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    河南省小麥產(chǎn)量的影響因素研究

    2019-04-14 14:53:00劉佳北京工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院
    營(yíng)銷(xiāo)界 2019年52期
    關(guān)鍵詞:單產(chǎn)施用量農(nóng)業(yè)機(jī)械

    ■ 劉佳(北京工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院)

    一、引言

    小麥作為世界上產(chǎn)量?jī)H次于玉米的糧食作物,其糧食安全受到廣泛的關(guān)注。我國(guó)作為農(nóng)業(yè)大國(guó),對(duì)小麥的生產(chǎn)與消費(fèi)在全球占到很大比重。我國(guó)小麥生產(chǎn)大省依次為河南、山東、河北、安徽、江蘇等,這五個(gè)省份小麥的產(chǎn)量占到全國(guó)四分之三的比重。小麥按照播種季節(jié)來(lái)分,可分為春小麥和冬小麥,以長(zhǎng)城為界,以北主要種植春小麥,以南則為冬小麥。

    河南小麥對(duì)河南小麥經(jīng)濟(jì)、全國(guó)糧食安全及世界小麥貿(mào)易都產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。根據(jù)中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒、河南統(tǒng)計(jì)年鑒,河南省小麥單位面積產(chǎn)量逐年波動(dòng)上升,單產(chǎn)由1985年3346公斤/公頃增長(zhǎng)到2017年6484公斤/公頃。最高達(dá)到15.65%;最低為1998年-13.25%,平均增長(zhǎng)率為2.29%。

    基礎(chǔ)要素投入分別為化肥施用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、有效灌溉面積、勞動(dòng)力、農(nóng)藥使用量。首先,化肥施用量逐年增長(zhǎng),平均增長(zhǎng)率為5.25%,其中1989年增長(zhǎng)率達(dá)到最高—22.37%。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力水平逐年增長(zhǎng),僅2016年下降,平均年增長(zhǎng)率為6.16%。有效灌溉面積逐年緩慢增長(zhǎng),僅2013年下降。鄉(xiāng)村勞動(dòng)力從2939萬(wàn)人增長(zhǎng)到5367萬(wàn)人,2000年鄉(xiāng)村勞動(dòng)力增長(zhǎng)率達(dá)到17.58%,2013-2015年勞動(dòng)力數(shù)量下降,平均年增長(zhǎng)率為2.04%。農(nóng)藥使用量先是快速增長(zhǎng),后逐漸放緩,最后開(kāi)始下降。由38829噸增長(zhǎng)到130058噸后開(kāi)始下降。增長(zhǎng)率最高為30.5%,平均年增長(zhǎng)率為4.54%。

    鄒軍等人通過(guò)對(duì)1985-2015年山東、河北、河南作物產(chǎn)出數(shù)據(jù)的分析研究發(fā)現(xiàn)近年來(lái)冬小麥種植面積沒(méi)有明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì),但是單位面積產(chǎn)量有較大的增長(zhǎng)幅度,其中生產(chǎn)要素投入的增加是單產(chǎn)提高的主要原因。李雪、穆月英等人通過(guò)固定效應(yīng)模型分析了全國(guó)20個(gè)小麥主產(chǎn)省的影響因素,發(fā)現(xiàn)山東、河南和河北生產(chǎn)能力最強(qiáng),化肥施用量與小麥生產(chǎn)之間沒(méi)有顯著關(guān)系,另外,受災(zāi)面積減小有利于增加小麥產(chǎn)量。王祖力、肖海峰通過(guò)分析1978-2006年間化肥投入與作物產(chǎn)出的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)化肥施用量對(duì)于增加糧食產(chǎn)量有較大的貢獻(xiàn),前者對(duì)后者有顯著的正向影響。

    本文將研究影響河南省小麥單位面積產(chǎn)量的基礎(chǔ)要素投入,了解不同投入要素對(duì)小麥產(chǎn)出有何影響。

    二、數(shù)據(jù)與模型

    (一)模型

    本文采用經(jīng)典Cobb-Dauglas生產(chǎn)函數(shù),以此反映出農(nóng)業(yè)投入及技術(shù)進(jìn)步對(duì)作物產(chǎn)量的綜合影響和貢獻(xiàn)。在本研究中,將小麥產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo),各項(xiàng)要素投入包括土地、勞動(dòng)力、灌溉、化肥、機(jī)械等,具體生產(chǎn)函數(shù)形如下:

    其中,Y為作物總產(chǎn)量,L和D分別代表勞動(dòng)力投入和土地播種面積,X為其它各項(xiàng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)要素投入量。為簡(jiǎn)化起見(jiàn),我們假設(shè)該生產(chǎn)函數(shù)為規(guī)模報(bào)酬不變,由此可以消除播種面積的影響,僅從單位面積上考察單位面積各種要素投入對(duì)作物單產(chǎn)的影響,則式(1)可轉(zhuǎn)化為以下形式:

    其中,y表示作物單產(chǎn),l為單位面積勞動(dòng)力投入,x為單位播種面積各項(xiàng)要素投入使用量。基于該生產(chǎn)函數(shù),通過(guò)對(duì)數(shù)化可得到如下的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)模型:

    (二)數(shù)據(jù)

    本文采用1990-2016年河南省各市小麥投入與產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中基礎(chǔ)投入為五種投入變量與作物播種面積的比值;產(chǎn)出數(shù)據(jù)為小麥該年產(chǎn)出與播種面積的比值,最后對(duì)投入及產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

    三、影響因素分析

    基于上述的模型,采用逐步回歸法進(jìn)行分析,得到五種基礎(chǔ)投入分別對(duì)作物各市單位面積產(chǎn)量影響的結(jié)果m1-m5,m6為加入五種投入的影響結(jié)果,m7為去除不夠顯著的投入因素之后的回歸結(jié)果,結(jié)果匯總?cè)绫?所示。

    表1 影響小麥產(chǎn)量的各基礎(chǔ)投入變量識(shí)別結(jié)果

    t statistics in parentheses

    * p < 0.1, ** p < 0.05, *** p < 0.01

    統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,從投入單個(gè)要素的角度來(lái)看,對(duì)于小麥單產(chǎn)均有顯著的正向影響。

    另一方面,從逐步回歸的角度來(lái)看,當(dāng)五種基礎(chǔ)要素同時(shí)投入生產(chǎn)時(shí),其他幾種要素會(huì)影響勞動(dòng)力的作用,使得增加勞動(dòng)力投入時(shí)反而會(huì)降低小麥的單位面積產(chǎn)量。由于農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力表示農(nóng)民種植過(guò)程中機(jī)械化程度,機(jī)械化程度越高對(duì)于人力的需求反而會(huì)降低,所以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力可能對(duì)勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)存在一定的抑制作用。

    四、結(jié)論

    基于1990-2016年河南省小麥單位面積產(chǎn)量與要素投入的數(shù)據(jù),本文分析了要素投入對(duì)單產(chǎn)的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn):

    (1)從單一要素投入的角度來(lái)看,化肥使用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、灌溉面積、勞動(dòng)力、農(nóng)藥使用量對(duì)小麥單產(chǎn)均有顯著的正向影響。

    (2)當(dāng)五種基礎(chǔ)要素都投入時(shí),灌溉及農(nóng)藥對(duì)小麥單產(chǎn)的影響不太顯著,化肥和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力仍有顯著的正向影響,而勞動(dòng)力的影響由正向轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)向,說(shuō)明化肥或者農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)勞動(dòng)力有一定的抑制作用,同時(shí)三種顯著因素對(duì)灌溉面積和農(nóng)藥施用量可能也存在一定影響。

    此外,本文的分析忽略了農(nóng)業(yè)政策及氣候變化、氣候?yàn)?zāi)害對(duì)作物產(chǎn)量的影響,后期可將模型進(jìn)行拓展,有望對(duì)單產(chǎn)的影響因素進(jìn)行更全面的分析。

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