中國區(qū)域生態(tài)福利績效水平及其空間效應(yīng)研究

方時(shí)姣　肖權(quán)

摘要 傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長觀存在諸多弊端，增長只是手段而非最終目的，必須從弱可持續(xù)發(fā)展的觀念轉(zhuǎn)向強(qiáng)可持續(xù)發(fā)展。提高生態(tài)福利績效就是以最小資源消耗獲得最大的福利水平，本質(zhì)上是可持續(xù)發(fā)展更廣義的延伸。基于Daly的基本思想，區(qū)別于經(jīng)濟(jì)增長以及生態(tài)效率理念，本文運(yùn)用超效率DEA和空間計(jì)量方法研究了中國2005—2016年區(qū)域生態(tài)福利績效水平及其空間效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：①區(qū)域生態(tài)福利績效水平呈現(xiàn)“東部最高，中部次之，西部最低”的格局，時(shí)間趨勢上經(jīng)歷了“下降-上升-下降-上升”四個(gè)階段。②生態(tài)福利績效水平表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間相關(guān)性，存在比較穩(wěn)定路徑依賴性，體現(xiàn)為東部地區(qū)高值-高值集聚以及西部地區(qū)的低值-低值集聚。③通過空間杜賓面板模型以及溢出效應(yīng)分解得出能源結(jié)構(gòu)對(duì)本地區(qū)生態(tài)福利績效水平具有負(fù)的影響，對(duì)其他地區(qū)則表現(xiàn)為正向作用，城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素?zé)o論是直接效應(yīng)還是間接效應(yīng)都對(duì)生態(tài)福利績效水平具有抑制作用。外商直接投資不僅促進(jìn)本地區(qū)生態(tài)福利績效水平，對(duì)其他地區(qū)也具有提升作用，并且間接效應(yīng)明顯高于對(duì)本地區(qū)的直接影響，“污染天堂”的假說不一定成立。④“福利門檻”的假設(shè)在引入空間因素后依然成立，生態(tài)福利績效與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平表現(xiàn)為倒“U型”關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，本文從城鎮(zhèn)化、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外商直接投資以及空間溢出效應(yīng)等方面對(duì)提升中國區(qū)域生態(tài)福利績效水平提供了一些政策建議。

關(guān)鍵詞 生態(tài)福利績效;超效率DEA;空間溢出效應(yīng);福利門檻

中圖分類號(hào) F205文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1002-2104（2019）03-0001-10DOI：10.12062/cpre.20181011

2018年政府工作報(bào)告最先提出了高質(zhì)量發(fā)展的表述，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已由高增長階段向高質(zhì)量階段邁進(jìn)。傳統(tǒng)基于高能耗、高污染、高排放的褐色經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式逐漸轉(zhuǎn)向集約化、效率化、綠色化的深綠色發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。自1987年布倫特蘭委員會(huì)在《我們共同的未來》提出可持續(xù)發(fā)展的定義，再到2012年“里約+20”聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展大會(huì)倡導(dǎo)的綠色經(jīng)濟(jì)和可持續(xù)發(fā)展問題以及在2015年9月聯(lián)合國通過的2016—2030全球可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs），可持續(xù)發(fā)展一直是人類生存與發(fā)展的中心議題。堅(jiān)持在發(fā)展中保障和改善民生，增進(jìn)民生福祉作為根本目的在十九大報(bào)告中被明確提出，此外，促進(jìn)人與自然的和諧以及加快生態(tài)文明建設(shè)對(duì)發(fā)展提出了深層次的要求。在過去以純粹追求經(jīng)濟(jì)增長為目標(biāo)而忽視自然資源環(huán)境約束的發(fā)展模式受到諸多批判。“福利門檻”認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長與社會(huì)福利之間并非一直趨于正向關(guān)系，當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長達(dá)到一定階段，經(jīng)濟(jì)增長并不能提高人們的生活質(zhì)量，反而表現(xiàn)出抑制作用[1-2]?！靶腋ｃＵ摗睆牧硗庖粋€(gè)角度對(duì)“財(cái)富增加將導(dǎo)致福利或幸福增加”的命題提出質(zhì)疑[3]。Daly[4]指出可持續(xù)發(fā)展是經(jīng)濟(jì)增長規(guī)模沒有超越生態(tài)環(huán)境承載能力的發(fā)展，強(qiáng)調(diào)可持續(xù)發(fā)展需要對(duì)當(dāng)前以增長為中心原則的數(shù)量性發(fā)展觀進(jìn)行清理，建立以福利為中心原則的質(zhì)量性發(fā)展觀，發(fā)展的最終目的是提高社會(huì)的福利，GDP表現(xiàn)出來的作用只是手段而非最終目的[5]，僅用GDP衡量發(fā)展存在諸多弊端。生態(tài)福利績效衡量的是單位自然資源投入或生態(tài)投入所產(chǎn)生的社會(huì)福利價(jià)值，該理念建立在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是生態(tài)系統(tǒng)的子系統(tǒng)的分析觀點(diǎn)之下，實(shí)質(zhì)上是可持續(xù)發(fā)展更廣義的延伸，能突破傳統(tǒng)GDP衡量人類生活質(zhì)量的局限。相比于生態(tài)效率以最小資源投入獲得最大的產(chǎn)出，提高資源利用效率的發(fā)展模式，生態(tài)效率觀依舊未能脫離經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式本身的變革需求，停留在淺綠色發(fā)展的思想浪潮之中。在當(dāng)前大力提倡綠色發(fā)展，增進(jìn)民生福祉，促進(jìn)人與自然和諧的大背景之下，提高生態(tài)福利績效的新發(fā)展模式是中國實(shí)現(xiàn)從淺綠色發(fā)展向深綠色發(fā)展[6]、“多納圈”[7]的內(nèi)層向中間層邁進(jìn)以及“C模式”[8]跨越的重要途徑。以生態(tài)福利觀取代傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長觀符合可持續(xù)發(fā)展的理念，對(duì)于實(shí)現(xiàn)中國可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)增長認(rèn)識(shí)上更加關(guān)注資源的配置以及效率，忽視增長的最大規(guī)模問題，將生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩者之間割裂開來，這與生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是生態(tài)系統(tǒng)的子系統(tǒng)的觀念存在極大的差異。Daly[4]指出經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是有限自然生態(tài)系統(tǒng)（環(huán)境）的一個(gè)子系統(tǒng)，而不是抽象的交換價(jià)值的孤立循環(huán)，不受物質(zhì)平衡、熵和邊界的限制。經(jīng)濟(jì)增長存在最大規(guī)模的限制，人類已經(jīng)從人造資本相對(duì)稀缺的“空的世界”向自然資本成為限制性因素的“滿的世界”轉(zhuǎn)變。在此基礎(chǔ)上，提出衡量各國可持續(xù)發(fā)展水平時(shí)可以通過測算單位自然資源消耗（生態(tài)投入）所產(chǎn)生的社會(huì)福利水平來做出評(píng)價(jià)，這就是生態(tài)福利績效思想的起源，跟新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)濟(jì)增長觀截然不同。但是，Daly只是用服務(wù)量與吞吐量的比值來衡量這種大小，其中服務(wù)量是人類從生態(tài)系統(tǒng)獲得的效用或福利水平，吞吐量是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)行所消耗的低熵自然資源以及向環(huán)境排放的高熵廢棄物，在實(shí)踐中并沒有給出具體的量化指標(biāo)[9]。國內(nèi)學(xué)者諸大建[10]吸取了Daly的思想并首次提出生態(tài)福利績效的概念，將其定義為生態(tài)資源消耗轉(zhuǎn)化為社會(huì)福利水平的效率。

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于生態(tài)福利績效的研究主要集中在幾個(gè)方面：一是生態(tài)福利績效的測度問題，二是指標(biāo)選取問題，三是從國家層面或區(qū)域?qū)用鎸?duì)生態(tài)福利績效水平的對(duì)比分析以及影響因素的探討。 生態(tài)福利績效的測度主要存在兩種。一種是基于社會(huì)福利與生態(tài)足跡或資源消耗的比值方法，如國內(nèi)臧漫丹等[11]、馮吉芬等[12]、徐昱東等[13]、諸大建等[5]，國外部分學(xué)者如Yew[14]、Jorgenson 等[15]、Kubiszewski等[16]。Abdallah等[17]、Common[18]提出與生態(tài)福利績效相類似的概念——快樂地球指數(shù)，分母是生態(tài)足跡，分子是快樂壽命指數(shù)，用人均預(yù)期壽命與快樂指數(shù)乘積表示，結(jié)合了主觀與客觀的福利指標(biāo)。第二種方法與比例算法測度不同，一般基于隨機(jī)前沿模型和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，如Dietz等[19]、Dimaria[20]。龍亮軍等[9]在考慮松弛變量和非徑向角度的基礎(chǔ)上運(yùn)用Super-SBM模型測算了上海市2006—2014年生態(tài)福利績效水平，并對(duì)2014年中國35個(gè)大中城市生態(tài)福利績效水平進(jìn)行了橫向比較。韓瑾[21]采用超效率SBM模型對(duì)寧波市2006—2015年生態(tài)福利績效進(jìn)行了測度。在指標(biāo)選取上，最為關(guān)鍵的問題是福利指標(biāo)的衡量。其中，一種是基于GDP為客觀福利并在此基礎(chǔ)上引申出來的ISEW、GPI等指標(biāo)，一種是以幸福感和生活滿意度等主觀福利指標(biāo)，如Bjornskov[22]。此外，結(jié)合客觀和主觀福利指標(biāo)的HDI（人類發(fā)展指數(shù)）是應(yīng)用最為廣泛的指標(biāo)，該指標(biāo)包含教育、健康和收入三個(gè)重要維度，由于其現(xiàn)實(shí)操作性強(qiáng)，涵蓋范圍較廣而常被作為社會(huì)福利的替代指標(biāo)。

在對(duì)國家層面或區(qū)域?qū)用嫔鷳B(tài)福利績效研究上，馮吉芬等[12]對(duì)30個(gè)省市生態(tài)福利績效進(jìn)行了測度與評(píng)價(jià)，并通過對(duì)數(shù)平均迪氏分解法得出技術(shù)效應(yīng)對(duì)生態(tài)福利績效具有促進(jìn)作用，服務(wù)效應(yīng)則為抑制作用。徐昱東等[13]同樣對(duì)30個(gè)省份生態(tài)福利績效進(jìn)行研究，并運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)方法對(duì)時(shí)空分異格做出了分析。但僅是對(duì)生態(tài)福利績效空間時(shí)空變化的簡單刻畫，對(duì)于影響變化的空間機(jī)理并未探討。郭炳南等[23]對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶110個(gè)城市2015年城市生態(tài)福利績效進(jìn)行了評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)東部城市生態(tài)福利績效水平比較均衡而中西部存在較大差異。在國家層面，藏漫丹等[11]分析了20國集團(tuán)生態(tài)福利績效水平及其差異，諸大建等[5]基于2007年124個(gè)國家和地區(qū)橫截面數(shù)據(jù)，通過分析生態(tài)福利績效與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系對(duì)“福利門檻”重新進(jìn)行了驗(yàn)證。在對(duì)生態(tài)福利績效影響因素的分析上，國內(nèi)研究一般基于迪氏分解和DEA-Malmquist指數(shù)分解，少數(shù)研究者如劉國平等[24]從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、城市化和外資投資水平等具體細(xì)分指標(biāo)對(duì)生態(tài)福利績效的影響進(jìn)行分析，龍亮軍等[25]使用Tobit回歸模型從經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化率以及技術(shù)進(jìn)步等因素做出了探討。肖黎明等[26]從省域尺度實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，綠色技術(shù)創(chuàng)新效率對(duì)生態(tài)福利績效具有促進(jìn)作用，人口效應(yīng)則表現(xiàn)出負(fù)向影響。國外文獻(xiàn)主要集中在氣候、社會(huì)資本、人力資本、貿(mào)易開放水平等因素方面。

綜上所述，國內(nèi)外關(guān)于生態(tài)福利績效的概念逐漸明晰，在測度方法上也日臻完善。但存在以下不足：一是研究層面上更多的還是在國家層面或區(qū)域?qū)用婧唵蔚臋M向?qū)Ρ然蚩v向上描述動(dòng)態(tài)的變化，對(duì)于導(dǎo)致這種差異及變化趨勢原因的深入探討匱乏。其二，基于生態(tài)福利績效對(duì)可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行研究的文獻(xiàn)相對(duì)于生態(tài)效率還是存在相當(dāng)?shù)臄?shù)量差距，追求經(jīng)濟(jì)增長的淺綠色發(fā)展觀依舊占據(jù)主導(dǎo)，而國內(nèi)對(duì)生態(tài)福利績效的研究基本集中于諸大建團(tuán)隊(duì)，關(guān)于生態(tài)福利績效的理論探索值得進(jìn)一步挖掘并建立相應(yīng)的理論體系，為可持續(xù)發(fā)展提供新的參考。其三，在對(duì)生態(tài)福利績效影響因素探討上，忽略了區(qū)域之間的空間關(guān)聯(lián)性。生態(tài)福利績效是否存在區(qū)域之間的外溢性，是否存在區(qū)域的集聚而對(duì)周邊區(qū)域產(chǎn)生影響，考慮空間效應(yīng)后現(xiàn)有研究中的影響因素是否存在變化。本文希望引入空間效應(yīng)深入分析中國區(qū)域?qū)用嫔鷳B(tài)福利績效差異原因，同時(shí)以生態(tài)福利績效觀取代生態(tài)效率觀，經(jīng)濟(jì)增長觀導(dǎo)向生態(tài)福利觀，提出促進(jìn)中國可持續(xù)發(fā)展的對(duì)策建議。

2 研究方法與指標(biāo)選取

2.1 超效率DEA模型

績效或效率研究主要有隨機(jī)前沿分析和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）。DEA方法由于無需事先對(duì)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行假定，避免使用參數(shù)估計(jì)帶來的誤差等優(yōu)越性而成為主要的測度方法。Charnes等[27]最早提出DEA方法，解決了距離函數(shù)的度量問題并廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)率的研究之中，但其基于徑向或角度的測度方法存在嚴(yán)重的缺陷。徑向要求投入或產(chǎn)出同比例縮小或擴(kuò)大，而基于角度只能考慮投入或產(chǎn)出的一個(gè)方面，不能同時(shí)兼顧兩者，對(duì)于投入冗余或產(chǎn)出的不足無法得到合理的解決，導(dǎo)致效率測算的偏倚。Tone[28]充分考慮這些不足之處，提出了基于非徑向非角度并引入松弛變量的SBM模型，相比于傳統(tǒng)DEA模型已經(jīng)有了相當(dāng)大的改觀，但對(duì)于效率值為1的決策單元無法進(jìn)行排序，因此，Tone[29]進(jìn)一步提出了超效率SBM模型（Super-SBM）。本文將參照此模型，同時(shí)將環(huán)境污染作為非期望產(chǎn)出引入模型之中。

2.2 指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來源

DEA在進(jìn)行效率測度時(shí)需要明確投入與產(chǎn)出變量，根據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性與可操作性的原則，參考龍亮軍、諸大建等[9-10]指標(biāo)選取的方法，投入指標(biāo)以資源消耗指標(biāo)表示，分別以各省份人均用水量、人均建成區(qū)面積和人均消耗標(biāo)準(zhǔn)煤度量。產(chǎn)出指標(biāo)包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，期望產(chǎn)出的選取主要根據(jù)聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署通用的人類發(fā)展指數(shù)（HDI）指標(biāo)選取方法，以各省份平均預(yù)期壽命、平均受教育年限和人均GDP水平來測度。非期望產(chǎn)出主要是環(huán)境污染中的廢水、廢氣和固體廢棄物，以具有代表性的人均廢水排放量、人均SO2排放量以及人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量表示。

根據(jù)數(shù)據(jù)的可比性和可得性原則，本研究不含香港、臺(tái)灣、澳門以及西藏自治區(qū)，以其他30個(gè)省、直轄市和自治區(qū)作為研究區(qū)域，以2005—2016年作為時(shí)間跨度。資源消耗指標(biāo)、環(huán)境污染指標(biāo)數(shù)據(jù)以及人均GDP水平主要來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》，人均GDP折算成2005年不變價(jià)水平。產(chǎn)出指標(biāo)中的平均預(yù)期壽命指標(biāo)、平均受教育年限沒有直接的指標(biāo)數(shù)據(jù)，處理過程如下：各省份平均預(yù)期壽命只有1990年、2000年和2010年數(shù)據(jù)，根據(jù)徐昱東等[13]處理方法補(bǔ)齊了各省份歷年平均預(yù)期壽命。平均受教育年限根據(jù)《2013年中國人類發(fā)展報(bào)告》處理的方法，具體計(jì)算公式為：

2.3 空間計(jì)量方法

Tobler[30]認(rèn)為所有事物都與其他事物存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，較近的事物比較遠(yuǎn)的事物關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)，即所謂的“地理學(xué)第一定律”。在研究各省份生態(tài)福利績效時(shí)，忽視省域之間空間關(guān)聯(lián)性，僅考慮本地區(qū)資源稟賦、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和發(fā)展水平對(duì)本地區(qū)生態(tài)福利績效影響，而未考慮鄰近省份生態(tài)福利或經(jīng)濟(jì)因素對(duì)本地產(chǎn)生的外溢效應(yīng)，以傳統(tǒng)的面板數(shù)據(jù)方法研究會(huì)帶來一定的偏差。綜合考慮空間關(guān)聯(lián)性因素，引入空間計(jì)量方法重新審視各省份生態(tài)福利績效水平及其影響因素，深層次探討其中機(jī)理?？臻g計(jì)量方法主要涉及到空間相關(guān)性檢驗(yàn)和空間計(jì)量模型的選擇。

2.3.1 全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)

空間相關(guān)性的探討主要為了考察空間是否存在依賴性，如果不存在空間關(guān)聯(lián)，傳統(tǒng)的回歸方法即可。全局莫蘭指數(shù)考察的是整個(gè)空間序列整體的空間集聚情況，局部莫蘭指數(shù)則反映的是相對(duì)于某一個(gè)區(qū)域周邊的集聚情況。引入空間序列ni=1，本文研究30個(gè)省份區(qū)域，即n=30，xi是各省份的觀測值，全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)分別表示為：

（i，j）元素。莫蘭指數(shù)的取值范圍在[-1，1]之間，大于0表示正自相關(guān)，即省份之間高值與高值集聚、低值與低值集聚;小于0表示高值與低值集聚，存在負(fù)自相關(guān)。通過繪制地區(qū)局部莫蘭散點(diǎn)圖可以直觀反映出各省份生態(tài)福利績效的空間集聚情況。

2.3.2 空間面板和空間溢出模型

空間面板模型根據(jù)空間依賴性的不同可以分為空間滯后模型、空間誤差模型以及空間杜賓模型，進(jìn)一步考慮不同省份存在的個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，將模型一般化為如下形式：

y=λWy+Xβ+WXθ+μi+δt+εit

其中，W為空間權(quán)重矩陣，μi、δt分別為個(gè)體和時(shí)間效應(yīng)，εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。若θ=0，ρ=0且λ≠0，則為一般的空間滯后模型（SAR）;若θ=0，λ=0且ρ≠0，模型為空間誤差模型（SEM），表示隨機(jī)干擾項(xiàng)存在空間依賴性，即不包含在X中但對(duì)y有影響的遺漏變量存在空間相關(guān)性，或者不可觀測的隨機(jī)沖擊存在空間相關(guān);當(dāng)λ≠0且θ≠0時(shí)，模型簡化為一般的空間杜賓模型（SDM）。模型的選擇需要根據(jù)具體的檢驗(yàn)來確定。

空間回歸模型研究代表國家、地區(qū)、縣域等觀察值之間復(fù)雜的依賴關(guān)系，與一般的回歸模型存在不同，解釋變量不僅對(duì)本地區(qū)產(chǎn)生影響（直接效應(yīng)），潛在的也會(huì)對(duì)所有周邊地區(qū)產(chǎn)生作用（間接效應(yīng)）。在對(duì)省份生態(tài)福利績效影響因素探討時(shí)，需要對(duì)各種影響的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)進(jìn)行區(qū)別劃分，從而更深入分析生態(tài)福利績效的空間效應(yīng)?？臻g溢出效應(yīng)主要通過偏導(dǎo)數(shù)來解釋，考慮一般的空間杜賓模型y=λWy+Xβ+WXθ+τnα+ε，τn為n×1階常數(shù)項(xiàng)向量，α為與之相關(guān)聯(lián)的參數(shù)，變形如下：

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 生態(tài)福利績效的測度與評(píng)價(jià)

本文運(yùn)用超效率DEA模型對(duì)2005—2016年30省份的生態(tài)福利績效進(jìn)行了測度，采用MAXDEA PRO6.18得出具體的測度結(jié)果及其動(dòng)態(tài)變化（由于篇幅限制，測度結(jié)果并未給出）。從測算結(jié)果可以看出：在省域?qū)用嫔?，北京、天津、海南生態(tài)福利績效處于前列，平均達(dá)到1.041、1.003和1.012，遼寧、青海和寧夏則為0.501、0.426和0.302，居于下游水平。沿海城市上海、浙江、福建以及中部城市河南、江西、湖南處于中上水平。處于高水平的省份主要原因在于這些區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，先進(jìn)技術(shù)的積極引進(jìn)以及教育、醫(yī)療體制的更加完善。低生態(tài)福利績效省份可以歸結(jié)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后、粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式對(duì)自然資源的極大損耗并由此引發(fā)的環(huán)境污染問題，而教育、醫(yī)療的缺乏也是其中的誘因。從區(qū)域差異上看，生態(tài)福利績效呈現(xiàn)“東部最高，中部次之，西部最低”的格局（見圖1）。東部地區(qū)充分依靠沿海的天然地理優(yōu)勢，吸取外商投資并接觸最前沿技術(shù)，引發(fā)經(jīng)濟(jì)、教育、健康醫(yī)療的累積效應(yīng)。此外，東部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)升級(jí)過程中，高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)逐漸向中西部轉(zhuǎn)移，對(duì)中西部省份造成生態(tài)環(huán)境的壓力，而中西部在縮小經(jīng)濟(jì)差距的追趕中容易形成低資源利用效率、高污染的經(jīng)濟(jì)發(fā)展怪圈。從時(shí)間變動(dòng)上來看，生態(tài)福利績效水平經(jīng)過“下降-上升-下降-上升”的發(fā)展階段。在初期階段，高水平生態(tài)福利績效與低生態(tài)投入、低環(huán)境污染相關(guān);隨著資源的不斷投入，生態(tài)福利績效水平先上升之后逐漸下降，短期粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式帶來生活水平顯著提高。而在中長期階段，純粹追逐經(jīng)濟(jì)增長忽視人類可持續(xù)發(fā)展的弊端凸顯，如人類面臨的環(huán)境健康、生活滿意度問題。隨著對(duì)可持續(xù)發(fā)展的不斷摸索，2014年之后，各區(qū)域生態(tài)福利績效水平有上升趨勢，經(jīng)濟(jì)增長觀向高質(zhì)量發(fā)展觀逐漸轉(zhuǎn)變。

3.2 空間相關(guān)性分析

空間相關(guān)性分析是區(qū)別傳統(tǒng)模型與空間計(jì)量模型的重要依據(jù)，傳統(tǒng)模型忽略空間因素會(huì)給結(jié)果帶來一定的偏差。空間相關(guān)性首先要確定空間權(quán)重問題，本文引入Rook一階鄰接權(quán)重。海南省由于不和任何身份相鄰，參照大多數(shù)文獻(xiàn)的做法假定海南省與廣東省相鄰。根據(jù)莫蘭指數(shù)計(jì)算公式獲得2005—2016年各省份全局Morans I值，結(jié)果如表1。從表1中可以看出，歷年Morans I 值在10%顯著性水平下均通過了檢驗(yàn)，且平均值在0.2以上，表明各省份生態(tài)福利績效存在較強(qiáng)的空間正相關(guān)性。生態(tài)福利績效在空間上并不是隨機(jī)的，存在一定的集聚效應(yīng)，即高生態(tài)福利績效地區(qū)與周圍高生態(tài)福利績效地區(qū)集聚在一起，低生態(tài)福利績效省份被低生態(tài)福利績效省份環(huán)繞。各省份生態(tài)福利績效水平不僅受自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響，同時(shí)受周圍省份生態(tài)福利績效、經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局的影響。

莫蘭散點(diǎn)圖反映地區(qū)觀測值與其空間滯后的相關(guān)關(guān)系，可以劃分為四個(gè)象限，第一象限為高值——高值集聚

（HH），第二象限為低值——高值集聚（LH），三四象限分別為低值——低值集聚（LL）和高值——低值集聚（HL）。一三象限表明省份生態(tài)福利績效存在空間正自相關(guān)，二四象限則為空間負(fù)自相關(guān)，圖2給出了2005年和2016年省域局部莫蘭散點(diǎn)圖。

從圖2可以看出，2005年各省份生態(tài)福利績效主要呈現(xiàn)HH型集聚和LL型集聚，其中，北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建、江西、山東、湖南、廣東、廣西、海南、貴州、云南、寧夏等15個(gè)省份落入HH型區(qū)域，主要為東部省份。遼寧、吉林、內(nèi)蒙古、青海、甘肅、新疆等7個(gè)省份落入LL型區(qū)域，主要集中在中西部省份。2016年HH型省份數(shù)量10個(gè)，而LL型省份數(shù)量增加了3個(gè)（寧夏、云南、廣西）。區(qū)域生態(tài)福利績效呈現(xiàn)空間集聚態(tài)勢，東部地區(qū)由于較高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及其沿海地理優(yōu)勢表現(xiàn)出高值集聚現(xiàn)象，而中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后、資源利用效率低下表現(xiàn)出低值集聚趨勢。對(duì)比2005年和2016年空間集聚情況可以發(fā)現(xiàn)，高集聚省份在逐漸減少，低值集聚省份數(shù)量在增加，而低高值集聚和高低值集聚省份呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢，東部省份高值集聚現(xiàn)象及西部地區(qū)低值集聚情況比較穩(wěn)定，具有較強(qiáng)的路徑依賴性。

3.3 空間面板回歸分析和溢出效應(yīng)分解

3.3.1 空間面板回歸分析

為了考察生態(tài)福利績效的影響因素及其空間關(guān)聯(lián)性，

將影響的變量設(shè)定如下：①能源結(jié)構(gòu)（estr）。中國作為發(fā)展中國家，資源分布極其不平衡，依托于傳統(tǒng)一次能源消費(fèi)帶來的資源利用效率低下、環(huán)境問題突出，可能造成生態(tài)福利績效水平的低下。能源結(jié)構(gòu)以各省份歷年煤炭消費(fèi)量與能源消費(fèi)總量的比值來表示。②城鎮(zhèn)化水平（urba）。城鎮(zhèn)化一方面促進(jìn)人口快速流動(dòng)、基礎(chǔ)設(shè)施完善以及土地資源集約化利用，進(jìn)而推進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，但另一方面城鎮(zhèn)化導(dǎo)致地區(qū)人口擁擠、環(huán)境污染、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡問題突出，對(duì)生態(tài)福利績效具有抑制作用，具體影響的正負(fù)性需要衡量兩者的大小。城鎮(zhèn)化水平用各省份城鎮(zhèn)人口數(shù)量與該地區(qū)總?cè)丝跀?shù)量比值代替。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（inst）。工業(yè)化進(jìn)程對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展確實(shí)帶來極大的提升，但建立在化工、能源、鋼鐵等重工業(yè)帶來的污染問題相當(dāng)嚴(yán)重，一定程度上會(huì)阻礙地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，而且污染問題對(duì)居民健康會(huì)帶來不利的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)總產(chǎn)值的比值表示。④技術(shù)進(jìn)步水平（tec）。技術(shù)進(jìn)步水平是把雙刃劍，通過增加R&D投入和政府科技支出能夠提升企業(yè)自主創(chuàng)新能力、變革陳舊管理經(jīng)驗(yàn)從而提高企業(yè)生產(chǎn)效率。然而，環(huán)境污染治理水平低下、生產(chǎn)能力較弱的企業(yè)則對(duì)技術(shù)投入不敏感，技術(shù)投入成本會(huì)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)形成“擠出效應(yīng)”。技術(shù)進(jìn)步水平以R&D支出與地區(qū)總產(chǎn)值的比值衡量。⑤環(huán)境規(guī)制（er）。增強(qiáng)環(huán)境規(guī)制水平可以有效抑制污染密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高企業(yè)創(chuàng)新水平和綠色全要素生產(chǎn)率，但高強(qiáng)度環(huán)境規(guī)制水平對(duì)企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、污染硬性約束提出新的要求，對(duì)企業(yè)產(chǎn)出造成負(fù)面影響。環(huán)境規(guī)制用地區(qū)環(huán)境污染治理投資總額占GDP比重來表示。⑥外商直接投資（fdi）?！拔廴咎焯谩奔僬f一方面提出外商投資的擴(kuò)大對(duì)東道主國家環(huán)境造成破壞，另一方面外商投資流入引入新的技術(shù)和管理理念，形成技術(shù)溢出效應(yīng)，促進(jìn)東道主國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展。外商投資水平用實(shí)際利用外資表示，以當(dāng)年平均匯率轉(zhuǎn)換成人民幣并折算成2005年不變價(jià)水平。⑦經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升不僅能夠保證居民基本的物質(zhì)生活保障，同時(shí)對(duì)醫(yī)療、教育具有促進(jìn)作用。以人均GDP表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。⑧人均GDP的平方（pgs）。為了驗(yàn)證“福利門檻”效應(yīng)，引入平方項(xiàng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高確實(shí)能改善居民生活水平，但以追求GDP最大化為導(dǎo)向的發(fā)展觀念對(duì)自然生態(tài)環(huán)境造成極大破壞，由此引發(fā)的環(huán)境健康問題突出，降低居民的整體福利水平。表2給出了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

空間面板模型的選擇主要根據(jù)原假設(shè)H0∶〖KG-*2〗θ=0和H0∶〖KG-*2〗θ+λβ=0展開，若同時(shí)拒絕兩個(gè)原假設(shè)則選擇空間杜賓模型，否則應(yīng)在空間滯后模型和空間誤差模型中選擇。具體的選擇可以通過Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)來區(qū)分。在進(jìn)行空間面板回歸前，通過對(duì)比非空間面板模型，可以做出對(duì)空間面板模型的進(jìn)一步判斷。表3給出了普通面板的回歸結(jié)果。從回歸結(jié)果中可以看出，空間滯后的兩個(gè)LM檢驗(yàn)均拒絕了無空間滯后的原假設(shè)，空間誤差檢驗(yàn)的兩個(gè)LM檢驗(yàn)有一個(gè)拒絕了無空間誤差的原假設(shè)，通過以上檢驗(yàn)進(jìn)一步證實(shí)不能忽略空間因素的影響。

空間效應(yīng)的存在使得變量關(guān)系變得復(fù)雜，普通面板回歸結(jié)果會(huì)存在一定的偏差。在考慮個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)后，需要選擇使用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)模型。Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果（見表4）拒絕存在隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，故考慮雙固定的空間面板模型。表4給出了三種空間面板模型的結(jié)果，從擬合程度可以看出空間杜賓模型高于空間滯后

模型和空間誤差模型，此外，Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)均拒絕了H0∶〖KG-*2〗θ=0和H0∶〖KG-*2〗θ+λβ=0原假設(shè)，空間杜賓模型不能簡化為空間滯后模型和空間誤差模型。由空間杜賓模型回歸結(jié)果可以看出：

（1）從整體上看能源結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均GDP的平方項(xiàng)對(duì)生態(tài)福利績效水平具有負(fù)向影響，且均通過了顯著性檢驗(yàn)。外商直接投資水平和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分別在1%和5%水平下顯著，對(duì)生態(tài)福利績效具有促進(jìn)作用。技術(shù)進(jìn)步水平和環(huán)境規(guī)制程度對(duì)生態(tài)福利績效的影響不顯著。

（2）從具體指標(biāo)分析，能源結(jié)構(gòu)每提升1個(gè)百分點(diǎn)，地區(qū)生態(tài)福利績效下降0.000 9個(gè)百分點(diǎn)，基于煤炭為主要能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的發(fā)展模式對(duì)生態(tài)環(huán)境造成極大壓力，加大了地區(qū)環(huán)境污染程度。城鎮(zhèn)化表現(xiàn)出負(fù)向作用主要?dú)w因于城鎮(zhèn)化進(jìn)程中人口快速由農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市造成城市擁擠現(xiàn)象，過快經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的環(huán)境污染問題以及城鎮(zhèn)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡矛盾，這種負(fù)向作用超過城鎮(zhèn)化帶來的正〖LL〗向作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)生態(tài)福利績效具有抑制作用，工業(yè)產(chǎn)值占比每提高1個(gè)百分點(diǎn)，生態(tài)福利績效下降0.007 3個(gè)百分點(diǎn)，以重工業(yè)為核心的工業(yè)發(fā)展模式是粗放型發(fā)展方式，“高能耗、高污染、高排放”現(xiàn)象突出，不利于生態(tài)福利績效的提升。外商直接投資水平對(duì)生態(tài)福利績效具有促進(jìn)作用，“污染天堂”假說不一定成立;相反，外商直接投資引進(jìn)新的管理經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)技術(shù)，增強(qiáng)資源利用效率，促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。技術(shù)進(jìn)步水平和環(huán)境規(guī)制不顯著，技術(shù)進(jìn)步對(duì)于治污水平低下和生產(chǎn)能力不足的企業(yè)“擠出效應(yīng)”明顯，對(duì)于減少非期望產(chǎn)出效果不明顯。此外，“技術(shù)回彈”效應(yīng)在經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)較為普遍，隨著技術(shù)的提高，企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，生產(chǎn)產(chǎn)品數(shù)量急劇擴(kuò)張，盡管生產(chǎn)單一產(chǎn)品排放污染物減少，但絕對(duì)總量污染排放量不減反增，不利于提升生態(tài)福利績效水平。環(huán)境規(guī)制一般基于“波特效應(yīng)”研究較多，環(huán)境規(guī)制水平的提高能夠促使企業(yè)創(chuàng)新，變革陳舊管理思想，提升企業(yè)產(chǎn)出并減少環(huán)境污染。然而，中國當(dāng)前污染密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題依然較為突出，環(huán)

水平上顯著。

境監(jiān)管存在不足，提高環(huán)境規(guī)制水平對(duì)于這些企業(yè)并不能形成立竿見影的效果，硬性約束條件在短期內(nèi)反而阻礙企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營行為。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人均GDP的平方系數(shù)一正一負(fù)，特別是對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響因素，人均GDP每提高1個(gè)百分點(diǎn)，生態(tài)福利績效提高0.450 9個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是提高生態(tài)福利績效的主導(dǎo)因素。然而，人均GDP平方項(xiàng)系數(shù)為負(fù)表明生態(tài)福利績效并不是與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)簡單的線性增長關(guān)系，而是倒“U型”關(guān)系，進(jìn)一步證實(shí)了“福利門檻”的存在。

3.3.2 空間溢出效應(yīng)分析

基于MATLAB 2016a軟件獲得各變量的空間直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，結(jié)果如表5所示。從能源結(jié)構(gòu)來看，直接效應(yīng)和間接效應(yīng)系數(shù)分別為-0.001 1和0.016 8，且均通過了顯著性水平。能源結(jié)構(gòu)對(duì)本地區(qū)生態(tài)福利績效具有抑制作用但對(duì)其他省份具有促進(jìn)作用。產(chǎn)生這種結(jié)果的原因可能是本地區(qū)以煤炭為主要能源結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式帶來的高環(huán)境污染水平迫使本地區(qū)人口的遷移和產(chǎn)業(yè)（尤其第三產(chǎn)業(yè)）向周邊的轉(zhuǎn)移，同時(shí)，本地區(qū)較低的能源效率可能會(huì)促進(jìn)資本向附近區(qū)域流動(dòng)而提升周邊生態(tài)福利績效水平。城鎮(zhèn)化水平對(duì)生態(tài)福利績效水平的直接效應(yīng)系數(shù)為-0.006 5，間接效應(yīng)系數(shù)為-0.044 4，均通過了1%顯著性水平。城鎮(zhèn)化的推進(jìn)過程不僅降低了本地區(qū)生態(tài)福利績效水平，對(duì)其他省份的生態(tài)福利績效水平也具有抑制作用。盡管國家大力提倡新型城鎮(zhèn)化，但各地區(qū)在具體實(shí)施過程中并不能協(xié)調(diào)處理基礎(chǔ)設(shè)施配套、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、環(huán)境污染等多方面問題，尤其是城鎮(zhèn)化過程中依靠大量資源投入的低效率經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式以及嚴(yán)峻的環(huán)境污染問題，其中比較突出的是城鎮(zhèn)工業(yè)化進(jìn)程中的霧霾污染現(xiàn)象，具有較強(qiáng)的空間負(fù)向溢出效用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的直接效應(yīng)系數(shù)為-0.007，通過1%顯著性水平。第二產(chǎn)業(yè)比重的上升不利于本地生態(tài)福利績效提升，間接效應(yīng)的系數(shù)為-0.031 1，在5%水平下顯著，表明第二產(chǎn)業(yè)比重上升對(duì)其他地區(qū)

生態(tài)福利績效具有負(fù)向作用，從總效應(yīng)系數(shù)-0.038 1也可以看出總體上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)生態(tài)福利績效的提升表現(xiàn)為負(fù)向溢出效應(yīng)。外商直接投資水平的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)系數(shù)分別為0.030 8和0.366 1，均通過1%顯著性水平，空間溢出效應(yīng)顯著。外商直接投資不僅促進(jìn)本地區(qū)生態(tài)福利績效的提升，對(duì)其他省份生態(tài)福利績效也具有促進(jìn)作用，并且間接效應(yīng)明顯高于對(duì)本地區(qū)的直接效應(yīng)。導(dǎo)致這種現(xiàn)象的原因可能在于外商直接投資不僅給本地區(qū)帶來資金的支持，同時(shí)引入了新型技術(shù)、先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)，在促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的同時(shí)也對(duì)周邊地區(qū)形成擴(kuò)散效應(yīng)，鄰近地區(qū)由于避免招商引資成本并以較低的代價(jià)模仿或吸收外來技術(shù)及經(jīng)驗(yàn)獲得更高的效益。技術(shù)進(jìn)步水平和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)生態(tài)福利績效水平的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)不顯著，技術(shù)進(jìn)步的“雙刃劍”效果和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的多面性作用得到充分體現(xiàn)。

4 結(jié)論與政策建議

本文對(duì)2005—2016年區(qū)域生態(tài)福利績效進(jìn)行了測度和空間效應(yīng)分析，區(qū)別于以往研究集中于簡單的橫向和縱向比較抑或是傳統(tǒng)面板模型的影響因素探討，引入空間因素后對(duì)生態(tài)福利績效進(jìn)行了新的實(shí)證和分析。研究結(jié)果表明：①2005—2016年區(qū)域生態(tài)福利績效水平呈現(xiàn)“東部最高，中部次之，西部最低”的格局 ，東部由于沿海地理優(yōu)勢以及國家政策的率先扶持，經(jīng)濟(jì)、教育以及醫(yī)療衛(wèi)生水平明顯高于中西部地區(qū)，從時(shí)間變化趨勢上看，經(jīng)歷“下降-上升-下降-上升”四個(gè)階段。②區(qū)域生態(tài)福利績效表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間相關(guān)性，生態(tài)福利績效水平不僅受本地區(qū)各因素的影響，同時(shí)受周邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、開放水平的影響。此外，各省份生態(tài)福利績效呈現(xiàn)比較穩(wěn)定的路徑依賴性，東部地區(qū)普遍表現(xiàn)為高-高集聚現(xiàn)象而西部地區(qū)在空間上則為低-低集聚現(xiàn)象。③通過空間杜賓面板模型以及溢出效應(yīng)分解發(fā)現(xiàn)，能源結(jié)構(gòu)對(duì)本地區(qū)生態(tài)福利績效水平具有負(fù)的影響，對(duì)其他地區(qū)則表現(xiàn)為正向作用，城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素?zé)o論是直接效應(yīng)還是間接效應(yīng)都對(duì)生態(tài)福利績效水平具有抑制作用。外商直接投資不僅促進(jìn)本地區(qū)生態(tài)福利績效水平，對(duì)其他地區(qū)也具有提升作用，并且間接效應(yīng)明顯高于對(duì)本地區(qū)的直接影響，“污染天堂”的假說不一定成立。④“福利門檻”的假設(shè)在引入空間因素后依然成立，生態(tài)福利績效與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平表現(xiàn)為倒“U型”關(guān)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高在一定階段對(duì)生態(tài)福利績效具有促進(jìn)作用，但經(jīng)濟(jì)水平達(dá)到較高階段，純粹以追求經(jīng)濟(jì)增長最大化的發(fā)展模式并不能提高生態(tài)福利績效水平，反而表現(xiàn)為抑制作用。

基于以上研究結(jié)論，對(duì)于提升中國區(qū)域生態(tài)福利績效水平，提出如下建議：首先，充分發(fā)揮區(qū)域之間的協(xié)調(diào)性。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)、教育、醫(yī)療衛(wèi)生水平明顯高于中西部地區(qū)，環(huán)境監(jiān)管水平也處于前列，在繼續(xù)發(fā)揮自身優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，應(yīng)充分考慮中西部所存在的劣勢，不以犧牲中西部為代價(jià)而尋求自身發(fā)展。東部地區(qū)必須做好示范作用，充分發(fā)揮周邊輻射帶動(dòng)功能，利用和拓展創(chuàng)新集聚優(yōu)勢，繼續(xù)發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，依托現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系功能平臺(tái)有序開展產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。完善東部地區(qū)對(duì)中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的對(duì)口支援制度，無論是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、教育以及醫(yī)療上給予西部必要的支持。中西部地區(qū)應(yīng)大力響應(yīng)“中部崛起”“西部大開發(fā)”國家戰(zhàn)略，在認(rèn)清自身資源優(yōu)勢情況下，采用低能耗、低污染以及高效率的集約化發(fā)展模式，在努力縮小與東部地區(qū)差距的過程中實(shí)現(xiàn)統(tǒng)籌式發(fā)展。其次，加大機(jī)制和結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，探索提升生態(tài)福利績效的內(nèi)在動(dòng)力。中國城鎮(zhèn)化的推進(jìn)過程并沒有促進(jìn)生態(tài)福利績效水平的提升，粗放型發(fā)展模式以及高污染問題未能得到有效處理，城鎮(zhèn)化質(zhì)量和效率偏低。在今后的改進(jìn)中必須強(qiáng)調(diào)效率激勵(lì)和約束，協(xié)調(diào)處理城鎮(zhèn)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡，完善城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移人口的基礎(chǔ)設(shè)施配套、教育、醫(yī)療的融入機(jī)制，解決城鎮(zhèn)化創(chuàng)新動(dòng)力不足問題。優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，積極引導(dǎo)風(fēng)能、太陽能等可再生能源的使用，加大污染減排技術(shù)的資金投入，嚴(yán)格把控生產(chǎn)中投入產(chǎn)出的中間過程。積極發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)和戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)向服務(wù)業(yè)有序升級(jí)，促進(jìn)一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。繼續(xù)擴(kuò)大貿(mào)易開放水平，合理處理外資的在華投資，發(fā)揮FDI的積極作用。再次，構(gòu)建有利于資源節(jié)約、生態(tài)建設(shè)和環(huán)境保護(hù)等方面的區(qū)域合作機(jī)制。我國區(qū)域生態(tài)福利績效的顯著空間相關(guān)性表明區(qū)域之間在空間上是緊密相連的，應(yīng)充分發(fā)揮東部地區(qū)的高值集聚優(yōu)勢，推動(dòng)京津冀、長三角、珠三角城市群建設(shè)，實(shí)現(xiàn)城市群生態(tài)——經(jīng)濟(jì)耦合發(fā)展。西部地區(qū)應(yīng)該積極引導(dǎo)創(chuàng)新，提高資源利用效率，加強(qiáng)環(huán)境監(jiān)管力度，尋求經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力，避免低效率產(chǎn)業(yè)集群。最后，以生態(tài)福利績效觀代替?zhèn)鹘y(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長觀。經(jīng)濟(jì)增長的“福利門檻”效應(yīng)再次表明純粹追求經(jīng)濟(jì)增長的弊端，必須以提高社會(huì)整體福利水平為最終目的，減少生態(tài)資源消耗，提高資源利用效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與自然消耗的相對(duì)脫鉤（C模式），進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與自然消耗的絕對(duì)脫鉤（B模式），避免資源大量消耗和高強(qiáng)度環(huán)境污染的經(jīng)濟(jì)發(fā)展A模式。

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Research on regional ecological well-being performance and spatial effect in China

FANG Shi-jiao XIAO Quan

（Economics School， Zhongnan University of Economics and Law， Wuhan Hubei 430073， China）

Abstract

The traditional view of economic growth has many drawbacks. Growth is only a means and not an ultimate goal. It must change from the idea of weak sustainable development to that of strong sustainable development. To improve the ecological well-being performance is to obtain the maximum welfare level with the minimum resource consumption， which is essentially a broader extension of sustainable development. Based on Dalys main idea， different from economic growth and eco-efficiency concept， this paper studied Chinas regional level and its spatial effect from the perspective of ecological well-being performance by using super-efficiency DEA and spatial measurement. The study found that： ①The performance level of regional ecological well-being in China presented a pattern of ‘the highest in the east， the second in the middle and the lowest in the west， and the time trend had experienced four stages of ‘decline-rise-decline-rise. ②The performance level of ecological well-being showed a strong spatial correlation and a relatively stable path dependence， which was reflected in the high-value to high-value concentration in the eastern region and the low-value to low-value concentration in the western region. ③Through the spatial Dubin panel model and the decomposition of spillover effects， it is concluded that the energy structure had a negative impact on the performance level of ecological well-being in this region， while it had a positive effect on other regions. The urbanization level and industrial structure factors， whether direct or indirect， had an inhibitory effect on the performance level of ecological well-being. Foreign direct investment not only promoted the level of ecological well-being performance in the region， but also promoted other regions， and the indirect effect was significantly higher than the direct effect on the region. The hypothesis of ‘Polluting Heaven was not necessarily correct. ④The hypothesis of ‘welfare threshold still held after introducing spatial factors， and there was the inverted ‘U-shaped relationship between ecological well-being performance and economic development level. On this basis， this paper provided some policy suggestions to improve Chinas regional ecological well-being performance from the aspects of urbanization， energy structure， industrial structure optimization， foreign direct investment and spatial spillover effect.

Key words ecological well-being performance; super-efficiency DEA; spatial spillover effect; welfare threshold