人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的運(yùn)用分析

趙磊

摘 要：電力調(diào)度工作對(duì)于人們的正常生產(chǎn)生活有重要作用，隨著人們對(duì)電力需求的不斷增多，電力調(diào)度系統(tǒng)的壓力也在不斷增大。要緩解電力調(diào)度的壓力，實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的穩(wěn)步運(yùn)行，就要加大電力調(diào)度的系統(tǒng)的自動(dòng)化程度。人工智能技術(shù)是電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的重要技術(shù)，對(duì)于電力調(diào)度系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行有重要意義。在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中運(yùn)用人工智能技術(shù)，是電力調(diào)度系統(tǒng)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：人力智能；電力調(diào)度；自動(dòng)化系統(tǒng)

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.11.138

當(dāng)今社會(huì)，電力在人們的生產(chǎn)生活中有著不可或缺的作用，電力調(diào)度系統(tǒng)也越發(fā)受到人們的重視。將人工智能技術(shù)引入電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)成為必然的趨勢(shì)，當(dāng)前電力調(diào)度系統(tǒng)的信息和數(shù)據(jù)量在不斷增長(zhǎng)，對(duì)信息和數(shù)據(jù)的傳輸速度的要求也在不斷增加，電力調(diào)度的穩(wěn)定運(yùn)行的重要性對(duì)電力系統(tǒng)不言而喻。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以有效保證電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，促進(jìn)電力調(diào)度系統(tǒng)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

1 人工智能技術(shù)的概述和發(fā)展

人工智能技術(shù)涉及到信息技術(shù)、神經(jīng)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域，借助現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)行為機(jī)器的自動(dòng)化，并發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題的過(guò)程。人工智能應(yīng)用于工業(yè)化生產(chǎn)中，由于具有極強(qiáng)的信息處理能力，發(fā)揮著重要作用。人工智能由多個(gè)處理單元組成，小單元之間相互獨(dú)立又相互聯(lián)系，可以進(jìn)行信息儲(chǔ)存并提取[1]。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于機(jī)電保護(hù)原理，建立在對(duì)人的神經(jīng)系統(tǒng)的模仿上，在電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)，可以及時(shí)判斷故障原因，并對(duì)具體的故障情況進(jìn)行分析。從安全的角度出發(fā)，應(yīng)該將電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)進(jìn)行隔離運(yùn)行，隨著自動(dòng)化系統(tǒng)的規(guī)模在不斷擴(kuò)大，系統(tǒng)應(yīng)用的復(fù)雜程度也在提高，需要進(jìn)一步的整合和集成，因此需要對(duì)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究，提高自動(dòng)化系統(tǒng)的安全性、開(kāi)放性和穩(wěn)定性。

2 人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用

在我國(guó)電力調(diào)度系統(tǒng)引入人工智能技術(shù)，可以較好地解決復(fù)雜的工程計(jì)算和非線性優(yōu)化問(wèn)題，改進(jìn)以往的許多不確定性因素，通過(guò)自身性能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析調(diào)整狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音操控。

（1）專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是建立在已有的事實(shí)基礎(chǔ)上，構(gòu)成一個(gè)龐大的知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，形成基礎(chǔ)整體控制體系。專家系統(tǒng)可以將已有的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)和信息技術(shù)相結(jié)合，完善信息數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)模擬專家的分析判斷過(guò)程，從而對(duì)人工智能中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行合理的推理判斷，并根據(jù)此作出決策，快速判斷出電力調(diào)度中出現(xiàn)的問(wèn)題[2]。專家系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源于專家知識(shí)，提升專家系統(tǒng)的應(yīng)用效率，獲取更加深層次的專業(yè)知識(shí)，使其更加具有實(shí)用性和可靠性。電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)受多種因素的影響，問(wèn)題比較復(fù)雜，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們的生產(chǎn)生活越來(lái)越離不開(kāi)電力調(diào)度系統(tǒng)，電力調(diào)度系統(tǒng)也將面臨更多的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，為電力調(diào)度系統(tǒng)的自動(dòng)化應(yīng)用帶來(lái)了很多難題，在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用中，電力調(diào)度的故障需要豐富的經(jīng)驗(yàn)來(lái)排除，一般的軟件難以實(shí)現(xiàn)，專家系統(tǒng)可以發(fā)揮自身的作用。

（2）可視化技術(shù)。隨著電力調(diào)度系統(tǒng)的信息和數(shù)據(jù)不斷增加，電力調(diào)度系統(tǒng)的自動(dòng)化在故障處理的工作難度和壓力上也在不斷增加，調(diào)度人員要在大量的信息中找到準(zhǔn)確的信息，需要消耗較長(zhǎng)的時(shí)間和較多的精力，不利于及時(shí)解決電力調(diào)度系統(tǒng)故障[3]?？梢暬夹g(shù)可以提高操作人員的效率，幫助操作人員調(diào)查分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)電力調(diào)度系統(tǒng)的故障問(wèn)題?？梢暬夹g(shù)可以將大量的信息數(shù)據(jù)以圖片的形式展現(xiàn)出來(lái)，通過(guò)二維、三維的手段，以直觀的圖片、圖像等的形式，呈現(xiàn)原本繁雜的數(shù)據(jù)信息，調(diào)度操作人員可以通過(guò)圖像及時(shí)發(fā)現(xiàn)電力故障的原因并采取解決措施，提高電力調(diào)度排除故障的效率，保證電力調(diào)度系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

（3）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能系統(tǒng)中模仿人體神經(jīng)系統(tǒng)信息處理和傳輸?shù)募夹g(shù)，在電力調(diào)度系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛，可以提高信息傳輸和處理效率，實(shí)現(xiàn)電力調(diào)度系統(tǒng)中的信息數(shù)據(jù)并行處理、聯(lián)想記憶和在線學(xué)習(xí)等等，具有診斷快速、容錯(cuò)率強(qiáng)的特點(diǎn)，可以幫助處理電力調(diào)度系統(tǒng)故障，提高故障分析和處理效率，保障電力調(diào)度系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

3 結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用研究在不斷進(jìn)步。生產(chǎn)生活對(duì)電力調(diào)度的要求越來(lái)越高，電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)承擔(dān)著很大的壓力。運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的快速高效處理，減少電力調(diào)度故障，保證電力故障的及時(shí)處理。通過(guò)專家系統(tǒng)、可視化技術(shù)等人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以有效提高數(shù)據(jù)傳輸效率，提高電力調(diào)度系統(tǒng)的故障分析和處理效率，方便調(diào)度操作人員的工作。電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用還有很大的發(fā)展空間。

參考文獻(xiàn)：

[1]章熙，姬源，黃育松.人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].信息與電腦（理論版），2017（22）：138-139.

[2]趙瑞君.電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的人工智能技術(shù)應(yīng)用[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化，2017（21）：38-39.

[3]陳楷，劉軼，王卉.基于人工智能的電力調(diào)度決策支持系統(tǒng)研究[J].中國(guó)電力教育，2017（30）：247-248.