• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      互聯(lián)網(wǎng)金融交易對(duì)我國不良貸款的信用風(fēng)險(xiǎn)研究

      2019-05-20 07:02:30繆曉斌
      時(shí)代金融 2019年12期
      關(guān)鍵詞:信用風(fēng)險(xiǎn)變量金融

      ● 繆曉斌

      互聯(lián)網(wǎng)金融[1,2]是指以依托于支付、云計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò)以及搜索引擎等互聯(lián)網(wǎng)工具,實(shí)現(xiàn)資金融通、支付和信息中介等業(yè)務(wù)的一種新型金融業(yè)務(wù)模式?;ヂ?lián)網(wǎng)金融作為跨時(shí)代的革新,它不僅傳統(tǒng)金融市場提供前所未有的機(jī)會(huì),同時(shí)使得傳統(tǒng)金融行業(yè)的信用安全遭受著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。本文在分析互聯(lián)網(wǎng)金融信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素的基礎(chǔ)上,進(jìn)行實(shí)證研究互聯(lián)網(wǎng)金融是否對(duì)銀行業(yè)不良貸款有影響以及影響程度如何。最后根據(jù)我國國情和全球互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展經(jīng)驗(yàn),對(duì)防控互聯(lián)網(wǎng)金融的信用風(fēng)險(xiǎn)給出相關(guān)建議。

      一、互聯(lián)網(wǎng)金融信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素分析

      信用風(fēng)險(xiǎn)是借款人因各種原因未能及時(shí)、足額償還債務(wù)或銀行貸款而違約的可能性。信用在這里特指的是關(guān)于借貸的信用關(guān)系,貸款者與借貸人通過信用達(dá)成契約,借貸人為了擁有獲取利息的權(quán)利而借出貸款,而貸款人則承擔(dān)償還本息的義務(wù)。因交易過程中產(chǎn)生空間時(shí)間上的分離以及信息不對(duì)稱,產(chǎn)生信用風(fēng)險(xiǎn)?;ヂ?lián)網(wǎng)金融作為金融業(yè)務(wù)的發(fā)展其包含的風(fēng)險(xiǎn)具體體現(xiàn)在金融業(yè)務(wù)方面,其信用風(fēng)險(xiǎn)受內(nèi)外雙重因素的影響。在內(nèi)部,互聯(lián)網(wǎng)金融市場特性和金融機(jī)構(gòu)征信系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)金融信用的重要影響因素;在外部,主要受經(jīng)濟(jì)、政治、法律與社會(huì)因素影響。

      (一)內(nèi)部因素

      1.互聯(lián)網(wǎng)金融市場特性?;ヂ?lián)網(wǎng)金融作為一項(xiàng)模式創(chuàng)新,具有其脆弱性,它的脆弱性,具體的體現(xiàn)以下幾個(gè)方面:一是由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上的原因,黑客可以依靠高于金融主體的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行攻擊而且這種網(wǎng)絡(luò)攻擊難以防范和應(yīng)對(duì);二是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的虛擬性和信息化,數(shù)字化的資金轉(zhuǎn)移具有傳統(tǒng)金融難以想象的高速性和快捷性;三是互聯(lián)網(wǎng)金融具有信息不對(duì)稱的風(fēng)險(xiǎn),更有幾率產(chǎn)生“羊群效應(yīng)”;四是互聯(lián)網(wǎng)交易不同于傳統(tǒng)金融線下的面對(duì)面的交易,更可能出現(xiàn)機(jī)會(huì)主義的對(duì)策行動(dòng)。因此,互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)更加容易產(chǎn)生、擴(kuò)散,進(jìn)而發(fā)展成系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

      2.金融機(jī)構(gòu)征信系統(tǒng)。目前,我國尚未成型完備的金融客戶信用系統(tǒng),個(gè)人征信系統(tǒng)尚未與全國的征信信用平臺(tái)進(jìn)行對(duì)接,客戶違約情況時(shí)有發(fā)生,金融機(jī)構(gòu)無法真正了解客戶的信用情況。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)金融,借貸兩方不能當(dāng)面進(jìn)行交易,僅通過互聯(lián)網(wǎng)傳遞信息,就會(huì)經(jīng)常發(fā)生借款人違約攜款潛逃的現(xiàn)象?,F(xiàn)時(shí)段,互聯(lián)網(wǎng)金融開通的借貸主要是P2P業(yè)務(wù),這種業(yè)務(wù)憑借個(gè)人信用開展??墒俏覈鄙偃妗⒁?guī)范的個(gè)人信用評(píng)價(jià)體系,很難對(duì)介入借貸的參與方進(jìn)行科學(xué)精確的信用評(píng)估。此外,我國互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)的可靠性有待考量。以上因素均加劇了互聯(lián)網(wǎng)金融的信用風(fēng)險(xiǎn)。

      (二)外部因素

      1.金融體系的順周期性。順周期性是指在時(shí)間維度上,金融體系與實(shí)體經(jīng)濟(jì)形成的動(dòng)態(tài)正反饋機(jī)制放大繁榮和蕭條周期,加劇經(jīng)濟(jì)的周期性波動(dòng),并導(dǎo)致或增強(qiáng)金融體系的不穩(wěn)定性。經(jīng)濟(jì)發(fā)展是周期性的,當(dāng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)不景氣,借貸者很難達(dá)到預(yù)期收益,產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)。而互聯(lián)網(wǎng)金融的走低同樣會(huì)反饋給實(shí)體經(jīng)濟(jì),這兩者相互影響,后者決定了前者,這同樣加劇了經(jīng)濟(jì)的周期性風(fēng)險(xiǎn)。可以這樣說,金融體系固有的順周期性特點(diǎn)加劇了互聯(lián)網(wǎng)金融和實(shí)體經(jīng)濟(jì)二者之間的不穩(wěn)定性,互聯(lián)網(wǎng)金融的這種內(nèi)在結(jié)構(gòu)特征使得信用風(fēng)險(xiǎn)得以形成。

      2.公眾認(rèn)知。首先,互聯(lián)網(wǎng)金融作為新誕生的事物,必然會(huì)引來很多缺乏相關(guān)信息技術(shù)和金融知識(shí)的網(wǎng)民的盲目嘗試,這就導(dǎo)致了風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。另一方面,互聯(lián)網(wǎng)金融作為一種新的發(fā)展模式,市場主體的行為充斥著隨機(jī)性和沖動(dòng)性。再者,我國目前只是處在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的初期,并沒有建立好完整的征信體系,很多投資者只是盲目的抱著從眾心理參與其中缺乏風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的意識(shí)。

      3.風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管力度?;ヂ?lián)網(wǎng)金融的交易結(jié)清和交易產(chǎn)生的信息都是通過網(wǎng)絡(luò)傳播,存在市場信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。再者,參與交易的主體缺乏有效的驗(yàn)證與核對(duì)同樣加重了風(fēng)險(xiǎn)。比如,當(dāng)前P2P網(wǎng)貸平臺(tái)存在準(zhǔn)備資金不足,沒有資本約束,沒有系統(tǒng)審查等現(xiàn)象;第三方支付機(jī)構(gòu)進(jìn)行大額度資金轉(zhuǎn)移和貿(mào)易過程中缺乏安全檢查和驗(yàn)證。缺乏追查互聯(lián)網(wǎng)金融滯留資的行為,同樣累聚風(fēng)險(xiǎn)。此外,分段式監(jiān)管機(jī)制目前無法應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)整個(gè)社會(huì)融資鏈條的重構(gòu)。

      二、基于不良貸款的互聯(lián)網(wǎng)金融信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證研究

      (一)實(shí)證分析方法

      1.Chow突變點(diǎn)檢驗(yàn)?;跁r(shí)間約束,Chow檢驗(yàn)將數(shù)據(jù)樣本劃分為兩個(gè)獨(dú)立的子樣本,且其分界點(diǎn)稱作時(shí)間分界點(diǎn),通過Chow分界點(diǎn),來檢驗(yàn)總體樣本在該點(diǎn)的結(jié)構(gòu)突變概率大小。通過F檢驗(yàn)來驗(yàn)證突變點(diǎn)前后的兩個(gè)子樣本的系數(shù)是否相同,據(jù)此判斷樣本總體是否在該點(diǎn)處發(fā)生了結(jié)構(gòu)突變。

      2.虛擬變量法。虛擬變量是取值常為0或1的可量化的自變量,將定性物質(zhì)量化。將虛擬變量引入線性回歸模型,增加模型的復(fù)雜程度,但目標(biāo)問題的內(nèi)在更明確顯現(xiàn)。若該影響因素對(duì)結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)前后的子樣本沒有變化,則此影響變量取值0,否則取值1;虛擬變量的符號(hào)和系數(shù)可用來判斷影響程度大小。

      (二)指標(biāo)變量和數(shù)據(jù)的選擇

      貸款利率的變化反映了企業(yè)資金周轉(zhuǎn)與金融機(jī)構(gòu)信用風(fēng)險(xiǎn)之間的聯(lián)系。當(dāng)貸款利率高于收益率時(shí),公司沒有還貸能力,從而會(huì)增加貸款損失的概率,造成信用風(fēng)險(xiǎn)。因此,本文將銀行貸款利率作為其中一個(gè)解釋變量。另外,第三方非金融機(jī)構(gòu)作為聯(lián)系借貸雙方的中介,將第三方互聯(lián)網(wǎng)支付市場交易規(guī)模作為變量參與模型構(gòu)建。

      虛擬變量法最重要的是結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)的選擇。2005年之前我國傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)僅僅把互聯(lián)網(wǎng)用作商業(yè)銀行的網(wǎng)上金融活動(dòng)的技術(shù)支持,2005年后的網(wǎng)絡(luò)金融、第三方支付中介、網(wǎng)絡(luò)借貸的結(jié)合在大數(shù)據(jù)背景下從技術(shù)支持層次深入到全方位的領(lǐng)域。因此,本文選擇將2005年視為模型的結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)。本文將2003年作為不良貸款率、貸款利率、互聯(lián)網(wǎng)交易規(guī)模的基期計(jì)算標(biāo)準(zhǔn),將2003年的數(shù)據(jù)量化為“單位1”,以每年的數(shù)額與2003年數(shù)據(jù)的比率作為每年的量化指標(biāo),得到如下比率表:

      表1 2003-2015年網(wǎng)絡(luò)金融交易規(guī)模數(shù)據(jù)表

      (三)實(shí)證分析

      1.協(xié)整檢驗(yàn)。總體樣本的多元線性回歸模型表示為:

      YB代表不良貸款率;c0代表回歸模型中的常數(shù)項(xiàng);X1代表貸款基準(zhǔn)利率;X2代表第三方互聯(lián)網(wǎng)市場交易規(guī)模;β1和β2分別代表解釋變量1和2的系數(shù);μ代表回歸的殘差項(xiàng)。

      對(duì)模型的總體樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS回歸,結(jié)果如表2所示。其中解釋變量X1未通過0.05水平上的回歸檢驗(yàn),但X1和X2都通過了0.1水平上的該回歸檢驗(yàn)。且擬合優(yōu)度0.92>0.9,DW檢驗(yàn)接近于2,回歸結(jié)果可以總結(jié)為下面的回歸估計(jì)表達(dá)式:

      表2 總樣本多元線性回歸分析

      采用EG檢驗(yàn),利用OLS估計(jì)回歸模型:YB=c0+β1X1+β2X2+μ,得到殘差序列。其次,對(duì)殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明:t=-2.04<-1.98,在5%的置信水平下,殘差序列拒絕原假設(shè),則不存在單位根。因此,變量之間存在穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系。

      表3 殘差的單位根檢驗(yàn)

      2.Chow檢驗(yàn)分析。運(yùn)用Chow突變點(diǎn)檢驗(yàn)和Chow預(yù)測判斷信用風(fēng)險(xiǎn)狀況的結(jié)構(gòu)性改變概率。在總樣本回歸模型中以2005年為結(jié)構(gòu)變化點(diǎn),進(jìn)行Chow突變點(diǎn)檢驗(yàn),結(jié)果如下:

      表4 Chow突變點(diǎn)檢驗(yàn)分析表

      由表可知統(tǒng)計(jì)量的結(jié)構(gòu)性改變概率都通過1%的置信度水平檢驗(yàn),因此接受備擇假設(shè)。

      在總樣本回歸模型中以2005年為結(jié)構(gòu)變化點(diǎn),進(jìn)行Chow突變點(diǎn)預(yù)測,結(jié)果如下:

      表5 Chow預(yù)測檢驗(yàn)分析表

      表5結(jié)果顯示,統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率都較小,且Chow檢驗(yàn)和Chow預(yù)測的結(jié)果相同,故接受備擇假設(shè),則認(rèn)為模型發(fā)生了明顯變化,2005年作為我國互聯(lián)網(wǎng)金融出現(xiàn)前后分界的結(jié)構(gòu)點(diǎn),表明金融機(jī)構(gòu)的信用風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu)顯著改變。

      3.虛擬變量法分析。為更好研究變化的方向及程度,通過虛擬變量法來驗(yàn)證互聯(lián)網(wǎng)是否出現(xiàn)。若出現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融變量,DX取值為1;否則,取值為0,另外,定義DX2為新的自變量,即 DX2=DX*(X2-1.77),它是定量值與突變點(diǎn)值的差和虛擬變量的乘積值。模型(1)中加入新解釋變量,構(gòu)建新回歸模型:

      如式(3)所示:

      利用 Eviews8.0 針對(duì)總體樣本做回歸分析,結(jié)果見表6。

      表6 引入虛擬變量后的總體樣本回歸分析

      表6的含虛擬變量的模型回歸估計(jì)表達(dá)式如下:

      回歸結(jié)果表明:虛擬變量與實(shí)數(shù)和結(jié)構(gòu)點(diǎn)值差的乘積項(xiàng)DX2的t值為7.37且大于臨界值,驗(yàn)證了選擇2005年為模型結(jié)構(gòu)變化點(diǎn)是正確性的。依據(jù)虛擬變量,可以分為前后不同的時(shí)期,我們可以得到兩個(gè)不同的回歸函數(shù):

      YB=2.11-0.82X1-0.40X2(2003<時(shí)間<2005) (5)YB=0.78-0.82X1+0.35X2(2005≤時(shí)間≤2015) (6)檢驗(yàn)結(jié)果中新解釋變量DX2的系數(shù)為0.75,換言之,我國金融機(jī)構(gòu)信用風(fēng)險(xiǎn)隨高科技的出現(xiàn)程度加深;但影響程度不顯著,是因?yàn)轭C布的一系列相關(guān)法律法規(guī)和體制的改革也同時(shí)施加了一定的作用,導(dǎo)致這種風(fēng)險(xiǎn)的變化并不明顯。

      綜上,得出如下結(jié)論:2005年作為互聯(lián)網(wǎng)金融出現(xiàn)的時(shí)間節(jié)點(diǎn),其不良貸款率發(fā)生顯著的結(jié)構(gòu)性變化;該信用風(fēng)險(xiǎn)的擴(kuò)大與互聯(lián)網(wǎng)金融的出現(xiàn)有關(guān),某些層面上互聯(lián)網(wǎng)金融的創(chuàng)立發(fā)展對(duì)我國金融業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)存在一部分的影響。雖然由于技術(shù)防控制度支持等一系列因素,我國金融機(jī)構(gòu)的不良貸款率正在慢慢降低,但是,依舊需要加大對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防和風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生之后的控制工作,這也是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入轉(zhuǎn)型時(shí)期的必然的要求。

      三、加強(qiáng)防范互聯(lián)網(wǎng)金融信用風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)建議

      (一)建構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)防范體系

      互聯(lián)網(wǎng)金融首先面臨的問題是信用風(fēng)險(xiǎn),構(gòu)建信用風(fēng)險(xiǎn)防控體系刻不容緩。我國在這方面起步比較晚,信用風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)建構(gòu)尚未完善,將我國個(gè)人征信體系進(jìn)行完善就顯得十分重要。基于人民銀行征信體系統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù),更新互聯(lián)網(wǎng)中介的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),運(yùn)用云計(jì)算等高新技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,系統(tǒng)化管理個(gè)人征信體系,建構(gòu)統(tǒng)一的信用估測標(biāo)準(zhǔn)。通過網(wǎng)貸引入企業(yè)的信用評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn),促使在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下金融業(yè)務(wù)開展速度。并且,我國的各個(gè)征信信用平臺(tái)的數(shù)據(jù)同樣可以運(yùn)用在征信體系的建設(shè)之中,和人民銀行的數(shù)據(jù)一同作用網(wǎng)上和線下共同作用使得信用體系更加完備。

      (二)普及互聯(lián)網(wǎng)金融宣傳力度

      當(dāng)今社會(huì),互聯(lián)網(wǎng)金融快速崛起,以互聯(lián)網(wǎng)的大背景下,深入開展金融業(yè)務(wù)模式,很多人對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)金融的缺乏相關(guān)關(guān)注,因此,開展互聯(lián)網(wǎng)金融基礎(chǔ)知識(shí)的普及,大力加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)金融宣傳力度,具有現(xiàn)實(shí)和必要的意義。第一,認(rèn)清互聯(lián)網(wǎng)金融的本質(zhì)。雖然互聯(lián)網(wǎng)金融采用了互聯(lián)網(wǎng)作為中間介質(zhì),但其本質(zhì)上仍然只是傳統(tǒng)金融的一種創(chuàng)新的模式,和傳統(tǒng)金融一樣,互聯(lián)網(wǎng)金融的基本功能同樣是投資放貸和支付清算。第二,需要增強(qiáng)引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)控制。金融風(fēng)險(xiǎn)普遍存在,互聯(lián)網(wǎng)金融同樣如此,借助互聯(lián)網(wǎng)開展資貸融通必須小心謹(jǐn)慎,不要輕易被高收益的網(wǎng)絡(luò)金融平臺(tái)所誘惑,盲目投資,使自有資金囿于互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)。第三點(diǎn),還要增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)金融相關(guān)知識(shí)宣傳疏導(dǎo),提高人們的自覺意識(shí)和誠信素養(yǎng)。

      (三)建立健全個(gè)人、企業(yè)資信評(píng)估機(jī)制

      因?yàn)榻灰仔畔⒌牟粚?duì)稱,互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品的流通容易發(fā)生交易行為障礙,局限了金融市場的發(fā)展,使得互聯(lián)網(wǎng)征信體系的建立遭受沖擊。所以,一方面要升級(jí)金融中介對(duì)個(gè)人、企業(yè)信用評(píng)估的準(zhǔn)則,嚴(yán)格審查個(gè)人信用和企業(yè)機(jī)構(gòu)的資質(zhì),確保行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量;另一方面,需要建立健全全國級(jí)別的征信數(shù)據(jù)庫,并且需要得到銀行的數(shù)據(jù)和有關(guān)部門的監(jiān)督。此外,數(shù)據(jù)的及時(shí)處理和其信息安全都需要相關(guān)處理部門和司法、工商部門進(jìn)行溝通和合作,這樣可以更好的消除信息對(duì)稱的問題。

      (四)健全金融監(jiān)管制度,創(chuàng)建健全信息披露政策

      第一,要完善金融監(jiān)管體制?;ヂ?lián)網(wǎng)金融的風(fēng)險(xiǎn)主要出現(xiàn)在金融交易方面,因此需要有關(guān)部門加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)金融部分的監(jiān)管,各部門需要積極地協(xié)調(diào)合作以保證互聯(lián)網(wǎng)金融同樣在完備的金融監(jiān)督管理體系之下。第二,由于信息不對(duì)稱導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)的巨大,互聯(lián)網(wǎng)金融必須由更加嚴(yán)苛的信息披露制度保障,由制度保障并將具體詳細(xì)的經(jīng)審計(jì)過的經(jīng)營和財(cái)務(wù)信息公布于眾。同時(shí),根據(jù)我國目前的國情和現(xiàn)實(shí)的出發(fā)點(diǎn),以《商業(yè)銀行法》、《網(wǎng)上銀行業(yè)務(wù)暫行管理辦法》等相關(guān)法律法規(guī)作為基本的參考制度,進(jìn)而制定出更合理更密切的法律法規(guī),將互聯(lián)網(wǎng)金融的法律體系完善好,明細(xì)各個(gè)相關(guān)主體的具體能夠享受的權(quán)利和需要承擔(dān)的義務(wù),最終構(gòu)建出互聯(lián)網(wǎng)金融可以順利地進(jìn)步的背景。

      猜你喜歡
      信用風(fēng)險(xiǎn)變量金融
      抓住不變量解題
      也談分離變量
      何方平:我與金融相伴25年
      金橋(2018年12期)2019-01-29 02:47:36
      君唯康的金融夢
      淺析我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理
      京東商城電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)防范策略
      P2P金融解讀
      個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分的指標(biāo)選擇研究
      SL(3,3n)和SU(3,3n)的第一Cartan不變量
      分離變量法:常見的通性通法
      巩留县| 剑川县| 汪清县| 禹州市| 社旗县| 文安县| 乡宁县| 巩义市| 二连浩特市| 华池县| 天镇县| 东辽县| 广丰县| 镇平县| 宜宾县| 依安县| 高密市| 沁阳市| 社旗县| 丹阳市| 南雄市| 偃师市| 星子县| 虞城县| 东乡族自治县| 道真| 会泽县| 新龙县| 五莲县| 林甸县| 扎兰屯市| 新竹市| 西乡县| 灵宝市| 宕昌县| 彝良县| 桂东县| 平顺县| 蕉岭县| 中超| 平舆县|