江蘇省物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展研究
——基于耦合模型及灰色關(guān)聯(lián)模型

林小芳

（南通理工學(xué)院商學(xué)院，江蘇南通，226002）

物流業(yè)和制造業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量中均占有重要份額，是兩個(gè)關(guān)聯(lián)度非常密切的產(chǎn)業(yè)，兩者不可分割并相互影響、相互促進(jìn)。兩業(yè)的聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)發(fā)展既關(guān)系到現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展，又是促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型和提高物流企業(yè)核心競(jìng)爭力的關(guān)鍵。物流業(yè)作為制造業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，可以帶動(dòng)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的增長。隨著勞動(dòng)力成本的上升，制造業(yè)自身也亟需結(jié)構(gòu)調(diào)整與轉(zhuǎn)型升級(jí)，外包物流服務(wù)，提升專業(yè)核心競(jìng)爭力。

物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)發(fā)展問題受到了各界人士不同程度的重視。早在2009年的《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》就將兩業(yè)聯(lián)動(dòng)放在重要位置；2014年6月召開國務(wù)院常務(wù)會(huì)議，通過了《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃》（下文簡稱“規(guī)劃”）。規(guī)劃中提出了12項(xiàng)重點(diǎn)工程，包括“制造業(yè)物流與供應(yīng)鏈管理”重點(diǎn)工程。規(guī)劃同時(shí)指出，發(fā)展重點(diǎn)為“著力提升物流企業(yè)規(guī)模化、集約化水平”，“鼓勵(lì)運(yùn)輸、倉儲(chǔ)等傳統(tǒng)物流企業(yè)向上下游延伸服務(wù)，推進(jìn)物流業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)互動(dòng)融合、協(xié)同發(fā)展”。這說明了促進(jìn)制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要性。

江蘇省作為一個(gè)制造業(yè)大省，其中蘇南5市（鎮(zhèn)江、南京、常州、無錫和蘇州）成為“中國制造2025”試點(diǎn)示范城市群，發(fā)展制造業(yè)是省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力。如今制造業(yè)正在向產(chǎn)前、產(chǎn)后、分銷和服務(wù)等領(lǐng)域轉(zhuǎn)移，這一轉(zhuǎn)型一定離不開物流業(yè)的支撐。因此，對(duì)江蘇省物流業(yè)制造業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展進(jìn)行研究具有一定的學(xué)術(shù)及實(shí)際意義。

一、文獻(xiàn)回顧

國內(nèi)外關(guān)于物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的研究主要從聯(lián)動(dòng)內(nèi)涵、機(jī)理、模式等方面展開，實(shí)證研究主要采用灰色關(guān)聯(lián)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、投入產(chǎn)出等方法［1］。韋琦［2］運(yùn)用向量自回歸模型進(jìn)行實(shí)證，并運(yùn)用Granger因果檢驗(yàn)分析兩業(yè)的關(guān)系；朱長征［3］利用灰色關(guān)聯(lián)法對(duì)陜西省兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展進(jìn)行定量研究；王珍珍［4］選取兩業(yè)發(fā)展的七大指標(biāo)，利用灰關(guān)聯(lián)模型研究了我國不同綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度及協(xié)調(diào)度；董千里［5］根據(jù)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)三種基本模式類型設(shè)計(jì)聯(lián)動(dòng)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)，并根據(jù)FUZZY隸屬度理論及模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)判方法建立模型得出省域兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展綜合指數(shù)；宗剛等［6］利用灰色關(guān)聯(lián)模型研究了長三角物流業(yè)制造業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展；靖學(xué)青［7］利用灰色綜合關(guān)聯(lián)分析研究了長江經(jīng)濟(jì)帶兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展；吳碧凡［8］利用Logistic模型對(duì)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展進(jìn)行了動(dòng)態(tài)均衡分析。

綜上所述，現(xiàn)有研究多集中在利用各種單一模型進(jìn)行物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的理論研究，利用面板數(shù)據(jù)研究兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展并進(jìn)一步分析兩業(yè)發(fā)展指標(biāo)間關(guān)系的研究不多；雖然有基于灰色模型的兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展文獻(xiàn)，但將耦合模型與灰色模型相結(jié)合，缺乏既測(cè)度兩業(yè)耦合發(fā)展情況以及從細(xì)化指標(biāo)細(xì)述兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展具體原因的研究；目前研究中對(duì)江蘇省兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的研究較少，研究方法過于單一。

因此，本文基于耦合模型、灰關(guān)聯(lián)模型對(duì)江蘇省物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行具體的定量研究，分析物流業(yè)與制造業(yè)兩者評(píng)價(jià)指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)度并得出結(jié)論。該結(jié)論不僅在方法上進(jìn)行了一定的創(chuàng)新，得出的結(jié)論對(duì)于江蘇省提升兩業(yè)聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平也有著重要的意義。

二、指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)來源和研究方法

（一）指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)來源

遵循科學(xué)性、可操作性和系統(tǒng)性原則，借鑒前人的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，參考相關(guān)專家的建議，并考慮物流業(yè)與制造業(yè)兩業(yè)之間的耦合發(fā)展關(guān)系，從經(jīng)濟(jì)性、規(guī)模性和效率性（表3）三個(gè)方面分別對(duì)兩業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)。其中，物流業(yè)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)由交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)與郵政業(yè)替代，物流業(yè)和制造業(yè)從業(yè)人數(shù)由法人單位從業(yè)人員替代。為了研究江蘇省物流業(yè)與制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)性，取2000～2016年物流業(yè)與制造業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。除了文件中缺失的部分?jǐn)?shù)據(jù)是依據(jù)已有數(shù)據(jù)推算得出，其他數(shù)據(jù)均取自江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒及2017年中國物流年鑒。

（二）研究方法

1.數(shù)據(jù)的無量綱化處理

考慮到評(píng)價(jià)指標(biāo)有正向指標(biāo)、負(fù)向指標(biāo)和適度指標(biāo)不同的類型，需要首先將指標(biāo)同趨勢(shì)化，即指標(biāo)的正向化處理；同時(shí)，為避免各評(píng)價(jià)指標(biāo)單位的不一致而造成的誤差，需要將數(shù)據(jù)序列轉(zhuǎn)化為無量綱且數(shù)量級(jí)相同的序列。蘇為華［9］將無量綱處理方法歸納為四類：廣義指數(shù)法、廣義線性功效系數(shù)法、非線性函數(shù)法和分段函數(shù)法。實(shí)際應(yīng)用較多的有極差變換法、標(biāo)準(zhǔn)化法和均值化法。此處考慮到本文中各指標(biāo)的特點(diǎn)，采用極大極小值法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，該線性變換方法不會(huì)改變數(shù)據(jù)的分布規(guī)律。公式如下：

正向指標(biāo)：

負(fù)向指標(biāo)：

適度指標(biāo)：

式中xij'表示第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)；xij表示第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)。式（3）中k表示指標(biāo)xij的理論最優(yōu)值。

2.耦合模型

耦合是指多系統(tǒng)間相互作用、相互協(xié)調(diào)、相互促進(jìn)、相互影響，最終聯(lián)合起來形成一體化的現(xiàn)象，耦合度是對(duì)各系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)關(guān)系和程度的度量。系統(tǒng)間聯(lián)系越多，其耦合性越強(qiáng)，反之表明其耦合性越差。建立耦合模型計(jì)算耦合度，采用變異系數(shù)（離散系數(shù)）的評(píng)價(jià)函數(shù)來計(jì)算物流業(yè)和制造業(yè)的耦合度。變異系數(shù)反映兩系統(tǒng)的變異或離散程度，其中對(duì)度量單位不同的幾項(xiàng)指標(biāo)的測(cè)量尤為適合。耦合度計(jì)算具體步驟如下：

（1）確定不同系統(tǒng)的綜合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并確定各指標(biāo)權(quán)重值。確定指標(biāo)權(quán)重的方法一般有專家打分法、層次分析法、特征值法和熵權(quán)法等，為了避免評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定的主觀性帶來的誤差，可采用熵權(quán)法。該方法通過各指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度和相關(guān)信息來確定權(quán)重，能較客觀地對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行確定。方法如下：

①原始數(shù)據(jù)的歸一化處理

式中Pij是在第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)樣本的比重。i表示樣本號(hào)，j表示指標(biāo)項(xiàng)，其中i=1，2，…，m;j=1，2，…，n。

②計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值

③計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重

（2）根據(jù)各系統(tǒng)指標(biāo)體系計(jì)算各系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)。Lx表示物流業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)；My表示制造業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)。

（3）計(jì)算兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度，公式為：

（4）計(jì)算兩系統(tǒng)的發(fā)展度，采用公式：

式中，α，β是待定系數(shù)，滿足α+β=1。

（5）建立耦合模型并計(jì)算兩業(yè)發(fā)展的系統(tǒng)耦合度，判別標(biāo)準(zhǔn)及類型如表1所示。

3.灰色關(guān)聯(lián)模型

灰色系統(tǒng)理論由鄧聚龍教授1982年創(chuàng)立，其灰色關(guān)聯(lián)模型是根據(jù)數(shù)據(jù)序列曲線集合形狀的相似程度來判斷兩者是否緊密相關(guān)，表現(xiàn)為曲線越接近，關(guān)聯(lián)度越大。該方法能夠彌補(bǔ)數(shù)理統(tǒng)計(jì)法對(duì)數(shù)據(jù)量和概率分布的要求，是近幾年學(xué)者分析產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度的常用方法［10］。在兩系統(tǒng)整體耦合分析基礎(chǔ)上，通過灰色關(guān)聯(lián)模型進(jìn)一步確定兩業(yè)各評(píng)價(jià)指標(biāo)間的作用。具體步驟如下：

反應(yīng)堆壓力容器本體螺孔材質(zhì)為16MND5，主要用于制作核電工程中蒸發(fā)器、穩(wěn)壓器、壓力容器及封頭、支撐部件。螺孔材質(zhì) 16MnD5力學(xué)性能：HB=200，Rm=550-670Mpa，Rp0.2≥400Mpa；螺栓材料為 40NCDV7-0.3力學(xué)性能：Rp0.2≥900Mpa,Rm=1000-1170Mpa，HB=302-375。從力學(xué)性能來看，螺栓材質(zhì)的硬度比法蘭螺紋的硬度（相差約100HB），螺栓在下旋過程中形成積屑瘤產(chǎn)生高溫并在螺紋之間產(chǎn)生塑性變形，使其硬度高于法蘭螺孔材質(zhì)的硬度，積屑瘤在螺栓與螺孔螺紋之間，隨著螺栓的旋入在法蘭螺紋螺牙上留下了溝痕，造成了螺紋損傷。

（1）根據(jù)研究需求確定參考序列與比較序列；

（3）計(jì)算兩級(jí)最大差與最小差，M=

表1 系統(tǒng)耦合度判別標(biāo)準(zhǔn)及類型

表2 關(guān)聯(lián)度界定標(biāo)準(zhǔn)

三、江蘇省物流業(yè)與制造業(yè)耦合發(fā)展分析

（一）指標(biāo)體系及指標(biāo)權(quán)重的確定

數(shù)據(jù)分析采用了物流業(yè)3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，10個(gè)二級(jí)指標(biāo)；制造業(yè)3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，11個(gè)二級(jí)指標(biāo)，利用公式（1）—（6）確定各指標(biāo)權(quán)重，如表3所示。

表3 物流業(yè)與制造業(yè)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

以上共計(jì)21個(gè)細(xì)化指標(biāo)中，制造業(yè)效率性指標(biāo)“資產(chǎn)負(fù)債率”為適度指標(biāo)［11］，其余指標(biāo)均為正向指標(biāo)。資產(chǎn)負(fù)債率理論最優(yōu)值取0.5，采用公式（3）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

（二）兩業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)測(cè)算

利用公式（7）、（8）計(jì)算得到2000～2016年期間江蘇省物流業(yè)和制造業(yè)的綜合發(fā)展指數(shù)Lx、My，指數(shù)的變化情況如圖1直觀所示。通過對(duì)江蘇省物流業(yè)與制造業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)的變化情況進(jìn)行分析，得出以下結(jié)論：

圖1 江蘇省2000～2016年物流業(yè)與制造業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)變化情況

1.2000 ～2016年期間，江蘇省物流業(yè)與制造業(yè)綜合指數(shù)整體上呈交錯(cuò)式上升趨勢(shì)。這說明江蘇省近幾年物流業(yè)與制造業(yè)的發(fā)展一直處于快速上升階段且制造業(yè)較物流業(yè)發(fā)展得更加快速。從圖中可以看出，自2002年開始制造業(yè)呈直線上升式發(fā)展至2008年后穩(wěn)步上升。物流業(yè)總體發(fā)展較為平緩，僅在2007～2008年間增長幅度較大。

2.從微觀角度可知，在2000～2002年共3年期間，制造業(yè)與物流業(yè)相比，前者低于后者；2003～2010年共8年期間，有了較大改變，后者低于前者；2011～2013年期間，物流業(yè)綜合指數(shù)略高于制造業(yè)綜合指數(shù)；2014～2016年期間，制造業(yè)綜合指數(shù)略高于物流業(yè)綜合指數(shù)。

（三）江蘇省物流業(yè)與制造業(yè)發(fā)展度及協(xié)調(diào)度測(cè)算

在分析江蘇省物流業(yè)和制造業(yè)耦合發(fā)展情況時(shí)，借鑒逯進(jìn)［12］等學(xué)者的耦合度模型，從發(fā)展和協(xié)調(diào)兩個(gè)方面來研究。參考其他研究學(xué)者利用耦合模型確定待定系數(shù)的方法，在計(jì)算發(fā)展度時(shí)，假定物流業(yè)與制造業(yè)同等重要，確定待定系數(shù)均為0.5即α=β=0.5，這表明物流業(yè)與制造業(yè)兩者一樣重要。根據(jù)公式（9）—（11）分別計(jì)算江蘇省2000～2016年兩業(yè)發(fā)展度、協(xié)調(diào)度及耦合度（表4中所示）。

表4 2000-2016年江蘇省兩業(yè)綜合指數(shù)及兩業(yè)發(fā)展度T、協(xié)調(diào)度C、耦合度D

為了更直觀地了解計(jì)算結(jié)果，以折線圖的形式表現(xiàn)出來以便于更好的分析其在2000～2016年期間的變化情況，如圖2所示。

圖2 江蘇省2000-2016年物流業(yè)與制造業(yè)發(fā)展度、協(xié)調(diào)度及耦合度

（四）指數(shù)分析及結(jié)論

由表4及圖2可直觀看出，江蘇省物流業(yè)與制造業(yè)總體上發(fā)展良好。特別是隨著現(xiàn)代物流業(yè)的快速發(fā)展，制造業(yè)也隨之出現(xiàn)相應(yīng)的變化，與物流業(yè)的發(fā)展表現(xiàn)出更高的契合度，從二者在近年來的耦合度可窺見一斑：2000年兩業(yè)耦合度為0.2760，2016年則為0.9423，為2000年的3倍多，改變與扭轉(zhuǎn)了國家調(diào)控失控的局面。這表明江蘇省近幾年對(duì)物流業(yè)與制造業(yè)均十分關(guān)注，物流業(yè)與制造業(yè)兩系統(tǒng)耦合度高，但是這種趨勢(shì)不是長久保持的，會(huì)受到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展因素的影響。

根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的分析，江蘇省物流業(yè)與制造業(yè)結(jié)合發(fā)展會(huì)使江蘇省整體水平大大提高，從而帶動(dòng)江蘇省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位居全國前列。此外，江蘇省物流業(yè)與制造業(yè)高度的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展也給我國其他省市樹立了榜樣，起到了模范帶頭作用。

四、江蘇省物流業(yè)與制造業(yè)灰色關(guān)聯(lián)度分析

為進(jìn)一步分析物流業(yè)各指標(biāo)與制造業(yè)各指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度，選取2000～2016共17年21個(gè)指標(biāo)值（同協(xié)整分析部分），采用灰色關(guān)聯(lián)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)的進(jìn)一步分析。

（一）數(shù)據(jù)分析

經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)序列，確定參考序列和比較序列。將物流業(yè)各指標(biāo)的時(shí)間序列觀測(cè)值作為參考序列，制造業(yè)各指標(biāo)的時(shí)間序列觀測(cè)值作為比較序列，分別計(jì)算物流業(yè)10個(gè)二級(jí)指標(biāo)和制造業(yè)11個(gè)二級(jí)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度，如表5所示。

（二）結(jié)果討論

從兩業(yè)指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)看：江蘇省制造業(yè)各指標(biāo)與物流業(yè)指標(biāo)平均灰色關(guān)聯(lián)度在0.596～0.754之間，屬于適中關(guān)聯(lián)的指標(biāo)僅有企業(yè)單位數(shù)y21，其余均為較強(qiáng)關(guān)聯(lián)，說明江蘇省制造業(yè)各指標(biāo)對(duì)物流業(yè)的發(fā)展影響均較大。其中，制造業(yè)發(fā)展對(duì)物流業(yè)主要制約因素為發(fā)展規(guī)模中的平均用工人數(shù)y23（關(guān)聯(lián)度0.754）、經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)中的制造業(yè)總產(chǎn)值 y11（關(guān)聯(lián)度 0.753）、主營業(yè)務(wù)利潤 y14（關(guān)聯(lián)度0.747）。另一方面，制造業(yè)企業(yè)單位數(shù)y21（關(guān)聯(lián)度0.596）與物流業(yè)的關(guān)聯(lián)度最小，表明制造業(yè)對(duì)物流業(yè)的作用不單純體現(xiàn)在企業(yè)個(gè)體數(shù)量的多少，而在于整體發(fā)展規(guī)模。

若用公路通車?yán)锍蘹24作為江蘇省物流業(yè)發(fā)展參考序列，制造業(yè)指標(biāo)中與其關(guān)聯(lián)度由高到低分別是 y23>y11>y31>y14>y32>y12>y33>y15>y22>y13>y21，這表明江蘇省制造業(yè)中的規(guī)模性指標(biāo)“平均用工人數(shù)”、經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)“制造業(yè)生產(chǎn)總值”與物流業(yè)發(fā)展關(guān)聯(lián)性較大。其中，“制造業(yè)生產(chǎn)總值”指標(biāo)與多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)論一致。

物流業(yè)指標(biāo)中與制造業(yè)各指標(biāo)平均關(guān)聯(lián)度較大的前兩個(gè)指標(biāo)分別是公路通車?yán)锍蘹24（關(guān)聯(lián)度0.771）和物流業(yè)總產(chǎn)值x11（關(guān)聯(lián)度0.748）；運(yùn)輸方式中，除鐵路營業(yè)里程x25（關(guān)聯(lián)度0.675）關(guān)聯(lián)度偏低外，公路通車?yán)锍蘹24（關(guān)聯(lián)度0.771）、內(nèi)河航道里程x26（關(guān)聯(lián)度0.743）兩個(gè)規(guī)模性指標(biāo)與制造業(yè)關(guān)聯(lián)度較高。這表明公路運(yùn)輸方式在產(chǎn)品的運(yùn)輸過程中應(yīng)用較為廣泛，而江蘇由于多沿海城市，水上運(yùn)輸對(duì)制造業(yè)物流也起到較強(qiáng)的推動(dòng)作用。除此之外，物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)也是一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，因?yàn)檫@在一定程度上反映了物流業(yè)對(duì)貨物運(yùn)輸供給能力的大小，對(duì)產(chǎn)品配送具有一定的影響。

五、結(jié)論與建議

基于耦合理論和灰色關(guān)聯(lián)模型，對(duì)江蘇省物流業(yè)與制造業(yè)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)發(fā)展情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。主要研究結(jié)論有：（1）近幾年來江蘇省物流業(yè)與制造業(yè)一直處于交錯(cuò)快速上升的趨勢(shì)，且耦合度逐年遞增；（2）從細(xì)化指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度來看，江蘇省制造業(yè)各指標(biāo)與物流業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度較大，基本屬于較強(qiáng)關(guān)聯(lián)的水平，制造業(yè)整體發(fā)展水平對(duì)物流業(yè)有著重要的拉動(dòng)作用；（3）物流業(yè)指標(biāo)中不同運(yùn)輸方式與制造業(yè)關(guān)聯(lián)度較大，特別體現(xiàn)在公路與水上運(yùn)輸方式。

針對(duì)以上結(jié)論，給出江蘇省制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的建議：

第一，制造業(yè)是江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力和支柱，占據(jù)著重要地位，物流業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和動(dòng)脈，二者相互滲透、相互融合，達(dá)到聯(lián)動(dòng)發(fā)展雙贏的效果。在某種程度上而言，物流業(yè)的發(fā)展決定了制造業(yè)能否獲得長足發(fā)展。因此，必須在結(jié)合現(xiàn)行發(fā)展的基礎(chǔ)上，重視二者之間的相互協(xié)調(diào)發(fā)展，打造二者在現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展下的新型協(xié)同模式，調(diào)整當(dāng)前產(chǎn)業(yè)利益格局，為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展作出新的貢獻(xiàn)。為了江蘇省物流業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，政府方面應(yīng)著力構(gòu)建兩業(yè)耦合發(fā)展的良好環(huán)境，大力發(fā)展物流業(yè)，推進(jìn)物流專業(yè)化發(fā)展。

第二，物流業(yè)是在工業(yè)制造業(yè)發(fā)展過程中不斷衍生分離出來的，制造業(yè)是社會(huì)物流行業(yè)服務(wù)的主要對(duì)象，因此制造業(yè)決定了物流業(yè)的發(fā)展方向，物流業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)與項(xiàng)目都要以制造業(yè)的實(shí)際需求為導(dǎo)向，在此過程中不斷探索發(fā)展合作新模式，提高合作效率，達(dá)成共贏。

表5 江蘇省物流業(yè)與制造業(yè)各評(píng)價(jià)指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度

第三，充分利用江蘇省沿海城市的特點(diǎn)，加強(qiáng)建立多種運(yùn)輸方式轉(zhuǎn)換途徑，銜接海陸空運(yùn)輸方式，加大港口、碼頭等物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)完善力度，更好地推動(dòng)江蘇省制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展。