湘西自治州農(nóng)村育齡婦女生殖健康的影響因素*

王 瑞，杜建林，羅雪梅，羅家順，梁 楠

(1.吉首大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，湖南 吉首 416000; 2.吉首大學(xué)醫(yī)學(xué)院，湖南 吉首 416000)

在我國，農(nóng)村育齡婦女生殖健康的受關(guān)注度不高[1-2].筆者從湘西土家族苗族自治州(簡稱湘西州)屬的州人民醫(yī)院和州婦幼保健院歷年婦科病的普查資料發(fā)現(xiàn)，婦科病普查率低，且患病率呈逐年上升趨勢，這說明湘西州婦女的生殖健康問題十分突出.因此，筆者擬采用PLS路徑模型[3]研究湘西州農(nóng)村育齡婦女生殖健康的影響因素，以期改善當(dāng)?shù)赜g婦女的生殖健康現(xiàn)狀.

1 對象與方法

以整群隨機(jī)抽取的湘西州農(nóng)村育齡婦女(年齡20～49歲)為研究對象，共發(fā)放調(diào)查問卷1 350份，回收有效問卷1 200份，有效率為92.7%.757名婦女自述患有婦科病，占總調(diào)查人數(shù)的63.1%.

2 實(shí)證研究

2.1 變量設(shè)置

通過參考大量與生殖健康和PLS路徑模型有關(guān)的文獻(xiàn)資料，并結(jié)合湘西州婦女的生殖健康現(xiàn)狀，選取“是否患婦科病”這一指標(biāo)作為農(nóng)村育齡婦女生殖健康的因變量，選取年齡、受教育程度等31個(gè)指標(biāo)作為農(nóng)村育齡婦女生殖健康的自變量，具體見表1.

表1 變量設(shè)置Table 1 Variable Set

表1(續(xù))Table 1 (Contiuned)

2.2 驗(yàn)證性因素分析

為了檢驗(yàn)表1中各自變量之間是否具有相關(guān)性，采用KMO檢驗(yàn)和Bartlett's球狀檢驗(yàn)，得到KMO值為0.896(大于0.8)，說明各自變量可以做因子分析；同時(shí)得到Sig.值小于0.001，說明各自變量之間存在顯著的相關(guān)性.

通過因子分析[4]，選取特征值大于1的5個(gè)主成分(即5個(gè)潛變量)，分別為個(gè)體知識、個(gè)體態(tài)度、個(gè)體行為、家庭因素和社區(qū)因素，其總方差解釋率為89.91%.其中個(gè)體知識包括7個(gè)可測變量，個(gè)體態(tài)度包括6個(gè)可測變量，個(gè)體行為包括7個(gè)可測變量，家庭因素包括4個(gè)可測變量，社區(qū)因素包括5個(gè)可測變量.另外，年齡和受教育程度各單獨(dú)作為潛變量.

利用偏最小二乘法[3]分別求出各可測變量所對應(yīng)潛變量的載荷系數(shù)，其中A4，A7，B1，B4，B5，C1，C4，C7，D2，D4，E2，E4和E5的載荷系數(shù)均在0.6以下，說明各因素間的相關(guān)性不高，所以剔除.最終選取16個(gè)可測變量來解釋5個(gè)潛變量(表2).

表2 潛變量及其對應(yīng)的可測變量Table 2 Latent Variables and Their Corresponding Measurable Variables

2.3 生殖健康影響因素直接作用的PLS路徑模型分析

2.3.1 模型構(gòu)建 通過上述分析，生殖健康影響因素的PLS路徑模型如圖1所示.

圖1 生殖健康影響因素的PLS路徑模型Fig. 1 PLS Path Model of Influencing Factors of Reproductive Health

表3 模型的唯一性檢驗(yàn)Table 3 Uniqueness Test

2.3.2 PLS路徑模型的唯一性檢驗(yàn) 個(gè)體知識、個(gè)體態(tài)度、個(gè)體行為、家庭因素和社區(qū)因素均含有2個(gè)或2個(gè)以上的可測變量，故采用反映型來測量潛變量與可測變量之間的關(guān)系(表3).結(jié)果表明，這些潛變量的第一特征根與第二特征根的值均符合唯一維度檢驗(yàn)的要求.

2.3.3 信度和效度檢驗(yàn) 潛變量的信度和效度檢驗(yàn)結(jié)果見表4.效度指標(biāo)中的平均變異萃取量均大于0.7，信度指標(biāo)中的合成信度、內(nèi)部一致性系數(shù)均大于0.8，說明其可測變量的信度和內(nèi)斂度較高；公因子方差均大于0.6，說明選取的模型是合適的.

表4 潛變量的信度和效度檢驗(yàn)Table 4 Testing of Validity and Reliability

2.3.4 因子載荷系數(shù) 潛變量的載荷系數(shù)見表5.個(gè)體知識、個(gè)體態(tài)度、個(gè)體行為、家庭因素和社區(qū)因素這5個(gè)潛變量的載荷系數(shù)均在0.7以上，且平均載荷系數(shù)均大于0.8，說明各潛變量與其可測變量之間的相關(guān)性較高.

表5 潛變量的載荷系數(shù)Table 5 Loading Coefficient

2.3.5 載荷系數(shù)的Bootstrap檢驗(yàn) 載荷系數(shù)的Bootstrap檢驗(yàn)結(jié)果見表6.結(jié)果表明，模型中各潛變量與其對應(yīng)可測變量間的相關(guān)性在0.01水平上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.

表6 載荷系數(shù)的Bootstrap檢驗(yàn)Table 6 Bootstrap Test of Loading Coefficient

表2(續(xù))Table 2 (Contiuned)

注：*表示在0.01水平上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.

2.3.6 路徑系數(shù)的Bootstrap檢驗(yàn) 對模型中的路徑系數(shù)進(jìn)行Bootstrap檢驗(yàn)，結(jié)果見表7.從檢驗(yàn)結(jié)果可知所有路徑均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說明7個(gè)潛變量都是影響生殖健康的重要因素.

表7 路徑系數(shù)的Bootstrap檢驗(yàn)Table 7 Bootstrap Test of Path Coefficient

注：*表示在0.01水平上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.

2.4 生殖健康影響因素間接作用的PLS路徑模型分析

2.4.1 以個(gè)體知識為內(nèi)生潛變量的PLS路徑模型 個(gè)體知識不僅可以直接作用于生殖健康，還可以作為中間變量間接作用于生殖健康.以個(gè)體知識為內(nèi)生潛變量的PLS路徑模型如圖2所示.

Fig. 2 PLS Path Model with Individual Knowledge as Endogenous Latent Variable

由圖2可以看出，個(gè)體態(tài)度、個(gè)體行為、年齡和受教育程度這4個(gè)潛變量對個(gè)體知識均有顯著影響，影響程度從大到小排序?yàn)閭€(gè)體態(tài)度(0.674)、個(gè)體行為(0.375)、受教育程度(0.132)、年齡(0.057).這說明，個(gè)體態(tài)度、個(gè)體行為、年齡和受教育程度這4個(gè)潛變量是通過個(gè)體知識來間接影響農(nóng)村育齡婦女的生殖健康.對于越年輕、受教育程度越高的農(nóng)村育齡婦女來說，她們的自我保健意識強(qiáng)，更注重自身的健康狀況，也更重視生殖健康相關(guān)知識的宣傳.

2.4.2 以個(gè)體態(tài)度為內(nèi)生潛變量的PLS路徑模型 個(gè)體態(tài)度與其他潛變量之間也存在一定的相關(guān)性.以個(gè)體態(tài)度為內(nèi)生潛變量的PLS路徑模型如圖3所示.

圖3 以個(gè)體態(tài)度為內(nèi)生潛變量的PLS路徑模型Fig. 3 PLS Path Model with Individual Attitude as Endogenous Latent Variable

由圖3可以看出，個(gè)體知識、個(gè)體行為、年齡和受教育程度這4個(gè)潛變量對個(gè)體態(tài)度均有顯著影響，影響程度從大到小排序?yàn)閭€(gè)體知識(0.536)、個(gè)體行為(0.474)、受教育程度(0.173)、年齡(0.043).這說明，個(gè)體知識、個(gè)體行為、年齡和受教育程度這4個(gè)潛變量是通過個(gè)體態(tài)度來間接影響農(nóng)村育齡婦女的生殖健康.當(dāng)農(nóng)村育齡婦女獲取的生殖健康知識越多，她的自我保健意識就越強(qiáng)，就能做出更多正確的生殖健康行為，從而使自身的生殖健康保持在一個(gè)良好的狀態(tài)中.

2.4.3 以個(gè)體行為為內(nèi)生潛變量的PLS路徑模型 個(gè)體知識、個(gè)體態(tài)度、年齡和受教育程度這4個(gè)潛變量與個(gè)體行為均存在相關(guān)性.以個(gè)體行為為內(nèi)生潛變量的PLS路徑模型如圖4所示.

圖4 以個(gè)體行為為內(nèi)生潛變量的PLS路徑模型Fig. 4 PLS Path Model with Individual Behavior as Endogenous Latent Variable

由圖4可以看出，個(gè)體知識、個(gè)體態(tài)度、年齡和受教育程度這4個(gè)潛變量對個(gè)體行為的影響程度從大到小排序?yàn)閭€(gè)體知識(0.716)、個(gè)體態(tài)度(0.617)、受教育程度(0.326)、年齡(0.027).這說明，個(gè)體知識、個(gè)體態(tài)度、年齡和受教育程度這4個(gè)潛變量是通過個(gè)體行為來間接影響農(nóng)村育齡婦女的生殖健康.湘西州農(nóng)村育齡婦女做出生殖健康行為正確與否，不僅受到年齡和受教育程度的影響，而且受到所接收的生殖健康相關(guān)知識和自我保健意識的影響.

而以家庭因素和社區(qū)因素為內(nèi)生潛變量所建立的PLS路徑模型是不存在的，說明其他潛變量對這兩者的影響不顯著.也就是說，農(nóng)村育齡婦女的家庭月收入、家庭地位、所接受到的社區(qū)知識宣傳及健康服務(wù)，不受年齡、受教育程度、個(gè)體知識、個(gè)體態(tài)度和個(gè)體行為所影響.

3 結(jié)語

生殖健康是不能直接觀測的變量(潛變量)，因此人們希望找到一些能觀測的變量(可測變量)來估計(jì)其值的大小.在測量和估計(jì)的過程中會出現(xiàn)誤差，且潛變量之間會存在相關(guān)性，而這些問題是大多數(shù)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法無法解決的.鑒于此，筆者考慮采用PLS路徑模型來進(jìn)行處理，該模型可以很好地估計(jì)整個(gè)模型的擬合度、潛變量之間的關(guān)系和潛變量與顯變量之間的關(guān)系.

影響農(nóng)村育齡婦女生殖健康的因素是多維的，包括一般人口學(xué)特征因素(年齡、受教育程度等)和個(gè)體因素(個(gè)體知識、個(gè)體態(tài)度、個(gè)體行為)、家庭因素和社區(qū)因素等.經(jīng)PLS路徑模型發(fā)現(xiàn)，潛變量年齡、受教育程度、個(gè)體知識、個(gè)體態(tài)度、個(gè)體行為、家庭因素和社區(qū)因素是影響生殖健康的重要因素.其中年齡與生殖健康呈負(fù)相關(guān)，其他6個(gè)潛變量與生殖健康呈正相關(guān)，這說明年齡越小、受教育程度越高、了解的生殖健康相關(guān)知識越多、自我保健意識越強(qiáng)、個(gè)體健康行為越好、家庭月收入越多、家庭地位越高、社區(qū)生殖健康知識宣傳越多和生殖健康服務(wù)提供越多，生殖健康狀況越好.同時(shí)發(fā)現(xiàn)，家庭因素和社區(qū)因素之間不具有相關(guān)性，而個(gè)體知識、個(gè)體態(tài)度和個(gè)體行為之間具有相關(guān)性，即它們對生殖健康不僅有直接作用，也有間接作用.因此，湘西州有關(guān)政府部門應(yīng)積極采取有效措施，加強(qiáng)生殖健康知識的宣傳力度[5]，提升社區(qū)生殖健康服務(wù)機(jī)構(gòu)的質(zhì)量和效率，從而不斷提高農(nóng)村育齡婦女的自我保健意識，改善農(nóng)村育齡婦女的生殖健康現(xiàn)狀.