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    內(nèi)蒙古大興安嶺林區(qū)立地質(zhì)量評(píng)價(jià)及生產(chǎn)潛力研究

    2019-04-27 07:39:42王雪軍李利偉黃國勝陳新云黨永鋒
    關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)質(zhì)量模型

    付 曉 ,王雪軍 ,馬 煒 ,曹 霖 ,李利偉 ,黃國勝 ,陳新云 ,黨永鋒

    (1.北京聯(lián)合大學(xué) 應(yīng)用文理學(xué)院,北京 100091;2.國家林業(yè)局調(diào)查規(guī)劃設(shè)計(jì)院,北京 100714;3.北京林業(yè)大學(xué) 林學(xué)院,北京 100083)

    立地質(zhì)量是指某一立地條件下,既定的森林或樹種的生產(chǎn)潛力[1-4]。林地立地質(zhì)量評(píng)價(jià)與生產(chǎn)潛力預(yù)測(cè)是對(duì)立地的宜林性或潛在生產(chǎn)力進(jìn)行判斷和預(yù)測(cè)的理論基礎(chǔ),也是造林規(guī)劃、植被恢復(fù)與資源利用的基礎(chǔ)工作[5]。國內(nèi)外已形成了林分因子直接評(píng)價(jià)法、環(huán)境因子間接評(píng)價(jià)法和兩者綜合評(píng)價(jià)等多種立地質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[6-7]。直接評(píng)價(jià)法是以林分因子為指標(biāo),如以林分平均高為指標(biāo)的地位級(jí)法、以林分優(yōu)勢(shì)木高為指標(biāo)的地位指數(shù)法和以林分蓄積量為指標(biāo)的定期收獲量法[8-16]。間接評(píng)價(jià)法主要采用數(shù)量化模型,利用立地環(huán)境因子來描述立地質(zhì)量等級(jí)[17-22]。目前,大多數(shù)研究均為評(píng)價(jià)某一樹種是否適宜于某一研究區(qū),而少有多樹種的綜合評(píng)價(jià)[15,23-24]。此外,立地質(zhì)量及生產(chǎn)潛力評(píng)價(jià)大多還處于小范圍試驗(yàn)階段,應(yīng)用性不強(qiáng)。我國的一類、二類調(diào)查數(shù)據(jù)詳實(shí)可靠,具有充分的代表性,因而如何利用現(xiàn)有資料對(duì)全國林地進(jìn)行立地質(zhì)量評(píng)價(jià),為造林規(guī)劃設(shè)計(jì)提供技術(shù)支撐值得探討。為此,本研究以內(nèi)蒙古大興安嶺林區(qū)(簡(jiǎn)稱林區(qū),下同)為研究對(duì)象,基于一類清查數(shù)據(jù),分別主要樹種(組),構(gòu)建樹高曲線,篩選優(yōu)勢(shì)木,確定樣地立地形,再基于地形和土壤等環(huán)境因子與立地形之間的數(shù)量關(guān)系,擬合立地形估測(cè)模型。然后以林區(qū)2016年二類調(diào)查數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),以小班為最小評(píng)價(jià)單元,綜合多樹種(組)對(duì)林區(qū)林地質(zhì)量進(jìn)行定量評(píng)估。最后,根據(jù)一類固定樣地?cái)?shù)據(jù)和林區(qū)現(xiàn)實(shí)林分狀況,對(duì)比分析林區(qū)森林現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力與生產(chǎn)力潛力之間的差距,為提高林區(qū)森林生產(chǎn)力水平提供支撐。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)域概況

    內(nèi)蒙古大興安嶺林區(qū)地處中國北部邊疆,位于內(nèi)蒙古自治區(qū)東北部,其地理坐標(biāo)為東經(jīng)119°30'~125°24',北緯47°03'~53°20'。根據(jù)詹紹寧[25]中國森林立地類型分類體系,內(nèi)蒙古大興安嶺林區(qū)屬于一級(jí)區(qū)“東北寒溫帶溫帶立地區(qū)域”(01),二級(jí)區(qū)“大興安嶺北部山地立地區(qū)”(0101)。大興安嶺北部山地立地區(qū)地處歐亞大陸中高緯度地帶,屬寒溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū),年平均氣溫-3.5℃,年降水量300~450mm,植物生長期70~100d。地貌以山地丘陵為主,山地一般海拔為700~1100m。區(qū)域內(nèi)主要植被種類有:興安落葉松 [Larix gmelinii(Rupr.)Kuze]、蒙古櫟(Quercus mongolica)、白樺(Betula platyphylla)、黑樺(Betula davurica)、樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica)等。

    根據(jù)全國第八次森林資源連續(xù)清查結(jié)果,林區(qū)土地總面積1.06775×107hm2,經(jīng)營面積9.8099×106hm2。按土地權(quán)屬分布,國有為1.03341×107hm2,占96.78%;集體為3.434×105hm2,占3.22%。林區(qū)的林地面積為1.01498×107hm2,占總面積的95.06%。森林面積8.2685×106hm2,覆蓋率為77.44%;活立木總蓄積為9.498848×107m3。

    本研究的內(nèi)蒙古大興安嶺林區(qū)評(píng)價(jià)范圍包括阿爾山等17個(gè)企業(yè)局,大楊樹等3個(gè)營林局,奇乾等3個(gè)原始林業(yè)局,汗馬、額爾古納等2個(gè)自然保護(hù)區(qū),諾敏經(jīng)營所共計(jì)26個(gè)局、區(qū)、所;不包括已劃歸莫力達(dá)瓦旗的大楊樹林業(yè)局部分林場(chǎng)、劃歸阿榮旗的北大河林業(yè)局部分林場(chǎng)以及吉拉林和杜博威,研究區(qū)總面積為9.265×105hm2。

    1.2 研究材料

    根據(jù)詹紹寧[25]中國森林立地類型分類體系,全國森林立地一級(jí)區(qū)主要依據(jù)大氣候,而二級(jí)區(qū)在大地貌上基本一致,同一區(qū)域內(nèi)的綜合自然條件(積溫、降水量等)基本相似,其林業(yè)利用限制性、生產(chǎn)潛力等大致相同,可認(rèn)為其林地質(zhì)量主要取決于地形地貌和土壤狀況。

    全國一類清查資料為立地質(zhì)量評(píng)價(jià)提供了翔實(shí)的基礎(chǔ)材料[27],其樣地覆蓋了林區(qū)所有立地類型,能夠代表區(qū)域林木平均水平。在二級(jí)區(qū)的區(qū)域典型樹種中,選擇多種立地形評(píng)價(jià)樹種。二級(jí)區(qū)0101共有標(biāo)準(zhǔn)木1515株,樣木 216946 株,樣地 3945 塊,其中白樺(421)、櫟類(410)、樺木(420)、落葉松(150)、其他軟闊類(590)5 個(gè)樹種(組)占比累計(jì)超過80%,確定為評(píng)價(jià)樹種(組),見表1。然后以標(biāo)準(zhǔn)木所在樣地為準(zhǔn),篩選得到樣地和樣木樣本。本研究林區(qū)范圍內(nèi)二級(jí)區(qū)0101樣地共1680個(gè),涉及基于林地小班465114個(gè)。

    表1 二級(jí)區(qū)0101主要樹種(組)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)Table 1 Statistics result of main tree species in study area

    1.3 研究方法

    1.3.1 優(yōu)勢(shì)木數(shù)據(jù)處理 分別按樹高等級(jí)確定樹高曲線[26],利用Forstat 2.1擬合胸徑與樹高的理查茲模型,并求得各等級(jí)樹高曲線[27],即:

    式中:常數(shù)1.3用以保證胸徑為0時(shí)樹高至少有1.3m;H為樹高;D為胸徑;i表示不同的等級(jí)。

    同一樣地以多數(shù)標(biāo)準(zhǔn)木主導(dǎo)的樹高等級(jí)作為唯一等級(jí),基于相應(yīng)的樹高曲線,結(jié)合胸徑,計(jì)算樣地內(nèi)樣木樹高。各樣地選擇6株樹高最大的優(yōu)勢(shì)木,其均值作為樣地優(yōu)勢(shì)木高。使用3倍標(biāo)準(zhǔn)差檢驗(yàn),整理得到編表優(yōu)勢(shì)木數(shù)據(jù)。

    1.3.2 編制立地形表 研究以標(biāo)準(zhǔn)木各徑階樹高的變異系數(shù)和凈增長量同時(shí)趨于平穩(wěn)時(shí)的胸徑作為基準(zhǔn)胸徑,立地形表示為優(yōu)勢(shì)木在基準(zhǔn)胸徑達(dá)到的樹高[19]。利用Forstat 2.1軟件擬合得到立地形導(dǎo)向曲線模型及曲線簇,以編制立地形表,導(dǎo)向曲線仍采用理查茲模型,然后確定各樣地立地形。

    1.3.3 構(gòu)建立地形模型 選擇地貌、坡度、坡向、坡位、土層厚度等多個(gè)地形和土壤因子,首先根據(jù)一類技術(shù)規(guī)程將定量因子標(biāo)準(zhǔn)化,再根據(jù)各因子不同等級(jí)區(qū)分的立地形大小,賦予相應(yīng)的分值,消除因子間的量綱差別[28]。再在SPSS18.0中采用逐步回歸法,篩選主導(dǎo)因子,構(gòu)建立地因子與立地形的最優(yōu)回歸模型,即:

    式中:SF 為立地形;A,B,…,N 為地形或土壤因子;a,a1,…,an為模型參數(shù)。

    1.3.4 林地質(zhì)量等級(jí) 綜合多個(gè)樹種(組)的評(píng)價(jià),以積分比值的形式劃分立地質(zhì)量等級(jí),即:

    式中:FLQC 為林地質(zhì)量等級(jí);i為第 i種評(píng)價(jià)樹種(組);i=1,2,…,n。

    根據(jù)林地立地質(zhì)量等級(jí),劃分3個(gè)質(zhì)量等級(jí),即:(1)一等(3<FLQC≤5):好,主要指其有良好的森林生長條件,能保證森林植被良好生長;(2)二等(2<FLQC≤3):中等,生態(tài)條件一般,生產(chǎn)力一般;(3)三等(0<FLQC≤2):較差,生態(tài)條件差。

    1.3.5 林地生產(chǎn)潛力評(píng)價(jià) 林地生產(chǎn)潛力特指生長在一定水熱條件、土壤和地形特征等自然環(huán)境因素組合下,林分可能達(dá)到的年平均單位面積蓄積生長量。基于三期一類固定樣地?cái)?shù)據(jù),各等級(jí)分別選取30塊近10年自然生長、未受災(zāi)害且蓄積生長量最大的白樺或落葉松林樣地,計(jì)算其年平均生長量的均值,確定該等級(jí)林地生產(chǎn)潛力。由于二類調(diào)查沒有喬木林單位面積年平均生長量的數(shù)據(jù),本研究根據(jù)一類固定樣地?cái)?shù)據(jù),分林地質(zhì)量等級(jí)建立了單位面積年生長量與單位面積年平均蓄積量的回歸關(guān)系。再根據(jù)二類數(shù)據(jù)的小班森林蓄積和林齡計(jì)算得到的小班年平均蓄積量,通過回歸模型,估計(jì)得到各小班的單位面積年平均生長量,即現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。最后,通過林地現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力與生產(chǎn)潛力之間的比值(M),來反映兩者間的差距,比值越小,林分現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力提高的可能性越大。從低到高將比值劃分4個(gè)分值檔:高(M<0.3),即說明提高林地生產(chǎn)力的可能性高;中(0.3≤M<0.6),低(0.6≤M<1);當(dāng)M≥1,說明現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力已經(jīng)達(dá)到林地生產(chǎn)潛力水平。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 樣木優(yōu)勢(shì)木

    以二級(jí)區(qū)0101的白樺為例,利用其標(biāo)準(zhǔn)木數(shù)據(jù)繪制樹高曲線(圖1a),分為10個(gè)等級(jí),擬合的理查茲模型參數(shù) a1~a10大小范圍為 8.3955~27.2853,b=0.2019,c=2.7112,R2=0.8768。 再對(duì)標(biāo)準(zhǔn)木進(jìn)行初步分級(jí),調(diào)整樹高曲線后,確定標(biāo)準(zhǔn)木樹高等級(jí)(如圖1b),評(píng)定樣地等級(jí)。最后基于樣地等級(jí)和相應(yīng)樹高曲線,計(jì)算樣木樹高,最終篩選出編制立地形表的樣本。

    圖1 二級(jí)區(qū)0101白樺標(biāo)準(zhǔn)木樹高曲線及等級(jí)分布Figure 1 Height curves in different classes of white birch in study area

    2.2 立地形模型

    2.2.1 立地形表 基于白樺優(yōu)勢(shì)木,擬合其立地形導(dǎo)向曲線。由圖2可知,優(yōu)勢(shì)木樹高凈增長幅度和樹高變異系數(shù)均在20cm減緩,因此確定基準(zhǔn)胸徑為20cm。當(dāng)優(yōu)勢(shì)木達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)胸徑時(shí),其樹高變動(dòng)范圍為9.3~21.3m,從8~22m共劃分為7個(gè)指數(shù)級(jí),級(jí)距為2m。

    圖2 二級(jí)區(qū)0101白樺優(yōu)勢(shì)木Figure 2 Data analysis of white birch in study area

    二級(jí)區(qū)0101白樺立地形表編制導(dǎo)向曲線模型為:

    式中:Ht為樹高(m);DBH為樹高為1.3m處的胸徑(cm)。

    使用Forstat 2.1軟件編制完成5個(gè)樹種(組)立地形表的導(dǎo)向曲線模型(表2)。

    表2 二級(jí)區(qū)0101主要樹種(組)導(dǎo)向曲線模型Table 2 Guide curve model of main tree species in study area

    2.2.2 立地形模型 使用Forstat 2.1軟件編制完成各樹種(組)立地形表。以二級(jí)區(qū)0101白樺為例(表3),依據(jù)樣地優(yōu)勢(shì)木樹高,確定其立地形,用以劃分林地立地質(zhì)量等級(jí)。

    表3 二級(jí)區(qū)0101白樺立地形表Table 3 Site form table of white birch in study area

    分樹種(組)將各樣地立地形與地貌、海拔、坡向等8個(gè)分級(jí)賦分處理后的立地因子使用強(qiáng)制進(jìn)入法,擬合多元線性模型(表4)。再對(duì)立地形與立地因子進(jìn)行逐步回歸分析,擬合多元線性模型,通過模型優(yōu)選,最終擬合出二級(jí)區(qū)0101各樹種立地形估測(cè)模型。選擇復(fù)相關(guān)系數(shù)、估計(jì)值標(biāo)準(zhǔn)差、平均系統(tǒng)誤差、平均預(yù)估誤差等指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)[10]。經(jīng)檢驗(yàn),二級(jí)區(qū)0101中5個(gè)樹種(組)立地形模型的相關(guān)性均達(dá)到極顯著水平,表明該模型可以用于估算林地或無林地立地形(表5)。

    表4 二級(jí)區(qū)0101主要樹種(組)使用8個(gè)立地因子進(jìn)行建模的模型參數(shù)Table 4 Results of modeling with 8 site factors for main tree species in study area

    表5 二級(jí)區(qū)0101主要樹種(組)使用逐步回歸建模的建模參數(shù)Table 5 Results of stepwise regression modeling for main tree species in study area

    由表6可知,各樹種(組)不同立地形的樣地?cái)?shù)量分布情況在擬合前后基本一致,說明模型擬合結(jié)果較好。

    表6 二級(jí)區(qū)0101主要樹種(組)立地形模型擬合結(jié)果Table 6 Fitting results of site index model of main tree(species)in study area

    2.3 林區(qū)林地質(zhì)量評(píng)價(jià)分析

    基于林區(qū)二類調(diào)查矢量數(shù)據(jù)庫,以林地小班作為立地評(píng)價(jià)的空間屬性數(shù)據(jù),可以繪制林地立地質(zhì)量分布圖(圖4)和林區(qū)森林生產(chǎn)潛力分布圖(圖5)。由表7可知,林地立地質(zhì)量等級(jí)為一等的面積為4974424.71hm2(占56.59%),小班數(shù)量為269906個(gè)(占55.21%),主要分布在全林區(qū)降水量較為充沛、土壤較為肥沃的低、中山區(qū);二等林地全林區(qū)均有分布,面積為2553920.29hm2,占29.05%,小班數(shù)為129290個(gè)(占26.45%);而三等面積為1261927.40hm2,占14.36%,小班數(shù)有89687個(gè)(占18.34%),主要分布在畢拉河、大楊樹等林業(yè)局人為干擾嚴(yán)重地區(qū),以及北部的烏瑪、阿龍山、滿歸、莫爾道嘎等和中部的根河、阿里河等林業(yè)局薄土層,保肥保水差地區(qū);喬木林地方面,同樣以一等 (4281082.73hm2,占55.02%)和二等 (2358630.52hm2,占30.32%)為主,三等(1140674.10hm2,占 14.66%);宜林地方面,一等(458734.40hm2,占 70.78%),二等(104579.67hm2,占 16.14%),三等(84807.30hm2,占13.08%)??梢姡謪^(qū)地處寒溫帶,是我國典型寒溫帶針葉林的集中分布區(qū),其林地質(zhì)量整體較好,適宜林木生長,適合規(guī)劃建設(shè)國家戰(zhàn)略儲(chǔ)備林。

    表7 林區(qū)林地立地質(zhì)量等級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果表Table 7 Evaluation result of forest land quality classes in study area

    2.4 林地生產(chǎn)潛力分析

    根據(jù)一類固定樣地調(diào)查數(shù)據(jù)中樣地單位面積生長量及同理得到樣地年平均蓄積量,分別按林地質(zhì)量等級(jí)建立這兩者的線性回歸模型。由圖3可知,模型復(fù)相關(guān)系數(shù)均0.42以上,樣地單位面積生長量與樣地年平均蓄積量具有很好的相關(guān)性。再基于二類調(diào)查數(shù)據(jù)中的小班森林蓄積和林齡計(jì)算得到的小班年平均蓄積量,通過回歸模型,估計(jì)得到每個(gè)林分小班的單位面積年平均生長量,即現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。

    圖3 不同立地質(zhì)量等級(jí)林地現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力回歸模型Figure 3 Regression model of realistic productivity of forestland at different site quality class

    根據(jù)三期(10年)林區(qū)一類清查資料,統(tǒng)計(jì)得到各等級(jí)林地林分生產(chǎn)潛力值,再結(jié)合林區(qū)各小班現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力測(cè)算結(jié)果,計(jì)算得到各等級(jí)喬木林生產(chǎn)潛力對(duì)比分析結(jié)果(表8)。由表8可知,全林區(qū)林分單位面積蓄積量為101.84m3·hm-2,相當(dāng)于世界平均水平(131m3·hm-2)的77%,為全國水平的1.13倍,單位面積年平均生長量為2.52m3·hm-2·a-1,僅為林區(qū)林地生產(chǎn)潛力平均值的 39.87%。

    表8 不同林地質(zhì)量等級(jí)林分現(xiàn)實(shí)及潛在生產(chǎn)力Table 8 Forestland stock realistic productivity and potential at different quality classes

    由表9可知,僅1.62%的喬木林地現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力基本達(dá)到生產(chǎn)潛力值,87.31%的喬木林地仍具有較高的提升潛力(M<0.3和0.3≤M<0.6)。從地域分布上看(圖4),北部的永安山、汗馬、阿龍山、滿歸、金河和根河等林業(yè)局分布最多,大楊樹、畢拉河、阿爾山等林業(yè)局分布也較多。這都說明目前林區(qū)林分生產(chǎn)力水平整體偏低,未來應(yīng)該進(jìn)一步加強(qiáng)森林撫育經(jīng)營,促進(jìn)林木蓄積增長。

    2.5 森林撫育經(jīng)營潛力分析

    由表 10 可知,林區(qū)中幼齡林面積大(4393687.04hm2,占 56.47%),其單位面積年平均生產(chǎn)力(2.63m3·hm-2·a-1)僅相當(dāng)于中幼齡林地生產(chǎn)潛力平均水平(6.40m3·hm-2·a-1)的41.10%。從林地生產(chǎn)潛力提高的可能性來看,全林區(qū)有21.51%的中幼齡林現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力水平低于生產(chǎn)潛力的30%。從地域分布上看(圖5),大楊樹、根河、滿歸和金河等林業(yè)局分布最多。經(jīng)測(cè)算,若加強(qiáng)中幼齡森林撫育經(jīng)營,促進(jìn)林木生長,林地平均生產(chǎn)力接近生產(chǎn)潛力值,將增長約1.65610×107m3林木蓄積,提升空間巨大。

    表9 不同等級(jí)喬木林生產(chǎn)潛力面積和比例分布Table 9 Distribution of forestland potential productivity at different quality classes

    表10 林區(qū)各林業(yè)局(保護(hù)區(qū))中幼齡林生產(chǎn)潛力分布Table 10 Distribution of forestland potential productivity of the immature and young forests at different district

    3 討論與結(jié)論

    本研究在氣候(光、熱和水)變化較小的同一立地區(qū)內(nèi),克服年齡因子在林地調(diào)查中難以測(cè)定并測(cè)準(zhǔn)的難題,根據(jù)樹高和胸徑之間更加穩(wěn)定密切的關(guān)系,以標(biāo)準(zhǔn)胸徑替換標(biāo)準(zhǔn)年齡,以編制立地形表。經(jīng)多樹種(組)試驗(yàn),證明該方法適用于區(qū)域異齡、混交復(fù)合林的立地質(zhì)量評(píng)價(jià)。使用經(jīng)賦分轉(zhuǎn)化后的立地因子擬合立地形模型,預(yù)估模型達(dá)到精度要求,可有效地用于立地形的定量預(yù)測(cè)。

    圖4 林區(qū)林地立地質(zhì)量等級(jí)Figure 4 Distribution of forestland quality classes in study area

    圖5 林區(qū)森林生產(chǎn)潛力Figure 5 Distribution of forest potential productivity in study area

    我國一類清查數(shù)據(jù)內(nèi)容翔實(shí)可靠,其系統(tǒng)布設(shè)樣地均具有代表性;二類調(diào)查數(shù)據(jù)則具體展現(xiàn)了森林資源的情況及其空間分布特征。本研究采用二者結(jié)合綜合進(jìn)行多樹種林地立地質(zhì)量的評(píng)價(jià),能從總體上衡量同一立地條件質(zhì)量的好壞,更可根據(jù)空間矢量數(shù)據(jù)得到各小班林地立地質(zhì)量情況,可以為林區(qū)綠色發(fā)展規(guī)劃、國家儲(chǔ)備林基地建設(shè)等提供數(shù)據(jù)支撐。

    常規(guī)立地指數(shù)評(píng)價(jià)中的自變量年齡在實(shí)際操作中不易獲取,尤其對(duì)于內(nèi)蒙古國有重點(diǎn)林區(qū)以天然異齡為主的林分結(jié)構(gòu),因而本研究選用標(biāo)準(zhǔn)胸高直徑取而代之,采用立地形作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),結(jié)果證明可行、有效;本研究結(jié)合多個(gè)樹種(組)對(duì)區(qū)域內(nèi)的林地質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),取得了較為滿意的結(jié)果。但同時(shí)受限于數(shù)據(jù),樣地優(yōu)勢(shì)木的樹高是通過標(biāo)準(zhǔn)木的分級(jí)樹高曲線計(jì)算得到;基準(zhǔn)胸徑的確定也有不確定性,這些都會(huì)對(duì)結(jié)果造成一定的影響。研究中土壤質(zhì)地等重要的立地因子并未能參與模型的構(gòu)建,因而如果今后的一類、二類調(diào)查能夠進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的采集,須予以考慮,進(jìn)一步使評(píng)價(jià)結(jié)果更精確、更科學(xué)。

    本研究基于內(nèi)蒙古大興安嶺林區(qū)一類、二類調(diào)查數(shù)據(jù),綜合運(yùn)用多樹種對(duì)林區(qū)林地質(zhì)量及生產(chǎn)潛力進(jìn)行評(píng)價(jià)研究,結(jié)果表明,林區(qū)林地質(zhì)量整體較好,林地質(zhì)量等級(jí)為好和中等的分別占56.59%和29.05%,合計(jì)高達(dá)85.64%。但林分現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力接近或高于生產(chǎn)潛力值的面積僅為1.62%,需特別關(guān)注的是林區(qū)幼齡林面積占比較大(56.47%),且林分現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力僅為生產(chǎn)潛力水平的41.10%,森林蓄積提升潛力巨大,應(yīng)予以重視。

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