經(jīng)濟(jì) 解釋

龍馬

創(chuàng)新的本質(zhì)是進(jìn)化算法

這種模式中，創(chuàng)新既來自學(xué)習(xí)現(xiàn)有知識、評估較佳發(fā)展方向的“估值網(wǎng)絡(luò)”，也來自“啟發(fā)式搜索”出的較優(yōu)路徑，也來自“暴力搜索”探索出的結(jié)果，還來自類似隨機(jī)的“蒙特卡洛方法”產(chǎn)生的試探

世界大國都希望能促進(jìn)本國的技術(shù)創(chuàng)新。那么，什么才是促進(jìn)自主創(chuàng)新的最好方法？

有種很自然的想法是：要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，就要加強(qiáng)對科技產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃、引導(dǎo)；要減少外國的競爭壓力，扶植本國企業(yè)。

然而，事情并不那么簡單。

巴西在1970和1980年代就曾實(shí)施過這樣的產(chǎn)業(yè)政策，但其效果難如人意，不僅國內(nèi)產(chǎn)業(yè)未能跟上國際趨勢，而且拖累了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。最終，在內(nèi)外各種壓力之下，巴西不得不放棄了一味尋求信息產(chǎn)業(yè)“自主化”的政策。

日本通商產(chǎn)業(yè)省也曾早在1960年代就對發(fā)展信息產(chǎn)業(yè)作了規(guī)劃，幾大公司都得到了專有的技術(shù)扶植。然而，信息產(chǎn)業(yè)處于急劇的發(fā)展中，經(jīng)過一段時(shí)間的競爭，有些不合時(shí)宜的技術(shù)就被更新?lián)Q代了。但日本國內(nèi)市場并沒有這樣的競爭環(huán)境，所以他們的技術(shù)往往會落后。在1970、1980年代新技術(shù)改變風(fēng)向時(shí)，通產(chǎn)省鼓勵(lì)國內(nèi)廠家以“第五代計(jì)算機(jī)”對抗，但因?yàn)闆]有豐富的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，計(jì)劃未見成效。此后，產(chǎn)業(yè)硬件市場被亞太新興地區(qū)廠商分走。在商業(yè)軟件行業(yè)，日本大公司缺乏在開放的研發(fā)環(huán)境中的競爭力，國內(nèi)市場也被微軟、甲骨文、思愛普等外資公司占據(jù)。

另外一種模式則是，讓企業(yè)在市場競爭中出成果。

這種模式可以說是有并行進(jìn)化算法的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在人工智能領(lǐng)域的所有算法，都可以在技術(shù)-經(jīng)濟(jì)結(jié)合的領(lǐng)域找到端倪。這種模式中，創(chuàng)新既來自學(xué)習(xí)現(xiàn)有知識、評估較佳發(fā)展方向的“估值網(wǎng)絡(luò)”，也來自“啟發(fā)式搜索”出的較優(yōu)路徑，也來自“暴力搜索”探索出的結(jié)果，還來自類似隨機(jī)的“蒙特卡洛方法”產(chǎn)生的試探。

其表現(xiàn)就是，新、小企業(yè)眾多，新技術(shù)層出不窮。公司、團(tuán)隊(duì)和非盈利組織間沒有分明的界限，智力資源有各種自由組合，分散性地從事研發(fā)。而企業(yè)、團(tuán)隊(duì)也接受市場的檢驗(yàn)，適者生存。在“并行”的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，研發(fā)創(chuàng)造活動極為活躍，有利的創(chuàng)新有機(jī)會迅速擴(kuò)張影響，影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

今天，拿起一臺新潮的智能手機(jī)，逐項(xiàng)倒推，分析所有的軟硬件技術(shù)來源，并不太困難。但在十幾年以前，想前瞻性預(yù)計(jì)到所有必需的技術(shù)細(xì)節(jié)，則并不可能。因?yàn)槊總€(gè)領(lǐng)域的發(fā)展方向都是樹狀和動態(tài)的，要接受消費(fèi)者和其他技術(shù)領(lǐng)域的復(fù)雜影響。自頂向下預(yù)測未來科技領(lǐng)域的中期準(zhǔn)確變化，在數(shù)學(xué)上和預(yù)測一棵樹苗的未來準(zhǔn)確形狀一樣：做不到。

因此，不應(yīng)將產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的希望寄托在預(yù)先的規(guī)劃、扶植上。在技術(shù)革命時(shí)代，即便想要補(bǔ)貼創(chuàng)新技術(shù)，恐怕也不能準(zhǔn)確地補(bǔ)貼到未來能真正領(lǐng)先的創(chuàng)新點(diǎn)上。因?yàn)樗^創(chuàng)新，其特征往往是在未知領(lǐng)域，有事先預(yù)料不到的突破點(diǎn)；而在每個(gè)成功生存的創(chuàng)新背后，都有無數(shù)沒孕育發(fā)芽的創(chuàng)新。

與之相對照，預(yù)先規(guī)劃的科技樹其實(shí)談不上有什么算法。就是根據(jù)既有信息，向已知的項(xiàng)目投資。但實(shí)際上，受限于補(bǔ)貼和非市場投資的規(guī)則，技術(shù)-創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵點(diǎn)，人，會失去適應(yīng)環(huán)境的智能，其行為類似套利的機(jī)器，不僅可能產(chǎn)生尋租行為，即使最簡單的負(fù)反饋，“試探效果不佳就終止”也難以實(shí)現(xiàn)，從而產(chǎn)生智力資源的浪費(fèi)。

為了更好地促進(jìn)創(chuàng)新的產(chǎn)生，需要的是智力資源和經(jīng)濟(jì)資源的自由組合、完善的產(chǎn)權(quán)保護(hù)，促成有機(jī)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。因此，開放的研究、金融和商業(yè)環(huán)境，對保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)友好的法治基礎(chǔ)，以及與世界學(xué)術(shù)、研發(fā)、商業(yè)環(huán)境的一體化，才是最有價(jià)值、最需要培育的。

（作者系歷史學(xué)者）