中國(guó)省際水資源利用效率及影響因素分析

梁 星,陳英杰

(山東工商學(xué)院a.財(cái)務(wù)處;b.工商管理學(xué)院,山東 煙臺(tái)264005)

一、引言

水資源短缺、水土流失、水資源污染等水環(huán)境問(wèn)題已成為制約社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。根據(jù)《中國(guó)水資源公報(bào)》的數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)總用水量由1998年的5 435億 m3增長(zhǎng)到2015年的6 103.2億 m3,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,中國(guó)廢水污水的排放由1998年的593億 m3增長(zhǎng)到2015年的770億 m3[1]。針對(duì)中國(guó)特殊的國(guó)情水情,政府在2011年出臺(tái)的《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于加快水利改革發(fā)展的決定》提出實(shí)行最嚴(yán)格的水資源管理制度,要求到2030年全國(guó)的用水總量控制在7 000億 m3內(nèi)[2]。2015年政府出臺(tái)的《水十條》將對(duì)水資源的保護(hù)提升到戰(zhàn)略高度。黨的十九大進(jìn)一步提出實(shí)行最嚴(yán)格的生態(tài)環(huán)境保護(hù)制度,加快水污染防治,建設(shè)美麗中國(guó)。

近年來(lái),學(xué)術(shù)界對(duì)水資源的效率評(píng)價(jià)進(jìn)行了有益的探索。在評(píng)價(jià)方法上,由于包絡(luò)分析法(DEA)不用構(gòu)造生產(chǎn)函數(shù),不用對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱的處理,因而被廣泛利用。劉渝[3]以湖北省為研究對(duì)象,利用DEA計(jì)算出各個(gè)市、州的水資源的效率。隨著該方法廣泛的運(yùn)用,部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)單獨(dú)使用DEA無(wú)法進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析,為解決該問(wèn)題,董毅明[4]將DEA和Malmquist指數(shù)結(jié)合,對(duì)中國(guó)西部12省水資源利用效率研究,但其選擇的投入指標(biāo)說(shuō)服力不夠。為了改進(jìn)指標(biāo)選取的缺陷,李志敏[5]在對(duì)中國(guó)31省市2010年水資源投入產(chǎn)出分析時(shí),先采用主成分分析法進(jìn)行降維,提取貢獻(xiàn)率較高的幾個(gè)指標(biāo)作為研究體系,然后采用DEA模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。為了剔除在評(píng)價(jià)過(guò)程中環(huán)境變量和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)結(jié)果的影響,李鑫[7]將DEA模型拓展為DEA-Tobit兩步法對(duì)縣域污水處理服務(wù)減排效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。雖然在進(jìn)一步分析中采用Tobit回歸可以判斷哪些因素對(duì)水資源的利用效率產(chǎn)生影響,但是卻無(wú)法區(qū)分非效率是由管理無(wú)效引起的還是由外部環(huán)境因素造成的。為了彌補(bǔ)DEA-Tobit兩步法的缺陷,盧曦[8]綜合運(yùn)用三階段DEA模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市水資源的利用效率進(jìn)行了靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析。該方法將環(huán)境因素和隨機(jī)誤差因素對(duì)水資源利用效率的影響予以剔除,使水資源效率評(píng)價(jià)更加客觀。但是仍存在不足:在三階段DEA模型的第一階段采用的是BBC模型,但是這種模型的假設(shè)條件是投入與產(chǎn)出同比例的增加或減少,與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)背離。為了改進(jìn)BBC模型的缺陷,趙良仕[9]等采用SBM模型對(duì)中國(guó)31個(gè)省市的水資源利用效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。SBM模型可以對(duì)不同的投入或產(chǎn)出進(jìn)行非等比例的調(diào)整,雖然其彌補(bǔ)了BBC模型的不足,但是會(huì)造成結(jié)果的失真。汪克亮[10]等采用EBM模型測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市水資源效率,實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)模型的融合應(yīng)用?，F(xiàn)有研究表明,在實(shí)證分析時(shí)將兩個(gè)模型結(jié)合使用,可以為決策者提供更加合理的建議[11]?；诂F(xiàn)有的研究,本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于將三階段EBM-DEA模型和GML指數(shù)結(jié)合對(duì)中國(guó)30個(gè)省市水資源利用進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),同時(shí)將環(huán)境效率納入評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加準(zhǔn)確。

二、指標(biāo)構(gòu)建與研究方法

(一)評(píng)價(jià)指標(biāo)與數(shù)據(jù)的來(lái)源

本文基于投入產(chǎn)出理論,在參考相關(guān)學(xué)者研究的基礎(chǔ)上[12-14],基于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取的投入指標(biāo)主要包括水資源投入、資本投入以及勞動(dòng)力投入。水資源投入用供水總量表示;資本投入用固定資產(chǎn)投入表示,采用“永續(xù)盤存法”進(jìn)行了估算,具體參照張軍等[15]方法進(jìn)行計(jì)算;勞動(dòng)力投入用從業(yè)人員數(shù)量表示?；诂F(xiàn)有的文獻(xiàn)分析,產(chǎn)出指標(biāo)選擇了期望產(chǎn)出GDP和非期望產(chǎn)出廢水排放量(表1)。根據(jù)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的閱讀,本文認(rèn)為以下因素會(huì)影響水資源的利用效率:

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平,通常用人均GDP來(lái)表示。一些學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,將加劇水資源利用與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的矛盾[16]。另一些學(xué)者研究表明,相較于落后地區(qū),發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)水資源的利用更容易產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)[17]。

2.水資源稟賦

中國(guó)幅員遼闊,水資源分布不均勻,呈現(xiàn)南北差異較大,西部地區(qū)缺水嚴(yán)重。用水效率與水資源稟賦密切相關(guān),本文選擇人均水資源擁有量作為影響因素的指標(biāo)。

3.政府支持

本文選擇了環(huán)保資金的投入占GDP的比重來(lái)進(jìn)行衡量,一般來(lái)說(shuō),政府加大對(duì)環(huán)保資金的投入,對(duì)節(jié)水減排的反向激勵(lì),顯然有利于水資源效率的提升[10]。

4.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

中國(guó)的三大產(chǎn)業(yè)中,第一產(chǎn)業(yè)耗水量最大,特別是農(nóng)業(yè)。農(nóng)作物的灌溉大部分是不科學(xué)的,造成了水資源的極大浪費(fèi)[18]。因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)影響水資源的利用效率,一個(gè)地區(qū)適當(dāng)減低重耗水產(chǎn)業(yè),增加輕耗水的第三產(chǎn)業(yè),會(huì)使得水資源利用效率提升。

5.人口素質(zhì)

由于受到教育水平的高低直接對(duì)人的思想會(huì)產(chǎn)生潛移默化的影響,從而會(huì)改變看待某件事的觀點(diǎn)。研究表明教育是從資源依賴型轉(zhuǎn)換為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)[19]。因此本文選擇平均受教育年限衡量素質(zhì)。

6.人口密度

人口密度反映一個(gè)地區(qū)的緊湊程度。一般而言,人口密度高的城市比人口密度低的城市顯得更緊湊[20]。積極建設(shè)緊湊型的城鎮(zhèn),可以更好地分配社會(huì)資源,有效降低對(duì)資源的消耗,有利于實(shí)現(xiàn)公共投入的規(guī)模經(jīng)濟(jì)[21]。

表1 水資源效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文以中國(guó)大陸30個(gè)省市作為研究對(duì)象,選取了2011-2015年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。原始數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市建設(shè)年鑒》,由于西藏的多數(shù)指標(biāo)缺失,因此在研究時(shí)剔除了西藏。環(huán)境變量中的平均教育年限,是參照《中國(guó)人類發(fā)展報(bào)告》中的計(jì)算方法得到:平均受教育年限=(6×P小學(xué)+9×P初中+12×P高中+16×P大專以上)/(P小學(xué)+P初中+P高中+P大專以上)。

其中,P代表各學(xué)歷的人口。為了使得第二階段SFA的結(jié)果更加合理,本文對(duì)人均GDP進(jìn)行不變價(jià)處理,同時(shí)將第二階段的環(huán)境變量進(jìn)行無(wú)量綱處理。

(二)研究方法

三階段DEA模型最早是Fried[22]提出的,隨后有關(guān)該模型的論文開(kāi)始大量出現(xiàn)。本文采用的三階段EBM-DEA是對(duì)傳統(tǒng)三階段DEA模型的改進(jìn)。

1.EBM-DEA初始效率評(píng)價(jià)

第一階段采用Tone[23]提出的包含徑向與SBM兩類距離函數(shù)的混合模型對(duì)原始投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行初始效率評(píng)價(jià),模型如下:

s.t.xλ-θxk+s-=0 ，

(1)

Yλ≥yk，

λ≥0,s-≥0 .

被評(píng)價(jià)DUM的效率值為目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解,即:

(2)

在公式(2)中加入∑λ=1可以得出在規(guī)模報(bào)酬可變下的“純技術(shù)效率”,綜合效率值與純技術(shù)效率值的比即為“規(guī)模效率”。本文以投入角度為導(dǎo)向,采用MaxDEA軟件運(yùn)行了EBM模型,對(duì)全國(guó)30個(gè)省市的水資源使用效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

2.似SFA回歸

本文采用的SFA回歸不僅可以找出影響水資源利用的環(huán)境因素而且可以剔除統(tǒng)計(jì)噪聲,使得第三階段的結(jié)果更加客觀。

sni=f(Zi;βn)+vni+μni;i=1,2…,I;n=1,2…,N。

(3)

SFA回歸的目的是將所有決策單元調(diào)整于相同的外部環(huán)境中。調(diào)整公式如下:

(4)

i=1,2…,I;n=1,2…,N

3.最終效率評(píng)價(jià)

本文將調(diào)整后的投入產(chǎn)出變量再次帶入EBM模型測(cè)算30個(gè)省市水資源的效率水平,得到已經(jīng)剔除環(huán)境因素和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的影響的效率值,效率值較第一階段更加準(zhǔn)確。

4.Global Malmquist-Luenberger指數(shù)

三階段DEA模型只能進(jìn)行靜態(tài)的效率分析,本文進(jìn)一步采用Global Malmquist-Luenberger(GML)指數(shù)測(cè)算水資源的動(dòng)態(tài)效率。

方向性距離函數(shù)是Chung[25]基于短缺函數(shù)思想構(gòu)造的,主要的創(chuàng)新點(diǎn)是將非期望產(chǎn)出納入評(píng)價(jià)體系中。公式如下:

(5)

其中,為投入向量;g=(gy,gb),表示一個(gè)方向向量;yt和gy為期望產(chǎn)出的向量;bt和gb為非期望產(chǎn)出。

(6)

為了增強(qiáng)決策單元技術(shù)效率間的可比性,將全局技術(shù)集定義為所有當(dāng)期生產(chǎn)技術(shù)集的并集,即pG(x)=p1(x1)∪p2(x2)…pt(xt)在單一的生產(chǎn)前沿下,計(jì)算出全局技術(shù)效率,由此在各個(gè)決策單元和各個(gè)時(shí)期都具有可比性。

GML指數(shù)是在全局技術(shù)效率的基礎(chǔ)上構(gòu)建的,通常將該指數(shù)進(jìn)一步分解為:技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技術(shù)效率指數(shù):

(7)

在公式(7)的基礎(chǔ)上,本文進(jìn)行了進(jìn)一步的分解,具體內(nèi)容可參考文獻(xiàn)[24],即:

GML=GEC*GTC*GSEC.

(8)

在動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)中,GML可以進(jìn)一步分解為GEC、GTC、GSEC。GEC表示在一段時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)要素配置,GEC>1表示要素配置進(jìn)行改善,GEC<1說(shuō)明要素配置惡化。GTC表示要素的技術(shù)進(jìn)步水平,GEC>1表示效率的提高主要是由技術(shù)進(jìn)步造成的。GSEC表示規(guī)模效率的變化,GSEC>1表示該地區(qū)水資源的利用實(shí)現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

三、水資源利用靜態(tài)效率評(píng)價(jià)

(一)初步評(píng)價(jià)

本文運(yùn)用MaxDEA6.4對(duì)選取的中國(guó)30個(gè)省市的投入產(chǎn)出變量進(jìn)行第一階段的DEA-EBM模型的效率評(píng)價(jià),得出30個(gè)省市2011-2015年的水資源利用效率的均值,其中本文研究的水資源利用效率是綜合技術(shù)效率(見(jiàn)表2)。

表2的效率值是2011-2015水資源利用效率的平均值,在不考慮外部環(huán)境和隨機(jī)因素條件下,中國(guó)30個(gè)省市中只有東部地區(qū)的北京市、天津市、上海市的各項(xiàng)效率值達(dá)到1。表明這三個(gè)地區(qū)水資源的利用率達(dá)到最優(yōu),處于效率前沿面。從各地的效率均值可以看出,東部地區(qū)綜合效率值最高為0.759,東北和中部綜合效率分別為0.590和0.536,西部地區(qū)綜合效率值最低為0.505,處于全國(guó)的平均值以下。此外,在忽略外部影響因素的前提下,水資源綜合效率的平均值呈現(xiàn)東中西部地區(qū)發(fā)展不平衡。單從純技術(shù)效率上看西部地區(qū)高于中部地區(qū),這一結(jié)果是否存在偏差?造成這一結(jié)果的原因是什么?由于第一階段的得到的松弛變量受外部環(huán)境效應(yīng)、隨機(jī)誤差項(xiàng)和管理水平的影響,單純從效率值的結(jié)果來(lái)看無(wú)法區(qū)分究竟是哪個(gè)因素影響了效率值。

為了解決這一問(wèn)題,本文運(yùn)用隨機(jī)前沿模型(SFA)進(jìn)行了進(jìn)一步的分析上述三個(gè)因素的影響。本文將在EBM-DEA的第二階段即引入SFA模型對(duì)外部環(huán)境效應(yīng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)進(jìn)行剝離,進(jìn)而將得到更加精準(zhǔn)的效率值。

(二)第二階段SFA回歸分析

由于第一階段采用投入導(dǎo)向,第二階段僅對(duì)投入松弛變量進(jìn)行SFA回歸分解和調(diào)整。為了能更好地對(duì)比分析外部環(huán)境因素對(duì)水資源利用效率的影響,本文以投入松弛變量作為因變量,驅(qū)動(dòng)因素作為自變量建立3個(gè)SFA回歸模型對(duì)中國(guó)省際水資源利用效率進(jìn)行回歸

通過(guò)表3的結(jié)果顯示,所得結(jié)果均大于在10%水平下的邊界值(9.998),表明采用SFA回歸符合要求。表中結(jié)果Gamma值接近1,說(shuō)明在混合誤差項(xiàng)中影響投入松弛變量的最大影響因素是管理無(wú)效率,而隨機(jī)因素對(duì)投入松弛變量的影響甚微。

如果投入的松弛變量與外部影響因素存在正相關(guān)性,這表明該因素對(duì)水資源的整體效率起到負(fù)面作用。同理,若投入的松弛變量與環(huán)境變量存在負(fù)相關(guān)性,即外部因素的增長(zhǎng)對(duì)水資源的整體利用效率起到積極的作用。從表3的結(jié)果可以得到以下結(jié)論:

表2中國(guó)30個(gè)省市2011-2015年水資源效率水平

省份綜合技術(shù)效率純技術(shù)效率規(guī)模效率 北 京1.0001.0001.000 天 津1.0001.0001.000 河 北0.6320.8700.729 山 西0.5740.6100.940 內(nèi)蒙古0.6120.7690.838 遼 寧0.6000.7300.821 吉 林0.5530.5830.950 黑龍江0.6160.6340.973 上海1.0001.0001.000 江 蘇0.6160.6340.973 浙 江0.6330.8360.756 安 徽0.4720.4900.964 福 建0.6310.8360.756 江 西0.4430.4590.967 山 東0.7121.0000.712 河 南0.6190.8710.719 湖 北0.5150.5540.930 廣 東0.8681.0000.868 廣 西0.5240.5370.976 海 南0.5010.8960.558 重 慶0.4980.5340.932 四 川0.5630.6280.896 貴 州0.4830.5770.839 云 南0.4580.5000.916 陜 西0.5740.5830.984 甘 肅0.4310.5510.780 青 海0.4541.0000.454 寧 夏0.4330.5510.780 新 疆0.5220.5930.880 東部地區(qū)0.7590.9280.817 中部地區(qū)0.5360.6030.907 西部地區(qū)0.5050.6450.820 東北地區(qū)0.5900.6490.914 平均值0.6040.7310.846

表3 第二階段SFA參數(shù)回歸結(jié)果

注:括號(hào)內(nèi)為相應(yīng)系數(shù)的T值,①②③分別表示在10%、5%和1%的水平下顯著。

第一,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與供水總量、固定資產(chǎn)投入松弛變量正相關(guān),與從業(yè)人員松弛變量負(fù)相關(guān),且在1%的水平下顯著。這說(shuō)明在人均GDP較高的地區(qū),政府的扶持力度強(qiáng),同時(shí)擁有豐富的經(jīng)濟(jì)資源和先進(jìn)的技術(shù),創(chuàng)造了大量的就業(yè)機(jī)會(huì)。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促使就業(yè)機(jī)會(huì)增加的同時(shí)刺激了固定資產(chǎn)和資源的投入,但同時(shí)節(jié)水、污水處理技術(shù)落后導(dǎo)致了水資源的浪費(fèi)、資產(chǎn)配置不合理的現(xiàn)象。

第二,水資源稟賦對(duì)供水總量、固定資產(chǎn)及從業(yè)人數(shù)的投入松弛變量均為負(fù)相關(guān)。這與“資源詛咒”的假說(shuō)不符。說(shuō)明在“十二五”期間政府增強(qiáng)對(duì)生態(tài)文明的重視,促使國(guó)民節(jié)水意識(shí)不斷增強(qiáng)。水資源豐富的地區(qū)浪費(fèi)、不合理利用水資源的現(xiàn)象得到了控制。同時(shí),水資源豐富的地區(qū),能夠吸引從業(yè)人員與投資從而減少對(duì)社會(huì)的公共資源支出,這一結(jié)論與盧曦[8]研究結(jié)果一致。

第三,政府支持與供水總量投入松弛負(fù)相關(guān),說(shuō)明政府投入環(huán)保資金用于污水處理廠等的建設(shè)可以減少水資源的浪費(fèi)。這與我國(guó)現(xiàn)代化的建設(shè)方向同步,東部地區(qū)自然憑借其成熟的城市運(yùn)行機(jī)制,能夠充分配置好環(huán)境資金的利用,達(dá)到高效率高產(chǎn)出。對(duì)中部、西部地區(qū)生態(tài)文明的建設(shè)是從政府的規(guī)劃出發(fā),政府的資金政策支撐,各項(xiàng)高新的水處理技術(shù)得以使用,進(jìn)而促進(jìn)水資源的高效利用。

第四,人口密度與供水松弛正相關(guān),說(shuō)明人口密度的增加會(huì)加大水資源的耗用量,造成城市水資源的浪費(fèi)。人口密度的增加是城鎮(zhèn)化速度加快的一種表現(xiàn)形式,該指標(biāo)主要反映了城市人口的集中度。從原始數(shù)據(jù)可以看出,我國(guó)30個(gè)省市的人口密度較“十一五”期間大幅增長(zhǎng)的同時(shí)水資源的需求量也大幅增長(zhǎng),人口規(guī)模增加會(huì)在無(wú)形中增加對(duì)城市水資源的需求量從而對(duì)生態(tài)環(huán)境造成壓力,人口的急劇增加會(huì)在一定程度上造成資源的浪費(fèi)?，F(xiàn)有研究也表明[21],人口密度與水資源利用效率呈“U型”,我國(guó)現(xiàn)在的城鎮(zhèn)化水準(zhǔn)平還未處于拐點(diǎn)處,回歸結(jié)果與實(shí)際情況符合。

第五,人口素質(zhì)與總的供水松弛負(fù)相關(guān),且通過(guò)檢驗(yàn)。這表人口素質(zhì)的提升可以在一定程度上減少對(duì)水資源的浪費(fèi),主要是因?yàn)槿丝谑芙逃晗薜脑黾悠浔Ｗo(hù)水資源的意識(shí)會(huì)增強(qiáng)?；诖?政府在“十三五”期間應(yīng)繼續(xù)加大了對(duì)教育的投入。人口素質(zhì)與和固定資產(chǎn)松弛負(fù)相關(guān),說(shuō)明高教育水平可以推動(dòng)科技的創(chuàng)新,從而減少了對(duì)固定資產(chǎn)的消耗。這與現(xiàn)有研究結(jié)論一致[19]。

第六,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)度與水資源投入負(fù)相關(guān),但是未通過(guò)檢驗(yàn)。表明提高第三產(chǎn)業(yè)的占比可以提升水資源利用效率但是現(xiàn)階段并不明顯,這與我國(guó)現(xiàn)階段的實(shí)際相符合。我國(guó)正處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的初期,水資源的耗用處于過(guò)渡時(shí)期因此應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步深化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

(三)調(diào)整后的效率評(píng)價(jià)

在第三階段中,本文以調(diào)整后的新投入變量和原始產(chǎn)出變量進(jìn)行EBM模型的再測(cè)算,得到調(diào)整后的效率水平的均值,結(jié)果如表4所示。

剔除環(huán)境因素的影響后,中國(guó)30個(gè)省市中有大部分省市的各效率指標(biāo)發(fā)生較大的變動(dòng),說(shuō)明有必要對(duì)投入進(jìn)行調(diào)整。從結(jié)果可以看出,只有天津是達(dá)到最優(yōu)配置,說(shuō)明該區(qū)的用水投入和產(chǎn)出配置合理。山東省由調(diào)整前的0.712上升到1.000,處于效率的前沿面。全國(guó)的綜合效率值平均值由0.604下降至0.571,純技術(shù)效率由0.731上升至0.746,規(guī)模效率由0.846下降至0.787。

從表4可以看出,綜合效率的平均值總體呈現(xiàn)東部>中部>西部地區(qū),中部西部地區(qū)的平均值略低于全國(guó)平均值。東部地區(qū)憑借其優(yōu)越的地理位置,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,資源投入正逐步向集約型轉(zhuǎn)變[18]。單從純技術(shù)效率來(lái)看,中部地區(qū)的低于西部地區(qū)。這是由于中部地區(qū)的省份多以高耗能的重工業(yè)如:煤炭、鋼鐵為支柱產(chǎn)業(yè)[26]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第一、二產(chǎn)業(yè)的比重越大,水資源的使用和浪費(fèi)會(huì)增加,相應(yīng)的水資源的利用效率會(huì)越低。西部地區(qū)較高的純技術(shù)效率可能歸因于政府頒布的《西部大開(kāi)發(fā)“十二五”規(guī)劃》:積極構(gòu)建比較完善的創(chuàng)新體系和現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系,加強(qiáng)對(duì)西部地區(qū)建設(shè)的投入和生態(tài)文明的保護(hù),促使西部地區(qū)水資源利用效率的提高。

四、水資源利用的動(dòng)態(tài)效率評(píng)價(jià)

在靜態(tài)的DEA三階段模型分析后,本文將采用全要素生產(chǎn)指數(shù)對(duì)調(diào)整后的30個(gè)省市的水資源利用效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。進(jìn)一步探索水資源效率的影響因素以及地區(qū)差異。本文以第二階段得到的調(diào)整后的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算,使得結(jié)果更準(zhǔn)確。

表4 中國(guó)30個(gè)省市2011-2015年水資源效率水平

從表5可以看出,在考慮非期望產(chǎn)出的情況下,中國(guó)30個(gè)省市2011-2015年的全要素生產(chǎn)率指數(shù)平均增長(zhǎng)了0.3%,說(shuō)明全國(guó)水資源平均利用效率呈上升趨勢(shì)。以該年均增長(zhǎng)率0.3%為參照,東部和東北地區(qū)超過(guò)了全國(guó)的平均水平,中部和西部地區(qū)處于負(fù)增長(zhǎng),低于全國(guó)平均水平。

表5 2011-2015年間中國(guó)30省市水資源全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解

從全要素生產(chǎn)率的分解指標(biāo)來(lái)看,技術(shù)效率指數(shù)平均下降6.2%,技術(shù)進(jìn)步指數(shù)累積上升了6.9%,中部和中部地區(qū)均低于該水平。不難看出,水資源全要素生產(chǎn)率的上升主要是由技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的。同時(shí),技術(shù)效率的下降在一定程度上制約了水資源全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。這表明,我國(guó)在水資源在管理效率和要素配置效率上都需要進(jìn)一步提升,這與現(xiàn)有的研究一致[27]。

進(jìn)一步分析看,在2011-2015年間,2011-2012年水資源全要素增長(zhǎng)了13.4%,但2012-2013年水資源全要素生產(chǎn)率下降了12%,降至最低點(diǎn)。之后開(kāi)始逐漸增長(zhǎng)。造成這種原因的可能是由于水資源相關(guān)政策的頒布,2012年國(guó)務(wù)院在《實(shí)行最嚴(yán)格水資源管理制度的意見(jiàn)》中明確規(guī)定:加強(qiáng)水資源開(kāi)發(fā)利用控制紅線管理,嚴(yán)格實(shí)行用水總量控制,同時(shí)加大城市生活節(jié)水工作力度,淘汰了不符合節(jié)水標(biāo)準(zhǔn)的用水設(shè)備及產(chǎn)品。水資源管理“三條紅線”確立,促使水資源利用效率在2012大幅提升。但是,水資源設(shè)備的更替帶來(lái)的技術(shù)改進(jìn)具有3期的滯后效應(yīng),2013年技術(shù)進(jìn)步指數(shù)下降加速了全要素生產(chǎn)率指數(shù)的下降。但是2014年之后水資源綜合利用效率逐漸提升,說(shuō)明政府出臺(tái)的一系列水資源政策在地方得到了落實(shí),2015年《水十條》的頒布進(jìn)一步促使水資源的利用效率的提升。

五、結(jié)論與建議

本文采用三階段EBM-DEA模型對(duì)中國(guó)省際水資源利用效率進(jìn)行探究,通過(guò)第二階段對(duì)外部環(huán)境因素的剔除,中國(guó)省際水資源的利用效率發(fā)生了較大的變化,說(shuō)明單純的DEA模型的結(jié)果存在一定的偏差,有必要對(duì)初始效率值進(jìn)行調(diào)整。

我國(guó)水資源利用呈現(xiàn)東部>中部>西部的現(xiàn)狀。進(jìn)一步分析表明,這與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、水資源稟賦、政府扶持、人口素質(zhì)等因素密切相關(guān)。通過(guò)動(dòng)態(tài)效率分析發(fā)現(xiàn),水資源利用效率主要取決于技術(shù)進(jìn)步,但是現(xiàn)階段技術(shù)效率下降明顯而抵消了技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的增長(zhǎng)?；趯?shí)證研究結(jié)論,政府通過(guò)以下幾個(gè)方面提升水資源的利用效率:① 政府應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),將節(jié)水、污水處理技術(shù)的運(yùn)用以及脫硫、脫硝技術(shù)引入高耗能、高污染企業(yè);② 各地區(qū)政府應(yīng)當(dāng)控制城市建設(shè)規(guī)模,有效的控制城市居民的應(yīng)水量,減少水資源的浪費(fèi);③ 地方政府在加大教育、環(huán)境治理資金投入的投入同時(shí)進(jìn)行適當(dāng)?shù)男麄魈嵘用窆?jié)水意識(shí),同時(shí)政府可以適度的提升水價(jià)調(diào)節(jié)居民用水;④政府可以通過(guò)征收水資源稅,通過(guò)水資源的杠桿作用倒逼企業(yè)轉(zhuǎn)變用水方式,做到綠色用水;⑤ 在水資源管理的過(guò)程中應(yīng)當(dāng)可以借鑒周邊城市先進(jìn)的技術(shù)水平、吸收先進(jìn)的管理手段,加強(qiáng)城市內(nèi)部的合作,做到區(qū)域的協(xié)同發(fā)展從而進(jìn)一步釋放水資源的環(huán)境福利。

與現(xiàn)有研究相比,本文得出我國(guó)省際水資源利用效率呈現(xiàn)不平衡的現(xiàn)象,同時(shí)水資源利用效率的提升主要依賴技術(shù)進(jìn)步,這與現(xiàn)有的研究結(jié)論一致。本文采用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)結(jié)合的方法對(duì)水資源利用效率進(jìn)行全面的評(píng)價(jià)并對(duì)水資源利用效率的影響因素進(jìn)行了探究。在指標(biāo)的選取上,本文對(duì)投入指標(biāo)的選取較為宏觀可能會(huì)影響結(jié)果的精準(zhǔn)度,這一點(diǎn)仍需在進(jìn)一步研究中進(jìn)行改進(jìn)。