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    蘇州市生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)

    2019-04-11 07:39:16束方玉
    中國(guó)資源綜合利用 2019年3期
    關(guān)鍵詞:人為脆弱性蘇州市

    束方玉

    (上海師范大學(xué),上海 200234)

    隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人口問(wèn)題逐漸突出,資源消耗嚴(yán)重,使得生態(tài)問(wèn)題開始大幅度地顯現(xiàn)出來(lái)。這些問(wèn)題十分不利于人類的可持續(xù)發(fā)展,也對(duì)人類的生產(chǎn)生活也造成了很大的阻礙,因此國(guó)內(nèi)外專家正在從不同角度來(lái)分析問(wèn)題出現(xiàn)的原因,尋求改善生態(tài)環(huán)境的方法。

    生態(tài)脆弱性(Ecological Vulnerability)概念源于美國(guó)學(xué)者Clements提出的生態(tài)過(guò)渡帶(Eco tone)[1]。對(duì)生態(tài)脆弱性的評(píng)價(jià)即對(duì)地區(qū)環(huán)境質(zhì)量的評(píng)估,生態(tài)系統(tǒng)在特定環(huán)境條件下表現(xiàn)出的敏感反應(yīng)和承受能力,是自然條件和人文因素共同作用的結(jié)果,最終利用數(shù)值或者圖像的形式將生態(tài)質(zhì)量實(shí)例化,可以更加直觀地對(duì)某個(gè)區(qū)域的生態(tài)環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià),這對(duì)生態(tài)環(huán)境的恢復(fù)與保護(hù)以及城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有重要的意義?,F(xiàn)國(guó)際上提出的南太平洋應(yīng)用地理科學(xué)委員會(huì)所發(fā)展的環(huán)境脆弱性指標(biāo)(Environment Vulnerability Index,EVI)、耶魯及哥倫比亞大學(xué)合作發(fā)展的環(huán)境永續(xù)性指標(biāo)(Environment Sustainability Index, ESI)等均是用于評(píng)估環(huán)境安全性以及生態(tài)環(huán)境脆弱性的指標(biāo)[2]。

    在這些研究過(guò)程中,誕生出了許多用于生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)的模型與方法,并且不斷推陳出新,爭(zhēng)取獲得能夠全面統(tǒng)籌各種影響因子的評(píng)價(jià)方法。當(dāng)前,脆弱性評(píng)價(jià)的概念模型主要有自然/生態(tài)/社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)方法、社會(huì)/生態(tài)系統(tǒng)方法、影響/表現(xiàn)/脅迫因子方法、生態(tài)敏感性/恢復(fù)力/壓力度等評(píng)價(jià)模型方法;計(jì)算方法主要有綜合評(píng)價(jià)法、景觀生態(tài)學(xué)法、層次分析法、加權(quán)指數(shù)和法、灰色評(píng)價(jià)方法等[3-7]。本文建立了基于主要驅(qū)動(dòng)因子的城市脆弱性模型,利用模型公式結(jié)合GIS技術(shù),可以提供一個(gè)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合管理,將研究結(jié)果進(jìn)行空間可視化。

    理論上,生態(tài)脆弱性的研究可以更加明確脆弱性概念,完善現(xiàn)有理論,有助于分析該城市近年來(lái)的空間分布情況。此外,模型共識(shí)與GIS技術(shù)相結(jié)合,不僅可以為數(shù)據(jù)的集成管理提供平臺(tái),還可以整合空間和時(shí)間,利用從中獲取的信息進(jìn)行趨勢(shì)分析,幫助人們應(yīng)對(duì)現(xiàn)有的威脅[8]。實(shí)際上,從自然因素和人為因素分析城市生態(tài)脆弱性有助于了解城市生態(tài)問(wèn)題的成因?,F(xiàn)實(shí)意義上,從自然因素和人為因素兩個(gè)方面對(duì)城市的生態(tài)脆弱性分析可以幫助了解城市的生態(tài)問(wèn)題產(chǎn)生的原因,有助于城市生態(tài)有理有序的治理,減少城市建設(shè)和管理中與環(huán)境相矛盾的問(wèn)題,為該地區(qū)的人口、環(huán)境、資源的協(xié)調(diào)發(fā)展提供科學(xué)的方法,促進(jìn)城市生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定。

    1 研究區(qū)域

    蘇州市的地理坐標(biāo)是北緯31°19',東經(jīng)120°37'。它位于江蘇省南部,四季分明,降水充沛,氣候宜人。北鄰上海,西鄰太湖,南鄰浙江。地形平坦,主要在平原上,海拔3~4 m。西部山區(qū)和太湖周圍還有一些高低的山丘,高度在100~350 m,河流交錯(cuò),河網(wǎng)密集。蘇州古鎮(zhèn)如同里、山塘,水鄉(xiāng)氣息十分濃郁,也有陽(yáng)澄湖、金雞湖、獨(dú)墅湖等具有觀賞價(jià)值的湖泊,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量整體比較優(yōu)秀,十分適宜居住或觀光。此外,以工業(yè)化為主導(dǎo)的蘇州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)造成了對(duì)能源資源的過(guò)度依賴,經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)與資源的節(jié)約利用成為越來(lái)越突出的矛盾,資源短缺制約著蘇州市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,能源消耗對(duì)蘇州市的生態(tài)環(huán)境也造成了很大的影響,嚴(yán)重阻礙了城市的可持續(xù)發(fā)展。

    2 研究方法

    2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

    將生態(tài)脆弱性的研究細(xì)分為不同層次進(jìn)行分析。包括總目標(biāo)層,即生態(tài)脆弱度,或稱為生態(tài)質(zhì)量;分目標(biāo)層,分為自然生態(tài)脆弱度和人為生態(tài)脆弱度兩方面;準(zhǔn)則層,分別分析自然因素為主的生態(tài)敏感力、生態(tài)恢復(fù)力兩類以及以人為因素帶來(lái)的生態(tài)壓力;指標(biāo)層,為每個(gè)準(zhǔn)則層選取相應(yīng)判定指標(biāo),如表1所示。

    2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

    2.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    依據(jù)指標(biāo)選取原則選取具有代表性的10個(gè)指標(biāo),數(shù)據(jù)均來(lái)源于2014年《蘇州統(tǒng)計(jì)年鑒》,選取了蘇州市六區(qū)四市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

    2.2.2 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化

    指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的基礎(chǔ)工作,不同指標(biāo)具有不同的量綱和單位,為了消除量綱的影響,統(tǒng)一為同一數(shù)量級(jí),就必須對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文采用Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化方法,具體計(jì)算方法如下。

    正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化方法:

    負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化方法:

    式中,i為指標(biāo)個(gè)數(shù);Xi為第i項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù);Ximin為第i項(xiàng)指標(biāo)的最大值;Ximin為第i項(xiàng)指標(biāo)的最小值;X'i為該地區(qū)i指標(biāo)的生態(tài)脆弱度。其中,正向指標(biāo)有人均日生活用水量、工業(yè)二氧化硫排放量以及人口自然增長(zhǎng)率,其余都是負(fù)向指標(biāo)。X'i越小,生態(tài)脆弱性越小,環(huán)境質(zhì)量越高。

    2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

    目前,評(píng)價(jià)因子定權(quán)方法主要包括主成分分析法、灰色關(guān)聯(lián)度法、特爾斐測(cè)定法、層次分析法和變異系數(shù)法[8]。本文采用了基于專家打分的層次分析法得出如下指標(biāo)權(quán)重,如表1所示。

    2.4 生態(tài)脆弱度計(jì)算

    本文選擇了綜合指數(shù)法來(lái)計(jì)算脆弱度,首先是計(jì)算生態(tài)敏感性以及生態(tài)恢復(fù)力共同作用下形成的自然脆弱度,再計(jì)算人為因素引起的脆弱度(即人為生態(tài)脆弱度)和自然因素引起的脆弱度(即自然生態(tài)脆弱度),得出各地區(qū)的生態(tài)脆弱程度。生態(tài)脆弱度計(jì)算公式為:

    式中,Li為第i個(gè)評(píng)價(jià)單元的生態(tài)脆弱度;Wj為第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重;Pij為第i個(gè)評(píng)價(jià)單元第j項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值;j為指標(biāo)的個(gè)數(shù)。

    Li越大,則生態(tài)脆弱性越大,生態(tài)質(zhì)量越差。為了使評(píng)價(jià)結(jié)果更加直觀,可以將生態(tài)脆弱度由低到高劃分為三個(gè)等級(jí):0.30~0.40為輕度脆弱區(qū),0.41~0.53為中度脆弱區(qū),0.53~0.66為重度脆弱區(qū)。

    表1 生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重

    表2 蘇州市各區(qū)市生態(tài)脆弱度

    3 蘇州市生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)

    圖1 蘇州市各市區(qū)生態(tài)脆弱度等級(jí)圖

    由表2可知,蘇州市的生態(tài)脆弱度在0.333~0.655,吳江區(qū)屬于輕度脆弱,常熟市屬于重度脆弱,其他地區(qū)為中度脆弱。在Arcgis中繪制生態(tài)脆弱度專題圖,如圖1所示,自然脆弱度最高為常熟市,其次為昆山市,最低為吳江市;人為脆弱度最高為張家港市,其次為昆山市、虎丘區(qū)(高新區(qū)),最低為姑蘇區(qū)。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r以及人類的活動(dòng)對(duì)人為生態(tài)脆弱度具有很大的影響,常熟市、昆山市人口較多,地區(qū)國(guó)民生產(chǎn)總值在蘇州市內(nèi)也位于前列,因此其人為生態(tài)脆弱度較高,但昆山市毗鄰上海,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,其受人為活動(dòng)的影響較常熟略低,張家港是沿海和長(zhǎng)江兩大經(jīng)濟(jì)開發(fā)帶交匯處的新興港口工業(yè)城市,工業(yè)生產(chǎn)與交通運(yùn)輸給環(huán)境帶來(lái)了極大的壓力,但由于其位于沿海地區(qū),自然條件優(yōu)渥,其整體上生態(tài)脆弱性一般,為中度脆弱?;⑶饏^(qū)為蘇州市高新區(qū),聚集多種高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),加之旅游景點(diǎn)眾多,其人口流動(dòng)量較大,因而人為生態(tài)脆弱度較高,由于景點(diǎn)的存在,其更加注重自然環(huán)境的整治,從而達(dá)到了一定的平衡,生態(tài)脆弱度較低。吳江區(qū)為距離蘇州市區(qū)較遠(yuǎn)的地區(qū),其城鎮(zhèn)化率相對(duì)較低,其環(huán)境質(zhì)量在蘇州市內(nèi)為最佳,生態(tài)脆弱度為最低。因此,對(duì)蘇州市的生態(tài)脆弱度評(píng)價(jià)需從人為和自然兩個(gè)層面進(jìn)行分析,才能做到全面系統(tǒng)的評(píng)價(jià)。

    4 結(jié)論

    本文采用生態(tài)/自然潛在/人為干擾的脆弱性評(píng)價(jià)體系,綜合選取了10項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo),運(yùn)用層次分析法以及綜合指數(shù)法計(jì)算得到各指標(biāo)的權(quán)重值,確定了影響生態(tài)脆弱度的主導(dǎo)影響因子,這對(duì)于政府決策具有重要的輔助作用。整體而言,蘇州市各區(qū)縣呈現(xiàn)出不同的生態(tài)、人為、自然脆弱度,生態(tài)脆弱度以中度脆弱為主,但其承受的人為干擾以及自然條件影響不同,需結(jié)合各區(qū)縣的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況、人類活動(dòng)、自然條件進(jìn)行綜合分析,并且應(yīng)針對(duì)脆弱度較高的地區(qū)因地制宜地采取治理措施。本文評(píng)價(jià)體系適用于市級(jí)、縣級(jí)地區(qū)的生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià),對(duì)于不同的研究區(qū)域可考慮采用不同的影響因子進(jìn)行分析,對(duì)降低區(qū)域內(nèi)生態(tài)脆弱度有借鑒作用,對(duì)各地區(qū)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要作用。

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