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    政治關(guān)聯(lián)、董事會治理對企業(yè)業(yè)績影響的實(shí)證檢驗(yàn)

    2019-04-22 11:23:46嵇尚洲田思婷
    統(tǒng)計與決策 2019年6期
    關(guān)鍵詞:董事業(yè)績高管

    嵇尚洲,田思婷

    (上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué) 金融管理學(xué)院,上海 201620)

    0 引言

    董事會是企業(yè)獲得政治關(guān)聯(lián)的重要途徑,董事會本身是企業(yè)與外部建立聯(lián)系的重要窗口。上市公司傾向于聘請現(xiàn)任或者是曾經(jīng)任職的政府官員、人大代表及政協(xié)委員作為公司的獨(dú)立董事,這種聘請有著政治關(guān)聯(lián)性質(zhì)的官員作為獨(dú)立董事的現(xiàn)象在我國的上市公司中早已屢見不鮮,這就是通常人們所說的“官員獨(dú)董”現(xiàn)象,“官員獨(dú)董”自身的官本位思想與現(xiàn)今市場經(jīng)濟(jì)法則下強(qiáng)調(diào)市場主導(dǎo)資源配置的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢明顯不相符合。針對這一現(xiàn)狀,國家于2013年10月19日出臺了《關(guān)于進(jìn)一步規(guī)范黨政領(lǐng)導(dǎo)干部在企業(yè)兼職(任職)問題的意見》(以下簡稱《意見》,這一文件出臺后,A股上市公司的獨(dú)立董事紛紛發(fā)布辭職公告,A股主板市場掀起了獨(dú)立董事的辭職潮。

    本文從官員獨(dú)立董事角度研究政治關(guān)聯(lián)影響,立足于獨(dú)立董事監(jiān)督機(jī)制作用的發(fā)揮,聚焦研究官員獨(dú)立董事辭職對于企業(yè)過度投資和總經(jīng)理變更產(chǎn)生的影響,同時對由此而形成的對企業(yè)的股票回報率影響進(jìn)行研究。本文旨在研究《意見》出臺后引發(fā)的官員獨(dú)立董事辭職潮對企業(yè)市場業(yè)績是否會造成影響這一問題,并通過官員獨(dú)立董事辭職潮對企業(yè)投資行為以及高管變更的影響細(xì)化研究其對企業(yè)市場業(yè)績的影響。

    1 理論分析與研究假設(shè)

    (1)官員獨(dú)立董事與投資決策

    我國學(xué)者從不同角度發(fā)揮企業(yè)建立政治關(guān)聯(lián)會導(dǎo)致過度投資行為。張雯等(2013)[1]從企業(yè)獲得融資支持角度,發(fā)現(xiàn)政治關(guān)聯(lián)為民營企業(yè)獲得更多銀行貸款,更容易擴(kuò)大企業(yè)的投資支出;Chow等(2012)[2]則發(fā)現(xiàn)擁有政治關(guān)聯(lián)獨(dú)立董事的民營企業(yè)的地域以及行業(yè)多元化程度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于非政治關(guān)聯(lián)的民營企業(yè);而一些學(xué)者新的研究結(jié)果表明擁有獨(dú)立董事政治聯(lián)系的企業(yè)存在更大的過度投資概率。上述文獻(xiàn)都認(rèn)為官員獨(dú)董會導(dǎo)致企業(yè)過度投資,當(dāng)官員獨(dú)董減少,企業(yè)可獲得金融資源減少,跨行業(yè)和跨區(qū)域的并購減少,因此過度投資可能性減少。由此提出假設(shè):

    假設(shè)1:當(dāng)企業(yè)官員獨(dú)董辭職,企業(yè)過度投資可能性減少。

    (2)官員獨(dú)立董事與高管變更

    學(xué)者們普遍發(fā)現(xiàn)企業(yè)政治關(guān)聯(lián)與高管變更存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。Rachpradit(2012)[3]發(fā)現(xiàn)具有政治關(guān)聯(lián)的企業(yè)CEO離職的概率小。國內(nèi)學(xué)者研究結(jié)果顯示企業(yè)的政治關(guān)聯(lián)顯著降低了企業(yè)高管變更的可能性,而且在制度環(huán)境較落后的地區(qū),企業(yè)政治關(guān)聯(lián)對于企業(yè)高管變更與企業(yè)業(yè)績敏感性有更加顯著的負(fù)相關(guān)性。上述文獻(xiàn)反映企業(yè)政治關(guān)聯(lián)會扭曲高管變更與企業(yè)業(yè)績之間的關(guān)系,官員獨(dú)立董事辭職,企業(yè)政治關(guān)聯(lián)減少將會恢復(fù)企業(yè)正常的治理機(jī)制,高管變更可能性增加,與企業(yè)業(yè)績關(guān)系更敏感。由此提出假設(shè):

    假設(shè)2:官員獨(dú)董辭職有利于提升高管變更與業(yè)績的敏感性。

    (3)官員獨(dú)立董事與企業(yè)業(yè)績的關(guān)系

    政治關(guān)聯(lián)對企業(yè)的影響被概括為“扶持之手”和“掠奪之手”[4],“扶持之手”認(rèn)為政治關(guān)聯(lián)會給企業(yè)帶來金融、稅收便利等資源[5],廣泛的政治關(guān)系網(wǎng)絡(luò),良好的公眾形象等。“掠奪之手”則認(rèn)為政府會通過對企業(yè)強(qiáng)制性的行政干預(yù)來轉(zhuǎn)移企業(yè)價值[6]。

    在我國企業(yè)現(xiàn)有經(jīng)營環(huán)境下,政府部門,尤其是地方政府部門出于自身的政治晉升目標(biāo),通常都會有極其強(qiáng)烈的欲望和動機(jī)干預(yù)地方企業(yè)的并購活動,這是地方政府“掠奪之手”損害企業(yè)價值的一種渠道;同時,對企業(yè)高管變更的影響,使得董事會的監(jiān)督效率顯著減弱,這是政府“掠奪之手”毀損企業(yè)價值的又一種路徑。而且具有政治關(guān)聯(lián)的民營企業(yè)會出現(xiàn)冗員現(xiàn)象,造成企業(yè)市場價值的毀損。由“掠奪之手”假說,官員獨(dú)立董事會導(dǎo)致企業(yè)過度投資、企業(yè)冗員等現(xiàn)象,而官員獨(dú)立董事辭職有助于緩解這些問題,有利于企業(yè)業(yè)績提升。由“扶持之手”假說,官員獨(dú)立董事會為企業(yè)帶來融資便利和社會網(wǎng)絡(luò)等外部資源,這種資源效應(yīng)有利于提升企業(yè)業(yè)績。但企業(yè)過度依賴于政府資源會削弱企業(yè)的市場競爭能力,官員獨(dú)董辭職減少企業(yè)對政府資源依賴,有利于提升企業(yè)長期業(yè)績。由此提出了假設(shè):

    假設(shè)3:官員獨(dú)董辭職有利于企業(yè)提升業(yè)績。

    2 研究設(shè)計

    2.1 樣本說明

    本文整理了2013年10月19日《意見》出臺直至2015年12月31日為止滬深兩市主板市場獨(dú)立董事的辭職公告數(shù)據(jù),并通過考察眾辭職獨(dú)立董事的政治背景,得到了滬深兩市主板市場上市公司官員獨(dú)立董事辭職的相關(guān)數(shù)據(jù)。其中,獨(dú)立董事的辭職公告數(shù)據(jù)來自于巨潮資訊網(wǎng),辭職獨(dú)立董事的背景信息摘自于問財財經(jīng)百科及百度百科。

    本文選用滬深主板市場2013年至2015年共3年的所有上市公司為研究樣本,剔除如下上市公司:(1)金融行業(yè)內(nèi)的上市公司;(2)上市年份少于3年的上市公司;(3)部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失的上市公司,共得到3960個有效觀測值。本文使用的數(shù)據(jù)主要來自于CSMAR數(shù)據(jù)庫,國有企業(yè)界定標(biāo)準(zhǔn)為上市公司實(shí)際控制人性質(zhì),辭職獨(dú)立董事數(shù)據(jù)整理于巨潮資訊網(wǎng)及上交所網(wǎng)站、深交所網(wǎng)站。

    2.2 模型構(gòu)建和變量選取

    首先借鑒Richardson(2006)及國內(nèi)學(xué)者改良的投資期望模型來估計企業(yè)的投資水平。具體使用如下模型:

    其中,Investnew,t衡量企業(yè)當(dāng)年的新增投資水平,具體計算方法為(資本支出+并購支出-出售長期資產(chǎn)收入-折舊)/總資產(chǎn),數(shù)據(jù)均取自于企業(yè)的現(xiàn)金流量表(前三項(xiàng)為直接法計算得出、最后一項(xiàng)折舊為間接法計算得出)及資產(chǎn)負(fù)債表;Tobingt-1衡量企業(yè)上一年度的成長能力及投資機(jī)會;Levt-1為企業(yè)上一年度的資產(chǎn)負(fù)債率;Casht-1為企業(yè)上一年度持有的貨幣資金規(guī)模;Aget-1為企業(yè)的上市年限,取其上一年度上市年限的自然對數(shù);Sizet-1衡量企業(yè)規(guī)模,用企業(yè)上一年度總資產(chǎn)的自然對數(shù)表示;ROAt-1為企業(yè)的總資產(chǎn)報酬率;Investt-1表示企業(yè)上一年度的新增投資水平。模型(1)估計得到的殘差(Xinvest)用來衡量企業(yè)的投資效率,若殘差>0則表示企業(yè)發(fā)生過度投資,否則出現(xiàn)投資不足。

    若Xinvest>0,即企業(yè)發(fā)生過度投資的情況,作為官員獨(dú)立董事辭職行為與企業(yè)市場業(yè)績關(guān)系研究的子假設(shè)。分析官員獨(dú)立董事辭職對企業(yè)過度投資會產(chǎn)生何種影響,具體模型如下:

    首先,被解釋變量為企業(yè)的過度投資水平OverInv,可定義為“實(shí)際投資減去適度投資得到的正的差額”,由投資期望模型(1)中的殘差項(xiàng)ξ>0可得;其次,解釋變量為官員獨(dú)立董事辭職與否(Resign)的虛擬變量;再次,由于官員獨(dú)立董事的存在使得企業(yè)具有政治關(guān)聯(lián)性,而企業(yè)的這種政治關(guān)聯(lián)又易于使得高管人員在進(jìn)行投資活動時過度自信,這就會加劇企業(yè)的過度投資狀況,從而抑制企業(yè)市場業(yè)績的改善。高管的過度自信一般用其相對報酬來衡量,所以模型(2)引入高管相對薪酬(COMP)變量以及其與官員獨(dú)立董事辭職與否(Resign)變量的交互項(xiàng),以檢驗(yàn)高管相對薪酬對企業(yè)過度投資水平—官員獨(dú)立董事辭職行為敏感性的影響。其中,高管薪酬選取上市公司年報披露的“前三名高管的薪酬總額”,并根據(jù)2012年證監(jiān)會行業(yè)分類(CSRC)進(jìn)行虛擬變量處理;另外,引入國有企業(yè)虛擬變量(SOE)考察國有及非國有企業(yè)中官員獨(dú)立董事辭職對企業(yè)過度投資水平的影響是否相同;同時,模型(2)也控制了公司規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、第一大股東持股比例(Top1)、董事會規(guī)模(Board)、獨(dú)立董事比例(NED)、董事長總經(jīng)理是否合一(MS)、高管持股比例(MP)、年度(Year)、行業(yè)(Industry)這些變量。

    在進(jìn)行官員獨(dú)立董事辭職行為與企業(yè)高管變更的關(guān)系研究時,采用的具體模型如下:

    首先,模型(3)的被解釋變量為企業(yè)高管變更(Dismiss)的虛擬變量,其數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫中各上市公司相關(guān)公告,其中有變更董事長或總經(jīng)理的上市公司標(biāo)記為1,否則標(biāo)記為0;其次,模型(3)的解釋變量仍為官員獨(dú)立董事辭職與否(Resign)的虛擬變量,同時企業(yè)上一年度會計業(yè)績狀況對于企業(yè)高管是否會發(fā)生變更以及企業(yè)官員獨(dú)立董事辭職是否會影響企業(yè)高管發(fā)生變更都有重大影響,所以模型(3)引入了企業(yè)會計業(yè)績的代理變量——資產(chǎn)報酬率(ROA)以及資產(chǎn)報酬率同官員獨(dú)立董事辭職與否的交互項(xiàng),以檢驗(yàn)資產(chǎn)報酬率變量對企業(yè)高管變更—官員獨(dú)立董事辭職行為敏感性的影響;另外,引入國有企業(yè)虛擬變量(SOE),以分別考察國有及非國有企業(yè)中官員獨(dú)立董事辭職對企業(yè)高管變更可能性的影響;同時模型(3)也控制了公司規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、第一大股東持股比例(Top1)、董事會規(guī)模(Board)、獨(dú)立董事比例(NED)、董事長總經(jīng)理是否合一(MS)、高管持股比例(MP)、年度(Year)、行業(yè)(Industry)這些常見變量。

    2.3 描述性統(tǒng)計特征

    表1至表3中列出了主要的變量數(shù)據(jù),首先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,Ratio_officail等于官員獨(dú)董數(shù)量/獨(dú)立董事數(shù)量,從官員獨(dú)董的均值和標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)來看,上市公司之間在聘請官員獨(dú)董方面差異較大;同樣從上市公司的風(fēng)險承擔(dān)水平數(shù)據(jù)分析,波動同樣也很大。

    表1 2013-2015年OverInv(取自模型(1)殘差Xinvest>0)

    表2 其他變量的描述性統(tǒng)計

    表3 主要變量相關(guān)系數(shù)

    3 實(shí)證檢驗(yàn)

    3.1 OLS回歸結(jié)果

    對模型(3)進(jìn)行OLS回歸,結(jié)果見表4和表5。

    模型(3)BP檢驗(yàn)的chi2(1)=25.20,Prob>chi2=0.0000<0.05,所以此回歸方程不能排除異方差的可能。經(jīng)robust命令后,模型(3)提供的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤是適切的,從而使得回歸結(jié)果更加穩(wěn)健。模型(3)的平均VIF值大于1,且各單變量的VIF值均小于10,這說明模型(3)并不存在多重共線性問題。

    3.2 結(jié)果討論

    從表4的回歸結(jié)果可以看出:官員獨(dú)立董事的辭職行為對企業(yè)高管的變更產(chǎn)生了顯著的正向效應(yīng),即存在辭職官員獨(dú)立董事的企業(yè)其高管更易發(fā)生變更,假設(shè)2得到驗(yàn)證;其次,企業(yè)上一年度的會計業(yè)績狀況與企業(yè)高管的變更情況呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,這說明上一年度會計業(yè)績較差的企業(yè)為了改善其業(yè)績會更容易做出更換原高管人員的行為,從而改善未來市場業(yè)績;然而,官員獨(dú)立董事辭職與企業(yè)上一年度會計業(yè)績的交互項(xiàng)對企業(yè)高管變更并沒有產(chǎn)生顯著影響,這說明企業(yè)上一年度會計業(yè)績水平如何對于官員獨(dú)立董事辭職行為對企業(yè)高管變更產(chǎn)生影響的敏感性作用并不顯著;再次,企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率與企業(yè)高管變更呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,這說明總負(fù)債占總資產(chǎn)的比重越高,企業(yè)原高管人員越容易發(fā)生變更,過高的資產(chǎn)負(fù)債率通常被認(rèn)為企業(yè)是負(fù)債經(jīng)營的,而企業(yè)的負(fù)債經(jīng)營給企業(yè)帶來的高風(fēng)險,也更容易導(dǎo)致企業(yè)對原高管人員進(jìn)行變更;另外,企業(yè)高管持股比例與企業(yè)的高管變更呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,這說明高管人員所持股份占企業(yè)總股本比重越高,企業(yè)越不容易發(fā)生原高管人員的更替行為;同時,國有企業(yè)虛擬變量SOE顯著影響了企業(yè)的高管變更行為(在1%的水平上),這說明企業(yè)性質(zhì)的不同會對企業(yè)高管變更情況產(chǎn)生顯著的影響。

    表4 整體OLS回歸結(jié)果

    表5 按企業(yè)性質(zhì)OLS回歸對比結(jié)果

    將觀測樣本按照企業(yè)性質(zhì)進(jìn)行分類,分別得到了2486個國有企業(yè)的有效觀測值,以及1474個非國有企業(yè)的有效觀測值,對官員獨(dú)立董事辭職行為與企業(yè)高管變更行為間的關(guān)系進(jìn)行對比回歸分析(見表5)。從回歸結(jié)果可以看出:對于國有企業(yè)來說,官員獨(dú)立董事的辭職行為顯著影響了企業(yè)的高管變更情況,但其上一年度的會計業(yè)績狀況卻對其高管變更情況沒有顯著影響,這說明國有企業(yè)十分看重其官員獨(dú)立董事給企業(yè)帶來的政治資源,而這種政治關(guān)聯(lián)性也在一定程度上抑制了企業(yè)進(jìn)行高管變更。即使是在企業(yè)上一年度會計業(yè)績不佳的情況下,官員獨(dú)立董事不辭職,國有企業(yè)高管發(fā)生變更的可能性就越小,進(jìn)而企業(yè)市場業(yè)績改善的可能性也就越??;而對于非國有企業(yè),雖然其官員獨(dú)立董事的辭職行為同樣顯著影響其高管變更情況,但更強(qiáng)的市場性使得其高管變更情況同樣受到企業(yè)上一年度會計業(yè)績狀況的顯著影響,即企業(yè)上一年度會計業(yè)績?nèi)舨患?,其原高管人員發(fā)生更換的可能性就越大,從而其當(dāng)年市場業(yè)績提升的可能性也就越大。

    另外,在控制回歸方程年度效應(yīng)及行業(yè)效應(yīng)時,回歸結(jié)果顯示17個門類行業(yè)中(剔除樣本不包含的金融業(yè)及居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)),大部分行業(yè)其企業(yè)官員獨(dú)立董事辭職與否與企業(yè)內(nèi)部高管的變更情況之間不存在顯著的相關(guān)性。

    4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為解決內(nèi)生性問題,本文利用《意見》頒布形成的外部沖擊對官員獨(dú)立董事辭職對企業(yè)治理績效的影響進(jìn)行雙重差分檢驗(yàn),以2013年作為觀察期,研究2013年以前與2013年以后股票收益率(RET)的變化。檢驗(yàn)2012年RET與2014-2015年的RET相比是否存在顯著差異。

    如果企業(yè)在這一時期內(nèi)官員獨(dú)董辭職,則將其定義為“處理組”,虛擬變量Transform取值為1;如果企業(yè)在整個樣本期內(nèi)沒有發(fā)生官員獨(dú)董辭職,則將其定義為“對照組”,Transform取值為0。After是代表2013年前后時段的一個虛擬變量,2013年前取值為0,2013年后取值為1。交互項(xiàng)Transform×After是反映t時段樣本企業(yè)i是否發(fā)生了官員獨(dú)董辭職。若官員獨(dú)董辭職確實(shí)能提高企業(yè)的治理績效,那么交互項(xiàng)的系數(shù)α4為正。采用前述控制變量進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸(見表6),對行業(yè)和年度進(jìn)行控制。

    表6的回歸結(jié)果驗(yàn)證了本文的假設(shè),通過18號文頒布形成的自然實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),對官員獨(dú)董辭職形成的治理效應(yīng)進(jìn)行研究,檢驗(yàn)結(jié)果與前述結(jié)論保持一致。

    表6 回歸結(jié)果

    5 結(jié)束語

    本文對上市公司官員獨(dú)董辭職對董事會治理行為和企業(yè)業(yè)績的影響進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)官員獨(dú)董辭職有利于上市公司業(yè)績提升,官員獨(dú)董辭職對企業(yè)過度投資形成了明顯抑制。本文的實(shí)證分析結(jié)果說明府采取措施約束官員(離退休)擔(dān)任上市公司獨(dú)董起到了積極作用,有利于規(guī)范上市公司董事會治理。

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