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    基于灰色關(guān)聯(lián)分析法的Cd 污染土壤-植物系統(tǒng)安全生產(chǎn)評(píng)價(jià)

    2019-05-17 02:56:28孟曉霞
    關(guān)鍵詞:稻麥殘?jiān)?/a>石灰

    許 瑤,肖 亨,伍 鈞*,孟曉霞,徐 敏,李 炎,賴 星

    (1.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)環(huán)境學(xué)院,成都 611130;2.四川省環(huán)境保護(hù)科學(xué)研究院,成都 610041)

    農(nóng)田的Cd會(huì)通過食物鏈進(jìn)入人體,威脅人體健康[1]。Cd因其毒性強(qiáng)、移動(dòng)性大、污染面積較廣等特點(diǎn),在土壤重金屬修復(fù)中備受關(guān)注[2]。成都平原地區(qū)農(nóng)田重金屬污染以Cd為主,調(diào)查顯示成都郊區(qū)土壤Cd超過國(guó)家農(nóng)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)管控標(biāo)準(zhǔn)(篩選值),總體存在中等程度潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)[3]。在眾多修復(fù)手段中,化學(xué)鈍化修復(fù)具有經(jīng)濟(jì)廉價(jià)、適用范圍廣、不影響生產(chǎn)等優(yōu)點(diǎn),使得其在土壤修復(fù)中具有重要的地位。

    石灰是典型的堿性無機(jī)化學(xué)鈍化劑,來源廣泛,廉價(jià)易得。施用石灰可提高土壤pH值,促進(jìn)重金屬形成碳酸鹽、氫氧化物沉淀等,降低土壤中Cd的生物有效性[4]。Caires等[5]發(fā)現(xiàn)向耕層土壤施用石灰,降酸作用會(huì)逐步向深層土壤移動(dòng)。石灰也能改善土壤結(jié)構(gòu),促進(jìn)作物根系生長(zhǎng)和對(duì)養(yǎng)分的吸收[6]。研究表明石灰降低作物籽粒Cd含量的主要機(jī)理在于石灰降低了Cd活性[7],但石灰修復(fù)只是暫時(shí)性地降低了Cd的有效態(tài),并未直接去除土壤中的Cd,隨著時(shí)間的推移,活性鐵錳被還原和有機(jī)質(zhì)分解,可還原態(tài)及可氧化態(tài)Cd可能被釋放出來并向可交換態(tài)Cd轉(zhuǎn)化。因此,石灰對(duì)土壤中Cd固化效果的持久性就值得重點(diǎn)探討。Prietzel等[8]發(fā)現(xiàn)向酸性土壤施加超高劑量(4 t·hm-2)的石灰能使土壤在40年后仍保持較高pH。姜洋等[9]通過盆栽與田間試驗(yàn)結(jié)合發(fā)現(xiàn),常見堿性無機(jī)鈍化劑配施0.2%(石灰與土壤干質(zhì)量的百分比)的鈍化效果最多保持3年??梢?,石灰用量的多少直接影響其在土壤中鈍化效果的持久性,篩選適合的石灰用量具有必要性。此外,以往的研究多以短期化學(xué)試驗(yàn)和室內(nèi)盆栽試驗(yàn)為主,與田間環(huán)境相比差異大,因此,有必要進(jìn)行長(zhǎng)期的田間試驗(yàn)以驗(yàn)證石灰的試驗(yàn)效果,為Cd污染土壤的改良提供數(shù)據(jù)支撐。

    灰色關(guān)聯(lián)分析(Grey relational analysis,GRA)源于灰色系統(tǒng)理論[10]。GRA是灰色系統(tǒng)理論中十分活躍的一個(gè)分支,是通過對(duì)“部分”已知信息的生成、開發(fā)實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的確切描述和認(rèn)識(shí),用有限的定量數(shù)據(jù)從相關(guān)因素環(huán)境中計(jì)算出關(guān)聯(lián)度[11]。經(jīng)計(jì)算,灰色關(guān)聯(lián)度較高的處理具有最佳綜合性能。近年來,廣義GRA模型由于形式簡(jiǎn)潔,計(jì)算方便,已被應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)和環(huán)境等多個(gè)領(lǐng)域[12]。因此,GRA可用于對(duì)土壤-植物系統(tǒng)的評(píng)價(jià)。大田試驗(yàn)受土壤、作物、氣候、耕作等多方面因素影響,復(fù)雜多變,因此,將大田整體視為土壤-植物系統(tǒng),采用GRA篩選合適的石灰施用量。

    本研究以水稻-小麥輪作為研究對(duì)象,采用大田試驗(yàn),通過分析3年連施石灰對(duì)稻麥籽粒中Cd含量、土壤理化性質(zhì)及Cd形態(tài)的影響,同時(shí)集合土壤理化特性、Cd遷移系數(shù)(MF-Cd)和Cd生物富集系數(shù)(BFCd)、稻麥產(chǎn)量及籽粒Cd含量等因素,利用GRA綜合評(píng)估給定系統(tǒng)的最適石灰用量,探討向耕地長(zhǎng)期連施石灰的可行性,為施用石灰改良耕地Cd污染提供科學(xué)依據(jù)和數(shù)據(jù)支撐。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)域概況

    研究區(qū)域位于四川盆地西北部,成都平原西北邊緣二級(jí)階地上。屬亞熱帶濕潤(rùn)氣候區(qū),氣候溫和,降水充沛,四季分明,夏無酷暑,冬無嚴(yán)寒,無霜期長(zhǎng)。

    1.2 供試材料

    供試土壤屬?zèng)_積性水稻土,土壤質(zhì)地為中壤,土層厚度>60 cm。農(nóng)業(yè)主產(chǎn)水稻、大麥、小麥、油菜籽,田塊通風(fēng)向陽,排灌方便,地力均一,無明顯障礙因素。土壤基本理化性質(zhì)見表1。

    水稻品種為瀘香104;小麥品種為川麥104;供試石灰鈍化劑由當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)局提供,氧化鈣含量>95%。

    1.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    田間試驗(yàn)設(shè)置5個(gè)梯度石灰處理,記為T0、T1、T2、T3、T4,每個(gè)處理3個(gè)重復(fù)。采用拋撒方式施用石灰,在種植前翻地時(shí)施加,3年共施加6次,施用量分別為:0、750、1500、2250、3000 kg·hm-2。隨機(jī)區(qū)組排列,每個(gè)處理小區(qū)面積為20 m2,長(zhǎng)6 m,寬3.3 m,各重復(fù)之間間隔距離為60 cm,各處理之間間隔距離30 cm,且每個(gè)處理小區(qū)之間用土夯實(shí)并用黑色薄膜隔離開,以免相互滲透。5個(gè)處理均采用相同的常規(guī)施肥方式,其中每公頃施N 180 kg、P2O5135 kg、K2O 90 kg。水稻每年5月下旬移栽,10月上旬收獲;小麥每年10月底11月初播種,次年4月底5月初收獲。稻麥栽培期間,各小區(qū)所有農(nóng)事操作(灌溉、施肥、病蟲害防治)均一致,各小區(qū)獨(dú)立灌排水。

    表1 土壤基本理化性質(zhì)Table 1 Basic physical and chemical properties of the original soil

    1.4 樣品采集與測(cè)定

    1.4.1 樣品采集

    水稻和小麥成熟后,隨機(jī)采集植株10穴,用去離子水沖洗并曬干得到籽粒。水稻籽粒用微型脫粒機(jī)分離出籽粒,并用粉碎機(jī)粉碎,小麥籽粒則人工撥出后用粉碎機(jī)粉碎。籽粒過100目篩備用。稻麥各產(chǎn)量構(gòu)成因子(產(chǎn)量、有效穗、每穗實(shí)粒數(shù)、千粒重)根據(jù)小區(qū)實(shí)測(cè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

    土樣的采集根據(jù)多點(diǎn)分布原則,按梅花形分別采集0~20 cm土樣,去除石礫及動(dòng)植物殘?jiān)?,縮分至2 kg,經(jīng)自然風(fēng)干后混勻研磨,過20目和100目尼龍篩,備用。

    1.4.2 樣品測(cè)定

    籽粒采用濕法消解,用0.45?m濾膜過濾后,用電感耦合等離子體質(zhì)譜儀(ICP-MS,美國(guó)Agilent公司,型號(hào)7700x)測(cè)定Cd含量。

    土壤Cd的形態(tài)分析采用Rauret等[13]改進(jìn)的BCR連續(xù)提取法。將土壤重金屬形態(tài)分為可交換態(tài)、可還原態(tài)、可氧化態(tài)以及殘?jiān)鼞B(tài)[14-15]。土壤pH、AP(有效磷)、AK(速效鉀)、AN(堿解氮)、TN(全氮)、OM(有機(jī)質(zhì))的測(cè)定參照鮑士旦《土壤農(nóng)化分析》[16]。土壤有效Fe、Mn、Cu、Zn、B、Mo以及CEC的測(cè)定參照魯如坤《土壤農(nóng)業(yè)化學(xué)分析方法》[17]。

    1.5 遷移系數(shù)和富集系數(shù)的計(jì)算

    本文采用Cd的遷移系數(shù)(MF-Cd)和稻麥籽粒的Cd生物富集系數(shù)(BF-Cd)描述石灰鈍化Cd的效果。其計(jì)算公式如下:

    式中,F(xiàn)ex代表可交換態(tài)Cd含量,F(xiàn)re代表可還原態(tài)Cd含量,F(xiàn)ox代表可氧化態(tài)Cd含量,F(xiàn)res代表殘?jiān)鼞B(tài)Cd含量;PCion代表植物中的Cd積累量,SCion代表土壤中的Cd含量。

    1.6 灰色關(guān)聯(lián)分析

    Xu等[18]對(duì)前人關(guān)于GRA的研究進(jìn)行歸納優(yōu)化,將基本的GRA按6個(gè)步驟進(jìn)行:確定評(píng)價(jià)指標(biāo);建立評(píng)估系統(tǒng)的優(yōu)先順序模型;對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度的絕對(duì)偏差;計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度;評(píng)估出最理想的處理組。

    1.6.1 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)

    評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。第一,選擇指標(biāo)應(yīng)盡可能全面,本文選擇土壤、植物指標(biāo)共26個(gè),分別設(shè)為X(k),k=1,2,3,…,26;二是各指標(biāo)應(yīng)獨(dú)立,避免疊加效應(yīng)。

    1.6.2 建立優(yōu)先序列

    優(yōu)先序列是由系統(tǒng)中各評(píng)價(jià)指標(biāo)的最優(yōu)值組成的理想比較標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)值越大影響越好的指標(biāo)稱為“越大越好”優(yōu)先順序指標(biāo),而數(shù)值越少影響越好的指標(biāo)稱為“越小越好”優(yōu)先順序指標(biāo)。優(yōu)先序列中的各評(píng)價(jià)指標(biāo)最優(yōu)值用X0表示。

    1.6.3 原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

    原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化公式如下[19]:

    (1)如果是“越大越好”優(yōu)先順序指標(biāo),則根據(jù)公式(3)計(jì)算Xi(k):

    (2)如果是“越小越好”優(yōu)先順序指標(biāo),則根據(jù)公式(4)計(jì)算Xi(k):

    式中:X(k)為原始數(shù)據(jù),Xi(k)為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),maxXi(k)為最大值,minXi(k)為最小值。

    1.6.4 求灰色關(guān)聯(lián)度的絕對(duì)偏差

    用以下公式求出絕對(duì)偏差序列[20]:

    式中:X0(k)為優(yōu)先序列,Xi(k)是對(duì)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果(即比較序列),Δmax為最大偏差,Δmin為最小偏差。

    1.6.5 求灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

    優(yōu)先序列X0(k)和比較序列Xi(k)之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)ηi(k)計(jì)算公式如下[20]:

    式中:ρ為分辨系數(shù),ρ取0.5最佳[18,21]。

    1.6.6 灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算

    X0(k)和Xi(k)之間的灰色關(guān)聯(lián)度r的計(jì)算公式如下[19]:

    1.7 數(shù)據(jù)處理

    運(yùn)用SPSS 20.0進(jìn)行多重差異顯著性分析,運(yùn)用Excel 2016進(jìn)行圖表處理。

    2 結(jié)果與討論

    2.1 不同用量石灰對(duì)水稻、小麥籽粒累積Cd的影響

    與T0相比,隨著石灰用量的增加,稻麥籽粒中Cd含量均呈現(xiàn)逐漸減少趨勢(shì)。T1、T2、T3、T4水稻籽粒Cd含量分別降低了7.58%、20.47%、58.66%和72.21%,其中T3、T4處理下,水稻籽粒Cd含量低于食品安全國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)限值(0.2 mg·kg-1);小麥籽粒Cd含量分別降低了30.77%、44.62%、50.77%和70.77%,其中T4處理下,小麥籽粒Cd含量低于食品安全國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)限值(0.1 mg·kg-1)。由表2可知,T1、T2、T3、T4四組稻麥籽粒Cd含量與T0相比在P<0.05水平全部表現(xiàn)出顯著差異,表明施用石灰對(duì)稻麥籽粒Cd含量的減少產(chǎn)生了明顯效果,且隨著石灰用量的增大,減少幅度增大,稻麥籽粒的Cd含量在3000 kg·hm-2的石灰用量時(shí)最低。

    2.2 不同用量石灰對(duì)土壤pH值的影響

    圖1 不同用量石灰對(duì)3年末土壤pH的影響Figure 1 Effect of different liming dosages on soil pH at the end of 3 years

    從圖1可知,T0土壤pH值較低,經(jīng)過3年連續(xù)施用等量石灰,施用石灰后土壤pH有不同程度的提高,且其變化趨勢(shì)與石灰用量的梯度一致。施用石灰使土壤pH從5.33提高到8.36,且與T0相比T1、T2、T3、T4差異性顯著(P<0.05)。然而隨著石灰用量的增加,土壤pH值提升幅度逐漸減小,羅婷[22]也得到了相似的結(jié)果。高譯丹等[23]研究指出,由于石灰本身pH值較高,土壤中有機(jī)質(zhì)的主要官能團(tuán)-OH/-COOH與OH-反應(yīng)促使其帶負(fù)電荷,土壤中的可變電荷增加,Cd的有機(jī)結(jié)合態(tài)較多,Cd2+可與CO2-3、SiO2-3、OH-等結(jié)合生成難溶的 CdCO3、CdSiO3、Cd(OH)2等沉淀[24],但土壤pH隨著酸堿反應(yīng)結(jié)束而穩(wěn)定下來,pH值增幅因而表現(xiàn)出下降的趨勢(shì)[25]。

    2.3 不同用量石灰對(duì)土壤Cd賦存形態(tài)的影響

    不同用量石灰處理下土壤Cd形態(tài)含量如表3所示。與T0相比,其余四個(gè)不同石灰施用量處理下可交換態(tài)Cd含量均明顯減少,且隨著石灰施用量的增加,可交換態(tài)Cd含量越低,減少量越多,T4處理減少最顯著,相較于T0減少12.45%。由表3看出,在P<0.05水平T2、T3、T4三組與T0差異均顯著,T1與T0差異不顯著。可見,T2、T3、T4三組處理下土壤可交換態(tài)Cd含量降低,且隨著石灰用量增加,降低幅度增大,施用效果更佳,在施用量為3000 kg·hm-2時(shí)交換態(tài)Cd含量最低。由表3可知,T1、T2、T3、T4與T0相比可還原態(tài)和可氧化態(tài)Cd差異均不顯著,由此說明,石灰施加量的不同對(duì)于土壤可還原態(tài)和可氧化態(tài)Cd含量變化的影響不明顯。土壤殘?jiān)鼞B(tài)Cd含量的變化趨勢(shì)與可交換態(tài)相反,隨著石灰用量的增加殘?jiān)鼞B(tài)Cd含量逐漸增加,最多增加12.12%(T4),和T0相比僅T4差異顯著,說明土壤中Cd的賦存形態(tài)根據(jù)石灰用量增多而趨于穩(wěn)定,其中T4處理對(duì)殘?jiān)鼞B(tài)Cd含量影響最為敏感,其處理效果也最佳。

    四種形態(tài)Cd在T0土壤中的含量大小為:可交換態(tài)>可還原態(tài)>殘?jiān)鼞B(tài)>可氧化態(tài),隨著石灰施加量的增加,可交換態(tài)含量逐漸減少,可還原態(tài)與殘?jiān)鼞B(tài)含量更加接近。石灰用量越多土壤pH值升高越明顯,可交換態(tài)和殘?jiān)鼞B(tài)Cd含量變化趨勢(shì)與土壤pH改變趨勢(shì)相符,這是由于重金屬在土壤固相中的吸附能力隨pH值的升高而增強(qiáng),其生物有效性隨pH值的升高而降低,因此Cd穩(wěn)定性增強(qiáng)毒性隨之降低[26]。T4處理下土壤可交換態(tài)Cd含量最低,殘?jiān)鼞B(tài)含量最高,說明,在石灰施用量3000 kg·hm-2時(shí)對(duì)土壤中Cd賦存形態(tài)的穩(wěn)定最有利。

    表2 不同用量石灰對(duì)3年末稻麥籽粒中Cd含量的影響(mg·kg-1)Table 2 Effect of different lime dosage on Cd content in rice and wheat grains at the end of 3 years(mg·kg-1)

    表3 不同石灰用量對(duì)3年末土壤中Cd形態(tài)的影響Table 3 Effect of different lime dosages on the form of Cd in the soils at the end of 3 years

    2.4 稻麥籽粒Cd含量、土壤Cd形態(tài)及土壤pH之間的相關(guān)性分析

    如圖2所示,土壤可交換態(tài)Cd含量與土壤pH呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,回歸方程為y=-0.037 5x+0.526 3,R2=0.743 3;土壤殘?jiān)鼞B(tài)Cd含量與土壤pH呈極顯著正相關(guān)關(guān)系,回歸方程為y=0.043x-0.086 4,R2=0.797 9。稻麥籽粒Cd含量與土壤pH呈極顯著負(fù)相關(guān)。說明隨著pH的升高,稻麥籽粒中Cd含量逐漸降低,促進(jìn)了不穩(wěn)定的可交換態(tài)逐漸向穩(wěn)定態(tài)的轉(zhuǎn)化。

    圖2 可交換態(tài)Cd、殘?jiān)鼞B(tài)Cd以及稻麥籽粒Cd含量與土壤pH值的關(guān)系Figure 2 Relationship between soil pH and Exc.Cd,Res.Cd and Cd content of rice and wheat grains

    Martínez等[27]研究表明,pH在極大程度上影響著土壤中的吸附-解吸和溶解-沉淀反應(yīng),并對(duì)土壤重金屬溶解度和滯留度的影響超過任何其他單一因素,由此可見,其對(duì)于土壤中Cd賦存形態(tài)變化的顯著影響。當(dāng)環(huán)境酸度發(fā)生變化時(shí),可交換態(tài)的金屬元素容易被生物體吸收,遷移性強(qiáng);可還原態(tài)和可氧化態(tài)主要為氧化物、硫化物和有機(jī)物的結(jié)合態(tài),可被生物間接吸收,其環(huán)境遷移性較弱;殘?jiān)鼞B(tài)主要是硅酸鹽類,遷移性很小,并且很難被生物體吸收利用,因此,在自然條件下,Cd進(jìn)入生物體中的幾率取決于可交換態(tài)、可還原態(tài)、可氧化態(tài)含量的多少[27]。石灰使土壤pH值升高,促進(jìn)土壤表面膠體所帶負(fù)電荷量增加,進(jìn)而增加重金屬離子的電性吸附,同時(shí)導(dǎo)致金屬陽離子羥基態(tài)的形成,羥基態(tài)金屬離子與土壤吸附點(diǎn)位的親和力強(qiáng)于自由態(tài)金屬離子,因而pH值的變化對(duì)Cd可交換態(tài)和殘?jiān)鼞B(tài)含量產(chǎn)生顯著影響,進(jìn)而影響稻麥籽粒對(duì)Cd的吸收??梢姡┘邮覍?duì)于酸性中輕度Cd污染耕地的修復(fù)具有顯著的效果,且根據(jù)相關(guān)性方程可知,石灰用量越大鈍化效果越明顯。

    2.5 連施石灰對(duì)土壤養(yǎng)分的影響

    根據(jù)表4可知,土壤TN含量變化不顯著,這與胡敏等[28]研究結(jié)果一致。T1、T2、T3土壤AN含量均低于T0,這是由于土壤pH的提高使土壤的反硝化作用增強(qiáng),使得硝酸鹽還原成氮?dú)?,從而降低了土壤中氮素營(yíng)養(yǎng)的含量[29]。T0、T1、T2土壤AP含量基本一致,而T3、T4土壤AP含量隨石灰用量的增加而提高。其中T0、T1、T2土壤為酸性和中性,T3、T4土壤為堿性,說明土壤堿性越強(qiáng),AP含量越高。這是因?yàn)槭┯檬腋淖兞送寥浪釅A性,增強(qiáng)了土壤微生物活性,從而促進(jìn)有機(jī)磷(OP)的礦化,使土壤中OP含量減少,AP含量增加。隨著石灰施用量的增加,AK含量呈先上升后下降的趨勢(shì),說明施用一定量的石灰,有利于提高土壤AK含量,利于作物生長(zhǎng),但超過一定限值,AK含量降低,并逐漸達(dá)到一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)。土壤OM含量隨石灰用量的增加呈先上升后下降趨勢(shì),一般來說,施石灰可提高土壤微生物的活性,可提高酸性土壤中的呼吸率和生物量中C的水平[30],而Huber等[31]研究發(fā)現(xiàn),施用過量石灰會(huì)加速土壤表層腐殖質(zhì)的礦化,分別損失50%的C和46%的N,進(jìn)而降低了土壤OM含量。

    根據(jù)全國(guó)第二次土壤普查推薦的土壤肥力分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),將試驗(yàn)后土壤養(yǎng)分與試驗(yàn)前土壤比較可知,3年連施石灰后土壤TN比原始土壤增加8.33%~13.10%,達(dá)到四級(jí),為中等水平;AN比原始土壤增加-15.21%~2.18%,均達(dá)到一級(jí)極豐水平;AP比原始土壤增加-14.41%~39.92%,均達(dá)到二級(jí)豐富水平;AK比原始土壤增加-16.16%~39.01%,達(dá)到四~三級(jí)中等水平;OM比原始土壤增加3.35%~15.00%,達(dá)到二級(jí)豐富水平,由此說明,3年連施石灰未破壞土壤肥力。因此,3年連施石灰的鈍化方式可應(yīng)用于Cd污染農(nóng)田實(shí)際農(nóng)耕活動(dòng)中。

    表4 大田試驗(yàn)中不同施加量石灰處理的原始數(shù)據(jù)Table 4 Original data of different lime dosages in field experiment

    2.6 土壤-植物系統(tǒng)GRA評(píng)價(jià)

    由表4可知,石灰用量為750 kg·hm-2時(shí)適合于水稻高產(chǎn),因?yàn)榈陀昧渴乙种屏怂靖祵?duì)土壤重金屬的吸收,促進(jìn)了籽粒產(chǎn)量形成,而高用量石灰加速土壤的板結(jié)與礦化,影響根系吸收營(yíng)養(yǎng)元素,降低籽粒質(zhì)量;石灰用量為1500 kg·hm-2時(shí)適合小麥高產(chǎn),因?yàn)殡m然石灰利于增加小麥的有效分蘗,但大量石灰會(huì)使土壤pH值升高,降低土壤中P、Zn等元素的有效性,從而抑制小麥產(chǎn)量。因此均是低用量石灰更適于稻、麥高產(chǎn)。石灰用量為3000 kg·hm-2時(shí)稻麥籽粒Cd含量均低于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)限值,同時(shí)該用量也最適合于土壤Cd鈍化,因?yàn)槭矣昧吭酱?,土壤pH升高越多,鈍化效果越明顯。本文旨在探討中輕度Cd污染農(nóng)田安全生產(chǎn)的最適石灰用量,因此需兼顧作物產(chǎn)量和Cd鈍化改良效果,而GRA能利用有限個(gè)指標(biāo),經(jīng)計(jì)算評(píng)估出灰色關(guān)聯(lián)度最高的結(jié)果,即擁有最佳綜合性能的結(jié)果。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受土壤特性、微生物、耕作、氣候等因素的不同程度影響,生產(chǎn)過程中呈現(xiàn)次序,使得土壤與植物構(gòu)成了系統(tǒng),因此采用GRA評(píng)價(jià)這一系統(tǒng)是可行的。近年來GRA被逐漸應(yīng)用于各學(xué)科,如Shao等[32]將其用于土壤重金屬污染的評(píng)價(jià)。本研究選取土壤理化特性、MF-Cd和BF-Cd的估計(jì)值、稻麥產(chǎn)量及籽粒Cd含量等26個(gè)指標(biāo)作為評(píng)估指標(biāo),利用GRA對(duì)土壤-植物系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià),各步驟計(jì)算結(jié)果詳見表5和表6。由圖3可知,石灰處理對(duì)于土壤Cd的穩(wěn)定及稻麥籽粒Cd含量的降低有明顯效果,其中T3灰色關(guān)聯(lián)度(r)最高??梢?,石灰的施加對(duì)土壤-植物系統(tǒng)具有顯著的影響,石灰用量為2250 kg·hm-2時(shí),最適合本研究系統(tǒng)。

    3 結(jié)論

    (1)施石灰能顯著降低稻麥籽粒Cd含量,隨著石灰用量的增加,降低幅度增大。石灰用量為3000 kg·hm-2時(shí),稻麥籽粒Cd含量均低于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)限值。

    圖3 不同石灰用量下土壤-植物系統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)度的比較Figure 3 Comparison of grey relational grades of soil-plant system under different lime dosages

    表5 原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理Table 5 Original data standardization processing results

    表6 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算值ηi(k)Table 6 The calculated values of grey relational coefficient ηi(k)

    (2)施石灰能有效提高土壤pH值,隨著石灰用量的增多,土壤可交換態(tài)Cd含量明顯降低,殘?jiān)鼞B(tài)Cd含量明顯升高,Cd穩(wěn)定性顯著提高。3年連施石灰未破壞耕地原有肥力。

    (3)GRA分析表明石灰用量為2250 kg·hm-2時(shí)總體改良效果最佳。

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