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    不同生計資產(chǎn)配置的休耕農(nóng)戶福利變化研究
    ——云南省休耕試點區(qū)實證

    2019-04-12 05:43:14張晶渝楊慶媛
    中國土地科學(xué) 2019年2期
    關(guān)鍵詞:水平

    張晶渝,楊慶媛,2

    (1.西南大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,重慶 400715;2.西南大學(xué)綠色低碳發(fā)展研究所,重慶 400715)

    休耕是土地所有者或使用者為實現(xiàn)土地的可持續(xù)利用,在一定時期內(nèi)對土地停止耕種,并予以管護的重要措施[1-2]。中國耕地長期處于超負荷運行狀態(tài),為促進耕地可持續(xù)利用,推動社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展,黨中央、國務(wù)院于十八屆五中全會提出“探索實行輪作休耕制度試點”,十九大報告進一步強調(diào)要“擴大輪作休耕試點,健全耕地休養(yǎng)生息制度”。耕地是農(nóng)戶最基本的生產(chǎn)要素和最可靠的生存資料[3],盡管休耕政策以不影響農(nóng)戶收入為前提,但停止耕作的政策要求無疑削弱了耕地所承載的福利功能,加之休耕補償標(biāo)準(zhǔn)不合理[4]、社會保障體系不健全[5]等原因,農(nóng)戶的福利水平將受到明顯沖擊。準(zhǔn)確評估休耕過程中農(nóng)戶福利水平的變化,并就福利變化的“短板”提出針對性建議,是促進休耕政策穩(wěn)健有序推進的關(guān)鍵。

    農(nóng)戶福利是反映農(nóng)戶生存狀態(tài)與生活水平的重要指標(biāo),其內(nèi)涵不僅包括維持農(nóng)戶生存的基本生活條件及保障,還包括使農(nóng)戶獲得幸福感所進行的高層次供給,是經(jīng)濟福利與非經(jīng)濟福利的集合[6-7]。當(dāng)前土地政策中農(nóng)戶福利變化的研究多從土地征收、宅基地退出等政策視角出發(fā)[8-11],其主要原因在于,上述政策的實施會直接導(dǎo)致農(nóng)戶失去賴以生存的土地,從而較大程度地影響農(nóng)戶福利水平[3,8]。從具體研究內(nèi)容來看,相關(guān)研究可歸納為三個方向:一是識別影響農(nóng)戶福利變化的主要驅(qū)動因素及其作用機制[8];二是測度農(nóng)戶福利水平變動特征[9,12-13];三是探討農(nóng)戶福利水平的補償方式[14]。就休耕政策而言,現(xiàn)存研究有兩點值得進一步探討:一是不同政策影響下農(nóng)戶福利水平變動的差異性。與退耕還林、土地征收、宅基地退出等政策相比,休耕政策最顯著的差異在于土地的權(quán)屬性質(zhì)未發(fā)生變動,休耕農(nóng)戶仍保留耕地的承包經(jīng)營權(quán), 僅有部分附著于耕地之上的權(quán)利無法發(fā)揮作用。二是不同條件農(nóng)戶在休耕過程中福利水平變動的差異性。農(nóng)戶間的家庭收入水平、資產(chǎn)狀況、社會關(guān)系等存在較大差異,休耕對于農(nóng)戶的影響以及農(nóng)戶對此做出的反應(yīng)也不盡相同,由此導(dǎo)致農(nóng)戶間不同的福利變動情況。

    為科學(xué)評估休耕政策對不同資產(chǎn)配置的農(nóng)戶福利水平變化的影響,本文利用云南省休耕試點區(qū)——硯山縣、石林縣的調(diào)研數(shù)據(jù),通過農(nóng)戶生計資產(chǎn)量化法測算研究區(qū)休耕農(nóng)戶生計資產(chǎn)狀況并據(jù)此進行分類,進而基于森的可行能力理論構(gòu)建農(nóng)戶福利水平評價體系,采用模糊綜合評價方法分析不同生計資產(chǎn)配置的休耕農(nóng)戶福利水平變化的特征及其差異,以期為完善休耕農(nóng)戶的福利評價體系提供一定參考,為科學(xué)合理地制定休耕的補償方案,有序推進休耕政策的實施提供有益借鑒。

    1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    1.1 農(nóng)戶生計資產(chǎn)評價

    在現(xiàn)行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制下,農(nóng)民以家庭為單位承包土地等生產(chǎn)資料,農(nóng)戶不僅是農(nóng)村社會經(jīng)濟的基本生計單位,也是土地利用的決策主體[15]。在休耕政策實施過程中,農(nóng)戶生計對農(nóng)戶的行為軌跡和發(fā)展方向起著決定性的作用[16],生計資產(chǎn)的差異不僅使得農(nóng)戶受休耕影響的方向與程度不一致,也將影響休耕農(nóng)戶為改善福利水平所做出的行為決策。定量分析農(nóng)戶生計資產(chǎn),可直觀反映農(nóng)戶生計資產(chǎn)配置情況,甄別農(nóng)戶生計差異,為休耕農(nóng)戶的福利水平變化提供判別依據(jù)。根據(jù)英國國際發(fā)展機構(gòu)(DFID)構(gòu)建的可持續(xù)生計框架,農(nóng)戶對自身積累的人力、自然、物質(zhì)、金融、社會等資產(chǎn)進行組合,以獲取有益的生計成果或狀況,滿足其生計目標(biāo)[17-18]。這一分析框架為農(nóng)戶類型的劃分提供了理論源泉[19],因此,本文根據(jù)農(nóng)戶問卷調(diào)查的結(jié)果,從人力資產(chǎn)、社會資產(chǎn)、自然資產(chǎn)、金融資產(chǎn)、物質(zhì)資產(chǎn)5個方面著手選取測度指標(biāo),考慮不同量綱間的相互比較,首先對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,再基于調(diào)研區(qū)域農(nóng)戶生計的實際情況構(gòu)建農(nóng)戶生計資產(chǎn)評價體系(表1)。

    1.2 休耕農(nóng)戶福利水平評價

    1.2.1 基于森的可行能力理論的農(nóng)戶福利構(gòu)成

    阿馬蒂亞·森于20世紀(jì)80—90年代提出可行能力方法框架,用功能和能力等來考察人們的福利。他認為個人的福利取決于他所能獲得的功能性活動和可行能力集合,并且,可獲得的功能性活動和可行能力與人們的個體特征和社會經(jīng)濟條件緊密相關(guān)[20],相同的資源被不同的人在不同的環(huán)境下可轉(zhuǎn)換成不同的功能性活動。因此,對福利的評估可通過評估這些組成成分來實現(xiàn),并且需考慮人際之間的差異和個人選擇的自由度。

    在農(nóng)村,耕地對農(nóng)戶而言是最重要的生計來源與福利保障,除了能夠產(chǎn)生直接的經(jīng)濟收益外,還蘊含著就業(yè)機會、養(yǎng)老保障、生態(tài)價值、情感依托等難以用貨幣衡量的非經(jīng)濟價值[8]。在休耕的過程中,為提升耕地生態(tài)效益,農(nóng)戶將停止耕作,因而無法依靠耕地獲得直接經(jīng)濟收益。隨著休耕政策的推行,農(nóng)村剩余勞動力需尋求新的就業(yè)途徑,而農(nóng)村難以轉(zhuǎn)移就業(yè)的老年勞動力面對“無地可耕”的困境,將提前被作為贍養(yǎng)對象,由此牽動農(nóng)戶多重福利的變化。因此,本文根據(jù)森的可行能力理論,基于經(jīng)濟福利與非經(jīng)濟福利的考量,從農(nóng)戶的經(jīng)濟狀況、社會保障、景觀環(huán)境、心理狀況4個維度出發(fā)構(gòu)建休耕農(nóng)戶福利評價體系(表2)。

    表1 農(nóng)戶生計資產(chǎn)評價體系Tab.1 Evaluation system of farmers’ livelihood assets

    1.2.2 農(nóng)戶福利的模糊綜合評價法

    在阿馬蒂亞·森的可行能力理論框架下,農(nóng)戶福利水平由多種功能性活動來衡量,因此,分析休耕農(nóng)戶福利水平的變化需將休耕前后農(nóng)戶的各項功能性活動進行對比??紤]數(shù)據(jù)的局限性,本文基于以下假設(shè)進行:休耕前的福利水平處于“不好也不壞”的模糊狀態(tài),將休耕前的福利水平設(shè)為一個恒定的參照點,以休耕前后同一功能性活動的對比作為判斷休耕農(nóng)戶福利水平變化的依據(jù)。據(jù)此,本文將休耕前各功能性活動的隸屬度W均設(shè)為定值0.500,通過對休耕前后同一功能性活動隸屬度W的對比來判斷休耕后農(nóng)戶福利水平是提升、下降還是不變(表3)。

    (1)福利的模糊函數(shù)設(shè)定。設(shè)農(nóng)戶福利狀況表示為模糊集X,休耕后農(nóng)戶的福利變化為W子集,則第n個農(nóng)戶的福利模糊函數(shù)為:W(n)={x,W(x)},其中x∈X,W(x)則是x對W的隸屬度,W(x)∈[0,1]。一般設(shè)定隸屬度為1時,福利狀況處于絕對好的狀態(tài);隸屬度等于0.500時,福利處于一般狀態(tài),不好也不壞;隸屬度等于0時,福利狀況絕對差;隸屬度值越大表示農(nóng)戶的福利狀況越好。

    表2 農(nóng)戶福利變化模糊評價體系Tab.2 Fuzzy evaluation system for changes in farmers’ welfare

    表3 休耕農(nóng)戶福利水平變化判別Tab.3 Identification of changes in welfare level of fallow farmers

    (2)隸屬函數(shù)的設(shè)定。運用模糊綜合評價法必須選擇合適的隸屬函數(shù),而隸屬函數(shù)是由功能性活動變量的類型決定的。本文涉及的變量指標(biāo)分為3類:連續(xù)變量(C)、虛擬定性變量(Q)和虛擬二分變量(D)。對各種變量賦值及釋義說明見表2。設(shè)xi是初級指標(biāo)xij決定的農(nóng)戶福利的第i個功能子集,農(nóng)戶福利的初級指標(biāo)集合為:x= [x11,…,xij,…]。

    對于虛擬二分變量(D)一般只存在兩種情況,即“是”與“否”,其隸屬函數(shù)可寫為:

    W(xij)=A (選擇“是”,A=1;選擇“否”,A=0) (1)

    虛擬定性變量(Q)常用于研究無法定量準(zhǔn)確地回答、只能做定性回答的問題,其隸屬函數(shù)可以設(shè)定為:

    (3)指標(biāo)的加總。在獲得初級指標(biāo)隸屬度的基礎(chǔ)上,賦予每個指標(biāo)一個權(quán)重,并進一步加總得到一個綜合指標(biāo)。在模糊綜合評價福利中,確定指標(biāo)權(quán)重常用的方法是根據(jù)CHELI和LEMMI[21]所提出的公式確定:

    1.3 數(shù)據(jù)來源

    為了解云南省休耕農(nóng)戶的情況,本文在云南省休耕試點區(qū)——硯山縣、石林縣進行了實地農(nóng)戶問卷調(diào)查,在綜合考慮了調(diào)研區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展水平及休耕情況等因素后,選取具有典型代表性的村落,采用分層抽樣法抽取農(nóng)戶進行調(diào)查。調(diào)查采用問卷調(diào)查與訪談結(jié)合的形式進行,內(nèi)容包括受訪農(nóng)戶的個人特征、家庭特征、耕地狀況、生計來源等信息。本次調(diào)研共發(fā)放問卷600份,剔除關(guān)鍵信息缺失及信息矛盾問卷后,實際回收有效問卷582份,問卷有效率97%。在對搜集到的資料進行甄別、篩選、分析后,形成了進一步構(gòu)建休耕農(nóng)戶福利評價體系的數(shù)據(jù)集。

    2 結(jié)果分析

    2.1 基于生計資產(chǎn)配置的休耕農(nóng)戶分類

    根據(jù)農(nóng)戶生計資產(chǎn)量化評價體系,本文對研究區(qū)調(diào)查樣本農(nóng)戶的家庭生計資產(chǎn)值進行測算,結(jié)果表明休耕農(nóng)戶生計資產(chǎn)配置相差甚遠。基于農(nóng)戶的生計資產(chǎn)數(shù)據(jù),運用SPSS軟件將生計資產(chǎn)總值進行K-均值聚類分析,并將聚類數(shù)設(shè)置為“3”,將最大迭代次數(shù)設(shè)置為50。結(jié)果顯示調(diào)查樣本農(nóng)戶可劃分為3類:生計資產(chǎn)總值處于0~1.029分值區(qū)間的資產(chǎn)缺乏型農(nóng)戶,生計資產(chǎn)總值處于1.030~1.459分值區(qū)間的資產(chǎn)均衡型農(nóng)戶以及生計資產(chǎn)總值處于1.460~2.599分值區(qū)間的資產(chǎn)富裕型農(nóng)戶。

    對不同類型休耕農(nóng)戶的生計資產(chǎn)配置進行統(tǒng)計后發(fā)現(xiàn)(表4),隨生計資產(chǎn)總值的增加,各類資產(chǎn)的值也呈現(xiàn)出由資產(chǎn)缺乏型向資產(chǎn)富裕型農(nóng)戶遞增的趨勢。其中研究區(qū)人力資產(chǎn)的值總體較高,說明研究區(qū)整體家庭勞動能力較為充足,而社會資產(chǎn)值總體較低,資產(chǎn)缺乏型農(nóng)戶的社會資產(chǎn)更顯匱乏,其社會關(guān)系及獲得外界援助的機會都極為薄弱。自然資產(chǎn)值(即人均耕地面積)的變化有別于多數(shù)研究的結(jié)論[22],反而是生計資產(chǎn)值越高,自然資產(chǎn)值也相應(yīng)越高。調(diào)研發(fā)現(xiàn),這是由于擁有耕地的農(nóng)戶并不都從事農(nóng)業(yè)耕種,農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重也不同,多數(shù)農(nóng)戶通過土地流轉(zhuǎn)等方式獲取收益,余下的勞動力轉(zhuǎn)向非農(nóng)產(chǎn)業(yè),以此達到收益最大化。

    2.2 農(nóng)戶福利變化評價

    休耕后總樣本農(nóng)戶的福利模糊指數(shù)為0.495,較休耕前的模糊狀態(tài)(0.500)下降了1%,說明休耕后總樣本農(nóng)戶福利水平未有明顯改善。其中經(jīng)濟狀況(0.486)、社會保障(0.455)、心理狀況(0.464)這3項福利功能都有不同程度的下降,分別比休耕前的模糊狀態(tài)(0.500)下降了2.8%、9.0%和7.2%;景觀環(huán)境這一福利功能(0.633)具有較大提升,較休耕前的模糊狀態(tài)(0.500)提升了26.6%。但是,由于生計資產(chǎn)配置的差異,休耕農(nóng)戶各福利功能及其指標(biāo)的隸屬度大相徑庭(表5)。

    2.2.1 資產(chǎn)富裕型農(nóng)戶福利變化評價

    在實施休耕政策之后,資產(chǎn)富裕型農(nóng)戶的福利模糊指數(shù)為0.554,較休耕前的模糊狀態(tài)(0.500)提升了10.8%(表5),在三類農(nóng)戶中整體提升幅度最大,說明休耕后資產(chǎn)富裕型農(nóng)戶的福利水平改善程度最為顯著(圖1)。對該類農(nóng)戶福利變化進行進一步分析后發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟狀況這一功能的隸屬度(0.593)較休耕前的模糊狀態(tài)(0.500)而言增長了18.6%,其中家庭純收入(0.686)、生活水平(0.529)這兩項指標(biāo)都有不同程度的提升,而農(nóng)業(yè)收入這一指標(biāo)(0.504)與休耕前的模糊狀態(tài)(0.500)相比基本持平。這是由于資產(chǎn)富裕型農(nóng)戶家庭生計資產(chǎn)配置較為合理,生計來源的多樣性較強,對農(nóng)業(yè)的依賴程度較低,因休耕所造成的農(nóng)業(yè)收入損失基本可以通過休耕補償獲得平衡,因而休耕對于家庭經(jīng)濟狀況沒有產(chǎn)生較大的負面影響。

    表5 不同生計資產(chǎn)配置的農(nóng)戶福利模糊綜合評價結(jié)果Tab.5 Fuzzy comprehensive evaluation results of farmers’ welfare in different livelihood assets allocations

    圖1 農(nóng)戶福利水平變化狀況Fig.1 Changes in the welfare levels of farmers

    從非經(jīng)濟福利功能來看,社會保障這一功能的隸屬度為0.575,較休耕前的模糊狀態(tài)(0.500)而言提升了15%,其中就業(yè)機會(0.771)這一指標(biāo)提升最為顯著。主要是因為資產(chǎn)富裕型農(nóng)戶非農(nóng)化程度較高,且在受教育程度及社會資產(chǎn)等方面具有一定優(yōu)勢,休耕后能積極調(diào)整就業(yè)結(jié)構(gòu),不僅使得就業(yè)機會有所提升,家庭經(jīng)濟狀況也由此得到一定改善。休耕后景觀環(huán)境(0.591)這項功能的福利水平比休耕前的模糊狀態(tài)(0.500)提升了18.2%,且資產(chǎn)富裕型農(nóng)戶對于耕地質(zhì)量(0.689)提升的感知遠高于自然環(huán)境(0.533),說明耕地質(zhì)量的改善更為直觀。而心理狀況的模糊指數(shù)(0.484)比休耕前的模糊狀態(tài)(0.500)降低了3.2%,主要是因為盡管資產(chǎn)富裕型農(nóng)戶的休耕政策認同度(0.525)高于休耕前的模糊狀態(tài)(0.500),但對休耕補償?shù)臐M意度(0.451)較低。

    2.2.2 資產(chǎn)均衡型農(nóng)戶福利變化評價

    休耕后資產(chǎn)均衡型農(nóng)戶的福利模糊指數(shù)為0.503(表5),較休耕前的模糊狀態(tài)(0.500)略有提升,提升幅度為0.6%,總體福利水平與休耕前相差無幾(圖1)。對樣本農(nóng)戶福利變化進行進一步分析后發(fā)現(xiàn),資產(chǎn)均衡型農(nóng)戶經(jīng)濟狀況這一功能的隸屬度(0.477)較休耕前的模糊狀態(tài)(0.500)降低了2.6%,其中家庭純收入(0.508)這一指標(biāo)略有提升,生活水平(0.492)與休耕前相差不大,農(nóng)業(yè)收入(0.439)這一指標(biāo)呈現(xiàn)出較為明顯的下降趨勢。這是由于資產(chǎn)均衡型農(nóng)戶較資產(chǎn)富裕型農(nóng)戶而言,家庭非農(nóng)化程度不高,農(nóng)業(yè)收入在農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)中仍占有相當(dāng)?shù)谋戎?,耕地面積的縮減使得農(nóng)業(yè)收入下降顯著。

    對于非經(jīng)濟福利的功能分析后發(fā)現(xiàn),社會保障(0.458)這一功能較休耕前的模糊狀態(tài)(0.500)降低了8.4%,其中就業(yè)機會(0.571)有小幅度的提升,社保狀況(0.497)也與休耕前基本持平,但耕地面積(0.367)較休耕前的模糊狀態(tài)(0.500)下降了26.6%,這是造成休耕后資產(chǎn)均衡型農(nóng)戶的社會保障功能有所下降的主要原因。而景觀環(huán)境(0.614)這項功能的福利水平較休耕前提升了22.8%,耕地質(zhì)量(0.692)和自然環(huán)境(0.564)分別比休耕前的模糊狀態(tài)(0.500)提升了38.4%和12.8%。心理狀態(tài)(0.504)這一功能的福利水平稍高于休耕前的模糊狀態(tài)(0.500),但提升幅度不明顯,盡管資產(chǎn)均衡型農(nóng)戶對休耕補償?shù)臐M意度(0.471)在所有類型的農(nóng)戶中是最高的,但仍較設(shè)定的模糊狀態(tài)(0.500)下降了5.8%。

    2.2.3 資產(chǎn)缺乏型農(nóng)戶福利變化評價

    資產(chǎn)缺乏型農(nóng)戶休耕后的福利模糊指數(shù)為0.442(表5),較休耕前的福利模糊狀態(tài)(0.500)下降了11.6%,這表明資產(chǎn)缺乏型農(nóng)戶的福利水平在休耕之后呈現(xiàn)一定程度的下降趨勢(圖1)。對樣本農(nóng)戶福利變化進行進一步分析后發(fā)現(xiàn),資產(chǎn)缺乏型農(nóng)戶經(jīng)濟狀況(0.428)這一功能較休耕前的模糊狀態(tài)(0.500)而言下降了14.4%,且家庭純收入(0.471)、生活水平(0.428)、農(nóng)業(yè)收入(0.394)這三項指標(biāo)都呈現(xiàn)不同程度的下降。造成資產(chǎn)缺乏型農(nóng)戶家庭經(jīng)濟水平下降的原因主要是其生計來源較為單一,農(nóng)業(yè)收入在生計來源中占有舉足輕重的地位,雖然一次性支付的休耕補償在一定程度上緩解了農(nóng)戶的經(jīng)濟損失,但一方面,休耕使得農(nóng)業(yè)勞動力收入有所減少,另一方面,休耕后原本可以自給自足的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量下降,農(nóng)戶家庭開支明顯增加,經(jīng)濟水平整體下降。

    社會保障(0.384)這一功能呈現(xiàn)大幅度的下降趨勢,較休耕前的模糊狀態(tài)下降了23.2%。這是由于資產(chǎn)缺乏型農(nóng)戶參與社會保險(0.473)比例有限,且休耕后耕地面積(0.315)減少,進一步削弱了耕地對農(nóng)戶的社會保障功能。加之其家庭人力資產(chǎn)、社會資產(chǎn)等方面的分值都較低,不易從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向非農(nóng)產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)二次就業(yè),因此就業(yè)機會(0.398)大幅下降。景觀環(huán)境(0.734)這項功能的隸屬度在所有類型的農(nóng)戶中最高,較休耕前的模糊狀態(tài)(0.500)提升了46.8%,其中耕地質(zhì)量(0.784)和自然環(huán)境(0.699)這兩項指標(biāo)都有大幅提高。而心理狀況(0.415)較休耕前的模糊狀態(tài)(0.500)降低了17%,其中,資產(chǎn)缺乏型農(nóng)戶的政策認同度(0.443)和補償?shù)臐M意度(0.391)在所有類型的農(nóng)戶中是最低的,這可能是由于資產(chǎn)缺乏型農(nóng)戶受發(fā)展機會、教育程度等的限制,對休耕政策不甚了解,加之對生計來源改變的不適應(yīng)、對未來不確定因素的擔(dān)憂等原因,對休耕補償期望過高,從而使得休耕補償?shù)恼w滿意度較低。

    2.3 農(nóng)戶福利水平分布

    休耕之后,總樣本中福利水平降低的農(nóng)戶比例為55.3%,而福利水平有所提升的農(nóng)戶比例為44.7%,說明休耕對于調(diào)研區(qū)域農(nóng)戶福利存在一定負外部性。為進一步了解農(nóng)戶福利水平狀況,剖析不同生計資產(chǎn)配置的農(nóng)戶福利分布格局的變化,本文對農(nóng)戶總福利模糊指數(shù)的分布進行了統(tǒng)計分析。由于農(nóng)戶福利指數(shù)整體圍繞著設(shè)定的福利模糊值(0.500)變動,呈現(xiàn)“類正態(tài)分布”的趨勢,峰值出現(xiàn)在[0.300,0.700]內(nèi),因此,在對農(nóng)戶福利模糊評價指數(shù)進行劃分時,本文進行了更為細致的劃分(圖2)。

    圖2 農(nóng)戶福利模糊綜合評價指數(shù)分布狀況Fig.2 Distribution of fuzzy comprehensive evaluation index of farmers’ welfare

    結(jié)果顯示,休耕后不同生計資產(chǎn)配置的農(nóng)戶福利水平分布格局具有明顯差異。資產(chǎn)富裕型農(nóng)戶福利水平未分布于[0.000,0.300],峰值出現(xiàn)在[0.550,0.600],其中休耕后福利水平提升的農(nóng)戶比例為72.6%,僅有27.4%的農(nóng)戶福利水平有所降低。資產(chǎn)均衡型農(nóng)戶福利水平的峰值出現(xiàn)在[0.500,0.550],福利水平升高的農(nóng)戶比例(50.1%)與福利水平降低的農(nóng)戶比例(49.9%)大體相當(dāng),此結(jié)果與該類型農(nóng)戶的總福利模糊指數(shù)所反應(yīng)的結(jié)果相吻合。資產(chǎn)缺乏型農(nóng)戶福利水平的峰值出現(xiàn)在[0.450,0.500],福利狀況整體急劇下降,74.7%的農(nóng)戶福利水平都呈現(xiàn)下降趨勢,僅有25.3%的農(nóng)戶福利水平有所提升。由此可以看出,研究區(qū)休耕農(nóng)戶生計資產(chǎn)總值越大,福利水平峰值出現(xiàn)的區(qū)間越趨后,即農(nóng)戶生計資產(chǎn)總值越高,其農(nóng)戶福利水平整體越趨于提升,而農(nóng)戶生計資產(chǎn)總值越低,其福利水平越趨于下降。這一趨勢表明,休耕政策強化了研究區(qū)農(nóng)戶福利的馬太效應(yīng),農(nóng)戶間福利水平分化進一步加劇。

    3 結(jié)論與討論

    3.1 結(jié)論

    本文從農(nóng)戶生計視角出發(fā),根據(jù)云南省休耕試點區(qū)域的調(diào)研結(jié)果,將休耕前農(nóng)戶的福利水平設(shè)置為“不好不壞”的模糊狀態(tài),以此為參照點分析不同生計資產(chǎn)配置的農(nóng)戶福利水平變化狀況。結(jié)果顯示:

    (1)研究區(qū)總樣本的農(nóng)戶福利模糊指數(shù)從休耕前的0.500下降到0.495,農(nóng)戶整體福利水平未有明顯提升。在衡量農(nóng)戶福利的4項功能中,除景觀環(huán)境具有明顯提升外,休耕對經(jīng)濟狀況、社會保障、心理狀況這三項福利功能都具有不同程度的負外部性。

    (2)由于生計資產(chǎn)配置的差異,不同類型農(nóng)戶福利水平變化狀況存在差異。資產(chǎn)富裕型農(nóng)戶生計資產(chǎn)配置最為合理,休耕后該類農(nóng)戶的福利水平較休耕前提升了10.8%,在所有類型農(nóng)戶中提升幅度最大,除心理狀況外,經(jīng)濟狀況、社會保障、景觀環(huán)境這三項福利功能都有不同程度的提升。資產(chǎn)均衡型農(nóng)戶資產(chǎn)配置相對均衡,但由于非農(nóng)化程度不高,農(nóng)戶對耕地的經(jīng)濟功能及社會保障功能的依賴性較大,因此休耕后該類農(nóng)戶的福利水平提升不明顯,僅比休耕前提升了0.6%。資產(chǎn)缺乏型農(nóng)戶的各項生計資產(chǎn)都較為薄弱,抗風(fēng)險能力差,因此該類農(nóng)戶的福利水平受休耕負外部性的影響程度最深,較休耕前下降了11.6%,盡管其對景觀環(huán)境提升的感應(yīng)最靈敏,但在經(jīng)濟狀況、社會保障、心理狀況這三項功能上都有較大程度的下降。

    (3)在對休耕農(nóng)戶的福利模糊指數(shù)進行統(tǒng)計分析后發(fā)現(xiàn),各類型農(nóng)戶的福利水平分布均呈現(xiàn)“類正態(tài)分布”的趨勢,但農(nóng)戶生計資產(chǎn)總值越大,福利水平峰值出現(xiàn)的區(qū)間越趨后。即農(nóng)戶生計資產(chǎn)總值越高,其農(nóng)戶福利水平整體越趨于提升,而農(nóng)戶生計資產(chǎn)總值越低,其福利水平越趨于下降。這一趨勢表明,休耕政策強化了研究區(qū)農(nóng)戶福利的馬太效應(yīng),農(nóng)戶間福利水平分化進一步加劇。

    3.2 討論

    (1)在土地征收、宅基地退出等政策視角下,除本文所選取的經(jīng)濟狀況、社會保障、景觀環(huán)境、心理狀況4項福利指標(biāo)外,學(xué)者們還選取了居住條件、治安狀況、社區(qū)環(huán)境等指標(biāo)來反映農(nóng)戶福利水平的變化[8-9,11]。這是因為上述政策的研究對象為失地農(nóng)戶,在失去土地的同時也喪失了土地的所有權(quán)利,被動變更原有居住場所,隨之而來的是現(xiàn)有居住場所社區(qū)環(huán)境、治安條件等狀況的變化。而休耕過程中農(nóng)戶人居環(huán)境沒有發(fā)生明顯變化,相應(yīng)的治安狀況、社區(qū)環(huán)境等指標(biāo)所受影響亦是微乎其微,因此不納入休耕農(nóng)戶福利評價體系。

    (2)目前國家對于云南省休耕農(nóng)戶的補償僅限于經(jīng)濟補償,補償標(biāo)準(zhǔn)為1 000元/畝。而從本文研究來看,休耕對不同農(nóng)戶的經(jīng)濟狀況影響不一,無差別的經(jīng)濟補償標(biāo)準(zhǔn)未能實現(xiàn)補償效益最大化。此外,休耕對于農(nóng)戶福利的影響并不局限于經(jīng)濟福利,在社會保障、心理狀況等非經(jīng)濟福利方面也產(chǎn)生了不同程度的影響,單一的經(jīng)濟補償無法保障休耕農(nóng)戶福利不受損。因此,政府應(yīng)考慮不同生計資產(chǎn)配置的休耕農(nóng)戶面臨風(fēng)險的差異性,在現(xiàn)有經(jīng)濟補償?shù)幕A(chǔ)上探索補償對象差異化、補償方式復(fù)合化的補償方案,減輕休耕政策對于農(nóng)戶福利的負外部性,使農(nóng)戶福利水平及其間差異至少維持在休耕前的狀態(tài),并進一步推動農(nóng)戶的均衡發(fā)展。

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