關(guān)心核能的風(fēng)險從而導(dǎo)致對核電接受度的降低；核電知識的增加也可能會導(dǎo)致對核電態(tài)度的不確定性和優(yōu)柔寡斷。因此，政府在對公眾進行核電知識科普時，應(yīng)注重核電科普知識類型的偏重性宣傳，單純科普核電原理可能并不能顯著提高公眾對核電的接受，而偏向于宣傳核電優(yōu)點的核電知識信息卻可能會顯著增加公眾對核電的支持度。

（3）在風(fēng)險認知方面，恐慌風(fēng)險認知比未知風(fēng)險認知對核電接受度的影響更重要。公眾更加看重核電的不可控性及災(zāi)難性給他們?nèi)松韼淼闹旅ｋU，而對核電的未知性察覺不敏感。公眾風(fēng)險認知受較多心理與社會因素的影響，政府應(yīng)及時了解公眾對核電風(fēng)險的認知情況，增強核電信息的透明性，并加強公眾在核電政策制定中的參與性，制定核電相關(guān)政策以符合公眾的風(fēng)險認知規(guī)律，以促進公眾接受核能。

（4）在利益認知方面，能源利益和環(huán)境利益均對核電接受度有顯著正向影響，且基本不受廠址距離影響。經(jīng)濟利益對國內(nèi)層級的核電接受度無顯著影響，但隨著核電廠廠址從省內(nèi)到縣內(nèi)，公眾經(jīng)濟利益認知對核電接受度的正向影響越來越強。能源利益和環(huán)境利益明顯可促進公眾對核電的接受度，而公眾對核電的經(jīng)濟利益認知更能決定公眾的接受與否。當(dāng)核電廠廠址距離公眾居住地較近時，政府等相關(guān)部門在解決核電鄰避問題上應(yīng)首要做好核電廠附近公眾的利益補償問題。