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    淺析數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用

    2019-04-10 07:01:16徐恩立
    科技資訊 2019年36期
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    徐恩立

    摘 ?要:大數(shù)據(jù)是當(dāng)今時代快速發(fā)展之下的必然產(chǎn)物,而數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)則是著重培養(yǎng)學(xué)生對于數(shù)學(xué)知識的實(shí)際應(yīng)用能力,將數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)應(yīng)用到大數(shù)據(jù)處理中,對于數(shù)學(xué)知識的實(shí)際應(yīng)用和發(fā)揮以及提升數(shù)據(jù)的處理效率都有相當(dāng)不錯的效果。該文從大數(shù)據(jù)著手分析,探討數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。

    關(guān)鍵詞:數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué) ?大數(shù)據(jù) ?應(yīng)用

    中圖分類號:TP31 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2019)12(c)-0248-02

    1 ?大數(shù)據(jù)概述

    大數(shù)據(jù)概念:大數(shù)據(jù)指的是不能在一定時間內(nèi)用我們的常規(guī)軟件對其進(jìn)行抓取、管理和處理,在各色各樣的數(shù)據(jù)中,快速地抓取到一些有較多價(jià)值的信息,適用于數(shù)據(jù)庫、計(jì)算機(jī)云計(jì)算等一些常見的存儲系統(tǒng)。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,對于社會的各個行業(yè)都起到了極大的促進(jìn)作用,更是在多數(shù)行業(yè)中產(chǎn)生了大量的“生產(chǎn)數(shù)據(jù)”,比如在光學(xué)觀測、監(jiān)控技術(shù)、醫(yī)療等方面,更是產(chǎn)生了一個“無限數(shù)據(jù)”的說法。因?yàn)樵诖蠖鄶?shù)領(lǐng)域之中,由于數(shù)據(jù)本身的巨量性以及源源不斷,很大程度上造成了“數(shù)據(jù)災(zāi)害”,于是在這種歷史發(fā)展環(huán)境之下,大數(shù)據(jù)這一概念逐漸被人們所重視。隨著它在各個行業(yè)中的作用不斷凸顯,終于也逐漸出現(xiàn)在人們的視野中,在新時代的大數(shù)據(jù)發(fā)展需求當(dāng)中,建立全新的構(gòu)架勢在必行,以此來滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)的傳輸、儲存和分析。

    特征:大數(shù)據(jù)具有4個特征:一是數(shù)據(jù)量巨大;二是數(shù)據(jù)的類型多樣化;三是數(shù)據(jù)處理的速度快;四是它的價(jià)值密度較低。

    處理方式:一是采集。大數(shù)據(jù)的采集指的是利用多個不同的數(shù)據(jù)庫來接收從客戶端發(fā)過來的數(shù)據(jù),用戶可以通過訪問數(shù)據(jù)庫來查詢這些數(shù)據(jù)。比如說電商就可以通過MySQL來將數(shù)據(jù)儲存起來,還有其他的一些數(shù)據(jù)庫如NoSQL等亦可以用于大數(shù)據(jù)的采集。在大數(shù)據(jù)的采集過程中,它的一大特點(diǎn)之一就是并發(fā)數(shù)較高,這是因?yàn)樵谕瑫r可能有很多個用戶對其進(jìn)行訪問,如淘寶購物和火車票的購買等,他們的并發(fā)量有時候甚至能高達(dá)數(shù)百萬,所以這就意味著需要采用更大的數(shù)據(jù)庫才能容納下如此龐大的數(shù)據(jù)。二是數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和預(yù)處理。在采集端本身就已經(jīng)有很多的數(shù)據(jù),然而要想對如此大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,仍是需要見這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個較為集中的大數(shù)據(jù)庫中,在導(dǎo)入過程中,還可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行一些清洗和預(yù)處理等操作。三是分析和統(tǒng)計(jì)。數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析就要用到分布式數(shù)據(jù)庫,利用分布式數(shù)據(jù)庫來進(jìn)行存儲和匯總,只有這樣才能滿足客戶的需求。四是挖掘。挖掘和之前的分析統(tǒng)計(jì)的不同之處就在于在挖掘前就要首先設(shè)計(jì)好主題,主要表現(xiàn)為在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行一定的計(jì)算,進(jìn)而起到一個預(yù)測的效果。較為典型的計(jì)算為Kmenas、SVM等,主要用到的工具有Hapdoop和Mahout等。這一過程的挑戰(zhàn)性比較大且比較復(fù)雜,一般是以單程線為主。

    2 ?數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)的發(fā)展現(xiàn)狀

    2.1 純數(shù)學(xué)專業(yè)

    數(shù)學(xué)是一門理工學(xué)的基礎(chǔ)學(xué)科,不管是在過去還是在未來都會受到各類高校的高度重視,如國內(nèi)北大清華等高校都開設(shè)了數(shù)學(xué)研究中心進(jìn)而開展對純數(shù)學(xué)領(lǐng)域的研究。然而隨著時代的不斷進(jìn)步,數(shù)學(xué)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用將會更加豐富,從牛頓的微積分發(fā)展到如今,數(shù)學(xué)專業(yè)的研究方向不斷擴(kuò)展,但是隨著研究領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大以及數(shù)學(xué)專業(yè)的逐漸趨向于成熟,要想高屋建瓴已經(jīng)十分困難。我國近幾十年的發(fā)展十分迅速,但是人均經(jīng)濟(jì)發(fā)展還有極大的發(fā)展空間;由于受到經(jīng)濟(jì)等方面的限制,我國的多數(shù)領(lǐng)域研究方向更加偏向于實(shí)際應(yīng)用,這使得數(shù)學(xué)領(lǐng)域遭到較大的沖擊,純數(shù)學(xué)的應(yīng)用被移向邊緣化。總體而言,數(shù)學(xué)專業(yè)在我國當(dāng)前所有的專業(yè)中,地位并不十分有利。但是隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,對于數(shù)據(jù)的分析以及研究,數(shù)學(xué)專業(yè)能夠提供足夠的理論和方法支持,利用數(shù)學(xué)研究成果滿足大數(shù)據(jù)處理和相應(yīng)的算法優(yōu)化,在未來的應(yīng)用中未必不能實(shí)現(xiàn),或許還能產(chǎn)生意想不到的效果。

    2.2 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)

    數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)已經(jīng)有原來的純數(shù)學(xué)上升到理論和方法的應(yīng)用中,作為由數(shù)學(xué)衍生的學(xué)科,在復(fù)合類學(xué)科成為主流的背景下,發(fā)展更加受到業(yè)內(nèi)人士的重視。比如北京大學(xué)就開設(shè)了信息科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)等應(yīng)用數(shù)學(xué)的方向?qū)W科,而這些新的復(fù)合性較強(qiáng)的學(xué)科也不斷受到學(xué)界的追捧。數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)和傳統(tǒng)的純數(shù)學(xué)專業(yè)有所不同,不僅僅只是研究數(shù)學(xué)理論,而是上升到和實(shí)際應(yīng)用相關(guān)的數(shù)學(xué)以及作為一種解決問題的工具,利用數(shù)學(xué)理論和方法解決理工科或者人文科學(xué)等方面存在的難題,并與其進(jìn)行學(xué)科交叉研究。數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)主要的方向還是在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,而這個領(lǐng)域又包括傳統(tǒng)的信息學(xué)以及新興的大數(shù)據(jù)科學(xué)(大數(shù)據(jù)以及人工智能),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)需要為這兩類學(xué)科提供基礎(chǔ)的理論知識,還要在大數(shù)據(jù)分析階段提供算法的優(yōu)化支持,這些數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)在大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用都在說明大數(shù)據(jù)已經(jīng)和應(yīng)用數(shù)學(xué)密不可分。另一方面就是金融經(jīng)濟(jì)學(xué),現(xiàn)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)分為兩個分支,理論和實(shí)證研究,當(dāng)經(jīng)濟(jì)學(xué)家完成了相應(yīng)的理論研究或者經(jīng)濟(jì)模型之后,就需要利用到數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證,比如經(jīng)濟(jì)學(xué)中的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),就是將應(yīng)用數(shù)學(xué)理論知識和經(jīng)濟(jì)學(xué)知識相結(jié)合,以此解決實(shí)際中遇到的問題。隨著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不斷地受到重視,數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)將和經(jīng)濟(jì)學(xué)更加難舍難分。

    3 ?數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用

    3.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

    數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)在大數(shù)據(jù)目前在很多方面都有應(yīng)用,首先是在醫(yī)療大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用。通常而言,醫(yī)院部門可以通過覆蓋全國的患者的病例進(jìn)行分析從而全面掌握病疫情況。在美國,五千多萬的美國人通過數(shù)據(jù)的分析,成功做出了較為準(zhǔn)確的預(yù)測。而且學(xué)術(shù)界將流感情況繪成圖,并以此禽流感的感染區(qū)域,有效地控制了禽流感的繼續(xù)惡化。通過基于人類基因的大數(shù)據(jù)分析,醫(yī)生還可以根據(jù)人體體質(zhì)不同對癥下藥。在醫(yī)藥的研發(fā)方面,利用數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)的邏輯分析方法,對醫(yī)療衛(wèi)生的采集進(jìn)而進(jìn)行專業(yè)的處理,通過對人類情緒的測量,找到更加適合病癥的藥品。醫(yī)藥研發(fā)部門在新藥研發(fā)的階段內(nèi),通過分析大多數(shù)病人對藥品的需求方向,確定出更加有效的產(chǎn)品,除了大大降低研發(fā)成本以外,還能獲取更好的回報(bào)。在健康危險(xiǎn)因素分析方面,數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的普遍使用中,可以更好地收集哪些是有危險(xiǎn)的因素,比如說環(huán)境因素、人為因素等,通過大數(shù)據(jù)分析對危險(xiǎn)因素的對比,根據(jù)不同區(qū)域,不同人群篩選出相關(guān)的危險(xiǎn)因素從而制作出健康監(jiān)測圖也是可能的,通過數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,全面提升居民的健康水平。

    3.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

    在企業(yè)的層面上,大數(shù)據(jù)也受到了廣泛的應(yīng)用,2017年習(xí)近平總書記提出了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,全面加快在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方面的建設(shè),數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中又有了用武之地,利用數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)的邏輯思維方法以及理論基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合和開發(fā)共享,保障數(shù)據(jù)安全,總結(jié)出企業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢,實(shí)現(xiàn)企業(yè)更好地發(fā)展。

    4 ?結(jié)語

    大數(shù)據(jù)時代的到來,對于算法優(yōu)化以及邏輯思維方面的需求不斷增長,數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)將為大數(shù)據(jù)分析帶來更好的算法,而大數(shù)據(jù)將全面帶動數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)的快速發(fā)展。數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)只有做好學(xué)科交叉,將有關(guān)數(shù)學(xué)理論更好地應(yīng)用在數(shù)據(jù)的處理和數(shù)學(xué)模型上,全面發(fā)揮方法論的優(yōu)勢,才能進(jìn)一步提升應(yīng)用數(shù)學(xué)的前景。當(dāng)下數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)在大數(shù)據(jù)中取得了相當(dāng)不錯的應(yīng)用,比如大數(shù)據(jù)的分析、大數(shù)據(jù)的算法優(yōu)化等,在新時代的發(fā)展中,數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)還賦予了大數(shù)據(jù)的管理作用,具有十分巨大的發(fā)展空間,所以,應(yīng)當(dāng)給予數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)足夠的重視,讓其在大數(shù)據(jù)中起到更重要的作用。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 蔡皓宇.淺析數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用[J].數(shù)碼設(shè)計(jì),2017,6(10):278-279.

    [2] 張程稀.關(guān)于應(yīng)用數(shù)學(xué)促進(jìn)信息化發(fā)展的思考[EB/OL].(2019-05-22)[2019-09-01].https://doi.org/10.15989/j.cnki.hbnjzzs.20190522.001.

    [3] 崔世坤.探究數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)方法[J].數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究,2019(15):9-10.

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