中國(guó)增加值貿(mào)易的關(guān)聯(lián)效應(yīng)研究

王 連，董興志

（蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)a.甘肅經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量分析研究中心；b.國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，蘭州 730020）

0 引言

隨著交通的便利，一種產(chǎn)品的生產(chǎn)是由多個(gè)國(guó)家（地區(qū)）的企業(yè)共同完成，不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)及其增加值在不同國(guó)家（地區(qū)）實(shí)現(xiàn)，用增加值貿(mào)易（added-value trade）來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的貿(mào)易更為合理[1]。目前已經(jīng)有較多的文獻(xiàn)對(duì)增加值貿(mào)易進(jìn)行了研究。Johnson和Noguera（2012）[2]指出2004年的中美貿(mào)易順差用增加值貿(mào)易來(lái)度量將比用傳統(tǒng)貿(mào)易來(lái)度量減少30%～40%。Johnson（2014）[3]指出世界增加值出口等于目前總出口的70%～75%，而1970年代和1980年代大約為85%。Francois等（2015）[4]研究了服務(wù)業(yè)的增加值貿(mào)易，指出全球貨物和服務(wù)業(yè)的增加值與總貿(mào)易額的比率一直在下降。鄭丹青和于津平（2016）[5]利用1995—2011年世界投入產(chǎn)出表研究了中美雙邊貿(mào)易增加值構(gòu)成和利益分配，指出貿(mào)易利益分配不利于中國(guó)。李惠娟和蔣偉宏（2017）[6]基于增加值貿(mào)易視角，測(cè)算了中美兩國(guó)服務(wù)貿(mào)易的GVC地位指數(shù)，指出中國(guó)服務(wù)貿(mào)易的國(guó)際分工地位比美國(guó)低，但是分工地位攀升速度高于美國(guó)。

以上文獻(xiàn)主要對(duì)增加值貿(mào)易的核算方法和具體結(jié)果進(jìn)行了研究，但是未研究各國(guó)之間增加值貿(mào)易的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。為此，本文參考文獻(xiàn)[7-9] 對(duì)投入產(chǎn)出分解模型的理論和應(yīng)用研究，將投入產(chǎn)出分解模型從單區(qū)域拓展到多區(qū)域，并利用拓展的模型研究了中國(guó)與其他國(guó)家（地區(qū)）之間增加值貿(mào)易的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 增加值貿(mào)易的計(jì)算方法

根據(jù)Koopman等（2012）[1]、鄧光耀等（2016）的研究，世界范圍內(nèi)各國(guó)家（地區(qū)）的增加值貿(mào)易（包含自身消費(fèi)①自身消費(fèi)是指本國(guó)（地區(qū)）生產(chǎn)的產(chǎn)品供本國(guó)（地區(qū)）消費(fèi)，不包括對(duì)進(jìn)口產(chǎn)品的消費(fèi)，也不包括出口到其他國(guó)家（地區(qū)）的產(chǎn)品。）矩陣（mn×n階）為增加值系數(shù)矩陣、列昂惕夫逆矩陣以及最終使用矩陣的乘積：

將式（1）中每一個(gè)m×1階分塊矩陣合并可得到各國(guó)家（地區(qū)）之間相互貿(mào)易的n×n階貿(mào)易矩陣，其對(duì)角線元素是各國(guó)家（地區(qū)）對(duì)自身生產(chǎn)的產(chǎn)品的增加值消費(fèi)，非對(duì)角線上元素則為增加值貿(mào)易。

1.2 投入產(chǎn)出分解模型

為了考察國(guó)家（地區(qū)）s與其他國(guó)家-s之間增加值貿(mào)易的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，本文將矩陣W、V、A、L、Y改寫成以下形式：

根據(jù) Dietzenbacher（2002）[10]、Piaggio等（2015）[8]，列昂惕夫逆矩陣可以進(jìn)一步改寫為：

其中，W*為新的增加值貿(mào)易矩陣。

2 實(shí)證分析

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)最新發(fā)布的世界投入產(chǎn)出表，該數(shù)據(jù)庫(kù)包括2000—2014年44個(gè)國(guó)家（地區(qū)）56個(gè)行業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。

2.1 內(nèi)部效應(yīng)和反饋效應(yīng)

根據(jù)式（5）可得刪除其他國(guó)家（地區(qū)）-s的最終使用后中國(guó)的內(nèi)部效應(yīng)W1*s，s和反饋效應(yīng)W2*s，s，2000 年和2014年的效應(yīng)值如表1所示。

從表1可以看到：（1）對(duì)大部分行業(yè)來(lái)說(shuō)，內(nèi)部效應(yīng)W1*s，s大于反饋效應(yīng)W2*s，s，這說(shuō)明中國(guó)最終產(chǎn)出部分的自身消費(fèi)所引起的增加值消費(fèi)大于中國(guó)最終產(chǎn)出部分的自身消費(fèi)在通過(guò)其他國(guó)家（地區(qū)）-s的關(guān)聯(lián)影響后又反饋到中國(guó)，然后引起的中國(guó)的增加值消費(fèi)。（2）在2000年和2014年，內(nèi)部效應(yīng)W1*s，s最大的三個(gè)行業(yè)依次是種植業(yè)和畜牧業(yè)（sec1），建筑業(yè)(sec27)，除汽車和摩托車之外其他產(chǎn)品的批發(fā)業(yè)(sec29)，效應(yīng)值分別為 1337.60（7250.25）億美元，660.39（6935.30）億美元，629.44（6004.13）億美元。（3）在2000年，反饋效應(yīng)最大的三個(gè)行業(yè)依次是采礦業(yè)(sec4)，除汽車和摩托車之外其他產(chǎn)品的批發(fā)業(yè)(sec29)，計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)(sec17)，效應(yīng)值分別為1.86億美元，1.65億美元和1.28億美元；在2014年，反饋效應(yīng)最大的三個(gè)行業(yè)依次是除汽車和摩托車之外其他產(chǎn)品的批發(fā)業(yè)(sec29)，計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)(sec17)，采礦業(yè)(sec4)，效應(yīng)值分別為48.72億美元，42.74億美元和34.70億美元。

本文進(jìn)一步以種植業(yè)和畜牧業(yè)（sec1），建筑業(yè)(sec27)，除汽車和摩托車之外其他產(chǎn)品的批發(fā)業(yè)(sec29)為例分析內(nèi)部效應(yīng)的變化趨勢(shì)，以采礦業(yè)(sec4)，計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)(sec17)，除汽車和摩托車之外其他產(chǎn)品的批發(fā)業(yè)(sec29)為例分析反饋效應(yīng)的變化趨勢(shì)，如下頁(yè)圖1和圖2所示。

表1 2000年和2014年中國(guó)的內(nèi)部效應(yīng)和反饋效應(yīng) （單位：億美元）

圖1 2000—2014年代表行業(yè)的內(nèi)部效應(yīng)（單位：億美元）

圖2 2000—2014年代表行業(yè)的反饋效應(yīng)（單位：億美元）

從圖1和圖2可以看到：（1）在2000—2014年，種植業(yè)和畜牧業(yè)（sec1），建筑業(yè)(sec27)，除汽車和摩托車之外其他產(chǎn)品的批發(fā)業(yè)(sec29)的內(nèi)部效應(yīng)值有不斷增加的趨勢(shì)。（2）在2000—2014年，采礦業(yè)(sec4)，計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)(sec17)，除汽車和摩托車之外其他產(chǎn)品的批發(fā)業(yè)(sec29)的反饋效應(yīng)值有上升的趨勢(shì)，但是在2008—2009年的采礦業(yè)(sec4)，計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)(sec17)以及2013—2014年的計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)(sec17)反饋效應(yīng)值短暫下降。

2.2 溢出效應(yīng)1和溢出效應(yīng)2

根據(jù)式（6）和式（7），可得溢出效應(yīng)1（W*s，-s）和溢出效應(yīng)2（W*-s，s），本文按照國(guó)別整理（按行業(yè)整理的結(jié)果可類似分析，過(guò)程略），2000年和2014年的效應(yīng)值如表2所示。

從表2可以看到：（1）從溢出效應(yīng)1（W*s，-s）來(lái)看，在2000年，中國(guó)最終產(chǎn)出部分的出口所引起的對(duì)其他國(guó)家（地區(qū)）-s的增加值出口中，除世界其他地區(qū)外，效應(yīng)值按大小排序前三位依次是美國(guó)、日本和德國(guó)，分別為294.11億美元、203.43億美元和48.17億美元。在2014年，除世界其他地區(qū)外，效應(yīng)值按大小排序前三位依次是美國(guó)、日本和俄羅斯，分別為1762.54億美元、857.32億美元和419.92億美元。（2）從溢出效應(yīng)2（W*-s，s）來(lái)看，在2000年，中國(guó)最終產(chǎn)出部分自身消費(fèi)所引起的從其他國(guó)家（地區(qū)）-s的增加值進(jìn)口中，除世界其他地區(qū)外，效應(yīng)值按大小排序前三位依次是日本、美國(guó)和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)，分別為172.75億美元、97.84億美元和73.63億美元。在2014年，除世界其他地區(qū)外，效應(yīng)值按大小排序前三位依次是美國(guó)、日本和澳大利亞，分別為700.05億美元、536.23億美元和519.38億美元。

本文以美國(guó)、日本、德國(guó)和俄羅斯為例，說(shuō)明2000—2014年中國(guó)增加值貿(mào)易的溢出效應(yīng)1（W*s，-s）的變化趨勢(shì)，類似地以美國(guó)、日本、中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)和澳大利亞為例，說(shuō)明2000—2014年中國(guó)增加值貿(mào)易的溢出效應(yīng)2（W*-s，s）的變化趨勢(shì)，如圖3、圖4所示。

表2 2000年和2014年中國(guó)的溢出效應(yīng)1和溢出效應(yīng)2 （單位：億美元）

圖3 2000—2014年中國(guó)增加值貿(mào)易對(duì)典型國(guó)家的溢出效應(yīng)1（單位：億美元）

圖4 2000—2014年中國(guó)增加值貿(mào)易對(duì)典型國(guó)家的溢出效應(yīng)2（單位：億美元）

從圖3、圖4可以看到：（1）2000—2014年中國(guó)增加值貿(mào)易對(duì)美國(guó)、日本、德國(guó)和俄羅斯的溢出效應(yīng)1（W*s，-s）均有上升的趨勢(shì)，但是在2008—2009年均有短暫下降；另外，俄羅斯在2013—2014年有下降趨勢(shì)，美國(guó)在2012—2013年也有短暫下降趨勢(shì)。（2）2000—2014年中國(guó)增加值貿(mào)易對(duì)美國(guó)和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)的溢出效應(yīng)2（W*-s，s）均有上升的趨勢(shì)，但是中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)在2005—2006年有短暫下降。對(duì)日本來(lái)說(shuō)波動(dòng)較為頻繁，2000—2008年一直上升，2008—2009年下降，2009—2011年上升，2011—2014年下降。對(duì)澳大利亞來(lái)說(shuō)，2000—2011年保持上升的趨勢(shì)，但是在2011—2014年起伏不定，出現(xiàn)下降、上升和再下降的態(tài)勢(shì)。

2.3 溢出效應(yīng)3

根據(jù)式（8），可得到溢出效應(yīng)3（W*-s，-s），也就是中國(guó)最終產(chǎn)出部分的出口所引起其他國(guó)家（地區(qū)）-s的增加值消費(fèi)及其他國(guó)家（地區(qū)）-s之間的增加值貿(mào)易。按照國(guó)別整理（按行業(yè)整理的結(jié)果可類似分析，本文從略）可得到除中國(guó)之外，其他43個(gè)國(guó)家（地區(qū)）之間的增加值消費(fèi)和貿(mào)易矩陣，該矩陣是一個(gè)43×43階矩陣，對(duì)角線上元素是各國(guó)（地區(qū)）之間的增加值消費(fèi)，非對(duì)角線元素是增加值貿(mào)易。本文以2000年和2014年增加值貿(mào)易(非對(duì)角線上元素)為例，借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet的netdraw模塊，畫(huà)出43個(gè)國(guó)家（地區(qū)）增加值貿(mào)易圖，以便分析中國(guó)增加值貿(mào)易的溢出效應(yīng)3，如圖5、圖6所示（分別以43個(gè)國(guó)家（地區(qū)）增加值貿(mào)易的平均值0.1329億美元，1.0155億美元為截?cái)帱c(diǎn)，箭頭方向代表出口方向）。

圖5 2000年中國(guó)增加值貿(mào)易的溢出效應(yīng)W*-s，-s

圖6 2014年中國(guó)增加值貿(mào)易的溢出效應(yīng)W*-s，-s

從圖5、圖6可以看到：（1）在2000年中國(guó)增加值貿(mào)易的溢出效應(yīng)W*-s，-s中，除世界其他地區(qū)外，美國(guó)和日本與其他國(guó)家（地區(qū)）之間的連線最多，這說(shuō)明美國(guó)（日本）與其他國(guó)家（地區(qū)）的貿(mào)易比較密切，并且貿(mào)易額較大（大于平均值0.1329億美元），處于網(wǎng)絡(luò)中心地位。另外，最左邊的國(guó)家表示與其他國(guó)家地區(qū)不存在大于0.1329億美元的增加值進(jìn)口或者出口，具體國(guó)家為保加利亞、塞浦路斯、捷克、愛(ài)沙尼亞、克羅地亞、立陶宛、盧森堡、拉脫維亞、馬耳他、葡萄牙、斯洛伐克、斯洛文尼亞。（2）在2014年美國(guó)和日本仍處于網(wǎng)絡(luò)中心地位，最左邊的國(guó)家為保加利亞、塞浦路斯、愛(ài)沙尼亞、克羅地亞、匈牙利、立陶宛、盧森堡、拉脫維亞、馬耳他、葡萄牙、羅馬尼亞、斯洛伐克、斯洛文尼亞。

3 結(jié)論與啟示

本文基于投入產(chǎn)出分解模型，利用世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)（WIOD）最新發(fā)布的世界投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，研究了2000—2014年中國(guó)與其他國(guó)家之間增加值貿(mào)易的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）在2000年和2014年，中國(guó)增加值貿(mào)易內(nèi)部效應(yīng)最大的三個(gè)行業(yè)依次是種植業(yè)和畜牧業(yè)（sec1），建筑業(yè)(sec27)，除汽車和摩托車之外其他產(chǎn)品的批發(fā)業(yè)(sec29)。（2）在2000年，中國(guó)增加值貿(mào)易的反饋效應(yīng)最大的三個(gè)行業(yè)依次是采礦業(yè)(sec4)，除汽車和摩托車之外其他產(chǎn)品的批發(fā)業(yè)(sec29)，計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)(sec17)；在2014年，中國(guó)增加值貿(mào)易的反饋效應(yīng)最大的三個(gè)行業(yè)依次是除汽車和摩托車之外其他產(chǎn)品的批發(fā)業(yè)(sec29)，計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)(sec17)，采礦業(yè)(sec4)。（3）在2000年，中國(guó)最終產(chǎn)出部分的出口所引起的對(duì)其他國(guó)家（地區(qū)）的增加值出口中，效應(yīng)值按大小排序前三位依次是美國(guó)、日本和德國(guó)；在2014年，效應(yīng)值按大小排序前三位依次是美國(guó)、日本和俄羅斯。（4）在2000年，中國(guó)最終產(chǎn)出部分自身消費(fèi)所引起的從其他國(guó)家（地區(qū)）的增加值進(jìn)口中，效應(yīng)值按大小排序前三位依次是日本、美國(guó)和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)；在2014年，效應(yīng)值按大小排序前三位依次是美國(guó)、日本和澳大利亞。（5）從中國(guó)最終產(chǎn)出部分的出口所引起其他國(guó)家（地區(qū)）的增加值消費(fèi)和貿(mào)易來(lái)看，在2000年和2014年，美國(guó)和日本處于增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的中心地位。

基于以上研究結(jié)果，可得以下啟示：（1）在2000—2014年，中國(guó)各行業(yè)增加值貿(mào)易的內(nèi)部效應(yīng)、反饋效應(yīng)和溢出效應(yīng)存在差異，因此制定貿(mào)易政策時(shí)需要注意行業(yè)差異。（2）中國(guó)與其他國(guó)家的增加值貿(mào)易的溢出效應(yīng)較大，特別是與美國(guó)和日本之間，因此中國(guó)需要重視與美國(guó)、日本等國(guó)家的貿(mào)易合作，而且這些國(guó)家也需要加強(qiáng)與中國(guó)的雙邊貿(mào)易，從而實(shí)現(xiàn)雙贏的結(jié)果。