劉兆金,李國輝,吳金賢,權(quán) 毅,吳茂國,劉 超
(1.中車長春軌道客車股份有限公司, 長春 130062; 2.上海鐵路局車輛處, 上海 200071)
高速列車是高速鐵路系統(tǒng)的核心裝備,其齒輪箱作為高速列車傳動作用力關(guān)鍵部件之一,對列車安全運行至關(guān)重要。齒輪箱主要的失效形式為內(nèi)部摩擦副失效,如大小齒輪齒面磨損嚴重、大小端軸承磨損嚴重,多為周期性疲勞磨損。目前對于磨損狀態(tài)的監(jiān)測手段主要是對齒輪箱內(nèi)潤滑油的化驗,包括光譜測定、鐵磁顆粒測定、鐵譜測定等手段的綜合評價[1]。但是,就齒輪箱內(nèi)部實際工作中的磨損微顆粒變化趨勢和監(jiān)測數(shù)據(jù)的分布規(guī)律,國內(nèi)外并未進行詳細研究和闡述,而且其中的光譜鐵元素監(jiān)測評價體系也尚不完善。本研究在考慮了齒輪箱內(nèi)部摩擦副工作及潤滑特點,以及動車組運行工況的前提下,通過潤滑油取樣、化驗、分析,利用可靠性理論及數(shù)理統(tǒng)計方法建立了動車組齒輪箱磨損光譜鐵元素監(jiān)測模型,并進行了實測驗證,為該領(lǐng)域的監(jiān)測標準體系的完善提供了重要方法。
根據(jù)動車組齒輪箱特點,內(nèi)部存在多種形式摩擦副,有大小齒輪嚙合面間的摩擦,軸承內(nèi)部滾動體與內(nèi)圈面、外圈面的摩擦,以及因各種原因引起的保持架與滾動體之間的摩擦等[2-4]。所以,齒輪箱內(nèi)部的摩擦磨損比較復(fù)雜,目前并沒有直接手段監(jiān)測內(nèi)部各個摩擦副的磨損情況,只能通過齒輪箱內(nèi)部潤滑工作介質(zhì)反映出的摩擦副材料磨損元素、磨損量以及磨損顆粒來綜合分析齒輪箱磨損狀態(tài)[5],而根據(jù)內(nèi)部摩擦副材質(zhì)來看,主要是通過鐵元素磨損來反映摩擦副的磨損情況。
摩擦副工作狀態(tài)一般分3個階段:磨合階段、穩(wěn)定磨損階段、劇烈磨損階段[6]。而動車組齒輪箱內(nèi)部摩擦磨損情況基本符合經(jīng)典摩擦理論,也反映了自身摩擦磨損的特點。第Ⅰ階段為磨合階段,摩擦副2個工作面由于加工制造、安裝等因素處于加速磨損的非正常工作狀態(tài),磨損較明顯,而且多數(shù)為較大顆粒,但是這個階段比較短暫。第Ⅱ階段為穩(wěn)定磨損階段,摩擦副2個工作面基本形成油膜,在工況條件基本穩(wěn)定的條件下摩擦副平穩(wěn)工作,磨損量隨時間變化情況基本穩(wěn)定,磨損率基本恒定,磨損顆粒多為小顆粒[7]。這一階段是齒輪箱正常工作階段,工作時間保持很長,約占齒輪箱全壽命的97%以上[8]。第Ⅲ階段為劇烈磨損階段,此階段為摩擦副因磨損量過大或者出現(xiàn)疲勞損傷等因素,油膜基本被破壞,局部會出現(xiàn)干摩擦或者大幅振動沖擊情形,磨損加劇。這一階段磨損大顆粒迅速增加,而且持續(xù)時間比較短[9]。
動車組齒輪箱內(nèi)部摩擦副一般要經(jīng)歷上述3個階段,而在實際運行過程中,由于受到換油的影響,動車組齒輪箱磨損量(磨損鐵元素光譜檢測)變化趨勢如圖1所示[10]。
圖1 光譜Fe磨損量實際變化趨勢示意圖
圖1中,A區(qū)為磨合階段,B區(qū)為正常磨損階段,每段斜線為一換油周期的鐵元素磨損量光譜監(jiān)測數(shù)據(jù),C區(qū)為后期加速磨損階段。正常磨損階段為動車組齒輪箱主要生命周期,占整個生命周期的97%以上,也是重點研究區(qū)域。就現(xiàn)有動車組齒輪箱既有數(shù)據(jù)分析得到,在B區(qū)的每段鐵元素光譜數(shù)值與換油后走行公里關(guān)系趨勢基本一致,也就是說B區(qū)每段截距、斜率及最高點都基本一致,因此在這區(qū)段可以疊加成為一個區(qū)段趨勢模型,這個疊加成的區(qū)段模型覆蓋整個B區(qū)的鐵元素磨損光譜監(jiān)測值與換油后走行公里的趨勢關(guān)系。
從經(jīng)典摩擦磨損原理的角度可見,動車組齒輪箱內(nèi)部總磨損變化趨勢符合經(jīng)典摩擦磨損原理,但也有自身的特點。從另一個角度也可通過隨機過程來分析,畢竟每次工況條件、載荷、工作介質(zhì)以及加工裝配情況等都具有隨機性,這就決定著磨損行為屬于摩擦學隨機系統(tǒng)行為。磨損是摩擦副的一種系統(tǒng)響應(yīng),是時變性很強的隨機過程。所以可以用隨機過程研究磨損可靠性[11]。
與磨損過程相關(guān)的隨機過程主要有高斯隨機過程、平穩(wěn)隨機過程等。根據(jù)中心極限定理,對于大量獨立的、均勻微小隨機變量的總和近似服從高斯分布,隨機過程的情況也是如此[12]。高斯隨機過程為最常見且極為重要的隨機過程。
設(shè)定X(t),t∈T是一隨機過程,若對于任意正整數(shù)n和t1,t2,…,tn∈T,(Xt1,…,Xtn)是n維正態(tài)隨機變量,則稱X(t),t∈T是正態(tài)過程。結(jié)合平穩(wěn)過程的特性,設(shè)X(t),t∈T是正態(tài)過程,如果E[X(t)]=μx,而且Rx(s,s+τ)=Rx(τ),則X(t),t∈T是一平穩(wěn)正態(tài)過程。高斯隨機過程X(t)的概率密度經(jīng)常用以下形式表示:
(1)
磨損過程中磨合期磨損量是一個隨機變量,穩(wěn)定磨損期每一固定時刻的磨損量也是一個隨機變量。本文主要針對穩(wěn)定磨損期分析。通常情況下,磨損量為正態(tài)分布,并且為一個高斯隨機過程,其概率密度為高斯隨機過程的概率密度。
磨損隨機過程的模型假設(shè)為:摩擦副進入平穩(wěn)磨損階段后呈現(xiàn)連續(xù)且均勻的磨損過程;磨損量與時間呈線性關(guān)系。這與經(jīng)典摩擦理論的磨損分析一致。
平穩(wěn)磨損的隨機過程為
(2)
若滿足自相關(guān)函數(shù)為單變量(τ=t2-t1)的函數(shù),磨損隨機過程ω(t)為一個平穩(wěn)過程。從磨損速度的角度來考慮磨損過程,假設(shè)穩(wěn)定磨損期的噪聲項為白噪聲,這樣磨損隨機過程ω(t)的特征量為:
(3)
(4)
(5)
則有
(6)
(7)
平穩(wěn)磨損過程的磨損率均值為一個常數(shù),另外,如果
tn>tn-1>…>t1
其累積磨損量的分布密度為
(8)
上述從經(jīng)典摩擦學理論方面和隨機過程方面分析了動車組齒輪箱磨損,以下為基于油液監(jiān)測的實測動車組齒輪箱磨損鐵元素含量數(shù)據(jù)分析。
共抽取120組同類型動車,取得1 920個樣本,通過光譜儀對取得的油樣進行光譜元素檢測,得到其Fe含量,并對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,得到Fe含量數(shù)據(jù)頻率分布圖,見圖2、3。
圖2 光譜Fe含量數(shù)據(jù)頻率分布圖
從以上數(shù)據(jù)分析得到,光譜Fe含量服從偏態(tài)分布,如圖2所示,這主要是因為動車組齒輪箱運行過程中要定期換油,而換油后其磨損量在逐漸增加,若不考慮換油的影響此分布為正態(tài)分布。將數(shù)據(jù)取對數(shù)后也成明顯的正態(tài)分布狀態(tài),如圖3所示,直方圖中之所以存在部分毛刺是因為數(shù)據(jù)量還不夠大,而且Fe含量檢測結(jié)果也受到諸多隨機因素影響。
綜上,基于油液監(jiān)測的動車組齒輪箱磨損鐵元素數(shù)據(jù)按換油周期后分析,整體服從正態(tài)分布。
圖3 光譜Fe含量對數(shù)數(shù)據(jù)頻率分布圖
根據(jù)統(tǒng)計學,某個樣本的總體參數(shù)區(qū)間估計為概率樣本的置信區(qū)間,表示參數(shù)的真實值有一定概率落在測量結(jié)果周圍的程度,并給出被測量參數(shù)測量值的可信程度,即“一定概率”,此概率即為置信水平。
由數(shù)理統(tǒng)計理論可知,
(9)
從而得到子樣的100(1-α)%置信下限:
(10)
將統(tǒng)計學理論與磨損可靠性理論相結(jié)合,從兩者概念表征的意義上來說,把磨損副實際磨損量看作參數(shù)估計中的真實值,把參數(shù)區(qū)間估計中的一定概率看作磨損可靠性中的磨損可靠度,即設(shè)備完成既定功能的概率。那么,由參數(shù)區(qū)間估計中的置信區(qū)間即可得出在一定磨損可靠度條件下的閾值區(qū)間。
齒輪箱正常工作主要依賴其內(nèi)部構(gòu)件摩擦副的正常穩(wěn)定運行,所以高速動車組齒輪箱工作的可靠性主要取決于其內(nèi)部構(gòu)件運行摩擦副的磨損可靠性。
綜上,在動車組齒輪箱鐵元素磨損閾值模型的建立過程中,引入統(tǒng)計學理論和可靠性理論,齒輪箱磨損元素光譜監(jiān)測失效影響為“損失重大”,其概率P(X≤x)=0.999,查表得x=μ+3σ,對應(yīng)于監(jiān)測閾值的“警告”檔次;同樣,齒輪箱磨損元素光譜監(jiān)測失效影響為“造成重大后果”,其概率P(X≤x)=0.999 99,查表得x=μ+5σ,對應(yīng)于監(jiān)測閾值的“危險”檔次。
采用線性回歸模型對正常磨損階段的Fe含量數(shù)據(jù)進行擬合,一元線性回歸的方程為
Y=aX+b
(11)
其中:Y為光譜Fe含量(10-6);X為動車油樣走行里程(km);a為直線的斜率;b為直線截距。
按照最小二乘法原理,計算出回歸直線的斜率:
回歸直線的截距:
光譜Fe含量樣本的標準差S:
(12)
根據(jù)機械設(shè)備可靠度理論,建立光譜Fe油液監(jiān)測閾值:
1) 基準線Lb:Y=aX+b
基準線即光譜Fe樣本數(shù)據(jù)線性回歸后的回歸方程。
2) 警告線Lw:Y1=Y+3S
在Y1以下的,結(jié)論為“正?!?;在Y1以上的,結(jié)論為“警告”。
3) 危險線Lc:Y2=Y+5S
在Y2以上的,結(jié)論為“危險”。
劃分出二維監(jiān)測區(qū)域的示意圖,如圖4所示,其中①區(qū)為正常區(qū),②區(qū)為警告區(qū),③區(qū)為危險區(qū)。根據(jù)每個待判斷數(shù)據(jù)坐標點所在區(qū)域的性質(zhì),對其做出是否正常的判斷。
圖4 監(jiān)測區(qū)域的示意圖
根據(jù)上述動車組齒輪箱摩擦磨損理論分析、數(shù)理統(tǒng)計分析、可靠性理論等可以得到在齒輪箱正常磨損階段在同一換油周期內(nèi)齒輪箱油中Fe含量服從正態(tài)分布,且隨油樣走行里程的增加呈線性變化,這也是引入了時序概念的重要的趨勢分析范疇。
以某型動車組齒輪箱在用潤滑油為對象按照規(guī)定操作流程進行專門油液取樣、化驗、分析、診斷等,共選擇100組車,取得1 600個樣本,得到數(shù)據(jù)38 400個,按照油液監(jiān)測及統(tǒng)計方法等對這些數(shù)據(jù)進行篩選、分析、建模,得到光譜鐵元素模型,如圖5所示。
圖5 光譜Fe含量一元線性回歸擬合圖
擬合得到一元線性回歸方程為y=1.6×10-4x+5.44,相關(guān)系數(shù)R=0.658,說明某型號動車組齒輪箱潤滑油光譜數(shù)據(jù)的Fe元素隨齒輪箱油樣走行公里的線性趨勢明顯。
根據(jù)上述可靠性理論及標準建立方法,建立新的監(jiān)控標準,如圖6所示。
圖6 光譜Fe含量閾值標準
計算得到S=27.88,故建立監(jiān)測閾值標準如下:
警告限:
y+3S=1.6×10-4x+5.44+3S=
1.6×10-4x+89.09
危險限:
y+5S=1.6×10-4x+5.44+4S=
1.6×10-4x+144.85
根據(jù)所建立的光譜Fe元素閾值標準,對現(xiàn)運行的動車組齒輪箱油液監(jiān)測數(shù)據(jù)進行診斷,診斷結(jié)果如下:按照原監(jiān)測標準,鐵元素警告(120×10-6)的標準需要跟蹤57個,涉及20組車,而用本文建立的模型需要跟蹤的有27個,涉及9組車。并且,按照120×10-6需要跟蹤的車中,連續(xù)超過120×10-6的有4組車,而且后續(xù)也有可能一直連續(xù)超過120×10-6,有可能一直跟蹤下去。而按照本文建立的模型均沒有連續(xù)超過限值,沒有需要連續(xù)跟蹤的情況。
另外對重點跟蹤的4組車在換油取油樣時鐵元素光譜監(jiān)測含量按照原監(jiān)測標準提供的≦350×10-6標準,化驗結(jié)果符合要求。但是按照該系統(tǒng)給出的預(yù)警閾值判定,2個齒輪箱的Fe元素均屬超標范圍。隨后進行齒輪箱拆解,發(fā)現(xiàn)這4組車對應(yīng)超標的齒輪箱內(nèi)部軸承磨損較嚴重,有的為外圈較大塊剝落。其中齒輪箱內(nèi)小端軸承外圈損傷嚴重,且有大面積的剝落凹坑,外觀可直接觀測到。且此損傷為齒輪箱小端軸承外圈受疲勞磨損,并產(chǎn)生局部潤滑失效,最終導致較嚴重的損傷而使該部件工作失效。
本文主要是基于摩擦磨損理論、隨機過程理論、油液監(jiān)測技術(shù)和可靠性理論,并結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計方法為動車組齒輪箱磨損光譜鐵元素監(jiān)測標準提供了一種優(yōu)化方法。
1) 根據(jù)實際取得的較豐富樣本,分析了高鐵動車組齒輪箱內(nèi)部摩擦磨損的基本狀態(tài),以及齒輪箱磨損光譜鐵元素含量的數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布規(guī)律。
2) 綜合運用多學科理論、技術(shù),并引入趨勢分析概念,結(jié)合動車組齒輪箱實際運行檢修特點,提出了一種動車組齒輪箱磨損狀態(tài)定量監(jiān)測標準的方法,并應(yīng)用此方法通過專門采樣測試數(shù)據(jù)得出了動車組齒輪箱在用潤滑油的光譜Fe含量監(jiān)測閾值標準。
3) 通過所建立的閾值標準診斷了現(xiàn)有運行齒輪箱磨損狀態(tài),均沒有連續(xù)超過限值,沒有需要連續(xù)跟蹤的情況,而且通過本優(yōu)化標準也診斷出了按原標準所未被發(fā)現(xiàn)的嚴重磨損故障,實際拆解情況也驗證了這一點,所以按照本文所述方法建立的光譜Fe元素監(jiān)測閾值標準優(yōu)于原標準。