珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性服裝號(hào)型分類的潛在剖面分析

溫海英，戴 鴻

?

珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性服裝號(hào)型分類的潛在剖面分析

溫海英1，戴 鴻2*

（1. 廣州大學(xué) 紡織服裝學(xué)院，廣東 廣州 510165；2. 西安工程大學(xué) 服裝與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院，陜西 西安 710048）

采用手工測量的方式，隨機(jī)抽取珠三角地區(qū)共計(jì)337名男性進(jìn)行人體測量，通過篩查共篩選出119名凸腹體型成年男性。在此基礎(chǔ)上，對(duì)篩查出的119名凸腹成年男性，測量了11項(xiàng)人體指標(biāo)，包括前腹部長、后中長、臀圍等。采用潛在剖面分析，對(duì)珠三角地區(qū)119名凸腹成年男性人體測量數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。得出結(jié)論：（1）珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性服裝號(hào)型可分為四類；（2）身高、體重和年齡是影響珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性服裝號(hào)型分類的重要協(xié)變量。

珠三角地區(qū)；凸腹體型；成年男性；服裝號(hào)型；潛在剖面分析

1 引言

自實(shí)施號(hào)型標(biāo)準(zhǔn)以來，我國一直在探索和制定更適合于我國國人體型與成衣發(fā)展的號(hào)型規(guī)格，已正式修訂過多次。國家標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)多次對(duì)我國號(hào)型規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行修訂，其目的是適應(yīng)人們體型產(chǎn)生的變化。[1]在歷次號(hào)型制定過程中，其號(hào)型標(biāo)準(zhǔn)所參考的人群都是以正常人為參考對(duì)象，這符合服裝學(xué)理論，但卻忽視了部分特殊人群的需要。[2]

實(shí)際上，近年來我國發(fā)展的速度是相對(duì)快的，人體測量指標(biāo)的改變會(huì)隨著時(shí)代的變化而發(fā)生相應(yīng)變化。[3]除了環(huán)境因素對(duì)人體制定標(biāo)準(zhǔn)有影響外，人體體型也會(huì)隨著年齡的變化而發(fā)生變化，如中年男性變得肥胖或凸腹，都是有可能的。諸如此類的問題反映出，制定特殊人群（如凸腹）的號(hào)型標(biāo)準(zhǔn)顯得有必要。這是因?yàn)?，如果能夠?qū)@部分特殊人群進(jìn)行有效的人體測量并制定相應(yīng)的號(hào)型規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)，那么就能方便調(diào)整針對(duì)他們的體型的服裝生產(chǎn)與制作，從而滿足這部分特殊人群的需要。正如雅戈?duì)柟?，為了能夠在市場中區(qū)分出胖子體型，專門制定了適合于雅戈?duì)柕奶?hào)型標(biāo)準(zhǔn)。[4,5]

搜索CNKI，共有113篇文獻(xiàn)是關(guān)于服裝號(hào)型方面的，但同時(shí)輸入號(hào)型和特殊體型僅為4篇[6～9]。這反映出，目前我國針對(duì)特殊體型者的人體測量及號(hào)型配置還存在著一些問題，如下：

第一，服裝號(hào)型規(guī)格難以滿足特殊體型者的現(xiàn)實(shí)要求。這主要體現(xiàn)在，服裝號(hào)型的標(biāo)準(zhǔn)不夠統(tǒng)一，有時(shí)存在多個(gè)參考標(biāo)準(zhǔn)，而一些特殊體型者的號(hào)型標(biāo)準(zhǔn)卻又相對(duì)缺乏。

第二，特殊體型服裝號(hào)型規(guī)格未能及時(shí)修訂。這主要體現(xiàn)在，服裝號(hào)型規(guī)格未能隨著市場的需求與變化及時(shí)加以修訂，不得不參考國家號(hào)型的標(biāo)準(zhǔn)，但其相對(duì)陳舊，有時(shí)難以滿足某些特殊群體者的需求。

第三，服裝號(hào)型不能較好地反映地區(qū)差異。受地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化傳統(tǒng)等因素的影響，各地的成年男性體型不盡相同，甚至相差甚異。例如，一般地北方成年男性偏高，南方稍低，但我國目前現(xiàn)行的服裝號(hào)型標(biāo)準(zhǔn)不能良好地反映這種地區(qū)之間的差異。

廣州、深圳、東莞、珠海、中山等城市，地處珠三角發(fā)達(dá)區(qū)域，人們生活相對(duì)富足，較易出現(xiàn)肥胖特征。這體現(xiàn)在成年男性身上，常表現(xiàn)為凸腹體型(特殊體型)。目前，我國現(xiàn)有的服裝號(hào)型標(biāo)準(zhǔn)并不能直接滿足他們的需求。因此，制定出適合于珠三角地區(qū)凸腹成年男性的服裝號(hào)型標(biāo)準(zhǔn)就成為必要，這能在一定程度上滿足服裝企業(yè)市場的需要，也能滿足這些特殊人群的現(xiàn)實(shí)需要。

但是，制定珠三角地區(qū)凸腹成年男性的服裝號(hào)型標(biāo)準(zhǔn)需要我們先對(duì)他們的服裝號(hào)型進(jìn)行分類，并探討他們的人體體型測量特征是否表現(xiàn)出一定規(guī)律性。那么，這就要求準(zhǔn)確測量出他們的人體關(guān)鍵部位數(shù)據(jù)，借助一定分類技術(shù)，對(duì)他們的服裝號(hào)型進(jìn)行分類，并找尋影響服裝號(hào)型分類的一些相關(guān)因素。本文旨在借助潛在剖面分析技術(shù)（分類技術(shù)），對(duì)珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性服裝號(hào)型進(jìn)行分類，并探討其相關(guān)影響因素，從而為進(jìn)一步制定適合于珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性的服裝號(hào)型標(biāo)準(zhǔn)奠定基礎(chǔ)。

2 方法

2.1 樣本收集

采用手工測量的方式，隨機(jī)抽取珠三角地區(qū)共計(jì)337名男性進(jìn)行人體測量，通過篩查共篩選出119名凸腹體型成年男性。篩查凸腹體型男性的方法有三：一是通過觀察判斷被試體型是否存在凸腹；二是計(jì)算Bias1=中腹-中腰，判斷Bias1是否大于零（大于零為疑似凸腹）；三是計(jì)算Bias2=中腹-腰圍，判斷Bias2是否大于零（大于零為疑似凸腹）。如果三者同時(shí)滿足，則確定為凸腹，保留下來。共篩選出119名凸腹體型成年男性，其人口學(xué)特征分布見表1。

表1 篩選出的119名凸腹體型成年男性人口學(xué)特征分布

在表1中，人口學(xué)變量包括地域、年齡和工作年限。其中，地域包括廣州、深圳、東莞、珠海和中山五地，廣州共計(jì)38人，占31.93%；深圳共計(jì)25人，占21.01%；東莞共計(jì)22人，占18.49%；珠海共計(jì)19人，占15.97%；中山共計(jì)15人，占12.61%。年齡共分五段，其中18-20歲共計(jì)3人，占2.52%；21-30歲共計(jì)17人，占14.29%；31-40歲共計(jì)38人，占31.93%；41-50歲共計(jì)40人，占31.93%；51-60歲共計(jì)21人，占17.65%。工作年限分三段，其中，工作5年以下共計(jì)32人，占26.89%；工作6-10年共計(jì)45人，占37.82%；工作11年及以上共計(jì)42人，占35.29%。

2.2 人體測量

在參考GB/T16160-2008《服裝用人測量的部位與方法》[10]基礎(chǔ)上，選取對(duì)凸腹體型成年男性結(jié)構(gòu)具有重要影響的測量部位，包括前腹部長、后中長、頸圍、肩寬、胸圍、中腰、中腹、全臂長、腰圍高、腰圍、臀圍等11項(xiàng)人體測量部位，利用馬丁測量儀、軟尺和體重計(jì)進(jìn)行測量，采用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)測量數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入。

2.3 數(shù)據(jù)分析

采用LatentGOLD5.1[11]軟件進(jìn)行潛在剖面分析[12]，用LatentGOLD軟件中的校正的STEP-3方法[13]對(duì)身高、體重和年齡因素進(jìn)行Wald檢驗(yàn)。

3 結(jié)果

3.1 比較結(jié)果

篩選出的119名凸腹體型成年男性平均身高170.579cm。按照此平均身高對(duì)照全國號(hào)型各系列控制部位數(shù)值[14]，共有7項(xiàng)控制部位與本研究相同，分別是頸圍、肩寬、胸圍、全臂長、腰圍高、腰圍、臀圍，如表2所示。將篩選出的119名凸腹體型成年男性7項(xiàng)數(shù)值與全國服裝號(hào)型控制部位7項(xiàng)數(shù)值進(jìn)行比較，其結(jié)果如表2所示。

表2 本研究數(shù)據(jù)與全國服裝號(hào)型控制部位數(shù)值進(jìn)行比較結(jié)果

注：*表示＜0.05，**表示＜0.01，***表示＜0.001，下同。

從表2可知，將本研究數(shù)據(jù)與全國服裝號(hào)型控制部位7項(xiàng)數(shù)值進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)所得結(jié)果除腰圍外，其它都是顯著的(＜0.05或＜0.01或＜0.001)，這表明全國服裝號(hào)型標(biāo)準(zhǔn)不一定適合于凸腹體型成年男性，這可能意味著需要對(duì)這些特殊人群制定專門的服裝號(hào)型標(biāo)準(zhǔn)。

3.2 模型擬合

潛在剖面分析模型的評(píng)價(jià)可采用AIC、BIC、CAIC和SABIC等信息量統(tǒng)計(jì)指標(biāo)[12]。除此之外，潛在剖面分析還要結(jié)合熵（Entropy）和分類誤差（Error）等分類質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)[15]。

其中，信息量統(tǒng)計(jì)指標(biāo)越小代表該類別模型的擬合程度越好，熵是對(duì)模型分類不確定性的衡量，熵值越大（接近于1）代表分類不確定性越小，分類越精確。以1類別為基線模型，每次增加一個(gè)類別，共擬合了7個(gè)潛在剖面數(shù)。對(duì)于每個(gè)潛在剖面數(shù)，列出了各個(gè)剖面的模型擬合指標(biāo)結(jié)果，如表3所示。

表3 7個(gè)潛在剖面模型擬合指標(biāo)

從表3可以看出，BIC和CAIC數(shù)值在4類別達(dá)到最低值，且BIC、SABIC和AIC數(shù)值在4類別開始緩慢下降，4類別熵值較高。表2的AIC、BIC、CAIC和SABIC隨著模型類別數(shù)增加均呈現(xiàn)下降趨勢，其中CAIC在4類別達(dá)到最低值，且BIC、SABIC和AIC均在四類別以后緩慢下降，變化較小。對(duì)于分類質(zhì)量指標(biāo)而言，4類別模型的分類誤差（Error）較小且熵值較大。

綜合所有指標(biāo)，依據(jù)模型的簡潔性，選取四類別模型作為最佳模型。

3.3 潛在剖面模型

3.3.1 最佳潛在剖面模型的后驗(yàn)概率

通過LatentGOLD5.1軟件計(jì)算出后驗(yàn)概率值均值，如表4所示。

在表4中，根據(jù)后驗(yàn)概率值均值，潛在剖面分析可以將被試劃入有最大后驗(yàn)概率值的組別。四個(gè)類別對(duì)應(yīng)的Cluster后驗(yàn)概率均值較高，表明分類結(jié)果非常理想。

表4 四類別模型后驗(yàn)概率

3.3.2 最佳模型指標(biāo)的條件概率值

以四個(gè)類別作為珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性服裝號(hào)型分類標(biāo)準(zhǔn)，通過LatentGOLD5.1軟件計(jì)算出四類別模型潛在剖面概率，并根據(jù)潛在剖面概率值計(jì)算各類別的被試人數(shù)，結(jié)果如表5所示。

表5 四類別模型潛在剖面條件概率值

根據(jù)表5四類別模型潛在剖面概率，可以計(jì)算出119名被試人中，屬于類別一的被試有43人；屬于類別二的被試有31人；屬于類別三的被試有27人；屬于類別四的被試有18人。

通過LatentGOLD5.1軟件再次計(jì)算四個(gè)類別的11項(xiàng)指標(biāo)的均值標(biāo)準(zhǔn)分，這11個(gè)指標(biāo)是前腹部長、后中長、頸圍、肩寬、胸圍、中腰、中腹、全臂長、腰圍高、腰圍、臀圍，結(jié)果如表6所示。

表6 四類別模型中11個(gè)指標(biāo)的均值標(biāo)準(zhǔn)分

根據(jù)表6，可以作出上述四個(gè)分類11個(gè)指標(biāo)的均值標(biāo)準(zhǔn)分對(duì)應(yīng)的折線圖，如圖1所示。

圖1 潛在剖面在各維度上的標(biāo)準(zhǔn)分折線圖

4 分析與討論

4.1 潛在剖面命名

根據(jù)圖1，可以對(duì)四個(gè)類別進(jìn)行命名，如下：

第一，對(duì)分類一的命名。從表6可知，前腹部長標(biāo)準(zhǔn)分平均值為-0.069，相對(duì)較??；后中長標(biāo)準(zhǔn)分平均值為-0.082，相對(duì)較??；頸圍標(biāo)準(zhǔn)分平均值為-0.104，相對(duì)較小；肩寬標(biāo)準(zhǔn)分平均值為0.095，相對(duì)較??；胸圍標(biāo)準(zhǔn)分平均值為-0.041，相對(duì)較??；中腰標(biāo)準(zhǔn)分平均值為0.004，相對(duì)較小；中腹標(biāo)準(zhǔn)分平均值0.355，相對(duì)較大；全臂長標(biāo)準(zhǔn)分平均值-0.095，相對(duì)較小。從上述上裝部分的結(jié)果表明，上裝標(biāo)準(zhǔn)分平均值除中腹外，都相對(duì)較小。根據(jù)表6的結(jié)果也可知，腰圍高標(biāo)準(zhǔn)分平均值-0.102，相對(duì)較?。谎鼑鷺?biāo)準(zhǔn)分平均值0.119，相對(duì)較小；臀圍標(biāo)準(zhǔn)分平均值0.044，相對(duì)較小。從上述下裝部分的結(jié)果表明，下裝標(biāo)準(zhǔn)分平均值相對(duì)較小。

根據(jù)對(duì)分類一的綜合分析，把分類一命名為：上下勻稱凸腹型。

第二，對(duì)分類二的命名。從表6可知，前腹部長標(biāo)準(zhǔn)分平均值為0.492，相對(duì)較大；后中長標(biāo)準(zhǔn)分平均值0.447，相對(duì)較大；頸圍標(biāo)準(zhǔn)分平均值為0.279，相對(duì)較大；肩寬標(biāo)準(zhǔn)分平均值為0.395，相對(duì)較大；胸圍標(biāo)準(zhǔn)分平均值為0.361，相對(duì)較大；中腰標(biāo)準(zhǔn)分平均值為0.431，相對(duì)較大；中腹標(biāo)準(zhǔn)分平均值0.518，相對(duì)較大；全臂長標(biāo)準(zhǔn)分平均值0.429，相對(duì)較大。從上述上裝部分的結(jié)果表明，上裝標(biāo)準(zhǔn)分平均值都相對(duì)較大（包括中腹）。根據(jù)表6的結(jié)果也可知，腰圍高標(biāo)準(zhǔn)分平均值-0.171，相對(duì)較小；腰圍標(biāo)準(zhǔn)分平均值-0.046，相對(duì)較?。煌螄鷺?biāo)準(zhǔn)分平均值-0.145，相對(duì)較小。從上述下裝部分的結(jié)果表明，下裝標(biāo)準(zhǔn)分平均值都相對(duì)較小。

根據(jù)對(duì)分類二的綜合分析，把分類二命名為：上不勻稱下勻稱凸腹型。

第三，對(duì)分類三的命名。從表6可知，前腹部長標(biāo)準(zhǔn)分平均值為-0.022，相對(duì)較??；后中長標(biāo)準(zhǔn)分平均值0.120，相對(duì)較??；頸圍標(biāo)準(zhǔn)分平均值為0.093，相對(duì)較??；肩寬標(biāo)準(zhǔn)分平均值為-0.096，相對(duì)較??；胸圍標(biāo)準(zhǔn)分平均值為-0.180，相對(duì)較??；中腰標(biāo)準(zhǔn)分平均值為-0.075，相對(duì)較??；中腹標(biāo)準(zhǔn)分平均值0.523，相對(duì)較大；全臂長標(biāo)準(zhǔn)分平均值0.150，相對(duì)較小。從上述上裝部分的結(jié)果表明，上裝標(biāo)準(zhǔn)分平均值除中腹外，都相對(duì)較小。中腹標(biāo)準(zhǔn)分平均值相對(duì)較大，表明此類男性為凸腹。根據(jù)表6的結(jié)果也可知，腰圍高標(biāo)準(zhǔn)分平均值0.456，相對(duì)較大；腰圍標(biāo)準(zhǔn)分平均值0.490，相對(duì)較大；臀圍標(biāo)準(zhǔn)分平均值0.587，相對(duì)較大。從上述下裝部分的結(jié)果表明，下裝標(biāo)準(zhǔn)分平均值都相對(duì)較大。

根據(jù)對(duì)分類三的綜合分析，把分類三命名為：上勻稱下不勻稱凸腹型。

第四，對(duì)分類四的命名。從表6可知，前腹部長標(biāo)準(zhǔn)分平均值為0.555，相對(duì)較大；后中長標(biāo)準(zhǔn)分平均值0.351，相對(duì)較大；頸圍標(biāo)準(zhǔn)分平均值為0.304，相對(duì)較大；肩寬標(biāo)準(zhǔn)分平均值為0.375，相對(duì)較大；胸圍標(biāo)準(zhǔn)分平均值為0.405，相對(duì)較大；中腰標(biāo)準(zhǔn)分平均值為0.536，相對(duì)較大；中腹標(biāo)準(zhǔn)分平均值0.612，相對(duì)較大；全臂長標(biāo)準(zhǔn)分平均值0.477，相對(duì)較大。從上述上裝部分的結(jié)果表明，上裝標(biāo)準(zhǔn)分平均值都相對(duì)較大。中腹標(biāo)準(zhǔn)分平均值相對(duì)較大，表明此類男性為凸腹。根據(jù)表6的結(jié)果也可知，腰圍高標(biāo)準(zhǔn)分平均值0.448，相對(duì)較大；腰圍標(biāo)準(zhǔn)分平均值0.522，相對(duì)較大；臀圍標(biāo)準(zhǔn)分平均值0.667，相對(duì)較大。從上述下裝部分的結(jié)果表明，下裝標(biāo)準(zhǔn)分平均值都相對(duì)較大。

根據(jù)對(duì)分類四的綜合分析，把分類四命名為：上下不勻稱凸腹型。

至此，根據(jù)潛在剖面分析的分類規(guī)則，結(jié)合服裝結(jié)構(gòu)上下裝勻稱與否，綜上所述，把珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性服裝號(hào)型分成四類，并進(jìn)行了有效的命名，珠三角地區(qū)凸腹體型男性四種服裝號(hào)型的分類及性質(zhì)如表7所示。

表7 珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性服裝號(hào)型四種服裝號(hào)型的分類及性質(zhì)

4.2 后續(xù)分析

本研究用潛在剖面分析得到四種男性凸腹服裝號(hào)型，分別是上下勻稱凸腹型、上不勻稱下勻稱凸腹型、上勻稱下不勻稱凸腹型和上下不勻稱凸腹型。

但是，四種男性凸腹類型在身高、體重和年齡是否存在差異呢？仍不得而知，需要在這些變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，這就是所謂的后續(xù)分析。

本研究的后續(xù)分析使用LatentGLOD5.1軟件中的校正的STEP-3方法進(jìn)行，以四種潛在剖面分類（Clu1#、Clu2#、Clu3#和Clu4#）為因變量（posterior，相當(dāng)于因變量），以身高、體重和年齡為協(xié)變量（covariate，相當(dāng)于自變量），進(jìn)行后續(xù)分析，探究不同男性凸腹類型在身高、體重和年齡上的差異。

4.2.1 四種男性凸腹類型在身高上的差異

以四種男性凸腹類型為因變量，以身高為協(xié)變量進(jìn)行Wald檢驗(yàn)，結(jié)果如表8所示。

表8 四種男性凸腹類型在身高上的差異檢驗(yàn)（Wald檢驗(yàn)）

根據(jù)表8結(jié)果可知，四種男性凸腹類型在身高上存在顯著差異，Wald=13.13，<0.001。進(jìn)一步對(duì)表8的凸腹類型進(jìn)行多重比較，分析發(fā)現(xiàn)：上下勻稱凸腹型和上不勻稱下勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=10.870，<0.001；上下勻稱凸腹型和上勻稱下不勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=4.220，<0.05；上下勻稱凸腹型和上下不勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=7.930，<0.01；上不勻稱下勻稱凸腹型和上勻稱下不勻稱凸腹型不存在顯著差異，Wald=1.290，>0.05；上不勻稱下勻稱凸腹型和上下不勻稱凸腹型不存在顯著差異，Wald=0.005，>0.05；上勻稱下不勻稱凸腹型和上下不勻稱凸腹型不存在顯著差異，Wald=0.880，>0.05。多重比較發(fā)現(xiàn)，4≈3≈2>1，意思是上下不勻稱凸腹型、上勻稱下不勻稱凸腹型和上不勻稱下勻稱凸腹型身高幾乎相當(dāng)（約等于），但都大于上下勻稱凸腹型。上述結(jié)果分析表明，對(duì)于身高而言，四種男性凸腹類型不僅在整體上存在差異，而且在局部上也存在差異，這意味著身高是影響男性凸腹分類的重要協(xié)變量。因此，對(duì)男性凸腹分類，應(yīng)該考慮身高這個(gè)重要影響因素。

4.2.2 四種男性凸腹類型在體重上的差異

以四種男性凸腹類型為因變量，以體重為協(xié)變量進(jìn)行Wald檢驗(yàn)，結(jié)果如表9所示。

表9 四種男性凸腹類型在體重上的差異檢驗(yàn)（Wald檢驗(yàn)）

根據(jù)表9結(jié)果可知，四種男性凸腹類型在體重上存在顯著差異，Wald=9.743，<0.001。進(jìn)一步對(duì)表9的凸腹類型進(jìn)行多重比較，分析發(fā)現(xiàn)：上下勻稱凸腹型和上不勻稱下勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=6.233，<0.01；上下勻稱凸腹型和上勻稱下不勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=8.180，<0.01；上下勻稱凸腹型和上下不勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=9.831，<0.01；上不勻稱下勻稱凸腹型和上勻稱下不勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=4.290，<0.05；上不勻稱下勻稱凸腹型和上下不勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=4.253，<0.05；上勻稱下不勻稱凸腹型和上下不勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=4.117，<0.05。多重比較發(fā)現(xiàn)，4>3>2>1，意思是上下不勻稱凸腹型體重>上勻稱下不勻稱凸腹型體重>上不勻稱下勻稱凸腹型體重>上下勻稱凸腹型體重。上述結(jié)果分析表明，對(duì)于體重而言，四種男性凸腹類型不僅在整體上存在差異，而且在局部上也存在差異，這意味著體重是影響男性凸腹分類的重要協(xié)變量。因此，對(duì)男性凸腹分類，應(yīng)該考慮體重這個(gè)重要影響因素。

4.2.3 四種男性凸腹類型在年齡上的差異

以四種男性凸腹類型為因變量，以年齡為協(xié)變量進(jìn)行Wald檢驗(yàn)，結(jié)果如表10所示。

表10 四種男性凸腹類型在年齡上的差異檢驗(yàn)（Wald檢驗(yàn)）

根據(jù)表10結(jié)果可知，四種男性凸腹類型在年齡上存在顯著差異，Wald=15.883，<0.001。進(jìn)一步對(duì)表10的凸腹類型進(jìn)行多重比較，分析發(fā)現(xiàn)：上下勻稱凸腹型和上不勻稱下勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=9.121，<0.01；上下勻稱凸腹型和上勻稱下不勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=9.311，<0.01，上下勻稱凸腹型和上下不勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=9.627，<0.01；上不勻稱下勻稱凸腹型和上勻稱下不勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=9.284，<0.01；上不勻稱下勻稱凸腹型和上下不勻稱凸腹型存在顯著差異，Wald=18.693，<0.001；上勻稱下不勻稱凸腹型和上下不勻稱凸腹型不存在顯著差異，Wald=0.019，>0.05。多重比較發(fā)現(xiàn)，4≈3>2>1，意思是上下不勻稱凸腹型年齡≈上勻稱下不勻稱凸腹型年齡>上不勻稱下勻稱凸腹型年齡>上下勻稱凸腹型年齡。上述結(jié)果分析表明，對(duì)于年齡而言，四種男性凸腹類型不僅在整體上存在差異，而且在局部上也存在差異，這意味著年齡是影響男性凸腹分類的重要協(xié)變量。因此，對(duì)男性凸腹分類，應(yīng)該考慮年齡這個(gè)重要影響因素。

5 結(jié)論

第一，珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性服裝號(hào)型可分為四類?；跐撛谄拭娣治?，最佳擬合模型確定為四類，珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性服裝號(hào)型可分為四類：上下勻稱凸腹型、上不勻稱下勻稱凸腹型、上勻稱下不勻稱凸腹型和上下不勻稱凸腹型。

第二，身高、體重和年齡是影響珠三角地區(qū)凸腹體型成年男性服裝號(hào)型分類的重要協(xié)變量?；跐撛谄拭婧罄m(xù)分析，發(fā)現(xiàn)身高、體重和年齡不僅在四類男性凸腹的指標(biāo)整體上存在差異，而且在局部也存在差異，這意味著這些因素是影響男性凸腹分類的重要協(xié)變量。

[1] 謝良．實(shí)施國家標(biāo)準(zhǔn)《服裝號(hào)型》宜慎重[J]．中國標(biāo)準(zhǔn)化，2000，(1)：24-24．

[2] 郭虹，遲曉麗．湖南地區(qū)大學(xué)生體型特點(diǎn)分析[J]．紡織學(xué)報(bào)，2011，32(6)：109-112．

[3] 謝紅，周詳，陳靜．上海地區(qū)未成年人服裝原型研究[J]．上海紡織科技，2008，36(5)：1-2．

[4] 吳?。幽系貐^(qū)中青年男子體型分析[J]．武漢科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2008，21(6)：95-98．

[5] 廖仲毛．從雅戈?duì)枮榇笈肿佣ㄖ品b說開去[J]．蘇南科技開發(fā)，2003，(2)：43-43．

[6] 王慧娟，王宏付．陜北地區(qū)老年人服裝號(hào)型的細(xì)分[J]．紡織學(xué)報(bào)，2009，30(12)：108-112．

[7] 李廣松．人體體型與服裝設(shè)計(jì)[J]．山東紡織科技，2010，（3）：45-47．

[8] 邵晨霞．關(guān)于老年女性特殊體型紙樣修正的研究[J]．蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)(工科版)，2012，6(32)：17-21．

[9] 湯娜．特殊體型服裝的藝術(shù)表現(xiàn)與技術(shù)體現(xiàn)[D]．天津：天津工業(yè)大學(xué)，2012．

[10]吳世剛．我國遼寧地區(qū)6~9歲男童體型劃分及號(hào)型探討[J]．北京服裝學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2007，27(3)：59-64

[11]Vermunt, J. K., Magidson, J. Latent GOLD upgrade manual[J]. Statistical Innovations Inc, Belmont, 2013.

[12]邱皓政. 潛在類別模型的原理與技術(shù)[M]. 北京: 教育科學(xué)出版社, 2008.

[13]Bakk, Zs.,Tekle, F.B., & Vermunt, J.K. Estimating the association between latent class membership and external variables using bias adjusted three-step approaches[J]. Sociological Methodology，2013，43(1): 272-311.

[14]戴鴻. 服裝號(hào)型標(biāo)準(zhǔn)及其應(yīng)用(第三版)[M]．北京：中國紡織出版社, 2009.

[15]Wright A. G., Hallquist, M. N., Morse, J. Q., et al. Clarifying interpersonal heterogeneity in borderline personality disorder using latent mixture modeling[J]. Journal of personality disorders, 2013，27(2): 125-43.

Size Designation Categories of Clothes for Protruding Abdomen Adult Male in Pearl River Delta Region based on Latent Profile Analysis

WEN Hai-ying1, DAI Hong2

(1. College of Textile and Garment, Gangzhou University, Guangzhou Guangdong 510165, China; 2. College of Apparel & Art, Xi’an Polytechnicy University, Xi’an shanxi 710048, China)

There were 337 men from the Pearl River delta region who were randomly selected to measure their bodies. But only 119 men were seen as the abdomen adult male. The Pearl River Delta region abdominal convex adult males were investigated. There were 11 anthropometric indices used as the abdomen adult male including clothes before long, after long clothing, hip circumference and so on. Latent profile analysis (LPA) is used to do this study by LatentGOLD5.1. This paper drew the following conclusions: (1) the size designation of clothes for the abdomen adult male in Pearl River delta region can be divided into four categories. Based on the latent profile analysis, four categories were considered as for the best fitting model. Four categories were called as even above and even below, above uneven and even below, above even and uneven below, uneven above and uneven below. (2) Height, weight and age were important factors affecting the size designation of clothes for the abdomen adult male in Pearl River delta region. Based on the latent profile subsequent analysis, we found that the height, weight and age were different not only from the overall index of the abdomen adult male in Pearl River delta region, but also from local differences index of the abdomen adult male in Pearl River delta region, which means that these factors were important covariant for the abdomen adult male in Pearl River delta region.

pearl river delta region; abdomen; adult male; size designation of clothes; latent profile analysis

戴鴻（1966-），男，教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：紡織工程.

TS941.79

A

2095－414X(2019)02－0025－08