長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)研究
——基于AHP-灰色關(guān)聯(lián)度模型

●胡才龍 董亞釗

一、引言

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶涉及長(zhǎng)江上游成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)（四川、重慶、貴州、云南）、中游城市群（湖北、湖南、江西）和下游長(zhǎng)三角地區(qū)（安徽、江蘇、上海、浙江）11個(gè)省市，總面積占全國(guó)的21%，人口和經(jīng)濟(jì)總量均超過(guò)全國(guó)的40%，生態(tài)地位重要、綜合實(shí)力較強(qiáng)和發(fā)展?jié)摿薮?，成為?guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)重要增長(zhǎng)極。2014年政府報(bào)告首次提出“打造黃金水道，建設(shè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶”，隨后2016年 《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》正式發(fā)布，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶與“一帶一路”、京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略成為國(guó)家重大的戰(zhàn)略。十九大報(bào)告指出“以共抓大保護(hù)、不搞大開(kāi)發(fā)為導(dǎo)向推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展”，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展導(dǎo)向以“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”為原則，因戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)以關(guān)鍵重要技術(shù)和需求為基礎(chǔ)，具有低污染低能耗等特性，將成為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展的重要方向。因此，研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同省市的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境，并比較分析創(chuàng)新環(huán)境的差距，提出協(xié)調(diào)推進(jìn)優(yōu)化不同省市創(chuàng)新環(huán)境的建議，有利于推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，加快推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略和“雙創(chuàng)”戰(zhàn)略，打造長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展先行示范帶。

二、文獻(xiàn)回顧

（一）國(guó)外相關(guān)文獻(xiàn)回顧

自熊彼特、弗里曼和克拉克等提出系統(tǒng)的創(chuàng)新理論以來(lái)，有關(guān)國(guó)家創(chuàng)新體系、區(qū)域創(chuàng)新體系以及企業(yè)創(chuàng)新體系的研究文獻(xiàn)不斷推出。波特提出的“鉆石模型”理論，為產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力提供了理論分析框架。20世紀(jì)80年代歐洲創(chuàng)新環(huán)境研究小組研究者率先提出 “創(chuàng)新環(huán)境理論”，認(rèn)為環(huán)境是創(chuàng)新活動(dòng)進(jìn)行的必要條件，技術(shù)創(chuàng)新能力、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)投入和市場(chǎng)化程度等都是反映產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境的因素。隨后，學(xué)界從產(chǎn)業(yè)投入角度對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新開(kāi)展了系列研究。Bravo-Ortega（2011）的研究表明10%的研發(fā)投入能夠帶來(lái)1.6%的全要素生產(chǎn)率水平的提高。Alecke等（2012）發(fā)現(xiàn)享受財(cái)政補(bǔ)貼的公司比未享受財(cái)政補(bǔ)貼的公司擁有更高的專利申請(qǐng)數(shù)量。Conte等（2014）研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)投入是技術(shù)創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的物質(zhì)基礎(chǔ)，產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入和積累是技術(shù)進(jìn)步主要影響因素。Ulku等（2015）基于土耳其制造業(yè)的面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入對(duì)提高技術(shù)創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率有重要作用，國(guó)內(nèi)外投入都能有效提升產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平。

（二）國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)回顧

國(guó)內(nèi)學(xué)者從政策環(huán)境、人才環(huán)境、金融環(huán)境中單一角度分析某類企業(yè)或者某類產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新環(huán)境，從三方面對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境進(jìn)行研究：一是產(chǎn)業(yè)研發(fā)的扶持能夠提升技術(shù)創(chuàng)新能力。李苗苗等（2014）基于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司數(shù)據(jù)的實(shí)證研究表明：稅收減免政策和政府補(bǔ)貼政策對(duì)企業(yè)R＆D經(jīng)費(fèi)投入和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力具有較復(fù)雜的影響。陸國(guó)慶等（2014）運(yùn)用2010—2012年的上市企業(yè)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)：政府對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新補(bǔ)貼的績(jī)效和外溢效應(yīng)是顯著的。李煜華等（2015）通過(guò)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響因素研究發(fā)現(xiàn)政府干預(yù)和高校及科研機(jī)構(gòu)的參與對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有顯著影響。朱晉偉（2016）等通過(guò)研究高新技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效影響因素時(shí)發(fā)現(xiàn)引進(jìn)技術(shù)費(fèi)用在所用影響因子中對(duì)航天業(yè)和計(jì)算機(jī)業(yè)的促進(jìn)作用最大。二是研發(fā)投入能夠提升戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)績(jī)效和生產(chǎn)效率。程貴孫等（2014）研究發(fā)現(xiàn)R&D經(jīng)費(fèi)投入和研發(fā)新產(chǎn)品產(chǎn)值對(duì)民營(yíng)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)績(jī)效有顯著的正面效應(yīng)。董明放等（2016）研究表明：研發(fā)投入強(qiáng)度與技術(shù)效率之間的具有呈負(fù)向門(mén)檻效應(yīng)和邊際效率遞減的非線性特征，資本密度小于3.29%時(shí)，研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)技術(shù)效率的促進(jìn)效應(yīng)最大。蘇亞民等（2018）通過(guò)實(shí)證研究表明：區(qū)域金融發(fā)展環(huán)境與戰(zhàn)略性新興企業(yè)的投資水平正相關(guān)，通過(guò)政策推動(dòng)區(qū)域金融與地區(qū)投資環(huán)境協(xié)同發(fā)展，能夠促進(jìn)戰(zhàn)略性新興企業(yè)投資。三是人才環(huán)境與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)性很強(qiáng)。曹威麟等（2015）研究發(fā)現(xiàn)科研管理人才集聚和產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)律性往往呈現(xiàn)出馬太效應(yīng)，并由此導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)間、域間的發(fā)展不平衡。王輝（2017）運(yùn)用技能和技術(shù)的均衡博弈模型發(fā)現(xiàn)低技術(shù)的經(jīng)濟(jì)體中人才水平也較低，而高技術(shù)的經(jīng)濟(jì)體中往往人才水平也會(huì)更高。商華等（2017）將企業(yè)內(nèi)部人才生態(tài)環(huán)境納入評(píng)價(jià)體系，構(gòu)建戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)內(nèi)部人才生態(tài)環(huán)境的定量評(píng)價(jià)體系，完善了人才生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)體系的評(píng)價(jià)范圍。

綜上所述，現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)多從創(chuàng)新投入、政府補(bǔ)貼政策扶持和人才因素等其中之一的因素研究產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，并且多數(shù)文獻(xiàn)采用的是行業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，選取的范圍也從全國(guó)層面或某一省份層面，而少有文獻(xiàn)以不同地區(qū)的為視角，通過(guò)制定多因素綜合評(píng)價(jià)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境?；诖耍疚脑诮梃b已有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，綜合考慮戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境影響因素，從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、科教人才資源和其他影響因素四方面構(gòu)建戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用AHP-灰色關(guān)聯(lián)度模型，搜集2016年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，測(cè)算各因素對(duì)不同省市創(chuàng)新環(huán)境的影響程度，并根據(jù)測(cè)算的結(jié)果做進(jìn)一步的研究。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）研究假設(shè)

依據(jù)已有的文獻(xiàn)、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展水平現(xiàn)狀和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，提出以下假設(shè)：

假設(shè)H1：中上游地區(qū)及不同省市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境有顯著的差異，技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境整體上優(yōu)劣依次排序?yàn)橄轮猩嫌蔚貐^(qū)。

產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、要素稟賦和地理位置等要素相關(guān)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游省市地理位置優(yōu)越、對(duì)外開(kāi)放程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，資金、人才、科教技術(shù)等要素充裕，人文工作生活環(huán)境總體優(yōu)于中上游城市，因此，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游省市的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境也最優(yōu)。

假設(shè)H2：產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入能夠顯著影響戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，促進(jìn)創(chuàng)新環(huán)境的優(yōu)化。

本文文獻(xiàn)回顧部分提到研發(fā)投入能夠增加戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)績(jī)效并提高生產(chǎn)效率，宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論表明投入決定產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，因此，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展與R&D經(jīng)費(fèi)投入，R&D項(xiàng)目產(chǎn)出數(shù)、科技支出、固定資產(chǎn)投資等投入環(huán)境緊密相關(guān)。

假設(shè)H3：產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的反映，與創(chuàng)新環(huán)境正相關(guān)。

產(chǎn)出強(qiáng)度直接反映產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效，與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力正相關(guān)，也是反映創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)劣的重要因素。

假設(shè)H4:人才科教資源是提高戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的核心，有利于優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境。

本文文獻(xiàn)回顧部分提到人才環(huán)境與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)性很強(qiáng)，高等院校畢業(yè)人才和普通高校的數(shù)量為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)提供智力保障，高校因?qū)W科綜合、人才培養(yǎng)、人才薈集、科研力量密集等而擁有科技信息和成果資源優(yōu)勢(shì)，不僅能為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展輸送新技術(shù)成果和人才，也為管理咨詢以及為政府部門(mén)提供智庫(kù)服務(wù)。

（二）AHP-灰色關(guān)聯(lián)度模型

以往的文獻(xiàn)多單獨(dú)運(yùn)用層次分析法或灰色關(guān)聯(lián)法研究問(wèn)題，而將層次分析法（AHP）與灰色關(guān)聯(lián)度兩種方法有機(jī)結(jié)合，并結(jié)合專家打分法，不僅能夠提高測(cè)算精確度，還能根據(jù)數(shù)據(jù)序列科學(xué)合理確定層次不同的權(quán)重，使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加精確合理。運(yùn)用AHP-灰色關(guān)聯(lián)度模型分為以下幾步：

1、對(duì)原始參考和比較數(shù)據(jù)序列進(jìn)行無(wú)量綱化處理。對(duì)量綱不同的原始數(shù)據(jù)序列采用極值化法處理，i=1.2, …,n， 其中 maxxk和minxk分別是第 K個(gè)指標(biāo)在所有方案中的最大值和最小值，Xik∈(0,1)，得規(guī)范化后數(shù)據(jù)矩陣：

2、計(jì)算灰關(guān)聯(lián)系數(shù)。根據(jù)灰關(guān)聯(lián)度方法，確定參考序列和比較序列，運(yùn)用灰關(guān)聯(lián)度公式：

其中，ξi(k)是第 k個(gè)時(shí)刻比較數(shù)據(jù)列xi對(duì)應(yīng)的曲線與參考數(shù)據(jù)列 x0對(duì)應(yīng)曲線的相對(duì)差值。ζ為分辨系數(shù)，用于減少極值對(duì)計(jì)算的影響，其取值為ζ∈(0,1)，一般 ζ≤ 0.5。

得出灰關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣如下：

3、確定各因素的權(quán)重。根據(jù)層次分析法（AHP），結(jié)合專家打分法確定各因素比較矩陣如下：

其中，αij＞0,αij＞1/αij,αii=1。因此，A 為正互反矩陣。

采用根法計(jì)算各因素權(quán)重向量W=(w1,w2,…,wn)，計(jì)算公式為：wi并對(duì)結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

5、對(duì)測(cè)算結(jié)果進(jìn)行優(yōu)勢(shì)分析。計(jì)算比較數(shù)列的灰綜合關(guān)聯(lián)度r(x0,xi)進(jìn)行大小排序，分析結(jié)果。

四、實(shí)證研究

（一）指標(biāo)體系的構(gòu)建

當(dāng)前對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)還未形成一套指標(biāo)體系，本文借鑒高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，在劉昌年（2014），陶金國(guó)等（2015），陳文鋒等（2016），白恩來(lái)等（2018）學(xué)者建立指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，參照《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新體系能力檢測(cè)指標(biāo)體系報(bào)告》指標(biāo)體系，立足戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)自身的特性，遵循數(shù)據(jù)可獲得性、客觀性、可行性、科學(xué)性、有效性和實(shí)用性原則，設(shè)計(jì)包含創(chuàng)新投入環(huán)境、創(chuàng)新產(chǎn)出環(huán)境、科教人才資源環(huán)境和其他環(huán)境4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，17個(gè)二級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如下表1：

表1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（二）數(shù)據(jù)的選取及處理

為保證長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市數(shù)據(jù)具有可比性和可獲得性、保持統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)口徑，本文所需的原始數(shù)據(jù)來(lái)自2016年 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶所有11省市的《統(tǒng)計(jì)年鑒》及《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展報(bào)告》，部分指標(biāo)數(shù)據(jù)通過(guò)計(jì)算而得，部分?jǐn)?shù)據(jù)直接獲取，采用極值化法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理，得無(wú)量綱化數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。

表2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)二級(jí)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理后結(jié)果

表3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)二級(jí)指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)測(cè)算結(jié)果

根據(jù)上文研究方法中公式測(cè)算二級(jí)指標(biāo)值與參考序列值間的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)見(jiàn)表3。

（三）權(quán)重的確定

1、比較矩陣的建立。本文采用專家打分法建立比較矩陣如下 （Y為總目標(biāo)比較矩陣，Y1為一級(jí)指標(biāo)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入比較矩陣，Y2為一級(jí)指標(biāo)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入比較矩陣，Y3為一級(jí)指標(biāo)科教人才資源比較矩陣，Y4為一級(jí)指標(biāo)產(chǎn)業(yè)其他影響因素比較矩陣）：

2、計(jì)算權(quán)重并進(jìn)行檢驗(yàn)。總目標(biāo)比較矩陣的特征向量W=(0.44,0.34,0.19,0.04)T，最 大 特 征 根 λmax=4.17,CI=0.0563，CR=0.0587＜0.1，滿足一致性檢驗(yàn)。

一級(jí)指標(biāo)創(chuàng)新投入比較矩陣Y1的特征向量為W=(0.23,0.35,0.07,0.24,0.07,0.04)T,最大特征根 λmax=6.42,CI=0.0839，CR=0.0677＜0.1，滿足一致性檢驗(yàn)。

一級(jí)指標(biāo)創(chuàng)新產(chǎn)出比較矩陣Y2的特征向量W=(0.16,0.3,0.54)T， 最大特征根 λmax=3，CI=0.0046，CR=0.0079＜0.1，滿足一致性檢驗(yàn)。

一級(jí)指標(biāo)科教人才資源比較矩陣特征的向量W=(0.64,0.11,0.19,0.06)T,最大特征根 λmax=4.02,CI=0.0069，CR=0.0071＜0.1，滿足一致性檢驗(yàn)。

一級(jí)指標(biāo)其他影響因素比較矩陣Y4的特征向量 W=(0.58,0.22,0.12,0.08)T,最大特征根 λmax=4.03,CI=0.0113，CR=0.0118＜0.1，滿足一致性檢驗(yàn)。

因此，可得出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)體系一級(jí)、二級(jí)指標(biāo)權(quán)重如下表4：

表4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)體系各指標(biāo)權(quán)重

（四）測(cè)算灰綜合關(guān)聯(lián)度

1、根據(jù)二級(jí)指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)及權(quán)重計(jì)算一級(jí)指標(biāo)灰色綜合關(guān)聯(lián)度如下表5。

表5 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)體系一級(jí)指標(biāo)灰綜合關(guān)聯(lián)度

表6 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶分省市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境的灰綜合關(guān)聯(lián)度及排名

表7 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶分區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境總目標(biāo)灰綜合關(guān)聯(lián)度

2、總目標(biāo)的灰綜合關(guān)聯(lián)度。根據(jù)一級(jí)指標(biāo)的灰綜合關(guān)聯(lián)度及權(quán)重計(jì)算總目標(biāo)的灰綜合關(guān)聯(lián)度，對(duì)各省灰綜合關(guān)聯(lián)度數(shù)值大小排名如表6、表7。

（五）測(cè)算結(jié)果分析

1、總目標(biāo)的灰綜合關(guān)聯(lián)度。由上表6表7可知，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶灰綜合關(guān)聯(lián)度均值為0.466，排名第一的江蘇為0.816，排名最后的云南為0.330。不同地區(qū)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境不平衡，下游地區(qū)灰綜合關(guān)聯(lián)度平均值最大為0.609，中游地區(qū)次之為0.425，下游地區(qū)灰綜合關(guān)聯(lián)度最小為0.354，三個(gè)區(qū)域灰綜合關(guān)聯(lián)度差距較大，特別是下游地區(qū)灰綜合關(guān)聯(lián)度平均值與中上游地區(qū)差距較大。測(cè)算結(jié)果來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境分為三個(gè)梯度：第一梯隊(duì)為江蘇、浙江、上海和湖北；第二梯隊(duì)為安徽、湖南、四川、重慶和江西；第三梯隊(duì)為貴州省和云南省。同一梯隊(duì)不同省市也有一定的差距。

2、一級(jí)指標(biāo)灰關(guān)聯(lián)度和二級(jí)指標(biāo)的灰關(guān)聯(lián)度。在創(chuàng)新投入方面，江蘇、上海、浙江、湖北和安徽的創(chuàng)新投入和產(chǎn)出的灰綜合關(guān)聯(lián)度處于上游水平。這些省市的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、RD經(jīng)費(fèi)、科學(xué)技術(shù)支出、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目數(shù)、RD項(xiàng)目數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)投資等指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)較高，表明以上省市在科研經(jīng)費(fèi)投入，工業(yè)行業(yè)的投資和新項(xiàng)目開(kāi)發(fā)力度很大，為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)提供了良好的創(chuàng)新投入環(huán)境。貴州、云南在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入相對(duì)較少，投入環(huán)境相對(duì)其他省市較差。江蘇、上海、浙江省和湖北市加強(qiáng)科技創(chuàng)新，積極推行技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)銷(xiāo)售，創(chuàng)新產(chǎn)出反映科技創(chuàng)新環(huán)境較好，其他8省市與之有一定的差距。在科教人才資源方面，江蘇、浙江、湖北和四川因高校較多，具有較強(qiáng)的科教人才資源優(yōu)勢(shì)，比如江蘇、湖北高校數(shù)量和畢業(yè)人數(shù)多，為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了人才智力支撐。云南和貴州科教人才資源比較缺乏。在其他影響產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新因素方面，重慶、江蘇、四川、安徽比較靠前，其他7省市與之有一定的差距。

3、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同省市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境差異性原因分析。長(zhǎng)江中上游地區(qū)以科技含量低的勞動(dòng)力密集產(chǎn)業(yè)和資源密集型為優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，下游地區(qū)以附加值高、以外向型和高科技產(chǎn)業(yè)為主的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。沿海省市江蘇、浙江和上海處于下游長(zhǎng)三角地區(qū)，得益于早期沿海地區(qū)發(fā)展及持續(xù)的不斷深化的改革開(kāi)放政策，并憑借其區(qū)位優(yōu)勢(shì)，與世界經(jīng)濟(jì)和科技的關(guān)聯(lián)性和互動(dòng)性更緊密，科技型企業(yè)發(fā)展迅速，地區(qū)人才集聚，高校及科研院所較多，已處于以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的技術(shù)知識(shí)集約化階段，相關(guān)研究也表明創(chuàng)新投入指數(shù)排名前十位的江蘇南京第2，湖北武漢第4，浙江杭州第8。創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)排名前10位包括江蘇有4個(gè)城市、浙江2座城市和四川成都。這表明這些省市積極制定支持創(chuàng)新投入和產(chǎn)出的優(yōu)惠政策，優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境。云南和貴州處于長(zhǎng)江上游成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)，地理交通不發(fā)達(dá)，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，人才資源匱乏，仍處于工業(yè)化加速發(fā)展階段，對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境具有較大的影響。因此，這些省市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境有很大的提升空間，并面臨著創(chuàng)新投入不足，人才引進(jìn)難等問(wèn)題。

五、主要結(jié)論及建議

（一）主要結(jié)論

本文通過(guò)構(gòu)建戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用AHP-灰色關(guān)聯(lián)度模型，以2016年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)體系相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)為例，測(cè)算各因素對(duì)不同省市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境的影響程度以及最終灰綜合關(guān)聯(lián)度。得出以下結(jié)論：

1、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境平均水平優(yōu)劣依次排序?yàn)橄轮猩嫌蔚貐^(qū)，且不同的地區(qū)及省市具有一定的差異性。本文測(cè)算結(jié)果表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境平均水平優(yōu)劣依次排序?yàn)橄轮猩嫌蔚貐^(qū)，不通過(guò)省市創(chuàng)新環(huán)境存在一定差異性?？蓪㈤L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境為三梯隊(duì)，江蘇、浙江、上海和湖北省市為第一梯隊(duì)，安徽、湖南、四川、重慶和江西省市為第二梯隊(duì)，貴州和云南省份為第三梯隊(duì)，上中游省市創(chuàng)新環(huán)境有較大的提升空間。這一研究結(jié)論與前文假設(shè)H1相吻合。

2、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入能夠顯著影響戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境，而產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出是反映戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)劣的因素。從一級(jí)指標(biāo)灰關(guān)聯(lián)度來(lái)看，處于第一、二梯隊(duì)的省市產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出灰關(guān)聯(lián)度普遍高于處于第三梯隊(duì)的省市產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出灰綜合關(guān)聯(lián)度，表明創(chuàng)新投入越多，對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力較大的促進(jìn)作用；創(chuàng)新產(chǎn)出越多，反映該地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境越好。這一結(jié)論與前文假設(shè)H2、H3相吻合。

3、科教人才資源能夠顯著影響戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境。本文研究結(jié)果表明戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境越優(yōu)的省市科教人才資源的灰綜合關(guān)聯(lián)度越高，具有較豐富的科教人才資源一般產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境也較好。與假設(shè)H4相吻合。

（二）對(duì)策建議

根據(jù)本文研究結(jié)果，提出以下建議：

1、突破區(qū)域制度機(jī)制障礙，協(xié)調(diào)優(yōu)化長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是一個(gè)有機(jī)的整體，一是要較強(qiáng)規(guī)劃發(fā)展。按照“市場(chǎng)主導(dǎo)、政府推動(dòng)、差異發(fā)展、互利共贏”為原則打破行政區(qū)域的限制，加強(qiáng)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)布局的宏觀指導(dǎo)，制定長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。二是建立長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市參與的協(xié)調(diào)溝通合作機(jī)制。成立跨區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)構(gòu)，建設(shè)集信息市場(chǎng)與技術(shù)市場(chǎng)于一體的研究咨詢、技術(shù)推廣、傳播和轉(zhuǎn)移公共服務(wù)平臺(tái)，推進(jìn)上中下游地區(qū)資本、信息、資金、人才要素流和物流要素相互流動(dòng)共享。下游省市充分利用自身科教資源優(yōu)勢(shì)、區(qū)域優(yōu)勢(shì)和人才聚集優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)與國(guó)際高技術(shù)領(lǐng)域的合作，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)要素流向中上游省市流動(dòng)，推動(dòng)中上游省市創(chuàng)新投入和產(chǎn)出增加，科技人才資源引進(jìn)。

2、以財(cái)政政策和金融政策為重點(diǎn)，大力提升產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入。在財(cái)政政策方面，健全以政府投入為引導(dǎo)、企業(yè)投入為主體、社會(huì)投入為補(bǔ)充的多元化投入體系，加大對(duì)科技型企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)的財(cái)政補(bǔ)貼獎(jiǎng)勵(lì)力度，激勵(lì)上游云南和貴州省份企業(yè)加大研發(fā)投入。主動(dòng)適應(yīng)營(yíng)改增稅收政策的要求，切實(shí)加強(qiáng)對(duì)各類涉企收費(fèi)行為的監(jiān)管，合理降低企業(yè)稅費(fèi)負(fù)擔(dān)，確保減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)的政策能夠落到實(shí)處。從金融政策方面，著力提升本省市長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶金融市場(chǎng)間接融資和直接融資能力，加快形成多層次、多渠道的科技投融資體系，特別是中上游省市應(yīng)借鑒上海、浙江和江蘇金融市場(chǎng)完善融資功能建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)。一方面，推進(jìn)銀行、證券、保險(xiǎn)和小額貸款公司等金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展，創(chuàng)新信貸服務(wù)模式和信貸產(chǎn)品，深入拓展網(wǎng)絡(luò)借貸、網(wǎng)絡(luò)眾籌、網(wǎng)絡(luò)保險(xiǎn)等融資新型模式。另一方面，引導(dǎo)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)投資基金、風(fēng)險(xiǎn)投資基金和股權(quán)投資基金投入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。支持戰(zhàn)略性新興企業(yè)通過(guò)債券市場(chǎng)、票據(jù)市場(chǎng)、股票市場(chǎng)等途徑直接融資。

3、加強(qiáng)人才引進(jìn)與培育，為科技創(chuàng)新提供重要支撐。一方面，大力引進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新人才。進(jìn)一步完善人才配套服務(wù)和設(shè)施政策，優(yōu)化人文、安居和工作環(huán)境，健全和落實(shí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)等相關(guān)法律保護(hù)研發(fā)人員的切身利益，吸引人才流向長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域。擴(kuò)大人才政策開(kāi)放度，面向海內(nèi)外重點(diǎn)引進(jìn)一批能夠突破關(guān)鍵技術(shù)、帶動(dòng)新興學(xué)科發(fā)展的高層次人才。另一方面，建立教育、科研與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域在高層次人才培養(yǎng)方面的協(xié)調(diào)合作機(jī)制。充分發(fā)揮市場(chǎng)導(dǎo)向作用，由企業(yè)與高等院校、科研院所合作，實(shí)現(xiàn)專業(yè)與產(chǎn)業(yè)對(duì)接、學(xué)校與企業(yè)對(duì)接、招生與就業(yè)對(duì)接的技能人才培養(yǎng)新模式，大力培養(yǎng)科技戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新人才。

4、建立產(chǎn)學(xué)研用的合作技術(shù)創(chuàng)新體系，提升科技創(chuàng)新能力。消除長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市產(chǎn)、學(xué)、研、用的制度壁壘，逐步建立以市場(chǎng)為導(dǎo)向的產(chǎn)學(xué)研用支撐體系和長(zhǎng)效機(jī)制，充分發(fā)揮江蘇、上海、浙江和湖北等省市科教資源優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)高校學(xué)科和專業(yè)設(shè)置調(diào)整，建設(shè)一批產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合實(shí)訓(xùn)基地，激勵(lì)高校和科研機(jī)構(gòu)科技人員參與產(chǎn)學(xué)研。推動(dòng)高校、科研院所與大型企業(yè)、行業(yè)龍頭企業(yè)建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。支持應(yīng)用型技術(shù)研發(fā)機(jī)構(gòu)與骨干企業(yè)與高校、科研院所整合優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新資源。

5、大力優(yōu)化科技成果轉(zhuǎn)化環(huán)境，提高技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出。突破長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化及商業(yè)產(chǎn)業(yè)化的制度障礙，建立科技成果轉(zhuǎn)化績(jī)效考核評(píng)價(jià)體系，促進(jìn)專利與科研管理相融合，健全科技成果推介和技術(shù)交易拍賣(mài)長(zhǎng)效機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)技術(shù)合同成交額以及成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目資金補(bǔ)貼，推動(dòng)科技發(fā)明成果在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域轉(zhuǎn)化應(yīng)用?！?/p>