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    光電裝備制造業(yè)智能工廠建設研究

    2019-05-31 08:42:44劉曉莉
    焦作大學學報 2019年2期
    關鍵詞:工廠制造業(yè)智能化

    劉曉莉

    (焦作大學機電工程學院,河南 焦作454003)

    隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等新技術的發(fā)展,全球工業(yè)面臨著前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。以信息通信技術為支撐,各國致力于制造業(yè)的轉型升級,以確保在全球新的制造業(yè)格局中占據(jù)領先地位。德國提出工業(yè)4.0發(fā)展戰(zhàn)略,美國提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)策略,中國發(fā)布《中國制造2025》戰(zhàn)略,表明制造業(yè)已經進入“互聯(lián)網(wǎng)+”時代,智能制造已成為未來制造業(yè)發(fā)展的核心,智能工廠是實現(xiàn)智能制造技術的關鍵[1]。

    1.智能工廠的發(fā)展現(xiàn)狀

    智能制造是信息化與工業(yè)化深度融合的產物,是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)在數(shù)字化工廠領域的創(chuàng)新應用。智能制造系統(tǒng)具有一定程度的人工智能,通過分析、學習、思考、決策,指揮制造設備進行制造活動。智能工廠不單純依靠人工智能系統(tǒng),它將人的智慧與機器的智能相結合,是人機高度一體化的體現(xiàn)。智能工廠能更好地發(fā)揮人的主體作用,使人類擺脫某些環(huán)節(jié)的腦力和體力勞動,實現(xiàn)生產管理效率與經濟效益的最大化。

    傳統(tǒng)離散制造業(yè)加工工藝復雜,從原材料到零件加工完成,經過鑄、鍛、車、刨、銑、磨等工藝,加工車間大部分處于人工、半自動化、自動化的混合模式。要實現(xiàn)對零部件加工過程的精確控制,合理的生產規(guī)劃是前提條件,生產計劃的動態(tài)調整亦不可或缺。在傳統(tǒng)離散制造業(yè)中,生產過程管理的各個環(huán)節(jié)都依靠人來實現(xiàn),生產管理效率的進一步提升勢在必行。面對全球制造業(yè)轉型升級的熱潮,為提升生產管理效率,提高生產管理水平,增強行業(yè)競爭力,國內制造業(yè)正在積極探索適合中國工業(yè)實際的智能工廠的發(fā)展模式[2]。

    作為首批智能制造試點企業(yè)之一,海爾集團從2008年起對生產制造系統(tǒng)進行智能化改造,建成多條智能化生產線,探索出互聯(lián)工廠發(fā)展模式[2],為家電行業(yè)的智能化改造樹立起典范。海爾打造的互聯(lián)工廠采用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術,構建面向用戶的智能制造平臺,將用戶的個性化需求與智能制造系統(tǒng)對接,實現(xiàn)柔性化、大規(guī)模定制的生產。此外,海爾還提供實時信息以供查詢,用戶可以跟蹤產品設計、制造及物流每個環(huán)節(jié)?;ヂ?lián)工廠模式下,海爾的產能進一步提升,產品交付周期縮短了6~14 d,能源利用率提升5%。

    三一重工是裝備制造業(yè)的領軍者,積極探索“互聯(lián)網(wǎng)+”工業(yè)模式,在長沙投建了亞洲最大的數(shù)字化制造車間,成為機械制造業(yè)數(shù)字化車間的一個樣本。三一重工推廣應用集資源、質量、管控、精益于一體的數(shù)字化工廠技術;自主研發(fā)ECC“客戶服務平臺”,建立企業(yè)與設備的信息交互通道,對制造過程中設備的運行數(shù)據(jù)進行分析,同時通過客戶互動中心、CRM、互聯(lián)網(wǎng)產品的建設,打造智能服務云平臺。以數(shù)字化車間、智能裝備、智能服務為核心的全產業(yè)鏈的示范應用,全球協(xié)同化研發(fā)體系的實施,使得三一集團新品研發(fā)周期縮短30%,生產周期縮短28%,生產效率提高24%以上[3]。

    2.智能工廠的關鍵因素

    2.1 數(shù)字化技術

    數(shù)字化技術不僅對產品三維幾何信息、制造信息和特征性進行描述,而且從性能仿真、工程試制,到市場推廣和服務,整個過程進行數(shù)字化定義,實現(xiàn)數(shù)字化制造。

    數(shù)字化設備是構建智能工廠的必備硬件設施,是實現(xiàn)自動生產、智能控制、智能檢測的前提。應用智能輔助設計軟件構建三維虛擬樣機,以虛擬樣機代替實物樣機進行碰撞干涉檢查、運動軌跡仿真、人機工程測試,及時發(fā)現(xiàn)產品設計、工藝設計、工裝設計中是否存在性能與可制造性方面的問題。建立試驗數(shù)據(jù)庫,將模擬仿真與試驗數(shù)據(jù)相結合,通過智能化仿真試驗積累數(shù)據(jù),進行回歸分析,形成系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,及時地將試驗結果回饋給設計,為設計階段提供有力支撐。

    2.2 傳感器技術

    傳感器是智能工廠的感知層,能夠感知制造環(huán)境的變化,用于監(jiān)測制造設備的運行情況,實時提供生產裝調狀態(tài)信息,是智能制造系統(tǒng)動態(tài)數(shù)據(jù)的主要來源之一。傳感器不斷檢測生產的各個環(huán)節(jié),將采集到的數(shù)據(jù)通過信息處理系統(tǒng)呈現(xiàn)給管理人員,可實現(xiàn)生產進度的跟蹤,或傳遞到制造執(zhí)行系統(tǒng)實現(xiàn)對生產設備的動態(tài)控制。

    2.3 通信技術

    通過工業(yè)網(wǎng)絡技術和互聯(lián)網(wǎng)等通信技術把傳感器、控制器、機器、人員和物等聯(lián)在一起,實現(xiàn)人與機、機與物、機與機相互聯(lián)通,形成信息化、遠程管理控制和智能化的網(wǎng)絡[4]。通過互聯(lián)網(wǎng),可快速獲取用戶需求,根據(jù)需求實現(xiàn)快速定制化生產,以需求為導向引發(fā)物流管理變革。在通信技術的影響下,制造業(yè)研制模式逐漸發(fā)展成跨地域、跨單位的協(xié)同設計、異地制造、全球服務,形成深度協(xié)作工作模式。

    2.4 數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)

    數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)對客戶交互平臺、數(shù)字化設備、傳感器網(wǎng)絡采集到的海量數(shù)據(jù)進行處理,動態(tài)更新系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,對生產現(xiàn)場的多元信息存儲、分析、計算、整理,實現(xiàn)倉儲、物流與配送自動化、科研與生產計劃動態(tài)管理;對設備故障進行預判、報警,根據(jù)設備運行狀態(tài)和產品加工流程,通過算法機制實現(xiàn)對加工設備的優(yōu)化選型[5];根據(jù)產品檢測數(shù)據(jù),自行判斷產品合格與否,實現(xiàn)質量檢驗全程的可追溯管理。

    3.智能工廠的建設路線

    當前,我國光電裝備制造業(yè)已經進入了國際化階段,但與發(fā)達國家制造業(yè)之間仍存在差距。光電裝備制造業(yè)產品種類多、批量小、工藝流程復雜多變,是典型的離散型制造業(yè),智能工廠的建設極具推廣應用價值。河南平原光電有限公司作為中國兵器工業(yè)北方光電集團的一員,是光電制造行業(yè)國有企業(yè)的一個縮影。

    公司經過近20年的建設和發(fā)展,建成了較為完善的數(shù)字化制造體系,在兵器數(shù)字化研制能力成熟度評估中,成熟度達到平臺級,位于兵器集團所屬企業(yè)的先進水平。公司已經制定數(shù)據(jù)庫標準體系,建立覆蓋設計、工藝、制造、管理等方面的基礎數(shù)據(jù)庫;建設完成集企業(yè)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)管理為一體的開放型數(shù)據(jù)庫平臺;搭建了適用于光電系統(tǒng)裝備產品的數(shù)字化協(xié)同研發(fā)環(huán)境,形成了規(guī)范的產品研制流程和有序的項目管控。

    光電裝備制造業(yè)由于生產工藝的復雜性,對制造設備的智能化要求更高。但公司目前智能設施的占有率不高,也未達到開展全方位三維數(shù)字化樣機的虛擬仿真試驗的條件。產品的信息采集、人機交互、可追溯性以及智能化服務等還有待加強。與智能制造所要求的生產設備網(wǎng)絡化、生產數(shù)據(jù)可視化、生產文檔無紙化、生產過程透明化、生產現(xiàn)場無人化等先進技術的應用,縱向、橫向和端到端的集成、優(yōu)質、高效、低耗、清潔、靈活的生產之間存在很大差距,裝備智能化、智能檢測、智能的倉儲與物流管理等需進一步建設。

    公司以“創(chuàng)新驅動、質量為先、綠色發(fā)展、人才為本”為指導思想,以裝備智能化、生產智能化、物流智能化、管理智能化、服務智能化為發(fā)展目標(圖1),提出智能工廠的架構(圖2)。

    圖1 智能工廠的建設目標

    以信息物理融合系統(tǒng)為基礎,以適用于光電行業(yè)的數(shù)字化標準體系、信息系統(tǒng)安全體系為支撐,圍繞光電智能產品,開展智能設計、智能生產、智能經營、智能決策的體系化建設,通過企業(yè)信息門戶實現(xiàn)企業(yè)智能制造過程綜合數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、決策數(shù)據(jù)的全面呈現(xiàn)[4]。加強管理信息化建設,改善客戶、供應商、合作伙伴關系,伴隨著生產方式、服務方式的不斷變化形成經營管理的快速響應機制。構建面向服務、可彈性擴展的一體化制造數(shù)據(jù)中心,為企業(yè)制造過程的大數(shù)據(jù)分析、存儲及計算提供強有力的基礎設施保障。

    通過“光電系統(tǒng)信息化協(xié)同平臺”的建設,實現(xiàn)設計、工藝、加工仿真、分析一體化,在形成數(shù)字幾何樣機的基礎上,進一步實現(xiàn)性能樣機數(shù)字化、功能樣機測試化,全面提升光電產品的模塊化、智能化和可靠性。

    重點開展精密機械制造車間、光電元件制造車間、裝配調試車間、物理樣機環(huán)境測試中心設備的智能化改造,采用有線或低頻無線一體化的網(wǎng)絡,重組工控網(wǎng)絡、生產網(wǎng)絡和辦公網(wǎng)絡,以現(xiàn)有工廠級MES系統(tǒng)為基礎,形成智能生產系統(tǒng),實現(xiàn)智能化生產過程,開展企業(yè)生產物流管理、人機互動以及三維建模技術在工業(yè)生產過程中的深度應用等工作[5]。

    統(tǒng)籌考慮設備和網(wǎng)絡開放帶來的安全風險,提供端到端的安全保障。同時,對智能制造設備和生產過程產生的大量數(shù)據(jù)有效加以利用,構建先進的制造云平臺,提供生產數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析和處理,優(yōu)化生產流程,保證產品質量,提高生產效率和生產安全;有效保障設備與設備之間、設備與制造云數(shù)據(jù)中心之間的數(shù)據(jù)交換,為智能工廠提供網(wǎng)絡基礎。

    圖2 智能工廠架構

    4.結論

    采用全新的數(shù)字化技術,搭建數(shù)據(jù)集中、平臺統(tǒng)一、分層管理的信息集成平臺,建立數(shù)字化產品研發(fā)一體化和上下游協(xié)同設計與制造體系,不斷優(yōu)化核心業(yè)務管控流程,構筑扁平化的全新管理模式,建設業(yè)務透明化、制造智能化、物流自動化、管理程序化、監(jiān)控高效化、決策科學化、信息安全化的智能工廠,是光電制造業(yè)縮短制造周期、提高質量及生產效率的有效途徑。

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