個(gè)性化智能推薦算法在外賣軟件上的應(yīng)用

張毓 毛玉萃 于禹

摘要：概括個(gè)性化智能推薦外賣軟件的優(yōu)勢(shì)，論述個(gè)性化智能推薦算法在外賣平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)的可行性，詳細(xì)介紹個(gè)性化智能推薦外賣軟件的開發(fā)過程與數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，以及如何將個(gè)性化智能推薦算法應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)處理；個(gè)性化智能推薦；外賣APP

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2019）09-0283-02

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，生活節(jié)奏的日益加快，國(guó)內(nèi)餐飲行業(yè)對(duì)新興外賣模式逐步完善的情況下，目前市場(chǎng)上的外賣平臺(tái)由美團(tuán)、餓了么占據(jù)主力。當(dāng)前市場(chǎng)的主流外賣平臺(tái)為用戶所提供的餐飲篩選方式主要是通過用戶評(píng)分、價(jià)格區(qū)間、距離等方式[1-2]?，F(xiàn)有的外賣軟件所使用的算法大多為以用戶為基礎(chǔ)的協(xié)同過濾算法[3]，但該算法仍存在缺陷。本文就現(xiàn)有的技術(shù)改進(jìn)提出了能更加貼合用戶個(gè)人需求的“個(gè)性化智能推薦算法”，本文討論的“個(gè)性化智能推薦外賣軟件”由該算法實(shí)現(xiàn)，其較傳統(tǒng)外賣軟件具有以下兩點(diǎn)優(yōu)勢(shì)：

1）滿足用戶個(gè)性需求?！皞€(gè)性化智能推薦算法”將會(huì)對(duì)用戶的注冊(cè)信息以及個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析處理。例如在身高、體重、個(gè)人偏好、身體目標(biāo)等方面進(jìn)行綜合考慮并給出最為合適的外賣推薦。

2）提高飲食的健康搭配程度。在對(duì)菜品進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的同時(shí)，考量到用戶的歷史訂單，記錄用戶攝入的蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物、微量元素等營(yíng)養(yǎng)成分的含量為用戶推薦菜品，在很大程度上提高了用戶當(dāng)日的飲食搭配。

1 個(gè)性化智能推薦外賣軟件的分析與設(shè)計(jì)

1.1個(gè)性化智能推薦外賣軟件分析

從商家與消費(fèi)者兩種用戶角度分析軟件的功能。

商家用戶所需實(shí)現(xiàn)功能主要有：1）商品管理；2）支付管理；3）客戶管理。

消費(fèi)者用戶所需實(shí)現(xiàn)主要功能有：1）個(gè)人信息管理；2）訂餐；3）支付管理；4）服務(wù)管理；5）登錄/注冊(cè)模塊：完成新用戶注冊(cè)信息獲取授權(quán)，用戶登錄功能。

1.2 “個(gè)性化智能推薦外賣軟件”設(shè)計(jì)

1.2.1 軟件采用的架構(gòu)

本軟件采用四層架構(gòu)模式，如圖1所示。用戶層：作為客戶端與用戶完成交互；表示層：用于控制頁(yè)面外觀，由Android SDK平臺(tái)與Android Framework程序框架完成；邏輯層：處理應(yīng)用核心邏輯任務(wù)；數(shù)據(jù)訪問層：用于訪問存儲(chǔ)數(shù)據(jù)[5]。

1.2.2 軟件的主要功能設(shè)計(jì)[4]

按照功能分析設(shè)計(jì)了商家與消費(fèi)者另種用戶的擁有的功能。

1）商家功能設(shè)計(jì)

商家功能設(shè)計(jì)的如圖2所示。

商品管理：商家對(duì)菜品完成添加，刪除，修改功能生成店鋪菜品目錄。在數(shù)據(jù)處理過工程中，將會(huì)以商家所填寫菜品名稱進(jìn)行在線處理，通過搜索引擎匹配獲取菜品營(yíng)養(yǎng)成分表（含量/100g），并將數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)中。

支付管理：實(shí)現(xiàn)商家查詢收款記錄，確認(rèn)退款原因與確認(rèn)退款情況功能。

訂單管理：實(shí)現(xiàn)訂單追蹤，導(dǎo)出本月銷售記錄查詢。

2）消費(fèi)者端功能設(shè)計(jì)

消費(fèi)者端功能設(shè)計(jì)如圖3所示。個(gè)人信息管理：完成用戶注冊(cè)，登錄，退出功能。補(bǔ)全個(gè)人信息資料功能（設(shè)置目標(biāo)，填寫性別，身高體重等）。應(yīng)用根據(jù)用戶設(shè)置的個(gè)人資料，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理將信息數(shù)據(jù)化存儲(chǔ)，以便后續(xù)匹配調(diào)用使用。

訂餐模塊：應(yīng)用調(diào)用個(gè)人信息數(shù)據(jù)與商家設(shè)置的菜品數(shù)據(jù)匹配，生成推薦菜品目錄，使用戶能過完成對(duì)符合個(gè)人目標(biāo)的菜品進(jìn)行瀏覽，選購(gòu)。將商品添加購(gòu)物車，在購(gòu)物車頁(yè)面進(jìn)行商品修改，確認(rèn)后提交訂單，訂單信息上傳，跳轉(zhuǎn)支付頁(yè)面。

支付管理：實(shí)現(xiàn)付款，退款，查詢訂單信息功能。

服務(wù)管理：實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者對(duì)訂單情況（商家制作中，配送中，收貨）的追蹤查詢，對(duì)已完成的訂單進(jìn)行消費(fèi)評(píng)價(jià)。

3）數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)[6]

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，設(shè)計(jì)出的E-R模型如圖4所示。

1.3 軟件實(shí)現(xiàn)

軟件基于Android studio系統(tǒng)，采用Android SDK平臺(tái)，數(shù)據(jù)庫(kù)選擇SQL sever。

在設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的階段，充分考慮：界面簡(jiǎn)潔、易于操作可維護(hù)性健壯性和適用性等方面。

2 個(gè)性化智能推薦算法

2.1 相關(guān)概念介紹

步驟2 將計(jì)算出的Li。

步驟3 將匹配度最大的前N道餐品推薦給用戶。

算法2——改進(jìn)的餐品推薦算法

在改進(jìn)的餐品推薦算法中除了考慮用戶的喜好，同時(shí)結(jié)合用戶的身體狀態(tài)，為此建立身高-體重標(biāo)準(zhǔn)表[7]。

步驟1 獲取用戶的體重w和身高h(yuǎn)；根據(jù)身高h(yuǎn)，查身高-體重標(biāo)準(zhǔn)表，得到對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)體重Wb，計(jì)算體重w與標(biāo)準(zhǔn)體重的差值Wc = w-Wb，確定是應(yīng)該增加還是減少脂肪。

步驟2 計(jì)算餐品脂肪差值f=餐品脂肪含量-標(biāo)準(zhǔn)脂肪含量，餐品脂肪差值f和體重差值Wc為相反關(guān)系。設(shè)匹配差值F（w） = f+Wc，將F（w）加入權(quán)值，加入用戶喜好中P的脂肪項(xiàng)pij中，即pij+=F（w）。

步驟3 按算法1進(jìn)行處理。

算法3——外賣商家推薦的算法

3 總結(jié)

對(duì)現(xiàn)有外賣軟件的算法思考，設(shè)計(jì)了與推薦有關(guān)的算法，完成了這款擁有一定智能的外賣軟件，此項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)可以較好地改進(jìn)現(xiàn)存外賣行業(yè)的效率，目前項(xiàng)目仍在測(cè)試階段，經(jīng)過不斷測(cè)試和完善，時(shí)機(jī)成熟進(jìn)行發(fā)布上線。

參考文獻(xiàn)：

[1] Gediminas Adomavicius，Alexander Tuzhilin.Towards the Next Generation of Recommender Systems： A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions[Z].

[2] 蔡丹. 基于Android的校園外賣系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].南昌：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)，2018.

[3] 林欽.一種協(xié)同過濾的移動(dòng)APP推薦算法的設(shè)計(jì)[J].魯東大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2015，31（4）：309-312.

[4] 張海藩，牟永敏. 軟件工程導(dǎo)論[M]. 6版.北京： 清華大學(xué)出版社，2013.

[5] 劉正，張書峰，趙鶴鳴.MVC模式下多層分布式軟件系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2018（7）.

[6] 王珊，薩師宣.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論[M].5版.北京：高等教育出版社，2014.

[7] 中國(guó)居民膳食指南（2016）[Z].北京：人民衛(wèi)生出版社，2016.

【通聯(lián)編輯：謝媛媛】