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    基于夜間燈光數(shù)據(jù)的城市中心區(qū)域提取與分析
    ——以重慶市主城區(qū)為例

    2019-04-11 07:39:12李月臣
    中國資源綜合利用 2019年3期
    關(guān)鍵詞:等值線主城區(qū)亮度

    劉 源 ,李月臣

    (1.重慶師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院;2.重慶師范大學(xué)三峽生態(tài)環(huán)境遙感研究所;3.重慶師范大學(xué)重慶市高校GIS應(yīng)用研究重點實驗室,重慶 401331)

    城市中心區(qū)域作為城市空間形態(tài)結(jié)構(gòu)中的重要研究領(lǐng)域,識別和量化城市中心區(qū)域一直是該領(lǐng)域重要的研究內(nèi)容[1]。從現(xiàn)實發(fā)展情況看,近年來全球城市空間結(jié)構(gòu)從傳統(tǒng)的同心圓模式、扇形模式逐漸向多核心模式發(fā)展。當(dāng)前,主要城市的多中心結(jié)構(gòu)大多包含了一個傳統(tǒng)中心商務(wù)區(qū),即城市主中心,還包含了若干個城市副中心。隨著城市化進程的快速推進,城市中心區(qū)域已經(jīng)脫離了商業(yè)中心的定位,向著多層次、多職能的方向發(fā)展,“多中心化”也更多被定為城市發(fā)展的主要空間戰(zhàn)略。

    城市中心規(guī)劃會極大地影響城市的發(fā)展,及時準(zhǔn)確地評估城市中心發(fā)展現(xiàn)狀,可以為未來城市發(fā)展規(guī)劃提供可靠的反饋信息[2]。目前常見的城市中心識別提取的研究方法多依賴社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù),具體分為閾值法、擬合法、輔助資料空間比較法三種。閾值法就是根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)設(shè)定一定閾值,滿足該閾值區(qū)域劃定為城市中心區(qū)域;擬合法是利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)擬合出的連續(xù)曲面上標(biāo)記出局部極大值的位置,并將該位置視為城市中心;輔助資料空間比較法則是利用遙感數(shù)據(jù)結(jié)合統(tǒng)計資料進行城市中心識別。田晶等人提出一種單純利用城市道路網(wǎng)和特定類型的POI點來提取城市中心方法[3]。但這些傳統(tǒng)研究方法多依賴社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)或者調(diào)查數(shù)據(jù),該類數(shù)據(jù)多為離散的空間數(shù)據(jù),在不同尺度的研究過程中,會導(dǎo)致在利用數(shù)據(jù)進行城市中心的提取時受到行政邊界的影響。另外,這些研究方法要求人們對研究區(qū)域有著詳細(xì)科學(xué)的了解,不具有普遍適用性,而夜間燈光數(shù)據(jù)具有可獲取性強、處理量小且指數(shù)強度已證明同經(jīng)濟發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系,可應(yīng)用于不同尺度、不同空間的城市中心提取研究中?;谝陨辖Y(jié)論,本文以NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合“面向地理知識發(fā)現(xiàn)算法”這一思路,引用局部等值線樹算法,對重慶市主城區(qū)城市中心的空間范圍及層次結(jié)構(gòu)進行提取分析。

    1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)

    1.1 研究區(qū)概況

    重慶市主城區(qū)包括渝中區(qū)、渝北區(qū)、江北區(qū)、北碚區(qū)、沙坪壩區(qū)、九龍坡區(qū)、大渡口區(qū)、巴南區(qū)、南岸區(qū)九個行政區(qū)域,其幅員面積約5472.68 km2,占全市總面積的6.64%,是重慶市的政治、經(jīng)濟、文化、交通和金融中心。2015年,主城區(qū)生產(chǎn)總值約為6394.47億元,戶籍統(tǒng)計人口約為652.19萬人,分別占全重慶市的40.68%和19.68%。同年,重慶市主城區(qū)城鎮(zhèn)化率為88.60%,而重慶市全市僅為60.94%,其中主城區(qū)最高區(qū)域渝中區(qū)高達100%,最低的巴南區(qū)為78.28%。受區(qū)域內(nèi)自然地形地貌的影響,主城區(qū)的城市建設(shè)呈現(xiàn)出明顯“多中心、組團式”的空間分布格局。

    1.2 研究數(shù)據(jù)

    夜間燈光數(shù)據(jù)作為兩種常見的夜間燈光數(shù)據(jù),均被證明其燈光亮度值可用于反映社會經(jīng)濟活動及城市發(fā)展情況,包括GDP及人口的空間化、電力消耗、二氧化碳排放量等指標(biāo)的估算以及相關(guān)區(qū)域的提取[4-7]。

    本文主要采用2015年NPP-VIIRS夜間燈光遙感數(shù)據(jù)處理得到的年平均數(shù)據(jù)來進行城市中心區(qū)域的提取。與之前的數(shù)據(jù)相比,新數(shù)據(jù)無論是在時效性還是精度上都有了極大的改進,新數(shù)據(jù)通過星上定標(biāo),消除了傳感器本身的誤差,數(shù)據(jù)精度也從1000 m提高為500 m[8]。能夠記錄浮點型格式的最大14比特輻射值深度的夜間燈光亮度,成功解決了城市建成區(qū)飽和效應(yīng)問題[9]。

    2 研究方法

    2.1 提取NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)等值線

    2015年,NPP-VIIRS的年平均夜間燈光數(shù)據(jù)是由每月的DNB數(shù)據(jù)合成得到,確保了數(shù)據(jù)不受到云層、月光及其他相關(guān)因素的干擾。對夜間燈光數(shù)據(jù)提取等值線,需要設(shè)置起始等值線與等值線間距兩個數(shù)值。起始等值線是低于此亮度的夜間燈光數(shù)據(jù)將不會生成等值線,等值線間距是指兩條相鄰的等值線在夜間燈光亮度上的差值。等值線間距越小,生成的等值線越密集,能夠反映更豐富的等值線細(xì)節(jié)信息。本文將重慶區(qū)域的夜間燈光數(shù)據(jù)鑲嵌處理為整型數(shù)據(jù),等值線間距設(shè)為5。

    2.2 局部等值線樹與等值線填充

    將NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)類比于地形數(shù)據(jù),通過局部等值線樹算法識別出地形意義上的“山峰”部分,將該部分視為不同級別的城市中心區(qū)域[10]。與傳統(tǒng)簡單的等值線圖相比,該算法通過結(jié)合等值線填充這一概念,即“采用不同的顏色來填充的各等值線區(qū)域的方法來顯示數(shù)據(jù),使等值線圖的數(shù)值變化看起來更加一目了然”這一等值線圖顯示的概念。等值線樹包含節(jié)點與邊兩個要素,節(jié)點代表每一條等值線,邊代表相鄰等值線之間的拓?fù)潢P(guān)系,而局部則代表著不同等值線之間的拓?fù)潢P(guān)系,將大尺度區(qū)域劃分成為若干個以“山峰”為中心的小尺度區(qū)域,從而形成多條等值線樹。

    利用該算法識別城市中心的基本技術(shù)流程,共包含兩個步驟,第一步是尋找“種子”等值線,即不包含等值線且局部范圍內(nèi)所代表的燈光亮度值最高的等值線;第二步在確立等值線包含關(guān)系后,以“種子”等值線為起點向外部檢索,過程中向外的最鄰近等值線僅包含該“種子”等值線,且其數(shù)值低于“種子”等值線值,該等值線便會被認(rèn)為與“種子”等值線具有相同級別。如果“種子”等值線向外的最鄰近等值線包含了除該“種子”等值線外的其他等值線,則送條等值線將被賦予比“種子”等值線更高的級別,直到判別所有等值線。圖1展示了提取夜間燈光局部等值線樹的過程。圖1(a)是基于夜間燈光遙感影像生成的主城區(qū)局部區(qū)域燈光亮度等值線圖,圖中的每條等值線對應(yīng)著圖1(b)中的每一個節(jié)點。根據(jù)等值線間的拓?fù)潢P(guān)系,得到了常規(guī)等值線樹圖。這一株等值線樹圖的節(jié)點共包含三個等級。

    圖1 局部等值線樹算法示意圖

    2.3 城市中心屬性信息

    本文將城市中心屬性信息分為夜間燈光數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息、城市形態(tài)指標(biāo)及城市多中心度三類,通過計算結(jié)果對提取出的城市中心進行定量分析,從而量化描述其形狀以及幾何形態(tài)。夜間燈光數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息與城市形態(tài)指標(biāo)如表1所示[11]。

    表1 城市形態(tài)指標(biāo)及夜間燈光亮度統(tǒng)計信息

    3 結(jié)果分析

    3.1 多中心城市空間結(jié)構(gòu)

    本文結(jié)合土地利用數(shù)據(jù)中建設(shè)用地范圍邊界所對應(yīng)的夜間燈光亮度平均值,將等值線提取過程中起始等值線亮度設(shè)為20,而等值線間距為5,生成夜間燈光數(shù)據(jù)等值線圖,在完成上述夜間燈光等值線圖的繪制之后,利用先前所述的局部等值線樹算法,在重慶市主城區(qū)范圍內(nèi)共識別出8株等值線樹,如圖2所示。其中,4株等值線樹僅有一個節(jié)點且其節(jié)點最高層級為一級。這些只有一個節(jié)點的等值線樹即是單中心結(jié)構(gòu),這些區(qū)域內(nèi)僅包含一個城市中心。圖中部分區(qū)域(即節(jié)點2和節(jié)點18)為包含兩個城市中心的等值線樹。這三株等值線樹內(nèi)各包含一個范圍較小、級別較低的城市中心,其節(jié)點的最高層級為二級。圖中另一部分區(qū)域(即節(jié)點30)則為之前強調(diào)的重慶市主城區(qū)“主樹”,該區(qū)域的范圍面積最大幾乎包含了重慶市渝中、江北、渝北等傳統(tǒng)城市中心區(qū)域,并且包含了主城區(qū)范圍內(nèi)夜間燈光亮度最大值。主城區(qū)主樹的層級結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,一共包含了18個節(jié)點,即18個城市中心或復(fù)合中心,最高層次為6級。

    圖2中,“主樹”中的15、12、11、25、3、10、8、4、28、7、13、1節(jié)點均為一級節(jié)點,即十三個個城市中心。處于二級節(jié)點的2號與18號節(jié)點包含了1號和3號兩個城市中心,同時2號節(jié)點與13號節(jié)點又共同構(gòu)成了6號節(jié)點,因此6號節(jié)點被認(rèn)為是功能更加齊全城市中心的復(fù)合區(qū)。本研究中級別越高的節(jié)點,囊括的低級別節(jié)點越多,也代表城市結(jié)構(gòu)則越復(fù)雜?!爸鳂洹背鞘兄行姆植冀Y(jié)果如圖2所示。其中7號節(jié)點,解放碑江北城區(qū)域,在重慶市總規(guī)當(dāng)中對應(yīng)了“一主十副多組團”當(dāng)中的“一主”即渝中CBD,提取結(jié)果來看,該區(qū)域夜間燈光亮度高且標(biāo)準(zhǔn)差低,分布較為均勻,被視為重慶主城區(qū)的主中心區(qū)域。

    圖2 “主樹”空間分布圖(左)及層級結(jié)構(gòu)示意圖(右)

    3.2 主城區(qū)城市中心驗證

    由于重慶式特有的“多中心、組團式”發(fā)展模式,本文的研究尺度將主樹中一級節(jié)點以及其他識別出的等值線樹中的一級節(jié)點,定義為城市中心進行研究與分析。共識別出18個城市中心,其地理位置及信息如表2所示。

    由圖2和表2可見,由于重慶山地城市的地形地貌特征影響,主城區(qū)范圍內(nèi)城市中心的“多中心、組團式”分布特征較為明顯,城市中心的選址與建設(shè)受地表因素影響較大。除去上述提到的低于3 km2的部分以外,本次提取出的城市中心及復(fù)合城市中心與該版本的規(guī)劃從空間范圍來看大體達成一致。

    表2 重慶市主城區(qū)城市中心詳細(xì)信息

    3.3 主城區(qū)城市中心屬性信息結(jié)果分析

    重慶主城區(qū)各級別城市中心總面積為373.83 km2(去除重復(fù)部分),占總面積的6.84%。各一級城市中心的夜間燈光平均亮度與總量度變化幅度相對較小,意味著主城區(qū)各城市中心的人類活動聚集程度及發(fā)展?fàn)顩r的差異較小,這也較符合主城區(qū)的“多中心、組團式”的發(fā)展?fàn)顩r。但城市中心多分布在二環(huán)線以內(nèi),從主城九區(qū)的總體面積來看,城市中心的發(fā)展布局又呈現(xiàn)出不均衡的態(tài)勢。為避免各層級的城市中心在范圍上的包含關(guān)系帶來統(tǒng)計指標(biāo)的重復(fù),圖表中關(guān)于燈光亮度指標(biāo)的計算均只選取了18個一級中心進行統(tǒng)計,而城市形態(tài)指標(biāo)則對各個層次的城市中心均進行了統(tǒng)計。

    圖3 各城市中心城市形態(tài)指標(biāo)統(tǒng)計

    由圖3可知,城市中心的緊湊度多低于0.57,而延伸度多低于1.38,從緊湊度與延伸度來看,重慶市主城區(qū)的城市中心采用相對分散的發(fā)展模式,再結(jié)合識別出的城市中心以及《重慶市主城區(qū)二環(huán)區(qū)域發(fā)展規(guī)劃(2011-2020年)》所提到的多個區(qū)域“組團”發(fā)展來看,更加印證了“多中心、組團式”的發(fā)展方式。主城區(qū)“主樹”的多中心度為0.72,而重慶主城九區(qū)多中心度為0.66,這說明主城區(qū)城市中心具有較高的多中心程度,內(nèi)部發(fā)展情況相對均衡,但與周邊區(qū)域發(fā)展存在一定差異,城市范圍仍有向外擴張的空間。前文依據(jù)夜間燈光亮度的平均值及標(biāo)準(zhǔn)差將7號節(jié)點解放碑-江北城定義為城市中心,這也符合規(guī)劃中的定位要求。

    本研究中,“主樹”中燈光亮度最高值及各城市中心總體燈光亮度最大值分別出現(xiàn)在10號節(jié)點空港工業(yè)園區(qū)兩路組團以及28號節(jié)點高新區(qū)二郎組團。另外,Tong等人的研究表明,交通網(wǎng)絡(luò)和地形因素(海岸線或山脈)對城市中心的發(fā)展模型有著一定的影響,當(dāng)這類因素對城市中心的發(fā)展影響越來越大時,這類城市中心的空間結(jié)構(gòu)便會逐漸遵循“自然線性發(fā)展模式”[12]。例如,7號城市中心,解放碑-江北城區(qū)域,位于渝中半島及對岸的江北區(qū)北濱路范圍內(nèi),其城市發(fā)展方向大致平行于河流沿線區(qū)域;3號城市中心江北機場、1號城市中心重慶北站、12號城市中心鴛鴦,這三個城市中心的分布明顯沿軌道交通3號分布延伸。

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