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    資本積累、經(jīng)濟(jì)增長對中國區(qū)域就業(yè)的影響研究

    2019-05-14 06:18:06胡正斌周惠來
    創(chuàng)新科技 2019年2期
    關(guān)鍵詞:全要素生產(chǎn)率

    胡正斌 周惠來

    摘 要:本文介紹了中國當(dāng)前勞動(dòng)力就業(yè)的現(xiàn)狀,分析了中國七大區(qū)域就業(yè)存在的問題,如人口老齡化嚴(yán)重、城鄉(xiāng)差異明顯、受教育程度偏低、區(qū)域分布差異明顯、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)等。通過建立面板回歸模型,估算得出不同年份中國七大區(qū)域的全要素生產(chǎn)率,考察了不同區(qū)域之間資本存量和國內(nèi)生產(chǎn)總值變化率對就業(yè)變化率的影響,并且分3個(gè)時(shí)段估計(jì)了中國七大區(qū)域就業(yè)變化率影響因素的參數(shù)。最后,針對七大區(qū)域所面臨的問題提出建議。

    關(guān)鍵詞:勞動(dòng)力就業(yè);區(qū)域分布;全要素生產(chǎn)率;受教育水平

    中圖分類號:F249.2;F224 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1671-0037(2019)2-31-8

    DOI:10.19345/j.cxkj.1671-0037.2019.02.006

    1 引言

    中國是世界人口第一大國,也是世界勞動(dòng)力供給第一大國。2017年,中國就業(yè)人口達(dá)到77 640萬人,比2016年增加37萬人;從2010年開始,中國就業(yè)人口呈上升趨勢,每年增加約200萬人。中國三次產(chǎn)業(yè)分別吸納就業(yè)人數(shù)的比重為27%(第一產(chǎn)業(yè),20 944萬人)、28.1%(第二產(chǎn)業(yè),21 824萬人)和44.9%(第三產(chǎn)業(yè),34 872萬人)。從城鄉(xiāng)來看,城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)為42 462萬人,約占54.7%;鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)為35 178萬人,約占45.3%。

    目前,中國勞動(dòng)力跟世界發(fā)達(dá)國家相比既有優(yōu)勢也有劣勢。優(yōu)勢是中國勞動(dòng)力在數(shù)量上穩(wěn)居世界前列;劣勢是中國人口老齡化嚴(yán)重進(jìn)而影響中國的勞動(dòng)力供給,勞動(dòng)力受教育程度普遍偏低,以及城鄉(xiāng)和區(qū)域差異明顯。伴隨著以上問題,我國亟須優(yōu)化勞動(dòng)力素質(zhì),以面對新時(shí)代的挑戰(zhàn)。目前,我國正在進(jìn)行創(chuàng)新型國家的建設(shè),各行業(yè)都面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,在此環(huán)境下,勞動(dòng)力受教育程度偏低和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不協(xié)調(diào)將直接影響到國家戰(zhàn)略的實(shí)施[1-2]。此外,中國七大區(qū)域間的發(fā)展不平衡導(dǎo)致區(qū)域間的勞動(dòng)力分布不平衡,不同區(qū)域間的勞動(dòng)力素質(zhì)也呈現(xiàn)出差異。

    2 中國區(qū)域就業(yè)存在的問題及原因分析

    2.1 老齡化現(xiàn)象嚴(yán)重

    目前,中國七大區(qū)域老齡化現(xiàn)象比較嚴(yán)重,這嚴(yán)重影響了勞動(dòng)力供給。由于華東地區(qū)包含7個(gè)省市,所占人口較多,所以65歲以上老人數(shù)量也較多,老齡人口超過4 000萬,排名全國七大區(qū)域之首。其次為華中和西南地區(qū),分別達(dá)到2 000萬人以上。緊隨其后的是華北、華南和東北地區(qū),2017年老齡人口分別為2 525萬人、1 057萬人和1 282萬人。3個(gè)區(qū)域之和相當(dāng)于華東地區(qū)的老齡化人口,但是這3個(gè)區(qū)域人口總和是超過華東地區(qū),說明華東地區(qū)的老齡化現(xiàn)象非常嚴(yán)重。西北地區(qū)地處邊陲,地廣人稀,老齡化人口也較少。

    2.2 區(qū)域受教育水平存在差異

    東北地區(qū)受教育程度較高,2017年大專及以上學(xué)歷者居全國首位,占比達(dá)到16%以上。其次是華東和華中地區(qū),2017年大專以上學(xué)歷者占比達(dá)到14%以上。位居第四位的是華北地區(qū),占比超過13%。后三位為華南、西南和西部地區(qū)。尤其是西部地區(qū),受教育程度和高學(xué)歷人才相對較少,需加大教育投入,提高就業(yè)人員素質(zhì)??偟膩砜?,2015—2017年全國各區(qū)域大專及以上人員占比數(shù)是逐漸提高的,這一趨勢將進(jìn)一步加強(qiáng)。

    2.3 城鄉(xiāng)差異明顯

    從表1可以看出,2015—2017年華北、東北、華東和華中地區(qū)鄉(xiāng)村勞動(dòng)人口均呈下降趨勢,在這4個(gè)地區(qū)中,除東北地區(qū)外,城鎮(zhèn)勞動(dòng)力人口是呈上升趨勢的,而東北地區(qū)城鎮(zhèn)人口是先上升后下降,說明東北地區(qū)目前城鎮(zhèn)勞動(dòng)力現(xiàn)狀不容樂觀。三年間,華南和西南地區(qū)的城鎮(zhèn)勞動(dòng)力人員均是呈上升的趨勢,華南的鄉(xiāng)村勞動(dòng)力人口也呈下降趨勢,而西南地區(qū)的鄉(xiāng)村勞動(dòng)力人口三年間基本不變;西北地區(qū)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力人口是逐年上升的,但是鄉(xiāng)村勞動(dòng)力人口是逐年下降的。從就業(yè)增量來看,華東地區(qū)就業(yè)增量最大,2015—2017年華東地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)人員共增加約600萬人,而鄉(xiāng)村就業(yè)人口三年間減少了1 000萬,華東地區(qū)就業(yè)增量大與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭良好有關(guān)。華南地區(qū)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力人員增量排在第二,以每年約500萬人的數(shù)量增長。位居第三位的是華中地區(qū),城鎮(zhèn)就業(yè)人員也是穩(wěn)固增加。然后西南、華北、西北地區(qū),這些地區(qū)擁有全國一半的省市,面積占全國的2/3以上,但交通不便利。就業(yè)增量最小的地區(qū)為東北地區(qū)。近幾年,東北地區(qū)人員流失嚴(yán)重:一方面是因?yàn)榈乩砦恢每勘?,氣候寒冷;另一方面是因?yàn)闁|北國有企業(yè)發(fā)展不良,部分國有企業(yè)員工下崗后去經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省份務(wù)工。

    2.4 勞動(dòng)力區(qū)域分布差異

    2017年,全國各類就業(yè)人口總計(jì)77 640萬人。其中,華東地區(qū)所占比重最高,約占全國就業(yè)人口的33%,其次為華中17%、西南14%、華北12%、華南11%,東北和西北位居后兩位,分別占總就業(yè)人口的7%和6%。華東地區(qū)包含7個(gè)省市,是包含省市最多的區(qū)域,所以就業(yè)人口也最多,除江西和安徽為內(nèi)陸省份外,其他均為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海省市,分別為上海2%、江蘇6%、浙江6%、安徽5%、福建3%、江西3%和山東8%。華中地區(qū)居于全國就業(yè)人口的第二位,占全國總就業(yè)人口的17%。因?yàn)楹幽鲜侨珖丝诖笫?,僅河南一省就貢獻(xiàn)了全國總就業(yè)人口的8%,相當(dāng)于湖北和湖南的總和。華東和華中地區(qū)就業(yè)人口的總和剛好相當(dāng)于全國總就業(yè)人口的一半。河南和山東兩省的總就業(yè)人口達(dá)16%,超過華南、西北、東北和西南地區(qū)的總就業(yè)人口。除東北地區(qū)外,其他區(qū)域的就業(yè)人口呈逐年上升,東北地區(qū)的就業(yè)人口先上升后下降,這與東北地區(qū)地理氣候和經(jīng)濟(jì)發(fā)展有很大關(guān)系。華東地區(qū)是全國唯一就業(yè)人口超過27 000萬人的區(qū)域;華南地區(qū)和華北地區(qū)就業(yè)人口相當(dāng),均不超過10 000萬人;西南和華中地區(qū)人口均超過10 000萬人,但均未達(dá)到15 000萬人;西北地區(qū)在2013年之后就業(yè)人口首次超過5 000萬人;東北地區(qū)也是在2013年之后就業(yè)人口超過5 000萬人。

    2.5 行業(yè)間差異明顯

    2016—2017年,在全國七大區(qū)域中,華南、西南和西北地區(qū)在農(nóng)林牧漁業(yè)領(lǐng)域的就業(yè)增量為正值,說明這些地區(qū)農(nóng)林牧漁就業(yè)有提升的趨勢。整體來看,從事第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口呈下降的趨勢;采礦業(yè)的就業(yè)人員增量為負(fù)值,說明此行業(yè)中就業(yè)人員在逐漸流入其他行業(yè);七大地區(qū)制造業(yè)的就業(yè)人員增量也為負(fù)值,說明這些地區(qū)制造業(yè)就業(yè)人員也在流入其他行業(yè)或地區(qū);七大地區(qū)的電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)就業(yè)人員增量均為負(fù)值;華東地區(qū)的建筑業(yè)就業(yè)增量為正值,其他6個(gè)區(qū)域的建筑業(yè)就業(yè)增量均為負(fù)值,說明這6個(gè)區(qū)域的建筑業(yè)就業(yè)人員已經(jīng)飽和;在第三產(chǎn)業(yè)中,除東北地區(qū)外,其余區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展勢頭良好,就業(yè)人員增量基本為正值,成為吸納就業(yè)人員的主要力量,而東北地區(qū)除了科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)以及房地產(chǎn)等行業(yè)外,其他的行業(yè)就業(yè)人員增量基本為負(fù)值,就業(yè)人口流失現(xiàn)象嚴(yán)重,或流向其他行業(yè)或流向其他6個(gè)區(qū)域。其中,就業(yè)人員流失最為嚴(yán)重的三大行業(yè)是采礦業(yè)、制造業(yè)和建筑業(yè),而制造業(yè)又成為這三大行業(yè)中就業(yè)人員流失最為嚴(yán)重的。從行業(yè)來看,各區(qū)域吸納勞動(dòng)力最多的行業(yè)有3個(gè),分別為金融、房地產(chǎn)業(yè)以及租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)。整體來看,最近幾年就業(yè)狀況不容樂觀,各個(gè)行業(yè)和七大區(qū)域都面臨著人員失業(yè)的情況,僅華北地區(qū)流失人員約110萬人,位列其后的是東北、華東和華中,如表2所示。

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級將帶來某個(gè)區(qū)域或者某個(gè)行業(yè)的就業(yè)人員流失。從大趨勢來看,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員逐漸向第二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,而第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員又向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。第一產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級后,原有的生產(chǎn)方式得到極大的改進(jìn),在第一產(chǎn)業(yè)占國民經(jīng)濟(jì)比重下降的同時(shí),產(chǎn)量反而得到極大的提升,所以說,第一產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)升級對就業(yè)是有抑制效應(yīng)的。從第二產(chǎn)業(yè)來看,制造業(yè)和建筑業(yè)所占國民經(jīng)濟(jì)的比重逐年下降,且有部分就業(yè)人員流入到第三產(chǎn)業(yè)的趨勢,這是由于制造業(yè)和建筑業(yè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)升級后,技術(shù)的進(jìn)步帶來機(jī)械化生產(chǎn),不再需要大量的工人采用勞動(dòng)密集型的生產(chǎn)方式,生產(chǎn)方式更加節(jié)約、節(jié)能。由此看來,制造業(yè)和建筑業(yè)對于就業(yè)也是具有抑制效應(yīng)的。采礦業(yè)就業(yè)人員的流失與世界發(fā)達(dá)國家開始研發(fā)新能源有一定關(guān)系[3]。另外,我國目前采取供給側(cè)改革的方式去產(chǎn)能,采礦業(yè)受到一定的影響是必然的??偟膩碚f,第二產(chǎn)業(yè)對就業(yè)是具有抑制效應(yīng)的,而服務(wù)業(yè)即第三產(chǎn)業(yè)對于就業(yè)是具有促進(jìn)效應(yīng)的。隨著第一二產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)升級,原本依靠勞動(dòng)密集型生產(chǎn)方式的農(nóng)業(yè)和工業(yè)不再需要大量的勞動(dòng)投入,這些就業(yè)人員轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)當(dāng)中,第三產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)還有很大的提升空間。一般來說,第三產(chǎn)業(yè)中一部分行業(yè)部門需要較強(qiáng)的專業(yè)知識和技能,如金融業(yè)、教育業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)等;還有一部分行業(yè)不需要太強(qiáng)的專業(yè)知識,如批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)等。從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到服務(wù)性行業(yè)的人員一般從事所需專業(yè)技能較少的批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè),交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)等;從第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員都帶有一定的工作技能,一般從事所需技能較高的其他服務(wù)性行業(yè)。目前,中國勞動(dòng)力素質(zhì)有待提高,受教育水平也過低,而第三產(chǎn)業(yè)的部分行業(yè)需要較高的專業(yè)知識,所以提高教育培訓(xùn)的投入勢在必行。

    3 中國七大區(qū)域就業(yè)狀況的實(shí)證研究

    3.1 模型的選擇與構(gòu)建

    本文采取面板回歸模型研究中國的就業(yè)情況,考察目前中國七大區(qū)域就業(yè)所存在的問題。通過查詢歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省區(qū)市的統(tǒng)計(jì)年鑒,選取了全國31個(gè)省、直轄市和自治區(qū)1993—2017年的數(shù)據(jù)作為回歸方程的擬合依據(jù)。選取的變量包括歷年各省、直轄市和自治區(qū)的就業(yè)人員、資本存量和地區(qū)生產(chǎn)總值。

    地區(qū)生產(chǎn)總值采用GDP平減指數(shù)以消除物價(jià)的影響;歷年各省份的資本存量采取Goldsmith在1951年提出的永續(xù)盤存法進(jìn)行計(jì)算。張軍、章元對上海市不變固定資本存量進(jìn)行了擬算,田洪川利用此方法推算了1978—2011年中國資本存量,并將折舊率設(shè)定為9.6%[4],采用公式如下。

    其中,[Kt]表示本期資本存量,[Kt-1]表示上一期資本存量,[It]為本期固定資產(chǎn)投資,[δ]為折舊率,本文將折舊率設(shè)定為10.69%。

    田洪川采用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)的形式作為理論支撐,收集并計(jì)算了中國1978—2011年就業(yè)人口、GDP和資本存量,擬合了就業(yè)方程。本文所采用的模型即為Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)形式,并將生產(chǎn)函數(shù)對數(shù)線性化后得出的線性方程作為擬合方程的理論模型,生產(chǎn)函數(shù)形式如下[5]。

    其中,方程(3)用于估算出α和β值,從而可計(jì)算出全要素生產(chǎn)率,通過全要素生產(chǎn)率可以觀測技術(shù)改進(jìn)是否會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生影響,從而判斷技術(shù)進(jìn)步可能對就業(yè)產(chǎn)生的影響[6]。方程(5)用于擬合就業(yè)方程,估算產(chǎn)出和投資對于就業(yè)的影響,估算的α和β值如表3所示。

    3.2 全要素生產(chǎn)率的計(jì)算

    利用方程(3)擬合回歸方程,估算出全國七大區(qū)域1994—2017年的α和β值,通過計(jì)算實(shí)際GDP增長率、資本存量增長率和就業(yè)增長率,從而可進(jìn)一步計(jì)算出中國7大區(qū)域1994—2017年的全要素生產(chǎn)率,全要素生產(chǎn)率(TFP)公式如下。

    1997年之前,中國七大區(qū)域全要素生產(chǎn)力均為正值,說明改革開放初期招商引資帶來的技術(shù)進(jìn)步確實(shí)能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長,技術(shù)進(jìn)步帶來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級確實(shí)能拉動(dòng)就業(yè)的增加;1997年之后,除東北、華北和西北地區(qū)外,其他四大區(qū)域全要素生產(chǎn)率為負(fù)值,并且全國很多區(qū)域均出現(xiàn)全要素生產(chǎn)率為負(fù)的現(xiàn)象,而這種現(xiàn)象一直持續(xù)到2000年;2003年開始,我國大力發(fā)展房地產(chǎn)、金融等服務(wù)型行業(yè),以此來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長,因而部分區(qū)域除東北和華南地區(qū)外,其他五大區(qū)域兩年內(nèi)全要素生產(chǎn)率均為正值;始于2005年的美國次貸危機(jī)對中國的就業(yè)影響不大;爆發(fā)于2009年的歐洲債務(wù)危機(jī),使得中國七大區(qū)域全要素生產(chǎn)率除西南外都為負(fù)值,說明這一危機(jī)當(dāng)時(shí)已經(jīng)蔓延到中國,對中國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了一些負(fù)面影響;2010年和2011年,中國七大區(qū)域的全要素生產(chǎn)率均為正值,說明中國已經(jīng)擺脫了歐洲債務(wù)危機(jī)所帶來的負(fù)面影響;2012年之后,中國七大區(qū)域的全要素生產(chǎn)率連續(xù)5年均為負(fù)值,一方面與世界經(jīng)濟(jì)下滑有關(guān),另一方面表明中國目前的技術(shù)條件、經(jīng)營觀念需要極大的創(chuàng)新,所以說產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級勢在必行。全面改革開放初期,中國七大區(qū)域全要素生產(chǎn)率頗高,1994年華北地區(qū)最低接近9個(gè)百分點(diǎn),1995年東北和華南地區(qū)最低接近8個(gè)百分點(diǎn);步入2012年之后,由于現(xiàn)有的技術(shù)條件不能達(dá)到要求,所以各個(gè)區(qū)域全要素生產(chǎn)率均出現(xiàn)下滑,且呈現(xiàn)負(fù)增長,華北、華東和西北地區(qū)下降最為猛烈,華南地區(qū)下降最少,但也連續(xù)兩年接近-10%,如表4所示。

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