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      乳腺良惡性病變影像多因子評價與BI-RADS分類相關(guān)性研究

      2019-05-31 09:43:50王映飛陳俊杰
      關(guān)鍵詞:多因子性病變良性

      王映飛,陳俊杰

      (廣西壯族自治區(qū)婦幼保健院 廣西 南寧 530028)

      乳腺的各種疾病對女性生活造成不同程度的困擾,尤其是乳腺癌的發(fā)病率在女性惡性腫瘤中居首位,并呈現(xiàn)患者年輕化的趨勢,隨著影像技術(shù)的不斷進步,為減少誤診及過度醫(yī)療,乳腺良惡性病變的影像診斷對臨床下一步診療工作有著重要的意義。Fischer[1]提出使用一個在每項評價項目中都對應(yīng)一個分值的多因子協(xié)議,對乳腺病變進行評價很有幫助。本文旨在研究多因子評價與BI-RADS分類的相關(guān)性,對乳腺良惡性病變的診斷效力。

      1 資料與方法

      1.1 一般資料

      對2015年1月至2016年5月55例因乳腺疾病住院患者行MRI乳腺平掃及動態(tài)增強掃描,其中46例同時行X線鉬靶檢查。病變?nèi)橄俟?6個,23個為左側(cè),21個為右側(cè),11個為雙側(cè),均經(jīng)病理證實。

      1.2 檢查方法

      鉬靶采用Giotto Image MD,常規(guī)攝取雙乳內(nèi)外側(cè)斜位(MLO)和頭足位(CC),需要時加照局部點壓放大攝影。MRI采用Philips Achieva 1.5T超導(dǎo)型核磁共振掃描儀,掃描線圈為專用雙穴乳腺表面線圈。常規(guī)掃描序列包括DWI,TR/TE:1000ms/60ms,層厚:5.0mm,層間距:0.5mm。矩陣192×192,激勵次數(shù)4,b值取0和600s/mm2,脂肪抑制T2WI,參數(shù)為 TR/TE:5000/70ms,F(xiàn)OV:320mm,層厚:5mm。

      2 結(jié)果

      66個病變?nèi)橄僦?0個為良性病變,2個為交界性病變,24個為惡性病變;59個可觸及腫塊,其中4個為多發(fā)腫塊,7個未觸及腫塊。乳腺病變形狀呈圓形/橢圓形33個,無明顯形態(tài)的6個,線性的1個,均為良性;分葉狀病變20個,其中16個惡性,4個良性;毛刺狀26個,其中惡性24個,交界性2個。乳腺病變周圍模糊的30個,其中良性4個,交界性2個,惡性24個;周圍清楚了36個,均為良性。乳腺病變有鈣化15個,其中5個為圓形粗大鈣化,2個為不定形鈣化,8個為砂礫樣鈣化,其中8個砂礫樣鈣化病變均為惡性。乳腺病變DWI彌散受限,且ADC值小于1.000有28個;其中24個惡性病變,4個感染性病變。乳腺病變動態(tài)增強曲線呈上升型20個病變,其中5個惡性病變,15個良性病變;動態(tài)增強曲線呈平臺型14個病變,其中5個惡性病變,2個交界性病變,7個良性病變;動態(tài)增強曲線呈流出型17個,其中12個為惡性病變,5個良性病變。乳腺病變MIP可見血管增粗33個,其中15個為良性病變,18個為惡性病變,詳見表1。

      表1 多因子評價協(xié)議

      綜合X線鉬靶及MRI影像表現(xiàn)進行多因子評分及BIRADS分類:BI-RADS 2類良性病變3個,多因子評分均為0分,病理結(jié)果為纖維瘤3個,屬于良性病變。BI-RADS 3類可能良性病變14個,多因子評分為1~3分,病理結(jié)果為纖維囊性乳腺病6個,膿腫4個,乳汁潴留性囊腫并感染2個,纖維腺瘤1個,導(dǎo)管擴張癥1個;均為良性病變。BI-RADS 4A類低度擬似惡性13個,多因子評分為4分,病理結(jié)果為纖維腺瘤7個,纖維囊性乳腺病4個,導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤并重度不典型增生2個;11個為良性病變,2個為交界性病變。BI-RADS 4B類中度擬似惡性19個,多因子評分均為5~6分,病理結(jié)果為肉芽腫性炎4個,纖維腺瘤6個,為良性病變;粘液腺癌3個,侵潤性導(dǎo)管癌6個,為惡性病變;惡性率47.3%。BI-RADS 4C類重度擬似惡性11個,多因子評分為7~8分,病理結(jié)果為浸潤性導(dǎo)管癌5個,導(dǎo)管原位癌2個,非特殊類型浸潤癌2個,為惡性病變;肉芽腫性乳腺炎2個,為良性病變;惡性率81.8%。BI-RADS 5類高度提示惡性3個,多因子評分均為9分以上,病理結(jié)果為浸潤性導(dǎo)管癌3個,為惡性;惡性率100%。

      3 討論

      乳腺疾病的診斷越來越系統(tǒng)化,檢查的手段越來越多樣化,BI-RADS分類能把各種影像檢查與臨床診療及隨診相關(guān)聯(lián);本次研究多因子評價中,病灶呈分葉狀、毛刺狀、邊界模糊、不定形鈣化、砂礫樣鈣化、環(huán)形強化、增強早期顯著強化超過100%、動態(tài)增強曲線呈流出型,ADC值小于1.000,MIP顯示粗大血管對診斷病變的惡性程度均有不同程度加分,尤其以環(huán)形強化、砂礫樣鈣化提示病變的惡性可能性最高。本次研究的難點在乳腺炎性病變與惡性病變的鑒別,部分乳腺炎性病變具有多個惡性病變的影像征象,本組病例中,2個肉芽腫性乳腺炎診斷達到BI-RADS 4C類。

      本研究中有1例肉芽腫性炎多因子評分為5分,BIRADS 4B類,MRI增強病灶明顯強化,時間-信號曲線呈平臺型,根據(jù)鉬靶及MRI圖像評估病變惡性可能性有一定困難。乳腺導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤指發(fā)生在導(dǎo)管上皮的良性腫瘤,因其常合并上皮非典型增生,有繼發(fā)浸潤性癌危險,其組織學(xué)形態(tài)表現(xiàn)為被覆蓋于纖維血管莖上的上皮細胞和肌上皮細胞增生的樹突狀結(jié)構(gòu),由于這種特殊的形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)存在,其血流動力學(xué)與惡性病變不易鑒別。張嫣等[2]認為乳腺導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤的MRI表現(xiàn)具有一定特點,時間-信號曲線易出現(xiàn)類似惡性的改變,BI-RADS分類評估有部分高估的可能。

      多因子評分越高,BI-RADS分類提示的病變惡性度升高,呈正比關(guān)系,能夠作為乳腺BI-RADS分類系統(tǒng)的補充,量化了乳腺良惡性病變的診斷,提高診斷的效能,提高臨床對乳腺病變的判斷。對于部分帶有惡性征象的炎性病變,多因子評價協(xié)議仍存在一定局限性,需要結(jié)合臨床的其他相關(guān)資料進行判斷或隨診,必要時進一步行病理組織學(xué)檢查。經(jīng)本研究認為利用乳腺良惡性病變影像多因子評分可對乳腺病變進行合理的BI-RADS分類,對下一步診療工作有著重要的指導(dǎo)意義。

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