中國人類發(fā)展水平空間分異研究

桑燕妮，張杏梅，張俊麗

（山西師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，山西臨汾041004）

人類發(fā)展指數(shù)（HDI）是聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署（UNDP）在1990年提出的用于衡量世界各國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平的綜合性指標(biāo)體系，這一指標(biāo)從健康、教育、收入三個(gè)維度衡量一國或地區(qū)的人類發(fā)展水平，突破了傳統(tǒng)的以單一GDP指標(biāo)衡量地區(qū)發(fā)展?fàn)顩r的局限性，該指數(shù)自發(fā)布以來受到世界各國廣泛認(rèn)可[1]。中國是近30年來在人類發(fā)展指數(shù)領(lǐng)域增長最快的國家之一，1980年中國HDI僅0.423還處于低人類發(fā)展水平組，到2010年中國進(jìn)入高人類發(fā)展水平組，HDI達(dá)到0.701。中國人類發(fā)展水平的快速提升無疑得益于中國經(jīng)濟(jì)的快速增長、科技水平的提升及教育事業(yè)的完善。目前，中國關(guān)于人類發(fā)展水平的研究主要集中在四方面：一是關(guān)于人類發(fā)展指數(shù)的測算與分析。如：任媛等[2]基于山西省各地市HDI的測算與比較對山西省各地市人類發(fā)展水平進(jìn)行量化研究；宋洪遠(yuǎn)等[3]利用人類發(fā)展指數(shù)計(jì)算方法測算了中國按城鄉(xiāng)分的出生時(shí)預(yù)期壽命指數(shù)、教育指數(shù)和收入指收；肖杰等[4]利用人類綠色發(fā)展指數(shù)對關(guān)中—天水經(jīng)濟(jì)區(qū)人類社會綜合發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行測度與分析。二是關(guān)于人類發(fā)展水平區(qū)域發(fā)展不平衡的研究。如：胡鞍鋼[5]利用人類發(fā)展指數(shù)將中國各地區(qū)1982—2003年的HDI劃分為“四個(gè)世界”，對中國人類發(fā)展的地區(qū)格局與歷史變遷進(jìn)行了研究；楊永恒等[6]采用聚類分析法對中國各省市的人類發(fā)展水平分別進(jìn)行了分類，深入解析了中國人類發(fā)展水平的地區(qū)差距和不協(xié)調(diào)。三是關(guān)于一個(gè)國家或地區(qū)人類發(fā)展水平的影響因素研究。如：王圣云等[7]應(yīng)用空間基尼系數(shù)、泰爾系數(shù)分解及面板模型等方法，基于人類發(fā)展指數(shù)的分析對1995—2013年中國人類福祉地區(qū)差距演變及影響因素進(jìn)行了研究；胡鞍鋼[8]采用方差分解法對中國人類發(fā)展水平地區(qū)差距及地區(qū)差距變動進(jìn)行了分解，并指出收入差距是地區(qū)差距的主要決定因素，但近年來教育差異和健康差異對總差異的貢獻(xiàn)顯著增加。四是基于國際比較法的人類發(fā)展水平隨時(shí)間推移的動態(tài)變化的研究。如：王圣云等[9]重新對全球人類發(fā)展指數(shù)進(jìn)行測算，應(yīng)用基尼系數(shù)、泰爾系數(shù)分解方法對1990—2014年全球人類發(fā)展水平空間差異演化及其機(jī)制進(jìn)行了研究；張野等[10]將人類發(fā)展指數(shù)引入面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行計(jì)量分析，對金磚五國存在的資源詛咒效應(yīng)從地理學(xué)及人類發(fā)展角度進(jìn)行了考量。

回顧和梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)對人類發(fā)展水平的研究成果頗豐，其研究內(nèi)容側(cè)重于對人類發(fā)展指數(shù)的定量測算分析、區(qū)域非均衡演變分析以及對某地區(qū)人類發(fā)展水平影響因素的探究等方面；在研究方法上，大多數(shù)文獻(xiàn)仍選擇傳統(tǒng)的區(qū)域差異測量方法，如：基尼系數(shù)、泰爾系數(shù)、方差分解法等，忽略了空間因素的存在，不能準(zhǔn)確反映地區(qū)空間差異的特征。為此，本文將基于2016年《中國人類發(fā)展報(bào)告》公布的數(shù)據(jù)，運(yùn)用Moran's I指數(shù)對中國人類發(fā)展水平的空間分布差異狀況進(jìn)行分析。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 HDI測算方法

人類發(fā)展指數(shù)（HDI）是衡量社會發(fā)展?fàn)顩r的一個(gè)綜合指數(shù)，由健康指數(shù)（LE）、教育指數(shù)（ED）和收入指數(shù)（GNI）綜合而成。其計(jì)算公式為：

式中：Xij表示j年份i指標(biāo)的實(shí)際值，F(xiàn)min、Fmax分別表示i指標(biāo)的最小值和最大值，I1、I2、I3分別為健康指數(shù)、教育指數(shù)、收入指數(shù)。健康指數(shù)采用出生時(shí)預(yù)期壽命指標(biāo)計(jì)算；教育指數(shù)采用平均受教育年限和預(yù)期受教育年限計(jì)算；收入指數(shù)采用購買力評價(jià)美元后的人均國民收入（GNI）計(jì)算。

1.1.2 空間自相關(guān)性測度方法

空間自相關(guān)是變量在不同空間位置上的相關(guān)性，如正相關(guān)（集聚分布）、無相關(guān)（隨機(jī)分布）和負(fù)相關(guān)（離散分布），包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。本文采用全局Moran's I指數(shù)來研究全局自相關(guān)，采用Moran散點(diǎn)圖和LISA集聚圖來分析局部自相關(guān)。

1）全局Moran's I指數(shù)

Moran's I指數(shù)反映空間鄰接或空間鄰近區(qū)域單元屬性值的分布情況，其模型為[11]：

式中：n表示研究區(qū)總數(shù)，S0是空間權(quán)重矩陣W的所有元素之和，xi和xj分別表示某指標(biāo)在空間位置i和j上的觀測值，Wi j是空間權(quán)重矩陣。Moran's I值計(jì)算結(jié)果一般介于－1和1之間，接近1表示空間集聚，且值越大空間依賴性越強(qiáng)，接近－1表示空間離散，且值越小空間異質(zhì)性越突出，趨于0表示觀測值空間分布處于隨機(jī)分布形式。通常采用Z值來評估觀測值的集聚和離散是否具有顯著性，在95%的置信度下（P<0.05），Z>1.96表示研究范圍內(nèi)某空間現(xiàn)象呈顯著集聚性，Z<－1.96表示某空間現(xiàn)象呈顯著離散型，若Z得分介于－1.96和1.96之間表示要素值的空間分布呈隨機(jī)性。本文采用ArcGIS10.3軟件完成以上計(jì)算過程。

2）Moran散點(diǎn)圖

將標(biāo)準(zhǔn)化的觀測值表示在橫軸上，將空間滯后變量表示在縱軸上，兩者之間的相關(guān)關(guān)系以散點(diǎn)圖的形式加以描述，就構(gòu)成了Moran散點(diǎn)圖[12]。為直觀反映中國各省市人類發(fā)展水平空間相關(guān)性的類型及分布狀況，運(yùn)用GeoDa軟件輸出中國人類發(fā)展指數(shù)及各單項(xiàng)指數(shù)分布狀況Moran散點(diǎn)圖。Moran散點(diǎn)圖分為四個(gè)笛卡爾象限，其中象限Ⅰ（右上）表示觀測值高值聚類－HH；象限Ⅱ（左上）表示低值被高值包圍－LH；象限Ⅲ（左下）表示觀測值低值聚類－LL；象限Ⅳ（右下）表示高值被低值包圍－HL。

3）LISA集聚圖

Moran散點(diǎn)圖不能判斷各地區(qū)局部相關(guān)類型及其聚集區(qū)是否具有統(tǒng)計(jì)顯著性[12]，利用GeoDa軟件輸出中國各地區(qū)人類發(fā)展指數(shù)及各單項(xiàng)指數(shù)的LISA集聚圖，來判斷各項(xiàng)指數(shù)在各地區(qū)的局部異質(zhì)性。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文研究范圍為中國大陸的31個(gè)省市，臺灣、香港和澳門特別行政區(qū)由于缺乏統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，暫不作為研究范圍。研究數(shù)據(jù)來自于由聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署駐華代表和國務(wù)院發(fā)展研究中心共同撰寫的《2016中國人類發(fā)展報(bào)告》[13]，使用數(shù)據(jù)主要為2014年中國各省市人類發(fā)展指數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及1980—2010年中國人類發(fā)展指數(shù)及單項(xiàng)指數(shù)數(shù)據(jù)。

2 中國人類發(fā)展水平現(xiàn)狀分析

人類發(fā)展指數(shù)由健康指數(shù)、教育指數(shù)和收入指數(shù)共同組成，同時(shí)中國的人類發(fā)展水平也體現(xiàn)在健康水平、文化教育和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r等各個(gè)方面，因此本文分析中首先整體分析中國的人類發(fā)展指數(shù)狀態(tài)，然后對三個(gè)單項(xiàng)指數(shù)具體分析。

2.1 演變態(tài)勢

改革開放以來中國的人類發(fā)展取得了巨大進(jìn)步，2014年中國人類發(fā)展指數(shù)達(dá)到了0.754，位于高人類發(fā)展水平①國家組?；仡櫢母镩_放40年的歷程，1980年中國人類發(fā)展指數(shù)還處于低人類發(fā)展水平組，1995年進(jìn)入中等人類發(fā)展水平組，2011年達(dá)到了高人類發(fā)展水平。中國的人類發(fā)展得到了巨大的進(jìn)步，并體現(xiàn)在健康、教育、收入指數(shù)等方方面面，如圖1所示。

由圖1可見，中國的健康指數(shù)、教育指數(shù)、收入指數(shù)自1980年以來都處于連續(xù)上升趨勢，其中健康指數(shù)自改革開放初期以來一直處于相對較高水平，40年來健康指數(shù)持續(xù)改善；教育指數(shù)在1980年僅0.358，且在1980—1990年增長緩慢，1990年以后教育指數(shù)增長速度逐步提高，對人類發(fā)展指數(shù)的貢獻(xiàn)率增大，2014年達(dá)到0.709；收入指數(shù)在1980—1990年處于最低水平，但隨著中國經(jīng)濟(jì)的高速增長，1990年以后收入指數(shù)超過教育指數(shù)，收入指數(shù)增長速度最快，其貢獻(xiàn)率對人類發(fā)展指數(shù)的增長起到關(guān)鍵作用。

圖1 中國人類發(fā)展指數(shù)演變態(tài)勢

2.2 發(fā)展現(xiàn)狀

從人類發(fā)展指數(shù)來看，2014年中國各省份間的人類發(fā)展指數(shù)差距是比較大的。HDI最高的是北京（0.869），最低的是西藏（0.600），分別位于極高人類發(fā)展水平組和中等人類發(fā)展水平組，兩者相差44.8%；HDI前三位依次是北京、上海、天津，后三位分別是西藏、云南、貴州。

從單項(xiàng)指數(shù)來看，全國健康指數(shù)為0.868，在三個(gè)單項(xiàng)指數(shù)中處于最高水平，最高的為上海市（0.953），比最低的西藏（0.762）高出25.1%，差距小于人類發(fā)展指數(shù)；健康指數(shù)居于前三的是上海、北京、天津，排在后三的是西藏、云南、青海。全國教育指數(shù)為0.709，最高的是北京（0.854），最低的是西藏（0.451），北京比西藏高出約89.4%，教育水平發(fā)展極不均衡；北京、上海、天津是教育指數(shù)前三省市，西藏、云南、貴州排在后三位。全國收入指數(shù)為0.697，在三項(xiàng)單指數(shù)中為最低，在各省市中最高的是天津市（0.814），最低的是貴州和甘肅均為0.616，相差約16.8%，收入指數(shù)的差距在全國范圍內(nèi)最??；居于前三的分別是天津、北京和上海，排在后三位的分別有云南、甘肅、貴州。

總體來看，各項(xiàng)指數(shù)發(fā)展較好的地區(qū)位于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快、教育事業(yè)完善、醫(yī)療衛(wèi)生水平先進(jìn)的東部地區(qū)，發(fā)展較差的地區(qū)位于經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，教育、衛(wèi)生事業(yè)落后的西部和西南地區(qū)。其余各省市具體人類發(fā)展指數(shù)情況，見表1。

表1 2014年中國各地區(qū)人類發(fā)展指數(shù)及單項(xiàng)指數(shù)排序

根據(jù)表1中各項(xiàng)指數(shù)的計(jì)算結(jié)果，利用ArcGIS10.3軟件，在中國的行政區(qū)劃圖中將其分布狀況可視化，并利用自然間斷法將三個(gè)單項(xiàng)指數(shù)進(jìn)行分類處理，人類發(fā)展指數(shù)的分類是在聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署的界定基礎(chǔ)上將高等人類發(fā)展水平細(xì)分，具體分布狀況如圖2所示。

圖2 中國人類發(fā)展指數(shù)及單項(xiàng)指數(shù)空間分布

從中國人類發(fā)展指數(shù)空間分布來看，極高人類發(fā)展水平位于北京、天津、上海三市，上高人類發(fā)展水平區(qū)分布于東部沿海地區(qū)、東北地區(qū)及內(nèi)蒙古、陜西、湖北等地，下高人類發(fā)展指數(shù)主要分布于中部地區(qū)及新疆、四川、海南等地區(qū)，新疆是西北地區(qū)的人類發(fā)展指數(shù)突出地帶，中等人類發(fā)展指數(shù)主要分布于西部地區(qū)。

從單項(xiàng)指數(shù)空間分布來看，健康指數(shù)分布格局與我國的三級階梯類似，自西向東健康指數(shù)逐漸增高，江滬和京津地區(qū)最高。教育指數(shù)的空間分布表現(xiàn)為東北和東部沿海地區(qū)高于西部和西南地區(qū)，西藏是西部地區(qū)教育水平相對落后地區(qū)，教育資源分布狀況東西差距較大；收入指數(shù)空間分布不均衡狀況明顯，山西省是中部地區(qū)收入指數(shù)偏低地區(qū)，沿海地區(qū)收入優(yōu)勢明顯，特別是京津地區(qū)和蘇滬地區(qū)收入指數(shù)水平最佳，而新疆和青海地區(qū)受西部大開發(fā)戰(zhàn)略影響，收入水平較其他西部地區(qū)發(fā)展較好。

2.3 類型評定

由于2014年中國人類發(fā)展指數(shù)集中分布于0.700～0.800，若按聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署劃分標(biāo)準(zhǔn)分類，各地區(qū)人類發(fā)展指數(shù)分布差異性減弱，參照胡鞍鋼[5]的人類發(fā)展指數(shù)“四個(gè)世界”劃分標(biāo)準(zhǔn)將高人類發(fā)展水平劃分為上高人類發(fā)展水平和下高人類發(fā)展水平兩類，具體分布狀況見表2。具體來看，2014年中國人類發(fā)展水平已沒有低人類發(fā)展水平地區(qū)；中等人類發(fā)展水平地區(qū)僅剩西藏、云南、貴州等5個(gè)省份，占全國約16.13%；下高人類發(fā)展水平地區(qū)包括廣西、新疆、安徽等12個(gè)省市，占全國比例約38.71%；上高人類發(fā)展水平地區(qū)包括陜西、湖北、黑龍江等11個(gè)省市，占全國比例約35.48%；北京、天津、上海3市已進(jìn)入極高人類發(fā)展水平，占全國約9.68%?？傮w來看，我國大部分省市處于高人類發(fā)展水平階段，并不斷向極高人類發(fā)展水平階段演進(jìn)。

表2 中國人類發(fā)展水平類型劃分

3 中國人類發(fā)展水平空間自相關(guān)性分析

為進(jìn)一步了解中國人類發(fā)展差距的現(xiàn)狀，本文采用空間自相關(guān)性方法對中國2014年的人類發(fā)展指數(shù)（HDI）及健康指數(shù)（LE）、教育指數(shù)（ED）、收入指數(shù)（GNI）三個(gè)單項(xiàng)指數(shù)的空間分異狀況進(jìn)行深入研究。

3.1 基于全局Moran's I指數(shù)空間分異

2014年中國31個(gè)省市的人類發(fā)展指數(shù)及各單項(xiàng)指數(shù)的全局Moran's I均為正值，說明中國各省域存在正相關(guān)，即中國人類發(fā)展指數(shù)及各單項(xiàng)指數(shù)的空間分布存在集聚效應(yīng)；且P＜0.05，通過5%的顯著性檢驗(yàn)，Z>1.96集聚效應(yīng)具有顯著性。其中，LE的Moran's I指數(shù)約為0.423，為四項(xiàng)指數(shù)中最大，說明各省之間健康指數(shù)空間正相關(guān)性最明顯，HDI次之，教育指數(shù)第三，相關(guān)性最小的是各省的收入指數(shù)，主要是由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同，人均收入差距較大造成的。中國人類發(fā)展水平全局Moran's I指數(shù)計(jì)算結(jié)果見表3。

表3 中國人類發(fā)展水平全局Moran's I指數(shù)

3.2 基于Moran散點(diǎn)圖的空間分異

為進(jìn)一步衡量每個(gè)地區(qū)與周邊區(qū)域人類發(fā)展水平的空間相關(guān)性、空間異質(zhì)性以及空間格局的分布，作中國各省市人類發(fā)展指數(shù)及單項(xiàng)指數(shù)Moran散點(diǎn)圖，如圖3所示。

Moran散點(diǎn)圖中每一個(gè)點(diǎn)分別代表一個(gè)省市，每個(gè)點(diǎn)與一階線性擬合曲線的遠(yuǎn)近程度就表示該省市與其他省市人類發(fā)展指數(shù)之間的差距。從數(shù)量上看，大部分點(diǎn)落在第Ⅰ、Ⅲ象限中，這與全局Moran's I指數(shù)中各省市人類發(fā)展指數(shù)間存在正相關(guān)性的結(jié)論一致。圖3中HDI、LE、ED各省市所代表的點(diǎn)除個(gè)別省市以外均勻分布于一階擬合性曲線周圍，說明各省市間HDI、LE、ED地區(qū)差距較?。籊NI各省市所代表的點(diǎn)分散分布于一階擬合曲線周圍，說明各地區(qū)間GNI差距較大，出現(xiàn)不平衡分布現(xiàn)象。每個(gè)省份各項(xiàng)指數(shù)在不同象限的分布見表4。

從HDI指數(shù)來看，位于HH象限的有北京、上海、天津等省市，這些地區(qū)與其鄰近省市的HDI發(fā)展水平較高，且主要集中于東部地區(qū)；位于LL象限的有青海、西藏、新疆等省市，這些地區(qū)與其鄰近省市HDI發(fā)展水平普遍較低，且大部分位于西部和西南地區(qū)；位于LH象限的有安徽、河北、河南等5省，說明這些地區(qū)自身HDI發(fā)展水平落后于其周邊省份；位于HL象限的有廣東、重慶，說明廣東和重慶的HDI發(fā)展水平高于其周邊省份。

從單項(xiàng)指數(shù)來看，LE指數(shù)中位于HH象限的有北京、廣東、上海等地區(qū)，說明這些地區(qū)與其周邊地區(qū)的醫(yī)療服務(wù)完善，居民健康狀況較好；位于LL象限的有甘肅、西藏、貴州等地區(qū)，說明這些地區(qū)與其周邊地區(qū)醫(yī)療水平落后，居民健康狀況缺乏保障；山西、陜西、江蘇等多數(shù)中部地區(qū)位于LH象限，說明這些地區(qū)周邊省份先進(jìn)醫(yī)療水平對其帶動作用反映不明顯；廣東、海南、重慶位于HL象限，說明這三個(gè)地區(qū)居民健康水平優(yōu)于周邊地區(qū)。ED指數(shù)中北京、江蘇、上海等地區(qū)位于HH象限，這些地位與其周邊地區(qū)教育水平發(fā)展較好；位于LL象限有甘肅、廣西、寧夏等地，這些地區(qū)及其鄰近省份教育水平相對落后；位于LH象限的有安徽、福建、河北等5省，這些省份落后于其周圍省份的教育發(fā)展；僅有廣東位于HL地區(qū)，說明廣東教育發(fā)展?fàn)顩r優(yōu)于其周邊地區(qū)。GNI指數(shù)中北京、福建、湖北等地位于HH象限，這些省份與其周邊地區(qū)的居民收入水平較高；廣西、貴州、海南等地位于LL象限，這些地區(qū)與其周邊省市的人均國民收入水平較低；安徽、河北、河南等地區(qū)位于LH象限，這些地區(qū)的人均國民收入水平低于其周邊地區(qū)；廣東、陜西、重慶位于HL象限，這些地區(qū)的收入狀況高于其周邊省份，形成局部收入小高地。

圖3 中國人類發(fā)展指數(shù)及單項(xiàng)指數(shù)Moran散點(diǎn)圖

表4 中國人類發(fā)展指數(shù)及單項(xiàng)指數(shù)Moran散點(diǎn)圖四象限分布

3.3 基于LISA集聚圖的空間分異

由于局部Moran散點(diǎn)圖不能判斷各區(qū)域局部空間相關(guān)類型及其集聚在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性，運(yùn)用LISA集聚圖來更直觀地反映中國人類發(fā)展水平空間差異局部變化特征，繪制了中國人類發(fā)展指數(shù)及單分項(xiàng)指數(shù)的LISA集聚圖（如圖4），其顯著性水平為0.05。

中國HDI在空間上顯著的“熱點(diǎn)”（高-高集聚）“冷點(diǎn)”（低-低集聚）都十分突出，還包含一定數(shù)量的空間“奇異值”（低-高集聚、高-低集聚）?！盁狳c(diǎn)”地區(qū)數(shù)有5個(gè)：遼寧、內(nèi)蒙古、天津、江蘇、山東，是人類發(fā)展水平較高的集聚地區(qū)；“冷點(diǎn)”地區(qū)包括新疆、青海、四川3個(gè)西部連線地區(qū)，是人類發(fā)展水平較低的顯著地區(qū)；重慶市人類發(fā)展水平顯著高于其鄰近省市；河北、河南、安徽顯著低于其周邊省市人類發(fā)展水平。

單項(xiàng)指數(shù)中，LE在空間上的分布明顯呈現(xiàn)“熱點(diǎn)”“冷點(diǎn)”集聚分布，“熱點(diǎn)”集中分布與東部沿海的北部地帶，包括天津、山東、江蘇等7省市，這些地區(qū)健康指數(shù)呈顯著的良好發(fā)展?fàn)顟B(tài)；“冷點(diǎn)”地區(qū)集中于新疆、青海、西藏、四川連片分布的西部地區(qū)，這些地區(qū)健康狀況堪憂，急需引進(jìn)先進(jìn)醫(yī)療技術(shù)等；內(nèi)蒙古、安徽、湖北的健康指數(shù)顯著的低于其鄰近省市，其他地區(qū)無顯著性特征。ED的“熱點(diǎn)”分布于遼寧、吉林、內(nèi)蒙古及天津、山東、江蘇6個(gè)地區(qū)，是良好教育水平的顯著集聚區(qū)；“冷點(diǎn)”顯著集聚于新疆、青海兩個(gè)西部省份，兩地區(qū)教育水平亟待提高；河北、河南、安徽的教育水平明顯低于周邊省份，其他地區(qū)沒有顯著性特征。GNI的“熱點(diǎn)”地區(qū)與HDI的“熱點(diǎn)”顯著區(qū)一致，說明收入指數(shù)對人類發(fā)展水平的提高起著關(guān)鍵性作用；“冷點(diǎn)”地區(qū)集中于西部及西南地區(qū)的青海、云南、四川、貴州四省，這些低收入地區(qū)呈顯著的集中分布狀態(tài)；重慶市的收入指數(shù)顯著的高于其鄰近省份；河北和安徽兩地的居民收入水平顯著的低于其周邊省份。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文基于對中國人類發(fā)展指數(shù)的現(xiàn)狀分析及空間自相關(guān)性分析，研究中國人類發(fā)展水平的空間分異格局，得出結(jié)論：

1）中國的人類發(fā)展指數(shù)及各單項(xiàng)指數(shù)，自1980年以來都處于連續(xù)上升趨勢，其中健康指數(shù)始終保持較高水平，教育指數(shù)緩慢增長，而收入指數(shù)增長速度最快，對人類發(fā)展指數(shù)增長的貢獻(xiàn)率最大。

2）中國人類發(fā)展指數(shù)最高的是北京（0.869），最低的是西藏（0.600），地區(qū)間人類發(fā)展指數(shù)差距顯著，且東部地區(qū)人類發(fā)展水平高于西部地區(qū)；有16.13%的地區(qū)處于中等人類發(fā)展水平，74.19%的地區(qū)處于高人類發(fā)展水平，9.68%的地區(qū)達(dá)到極高人類發(fā)展水平。

3）中國人類發(fā)展指數(shù)及各單項(xiàng)指數(shù)的全局Moran's I值均為正值，中國各省市間人類發(fā)展指數(shù)及各單項(xiàng)指數(shù)存在顯著的空間正相關(guān)性即空間集聚，且健康指數(shù)的空間集聚效應(yīng)最顯著，收入指數(shù)的空間集聚效應(yīng)最弱。

圖4 中國人類發(fā)展指數(shù)及分項(xiàng)指數(shù)LISA集聚圖

4）中國各省市人類發(fā)展指數(shù)及單項(xiàng)指數(shù)Moran散點(diǎn)圖中，大部分點(diǎn)落在第Ⅰ、Ⅲ象限，第Ⅰ象限的點(diǎn)為高值集聚，主要分布于東部地區(qū)，第Ⅲ象限的點(diǎn)為低值集聚，主要位于西部地區(qū)；在5%顯著性水平檢驗(yàn)下，中國人類發(fā)展指數(shù)及各單項(xiàng)指數(shù)在空間分布上存在顯著的“熱點(diǎn)”“冷點(diǎn)”地區(qū)以及少數(shù)的異常值地區(qū)。

4.2 建議

中國各級政府部門及相關(guān)組織應(yīng)該從影響人類發(fā)展水平的各個(gè)方面著手，以提升各地區(qū)人類發(fā)展水平及縮小地區(qū)間發(fā)展差距為目標(biāo)，合理制定人類發(fā)展水平提升策略。

4.2.1 保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)成果共享

中國人類發(fā)展水平的快速提高主要得益于迅速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)，保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)成果共享實(shí)現(xiàn)人類發(fā)展水平不斷提升的重要基礎(chǔ)。首先要不斷完善市場分配制度，調(diào)動全社會成員的積極性和創(chuàng)造性，擴(kuò)大社會財(cái)富總量；其次鑒于初次分配難以避免的收入差距問題，必須高度重視再分配問題，調(diào)節(jié)收入分配不平等；同時(shí)對弱勢群體提供有效的支持和保護(hù)，有針對性的推進(jìn)多維減貧，全面落實(shí)精準(zhǔn)扶貧和精準(zhǔn)脫貧，通過多種方式實(shí)現(xiàn)人民收入水平的提高和生活質(zhì)量的提升，全方位促進(jìn)經(jīng)濟(jì)成果共享。

4.2.2 增加教育經(jīng)費(fèi)投入，全方位推進(jìn)教育公平

教育發(fā)展對中國人類發(fā)展的意義重大，教育不僅能夠提升人力資本，提高社會創(chuàng)造力，也是避免社會代際傳遞和社會階層固化的重要手段。在政府教育經(jīng)費(fèi)投入基礎(chǔ)上，不斷鞏固義務(wù)教育，大力推進(jìn)義務(wù)教育均等化發(fā)展積極推進(jìn)優(yōu)質(zhì)高中配額到校政策，均衡師資力量配置，促進(jìn)教師、校長流動；加快發(fā)展學(xué)前教育，促進(jìn)貧困地區(qū)兒童早期教育發(fā)展；實(shí)施面向貧困地區(qū)定向招生專項(xiàng)計(jì)劃，促進(jìn)高等教育公平；推進(jìn)職業(yè)教育，乃至終生教育發(fā)展[12]。

4.2.3 完善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系，提升人們健康水平健康是人類發(fā)展的基本目標(biāo)，也是衡量人類發(fā)展水平的重要標(biāo)志。首先，中國各級政府增加公共健康和醫(yī)療衛(wèi)生部門的財(cái)政投入毋庸置疑；其次建立布局合理的醫(yī)療服務(wù)體系，完善醫(yī)療保障體系，實(shí)現(xiàn)不同社會成員間醫(yī)療經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的合理分擔(dān)刻不容緩；另外要建立人人均等享受基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)制度，加快整合城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)制度和機(jī)關(guān)事業(yè)單位公費(fèi)醫(yī)療制度，建立統(tǒng)一的職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)，加快城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)和新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)的整合，建立統(tǒng)一的城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險(xiǎn)制度，全面提升醫(yī)療保險(xiǎn)的統(tǒng)籌層次，構(gòu)建互聯(lián)互通，開放性的醫(yī)療保險(xiǎn)信息管理系統(tǒng)，切實(shí)解決異地看病難、報(bào)銷難問題。

注釋：

①根據(jù)聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署最新劃分標(biāo)準(zhǔn)，人類發(fā)展指數(shù)在0.550以下為低人類發(fā)展水平，介于0.550和0.699之間為中等人類發(fā)展水平，介于0.700和0.799之間為高人類發(fā)展水平，0.800以上為極高人類發(fā)展水平。