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    大數(shù)據(jù)學生畫像技術在高職人才培養(yǎng)中的應用研究

    2019-05-22 09:26:08王越
    無線互聯(lián)科技 2019年6期
    關鍵詞:人才培養(yǎng)大數(shù)據(jù)高職院校

    王越

    摘 要:隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,人們越來越重視信息技術在各行各業(yè)中的應用,對于教育行業(yè)來說,管理信息化的支撐更是十分重要。文章深入研究了大數(shù)據(jù)學生畫像技術在高職人才培養(yǎng)中的應用,通過分析當前職業(yè)院校在生源多樣化環(huán)境下存在的共性問題,切實發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術對改進人才培養(yǎng)目標、課程體系等培養(yǎng)環(huán)節(jié)的推動作用,解決高職多層次人才培養(yǎng)的分層指標與分層體系問題,為高職多層次人才培養(yǎng)模式的構建提供重要數(shù)據(jù)基礎,并就基于大數(shù)據(jù)學生畫像的多層次人才培養(yǎng)模式的適應性問題進行探索和研究。

    關鍵詞:大數(shù)據(jù);學生畫像;高職院校;人才培養(yǎng)

    近幾年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)絡尤其是移動網(wǎng)絡的飛速發(fā)展,人們越來越重視信息技術在各行各業(yè)中的應用,對于教育行業(yè)來說,管理信息化的支撐更是十分重要。2018年4月,教育部印發(fā)的《教育信息化2.0行動計劃》中就提出了,要深化教育大數(shù)據(jù)的應用,全面提升教育管理信息化工作的能力。在這一背景下,有力地推進教育信息化的進程,各高校跟進開發(fā)了適用于自我特色管理的數(shù)字校園平臺。然而,面對平臺上積累堆積的大量學生行為數(shù)據(jù),卻很少有相應技術能從中提取出隱含的、有價值的信息。因此,改變當前對這些平臺數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計傳統(tǒng)功能,有效提高其利用度,成了亟待解決的問題。

    1 學生畫像技術的研究背景和現(xiàn)狀

    “學生畫像”技術是由“用戶畫像”技術發(fā)展而來。根據(jù)學生的在校行為數(shù)據(jù),可以將數(shù)字校園平臺的海量數(shù)據(jù)抽象出一些“標簽化”的模型,這些模型即為“學生畫像”。構建學生畫像的關鍵就是要構建學生的標簽化模型,其中,標簽是指對數(shù)字校園平臺上的相關數(shù)據(jù)分析得到的高度精煉的特征標志[1]。學生畫像可以分為學生個體畫像和學生群體畫像兩個大類,其中學生群體畫像有著十分重要的應用意義。它是指以各種數(shù)據(jù)屬性、個體行為標簽作為篩選的條件,通過對學生群體進行畫像,統(tǒng)一了解這一部分學生群體的集中屬性、行為特點,從而制定有針對性的分析結論和教育、教學計劃,為學生群體的培養(yǎng)提供數(shù)據(jù)依據(jù)和技術支持。目前,國外的學生畫像系統(tǒng)主要用于研究學生行為預警等方面。

    2 基于大數(shù)據(jù)的學生畫像技術研究

    面對各類校園數(shù)據(jù)平臺上積累堆積的大量學生行為數(shù)據(jù),我們需要有相應技術能從中提取出隱含的、有價值的信息,基于大數(shù)據(jù)的學生畫像技術,正是解決這一問題的關鍵核心[2]?;诖髷?shù)據(jù)的學生畫像技術,可以精準刻畫每一名學生的情況和特點,同時也關注了學生的個性化需求,體現(xiàn)了以學生為中心的教育理念。學生畫像可以幫助我們更加全面、科學的認識學生個體,消除之前教師對學生個體或者學生群體的認知偏差以及認知盲點,可以讓學校更好地實現(xiàn)人才培養(yǎng)的目標。

    國內也有許多高校嘗試了關于畫像系統(tǒng)的應用,主要是應用在教學管理和課程教育方面。2017年,華東大學建立了資產管理相關角度的學生畫像系統(tǒng),這一畫像系統(tǒng)全面地概括和整理了華東大學的校園資產,為全校教職工提供了全面且可靠的資產使用情況分析,使用非常方便。該畫像系統(tǒng)通過預測每項資產的使用時間和使用壽命,為其資產采購提供了較為準確的數(shù)據(jù)支撐。2018年,又有浙江中醫(yī)藥大學將大數(shù)據(jù)學生畫像技術作為一個出發(fā)點,把它和高校的思想政治教育做了一個很好的結合,通過有效挖掘和分析,充分利用在教育、教學活動中形成的海量數(shù)據(jù),為改革和提高高校思想政治教育開啟了一扇嶄新的大門[3]。

    3 高職人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

    近年來,山東省內的高職學校普遍面臨招生嚴峻、適齡生源數(shù)量不斷下降的問題,因此,相關教育部門出臺了多元化的生源政策,允許多層次招生,但同時也產生了不同生源的學生質量參差不齊的后果。由于層次不同,學生在專業(yè)知識和技能方面都有著很大差異,在培養(yǎng)時也導致了諸多難題,嚴重影響了高職院校的人才培養(yǎng)效果。

    很多學校在多層次人才培養(yǎng)方面提出了各自的解決方法。但目前普遍采用的學生分層原則主要是參考學生的成績即知識基礎、技能水平等因素,這些方面的分層因素并不客觀,往往摻雜了教師個人對于學生的主觀感覺印象,對于學生準確分層造成了負面影響。與此同時,分層的結果并沒有考慮到學生的心理狀態(tài)、性格特征、創(chuàng)新能力、接收新知識的能力、道德素養(yǎng)以及發(fā)展?jié)摿Φ入[性因素,導致對學生個體的測評失真度很大。

    傳統(tǒng)的分層模式,對于學生群體的分層相對來說比較固化,然而學生成長過程并非是一成不變的,因此,在分層結果產生后,學生會被當前分層體系限制。這也向教育系統(tǒng)提出了動態(tài)評價的相關需求,必須要有一個新的評價機制,調整學生所處的層次,激發(fā)學生的發(fā)展?jié)摿?,有效培養(yǎng)人才。

    4 大數(shù)據(jù)學生畫像在高職人才培養(yǎng)中的應用研究

    利用基于大數(shù)據(jù)的學生畫像系統(tǒng),可以幫助我們探索學生個性特質與社會企業(yè)提供崗位需求之間的匹配關系,進而給學生提供更好的關于行業(yè)選擇、崗位匹配和未來相關發(fā)展方向的合理化建議。學校方面,可以根據(jù)用人單位的各項崗位特定需求,結合培養(yǎng)學生的個人特征,為學生推薦匹配度較高的就業(yè)信息。對于整個教育行業(yè)而言,建立一個互聯(lián)互通、便捷高效地畢業(yè)生就業(yè)服務信息系統(tǒng),對提高畢業(yè)生的就業(yè)素質、明確其求職意愿與用人單位崗位需求之間的信息匹配程度,有效提高人才和崗位之間的對接效率,推進高職人才培養(yǎng)的相關改革,完善學校人才培養(yǎng)各項制度等有很大意義。充分發(fā)揮學生畫像技術在人才培養(yǎng)中的數(shù)據(jù)支撐作用,以學生畫像數(shù)據(jù)為基礎,建立動態(tài)分層的分段調整機制,優(yōu)化人才培養(yǎng)目標、課程教學體系和教學評價體系的分層實施效果,發(fā)揮數(shù)據(jù)的真實全面優(yōu)勢,全面提升多層次人才培養(yǎng)的實施效果[4]。

    學生畫像系統(tǒng)的實現(xiàn),要基于一個3層數(shù)據(jù)倉儲的設計。第一層是采集的原始數(shù)據(jù),指從高校數(shù)據(jù)平臺上獲取到的業(yè)務數(shù)據(jù)匯總。第二層是數(shù)據(jù)預處理,對原始數(shù)據(jù)進行清洗,去除冗余和雜質。第3層是分析結果,用于存儲數(shù)據(jù)抽象集成后的標簽,最終提供給系統(tǒng)生成“學生畫像”。其中,標簽需要設計成兩個部分,一個是內容,另外一個是權重。對學生的提出的標簽內容并不是一成不變的,其權重也會隨著時間發(fā)生變動。通過標簽,可以對學生群體提出有針對性、個性化的教育方案,充分實現(xiàn)對學生的分層培養(yǎng)。

    搭建基于Hadoop平臺的學生行為分析系統(tǒng),通過對高職學生行為大數(shù)據(jù)進行處理分析的總體技術架構,利用MapReduce模型,研究如何將學生行為數(shù)據(jù)進行清洗,去除冗余,提取標簽化模型即“學生畫像”[5]。利用標簽描繪學生個體以及學生群體的基本屬性、學習學業(yè)情況、綜合素養(yǎng)、基礎知識、基礎技能、求職相關意愿、興趣愛好、特征傾向、消費心理等特性,并以圖形化的形式進行呈現(xiàn)表達,給學校制定培養(yǎng)計劃和教育教學活動等提供有效依據(jù)[6]。

    綜合來看,基于大數(shù)據(jù)的學生畫像系統(tǒng)在高職人才培養(yǎng)中的應用,對于解決當前存在的一些教育問題有著很好的效果,提供了新的思路和技術示范,有著重要的社會效應。

    [參考文獻]

    [1]于方,劉延申.大數(shù)據(jù)畫像—實現(xiàn)高等教育“依數(shù)治理”的有效路徑[J].江蘇高教,2019(3):50-57.

    [2]馬中英.大數(shù)據(jù)時代大學治理能力提升的雙重境遇與路徑選擇[J].中國成人教育,2016(1):31-35.

    [3]李光耀,宋文廣,謝艷晴.智慧校園學生畫像方法研究[J].現(xiàn)代電子技術,2018(12):161-163,167.

    [4]陳勞,張建華,周林志.數(shù)據(jù)“慧”說話:用校園網(wǎng)數(shù)據(jù)繪制用戶畫像[J].中國教育網(wǎng)絡,2016(5):75-78.

    [5]莫劉劉.基于高校學籍數(shù)據(jù)分析的學生畫像初探[J].現(xiàn)代信息科技,2018(6):32-33.

    [6]劉柏巖.精準畫像在高校學生事務精細化管理方面的運用[J].佳木斯職業(yè)學院學報,2017(12):263,265.

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