對大數(shù)據(jù)的多維度解讀研究

沈娟

中圖分類號：C37 文獻(xiàn)標(biāo)識：A 文章編號：1674-1145（2019）12-157-02

摘 要 隨著科技的飛速發(fā)展，各種數(shù)據(jù)蜂擁而來，大數(shù)據(jù)時代已然來臨，深刻地影響著社會的各個方面。大眾并不是數(shù)據(jù)專家，對數(shù)據(jù)的了解不夠深入。通過對大數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行分析，多維度解讀大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，清楚認(rèn)識到大數(shù)據(jù)面臨的困境，從而更好的利用大數(shù)據(jù)服務(wù)于社會，建設(shè)數(shù)據(jù)化國家。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 維度 解讀

自從2015年國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》之后，大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)逐漸被大眾所熟悉。但是“何為大數(shù)據(jù)”，大數(shù)據(jù)如何在生活中應(yīng)用，普通大眾并不是很清楚，因此對大數(shù)據(jù)的全方位解讀是很有必要的。

一、大數(shù)據(jù)的特征

關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義，目前并沒有統(tǒng)一的定論，各個領(lǐng)域?qū)ζ涠加凶约旱膶I(yè)定義。世界著名思想庫麥肯錫（ MGI） 認(rèn)為： “大數(shù)據(jù)是指大小超出了典型數(shù)據(jù)軟件工具收集、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集?！盵1]蓋特納（ Gartner） 公司認(rèn)為： “大數(shù)據(jù)是大容量、高速度和形式多樣的信息資產(chǎn)，它需要低成本的、形式創(chuàng)新的信息處理，以增強(qiáng)洞察力和輔助決策?！蓖孔优嬲J(rèn)為：“大數(shù)據(jù)”之“大”，并不僅僅指“容量大”。？？更多的意義在于：人類可以‘分析和使用的數(shù)據(jù)在大量增加，通過這些數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，人類可以發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來 “大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。[2]有學(xué)者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)有廣義和狹義之分，廣義是指所有可以在電腦上儲存的數(shù)據(jù)，而狹義上所指傳統(tǒng)的數(shù)字類，比如1、2、3、4等小數(shù)據(jù)?？梢姡诓煌囊暯?，對大數(shù)據(jù)的定義也是各有偏重。

（一）大數(shù)據(jù)規(guī)模巨大

隨著計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，計算機(jī)硬件的處理速度和儲存能力，一到兩年就會提升一倍。硬盤的容量是越來越大，而價格卻在不斷下降，可見計算機(jī)硬件的技術(shù)將持續(xù)發(fā)展，而價格將會下跌。計算機(jī)硬件的發(fā)展速度，使全世界的數(shù)據(jù)處理和存儲速度越來越快，越來越便捷，還越來越便宜，這讓海量數(shù)據(jù)的存儲成為了可能。

另外，數(shù)據(jù)的規(guī)模越來越大。2011年的時候，美國國家安全局電話監(jiān)控的數(shù)據(jù)量就已經(jīng)是非常驚人的了，它每六個小時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就相當(dāng)于美國國會圖書館所有印刷體藏書的信息總量。而美國國會圖書館是世界上館藏量最大的圖書館。而在今天的大數(shù)據(jù)時代，無處不在的傳感器收集到的數(shù)據(jù)規(guī)模更是呈幾何式暴增，大數(shù)據(jù)已經(jīng)從幾個TB發(fā)展到了幾個PB（數(shù)千TB）。

（二）大數(shù)據(jù)種類繁多

在大數(shù)據(jù)時代，萬物皆是數(shù)據(jù)，只要能存儲在計算機(jī)上的都可以稱之為數(shù)據(jù)，包括文字、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等。隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，智能手機(jī)的普及，新的數(shù)據(jù)來源和新的數(shù)據(jù)種類在不斷增加。從傳感器、攝像頭到微博、微信、網(wǎng)購等信息，來自于不同渠道的數(shù)據(jù)正以不同的形式展現(xiàn)出來。這些數(shù)據(jù)以不同的格式存儲在不同的平臺上。

從數(shù)據(jù)的種類來看，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指的是傳統(tǒng)意義上的小數(shù)據(jù)，而半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)意指類似于文本、音頻視頻、圖片等非傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)。其中，半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)所占比例越來越大。

（三）大數(shù)據(jù)價值重大

大數(shù)據(jù)作為一個單獨(dú)的個體是沒有什么意義的，但是數(shù)據(jù)的不斷組合、不斷重組，會發(fā)現(xiàn)其新的價值。收集的數(shù)據(jù)越多，得到的信息也就越多，可以對主體進(jìn)行準(zhǔn)確的描述。只要愿意，對一個人從出生到死亡的數(shù)據(jù)都可以收集到，從而可以完整地描述出這個人的一生。

通過對大量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析匯總，可以從看似沒有關(guān)聯(lián)的事物當(dāng)中獲取有價值的規(guī)律。商業(yè)公司可以從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)利潤增長點(diǎn)，比如每年的支付寶賬單都可以看出消費(fèi)的偏好，不難發(fā)現(xiàn)，女性的支出會比較多，并且發(fā)現(xiàn)在服裝、鞋帽、化妝品等都是高利潤的商品。這對一個商業(yè)公司來說，數(shù)據(jù)無疑幫它挖掘出了商業(yè)價值。

（四）大數(shù)據(jù)速度快

大數(shù)據(jù)具有高速的特點(diǎn)，1秒定律，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息，大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度很快，現(xiàn)在只需要兩天就能夠創(chuàng)造出自文明誕生以來到今天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總和?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)每天呈一種爆炸狀態(tài)：同一類型的數(shù)據(jù)量在快速增長；不同類型的數(shù)據(jù)量也在飛速增長；數(shù)據(jù)增長的速度在加快。

另外大數(shù)據(jù)也具有即時性的特點(diǎn)，能夠更快地滿足實時性的要求?，F(xiàn)在大多數(shù)人開車的時候都會啟動導(dǎo)航，而地圖導(dǎo)航軟件收到用戶的導(dǎo)航需求時，會即時開始導(dǎo)航。同時也會搜集同一時刻用戶的信息，能夠預(yù)測擁堵路段，包括還要擁堵的時間，同時進(jìn)行路線新的規(guī)劃，繞開擁堵路段。

二、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)時代悄然而至，每個人都在每時每刻不停地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，同時也在運(yùn)用各種數(shù)據(jù)，人們逐漸認(rèn)識到大數(shù)據(jù)給自己帶來的改變，對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識也日益清晰。

（一）大數(shù)據(jù)是一種戰(zhàn)略資源

大數(shù)據(jù)作為信息革命的核心，是猶如石油一樣寶貴的戰(zhàn)略物資。大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測，通過對大量的數(shù)據(jù)的分析建模，可以對有些事情進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，大數(shù)據(jù)將是決策的重要依據(jù)。誰掌握了大數(shù)據(jù)，誰就占了先機(jī)。谷歌公司就是根據(jù)用戶的搜索訪問數(shù)據(jù)，比當(dāng)?shù)胤酪卟块T還要早一步預(yù)測出流感的爆發(fā)。

另外，通過大數(shù)據(jù)，可以完整的還原出一個人的行為軌跡，甚至能夠了解其思想的演變軌跡，那么對社會的主流意識形態(tài)應(yīng)該能夠掌握其發(fā)展趨勢，把控住社會意識形態(tài)的安全。

再者，數(shù)據(jù)會成為社會財富增長的支撐點(diǎn)。通過對顧客的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以清楚地知道顧客的消費(fèi)喜好，從而針對性地投放廣告，自然會讓銷售額不斷提升。

（二）大數(shù)據(jù)是一種思維方法

以前的思維方式是執(zhí)著于追究因果關(guān)系，而大數(shù)據(jù)時代卻只看相關(guān)關(guān)系，從事物的相關(guān)關(guān)系中找出規(guī)律，預(yù)測出未來的事物走向。這完全突破了以前固有的苦苦追尋因果關(guān)系思維模式，讓工作更有效率。畢竟有些事情知道是什么就夠了，沒有必要一定知道為什么。在淘寶主頁面的推薦往往是根據(jù)你平時的搜索記錄來進(jìn)行關(guān)聯(lián)性推薦，這種算法模型就是梳理出各種有趣的相關(guān)關(guān)系，背后的原因反而并不重要。

相關(guān)關(guān)系，是預(yù)測的關(guān)鍵。在海量的數(shù)據(jù)中，尋找相關(guān)關(guān)系，能夠更容易、更迅速、更清晰地分析事物，從而預(yù)測可能發(fā)生的事情。

（三）大數(shù)據(jù)是一種科學(xué)工具

在小數(shù)據(jù)時代，只能依靠一小部分的數(shù)據(jù)來進(jìn)行研究，主要是樣本研究。通過一小部分的數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本研究，來證實某些發(fā)現(xiàn)。這些數(shù)據(jù)的采集都是隨機(jī)采樣，期望用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息，而且由于技術(shù)的原因，也沒有辦法收集所有的數(shù)據(jù)，但是小部分并不能完全代表所有可能的情況。

在大數(shù)據(jù)時代，技術(shù)的發(fā)展，讓全部數(shù)據(jù)的收集成為了可能，大數(shù)據(jù)就是全部。雖然不可能真的研究所有的數(shù)據(jù)，但是只要想，可以盡可能的收集最多、最完善的數(shù)據(jù)。通過對大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集，然后建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行算法分析，找出相關(guān)規(guī)律，最終得出精準(zhǔn)預(yù)測。

（四）大數(shù)據(jù)是一種話語權(quán)

在大數(shù)據(jù)時代，誰擁有數(shù)據(jù)，誰就有話語權(quán)。人可能會撒謊，但是數(shù)據(jù)不會撒謊，數(shù)據(jù)是客觀的，數(shù)據(jù)能夠真實的反映事物規(guī)律。人們相信數(shù)據(jù)，出行會問導(dǎo)航那條路最快，哪里不堵車；出去吃飯，會打開美食網(wǎng)站，看看餐館評分和顧客評價；遇到不了解的問題，首先就會問百度。

當(dāng)人們相信數(shù)據(jù)，甚至是迷信數(shù)據(jù)的時候，誰掌握了大數(shù)據(jù)，誰就擁有了話語權(quán)。因為人們永遠(yuǎn)不可能掌握全部的數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)擁有者給出什么數(shù)據(jù)，人們就看到什么數(shù)據(jù)，也就相信那些數(shù)據(jù)所反映的所謂事實。

三、大數(shù)據(jù)的困境

大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢顯而易見，但是也會有些困境需要去面對。

（一）數(shù)據(jù)的價值密度

海量的數(shù)據(jù)，是否全部都有價值呢？應(yīng)該來說，價值密度低。警察尋找嫌疑人也許需要從成千上萬的監(jiān)控視頻中找出那一幀，當(dāng)年整個南京市的硬盤和眼藥水脫銷，就是因為警察為了找出那個殺人通緝犯周克華把所有的監(jiān)控視頻看了個遍。為了在視頻中找到周克華，全市1000多名民警在兩個月的時間里觀看了近30萬GB的監(jiān)控視頻，這相當(dāng)于每名干警每周看100多部電影。

所以，不是所有的數(shù)據(jù)都有價值，那就需要建立好比較精準(zhǔn)的模型，找對參數(shù)，找準(zhǔn)關(guān)鍵變量，這樣才能從海量的數(shù)據(jù)中快速、準(zhǔn)確的挖掘出所需要的信息。

（二）數(shù)據(jù)的可信度

雖然數(shù)據(jù)越來越大，但并不是所有的數(shù)據(jù)都是真實的。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)真?zhèn)坞y辨，特別是微博上經(jīng)常出現(xiàn)各種謠言，還有一些移花接木的圖片，總是容易迷惑普通大眾，所以大家現(xiàn)在習(xí)慣“坐等反轉(zhuǎn)”。

為了讓數(shù)據(jù)盡可能真實，就需要搜集數(shù)據(jù)的時候確定更多的維度，不同的源頭、不同的結(jié)構(gòu)都需要涉及到，同時要與歷史數(shù)據(jù)相對比，多角度、多層面地搜集數(shù)據(jù)，也可以建立數(shù)學(xué)模型來鑒別真假。

（三）數(shù)據(jù)的隱私性

大數(shù)據(jù)存在著一定的安全和隱私隱患，雖然用戶產(chǎn)生數(shù)據(jù)，但是并不擁有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)儲存在各個云端，當(dāng)云端被攻破就有了信息泄露的危險。前段時間，萬豪酒店發(fā)布聲明，其酒店的客房預(yù)定數(shù)據(jù)庫被黑客入侵，最多有約5億名客人的信息或被泄露。酒店客戶的信息被大規(guī)模泄露就表明了這個數(shù)據(jù)存在安全隱患，客戶的個人信息甚至被明碼標(biāo)價地售賣。

另外，數(shù)據(jù)的挖掘是否征求了用戶的同意，對數(shù)據(jù)的使用是否獲得了用戶的許可？一般來說，數(shù)據(jù)平臺在用戶使用的時候都有一個協(xié)議，但是大多數(shù)用戶并沒有仔細(xì)閱讀，即使閱讀了，為了使用平臺，也不得不勾選“同意”，而這并不是真正意義上的同意，因為用戶并不知道這些數(shù)據(jù)會被如何搜集、怎樣使用、會有怎樣的后果，畢竟不是每一個用戶都是數(shù)據(jù)專家。

【基金項目：武漢市教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃2 0 1 7年度立項課題《大數(shù)據(jù)與大學(xué)生思想政治教育的融合性研究》（2 0 1 7 C 1 4 4）和2 0 1 8年湖北省教育廳人文社會科學(xué)研究專項任務(wù)項目《新媒體背景下高校思想政治教育話語權(quán)的重構(gòu)研究》（1 8 Z 1 2 7）階段性研究成果】

參考文獻(xiàn)：

[1]麥肯錫.大數(shù)據(jù)： 下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿報告.2011.5.

[2]涂子沛.大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命，以及它如何改變政府、商業(yè)與我們的生活[M].廣西： 廣西師范大學(xué)出版社，2015.4：219.