世界高校智能教胄的發(fā)展脈絡(luò)及啟示

祝士明 劉帥瑤

摘要：智能教育是人工智能與教育深度融合的產(chǎn)物，智能教育在世界高校的應(yīng)用有了長(zhǎng)足的發(fā)展，并呈現(xiàn)加速發(fā)展的態(tài)勢(shì)，主要體現(xiàn)在：智能教育的發(fā)展推動(dòng)自適應(yīng)學(xué)習(xí)發(fā)展、異步課堂趨于完善，推動(dòng)協(xié)作學(xué)習(xí)發(fā)展;智能內(nèi)容重塑教科書(shū)，實(shí)現(xiàn)加速學(xué)習(xí);智能輔導(dǎo)系統(tǒng)邁向2.0，促進(jìn)深度學(xué)習(xí)。智能教育實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生行為的預(yù)測(cè)，推動(dòng)教師在“教一學(xué)”關(guān)系中轉(zhuǎn)向輔助者角色，智能助教進(jìn)一步發(fā)展協(xié)助教師更加關(guān)注學(xué)生;AI助力智能教學(xué)設(shè)計(jì)，保證精準(zhǔn)教學(xué)開(kāi)展;學(xué)生事務(wù)管理智能化，實(shí)時(shí)監(jiān)督學(xué)生走向。人工智能在提升教學(xué)品質(zhì)、塑造虛擬教學(xué)環(huán)境、變革智能圖書(shū)館等過(guò)程中，將學(xué)習(xí)環(huán)境打造為更加開(kāi)放的學(xué)習(xí)空間。為應(yīng)對(duì)這樣的變化，我國(guó)智能教育應(yīng)樹(shù)立自適應(yīng)學(xué)習(xí)理念、堅(jiān)持師生需求導(dǎo)向、提高教師智能素養(yǎng)、成立智能教育專(zhuān)業(yè)、加強(qiáng)應(yīng)用效果評(píng)估，加速實(shí)現(xiàn)我國(guó)智能教育在國(guó)際范圍由跟跑到領(lǐng)跑的轉(zhuǎn)變進(jìn)程。

關(guān)鍵詞：國(guó)際比較;智能教育;高等教育

中圖分類(lèi)號(hào)：G434

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

2019年4月23日，美國(guó)NMC發(fā)表2019地平線報(bào)告中指出，未來(lái)四到五年將是人工智能變革高等教育的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)[1]。2019年3月4日到8日，聯(lián)合國(guó)教科文組織在巴黎教科文組織總部舉行了2019年移動(dòng)學(xué)習(xí)周，學(xué)習(xí)周的主題也圍繞著人工智能與可持續(xù)發(fā)展[2]。來(lái)自130個(gè)國(guó)家1500名教育與技術(shù)專(zhuān)家圍繞“如何利用人工智能來(lái)加強(qiáng)教育和學(xué)習(xí)”“如何確保在教育中包容和公平地使用人工智能”等問(wèn)題進(jìn)行了探討。我們發(fā)現(xiàn)，在大多數(shù)國(guó)家，主要由非國(guó)家行為者，特別是私營(yíng)部門(mén)，推動(dòng)AI蓬勃發(fā)展，對(duì)AI的發(fā)展做出敏銳的反應(yīng)，教育技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速擴(kuò)張尤其引人注目，人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)在課堂上的使用越來(lái)越多，各國(guó)都為教學(xué)和學(xué)習(xí)提供人工智能解決方案[3]。我國(guó)高度重視人工智能戰(zhàn)略影響，習(xí)近平在2019年5月16日的國(guó)際人工智能與教育大會(huì)的賀信中指出，新時(shí)代的中國(guó)將高度重視人工智能對(duì)教育的深刻影響，積極推動(dòng)人工智能和教育的深度融合，促進(jìn)教育變革創(chuàng)新。同時(shí)，高等教育肩負(fù)著科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)的使命，人工智能在高等教育中的應(yīng)用不僅能夠提高人才培養(yǎng)效率，更能提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。因此，提升人工智能在高等教育中的應(yīng)用水平是實(shí)現(xiàn)我國(guó)人工智能從跟跑、并跑到領(lǐng)跑的重要舉措。基于此，本文梳理最新國(guó)際人工智能在高等教育中實(shí)踐情況和未來(lái)走向，并提出我國(guó)智能教育應(yīng)對(duì)策略，為提升人工智能在我國(guó)高等教育中的應(yīng)用水平提供參考。

一、從人工智能到智能教育

（一）人工智能的內(nèi)涵

英國(guó)邏輯學(xué)家和計(jì)算機(jī)先驅(qū)艾倫·馬西森·圖靈最早開(kāi)啟了人工智能的實(shí)質(zhì)性工作，圖靈關(guān)注的核心問(wèn)題是計(jì)算機(jī)如何通過(guò)過(guò)程啟發(fā)式問(wèn)題，從經(jīng)驗(yàn)中實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)。1950年，著名的圖靈測(cè)試問(wèn)世，測(cè)試中涉及計(jì)算機(jī)、人類(lèi)陪襯與人類(lèi)詢(xún)問(wèn)者三個(gè)參與者，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在看不到被試（計(jì)算機(jī)、人類(lèi)陪襯）的情況下，人類(lèi)詢(xún)問(wèn)者只通過(guò)詢(xún)問(wèn)無(wú)法辨別二者身份，據(jù)此揭示出計(jì)算機(jī)具備與人類(lèi)智慧相同的潛力。由此可見(jiàn)，人工智能發(fā)展的初衷便是最大程度上模仿人類(lèi)的思維，代替人類(lèi)做出決策。

最早成功的人工智能程序是1951年寫(xiě)成的Christopher Strachev，該程序通過(guò)不斷地試錯(cuò)、迭代，完善自身程序，最終能夠以合理的速度完成一個(gè)完整的跳棋游戲。隨后，約翰麥卡錫于1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上首次創(chuàng)造了人工智能這一術(shù)語(yǔ)。隨著人工智能關(guān)鍵技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的內(nèi)涵也趨于完善。在大英百科全書(shū)的定義中，人工智能是指數(shù)字計(jì)算機(jī)或計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器人執(zhí)行與智能生物相關(guān)的任務(wù)的能力[4]。這個(gè)術(shù)語(yǔ)經(jīng)常被應(yīng)用于所資助的開(kāi)發(fā)系統(tǒng)的項(xiàng)目。具有人類(lèi)特有的智力過(guò)程，如推理、發(fā)現(xiàn)意義、概括或從過(guò)去經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的能力。由于其跨學(xué)科的性質(zhì)，人工智能的定義難以界定，不同領(lǐng)域的專(zhuān)家有其不同的側(cè)重點(diǎn)，但達(dá)成統(tǒng)一意見(jiàn)的是，人工智能具備人性化思考、人性化行動(dòng)、理性決斷以及合理形式四方面特點(diǎn)[5]。

人工智能具有“強(qiáng)”“弱”之分， “強(qiáng)人工智能”以復(fù)制人類(lèi)智力能力為目標(biāo)，開(kāi)發(fā)一個(gè)與人類(lèi)完全相同的系統(tǒng)， “弱人工智能”則只是讓系統(tǒng)運(yùn)行，無(wú)需弄清楚人類(lèi)的推理過(guò)程。目前，人工智能的發(fā)展介于“強(qiáng)”“弱”之間，雖然實(shí)質(zhì)性進(jìn)展表明實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能還存在一定困難，但強(qiáng)人工智能在未來(lái)的走向是當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)。皮爾森與知識(shí)實(shí)驗(yàn)室（倫敦大學(xué)學(xué)院）2016年出版了報(bào)告“智能釋放：教育中的人工智能論證”，報(bào)告將人工智能論述為“一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，旨在通過(guò)能力（例如視覺(jué)感知和語(yǔ)音識(shí)別）和智能行為與世界互動(dòng)（如評(píng)估可用消息，然后采取實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的既定行動(dòng)），我們認(rèn)為這基本上是人類(lèi)”[6]。人工智能的類(lèi)人化功能使其能夠滲透在人類(lèi)生活的各個(gè)環(huán)節(jié)中，人們開(kāi)始探討人工智能在教育領(lǐng)域中應(yīng)用的必要性，這也正是智能教育產(chǎn)生的原由。

（二）智能教育的誕生

從歷史的角度來(lái)看，過(guò)去兩個(gè)世紀(jì)，世界經(jīng)歷了教育的大規(guī)模擴(kuò)張。教育起源之時(shí)，無(wú)論東西方教育都可稱(chēng)為“人的智慧”。東方孔子推崇“有教無(wú)類(lèi)”，對(duì)不同的學(xué)生采取不同的教育手段，傳授的內(nèi)容也不盡相同;同期，西方蘇格拉底使用“產(chǎn)婆術(shù)”引導(dǎo)學(xué)生深入學(xué)習(xí)，教與學(xué)之間是動(dòng)態(tài)的、靈活的關(guān)系，學(xué)生能夠得以個(gè)性化、全面的發(fā)展。

隨著工業(yè)革命的到來(lái)，工業(yè)社會(huì)對(duì)于人才的需求迅猛擴(kuò)張，班級(jí)授課制應(yīng)運(yùn)而生。為了整體提高教育效率，將教學(xué)、作業(yè)計(jì)劃、評(píng)分等全教學(xué)過(guò)程都框在固定的模式內(nèi)，對(duì)于學(xué)生的評(píng)價(jià)也被局限在固定的標(biāo)準(zhǔn)化描述中，教育體系是靜態(tài)的、普遍化的，教師無(wú)暇顧及每個(gè)學(xué)生的興趣、特長(zhǎng)或?qū)W習(xí)風(fēng)格，學(xué)生個(gè)人的自我發(fā)展被忽視。

伴隨新一輪技術(shù)革命的發(fā)展，大規(guī)模的個(gè)性化教育成為時(shí)代的呼喚。 “AI融入教育，成為教育發(fā)展的新取向，如何利用AI技術(shù)支持教育已成為當(dāng)前需要討論的課題”[7]。隨著近年來(lái)人工智能的快速發(fā)展，智能教育在國(guó)際范圍煥發(fā)出新的活力。

（三）智能教育的技術(shù)支持

智能教育自萌芽至今已有30年之久，但國(guó)內(nèi)外關(guān)于智能教育的定義尚未形成統(tǒng)一意見(jiàn)。祝智庭提倡智慧教育，他認(rèn)為智慧教育是通過(guò)人機(jī)協(xié)同作用以?xún)?yōu)化教學(xué)過(guò)程與促進(jìn)學(xué)習(xí)者美好發(fā)展的未來(lái)教育范式（智慧教育“祝氏定義”的要義）。在國(guó)際上，以AIED（Artificial Intelligence in Education）指代人工智能在教育中的應(yīng)用，其基礎(chǔ)是本身就為跨學(xué)科的AI和學(xué)習(xí)科學(xué)（教育、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)以及社會(huì)科學(xué)等科目）。Pearson報(bào)告認(rèn)為，AIED由三個(gè)關(guān)鍵模型組成，分別是教學(xué)模型、領(lǐng)域模型和學(xué)習(xí)者模型。教學(xué)模型代表了教學(xué)的知識(shí)和專(zhuān)長(zhǎng)，即如何更好地通過(guò)計(jì)算機(jī)使用教學(xué)手段;領(lǐng)域模型又稱(chēng)知識(shí)模型，代表如何更好地學(xué)習(xí)世界知識(shí);學(xué)習(xí)者模型側(cè)重于對(duì)學(xué)習(xí)者的了解，包括學(xué)生的情緒狀態(tài)以及參與學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)等內(nèi)容。這三個(gè)模型的相互作用，就是自適應(yīng)導(dǎo)師的模型基礎(chǔ)，能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者的能力和需求，選擇最合適的內(nèi)容提供給學(xué)習(xí)者。在學(xué)習(xí)實(shí)踐過(guò)程中感知到的數(shù)據(jù)不斷反饋到三個(gè)模型中，通過(guò)深度學(xué)習(xí)等算法使得模型更加豐富、更完整，進(jìn)而使系統(tǒng)更“智能”。

人工智能極大地改變著教育生態(tài)，在教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，是克服傳統(tǒng)教育不足的有效途徑，有助于變革教育模式與教育形式、為學(xué)生提供個(gè)性化服務(wù)、為教師提供精準(zhǔn)化教學(xué)、為學(xué)校提供科學(xué)化管理[8]。智能教育中涉及的技術(shù)支持包括：（1）人機(jī)交互引擎：與用戶(hù)直接接觸的引擎，人機(jī)交互引擎實(shí)現(xiàn)有趣的智能聊天功能;（2）NLP處理技術(shù)：即自然語(yǔ)言處理技術(shù)，主要是指通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)手段，對(duì)自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，編碼等過(guò)程;（3）實(shí)體關(guān)系抽?。簭淖匀徽Z(yǔ)言數(shù)據(jù)中，對(duì)特定的關(guān)系模式進(jìn)行識(shí)別，從中提取實(shí)體關(guān)系信息，如（實(shí)體、關(guān)系、實(shí)體）三元組;（4）KG推薦系統(tǒng)：基于知識(shí)實(shí)體關(guān)系，以圖論為基礎(chǔ)，構(gòu)建知識(shí)實(shí)體關(guān)系圖模型（即有向連通圖）;（5）對(duì)特定場(chǎng)景的細(xì)致切分與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合：系統(tǒng)細(xì)分多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景并融合機(jī)器學(xué)習(xí)算法輔助使用者更好地教學(xué)與學(xué)習(xí);（6）人臉識(shí)別：目前人臉識(shí)別技術(shù)在國(guó)內(nèi)外發(fā)展都非常迅速，如人臉識(shí)別、人臉對(duì)比等技術(shù)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域得到運(yùn)用，但總體而言，各種識(shí)別系統(tǒng)對(duì)環(huán)境的影響都較為敏感。

二、國(guó)際高校智能教育的發(fā)展脈絡(luò)

通過(guò)梳理國(guó)際高等院校在應(yīng)用智能教育中的實(shí)踐，分別從學(xué)生、教師和學(xué)習(xí)環(huán)境三個(gè)角度總結(jié)了智能教育的發(fā)展脈絡(luò)。

（一）智能教育向自適應(yīng)學(xué)習(xí)、強(qiáng)調(diào)個(gè)性化教育方向發(fā)展

自適應(yīng)學(xué)習(xí)是一種理想的學(xué)習(xí)模式，不是一種通用的學(xué)習(xí)模型，能夠根據(jù)個(gè)人特色、學(xué)力水平、學(xué)習(xí)風(fēng)格調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和教學(xué)形式，為每位學(xué)生設(shè)計(jì)、提供最適合其本人的個(gè)性化課程和輔導(dǎo)，具體表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

1.異步課堂方興未艾，有效推進(jìn)協(xié)作學(xué)習(xí)

協(xié)作學(xué)習(xí)是指學(xué)生以小組的形式，通過(guò)協(xié)作共同完成一件任務(wù)或項(xiàng)目。在高等教育中應(yīng)用協(xié)作學(xué)習(xí)能夠促使學(xué)生更積極地參與到學(xué)習(xí)過(guò)程中，使學(xué)習(xí)工作的興趣始終維持在較高水平[9]。PierreDillenbourg在梳理AIED25年的發(fā)展進(jìn)程中指出，今天的AIED更加注重社會(huì)互動(dòng)，學(xué)習(xí)者的交互，必須同時(shí)將支持個(gè)人的學(xué)習(xí)和增強(qiáng)社會(huì)交互的學(xué)習(xí)融入學(xué)習(xí)環(huán)境。Pearson2016年的報(bào)告中列舉了人工智能提高學(xué)習(xí)效率的多種渠道，在一定程度上為協(xié)作學(xué)習(xí)提供智能支持[10]。

高等院校學(xué)生的自由度及個(gè)性化需求均高于基礎(chǔ)教育，而人工智能支持的協(xié)作學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)最大的革命性突破是學(xué)生無(wú)需聚在一起完成項(xiàng)目，他們可以不受時(shí)空的限制，在不同的地點(diǎn)、不同的時(shí)間完成協(xié)作學(xué)習(xí)過(guò)程，即在異步課堂中完成互動(dòng)學(xué)習(xí)。AI+協(xié)作學(xué)習(xí)不僅在很大程度上為學(xué)生提供了便利，提升小組完成效率，還能助力教師提供更高效的指導(dǎo)：基于人工智能技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)和淺層文本處理，人工智能系統(tǒng)用于監(jiān)測(cè)異步討論組，分析每個(gè)學(xué)生的工作方式和以往學(xué)業(yè)表現(xiàn)數(shù)據(jù)，從而為教師提供有關(guān)學(xué)習(xí)者討論的信息，通過(guò)形成自適應(yīng)組、專(zhuān)家指導(dǎo)、構(gòu)建智能虛擬代理、即時(shí)智能審核四種具體方式指導(dǎo)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)[11]。

微軟團(tuán)隊(duì)在戴維森學(xué)院數(shù)學(xué)系進(jìn)行了為期一年的實(shí)驗(yàn)。戴維斯學(xué)院依賴(lài)于中心的協(xié)作環(huán)境，信息在學(xué)習(xí)小組間無(wú)阻礙的流通，學(xué)習(xí)成員緊密聯(lián)系在一起，Teams與OneNote Class筆記本和其他微軟產(chǎn)品一起放在教室里，每位學(xué)生都有發(fā)言權(quán)力，同時(shí)能夠從教師一方獲得需要的學(xué)習(xí)材料，保證個(gè)性化學(xué)習(xí)能夠在不同的學(xué)習(xí)風(fēng)格和能力課堂中覆蓋到每個(gè)學(xué)生[12]。同樣的協(xié)作方式也曾發(fā)生在倫敦威斯敏斯特學(xué)院，智能教育應(yīng)用使得即便有聽(tīng)力障礙的學(xué)生，也能無(wú)障礙地加入到協(xié)作學(xué)習(xí)中[13]。

2.智能內(nèi)容重塑教科書(shū)，實(shí)現(xiàn)加速學(xué)習(xí)

近年來(lái)，大學(xué)生對(duì)雇主市場(chǎng)的敏感度不斷提高，期望以最快的速度盡可能多地獲取雇主所重視得技能。基于此，專(zhuān)注于畢業(yè)生培養(yǎng)的全球EdTech公司W(wǎng)oz U總裁Chris Coleman[14]判斷2019將有越來(lái)越多的人專(zhuān)注于加速學(xué)習(xí)。同時(shí)，智能內(nèi)容是當(dāng)前的熱門(mén)話題，被應(yīng)用于金融、營(yíng)銷(xiāo)等各領(lǐng)域，例如我們所熟悉的購(gòu)物應(yīng)用，可以根據(jù)瀏覽記錄推測(cè)出期望購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品。由此可見(jiàn)，智能內(nèi)容能夠基于觀看者過(guò)去的行為而改變網(wǎng)站內(nèi)容。

由于智能內(nèi)容所提供的內(nèi)容與觀看者保持高度的相關(guān)性和個(gè)性化，當(dāng)其應(yīng)用于教育領(lǐng)域時(shí)，能夠在很大程度上滿(mǎn)足學(xué)生對(duì)于加速學(xué)習(xí)的需求f為避免與前述智能內(nèi)容混淆，將應(yīng)用于教育中的智能內(nèi)容稱(chēng)為SLC（Smart Learning Content）。SLC通過(guò)重組知識(shí)，最大化突出重點(diǎn)知識(shí)并轉(zhuǎn)化為學(xué)生最易接受的方式實(shí)現(xiàn)加速學(xué)習(xí)。具體來(lái)說(shuō)，是人工智能系統(tǒng)使用傳統(tǒng)的教學(xué)大綱為不同的科目定制個(gè)性化的教材，使教科書(shū)被數(shù)字化重塑。在創(chuàng)建的過(guò)程中，SLC改變了知識(shí)的組織形式，結(jié)合學(xué)生年齡、學(xué)科、認(rèn)知等特點(diǎn)創(chuàng)生出新的學(xué)習(xí)頁(yè)面，能夠讓不同的學(xué)生在相同的教學(xué)模式下使用個(gè)性化內(nèi)容模板和多語(yǔ)言功能，滿(mǎn)足學(xué)生的個(gè)性化需求。SLC包括數(shù)字化學(xué)習(xí)指南和可定制的學(xué)習(xí)界面，通過(guò)多種手段詮釋教科書(shū)內(nèi)容，同時(shí)提供交互式內(nèi)容、實(shí)時(shí)反饋和全面評(píng)估，能在保證學(xué)習(xí)效率的同時(shí)兼顧學(xué)習(xí)質(zhì)量。SLC的另一大優(yōu)勢(shì)在于，能夠很好地與多媒體元素集成.創(chuàng)設(shè)出現(xiàn)實(shí)的教室環(huán)境，可以應(yīng)用于仿真系統(tǒng)、游戲化教學(xué)環(huán)境或視頻教程中。

Cram101[15]是專(zhuān)為節(jié)省高等教育者學(xué)習(xí)時(shí)間，提高認(rèn)知效率而開(kāi)發(fā)的軟件，開(kāi)發(fā)了掌握學(xué)習(xí)內(nèi)容更快的方法。Cram101通過(guò)人工智能技術(shù)將知識(shí)內(nèi)容分解為最小信息單元，重組為智能學(xué)習(xí)指南，指南中包括章節(jié)摘要、抽認(rèn)卡、無(wú)限的真假判斷等問(wèn)題。同時(shí)，Cram101還會(huì)在內(nèi)容組織中使用人工智能技術(shù)突出教科書(shū)重點(diǎn)，在最大程度上減少認(rèn)知負(fù)荷，防止學(xué)習(xí)者在無(wú)用信息上浪費(fèi)時(shí)間與精力，能夠更好、更聰明、更快地吸收切實(shí)所需的信息。

Netex[16]是一家專(zhuān)注于學(xué)習(xí)技術(shù)業(yè)務(wù)的公司，近期專(zhuān)注于智能內(nèi)容的開(kāi)發(fā)，結(jié)合新技術(shù)與業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)創(chuàng)新出Learning Cloud（LC）和Content Cloud（CC）兩款產(chǎn)品，以改善學(xué)習(xí)方式。Learning Cloud強(qiáng)調(diào)用戶(hù)體驗(yàn)，堅(jiān)持以學(xué)習(xí)者為中心的設(shè)計(jì)方法，通過(guò)微觀學(xué)習(xí)、技能映射、社交功能和內(nèi)容推薦實(shí)現(xiàn)知識(shí)推送，創(chuàng)新之處包含以下幾點(diǎn)：（1）強(qiáng)調(diào)知識(shí)共享，學(xué)生可以創(chuàng)建主動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)、學(xué)習(xí)內(nèi)容列表分享學(xué)習(xí)內(nèi)容，支持各種類(lèi)型交互，豐富學(xué)生的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn);（2）搭建游戲化社區(qū)，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)升級(jí)、成就、競(jìng)爭(zhēng)等游戲化激勵(lì)的情況下，保證最大程度上的參與;（3）保證學(xué)習(xí)的便捷性和有效性，不僅能夠隨時(shí)隨地獲取學(xué)習(xí)信息，同時(shí)創(chuàng)設(shè)了虛擬導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)習(xí)流程。Content Cloud則是專(zhuān)業(yè)創(chuàng)建和管理云中的數(shù)字內(nèi)容，可以在一個(gè)平臺(tái)上創(chuàng)建無(wú)縫的內(nèi)容集合，自動(dòng)協(xié)調(diào)內(nèi)容開(kāi)發(fā)和供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，最大化降低生產(chǎn)的時(shí)間和成本。Content Cloud提供了最具創(chuàng)新性的數(shù)字創(chuàng)新工具，采用尖端的智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)內(nèi)容生產(chǎn)流程的控制。Netex與大學(xué)的合作更為廣泛，2019年3月29日，Netex與加泰羅尼亞開(kāi)放大學(xué)（UOC）簽訂合同，利用Netex最新解決方案Content Cloud向其內(nèi)容制作提供服務(wù)。UOC是第一大西班牙語(yǔ)在線教育機(jī)構(gòu)，以電子學(xué)習(xí)和在線參與方面的研究著名，被列為泰晤士高等教育全球頂尖大學(xué)之列，選擇Netex作為戰(zhàn)略伙伴，側(cè)面反映增強(qiáng)智能內(nèi)容建設(shè)能力對(duì)開(kāi)放大學(xué)的重要意義。不僅如此，Netex提供的智慧內(nèi)容在過(guò)去的一年內(nèi)使包括馬德里歐洲大學(xué)在內(nèi)的六所西班牙大學(xué)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型[17]。

3.智能輔導(dǎo)系統(tǒng)邁向2.0，促進(jìn)深度學(xué)習(xí)

智能輔導(dǎo)系統(tǒng)（TTS）是一種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，基于布魯姆的掌握學(xué)習(xí)原則，從認(rèn)知心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)，尤其是人工智能的工作中汲取靈感，其目的是為學(xué)習(xí)者提供即時(shí)的、個(gè)性化的教學(xué)或反饋。ITS通常一次與一名學(xué)生一起工作，不需要人類(lèi)老師的干預(yù)，其設(shè)計(jì)目標(biāo)是為每位同學(xué)提供高質(zhì)量的教育。

在諸多人工智能輔助教與學(xué)的手段中，智能輔導(dǎo)系統(tǒng)是人工智能在教育中最初的應(yīng)用之一，已經(jīng)在許多STEM主題上開(kāi)發(fā)了40年。但是在過(guò)去的十到二十年中，由于缺乏硬件、教師培訓(xùn)、軟件復(fù)雜等因素，計(jì)算機(jī)對(duì)教育的影響是不明顯的，同時(shí)，已有的教學(xué)軟件無(wú)法察覺(jué)學(xué)生的需求并做出響應(yīng)，也不能足夠靈活的模仿教學(xué)[18]。近年來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)等算法的飛速發(fā)展，上述問(wèn)題在很大程度上得到了針對(duì)性的解決。智能輔導(dǎo)系統(tǒng)利用人工智能的技能和方法來(lái)開(kāi)發(fā)基于計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，從而構(gòu)建自適應(yīng)系統(tǒng)。當(dāng)前的智能導(dǎo)師系統(tǒng)能夠通過(guò)其強(qiáng)大的智能算法幫助學(xué)生掌握困難的知識(shí)和技能。這些算法能夠在細(xì)粒度水平上檢測(cè)到學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑[19]，評(píng)估學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的理解情況，為學(xué)習(xí)者提供實(shí)時(shí)的指導(dǎo)、反饋和解釋?zhuān)⒁龑?dǎo)學(xué)生深度學(xué)習(xí)。

美國(guó)國(guó)防部高度重視ITS技術(shù)的開(kāi)發(fā)，提供了大量的資金支持。美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NSF）和教育科學(xué)研究所自2000年來(lái)一直支持ITS[20]。以往的智能輔導(dǎo)系統(tǒng)的成功實(shí)踐主要集中在以下兩方面：一是用于數(shù)學(xué)和其他結(jié)構(gòu)良好，數(shù)量精確的主題;二是專(zhuān)注于語(yǔ)言交互知識(shí)領(lǐng)域。未來(lái)，ITS發(fā)展趨勢(shì)的核心的提升學(xué)生智力水平，協(xié)助學(xué)生進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，將通過(guò)以下三方面實(shí)現(xiàn)：

（1）理解學(xué)生的自然語(yǔ)言，注重學(xué)生情緒引領(lǐng)

由于學(xué)習(xí)環(huán)境的單一性，當(dāng)前學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程中存在不少淺層學(xué)習(xí)，學(xué)生與知識(shí)的交互過(guò)程主要表現(xiàn)為識(shí)記，無(wú)法將概念轉(zhuǎn)化為實(shí)踐。智能輔導(dǎo)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的初衷，便是通過(guò)營(yíng)造良好的交互環(huán)境，讓學(xué)生對(duì)課程從無(wú)聊轉(zhuǎn)向好奇;對(duì)成績(jī)從痛苦轉(zhuǎn)向熱情;對(duì)學(xué)習(xí)的態(tài)度從焦慮轉(zhuǎn)向自信，并用恰當(dāng)?shù)牟呗砸龑?dǎo)學(xué)生深入學(xué)習(xí)。

學(xué)生傾向于進(jìn)行淺層學(xué)習(xí)，因?yàn)樯钊雽W(xué)習(xí)需要他們進(jìn)行復(fù)雜的思維活動(dòng)，從事復(fù)雜思維活動(dòng)會(huì)使他們產(chǎn)生大量諸如沮喪、逃避的負(fù)面情緒。孟菲斯大學(xué)Graessr博士針對(duì)這一問(wèn)題構(gòu)建了智能輔導(dǎo)系統(tǒng)Autotutor[21]。Autotutor的核心是三個(gè)主要研究領(lǐng)域——人性化的輔導(dǎo)策略、教學(xué)代理和支持自然語(yǔ)言的輔導(dǎo)技術(shù)。該系統(tǒng)具有兩大獨(dú)特功能：一是具備極強(qiáng)的互動(dòng)技能，學(xué)生與機(jī)器用自然語(yǔ)言進(jìn)行對(duì)話，能夠識(shí)別并吸收學(xué)生情緒，并試圖進(jìn)行引導(dǎo);二是具備良好的思維技能，通過(guò)建立于學(xué)生之間的不平衡認(rèn)知，幫助學(xué)生進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，智能輔導(dǎo)開(kāi)始時(shí)，Autotutor將在顯示器中創(chuàng)造兩個(gè)不同的導(dǎo)師，各持一方觀點(diǎn)，學(xué)生需要在思考和推理中解決分歧。

（2）傾向于多種學(xué)習(xí)資料整合

ElectronixTutor是一種整合多種學(xué)習(xí)資源的智能輔導(dǎo)系統(tǒng)，專(zhuān)注于為海軍學(xué)員提供電子學(xué)徒技術(shù)員培訓(xùn)課程[22]。整合的學(xué)習(xí)資源包括學(xué)習(xí)代理、心理模型構(gòu)建與模擬環(huán)境、創(chuàng)建或交付學(xué)習(xí)任務(wù)的通用學(xué)習(xí)平臺(tái)、在網(wǎng)絡(luò)上開(kāi)發(fā)主體內(nèi)容并評(píng)估材料和學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)等自適應(yīng)智能學(xué)習(xí)資源。

（3）生成有關(guān)學(xué)習(xí)過(guò)程的數(shù)據(jù)，提高學(xué)生學(xué)習(xí)有效性

步入2.0階段的智能輔導(dǎo)系統(tǒng)，在生成學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)后，著重分析學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中得出錯(cuò)誤結(jié)論的原因，在“發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤一分析錯(cuò)誤思維的形成原因一糾正錯(cuò)誤思維”的反復(fù)迭代中實(shí)現(xiàn)持續(xù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)。也就是說(shuō)，當(dāng)智能輔導(dǎo)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)學(xué)生出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，不再是簡(jiǎn)單提示學(xué)生多進(jìn)行相關(guān)方面的練習(xí)，而是通過(guò)分析、指出學(xué)生的錯(cuò)誤思維，引導(dǎo)學(xué)生形成正確的思維方式，進(jìn)而提高學(xué)習(xí)的有效性[23]。學(xué)生在一次次試錯(cuò)中，逐漸習(xí)得調(diào)整思維的技巧，學(xué)習(xí)質(zhì)量得以持續(xù)提升。

（二）助力教師向“輔助者”轉(zhuǎn)型，強(qiáng)調(diào)預(yù)測(cè)

斯坦福大學(xué)在報(bào)告《人工智能百年研究》中預(yù)測(cè)，未來(lái)15年， “智能導(dǎo)師和其他人工智能技術(shù)在課堂和家庭中幫助教師的應(yīng)用可能會(huì)顯著擴(kuò)大”[24]。

人工智能不僅在學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)為學(xué)生提供全方位的個(gè)性化服務(wù)，提高學(xué)習(xí)效率，同時(shí)能夠滿(mǎn)足教師需求，變革教學(xué)過(guò)程，使教師有時(shí)間和自由提供更有情感與針對(duì)性的教學(xué)服務(wù)。簡(jiǎn)單來(lái)講，這種應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩方面：一是簡(jiǎn)化管理任務(wù)，創(chuàng)設(shè)更好的專(zhuān)業(yè)環(huán)境，將教師從事務(wù)性工作中解放，轉(zhuǎn)向?qū)W(xué)生的關(guān)注，更多地投入到教育教學(xué)活動(dòng)中;二是通過(guò)逆向設(shè)計(jì)思維，塑造學(xué)生畫(huà)像，協(xié)助教師更加深入地了解學(xué)生。從教學(xué)設(shè)計(jì)到學(xué)情分析，全過(guò)程助力教學(xué)活動(dòng)的智能化發(fā)展。具體包括以下幾方面趨勢(shì)：

1.智能助教進(jìn)一步發(fā)展，協(xié)助教師關(guān)注學(xué)生

人工智能可以很快地執(zhí)行管理任務(wù)，進(jìn)而更快、更好、更低成本地消耗管理人員的大部分時(shí)間。采用“AI+教師”雙師型模式，能夠在很大程度上為學(xué)習(xí)者帶來(lái)更好的效果。

2014年，英國(guó)愛(ài)丁堡大學(xué)團(tuán)隊(duì)研發(fā)了教師機(jī)器人Botty，該機(jī)器人創(chuàng)建的目的是為了在Twitter上與愛(ài)丁堡的電子學(xué)習(xí)和數(shù)字文化MOOCs的學(xué)生進(jìn)行互動(dòng)[25]。在課程期間，Botty發(fā)了大約1500次推文，與數(shù)百名同學(xué)交流，除了回復(fù)課程問(wèn)題，甚至在一定程度上承擔(dān)了社交角色，與學(xué)生生活上的推文互動(dòng)。但是，Botty的智慧僅停留在簡(jiǎn)單問(wèn)題的處理上，面臨疑難問(wèn)題Botty則建議學(xué)生向?qū)熈粞曰蛳蚱渌麑W(xué)習(xí)者求助。

另一個(gè)引起廣泛關(guān)注的例子是佐治亞理工學(xué)院的AI助教Jill Watson。Jill是該學(xué)院計(jì)算機(jī)與認(rèn)知科學(xué)教授Ashok Goel的助手， “他”的日常工作是回復(fù)參與在線課程學(xué)生的大量論壇帖子，同時(shí)處理其他行政問(wèn)題[26]。吉爾的智慧化程度更高，其助教級(jí)別大致等同于研究生[27]，是世界上第一個(gè)真正意義上的智能助教，其成功之處在于讓所有學(xué)生都誤以為它是真人助手。

2019年2月23日，德國(guó)發(fā)布了第一個(gè)機(jī)器人講師Ruyi[28]，Ruyi不止從事助教的工作，還能夠主導(dǎo)課堂，向?qū)W生講解內(nèi)容并進(jìn)行互動(dòng)。當(dāng)然，Ruyi在現(xiàn)階段與人類(lèi)講師還有很大的差距，不能獨(dú)立應(yīng)對(duì)真實(shí)的課堂環(huán)境，但是Ruyi能夠很好地起到課堂輔助的作用，讓教師能有更多的時(shí)間與學(xué)生互動(dòng)交流。

AI助教除了能夠處理學(xué)生問(wèn)答和行政性工作，還能夠通過(guò)自動(dòng)化評(píng)判學(xué)生學(xué)習(xí)成果來(lái)減輕教師的負(fù)擔(dān)。自然語(yǔ)言處理（NLP）是人工智能的一種形式，通過(guò)統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，促進(jìn)對(duì)句子結(jié)構(gòu)、情感、意圖的理解，從人類(lèi)語(yǔ)言中提取意義，并根據(jù)信息做出決策，美國(guó)教育考試服務(wù)中心開(kāi)發(fā)了自動(dòng)NLP評(píng)估系統(tǒng)，應(yīng)用于在標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試中對(duì)論文進(jìn)行評(píng)分。這也是AI助教在學(xué)生評(píng)估方面最早的應(yīng)用之一。密西根大學(xué)應(yīng)用M-Write幫助教師在大規(guī)模的入門(mén)級(jí)課程中處理寫(xiě)作活動(dòng)。M-Write通過(guò)算法來(lái)識(shí)別學(xué)生在寫(xiě)作中遇到困難的地方，分析寫(xiě)作水平較低的潛在原因，通常用于復(fù)雜的STEM作業(yè)，如證明或考試中的簡(jiǎn)短回答[29]。

2.AI助力智能教學(xué)設(shè)計(jì)，保證精準(zhǔn)教學(xué)開(kāi)展

充分了解學(xué)生是教師實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)的基礎(chǔ)，教師需要評(píng)估學(xué)生對(duì)于知識(shí)的理解程度、情緒狀態(tài)、知識(shí)水平等一系列指標(biāo)，以調(diào)整教學(xué)設(shè)計(jì)和實(shí)施環(huán)節(jié)，過(guò)去教師憑借經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行大致判斷，現(xiàn)在AI協(xié)助教師完成這一過(guò)程。

基于分析和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的模式和相關(guān)性的機(jī)器學(xué)習(xí)算法被證明是幫助教師量化學(xué)生對(duì)講座進(jìn)行理解的有效工具。通過(guò)分析特定的學(xué)生數(shù)據(jù)，人工智能可以更快地找到學(xué)生可能需要更多幫助的領(lǐng)域，教師據(jù)此進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)，大量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)有助于教師了解未來(lái)的課堂走向，不同于過(guò)去大數(shù)據(jù)技術(shù)在教學(xué)中進(jìn)行事后分析，AI還能實(shí)時(shí)生成報(bào)告，分析數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和可視化，并將其輸入教師的工作流程，從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)。Pearson（中譯“培生公司”，世界上最大的教育出版集團(tuán)）與倫敦大學(xué)學(xué)院知識(shí)實(shí)驗(yàn)室合作，指出當(dāng)今基于模型的自適應(yīng)系統(tǒng)也越來(lái)越透明，教育工作者可以了解系統(tǒng)如何做出下一步的決策，并為課堂教學(xué)提供更有效的工具。例如，iTalk2Learn[30]系統(tǒng)16是由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)設(shè)計(jì)和測(cè)試的系統(tǒng)，用于評(píng)估其對(duì)年輕學(xué)生學(xué)習(xí)分?jǐn)?shù)的影響，應(yīng)用了一個(gè)學(xué)習(xí)者模型，該模型明確包含有關(guān)個(gè)人數(shù)學(xué)知識(shí)、認(rèn)知需求、情緒狀態(tài)以及反饋的信息。

不僅如此，AI還能更加深入地協(xié)助教師挖掘?qū)W生的思維過(guò)程，厘清學(xué)生得出錯(cuò)誤答案的過(guò)程，找到思維盲點(diǎn)，進(jìn)而展開(kāi)有針對(duì)性的講解。例如，康奈爾大學(xué)（Cornell University）計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授艾瑞克（Erik Anderson）開(kāi)發(fā)了一個(gè)程序，幫助數(shù)學(xué)老師和賓夕法尼亞大學(xué)華盛頓分校（Universityof Pennsylvania University of Washington）和微軟（Microsoft）的同事一起，利用人工智能判定學(xué)生是如何得出錯(cuò)誤答案的。概括來(lái)說(shuō)，人工智能捕捉的學(xué)生數(shù)據(jù)來(lái)源有三：

（1）智慧教室，教育環(huán)境中的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)捕捉。傳統(tǒng)上，課堂上計(jì)算機(jī)的使用頻次很低，同時(shí)僅被視為處理學(xué)生輸入信息的工具?，F(xiàn)在，隨著智慧教室地不斷興起，重疊技術(shù)的融合正在使新的用法成為可能，交互式也是教室再造中的重要追求。英特爾和合作伙伴正在利用英特爾CPU的計(jì)算能力支持人工智能[31]，利用深度學(xué)習(xí)功能支持人工智能創(chuàng)新，在更高層次了解用戶(hù)——不僅可以解釋用戶(hù)命令，還可以了解用戶(hù)行為和情緒。

高校在教室中放置教室PC，收集多個(gè)輸入和輸出點(diǎn)，通過(guò)多模態(tài)感知收集主要數(shù)據(jù)（外觀——提取面部標(biāo)志;交互——學(xué)生如何使用傳統(tǒng)設(shè)備;采取行動(dòng)的時(shí)間——學(xué)生在學(xué)習(xí)平臺(tái)上完成任務(wù)或采取行動(dòng)的時(shí)間），實(shí)時(shí)提供分析，讓教師能夠充分了解學(xué)生。

（2）沉浸式媒體的數(shù)據(jù)采集。人工智能推進(jìn)沉浸式技術(shù)能夠進(jìn)行學(xué)生信息追蹤，為教育者構(gòu)建動(dòng)態(tài)學(xué)生信息世界，進(jìn)而對(duì)學(xué)生的行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。沉浸式媒體可以從用戶(hù)數(shù)據(jù)中獲取信息量，分析學(xué)生正在查看的內(nèi)容、持續(xù)的時(shí)間、交互的動(dòng)作等信息，人工智能與大量的信息融合后不僅能夠讓教師了解到學(xué)生關(guān)注的知識(shí)內(nèi)容，還能夠分析學(xué)生的情緒感知與狀態(tài)，以調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，為解決學(xué)生可能遇到的困難做好準(zhǔn)備，最大化地激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。

（3）智能導(dǎo)師系統(tǒng)獲得數(shù)據(jù)。例如密歇根大學(xué)（University of Michigan）正在開(kāi)發(fā)的電子教練（E-Coach）項(xiàng)目[32]，該項(xiàng)目專(zhuān)注于為STEM領(lǐng)域的各種學(xué)科提供形成性反饋，適應(yīng)性更強(qiáng)，能夠跟蹤大班學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，引導(dǎo)他們遠(yuǎn)離常見(jiàn)錯(cuò)誤，并發(fā)現(xiàn)他們可能感興趣的領(lǐng)域，全部反饋給教師。

3.學(xué)生事務(wù)管理智能化，實(shí)時(shí)監(jiān)管學(xué)生走向

（1）智能學(xué)工

在數(shù)字化校園中，從位置信息到消費(fèi)行為，學(xué)校掌握了學(xué)生大量的生活數(shù)據(jù)，對(duì)于這些數(shù)據(jù)的有效處理能夠形成學(xué)生畫(huà)像，協(xié)助教師檢測(cè)學(xué)生的異常行為。機(jī)器學(xué)習(xí)擅長(zhǎng)定位，能夠很快地定位異常值并進(jìn)行歸類(lèi)分析，這就是我們學(xué)生分析的基礎(chǔ)。Ivy teach社區(qū)學(xué)院利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別有失敗課程風(fēng)險(xiǎn)的學(xué)生，并為他們提供建議和相關(guān)支持，在應(yīng)用這一技術(shù)的學(xué)期中，學(xué)院的失敗率逐年下降了3.3個(gè)百分點(diǎn)。

人工智能不僅能夠?qū)W(xué)生行為起到檢測(cè)作用，還能幫助學(xué)生規(guī)劃課程，減輕教師壓力。例如柏林技術(shù)大學(xué)開(kāi)發(fā)的智能代理Alex[33]，能夠使用自然語(yǔ)言回答學(xué)生的問(wèn)題，并幫助他們規(guī)劃未來(lái)的學(xué)習(xí)課程。ALEX允許柏林理工大學(xué)（TU Berlin）的學(xué)生使用文本輸入以對(duì)話的方式查詢(xún)課程和模塊，這種方式不僅能提高會(huì)話效率，而且具有較高的享樂(lè)性和語(yǔ)用性。

（2）智能招生

人工智能在學(xué)校招生環(huán)節(jié)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)大概有兩個(gè)：一是搭建AI人機(jī)交互的學(xué)生咨詢(xún)服務(wù)系統(tǒng)。由于高校招生環(huán)節(jié)往往會(huì)遇到工作人員精力有限、咨詢(xún)信息過(guò)多導(dǎo)致疏漏等問(wèn)題，人工智能作為招生助手參與到高校招生環(huán)節(jié)。目前，大學(xué)和學(xué)院已經(jīng)求助于聊天機(jī)器人來(lái)幫助回答學(xué)生的常見(jiàn)問(wèn)題。這樣一來(lái)，輔導(dǎo)員或招生教師能從重復(fù)性的工作中抽身，轉(zhuǎn)向處理更高優(yōu)先級(jí)的任務(wù)，使得招生團(tuán)隊(duì)更有效率，允許少數(shù)的輔導(dǎo)員在更短時(shí)間內(nèi)回應(yīng)更多的學(xué)生。佐治亞州立大學(xué)與AdmitHub合作，建立了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，收集招生辦公室經(jīng)?；卮鸬膯?wèn)題[34]。Adore Thub創(chuàng)建了一個(gè)定制的PounceGSU學(xué)生入學(xué)私人助理。該項(xiàng)目通過(guò)回答問(wèn)題， “推動(dòng)”未來(lái)的學(xué)生完成任務(wù)，并幫助他們順利入學(xué)[35]。二是構(gòu)建AI機(jī)器學(xué)習(xí)的生源選拔模型。利用人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建學(xué)校招生和學(xué)生志愿填報(bào)之間的雙向匹配模型，探索研究適合高校生源選拔的智能輔助模型，解決學(xué)生、學(xué)校、專(zhuān)業(yè)選擇上的精準(zhǔn)對(duì)應(yīng)，滿(mǎn)足高校選才空間的同時(shí)，讓更多考生進(jìn)入理想大學(xué)和理想專(zhuān)業(yè)。

（2）智能語(yǔ)音助理。智能語(yǔ)音助理是一款可以遠(yuǎn)程操控獲取圖書(shū)資源的AI工具，這款工具以圖書(shū)館廣大的圖書(shū)資源為數(shù)據(jù)集，通過(guò)自然語(yǔ)言系統(tǒng)與學(xué)生實(shí)時(shí)交互過(guò)程。麻省理工學(xué)院的圖書(shū)館館藏可以通過(guò)API訪問(wèn)，因此可供機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用，為通過(guò)人工智能增強(qiáng)各種圖書(shū)館任務(wù)和工作流程提供了可能性。目前，麻省理工圖書(shū)館正在與該校的人工智能/深度學(xué)習(xí)研究人員合作，期望開(kāi)發(fā)出一款類(lèi)似Siri的AI工具，當(dāng)有人向語(yǔ)音助理詢(xún)問(wèn)信息時(shí)，能夠獲得著名的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。

（3）推廣人工智能，吸引學(xué)生參與社會(huì)科技問(wèn)題。北卡羅來(lái)納州立大學(xué)研究合作首席戰(zhàn)略家ChirsErdmann表示，圖書(shū)館可以開(kāi)始做的事情之一就是在基礎(chǔ)層面跟蹤AI并訂閱一些AI實(shí)時(shí)通訊[43]。例如，勞拉諾倫（Laura Noren）負(fù)責(zé)管理數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)通訊，但她經(jīng)常報(bào)道人工智能的故事。在這些新聞通訊和一些人力資源管理AI之類(lèi)的資源之后，跟蹤這一點(diǎn)，并保持咨詢(xún)的最新?tīng)顟B(tài)。劍橋（馬薩諸塞州）公共圖書(shū)館（CPL）與麻省理工學(xué)院圖書(shū)館和哈佛大學(xué)的MetaLAB合作舉辦“笑室”。參與者進(jìn)入一個(gè)人工智能的房間，只要房間的算法認(rèn)為有趣，就會(huì)播放笑聲。圖書(shū)館作為高校人流量的集中地，將關(guān)于AI發(fā)展的一手咨詢(xún)推廣給最具創(chuàng)造力的學(xué)生，能夠吸引更多的學(xué)生了解人工智能的前沿發(fā)展，進(jìn)而激發(fā)高校創(chuàng)新活力。

三、我國(guó)高校智能教育發(fā)展的應(yīng)對(duì)策略

（一）樹(shù)立自適應(yīng)學(xué)習(xí)理念，打造全過(guò)程“智能+”人才培養(yǎng)流程

將智能信息技術(shù)分別與育人體系的全過(guò)程結(jié)合，形成智能招生、智能教學(xué)、智能學(xué)工、智能就業(yè)一體化的個(gè)性化學(xué)生服務(wù)。

一是構(gòu)建智能招生咨詢(xún)模型，分析高校智能咨詢(xún)體系架構(gòu)、學(xué)校和專(zhuān)業(yè)介紹智能推送方案，依據(jù)考生性格、特長(zhǎng)推薦適宜的專(zhuān)業(yè)，促進(jìn)學(xué)生特長(zhǎng)、性格、興趣與專(zhuān)業(yè)選擇一致。

二是構(gòu)建智能導(dǎo)師系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)支持、學(xué)習(xí)過(guò)程的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)服務(wù)供給。探究智能學(xué)情分析、智能教學(xué)模式、智能教學(xué)過(guò)程、智能教學(xué)評(píng)價(jià)等內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)從課前、課中、課后的智能化教學(xué)輔助模式。重點(diǎn)是從學(xué)生的學(xué)情分析中獲取學(xué)生的個(gè)人能力，精準(zhǔn)推送個(gè)性化學(xué)習(xí)資源。

三是通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)為每個(gè)學(xué)生建立個(gè)性化的標(biāo)簽，形成學(xué)生個(gè)人畫(huà)像及群體畫(huà)像。根據(jù)學(xué)生的全向數(shù)據(jù)抽象出標(biāo)簽化的學(xué)生模型。通過(guò)數(shù)據(jù)整合、分析，挖掘出學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活狀態(tài)，行為、消費(fèi)、運(yùn)動(dòng)習(xí)慣，性格數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)預(yù)警、行為異常預(yù)警、失聯(lián)預(yù)警、貧困生預(yù)警、群體集結(jié)預(yù)警、特殊人群預(yù)警等，確保校園及學(xué)生的平安。

四是通過(guò)高校畢業(yè)生就業(yè)管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立就業(yè)雙向推薦服務(wù)模型。通過(guò)就業(yè)雙向推薦系統(tǒng)、模擬面試虛擬系統(tǒng)、互助就業(yè)服務(wù)系統(tǒng)等，為畢業(yè)生推薦合適的就業(yè)機(jī)會(huì)，為企業(yè)推薦合適的優(yōu)秀人才。

在此過(guò)程中，以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)豐富課堂教學(xué)、校園生活的大數(shù)據(jù)采集，以云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建基礎(chǔ)支撐平臺(tái)，以大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的預(yù)見(jiàn)性分析，構(gòu)建智慧教育教學(xué)的全方位信息化支撐環(huán)境，推動(dòng)教學(xué)方式創(chuàng)新。

（二）堅(jiān)持師生需求導(dǎo)向，研發(fā)高等教育“教育+智能”產(chǎn)品

2017年11月，IEEE全球自主和智能系統(tǒng)倫理倡議宣布了新的標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目，倡議中指出我們正在處于為學(xué)校教育中智能教育制定明確方向的關(guān)鍵時(shí)期。瑞典籍美國(guó)物理學(xué)家和宇宙學(xué)家Max Tegmark將人工智能定義為一種非常“聰明”的系統(tǒng)，他們能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜的目標(biāo)，但是每個(gè)人工智能系統(tǒng)只能實(shí)現(xiàn)非常具體的目標(biāo)。為了最大限度地發(fā)揮人工智能對(duì)教育的促進(jìn)作用，助力高校實(shí)現(xiàn)立德樹(shù)人的根本目標(biāo)。高校在進(jìn)行智能教育頂層設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)當(dāng)加深教師與學(xué)生對(duì)智能教育的認(rèn)知，充分理解人工智能變革高等教育的手段，在可實(shí)現(xiàn)范圍內(nèi)提出自身需求。同時(shí)，高校要明確智能教育發(fā)展的需求導(dǎo)向，化“AI+教育”為“教育+AI”。

人工智能與教育走向深度融合，教育形態(tài)發(fā)生巨大變化：由人工智能教育走向教育人工智能，教育理念注重以人為本的協(xié)作教育理念[44]，為實(shí)現(xiàn)高校智能建設(shè)的需求導(dǎo)向，有針對(duì)性地向AI索取需求，一方面，要展開(kāi)大面積、高質(zhì)量的師生需求調(diào)研，切實(shí)解決教與學(xué)過(guò)程中面臨的實(shí)際問(wèn)題，同時(shí)還要調(diào)研高?，F(xiàn)有的建設(shè)情況，包括高校可動(dòng)用的資源、各層級(jí)（基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺(tái)層、應(yīng)用層）的建設(shè)程度、學(xué)科特點(diǎn)等方面，明確智能教育生長(zhǎng)點(diǎn);另一方面要保證調(diào)研結(jié)果的及時(shí)反饋，打通智能教育研究所或相關(guān)教育企業(yè)與高校的通道，以便順利產(chǎn)出高等教育“教育+智能”產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)人工智能與教育的深度融合。

（三）提高教師智能素養(yǎng)，以最大化發(fā)揮智能教育力量

對(duì)于學(xué)術(shù)界而言，人工智能、機(jī)器人技術(shù)和智能輔導(dǎo)系統(tǒng)的興起意味著教師不能只滿(mǎn)足于擁有所需的經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)技能。高校中有聲望的教授大多是“數(shù)字移民”，智能素養(yǎng)有待提升，年輕學(xué)者也有些明顯缺乏數(shù)字技能的群體。這樣一則導(dǎo)致“智能+”產(chǎn)品的作用無(wú)法得以最大化發(fā)揮;二則可能會(huì)使大學(xué)更容易將機(jī)器人作為替代方案[45]，因此亟需提升教師隊(duì)伍群體的智能素養(yǎng)。智能素養(yǎng)包含信息素養(yǎng)，指那些為應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代應(yīng)當(dāng)具備的素養(yǎng)，除信息素養(yǎng)外，還包括人工智能目前欠缺的情商培養(yǎng)，具體的教師智能素養(yǎng)提升路徑體現(xiàn)為以下三個(gè)方面：

1.校方為教師提供全面、系統(tǒng)、可應(yīng)用和可持續(xù)性的培訓(xùn)，同時(shí)在培訓(xùn)過(guò)程中應(yīng)用智能技術(shù)。首先，要在理念層面上使教師全面理解信息素養(yǎng)，防止因片面學(xué)習(xí)信息化技術(shù)而忽略了信息意識(shí)和信念素養(yǎng)的培養(yǎng);其次，培訓(xùn)要保證內(nèi)容豐富、形式多樣、長(zhǎng)期進(jìn)行。建議校方打破傳統(tǒng)的“填鴨式”培訓(xùn)，多安排實(shí)踐環(huán)節(jié)，鼓勵(lì)不同學(xué)科的教師從彼此身上獲取靈感，同時(shí)，培訓(xùn)應(yīng)持續(xù)一定的周期，貫穿于職前、職中和職后，保證培訓(xùn)的系統(tǒng)性.最后，培訓(xùn)要充分應(yīng)用智能技術(shù)，讓教師在使用智能技術(shù)之前，體會(huì)智能技術(shù)在課堂教學(xué)或?qū)W生管理中的實(shí)際作用。

2.營(yíng)造智能氛圍，自覺(jué)培養(yǎng)智能思維。例如，成立專(zhuān)門(mén)的技術(shù)互助小組，分享大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、各種教學(xué)平臺(tái)，以及VR/AR、虛擬仿真等信息技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)過(guò)程的經(jīng)驗(yàn)與做法。建議組成文理教師兼顧的互助小組，理工教師可多吸收哲學(xué)思維，在培養(yǎng)學(xué)生的過(guò)程中滲透“人類(lèi)智慧”，文科教師多學(xué)習(xí)信息技術(shù)，在培養(yǎng)過(guò)程中應(yīng)用“類(lèi)人智慧”。

3.加速校園數(shù)字化建設(shè)，倒逼信息素養(yǎng)的提升。如改善校園網(wǎng)速;為教師提供包含各種教育教學(xué)資源的數(shù)據(jù)庫(kù);完善必備的大數(shù)據(jù)分析軟件和云資源平臺(tái)等等，以實(shí)現(xiàn)教育治理和教學(xué)過(guò)程的現(xiàn)代化。

（四）成立智能教育專(zhuān)業(yè)，加速實(shí)現(xiàn)智能教育領(lǐng)跑目標(biāo)

在第四工業(yè)革命的驅(qū)動(dòng)下，各國(guó)為應(yīng)對(duì)人工智能人才缺失的短板，紛紛出臺(tái)政策，推進(jìn)相關(guān)改革。我國(guó)高校在新工科建設(shè)浪潮的引領(lǐng)下，或成立人工智能專(zhuān)業(yè)，或?qū)鹘y(tǒng)專(zhuān)業(yè)與人工智能結(jié)合做出升級(jí)，但這種升級(jí)更多停留在工程專(zhuān)業(yè)中，專(zhuān)門(mén)成立智能教育專(zhuān)業(yè)的高校很少，專(zhuān)業(yè)人才的缺失在一定程度上放緩了人工智能推動(dòng)高等教育變革的進(jìn)程。例如，限制智能輔導(dǎo)系統(tǒng)（ITS）發(fā)展的兩大瓶頸：一是缺少編寫(xiě)ITS創(chuàng)作工具的專(zhuān)家，二是ITS創(chuàng)作的時(shí)間、成本過(guò)高，這兩大瓶頸需在相關(guān)研究室成立后做重點(diǎn)突破。

智能專(zhuān)業(yè)成立后，還要注意與其他技術(shù)結(jié)合，如將AIED接人物聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)支持智能教育與其他啟用網(wǎng)絡(luò)的對(duì)象或機(jī)器互連，能從更多的場(chǎng)景中獲得學(xué)生數(shù)據(jù)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)等算法，協(xié)助學(xué)習(xí)者強(qiáng)化德智體美勞全面發(fā)展的技能，進(jìn)而為AIED系統(tǒng)開(kāi)辟了新的可能性。

（五）加強(qiáng)應(yīng)用效果評(píng)估，及時(shí)調(diào)整高校智能教育走向

實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)， “智能+”高等教育產(chǎn)品是否能切實(shí)提高教與學(xué)的效率，還要在實(shí)踐中檢驗(yàn)。當(dāng)前，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、消費(fèi)升級(jí)，產(chǎn)業(yè)政策和資本助力，加之二孩政策等多方因素致使智能教育機(jī)器人行業(yè)成為創(chuàng)業(yè)溫床，智能教育儼然稱(chēng)為企業(yè)眼中的“熱蛋糕”。但是目前市場(chǎng)尚處于早期時(shí)期，市場(chǎng)教育還不完善，魚(yú)目混雜的現(xiàn)象突出，良好、健康的產(chǎn)品是高校智能教育改革順利開(kāi)展的保障。因此，要充分發(fā)揮評(píng)估的力量，以評(píng)促建設(shè)、以評(píng)促改，在評(píng)價(jià)中提升教育智能產(chǎn)品的質(zhì)量。

為更好地做好效果評(píng)估，以下幾方面需做好保障。首先，要保證評(píng)價(jià)主體的多元化?？沙闪⒃u(píng)估專(zhuān)家小組，專(zhuān)家成員應(yīng)當(dāng)包括來(lái)自智能教育研究機(jī)構(gòu)、高校以及智能教育企業(yè)三方人才，做到評(píng)估的全面與公平。其次，要確保評(píng)價(jià)內(nèi)容的全面性。評(píng)估內(nèi)容既包括產(chǎn)品市場(chǎng)中的產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)估，也包括“智能+”教育產(chǎn)品在高校中的應(yīng)用情況，以便找準(zhǔn)實(shí)踐痛點(diǎn)，及時(shí)調(diào)整高校智能教育走向。最后，需要相關(guān)政策與資金支持，保證評(píng)估工作能夠有質(zhì)量、順暢的進(jìn)行。

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作者簡(jiǎn)介：

祝士明：教授，博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)橹悄芙逃?74815817@qq.com）。

劉帥瑤：碩士，研究方向?yàn)橹悄芙逃⊿huaiyao—Liu@163.com）。