基于多維數(shù)據(jù)分析的高校圖書館采訪改進*

宋愛林，朱云霞，袁思本

0 引言

在互聯(lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)絡(luò)信息資源豐富，學(xué)生獲取教育資源的途徑增多，加之?dāng)?shù)字閱讀普及，高校圖書館紙本圖書流通量的下降趨勢已成為大家的共識。但各高校出于教育評估和教研需要，紙本圖書藏量仍需保持增長，較低的利用率與持續(xù)增長的采購量形成矛盾。十九大后國家實行供給側(cè)改革，就是要讓社會生產(chǎn)能夠適應(yīng)人民生活的實際需要，而不是盲目、過量地生產(chǎn)。對于圖書館而言，圖書采訪是文獻資源供給側(cè)工作的主要內(nèi)容。圖書館選購到滿足讀者需求、吸引讀者閱讀的高質(zhì)量圖書，才能為圖書館紙本流通率的提高夯實基礎(chǔ)。因此，圖書采訪無疑是圖書館的生命線，決定了館藏的數(shù)量和質(zhì)量，直接影響著讀者的數(shù)量和需求滿足程度，是評價圖書館價值和績效的關(guān)鍵[1]。

1 圖書采訪的研究現(xiàn)狀及其不足

1.1 圖書采訪研究現(xiàn)狀

黃宗忠[2]說：“圖書采訪是根據(jù)圖書館的性質(zhì)、任務(wù)和讀者需求，通過覓求、選擇、采集等方式建立館藏，并連續(xù)不斷地補充新出版物的過程?！眻D書采訪是圖書館的基礎(chǔ)性工作，對于如何改進圖書采訪工作一直是圖書館需要面對的問題。王玲等[3]利用文獻計量學(xué)方法，從圖書品種、復(fù)本數(shù)量、圖書價格、采購資金分配等角度，對某高校館三年的采購數(shù)據(jù)進行對比研究，總結(jié)采訪工作中的得失。顧永時[4]以圖書利用率統(tǒng)計為基礎(chǔ)，從采訪隊伍、人員素質(zhì)、流通數(shù)據(jù)、書商評級等方面構(gòu)建圖書采訪質(zhì)量評價體系。高景祥[5]從借閱率、系統(tǒng)推薦、讀者預(yù)約、新書借閱率、零借閱等方面介紹了優(yōu)化采訪流程的具體方法。曹霞等[6]對現(xiàn)有的五種圖書館采訪模式進行了比較分析，在知識服務(wù)需求的基礎(chǔ)上提出用戶與館員雙驅(qū)動的創(chuàng)新模式。賈朝霞等[7]借鑒讀者決策采購理念，提出對中文圖書采訪模式的改進與思考。

新技術(shù)的應(yīng)用為傳統(tǒng)圖書采訪工作帶來更多發(fā)展空間。朱會華[8]分析傳統(tǒng)圖書采訪模式存在的問題，提出建立微信采訪與書店采購相結(jié)合的工作模式。滕勝娟[9]指出要充分運用新媒體技術(shù)實現(xiàn)采訪創(chuàng)新，新媒體時代背景下的圖書采訪應(yīng)重視數(shù)據(jù)信息的挖掘和整合。張成林[10]運用Web文本挖掘技術(shù)提取讀者歷史查詢關(guān)鍵詞，構(gòu)造一種圖書采訪推薦清單的自動生成模型。王紅等[11]通過對館藏數(shù)據(jù)、歷次采訪數(shù)據(jù)、采訪書單數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，設(shè)計出人工智能采訪模型運行流程。白廣思[12]利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，設(shè)計了一種基于大數(shù)據(jù)的圖書資源智能采購系統(tǒng)。廖宇峰[13]提出借助數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法和工具，通過分析高校圖書館的用戶數(shù)據(jù)，可以建立一種全新的基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書采訪模式。

1.2 當(dāng)前采訪工作的不足

如果說大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘等學(xué)術(shù)研究比較理想化，那么利用圖書館自動化系統(tǒng)的流通數(shù)據(jù)作為研究樣本以助力圖書采訪工作則是常用的手段。但是，部分基于流通量統(tǒng)計的研究因分析角度單一、數(shù)據(jù)利用不充分、工作目標(biāo)有偏重，得出的采訪優(yōu)化措施難免偏于籠統(tǒng)。例如，朱軼婷等[14]利用SPSS 軟件分析外借圖書冊數(shù)、圖書利用率、館藏冊數(shù)、新書復(fù)本率的相關(guān)關(guān)系，主要是為了確定大類圖書采購冊數(shù)和復(fù)本率。陳鶴陽等[15]基于H-type 指數(shù)從學(xué)科屬性角度進行探討分析，以期促進學(xué)科圖書資源建設(shè)和學(xué)科服務(wù)開展。孫書霞[16]通過對新生外借中文圖書的流通記錄統(tǒng)計，探討中文圖書采訪工作的優(yōu)化措施，但文中對采取哪些優(yōu)化措施，說明得并不具體。

采訪實踐的一個方向是讀者決策采購(PDA)，其本質(zhì)上是倡導(dǎo)以“用戶為中心”的服務(wù)理念，在一定程度上提高了讀者的參與積極性，但這一模式自身仍存在缺陷。韓冰等[17]從服務(wù)支持者和反對者的對立觀點中剖析PDA 服務(wù)的利與弊，認為將采購自主權(quán)完全交給讀者會破壞館藏體系，圖書館應(yīng)對讀者的需求加以引導(dǎo)而不是無條件地滿足。邱進友[18]則指出由于存在文獻保障程度低、質(zhì)量不高、費用支出不合理等問題，PDA只能作為傳統(tǒng)采購方式的補充，過分依賴PDA將會影響藏書建設(shè)的可持續(xù)發(fā)展。目前眾多圖書館采用讓讀者參與圖書選購決策、利用社會化媒體進行需求溝通等方式對圖書采訪工作進行改進，然而對于動則幾萬冊的購書量和有限的人力資源，這些方式只能作為額外補充。

采用新理念新技術(shù)對圖書館挑戰(zhàn)大、要求高，靠讀者決策不能取代常態(tài)化的文獻資源建設(shè)，依賴館員意志開展采訪又容易破壞供需平衡。在這樣的矛盾下，本文提出融合反饋系統(tǒng)思想的高校圖書采訪工作改進模式，以實證研究視角多維度分析館藏流通數(shù)據(jù)，凸顯數(shù)據(jù)分析所起到的監(jiān)測反饋作用，形成一系列詳細具體的采訪指導(dǎo)意見，不斷改進圖書采訪工作，提高采訪工作成效，使得圖書采訪更符合讀者需求，實現(xiàn)經(jīng)濟效益和社會效益最大化。

2 高校圖書館采訪工作改進模式設(shè)計

2.1 設(shè)計理念

收集并分析各方面的反饋信息以指導(dǎo)圖書采訪工作是高校圖書館通行的做法，這些反饋信息一般通過不定期的讀者問卷調(diào)查、師生座談會等方式獲取。但這些零散的、無規(guī)律的、間斷性的反饋信息收集難以形成連貫性的工作模式，此外較多數(shù)量的服務(wù)態(tài)度、服務(wù)質(zhì)量方面的反饋對改進圖書采訪工作幫助非常有限。對采訪工作而言，最重要的反饋信息是圖書的流通數(shù)據(jù)。首先流通數(shù)據(jù)是全面客觀的數(shù)據(jù)，它真實地反映出讀者的借閱意愿；其次流通數(shù)據(jù)是一種嚴(yán)格的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，技術(shù)門坎低，利于圖書館員分析和利用；最后流通數(shù)據(jù)是一種長期存儲的數(shù)據(jù)，利于進行歷時性分析和回溯分析。

控制論創(chuàng)始人維納曾給反饋下過一個定義：“反饋即一種能用過去的操作來調(diào)節(jié)未來行為的性能。”[19]反饋原來是電子學(xué)、控制論中的重要概念，后來廣泛應(yīng)用于工程技術(shù)、生物、醫(yī)學(xué)、管理等領(lǐng)域。如今，在工程上常把在運行中使輸出量和期望值保持一致的反饋控制系統(tǒng)稱為反饋系統(tǒng)，常通過比較系統(tǒng)行為(輸出信號)與期望行為(反饋信號)之間的偏差，并消除偏差以獲得預(yù)期的系統(tǒng)性能[20]。因此，筆者結(jié)合流通數(shù)據(jù)客觀、全面、規(guī)范、長期、可靠等特點，根據(jù)反饋原理對圖書采訪工作進行改進，使采訪方案形成一個涵蓋設(shè)計、執(zhí)行、反饋的閉合環(huán)路模式。其中，重點通過對歷史流通數(shù)據(jù)的多維度分析形成反饋信息，供圖書采訪環(huán)節(jié)的工作人員對比參考；通過不斷調(diào)整采訪目錄達到采訪工作的最優(yōu)化。同時，這項工作便于長期、周期性地開展。

圖1 融合反饋理念的紙本圖書采訪工作改進模式

2.2 工作流程

基于反饋系統(tǒng)原理[21]的紙本圖書采訪工作模式如圖1所示。該工作模式對圖書采訪的具體工作內(nèi)容和工作流程進行了明確化和規(guī)范化，強化每一部分的工作要點，力爭摒棄傳統(tǒng)圖書采訪工作中的行政化和簡單化操作，減少人為因素和隨意性給圖書采訪帶來的影響。該模式中各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的信息變量(I)是宏觀概念，具體到各環(huán)節(jié)中有具體所指，既可以是定量數(shù)據(jù)也可以是定性描述，如圖書數(shù)量、借閱量、比例關(guān)系、書目清單、政策調(diào)整、資金狀況等，本文不具體一一列舉。

(1)初步方案設(shè)計。初步方案設(shè)計主要考慮以下幾個方面：一是現(xiàn)有館藏結(jié)構(gòu)、學(xué)科建設(shè)目標(biāo)、預(yù)算資金情況；二是市面上新出版的圖書信息，包括作者、出版社、出版日期、內(nèi)容簡介、用戶評價等；三是采訪館員對歷史記錄的分析、讀者需求調(diào)查、薦購匯總。結(jié)合以上三方面因素對年度的采訪方案做總體部署，形成采訪工作的參考信息(Ir)。

(2)信息綜合對比。信息綜合對比主要是將前期形成的參考信息(Ir)與后期反饋分析獲得的反饋信息(Ifb)進行對比。在這一過程中，常常會得到偏差信息(Id)，用公式可表示為：偏差信息反映了人們的期望值與實際值之間的差異，偏差越小則說明采訪工作成效越好。例如《犯罪學(xué)》一書，與學(xué)校專業(yè)吻合度較高，但自上架以來五年時間僅被借閱過1 次，這與預(yù)期結(jié)果產(chǎn)生了較大差異。

(3)優(yōu)化采訪書單。對圖書借閱情況分析學(xué)習(xí)屬于后驗性知識學(xué)習(xí)。優(yōu)化采訪書單的目的是通過對后驗反饋信息的不斷學(xué)習(xí)，將后驗知識與先驗知識逐步融合，盡可能減少或消除信息偏差，以產(chǎn)生直接影響圖書采購行為的控制信息(Ic)。

(4)圖書采購。最理想的狀況是根據(jù)優(yōu)化后的控制信息進行圖書采購。但在實際工作中，采購行為可能會受到外界因素的干擾，如各類教學(xué)評估、招投標(biāo)問題、經(jīng)費是否到位等等。所以，模型中必須考慮干擾信息(It)。但這些干擾因素大多屬于突發(fā)性情況，并不是工作的常態(tài)。

(5)監(jiān)測反饋。監(jiān)測反饋環(huán)節(jié)負責(zé)定期對紙本圖書流通數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，分析結(jié)果將作為反饋信息(Ifb)用以指導(dǎo)下一次的采訪工作。統(tǒng)計間距為一學(xué)期，具體統(tǒng)計維度包括：借閱學(xué)生數(shù)和借閱量、各年級各專業(yè)借閱量、各類圖書本均借閱量、各專業(yè)借閱時間段、新增圖書本均借閱量等。

3 實證研究

3.1 數(shù)據(jù)來源說明

實驗選取的數(shù)據(jù)來自于南京森林警察學(xué)院圖書館(以下簡稱“圖書館”)2013年1月至2017年6月共計181300 條圖書借閱記錄。導(dǎo)出的數(shù)據(jù)字段包括：MARC 號、題名、責(zé)任者、出版社、出版年、借閱單位、借閱人證件號、借閱人姓名、借閱日期、歸還日期。值得說明的是2013年至2017年，學(xué)校經(jīng)歷了學(xué)士學(xué)位評估和本科辦學(xué)水平評估兩個重要歷史階段，紙本圖書(以下簡稱“紙本”)增長量和借閱量與之前相比有了本質(zhì)的變化。因此，雖然跨越年度有限、總量不大，但此階段的流通數(shù)據(jù)樣本具有一定的歷史代表性。

本文的實驗設(shè)計為：對2013年1月至2016年12月的紙本流通數(shù)據(jù)進行多維度分析，形成采訪工作信息反饋，用以指導(dǎo)2017年初的圖書采訪活動；通過查詢圖書館2017年下半年的紙本流通量，與往年同期量相比較，以檢驗改進后的圖書采訪模式是否具有可行性和有效性。本研究主要使用的工具是Access2010和Matlab2016，在Access 中編寫SQL 語句完成統(tǒng)計處理，在Matlab 中批量生成借閱曲線和線性趨勢線方程。

3.2 紙本流通數(shù)據(jù)統(tǒng)計

從改進的工作模式流程來看，紙本流通數(shù)據(jù)的統(tǒng)計就是反饋系統(tǒng)模式中監(jiān)測反饋環(huán)節(jié)的工作，其實證分析的結(jié)果對反饋信息的生成具有重要的意義。

(1)總借閱量統(tǒng)計。在2013年1月至2016年12月共有45294 本圖書被借閱，平均每本圖書的借閱次數(shù)為3.72 次。其中，借閱次數(shù)最多的是小說《平凡的世界》，達到381 次；但有11616 本圖書在四年里僅被借閱過1 次，占到被借閱圖書總量的25.6%，這一數(shù)據(jù)也充分反映出目前圖書館存在圖書流通率較低的問題。圖2為2013-2016年該館紙本流通量的分段統(tǒng)計圖，圖中可以清楚地看到，從2013年7月至2016年6月圖書借閱量整體呈現(xiàn)下降趨勢，但2016年7-12月借閱量出現(xiàn)較大幅度增長，這與2016年招生人數(shù)增加有密切關(guān)系。

圖2 2013-2016年紙本流通量

對圖書借閱量進行排名有助于了解和掌握學(xué)生課程學(xué)習(xí)和課余休閑時的閱讀偏好。根據(jù)流通數(shù)據(jù)將45294 本圖書按照借閱量進行降序排序，并根據(jù)圖書應(yīng)用的不同，分為課程學(xué)習(xí)類和休閑愛好類兩種類別進行統(tǒng)計。表1列出兩類圖書排名前15 的圖書名稱和借閱次數(shù)。

表1 借閱量排名前15的圖書

從表1可以看到，課程學(xué)習(xí)類圖書中偵查類和法律類圖書比較受歡迎，這與專業(yè)性質(zhì)有著極大關(guān)聯(lián)；休閑愛好類圖書中探險類、歷史類和中外名著比較受歡迎，如受盜墓文化和媒體報道影響，鬼吹燈和盜墓筆記系列圖書的借閱量明顯要高于其他圖書。

采訪員根據(jù)這些借閱總量方面的分析，從借閱量數(shù)值的多個維度記錄反饋信息(Ifb)的值，作為一個周期采訪的反饋值；然后對比上一周期的期望值，評估整體層面的采訪工作成效，同時也可以以此為依據(jù)估算下一個周期的期望值。

(2)年級專業(yè)借閱量統(tǒng)計。為更好地研究各年級各專業(yè)學(xué)生群體的借閱習(xí)慣和特征，在做本項統(tǒng)計之前，筆者人工去除所有教職工的借閱記錄。表2列出按學(xué)年度統(tǒng)計的各年級學(xué)生圖書借閱量(其中null 值表示無統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在該時間段對應(yīng)年級學(xué)生未入學(xué)或已畢業(yè))，表3列出了各年度借閱圖書數(shù)量較多的專業(yè)及其借閱情況。

表2 各年級學(xué)年度圖書借閱量統(tǒng)計

表3 各年度借閱量按專業(yè)統(tǒng)計排行榜

從表2中看出，學(xué)生年級越高圖書借閱量越少，且數(shù)據(jù)下降幅度非常大，這一點不管從表格的行方向還是從列方向來看都非常明顯。例如，2013 級學(xué)生大二時的圖書借閱量較大一時下降60.8%，大三又較大二下降41.6%。以表2所列三個學(xué)年度的借閱總量來計算，大一、大二、大三、大四學(xué)生的圖書借閱量占比分別為47.2%、29.5%、17.2%和6.1%，大一學(xué)生的圖書借閱量占了近一半。表3則說明圖書的借閱量與該專業(yè)各年度的招生人數(shù)大致保持正比關(guān)系，以2016年為例，治安學(xué)和偵查學(xué)招生人數(shù)均為320人，刑事科學(xué)技術(shù)招生240人，招生最少的是公安情報80人。但也有專業(yè)出現(xiàn)了與招生人數(shù)不相符合的波動，如公安情報專業(yè)，在招生人數(shù)每年穩(wěn)定在80人的情況下，借閱量出現(xiàn)了較為明顯的下降，究其原因情報專業(yè)受網(wǎng)絡(luò)信息資源的沖擊更為明顯，而圖書館的圖書資源與現(xiàn)有主流技術(shù)已逐漸脫節(jié)。以上分析從年級專業(yè)與借閱量之間的比例關(guān)系維度形成反饋信息(Ifb)，提示后期采訪工作針對這一類新興技術(shù)的圖書應(yīng)如何取舍是需要認真考慮的問題。

(3)各專業(yè)學(xué)生借閱時間點差異性分析。對用戶行為的分析向來是圖情領(lǐng)域的研究熱點，日常的紙本流通數(shù)據(jù)同樣可以反映出學(xué)生的學(xué)習(xí)和作息特點，為圖書館精準(zhǔn)化服務(wù)奠定基礎(chǔ)。本文基于流通數(shù)據(jù)中的借閱時間對各專業(yè)學(xué)生的借閱行為進行了初步的探索。圖3列出了四個專業(yè)學(xué)生不同時間段圖書借閱量的變化趨勢(因不同專業(yè)學(xué)生人數(shù)和館藏數(shù)不同，所以圖3縱坐標(biāo)刻度的差值不同)。以特警專業(yè)和情報專業(yè)為例，由借閱量的波峰出現(xiàn)時間可以看出情報專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)啟動時間要早于特警專業(yè)學(xué)生；特警專業(yè)學(xué)生因下午進行專業(yè)訓(xùn)練，借閱行為大部分集中在晚上，因此對圖書的復(fù)本率要求更高。通過對各專業(yè)學(xué)生借閱時間的分析，采選圖書不僅要考慮到專業(yè)的招生人數(shù)、是否為重點學(xué)科，還需要結(jié)合專業(yè)及課程特點，多角度進行考慮。

在統(tǒng)計過程中，通過分析每本圖書的借閱日期，還發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象：借閱量在100 次以上的學(xué)生，初次借閱圖書的時間距離其入學(xué)時間平均為1.5個月(以入學(xué)當(dāng)年9月15日開始計算)，其中66.7%的學(xué)生第一次借閱圖書在其入學(xué)一個月以內(nèi)；而僅借閱2 次圖書的學(xué)生，初次借閱圖書的時間距離其入學(xué)平均為2.7個月；僅借閱1 次圖書的平均為3.1個月。因此，大致可以認為：借書時間開始得越早的學(xué)生，后續(xù)的借閱量也會越大，讀的書也越多。借書時間和借閱量之間的關(guān)系意味著圖書采訪員需要關(guān)心新生的初始借閱時間，爭取在此之前做好學(xué)科圖書采訪上架工作，形成對應(yīng)專業(yè)的新書采訪時間點維度的反饋信息(Ifb)。

(4)圖書歷時借閱量統(tǒng)計。具體到一本書是否受歡迎，其借閱數(shù)據(jù)的時間變化曲線能說明一切。因此，筆者基于時序分析思想，以月份為切分單位，統(tǒng)計每本書每個月的借閱情況，配合折線圖以更好地展示數(shù)據(jù)量的發(fā)展過程、方向和趨勢，并預(yù)測將來時域可能達到的目標(biāo)。以課程學(xué)習(xí)類圖書《社會心理學(xué)》和興趣愛好類圖書《平凡的世界》為例，其歷時借閱統(tǒng)計情況如圖4所示。由圖4可以看到，經(jīng)過一段時間每本圖書都會生成一條與其借閱量相對應(yīng)的借閱曲線。在相同坐標(biāo)軸下，曲線的峰值和波動性能夠反映該圖書的需要程度，時間軸越長，越能體現(xiàn)出圖書的歷史借閱特征?；谶@一思想，在相同的坐標(biāo)空間下通過對曲線特征分析，從另一個角度對館藏圖書進行分類。

圖3 四個專業(yè)學(xué)生的借閱時間點統(tǒng)計

圖4 兩本圖書的歷時借閱量統(tǒng)計對比

圖4反映出兩本圖書借閱量的變化趨勢，可以采用線性公式y(tǒng)=ax+b 來更為精確地表示其變化量。a 為正數(shù)則表示該圖書的借閱量總體是上升趨勢，a 為負數(shù)則為下降趨勢；b 的大小反映該圖書基本借閱量，b 越大說明該圖書越受讀者歡迎。例如，圖書《社會心理學(xué)》趨勢公式為y=-0.0075x+2.6002，借閱總量處于緩慢下降趨勢；圖書《平凡的世界》趨勢公式為y=0.13x+4.7527，借閱總量處于上升趨勢，說明閱讀需求較多，可能受到影視作品或者其他人推薦的影響。根據(jù)線性趨勢線公式中系數(shù)a 的取值大小，將圖書分為4個類別，具體劃分依據(jù)見表4。采訪館員通過對不同趨勢類別圖書的統(tǒng)計，搞清趨勢分布和具體清單，按照a 的數(shù)值進行排序，形成趨勢類維度的反饋信息 (Ifb)。例如，“下降型”圖書需要進一步分析原因：是否內(nèi)容已經(jīng)過時？抑或?qū)I(yè)有調(diào)整？還是有更好的替代品？如此分析為優(yōu)化采訪書單提供有效參考。

表4 a取值區(qū)間劃分表

3.3 紙本采訪指導(dǎo)意見

通過對2013-2016年紙本圖書總借閱量、各專業(yè)借閱量和各圖書歷時借閱量的統(tǒng)計中及多維度分析，得到的結(jié)論如下：(1)紙本圖書借閱量整體呈現(xiàn)下降趨勢；(2)課程學(xué)習(xí)類圖書中偵查類和法律類圖書比較受歡迎，休閑愛好類圖書中探險類、歷史類和中外名著比較受歡迎，休閑愛好類圖書借閱量明顯要高于課程學(xué)習(xí)類圖書；(3)年級越高圖書借閱量越小，大一、大二學(xué)生的圖書借閱量占總借閱量的近80%；(4)圖書的借閱量與專業(yè)學(xué)生的總?cè)藬?shù)大致保持正比關(guān)系；(5)借書時間開始得越早，學(xué)生的后續(xù)借閱量也會越大；(6)專業(yè)圖書的復(fù)本數(shù)除考慮學(xué)生人數(shù)外，還要綜合考慮各專業(yè)的課程特點。

以上結(jié)論以數(shù)值、比例、排序等形式生成反饋信息(Ifb)，采訪館員根據(jù)偏差信息公式Id=│Ir-Ifb│將其與先期制定的采訪方案參考信息(Ir)進行對比。這個對比的過程不光是簡單的數(shù)值相減，還包括時間點的比較、排序上的比較等等。二者越接近說明方案越合理，否則就需要調(diào)整預(yù)期。根據(jù)監(jiān)測反饋環(huán)節(jié)各維度的分析結(jié)論，形成新的圖書采訪指導(dǎo)意見：(1)增加偵查類和法律類的專業(yè)性圖書；(2)適當(dāng)增加探險類、歷史類圖書，增加暢銷作家的作品；(3)適當(dāng)增加大一、大二學(xué)生更需要的圖書，如基礎(chǔ)課程輔導(dǎo)資料、大學(xué)生學(xué)業(yè)指導(dǎo)以及思想養(yǎng)成方面的書籍；(4)盡可能減少與“下降型”圖書相類似的書籍；(5)適當(dāng)增加特警、戰(zhàn)術(shù)等有訓(xùn)練性課程的專業(yè)圖書的復(fù)本量；(6)在新生中開展更多新書介紹和宣傳，使學(xué)生較早養(yǎng)成閱讀習(xí)慣。通過偏差信息的結(jié)果分析，圖書館采訪員修正參考方案，生成采訪工作改進模式中的控制信息(Ic)，例如圖書館大類經(jīng)費比例、細分類別的數(shù)量、新訂或者補訂書單目錄等等。本實驗過程中的新增圖書采訪工作沒有遇到干擾信息(It)，因此控制信息可以直接指導(dǎo)采訪行為。

3.4 新購圖書的借閱情況實證對比

根據(jù)上述圖書采購指導(dǎo)意見，新書采購?fù)戤呥M入流通環(huán)節(jié)，即開始新一輪的采訪周期。本文以借閱量維度的實證數(shù)據(jù)為例，對圖書館2017年3月新購1020 冊圖書的借閱情況進行跟蹤調(diào)查，將其與其它圖書同期的借閱情況進行對比。數(shù)據(jù)對比發(fā)現(xiàn)，在2017年9-12月新購圖書中共計927 本圖書被借閱1331 次，平均每本圖書被借閱1.44 次；2016年同期，3月份新購圖書3205 本，在9-12月被借閱1204 次，平均0.38次。對于圖書館整體紙質(zhì)圖書借閱量而言，2017年9-12月的借閱量與2016年同期借閱量相比也有了比較明顯的提高，具體數(shù)據(jù)見圖5。根據(jù)偏差信息公式Id=│Ir-Ifb│，反饋的圖書實際借閱量Ifb越接近預(yù)期期望值，則誤差I(lǐng)d越小，表明反饋系統(tǒng)對采訪決策的調(diào)節(jié)作用越明顯。

圖5 2016年、2017年同期圖書借閱量對比

4 結(jié)語

數(shù)字信息資源廣泛普及導(dǎo)致閱讀習(xí)慣變化的趨勢是無法回避的，高校圖書館的紙質(zhì)文獻資源呈現(xiàn)出有效供給不足、借閱率逐年下滑的趨勢，距布拉德福定律所定義的相對較為理想的館藏體系(文獻利用比例在75%～85%之間)越來越遠[22]。但從國家提倡的供給側(cè)改革角度看，高校圖書館提高圖書采訪的質(zhì)量，實現(xiàn)為教學(xué)科研服務(wù)的目標(biāo)，物盡其用才是王道。否則，紙本圖書的積累只能是數(shù)字上的變化，發(fā)揮不了其應(yīng)有的文化傳承與知識傳遞的價值。

本文提出基于融合反饋思想的紙本圖書采訪模式，一方面用實證數(shù)據(jù)分析形成后驗知識彌補前期采訪的盲目性；另一方面利用進一步的實證數(shù)據(jù)證明新模式對于圖書館整體流通量、新購圖書本均借閱量的提升能有效促進。該模式看上去維度較多、信息量較大，但具有較好的通用性和可操作性，其優(yōu)勢在于紙本流通數(shù)據(jù)方便獲取，數(shù)據(jù)分析方法簡單易行，專業(yè)技術(shù)門檻低，易于圖書館員學(xué)習(xí)使用，當(dāng)形成機制和習(xí)慣后，可以被反復(fù)利用，以降低人力成本。下一步的研究考慮結(jié)合閱讀評價等，采用數(shù)據(jù)挖掘算法為圖書館的圖書選購、圖書排架設(shè)計等具體工作提供更多參考和依據(jù)。