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    基于GWR的區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性分析

    2019-04-19 01:33劉院麗
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2019年8期

    劉院麗

    內(nèi)容摘要:流通產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位舉足輕重,流通績效制約著區(qū)域經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。當(dāng)前,在倡導(dǎo)構(gòu)建流通產(chǎn)業(yè)全渠道的進(jìn)程中,城市化進(jìn)程、基礎(chǔ)設(shè)施、政府干預(yù)等因素影響著流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,且呈現(xiàn)出空間異質(zhì)性的特征,導(dǎo)致我國區(qū)域流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡。本文首先梳理了國內(nèi)外關(guān)于區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)空間異質(zhì)性的研究成果,進(jìn)而構(gòu)建地理加權(quán)回歸模型,將內(nèi)陸省域分為西部、中部、東部、東北四個(gè)區(qū)域,展開實(shí)證分析。研究得出,城市化水平對(duì)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展有顯著促進(jìn)作用,且隨著國內(nèi)城市化進(jìn)程加快,促進(jìn)作用趨緩。基礎(chǔ)設(shè)施、對(duì)外開放程度、政府干預(yù)對(duì)西部地區(qū)流通效率促進(jìn)更為明顯,而固定投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則對(duì)東部、東北部區(qū)域流通績效有顯著促進(jìn)作用。最后,基于流通要素空間的異質(zhì)性特征,提出促進(jìn)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的具體建議。

    關(guān)鍵詞:流通產(chǎn)業(yè)? ?流通績效? ?流通要素? ?區(qū)域協(xié)調(diào)? ?GWR模型? ?空間異質(zhì)性

    引言與國內(nèi)外研究綜述

    近年來,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+流通”計(jì)劃的不斷推進(jìn),流通產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)快速發(fā)展的態(tài)勢(shì),且電子商務(wù)、“新零售”等新興業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),規(guī)?;I(yè)化、功能化成為未來發(fā)展趨勢(shì)。2018年上半年,我國流通產(chǎn)業(yè)總額達(dá)到18萬億元,增速9.0%,作為聯(lián)接生產(chǎn)與消費(fèi)的“橋梁”,實(shí)現(xiàn)完善供應(yīng)鏈、延伸產(chǎn)業(yè)鏈,有助于提升流通績效,加快向全渠道流通轉(zhuǎn)型的步伐。在經(jīng)濟(jì)一體化、要素自由流通的背景下,高質(zhì)量的流通效率不僅需要提高對(duì)外開放、推進(jìn)城市化建設(shè),還需要人力、資本、信息、技術(shù)等要素的匹配。我國改革開放已40年,國民經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)迅猛發(fā)展的態(tài)勢(shì),與此同時(shí)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)也呈現(xiàn)出發(fā)展不均衡的特點(diǎn),流通要素的空間集聚效應(yīng)日趨顯著,長此以往會(huì)成為影響國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量的障礙。流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到多要素影響、多因素制約,剖析導(dǎo)致發(fā)展不均衡的空間異質(zhì)性因素,有助于針對(duì)性地制定區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略,因地制宜提升流通績效水平,促進(jìn)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)、穩(wěn)定發(fā)展。

    在經(jīng)濟(jì)全球化、自由化背景下,區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到多要素影響、多因素制約,國外針對(duì)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性的研究成果豐碩,并實(shí)際運(yùn)用于協(xié)調(diào)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展、推進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。Smith(2014)、Venables(2016)和Anselin(2017)對(duì)美國各州之間的流通產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)進(jìn)行研究,指出區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力、流通規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長影響顯著,進(jìn)而對(duì)區(qū)域發(fā)展產(chǎn)生差異性。Talen(2015)和Fotheingham(2016)建立空間杜賓模型得出,空間溢出對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長影響顯著,且此效應(yīng)還會(huì)影響到鄰近地區(qū)。同時(shí),區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力、知識(shí)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長也有正向推動(dòng)作用??梢?,區(qū)域空間溢出對(duì)流通效率、經(jīng)濟(jì)增長具有重要作用。

    近年來,我國加速向流通強(qiáng)國轉(zhuǎn)變,學(xué)者們也展開了空間溢出效應(yīng)對(duì)流通績效影響的研究。張志敏(2015)和曾銀娥(2016)指出流通產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)會(huì)拉動(dòng)GDP增長、提升經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)集聚具有正向溢出效應(yīng)。同時(shí),溢出效應(yīng)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)具有間接拉動(dòng)作用,對(duì)經(jīng)濟(jì)整體運(yùn)行具有全局性的影響作用。曹允春等(2017)和李惠蓉(2018)立足于空間經(jīng)濟(jì)視角,探索導(dǎo)致區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)不協(xié)調(diào)的空間異質(zhì)性,提出區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施都會(huì)對(duì)流通效率產(chǎn)生影響。結(jié)合區(qū)域特點(diǎn)制定流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,能夠顯著提高流通效率,拉動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    雖然國內(nèi)外關(guān)于影響區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間異質(zhì)性研究較多,但大多空間權(quán)重選擇過于簡單、局限于區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力等維度,忽視了空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)這一重要因素。由此,本文通過建立地理加權(quán)回歸模型,從區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量出發(fā),詳盡探析空間異質(zhì)性。從城市進(jìn)程、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施等多維度出發(fā),研究引發(fā)區(qū)域流通效率差異的因素,以期促進(jìn)區(qū)域流通經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)優(yōu)化,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)由“要素驅(qū)動(dòng)”向“效率驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型。

    模型建立及其測(cè)度

    對(duì)我國區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率展開研究,考慮到我國地域廣闊且地理空間具有非勻質(zhì)性,由此,利用地理加權(quán)回歸模型(GWR),以考察流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性,模型建立如下:

    其中, (ui,vi)表示在地理空間上選擇的第i個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的坐標(biāo),βi0則表示第0個(gè)回歸參數(shù)。依此類推,βik表示第k個(gè)回歸參數(shù)。

    按照著名學(xué)者Brunsdon等人的研究,通常使用加權(quán)最小二乘法對(duì)地理空間觀測(cè)點(diǎn)估計(jì)參數(shù),即:

    使用GWR模型對(duì)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性進(jìn)行分析,其核心是空間權(quán)重函數(shù)。為了全面反映因地理復(fù)雜性而導(dǎo)致的區(qū)域性差異,引入高斯函數(shù)法來確定權(quán)重。使用連續(xù)單調(diào)遞減函數(shù)來表示:

    其中, disij表示兩個(gè)樣本點(diǎn)間的距離。

    同時(shí),GWR模型對(duì)帶寬b的選擇更具敏感性,即b的微小變動(dòng)會(huì)影響到wij 進(jìn)而導(dǎo)致GMR模型估計(jì)呈現(xiàn)較大的偏差。梳理已有學(xué)者的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),若b較小,則可能造成估計(jì)結(jié)果方差過大;反之,若帶寬b較大,則可能造成估計(jì)結(jié)果偏差過大。由此可見,在使用GWR模型對(duì)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性進(jìn)行分析時(shí),帶寬b的優(yōu)化至關(guān)重要,關(guān)系著模型估計(jì)的科學(xué)性。

    從權(quán)重函數(shù)可見,要優(yōu)化帶寬b,就需要克服最小二乘平方和的極限。由此,借助交叉驗(yàn)證法(CV),表示剔除了i地區(qū)的樣本觀測(cè)點(diǎn),以便于通過趨勢(shì)線找到與之相對(duì)應(yīng)的最優(yōu)b:

    實(shí)證研究

    (一)變量與樣本選擇

    采用GWR模型對(duì)我國區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)展開研究,其影響因素眾多,借鑒晏維龍(2013)、劉根榮(2014)等研究,選擇的自變量指標(biāo)見表1所示。

    實(shí)證數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,以內(nèi)陸31個(gè)省域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為研究樣本,選擇西部12省、東部11省、中部6省、東北2省的均值,采用GWR4軟件進(jìn)行實(shí)證回歸。

    (二)權(quán)重函數(shù)和帶寬的確定

    選用GWR模型克服了自變量不隨區(qū)域變化而變動(dòng)的問題,使用Gaussian法確定權(quán)重函數(shù)克服了臆斷性。Gaussian是單調(diào)遞減函數(shù),且具有連續(xù)性,對(duì)2007、2012、2017年數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)(見表2),通過AIC值可確定其適合權(quán)重函數(shù)。

    采用CV法獲取GWR模型的最優(yōu)帶寬b(見表3),確定2007、2012、2017年的最優(yōu)帶寬b分別為3.173、3.258、3.182。

    (三)2017年GWR模型參數(shù)估計(jì)

    根據(jù)所確定的權(quán)重函數(shù)、最優(yōu)帶寬,對(duì)2017年西部、東部、中部、東北四個(gè)區(qū)域的流通產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)(見表4),且觀測(cè)點(diǎn)的選擇并非單純的地理概念,而是兼顧我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)概念。

    通過GWR模型參數(shù)估計(jì)可見:第一,城市化水平(URB)。西部、東部、中部區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與URB呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,且在1%臨界值上顯著。即URB對(duì)東、西、中部區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)有促進(jìn)作用。而東北區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與URB呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,且在1%臨界值上顯著。即URB對(duì)吉林、黑龍江兩省流通產(chǎn)業(yè)有抑制作用。第二,對(duì)外開放程度(OPE)。西部、中部區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與OPE呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,且在5%、1%水平上顯著;而東部、東北區(qū)域兩者則呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,且在1%水平上顯著。西部地區(qū)OPE對(duì)流通產(chǎn)業(yè)影響最大,而東部、東北則影響較小,說明東部、東北對(duì)外開放程度較高,已逐步趨于飽和,對(duì)流通產(chǎn)業(yè)影響程度較小。中、西部地區(qū)對(duì)外開放程度較低,尤其是西部受交通、地理、經(jīng)濟(jì)等制約,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平滯后,但同時(shí)具有較高的發(fā)展?jié)摿Α5谌?,流通產(chǎn)業(yè)固定投資(FLX)。東北區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與FLX在1%臨界值呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,東、西、中部地區(qū)雖然也呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系,但并不顯著。進(jìn)一步分析,說明FLX對(duì)不同區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展影響差異較大,對(duì)東北地區(qū)影響最大,其次是東部地區(qū)。第四,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(THI)。東北、東部地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與THI呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,且在1%水平上顯著;而中、西部地區(qū)雖也呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,數(shù)值較小且并不顯著。說明THI對(duì)東部沿海地區(qū)、東北區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)具有顯著促進(jìn)作用。第五,政府干預(yù)(GOV)。中、西部地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與GOV呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,東部、東北區(qū)域則呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。說明GOV對(duì)于中、西部流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響較大,而對(duì)東部、東北部的影響則較小。換句話說,東部、東北區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟、對(duì)外開放程度高,政府干預(yù)對(duì)其影響力較小。第六,基礎(chǔ)交通(DES)。西部、中部地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與DES呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,且在1%水平上顯著,其他兩個(gè)區(qū)域則呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。說明DES對(duì)西部流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有明顯的促進(jìn)作用,而對(duì)其他兩個(gè)區(qū)域呈現(xiàn)抑制的作用。東部、東北區(qū)域基礎(chǔ)交通發(fā)展較為完善,已形成了立體化的交通網(wǎng)絡(luò),且流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為成熟,二者之間并不存在著顯著關(guān)系。

    (四)基于最優(yōu)帶寬的GWR模型參數(shù)估計(jì)

    通過對(duì)2017年GWR模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果可見,區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的空間異質(zhì)性明顯,各要素發(fā)展呈現(xiàn)不均勻狀態(tài)?;谧顑?yōu)帶寬的確定,對(duì)2007、2012、2017年各區(qū)域的GWR模型估計(jì)結(jié)果進(jìn)行比較(見表5)。

    通過2007、2012、2017年GWR模型參數(shù)估計(jì)可見:

    第一,URB。三年估計(jì)值均為正數(shù),說明URB與區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系緊密。2007-2012年間,各區(qū)域URB增長迅速,則此期間URB對(duì)流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)作用明顯且愈演愈烈。2012-2017年間,URB增速放緩,則此期間區(qū)域城市化日趨成熟,尤其是東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),城市化進(jìn)程對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的影響已趨于飽和。

    第二,OPE。除西部區(qū)域外,其余三個(gè)區(qū)域三年估計(jì)值由正向負(fù)轉(zhuǎn)變。2007-2017年間,OPE對(duì)中、東、東北區(qū)域的流通產(chǎn)業(yè)影響均呈現(xiàn)日趨飽和的狀態(tài),而西部地區(qū)受開放程度較低的影響,OPE依舊對(duì)其流通產(chǎn)業(yè)有著顯著的促進(jìn)作用。

    第三,F(xiàn)LX。2007-2017年間,參數(shù)估計(jì)值均為正數(shù),且FLX對(duì)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用日趨顯著。尤其是在東部、東北部,隨著固定投資的增多,要素聚集作用明顯,對(duì)流通產(chǎn)業(yè)影響顯著。例如固定資產(chǎn)的投資,促進(jìn)了資本、人才聚集以及知識(shí)外溢,推動(dòng)著經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展。

    第四,THI。2007-2017年間,參數(shù)估計(jì)值逐步增大,即THI對(duì)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用日趨顯著。尤其是對(duì)東部、東北部流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響顯著,說明在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為優(yōu)化、轉(zhuǎn)型升級(jí)明顯,對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有推動(dòng)作用。

    第五,GOV。2007-2017年間,政府干預(yù)估計(jì)值對(duì)各區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的影響力并不相同,呈現(xiàn)出空間異質(zhì)性的特點(diǎn)。如GOV對(duì)中、西部地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響力較大,而對(duì)東、東北部流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展則呈現(xiàn)抑制作用。

    第六,DES。2007、2012年,DES對(duì)各區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響并不明顯,2017年則呈現(xiàn)出空間異質(zhì)性的特點(diǎn)。近年來隨著國家倡導(dǎo)“西部大開發(fā)”、“中部崛起”,基礎(chǔ)交通對(duì)其流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)顯著。反之,東、東北部本身經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、基礎(chǔ)交通網(wǎng)絡(luò)完善,對(duì)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)抑制作用。

    (五)GWR模型結(jié)果的顯著性檢驗(yàn)

    由表4、表5可見,參數(shù)估計(jì)結(jié)果存在明顯的空間異質(zhì)性,采用DIFF of Criterion法進(jìn)行局部回歸系數(shù)檢驗(yàn)(見表6)。檢驗(yàn)結(jié)果可見,三年、一個(gè)截距項(xiàng)、六個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差值均為負(fù)數(shù),說明具有空間異質(zhì)性,參數(shù)估計(jì)結(jié)果可靠。

    結(jié)論及建議

    綜上所述,選擇GWR模型實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),中、西、東、東北部流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在著明顯的空間異質(zhì)性。URB、OPE、FLX、THI、GOV、DES六個(gè)變量對(duì)各區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)影響各不相同:中、西部地區(qū)本身經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá),城市化進(jìn)程、基礎(chǔ)交通布局、對(duì)外開放程度等較為滯后,對(duì)流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)作用顯著。在縱向比較中發(fā)現(xiàn),隨著近年“一帶一路”倡議、“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略的實(shí)施,各指標(biāo)對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用日趨明顯。同時(shí),東、東北部本身經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),政府干預(yù)、基礎(chǔ)交通等變量對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的影響呈現(xiàn)抑制作用。據(jù)此,進(jìn)一步提出以下建議,以促進(jìn)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)、均衡發(fā)展。

    第一,合理推動(dòng)城市化進(jìn)程,適度擴(kuò)大對(duì)外開放程度。在國內(nèi)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的大環(huán)境下,加快城市化進(jìn)程成為必然趨勢(shì),但在推進(jìn)過程中要結(jié)合地域特點(diǎn),循序漸進(jìn)。加快戶籍改革,將積分落戶制度具體化、透明化,引導(dǎo)人才的優(yōu)化配置。尤其是中、西部地區(qū)城市要適度降低門檻,擴(kuò)大城市規(guī)模、加快城市化建設(shè),均衡發(fā)展城市與周邊區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施,加快勞動(dòng)力資源的自由流動(dòng)。引導(dǎo)企業(yè)適應(yīng)2018年社保改革新政策,逐步完善社會(huì)保障體系,如醫(yī)療保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)等,消除農(nóng)村勞動(dòng)力流向城市的障礙,使每一位公民同等享有國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利。在改革開放推動(dòng)下,東部沿海地區(qū)對(duì)外開放程度高,國際因素對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的牽引作用顯著。中、西部地區(qū)要加強(qiáng)國際合作交流,以“一帶一路”倡議為契機(jī),共享全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的紅利,推動(dòng)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

    第二,擴(kuò)大流通產(chǎn)業(yè)固定投資,加強(qiáng)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。流通產(chǎn)業(yè)具有產(chǎn)業(yè)鏈長、與其他產(chǎn)業(yè)高關(guān)聯(lián)性的特點(diǎn),加快固定資產(chǎn)投資,有助于促進(jìn)人才、資本等要素的聚集,擴(kuò)大社會(huì)就業(yè)機(jī)會(huì)。各地區(qū)在發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)的同時(shí),加強(qiáng)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,從規(guī)模、技術(shù)、資本、組織等方面著手,擴(kuò)大流通固定投資并帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。當(dāng)前,流通產(chǎn)業(yè)逐步向“全流通”、“全渠道”發(fā)展,完善供應(yīng)鏈、延伸產(chǎn)業(yè)鏈,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上各企業(yè)發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),以“互聯(lián)網(wǎng)+流通”為契機(jī),培育流通產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力,以信息化引領(lǐng)流通創(chuàng)新。同時(shí),流通產(chǎn)業(yè)的“全流通”性對(duì)人力要素提出了更高的要求,注重人才素質(zhì)培養(yǎng),中、西部地區(qū)出臺(tái)戶籍優(yōu)惠政策,吸引東部人才轉(zhuǎn)移,如本科學(xué)歷落戶、專業(yè)技術(shù)證書加分落戶等,促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)、知識(shí)外溢,加快推動(dòng)流通轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    第三,支持因地制宜的政府干預(yù),加快流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。政府應(yīng)結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn),因地制宜地出臺(tái)相應(yīng)的政策,加快完善流通保障制度,引導(dǎo)外資、民間資本流向流通領(lǐng)域。加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管,加快培養(yǎng)大型流通企業(yè),發(fā)展大物流商,加大農(nóng)村市場(chǎng)的開拓,特別是要引導(dǎo)冷鏈、安檢、交通網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)向中、西部傾斜,注重改善關(guān)鍵地區(qū)、地帶,鼓勵(lì)拓展智能消費(fèi)新領(lǐng)域,推動(dòng)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。政府統(tǒng)籌全局發(fā)展流通產(chǎn)業(yè),協(xié)調(diào)投資結(jié)構(gòu)與投資渠道,鼓勵(lì)發(fā)展電子商務(wù)、“新零售”等新興業(yè)態(tài),推進(jìn)商務(wù)集群式發(fā)展。東部沿海地區(qū)充分發(fā)揮交通區(qū)位優(yōu)勢(shì),深入推進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù),推動(dòng)實(shí)體商業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),推進(jìn)線上線下融合發(fā)展,引導(dǎo)人才、技術(shù)向西部特別是邊遠(yuǎn)地區(qū)的轉(zhuǎn)移,提高流通效率。

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