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    辮狀河內(nèi)部構(gòu)型遞進(jìn)式建模方法

    2019-05-16 07:24:34姚舒萍李少華陳德坡于金彪史敬華
    物探化探計(jì)算技術(shù) 2019年2期
    關(guān)鍵詞:心灘辮狀河構(gòu)型

    姚舒萍, 李少華, 王 軍, 陳德坡, 于金彪, 史敬華

    (1.長(zhǎng)江大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院,武漢 430100;2.中石化勝利油田研究院,東營(yíng) 257000)

    0 引言

    近些年,河流相儲(chǔ)層構(gòu)型分析已成為老油田精細(xì)油藏描述的關(guān)鍵技術(shù)之一[1]。自著名河流學(xué)專(zhuān)家Miall[2]提出儲(chǔ)層構(gòu)型的概念及研究方法以來(lái),國(guó)內(nèi)、外學(xué)者對(duì)儲(chǔ)層構(gòu)型做了大量的探索性工作,尤其在曲流河砂體方面取得了豐富的研究成果。目前辮狀河砂體儲(chǔ)層內(nèi)部構(gòu)型數(shù)據(jù)資料,主要來(lái)源于現(xiàn)代沉積及野外露頭資料,在構(gòu)型模式、定量關(guān)系以及地下儲(chǔ)層構(gòu)型表征方法方面取得了一些成果和認(rèn)識(shí),但大都停留在辮流帶級(jí)次[3-5]。由于存在技術(shù)、資料上的限制,對(duì)于心灘級(jí)次及其內(nèi)部夾層級(jí)次的定量表征,特別是三維模型建立方面仍處于探索階段。

    張春雷[6]利用一種新的河道模型條件化算法,對(duì)河流分汊、交匯等現(xiàn)象進(jìn)行描述和模擬,將其應(yīng)用于辮狀河構(gòu)型建模中;白振強(qiáng)[7]應(yīng)用基于目標(biāo)的算法建立了辮狀河砂體內(nèi)部構(gòu)型模型及參數(shù)模型;郭智[8]以建立的訓(xùn)練圖像為依據(jù),通過(guò)多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法建立辮狀河三維巖石相模型,表征辮狀水道與心灘級(jí)次的相互關(guān)系;劉鈺銘[9]采用序貫指示模擬與人機(jī)結(jié)合后處理的方法進(jìn)行心灘內(nèi)部夾層模擬?;诖?,筆者提出了一種新的基于目標(biāo)逐層模擬的辮狀河儲(chǔ)層構(gòu)型建模方法,該方法能夠較好地刻畫(huà)辮狀河內(nèi)部構(gòu)型單元的幾何形態(tài)、空間分布及其相互之間的關(guān)系,得到的模型比較符合已有的地質(zhì)認(rèn)識(shí)。

    1 原理與方法

    基于目標(biāo)的隨機(jī)模擬方法是以目標(biāo)對(duì)象為基本模擬單元,能夠較好地再現(xiàn)模擬對(duì)象的幾何形態(tài),一般分為布爾模擬方法和Fluvsim方法[10]。

    1)布爾模擬方法是基于目標(biāo)的隨機(jī)模擬方法中最簡(jiǎn)單的一種方法。設(shè)u為坐標(biāo)隨機(jī)變量,Xk是表征第k類(lèi)幾何物體幾何形態(tài)(形態(tài)、大小和方向)的參數(shù)隨機(jī)變量。第k類(lèi)幾何物體中心點(diǎn)的分布構(gòu)成一點(diǎn)過(guò)程u,它可以用形狀隨機(jī)過(guò)程Xk和表示第k類(lèi)幾何物體出現(xiàn)與否的指標(biāo)隨機(jī)過(guò)程Ik兩者的聯(lián)合分布“示性”,從而構(gòu)成一示性點(diǎn)過(guò)程。其中,

    (1)

    布爾模擬方法實(shí)現(xiàn)的一般步驟為:①隨機(jī)抽樣產(chǎn)生預(yù)測(cè)砂體中心位置(x,z);②判斷是否與已知井位處的數(shù)據(jù)發(fā)生沖突,是則調(diào)整該砂體,使之不沖突,否則進(jìn)行下一步;③從經(jīng)驗(yàn)累積概率分布函數(shù)中隨機(jī)抽取該砂體厚度;④由已確定的厚度—寬度關(guān)系確定砂體寬度;⑤計(jì)算目標(biāo)函數(shù)值(Fs)為式(2);

    Fs= 砂體剖面面積/剖面總面積

    (2)

    ⑥轉(zhuǎn)到步驟②產(chǎn)生另一個(gè)砂體,計(jì)算Fs值,直至達(dá)到給定闕值為止。

    2)Fluvsim算法是由Deutsch[12]設(shè)計(jì)的用于復(fù)雜河道建模的模擬方法,一般用于曲流河和沖積扇中的辮流水道建模。在該方法中,Deutsch認(rèn)為儲(chǔ)層是一個(gè)層次系統(tǒng),因而其建模是在層次分析的基礎(chǔ)上分層次逐級(jí)建模。Fluvsim方法具有以下特點(diǎn):①具有一個(gè)清晰可逆的層次坐標(biāo)系統(tǒng);②地質(zhì)上的直觀(guān)認(rèn)識(shí)和輸入?yún)?shù)控制著河道的大小和形狀;③對(duì)垂向上和實(shí)際的巖相比例差異進(jìn)行明顯的控制;④真實(shí)的不對(duì)稱(chēng)的河道幾何形態(tài);⑤真實(shí)的無(wú)波狀河道頂面[11]。

    現(xiàn)有的兩種基于目標(biāo)的方法中,布爾模擬方法只能針對(duì)單一目標(biāo)體的幾何形態(tài)進(jìn)行模擬,無(wú)法建立起多個(gè)目標(biāo)體之間的聯(lián)系。Fluvsim方法則是專(zhuān)門(mén)針對(duì)曲流河建模的一種算法,無(wú)法直接用于辮狀河模型,而且難于條件化,特別在當(dāng)需要條件化的資料較多時(shí)[10]。由此可見(jiàn),僅僅使用單一的基于目標(biāo)的方法無(wú)法滿(mǎn)足辮狀河內(nèi)部構(gòu)型單元的模型建立。因此,需要在基于目標(biāo)的方法基礎(chǔ)之上,結(jié)合其他手段(商業(yè)化建模軟件Petrel)和策略,使之能夠適用于辮狀河儲(chǔ)層模型。

    基于目標(biāo)的方法在商業(yè)化建模軟件Petrel中通常分為2個(gè)模塊:①采用Fluvsim算法的河道模擬模塊;②采用布爾模擬的預(yù)設(shè)模塊。

    在河道模擬模塊中,可進(jìn)一步細(xì)分為5個(gè)部分:①Setting選項(xiàng)可對(duì)河道進(jìn)行重命名、設(shè)置河道的體積百分比、河道數(shù)量、天然堤是否侵蝕先期河道以及河道能否穿過(guò)地層的頂?shù)酌妫虎贚ayout選項(xiàng)可從平面上設(shè)置河道的方向、振幅和波長(zhǎng);③Channel選項(xiàng)可從剖面上設(shè)置河道的寬度和厚度;④Levee選項(xiàng)可對(duì)天然堤的寬度和厚度進(jìn)行設(shè)置(由于辮狀河中不存在天然堤微相,因此不勾選此選項(xiàng));⑤Trends選項(xiàng)可選擇多種趨勢(shì)(平面趨勢(shì)、垂向趨勢(shì)、流線(xiàn)和點(diǎn)源)來(lái)約束河道的發(fā)育。

    在預(yù)設(shè)模塊中,可進(jìn)一步細(xì)分為4個(gè)部分:①Setting選項(xiàng)可對(duì)目標(biāo)體進(jìn)行重命名、設(shè)置目標(biāo)體的體積百分比、目標(biāo)體數(shù)量以及目標(biāo)體在體模型內(nèi)是否完整;②Geometry選項(xiàng)可設(shè)置目標(biāo)體的幾何形態(tài)(有箱形、管狀、橢圓等數(shù)十種幾何形態(tài),若選擇橢圓則還需設(shè)置剖面幾何形態(tài)——銳邊等四種,若選擇其他則不需要)、主方向、寬度、長(zhǎng)寬比及厚度,其中厚度還可通過(guò)與寬度的比值來(lái)確定;③Trend選項(xiàng)可選擇多種趨勢(shì)(垂向趨勢(shì)、平面趨勢(shì)、體積趨勢(shì)和流線(xiàn))來(lái)約束目標(biāo)體的發(fā)育;④Rules選項(xiàng)可設(shè)置替換規(guī)則以及目標(biāo)體的完整與獨(dú)立。根據(jù)上述說(shuō)明只能生成單一的目標(biāo)體,無(wú)法滿(mǎn)足已有的辮狀河構(gòu)型模式。

    因此,在基于目標(biāo)的方法基礎(chǔ)之上,采用遞進(jìn)式的建模策略,依次逐層生成復(fù)合河道、心灘和落淤層,通過(guò)設(shè)置相關(guān)參數(shù)和規(guī)則建立起多個(gè)構(gòu)型單元之間的聯(lián)系,從而實(shí)現(xiàn)辮狀河內(nèi)部構(gòu)型建模。這種遞進(jìn)式的建模方法基本思路為:①運(yùn)用商業(yè)化建模軟件Petrel建立工區(qū)的三維網(wǎng)格模型,由于心灘內(nèi)部落淤層通常較薄,因此垂向上的網(wǎng)格需要足夠精細(xì);②采用基于目標(biāo)的方法中河道模擬模塊生成復(fù)合河道,設(shè)置河道體積百分比、方向、振幅、波長(zhǎng)、寬度和厚度,為了保證河道的完整性,將其限制在工區(qū)內(nèi)部。接下來(lái)選擇預(yù)設(shè)模塊中的橢圓和底平頂凸的幾何形態(tài),設(shè)置心灘體積占整個(gè)工區(qū)的百分比、方向、寬度、長(zhǎng)寬比和厚度在河道內(nèi)部模擬心灘;③仍然應(yīng)用預(yù)設(shè)模塊中的橢圓和銳邊,設(shè)置落淤層體積占整個(gè)工區(qū)的百分比、方向、寬度、長(zhǎng)寬比和厚度在心灘內(nèi)部模擬落淤層。

    2 理論模型的建立

    假設(shè)X工區(qū)長(zhǎng)約1 000 m,寬約1 000 m,厚約30 m。首先建立儲(chǔ)層構(gòu)造格架模型,以20 m×20 m×0.1 m為單一網(wǎng)格精度,采用等比例的方法進(jìn)行網(wǎng)格劃分,則網(wǎng)格總數(shù)為50×50×300=7.5×105個(gè)。然后按一定的相比例在砂體單元骨架內(nèi)采用基于目標(biāo)的建模方法建立構(gòu)型單元模型,根據(jù)遞進(jìn)式的建模策略依次生成符合辮狀河構(gòu)型模式的復(fù)合河道、心灘和落淤層。

    基于目標(biāo)的建模方法的重點(diǎn)就是將各類(lèi)構(gòu)型單元的幾何形態(tài)參數(shù)化。將復(fù)合河道、心灘和落淤層作為Fluvsim方法的目標(biāo)體,分別給每個(gè)目標(biāo)體進(jìn)行編碼:背景相(代碼0)、河道(代碼1)、心灘(代碼2)和落淤層(代碼3)。每個(gè)目標(biāo)體的百分比是指該目標(biāo)體體積占整個(gè)工區(qū)的百分比,可以通過(guò)垂直比例曲線(xiàn)、區(qū)域比例圖及參考全局比例來(lái)確定,而這三種類(lèi)型的比例可以通過(guò)井和地震數(shù)據(jù)的結(jié)合獲得。假設(shè)復(fù)合河道、心灘和落淤層的體積占整個(gè)工區(qū)的百分比分別為:30%、20%、1%。

    2.1 復(fù)合河道模型

    2.1.1 相關(guān)參數(shù)的設(shè)置

    復(fù)合河道是由不同位置、不同期次的單一河道相互疊置、切割形成的。為了使模型更符合辮狀河地質(zhì)模式,只需要建立河道模型并將其限定在一定范圍內(nèi)即可。每條河道的幾何形態(tài)由方向、振幅、波長(zhǎng)、寬度和厚度確定(圖1),并通過(guò)三角分布設(shè)定每個(gè)參數(shù)的取值范圍。三角分布可設(shè)定最小值a、最可能的值b和最大值c,一個(gè)數(shù)接近a和c的概率均小于接近b的概率。這種方法既能控制參數(shù)的范圍,又能一定程度上合理的反映概率的大小,根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來(lái)設(shè)定參數(shù),可降低河道模擬的不確定性。生成模型時(shí),參數(shù)的設(shè)置允許有一定的偏差,偏差越大則河道的活動(dòng)性越強(qiáng),通常用分?jǐn)?shù)表示。若偏差為0.1,則參數(shù)的變化范圍為數(shù)值的±10%。由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)模擬均具有一定的不確定性,故偏差不能全部為“0”。與曲流河不同的是,辮狀河表現(xiàn)為低彎度、多河道、寬而淺的特征,總體起伏不大,即偏差很小。

    圖1 河道幾何形態(tài)的參數(shù)示意圖Fig.1 The parameter type of the channel geometry(a)平面示意圖;(b)剖面示意圖

    圖2 復(fù)合河道的三維模型Fig.2 The 3D model of the combination channel(a)河道不受任何限制;(b)河道受到約束

    在平面上,河道的平均方位角控制著主方向往兩側(cè)偏移的幅度。振幅控制著河道在平面上彎曲的程度,振幅越大則河流越彎曲,本次建模對(duì)象為辮狀河而非曲流河,因此振幅可適當(dāng)平穩(wěn)。波長(zhǎng)控制著一個(gè)周期內(nèi)河道的延伸長(zhǎng)度,波長(zhǎng)越長(zhǎng)則河道的延伸長(zhǎng)度就越長(zhǎng)。在剖面上,河道呈頂平底凸的幾何形態(tài)。河道寬度和厚度同時(shí)控制著河道在剖面上的幾何形態(tài)。參考國(guó)內(nèi)、外專(zhuān)家對(duì)砂質(zhì)辮狀河的研究分析得到河道的寬厚比,發(fā)現(xiàn)河道的厚度和寬度具有一定的相關(guān)性,因此在已知寬度的情況下,可通過(guò)兩者之間的經(jīng)驗(yàn)公式來(lái)控制河道厚度,從而約束河道的剖面幾何形態(tài),同時(shí)要保證河道只能發(fā)育在工區(qū)內(nèi)部。

    2.1.2 模型的建立

    參考辮狀河內(nèi)部構(gòu)型相關(guān)文獻(xiàn),搜集不同尺度、不同規(guī)模、不同區(qū)域辮狀河道的相關(guān)數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)整理并分析得到經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)公式,可用于設(shè)置河道的相關(guān)參數(shù)。得到的結(jié)果只是理論模型,若有實(shí)際工區(qū)資料,則根據(jù)工區(qū)內(nèi)搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)設(shè)置。經(jīng)過(guò)現(xiàn)代地質(zhì)調(diào)查可知,活動(dòng)河道的寬度一般為120 m~380 m,平均寬度約為220 m[12]。河道砂體的厚度為3 m~10 m,平均寬厚比為40~100[13]。

    已知河道體積占工區(qū)的30%,平面上河道主方向約為0°,振幅為10 m~30 m,以20 m居多;波長(zhǎng)為400 m~500 m,以450 m居多。剖面上河道寬度為68 m~260 m,以180 m居多;厚度為3 m~5 m,以4.8 m居多。分別模擬兩種情況:①河道不受任何限制(圖2(a));②河道受到約束(圖2(b))。

    圖2為模擬的兩種三維模型,當(dāng)河道受到約束時(shí),更符合辮狀河地質(zhì)模式,即圖2(b)滿(mǎn)足。

    圖3 心灘幾何形態(tài)的參數(shù)示意圖Fig.3 The parameter type of the bar geometry(a)平面示意圖;(b)剖面示意圖

    2.2 心灘模型

    2.2.1 相關(guān)參數(shù)的設(shè)置

    每個(gè)心灘的幾何形態(tài)由方向、寬度、長(zhǎng)寬比和厚度確定(圖3),進(jìn)一步通過(guò)三角分布設(shè)定每個(gè)參數(shù)的取值范圍,使心灘的模擬更合理化。在平面上,由于心灘的幾何形態(tài)與橢圓相近,因此將其平面形態(tài)定義為橢圓,通過(guò)改變長(zhǎng)短軸的相關(guān)參數(shù)控制心灘的平面形態(tài)。心灘主軸方向不同會(huì)形成不同的心灘,在辮狀河中心灘有三種類(lèi)型:①斜向心灘;②橫向心灘;③縱向心灘,它們沿著不同的方向分布在河道不同的位置。心灘寬度類(lèi)似于橢圓的短軸,心灘長(zhǎng)寬比是指橢圓長(zhǎng)軸與短軸的比值。經(jīng)過(guò)野外露頭和現(xiàn)代沉積統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)心灘的長(zhǎng)寬比具有一定的相關(guān)性,它們之間的比值可通過(guò)經(jīng)驗(yàn)公式得到。在剖面上,心灘呈底平頂凸的幾何形態(tài),通過(guò)改變厚度與寬度來(lái)控制心灘的剖面形態(tài)。除了心灘的長(zhǎng)寬比具有一定的相關(guān)性,其寬厚比的相關(guān)性也很強(qiáng),因此在已知寬度的情況下,厚度有時(shí)也可用兩者之間的經(jīng)驗(yàn)公式來(lái)表示。

    2.2.2 模型的建立

    圖4 包含心灘的三維模型Fig.4 The 3D model of the bar(a)有完整性和獨(dú)立性;(b)有完整性無(wú)獨(dú)立性;(c)無(wú)完整性和獨(dú)立性;(d)無(wú)完整性有獨(dú)立性

    圖5 落淤層形態(tài)的參數(shù)示意圖Fig.5 The parameter type of the interlayer geometry(a)平面示意圖;(b)剖面示意圖

    根據(jù)辮狀河構(gòu)型模式,心灘一般發(fā)育在河道內(nèi)部,因此在設(shè)置心灘分布的規(guī)則時(shí),應(yīng)將其設(shè)為只能替代河道(目標(biāo)體1)。本次模擬假定心灘體積占整個(gè)工區(qū)的20%,平面上心灘主方向?yàn)?20°~20°,以0°居多;寬度為128 m~300 m,以280 m居多;長(zhǎng)寬比為2~3,以2.3居多。剖面上心灘厚度為4 m~10 m,以9 m居多。輸入同樣的參數(shù),只改變心灘的完整性和獨(dú)立性,分別模擬四種情況進(jìn)行分析,如圖4(a)~圖4(d)所示。

    圖4代表心灘不同分布規(guī)則的四種情況,根據(jù)辮狀河構(gòu)型模式,只有圖4a滿(mǎn)足,即心灘具有完整性和獨(dú)立性。

    2.3 落淤層模型

    2.3.1 相關(guān)參數(shù)的設(shè)置

    落淤層是當(dāng)洪水能量衰減時(shí),細(xì)粒懸浮物質(zhì)在心灘上垂向加積形成,發(fā)育在心灘內(nèi)部增生體之間,受心灘規(guī)模的約束。因此落淤層的平面幾何形態(tài)與心灘類(lèi)似,故將其平面幾何形態(tài)定義為橢圓形,由方向、寬度、長(zhǎng)寬比來(lái)確定(圖5)。與心灘不同的是,根據(jù)落淤層的形成機(jī)理,在剖面上其厚度很薄且形態(tài)有2種:①近水平式;②穹隆式[4],因此選擇銳邊來(lái)刻畫(huà)落淤層的剖面幾何形態(tài)。

    2.3.2 模型的建立

    根據(jù)落淤層的形成機(jī)理,其在平面上的展布形態(tài)與心灘類(lèi)似,因此具有和心灘相近的長(zhǎng)寬比,但是由于后期沉積環(huán)境和水動(dòng)力條件的變化,導(dǎo)致其規(guī)模大小各異。在大慶油田薩中密井網(wǎng)區(qū)通過(guò)豐富的鉆井資料對(duì)進(jìn)行古辮狀河心灘內(nèi)部夾層的研究,發(fā)現(xiàn)落淤層大部分位于心灘的后部,其長(zhǎng)度為150 m~400 m,平均為300 m;寬度為50 m~180 m,平均125 m;厚度為0.1 m~0.4 m,平均為0.25 m;其長(zhǎng)軸方向與心灘長(zhǎng)軸方向基本一致,夾角小于20°,多為0°~10°[15]。

    根據(jù)辮狀河構(gòu)型模式,落淤層為心灘內(nèi)部的構(gòu)型單元,因此在設(shè)置規(guī)則時(shí)應(yīng)將其定義為只替代心灘部分(目標(biāo)體2)。本次模擬假定落淤層占整個(gè)工區(qū)的1%,平面上落淤層的主方向?yàn)?°~20°,以0°~10°居多;寬度為50 m~180 m,以125 m居多;長(zhǎng)寬比為2~3,以2.5居多。剖面上落淤層厚度為0.1 m~0.4 m,以0.25 m居多。輸入相同的參數(shù),只改變落淤層的完整性和獨(dú)立性,分別模擬四種情況進(jìn)行分析,如圖6(a)~圖6(d)所示。

    圖6 包含落淤層的三維模型Fig.6 The 3D model of the interlayer(a)有完整性和獨(dú)立性;(b)有完整性無(wú)獨(dú)立性;(c)無(wú)完整性和獨(dú)立性;(d)無(wú)完整性有獨(dú)立性

    圖6代表落淤層不同分布規(guī)則的四種情況,根據(jù)辮狀河構(gòu)型模式,只有圖6(a)滿(mǎn)足,即落淤層具有完整性和獨(dú)立性。

    3 結(jié)論

    1)在基于目標(biāo)的方法基礎(chǔ)之上,采用遞進(jìn)式的建模策略,能夠?qū)?gòu)型單元的幾何形態(tài)、空間分布和相互之間的關(guān)系進(jìn)行合理刻畫(huà)。首先模擬復(fù)合河道,其幾何形態(tài)由方向、振幅、波長(zhǎng)、寬度和厚度確定,且被限制在一定范圍內(nèi);由于心灘一般發(fā)育在河道內(nèi)部,然后在河道內(nèi)部模擬心灘,其幾何形態(tài)均由方向、寬度、長(zhǎng)寬比和厚度確定;而落淤層則一般發(fā)育在心灘內(nèi)部,接下來(lái)則在心灘內(nèi)部模擬落淤層,其幾何形態(tài)也由方向、寬度、長(zhǎng)寬比和厚度確定。為了符合已有的辮狀河地質(zhì)認(rèn)識(shí),須保證心灘和落淤層的完整性和獨(dú)立性。

    2)這種遞進(jìn)式的建模方法能一定程度上精細(xì)地刻畫(huà)目標(biāo)體的幾何形態(tài)、空間分布及其相互之間的聯(lián)系,但仍然具有某些的局限性。例如只能保證心灘出現(xiàn)在河道內(nèi)部,卻無(wú)法確保剖面上心灘底部與河道底部之間仍然充填心灘;只能控制心灘內(nèi)部落淤層的體積百分比,無(wú)法定量化表征落淤層的數(shù)量及其相互之間的間距;落淤層在剖面上近水平式或穹窿式的幾何形態(tài),只能選擇預(yù)設(shè)模塊中的橢圓才能夠進(jìn)一步選擇剖面上的預(yù)設(shè)模塊——銳邊,沒(méi)有合適的模塊完美刻畫(huà)其幾何形態(tài)。因此,需要探索新的方法進(jìn)行更合理化的建模。

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