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    基于應(yīng)力-強(qiáng)度干涉理論的采煤機(jī)截割部關(guān)鍵零件可靠性分析

    2019-04-11 05:56:02劉旭南趙麗娟羅貴恒
    煤炭學(xué)報(bào) 2019年3期
    關(guān)鍵詞:概率密度函數(shù)采煤機(jī)殼體

    劉旭南,趙麗娟,黃 凱,羅貴恒

    (1.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,遼寧 阜新 123000; 2.昆山佰奧智能裝備股份有限公司,江蘇 昆山 215311)

    我國(guó)薄煤層分布廣泛,儲(chǔ)量豐富,目前已探明可采儲(chǔ)量可達(dá)到67億t,約占全國(guó)煤炭?jī)?chǔ)量的1/5,有些地區(qū)的薄煤層儲(chǔ)量可達(dá)到煤炭?jī)?chǔ)量的72%以上。但由于開采空間狹小,使得采煤機(jī)尺寸、電機(jī)功率得到了極大的制約,采煤機(jī)易出現(xiàn)設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)不合理、可靠性差等問題。

    大量學(xué)者采用相關(guān)理論對(duì)采煤機(jī)可靠性問題進(jìn)行研究:2009年,賀聲陽(yáng)[1]以可靠性理論為基礎(chǔ)建立了整機(jī)系統(tǒng)的可靠性數(shù)學(xué)模型,研究大功率電牽引采煤機(jī)整機(jī)系統(tǒng)的可靠性,分析獲得采煤機(jī)薄弱環(huán)節(jié);2011年,陳鵬[2]運(yùn)用全壽命周期理論研究了滾筒采煤機(jī)壽命的可靠性,從管理學(xué)的角度出發(fā)深入研究了滾筒采煤機(jī)的可靠性;2015年,張義民等[3]應(yīng)用MATLAB軟件對(duì)MG300/700-WD型采煤機(jī)搖臂傳動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行了非線性動(dòng)力學(xué)特性分析,得到了系統(tǒng)危險(xiǎn)部位的應(yīng)力譜,分析了搖臂傳動(dòng)系統(tǒng)的可靠性及可靠性靈敏度,對(duì)系統(tǒng)可靠性的影響大小與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)參數(shù)的關(guān)系進(jìn)行了分析;同年,周笛等[4]基于3自由度齒輪集中質(zhì)量模型,對(duì)采煤機(jī)牽引部進(jìn)行了整體動(dòng)力學(xué)建模,研究變速重載工況下系統(tǒng)的振動(dòng)響應(yīng),獲得了牽引部各位置的動(dòng)態(tài)接觸應(yīng)力,得到了系統(tǒng)功能函數(shù)的概率分布函數(shù)和概率密度函數(shù),對(duì)牽引部傳動(dòng)系統(tǒng)在載荷多次作用下的動(dòng)態(tài)可靠性進(jìn)行了分析研究;2016年,趙津[5]以國(guó)內(nèi)某大型煤礦集團(tuán)公司數(shù)年來收集的多臺(tái)進(jìn)口采煤機(jī)的故障數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立了采煤機(jī)在不同狀態(tài)下的可靠性模型,統(tǒng)計(jì)辨識(shí)采煤機(jī)在運(yùn)行時(shí)的可靠性臨界狀態(tài),分析研究了采煤機(jī)在多數(shù)可靠性狀態(tài)下的停留時(shí)間和可靠度分布情況;同年,張義民等[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性映射功能,模擬獲得了疲勞壽命和隨機(jī)參數(shù)之間的關(guān)系表達(dá)式,以最大可能點(diǎn)攝動(dòng)法對(duì)行星機(jī)構(gòu)進(jìn)行可靠設(shè)計(jì),最終依據(jù)對(duì)行星輪與太陽(yáng)輪進(jìn)行的可靠性靈敏度設(shè)計(jì),獲得各個(gè)參數(shù)均值和方差對(duì)結(jié)構(gòu)可靠性的影響情況。

    以上學(xué)者很好的將可靠性理論應(yīng)用在采煤機(jī)以及行星齒輪的可靠性分析上,若能以虛擬樣機(jī)為平臺(tái),建立采煤機(jī)截割部的剛?cè)狁詈夏P?,通過仿真獲取關(guān)鍵零件的應(yīng)力信息,并應(yīng)用可靠性理論建立應(yīng)力-強(qiáng)度干涉模型,進(jìn)而分析、推導(dǎo)、計(jì)算零件在指定工況下的可靠性,將為采煤機(jī)關(guān)鍵零件可靠性分析提供一種便捷方法,該方法將縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期、節(jié)約勞動(dòng)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量,對(duì)提高采煤機(jī)設(shè)計(jì)質(zhì)量具有較高的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。

    1 載荷多次作用下的零件可靠度模型

    零件強(qiáng)度和所受應(yīng)力的相對(duì)大小決定著零件的失效與否,若使零件能夠在載荷作用下完成正常工作,必須滿足

    S-s>0

    (1)

    式中,S為零件的強(qiáng)度,MPa;s為零件所承受的最大應(yīng)力,MPa。

    而實(shí)際情況下應(yīng)力和強(qiáng)度的大小符合一定的統(tǒng)計(jì)概率分布。如圖1所示,h(s)和f(S)分別為應(yīng)力和強(qiáng)度的概率密度函數(shù),陰影部位表明存在應(yīng)力值大于零件強(qiáng)度的可能性,零件有可能會(huì)失效,即為傳統(tǒng)的應(yīng)力-強(qiáng)度干涉模型。

    圖1 應(yīng)力-強(qiáng)度干涉模型Fig.1 Stress-strength interference (SSI) model

    當(dāng)應(yīng)力s與強(qiáng)度S的概率密度函數(shù)分別為h(s),f(S)時(shí),可靠度R則可表示[7]為

    (2)

    式(2)表述為計(jì)算在壽命周期內(nèi)產(chǎn)品只承受一次載荷情況下的可靠度計(jì)算公式。而對(duì)于有些工作時(shí)間過長(zhǎng)和載荷作用次數(shù)較多的產(chǎn)品應(yīng)用公式時(shí),應(yīng)以隨機(jī)載荷作用下的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義為基礎(chǔ),運(yùn)用順序統(tǒng)計(jì)理論得到等效載荷分布情況,進(jìn)而得到隨機(jī)載荷多次作用下的可靠性模型。

    在隨機(jī)載荷多次作用情況下服役的零件,在載荷作用下不發(fā)生失效的概率大小即為零件的可靠度。設(shè)零件所承受的最大應(yīng)力的累積分布函數(shù)與概率密度函數(shù)分別為H(s),h(s),選取m個(gè)載荷樣本(s1,s2,…,sm)中等效載荷(載荷樣本中最大載荷值)作為隨機(jī)變量X。根據(jù)以上分析與順序統(tǒng)計(jì)量相關(guān)知識(shí)可得可靠性等效載荷X在載荷作用m次時(shí)的累積分布函數(shù)FX(x)為

    FX(x)=[H(x)]m

    (3)

    概率密度函數(shù)fX(x)為

    fX(x)=m[H(x)]m-1h(x)

    (4)

    設(shè)零件所受載荷s的累積分布函數(shù)與概率密度函數(shù)分別為H(s)和h(s),強(qiáng)度S的概率密度函數(shù)為f(S),當(dāng)載荷s作用m次時(shí),應(yīng)用載荷-強(qiáng)度干涉模型以及由式(3)和式(4)分別得到s作用m次時(shí)等效載荷X累積分布函數(shù)FX(x)與概率密度函數(shù)fX(x),可獲得隨機(jī)載荷多次作用下的零件可靠度計(jì)算模型[7]:

    (5)

    根據(jù)式(5)采用Monte-Carlo法,只需構(gòu)建零件應(yīng)力與強(qiáng)度的概率密度函數(shù),輸入載荷作用次數(shù),便可對(duì)零件的可靠度進(jìn)行求解,其程序框圖如圖2所示。其中,h為指針記錄載荷作用次數(shù);i為模擬的不可靠次數(shù);j為隨機(jī)載荷作用的次數(shù)的過程變量。

    圖2 可靠度求解程序框圖Fig.2 Reliability solution block diagram

    2 截割部剛?cè)狁詈咸摂M樣機(jī)模型

    2.1 力學(xué)模型的建立

    采煤機(jī)滾筒受力主要包括:螺旋滾筒裝煤反力、截齒截割阻力、牽引阻力、側(cè)向阻力,此外在截割煤壁時(shí)對(duì)采煤機(jī)滾筒會(huì)產(chǎn)生一個(gè)附加的軸向力,其中截割阻力Zj,牽引阻力Yj及側(cè)向阻力Xj如圖3所示,計(jì)算如式(6)~(8)所示。

    (6)

    Yj=0.6Zj-100δcmSaKδ(60f′-1)

    (7)

    (8)

    圖3 滾筒受力簡(jiǎn)圖Fig.3 Force diagram of drum

    裝煤反力RS為

    (9)

    式中,Dsr為有效直徑,m;Dg為筒轂直徑,m;δ為葉片的寬度,m;Z為螺旋葉片的頭數(shù);L為螺旋葉片的導(dǎo)程,m;α為截割角度,(°);B為滾筒截深,m;WZ為原煤被推移時(shí)的阻力系數(shù);Ψ為滾筒充滿系數(shù);γs為松散煤容重,N/m3。

    附加軸向力Xq

    (10)

    式中,L2為后滑靴中心到前滾筒煤壁側(cè)端面距離,m;L1為導(dǎo)向滑靴間的距離,m;α0為采煤機(jī)切入煤壁時(shí)的最大旋轉(zhuǎn)角度,(°);Ry為正常采煤時(shí)滾筒受到的牽引方向的阻力,N;K2為截割力增加系數(shù)。

    由圖3可將截齒的截割阻力及牽引阻力按坐標(biāo)系進(jìn)行分解,則:

    每條截線上X向合力:

    (11)

    每條截線上Y向合力:

    (12)

    每條截線上Z向合力:

    (13)

    式中,i為第i條截線;j為任意一條截線上的第j把截齒;n為任意一條截線上總截齒數(shù);Xij,Yij,Zij分別為第i截線,第j把截齒的側(cè)向力、牽引阻力、截割阻力。

    將所有力轉(zhuǎn)化到截割機(jī)構(gòu)質(zhì)心三向力及三相力矩分別為

    (14)

    (15)

    (16)

    式中,N為總截線條數(shù)。

    對(duì)于采煤機(jī)還需考慮滾筒的附加軸向力Xq,則

    (17)

    375RSDcosγ

    (18)

    375RSDcosγ

    (19)

    (20)

    式中,γ為葉片與煤的摩擦角,(°);di為第i條截線距離質(zhì)心的距離,mm;Mx,My為截割頭截齒受力轉(zhuǎn)化到質(zhì)心點(diǎn)后X,Y向的力矩。

    根據(jù)式(7)~(20),采用MATLAB軟件便可編制程序計(jì)算滾筒質(zhì)心處PCM所受載荷[8-11],根據(jù)井下實(shí)際工況設(shè)置滾筒轉(zhuǎn)速、牽引速度、煤的堅(jiān)固系數(shù)分別為71 r/min,4 m/min,3,通過程序計(jì)算得到的載荷曲線如圖4所示。

    圖4 載荷曲線Fig.4 Load curves

    2.2 剛?cè)狁詈夏P偷慕?/h3>

    使用三維實(shí)體建模軟件Pro/E對(duì)采煤機(jī)截割部的各個(gè)零件進(jìn)行數(shù)字化建模及裝配,并將其導(dǎo)入到ADAMS中;采用ANSYS對(duì)輸出軸、殼體、行星架進(jìn)行網(wǎng)格劃分生成中性文件,并通過Rigid to Flex命令完成相關(guān)柔性件的替換。按采煤機(jī)截割部各結(jié)構(gòu)之間的運(yùn)動(dòng)關(guān)系添加約束,按赫茲接觸理論完成齒輪間接觸的添加。采用單位階躍函數(shù)定義電機(jī)轉(zhuǎn)速,在滾筒質(zhì)心處添加一廣義力并將計(jì)算好的載荷曲線(圖4)添加到該廣義力上,最終建立的截割部的剛?cè)狁詈夏P腿鐖D5所示。

    圖5 采煤機(jī)截割部剛?cè)狁詈夏P虵ig.5 Rigid-flex coupled model of shearer cutting unit

    3 采煤機(jī)截割部可靠度分析

    3.1 采煤機(jī)關(guān)鍵零件應(yīng)力分析

    進(jìn)入ADAMS/Postprocessor,選擇Von Mises stress,將時(shí)間調(diào)整到最值時(shí)刻,觀察最值時(shí)刻零件的應(yīng)力分布情況[12-14],如圖6所示。

    經(jīng)過ADAMS分析得出輸出軸的最大應(yīng)力出現(xiàn)在與方頭連接的花鍵槽根部;行星架應(yīng)力較大位置主要集中在行星架的腹板與花鍵的連接處;殼體應(yīng)力較大位置在后端蓋與電機(jī)、行星部分聯(lián)接螺栓處,最大應(yīng)力點(diǎn)位于殼體惰輪軸后側(cè)與行星減速器承載部分相交處。

    將輸出軸、行星架以及殼體的最大應(yīng)力節(jié)點(diǎn)編號(hào)27116,24448,10905輸入到對(duì)應(yīng)柔性體的Nodal plot對(duì)話框中,調(diào)整后處理為plot模式,找到相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)便可顯示應(yīng)力最大節(jié)點(diǎn)處的應(yīng)力時(shí)域曲線,如圖7所示,并記錄相應(yīng)最大應(yīng)力值638.074 8,897.160 2以及379.008 1 MPa,由參考文獻(xiàn)[15-16]可知3個(gè)零件的應(yīng)力分別為:631.521,837.801以及309.267 MPa,這與本仿真結(jié)果相一致,證明了剛?cè)狁詈戏抡嬗?jì)算關(guān)鍵零件應(yīng)力的可靠性。

    由于其受滾筒的截割功率、截齒伸出齒座的長(zhǎng)度,牽引力和牽引功率等因素的制約,一般取變異系數(shù)0.05[17],即牽引速度為vq~N(4,0.22),在不同牽引速度下對(duì)采煤機(jī)截割部剛?cè)狁詈夏P瓦M(jìn)行30組仿真,并記錄截割部各關(guān)鍵零件的最大應(yīng)力信息(表1),進(jìn)而為關(guān)鍵零件應(yīng)力分布奠定基礎(chǔ)。

    圖6 關(guān)鍵零件最值時(shí)刻應(yīng)力云圖Fig.6 Max von mises stress of key parts

    圖7 關(guān)鍵零件節(jié)點(diǎn)應(yīng)力時(shí)域曲線Fig.7 Time domain curves of node stress of key parts

    表1 各工況下應(yīng)力值Table 1 Stress values under each condition

    3.2 采煤機(jī)關(guān)鍵零件可靠性分析

    3.2.1 輸出軸可靠性分析

    截割部輸出軸采用的材料為42CrMo,根據(jù)采煤機(jī)工作條件,在80 ℃時(shí)對(duì)該材料強(qiáng)度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,其分散性符合正態(tài)分布[18],強(qiáng)度均值為950 MPa,若變異系數(shù)為0.05,則標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差為47.5 MPa,即

    由表1所列數(shù)據(jù),假設(shè)輸出軸所承受最大應(yīng)力服從正態(tài)分布,并設(shè)檢驗(yàn)顯著水平α=0.05,在MATLAB軟件中,進(jìn)行K-S假設(shè)檢驗(yàn)即柯爾莫諾夫—斯米爾諾夫檢驗(yàn),通過程序運(yùn)行得到h=0,表示不能拒絕零假設(shè),說明所提出的假設(shè)“應(yīng)力數(shù)據(jù)樣本服從正態(tài)分布”是合理的。其擬合結(jié)果如圖8所示。

    圖8 輸出軸K-S擬合檢驗(yàn)Fig.8 K-S fitting test of output shaft

    根據(jù)其檢驗(yàn)結(jié)果得到輸出軸最大應(yīng)力值服從正態(tài)分布,其均值為636.878 3 MPa,標(biāo)準(zhǔn)差為33.043 4 MPa,即

    通過載荷s概率密度函數(shù)和強(qiáng)度S概率密度函數(shù)得到載荷作用m次條件下的等效載荷X的概率密度函數(shù)如下:

    根據(jù)在隨機(jī)載荷多次作用下的可靠度計(jì)算模型可得到可靠度表達(dá)式為

    以截割部輸出軸所受載荷作用500次為基礎(chǔ),根據(jù)圖2計(jì)算程序得到輸出軸可靠度R=0.978,由此可見截割部輸出軸滿足采煤機(jī)的使用要求。

    3.2.2 行星架可靠性分析

    采煤機(jī)行星架材料與輸出軸相同,因此其材料強(qiáng)度數(shù)據(jù)分布與輸出軸一致。

    行星架最大應(yīng)力分布為:s~N(916.619 8,53.625 72),其K-S假設(shè)檢驗(yàn)后擬合結(jié)果如圖9所示。

    圖9 行星架K-S擬合檢驗(yàn)Fig.9 K-S fitting test of planet carrier

    行星架載荷概率密度函數(shù)

    則隨機(jī)載荷多次作用下的可靠度表達(dá)式:

    Monte-Carlo計(jì)算后可得R=0.536,行星架明顯強(qiáng)度不足,要使采煤機(jī)正常工作,需對(duì)行星架進(jìn)行進(jìn)一步改進(jìn)。根據(jù)截割部行星架模型和其對(duì)應(yīng)應(yīng)力云圖分析,在行星架腹板與花鍵軸相交處存在應(yīng)力集中,應(yīng)力集中原因?yàn)榇颂帉?dǎo)角過小,為減小應(yīng)力集中導(dǎo)角增大2 mm,改進(jìn)結(jié)構(gòu)如圖10所示。

    圖10 行星架結(jié)構(gòu)對(duì)比Fig.10 Comparison of the structure of the planetary carriers

    將模型更改后使用ANSYS柔性化替代原柔性件,再根據(jù)不同的牽引速度進(jìn)行動(dòng)力學(xué)仿真,得到最值應(yīng)力曲線和應(yīng)力云圖如圖11所示,由圖11可知經(jīng)改進(jìn)后的行星架在薄弱處的應(yīng)力值明顯減小。

    圖11 改進(jìn)后行星架應(yīng)力曲線及云圖Fig.11 Stress curve and contour plot of improved planet carrier

    統(tǒng)計(jì)不同牽引速度下的最值應(yīng)力數(shù)據(jù)得改進(jìn)后行星架的最大應(yīng)力的分布為:s′~N(667.36,34.72),根據(jù)動(dòng)態(tài)可靠性模型得R=0.969,其應(yīng)力特性得到改善滿足使用要求。

    3.2.3 殼體可靠性分析

    殼體為整體鑄造件,采用的材料為ZG30Mn2,根據(jù)其物理性能、力學(xué)性能和強(qiáng)度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析可得出殼體材料的強(qiáng)度符合均值為390 MPa,標(biāo)準(zhǔn)差為20.28 MPa的正態(tài)分布。按如上方法統(tǒng)計(jì)殼體在不同牽引速度下的最值應(yīng)力值數(shù)據(jù)得到其應(yīng)力分布符合s~N(381.728 7,13.155 42),其K-S假設(shè)檢驗(yàn)如圖12所示。

    圖12 殼體K-S擬合檢驗(yàn)Fig.12 K-S fitting test of the shell

    根據(jù)等效載荷方程和載荷多次作用下可靠性模型得可靠度R=0.614。其可靠度較低,同樣達(dá)不到采煤機(jī)的實(shí)際工作要求,因此有必要對(duì)殼體應(yīng)力值過大的部位進(jìn)行結(jié)構(gòu)改進(jìn)。

    根據(jù)殼體模型和應(yīng)力云圖分析,殼體惰輪軸后側(cè)與行星減速器承載部分相交處存在應(yīng)力集中,因此需對(duì)此處結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn),改進(jìn)方法為在應(yīng)力集中處添加凸臺(tái)結(jié)構(gòu)如圖13所示。

    圖13 結(jié)構(gòu)改進(jìn)前后對(duì)比Fig.13 Comparison of the structure of the shell

    同樣將改進(jìn)后殼體模型使用ANSYS柔性化后替換原柔性件,加載仿真得到其在不同牽引速度下的最大應(yīng)力值,最值時(shí)刻應(yīng)力曲線和應(yīng)力云圖14所示。

    圖14 改進(jìn)后殼體應(yīng)力曲線及云圖Fig.14 Stress curve and contour plot of improved shell

    圖中原應(yīng)力集中處經(jīng)改進(jìn)后消失。統(tǒng)計(jì)改進(jìn)后不同牽引速度下殼體的最大應(yīng)力值數(shù)據(jù),其應(yīng)力分布為s′~N(146.27,11.582)。據(jù)載荷多次作用可靠性模型得R=0.997 4,可達(dá)到使用要求。

    4 結(jié) 論

    (1)采用MATLAB,Pro/E,ANSYS及ADAMS軟件構(gòu)建了該采煤機(jī)截割部的剛?cè)狁詈咸摂M樣機(jī)模型,通過仿真發(fā)現(xiàn)輸出軸、行星架以及截割部殼體的最大應(yīng)力位置及最大應(yīng)力值。

    (2)通過30組仿真結(jié)果建立了輸出軸、行星架、截割部殼體最大值的概率密度函數(shù)。

    (3)考慮載荷作用次數(shù)和應(yīng)力情況的影響,對(duì)采煤機(jī)截割部進(jìn)行可靠性分析。通過應(yīng)力、材料強(qiáng)度的分布以及建立好的零件可靠性模型,使用Monte Carlo仿真計(jì)算出了采煤機(jī)截割部輸出軸、行星架殼體在載荷作用下的可靠度分別為0.978,0.536,0.614。并對(duì)可靠性低的行星架和殼體進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn),使得兩者的可靠度達(dá)到0.969,0.997 4,保證了其安全可靠的工作。

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