水電開發(fā)視角下金沙江流域生態(tài)效率時空差異及影響因素分析

賀 嘉 倪 穎 秦方鵬 文傳浩

（重慶工商大學(xué)長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，重慶 400067）

2012年，國際能源署發(fā)布報告宣稱水電可以幫助新興經(jīng)濟(jì)體應(yīng)對不斷增長的能源需求，同時減少數(shù)十億噸的二氧化碳排放，并強(qiáng)調(diào)水電開發(fā)不可避免帶來生態(tài)環(huán)境問題[1]。目前水電已經(jīng)成為全球貢獻(xiàn)最大的可再生資源。近幾年我國相繼修建了較多“世界之最”的大型水電站，有世界裝機(jī)容量最大的三峽水電站、世界泄洪功率最大的溪洛渡水電站、世界最高混凝土雙曲拱壩的錦屏一級水電站等[2]，這些大型水電站為中國乃至世界源源不斷輸送電能，緩解了部分地區(qū)能源緊缺的局面，但同時也帶來一系列生態(tài)環(huán)境問題[3]。金沙江流域作為長江流域上游河段重要的生態(tài)屏障區(qū)，擔(dān)負(fù)著長江上游水源涵養(yǎng)、防風(fēng)固沙和生物多樣性保護(hù)等重要功能，其生態(tài)環(huán)境的質(zhì)量直接關(guān)系到長江中下游乃至全國廣大區(qū)域[4]。除了水電資源無序開發(fā)之外，金沙江流域還存在礦產(chǎn)資源過度開采，地質(zhì)災(zāi)害頻繁發(fā)生等生態(tài)環(huán)境問題，將污水礦渣排入金沙江引起水質(zhì)污染問題，部分區(qū)域農(nóng)村人畜飲水困難問題等。2018年，習(xí)近平總書記在全國生態(tài)環(huán)境保護(hù)大會上對新時代下我國如何協(xié)調(diào)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展提出新要求。因此，如何盡可能降低人類生產(chǎn)經(jīng)營活動對生態(tài)環(huán)境的影響，并取得較大的經(jīng)濟(jì)效益，成為破解金沙江流域可持續(xù)發(fā)展的重要切入點(diǎn)。

生態(tài)效率作為衡量可持續(xù)發(fā)展水平的一種有效評價和管理手段，能綜合反映出人類經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、能源利用與生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系。它最早由CHALTEGGER和STURM在1990年提出[5]，隨后國內(nèi)外相關(guān)機(jī)構(gòu)和學(xué)者對其概念進(jìn)行擴(kuò)充和完善[6-8]，其中世界可持續(xù)發(fā)展工商業(yè)委員會的定義被廣泛認(rèn)識與接受，其核心思想是以最少的資源投入和環(huán)境代價獲得最大的經(jīng)濟(jì)價值[9]?，F(xiàn)有相關(guān)研究由于研究對象[10，11]、研究尺度[12，13]和研究目的[14，15]不同，采用的研究方法也不同，主要包括以下四類：一是單一比值法[16，17]，該方法計算公式簡單，考慮的影響因素較為單一，不能夠顯示不同環(huán)境條件下的生態(tài)效率差異。二是生態(tài)足跡法[18]、能值法[19]等方法。但是該方法要求投入和產(chǎn)出指標(biāo)量綱統(tǒng)一，并且評價結(jié)果只反映綜合效率，不能得出要素的投入產(chǎn)出冗余度。三是指標(biāo)體系法[20]，該方法較為全面考慮影響因素，但是過度依賴指標(biāo)權(quán)重，主觀影響較大。四是模型法，就是結(jié)合投出產(chǎn)出要素對決策單元進(jìn)行綜合評價，主要有數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[21-26]、隨機(jī)前沿分析法[27]等方法。其中，DEA 模型由于具有不需要對指標(biāo)進(jìn)行量綱化處理、避免對指標(biāo)進(jìn)行主觀賦權(quán)、彌補(bǔ)大多數(shù)模型忽略非期望產(chǎn)出指標(biāo)的缺陷，能夠較為全面有效地評價決策單元等優(yōu)點(diǎn)，近年來被廣泛應(yīng)用于不同行業(yè)[18，28，29]、不同區(qū)域[30-32]進(jìn)行生態(tài)效率評價。

金沙江流域作為長江上游重要的生態(tài)安全屏障，在長江經(jīng)濟(jì)帶中具有重要的地位和作用，是世界級的、全國最大的清潔能源基地，也是國家重要的飲用水源地。因此，金沙江流域現(xiàn)有的生態(tài)環(huán)境問題不容小覷，如何協(xié)調(diào)好水電開發(fā)、資源開采引致的經(jīng)濟(jì)利益與環(huán)境影響之間的矛盾關(guān)系，使得金沙江流域可持續(xù)發(fā)展成為當(dāng)下我國乃至世界亟待解決的難題之一。因此，本文以金沙江流域作為研究對象，運(yùn)用DEA 模型的一種改進(jìn)模型即超效率SBM模型測度2006年至2015年金沙江流域14 個市（州）的生態(tài)效率，用MALMQUIST指數(shù)模型對生態(tài)效率進(jìn)行動態(tài)分析，最后利用TOBIT 模型分析生態(tài)效率的影響因素，旨在為提高流域生態(tài)效率及可持續(xù)發(fā)展提供參考。

1 研究區(qū)域概況與研究方法

1.1 研究區(qū)域概況

本文選取金沙江流域的14 個市（州）作為研究區(qū)域，具體包括青海的玉樹藏族自治州、西藏的昌都地區(qū)、四川的宜賓市、攀枝花、甘孜藏族自治州、涼山彝族自治州，云南省的昆明、曲靖、楚雄、大理、麗江、迪慶、昭通的七個州市地區(qū)，貴州的畢節(jié)（由于果洛藏族自治州的數(shù)據(jù)缺失，故果洛不在本次研究范圍之內(nèi)）。金沙江流域處于整個長江流域的上游河段，起自青海省玉樹巴塘河口，止于四川省宜賓岷江口，是一個經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、生態(tài)環(huán)境脆弱的復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)，流經(jīng)青藏高原、川西高原、橫斷山區(qū)、云貴高原、川西南山地五大特殊地貌單元，沿岸涉及迪慶、曲靖、涼山、畢節(jié)等15 個市（州），流域面積約34 萬km2，全長約2 316km，約占長江上游干流河長的2/3，約占長江上游流域面積的36%[34]；經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后，截至2016年，金沙江流域人口約4 704.39 萬人，人均生產(chǎn)總值約32 598.23元，僅為國民人均生產(chǎn)總值60%；水電資源1億多kW，約占長江水力資源的40%以上，是實現(xiàn)“西電東送”的重要水電資源，目前已形成“中國水電在西南，西南水電在金沙”的重要格局。據(jù)不完全統(tǒng)計，金沙江流域共分布有地質(zhì)災(zāi)害3 739處，其中滑坡2 032處，崩塌322處，泥石流932處，不穩(wěn)定斜坡453 處[35]；廢水排放總量從2000年的81 870.51 萬t 上升至2016年的174 212.20 萬t。由此可見，金沙江流域生態(tài)賬戶已面臨嚴(yán)重“赤字”的風(fēng)險。生態(tài)興則文明興，生態(tài)衰則文明衰，開展金沙江流域的生態(tài)效率研究，對于長江流域的綠色發(fā)展，乃至我國的生態(tài)文明建設(shè)，都具有重要的現(xiàn)實意義。

表1 金沙江流域生態(tài)效率測算指標(biāo)體系

1.2 研究方法

（1）采用超效率SBM模型測度金沙江流域的生態(tài)效率。DEA模型是由CHAMES等于1978年提出來的，被廣泛用于評價“多投入多產(chǎn)出”模式下的決策單元之間相對有效性，學(xué)者們在傳統(tǒng)DEA 模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行很多拓展和改善，目前最常用的超效率SBM 模型，因為它彌補(bǔ)了傳統(tǒng)DEA 模型無法對多個有效決策單元進(jìn)行評價，并不能夠?qū)⒎瞧谕a(chǎn)出要素作為產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行測度，所以本文采用的超效率SBM 模型測度金沙江流域的生態(tài)效率。（2）采用FARE 等在1997年[16]提出的MALMQUIST 指數(shù)模型用來分析效率變化程度。（3）采用截斷數(shù)據(jù)回歸方法——TOBIT 模型進(jìn)行評價。通過超效率SBM 模型得到金沙江流域的生態(tài)效率，為了更進(jìn)一步了解除了產(chǎn)出、投入要素之外的因素是否對生態(tài)效率產(chǎn)生影響，因此有必要對金沙江流域生態(tài)效率的影響因素進(jìn)行分析，所以本文采用截斷數(shù)據(jù)回歸方法——TO?BIT模型進(jìn)行評價。

1.3 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

1.3.1 指標(biāo)選取

生態(tài)效率本質(zhì)就是用較少的資源投入和最小的環(huán)境影響換取較大的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出價值。本文借鑒任宇飛等[24]、付麗娜等[30]選取的指標(biāo)，結(jié)合金沙江流域的實際情況，由于統(tǒng)計年鑒及相關(guān)官方文件只統(tǒng)計了工業(yè)污染數(shù)據(jù)，沒有生活污染、農(nóng)業(yè)污染等數(shù)據(jù)，因此本文只考慮工業(yè)污染。具體指標(biāo)見表1。

生態(tài)效率是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境之間協(xié)調(diào)共生關(guān)系的重要指標(biāo)，除了受到上述投入、產(chǎn)出指標(biāo)影響之外，隨著人類生活方式、生產(chǎn)方式的改變，還有諸多因素影響著經(jīng)濟(jì)社會與資源環(huán)境之間的共生關(guān)系，為了甄別相關(guān)因素對生態(tài)效率的作用方向和程度，有必要對生態(tài)效率的影響因素進(jìn)行分析。借鑒已有的研究成果，切實考慮金沙江流域的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展現(xiàn)狀，最終選擇9 個主要影響因素[25，30-33，37]，具體見表2。

各因素的影響機(jī)理如下：收入水平用人均GDP表示，是一切經(jīng)濟(jì)活動最重要的內(nèi)在驅(qū)動力，影響了一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r；環(huán)境水平用森林覆蓋率表示，直接反映該地區(qū)的生態(tài)環(huán)境水平；城市規(guī)模用城市化率表示，是一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動的主要人力投入來源；產(chǎn)業(yè)升級用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)的增加值的比值表示，能夠直接反映該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化水平，同時也設(shè)置替換變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用工業(yè)增加值占地區(qū)GDP 的比重表示；政府管制用一般地方財政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示，財政支出的多少就反映了政府對該地區(qū)調(diào)控能力的大小；民族自治作為分類變量，主要是評價該民族自治地區(qū)的特殊文化是否對該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)產(chǎn)生影響，是民族自治地區(qū)用“1”表示，不是就用“0”表示；投資規(guī)模用固定資產(chǎn)投資總額表示，能反映該地方資本投入情況和經(jīng)濟(jì)活動的發(fā)展程度；環(huán)境規(guī)制用工業(yè)廢水和工業(yè)固廢物量與地區(qū)GDP 的比重表示（由于量綱不一樣，沒有加入廢棄排放量指標(biāo)），是影響生態(tài)效率的重要因素。

表2 金沙江流域生態(tài)效率影響因素指標(biāo)體系

1.3.2 數(shù)據(jù)說明

本文選取14 個市（州）作為金沙江流域的研究樣本，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，選取2006年至2015年來自于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、各城市統(tǒng)計年鑒以及各城市的國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展公報、環(huán)境統(tǒng)計公報等官方公開資料。部分地區(qū)、年份缺失數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。

圖1 2006年至2015年上中下游生態(tài)效率均值圖

2 結(jié)果分析

2.1 金沙江流域生態(tài)效率測度及總體特征

從流域整體水平來看（見圖1），全流域的生態(tài)效率水平均值在2004年至2015 期間均值都大于1，說明流域整體生態(tài)效率水平處于良好狀態(tài)。從2004年至2014年整體處于穩(wěn)定狀態(tài)，但是在2015年流域整體的生態(tài)效率急劇下降，同時金沙江下游地區(qū)整體生態(tài)效率水平也呈下降趨勢，并且下游地區(qū)的下降幅度更大，中游地區(qū)略有下降，上游地區(qū)處于平穩(wěn)狀態(tài)。主要是因為下游地區(qū)的畢節(jié)、曲靖、昭通的生態(tài)效率水平下降所引致，畢節(jié)主要發(fā)展煤炭等高污染、高耗能的資源型產(chǎn)業(yè)，曲靖是云南重要的工業(yè)基地和工業(yè)原材料基地，昭通是一個資源枯竭、經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的山區(qū)，三個地區(qū)現(xiàn)有的發(fā)展模式導(dǎo)致了較低的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益，仍是供給側(cè)改革的難點(diǎn)。

上游地區(qū)（迪慶、昌都、玉樹、甘孜）每年的生態(tài)效率均值都大于1（見表3），長期處于平穩(wěn)狀態(tài)，整體生態(tài)效率處于最高水平，2007年生態(tài)效率均值達(dá)到最高值1.503 6。從各個城市來看，每個城市的生態(tài)效率值都大于1，其中玉樹一直處于較高的生態(tài)效率水平，甘孜最低，生態(tài)效率年均值分別為2.067 8 和1.142 1，其中玉樹生態(tài)效率水平較高，富含生物資源、林業(yè)資源和水資源，以清潔型產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，生態(tài)效率較高。中游地區(qū)（涼山、攀枝花、楚雄、大理、麗江）在全流域中整體生態(tài)效率水平較低，逐年變化差異不大，其中攀枝花的生態(tài)效率水平相對較高，大理最低，生態(tài)效率年均值分別為1.277 3 和0.811 3，其中大理的生態(tài)效率最低，雖然大理近年來在利用風(fēng)能、水能資源打造滇西最大的清潔能源基地，但煙草、冶礦、機(jī)械加工產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，帶來很多環(huán)境問題，亟需優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。下游地區(qū)（宜賓、昆明、曲靖、昭通、畢節(jié)）整體生態(tài)效率水平略高于全流域平均水平。在2014年至2015年期間，生態(tài)效率水平下降幅度較大，從1.425 0直接下降到1.124 0。昆明的生態(tài)效率均處于最前沿，畢節(jié)處于低效率水平，生態(tài)效率年均值分別為2.188 1和0.674 7。昆明近年來重點(diǎn)發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，旅游資源豐富，第三產(chǎn)業(yè)得到較好發(fā)展，所以生態(tài)效率一直處于較高水平。（見圖2）

表3 2006-2015年金沙江流域各市（州）生態(tài)效率值

圖2 金沙江流域生態(tài)效率時空格局

2.2 金沙江流域生態(tài)效率MALMQUIST指數(shù)分析

本文運(yùn)用了2006年至2015年14個市（州）的面板數(shù)據(jù)，采用MALMQUIST指數(shù)模型計算得出全要素生產(chǎn)率、規(guī)模效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率以及綜合效率，具體見表4。

2006年至2015年，金沙江流域的全要素生產(chǎn)率均值為0.998，年均增長率為-0.2%，其中曲靖、昭通、楚雄、大理、畢節(jié)的全要素生產(chǎn)率均小于1，其余地區(qū)的全要素生產(chǎn)率均大于1。從年均增長率的分解來看，綜合技術(shù)效率、規(guī)模技術(shù)效率和純技術(shù)效率指數(shù)沒發(fā)生變動，技術(shù)進(jìn)步效率值是0.998，增長率為-0.2%。由此可知，金沙江流域生態(tài)效率增長動力大部分來源于技術(shù)進(jìn)步，但是技術(shù)進(jìn)步也是主要的制約因素，技術(shù)進(jìn)步效率呈下降趨勢，致使全要素生產(chǎn)效率呈下降趨勢。從圖3可以看出，金沙江流域全要素生產(chǎn)率的變化在空間上不具有明顯的上、中、下游梯度特征。

從各城市來看，其中昆明全要素生產(chǎn)率年均增長最快，增長率為5.7%，技術(shù)進(jìn)步效率指數(shù)的增長率也為5.7%，其生態(tài)效率均值為2.188 1，是全流域生態(tài)效率均值的最高水平。但是在這十年期間，昆明的生態(tài)效率波動幅度較大，在2008年出現(xiàn)最低值2.038 4，2015年達(dá)到最高值2.435 2。畢節(jié)的全要素生產(chǎn)率增長最慢，年均增長率為-11.3%，其中技術(shù)進(jìn)步指數(shù)下降-11.3%，綜合技術(shù)效率、純技效率、規(guī)模效率均沒有發(fā)生變動，說明畢節(jié)地區(qū)的技術(shù)水平落后，這與畢節(jié)地區(qū)生態(tài)效率處于低水平狀態(tài)相一致。從生態(tài)效率增長動力來看，技術(shù)進(jìn)步效率指數(shù)對全要素生產(chǎn)率的影響最大。技術(shù)進(jìn)步的年均增長率較快地區(qū)包括昆明、昌都、玉樹、迪慶、攀枝花、麗江、涼山、宜賓、甘孜，昆明一直是處于較高生態(tài)效率水平，這與該地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步密不可分；增長較慢的地區(qū)包括楚雄、大理、曲靖、昭通、畢節(jié)。

表4 2006-2015年金沙江流域14個市（州）Malmquist指數(shù)及其分解

圖3 金沙江流域全要素生產(chǎn)率空間圖

3 生態(tài)效率影響因素分析

從表5可以看出，模型4是最終方程。其中收入水平、產(chǎn)業(yè)升級、政府管制、投資規(guī)模對生態(tài)效率產(chǎn)生顯著的正向影響，而環(huán)境水平、城市規(guī)模則產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。當(dāng)收入水平每提升1%，生態(tài)效率水平相應(yīng)提升23.67%，相較其他因素收入水平產(chǎn)生了最大的影響，收入水平（人均GDP）代表沿江省市居民的生活水平和生產(chǎn)活動創(chuàng)造的價值，所以對生態(tài)效率產(chǎn)生正向影響。產(chǎn)業(yè)升級因素每提升1%，帶動生態(tài)效率提升21.29%，相比較產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素，金沙江流域的第二產(chǎn)業(yè)地區(qū)GDP的占比對生態(tài)效率幾乎沒有產(chǎn)生影響，然而第二產(chǎn)業(yè)于第三產(chǎn)業(yè)的占比對金沙江流域生態(tài)效率產(chǎn)生顯著的影響。政府管制因素每提升1%，帶動生態(tài)效率提升0.17%，表明金沙江流域沿江省市的財政支出對生態(tài)效率影響較小，也在一定程度上說明沿江省市對生態(tài)環(huán)境治理資金的調(diào)控能力較小，由于近年來國家高度重視生態(tài)環(huán)境保護(hù)和治理，所以沿江省市的生態(tài)環(huán)境保護(hù)意識加強(qiáng)。投資規(guī)模因素每提升1%，相應(yīng)帶動生態(tài)效率提升0.43%，相較收入水平因素影響較小，但是要高于政府管制因素，金沙江沿江省市目前應(yīng)該注重各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動，引進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、環(huán)保產(chǎn)業(yè)等，增加各地區(qū)的投資規(guī)模，帶動就業(yè)。環(huán)境水平和城市規(guī)模每提升1%，就會使生態(tài)效率水平分別降低0.58%、0.89%。說明城市的森林覆蓋率與城市化率都對生態(tài)效率產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。當(dāng)森林覆蓋率提升，會導(dǎo)致金沙江流域沿江省市的農(nóng)村居民土地相應(yīng)減少，也就會影響農(nóng)村居民的收入和生活水平，城市化率進(jìn)程加快。但是由于金沙江流域沿江省市的經(jīng)濟(jì)水平較低，并且是少數(shù)民族的聚居地，進(jìn)城人口不能夠完全適應(yīng)城市的生活節(jié)奏，文化水平和生活習(xí)慣阻礙了農(nóng)村居民適應(yīng)城市生活，也就影響了該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并且也在一定程度上對平衡城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)起著負(fù)向的推力。

表5 生態(tài)效率影響因素實證回歸結(jié)果

4 結(jié)論與啟示

基于2006年至2015年間金沙江流域14個市（州）的數(shù)據(jù)，運(yùn)用超效率SBM 模型測度金沙江流域各市（州）的生態(tài)效率進(jìn)行靜態(tài)分析，運(yùn)用MALMQUIST指數(shù)及其分解指數(shù)進(jìn)一步分析金沙江流域生態(tài)效率的動態(tài)變化根源，最后建立TOBIT 面板模型，分析金沙江流域生態(tài)效率的驅(qū)動因素。研究結(jié)果表明：

（1）金沙江流域生態(tài)效率水平近十年來處于良好水平，但在2014-2015年出現(xiàn)急劇下降的趨勢，其中主要是由于下游地區(qū)畢業(yè)、曲靖、昭通生態(tài)效率水平急劇下降引致，上游地區(qū)較下游、中游地區(qū)及全流域的生態(tài)效率都長期處于前沿，中游地區(qū)生態(tài)效率一直處于全流域最低水平，大理的生態(tài)效率較低。因此，下游地區(qū)畢業(yè)、曲靖、昭通要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，因地制宜發(fā)展“新七領(lǐng)域”的七大環(huán)保產(chǎn)業(yè)，提升地區(qū)環(huán)境水平，從技術(shù)創(chuàng)新角度實現(xiàn)更大的經(jīng)濟(jì)效益。同時，昆明也要發(fā)揮輻射引領(lǐng)作用，帶動周邊市（州）的發(fā)展。大理應(yīng)該優(yōu)化六大支柱產(chǎn)業(yè)的發(fā)展結(jié)構(gòu)，側(cè)重發(fā)揮能源、生物制藥等新興產(chǎn)業(yè)作用，要提升污染、耗能型產(chǎn)業(yè)的排污處理技術(shù)，從而提升生態(tài)效率。

（2）金沙江流域全要素生產(chǎn)率的年均增長率為-0.2%，增長動力主要來源于技術(shù)進(jìn)步，同時技術(shù)進(jìn)步也是全要素增長率的主要限制因素，其他的效率指數(shù)均為發(fā)生變化。其中曲靖、昭通、楚雄、大理、畢節(jié)的全要素生產(chǎn)率均小于1，同時也印證了這些地區(qū)的生態(tài)效率水平處于全流域較低水平的現(xiàn)象。因此，這些地區(qū)要提升技術(shù)創(chuàng)新能力，不能夠持續(xù)以往粗放低效的發(fā)展方式，要加大投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)，構(gòu)建“政產(chǎn)學(xué)研用”平臺，將科研成果轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力，提升經(jīng)濟(jì)效益，最大限度降低生產(chǎn)活動對生態(tài)環(huán)境帶來的負(fù)面影響。

（3）收入水平、產(chǎn)業(yè)升級、政府管制、投資規(guī)模對生態(tài)效率產(chǎn)生顯著的正向影響，而環(huán)境水平、城市規(guī)模則產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，民族自治、環(huán)境規(guī)制因素對金沙江流域生態(tài)效率幾乎沒有產(chǎn)生影響。因此，金沙江流域沿江省市要加大政府的引導(dǎo)作用，增強(qiáng)政府對環(huán)保資金的調(diào)控力度；引進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，提升對各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局的調(diào)控能力，合理配置地區(qū)資源；對于城鎮(zhèn)化建設(shè)一定要配套好相關(guān)的政策措施，切實了解農(nóng)村居民“進(jìn)城難”的緣由，更好改善城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)。要多角度地審視金沙江流域生態(tài)效率的影響因素，針對性地提出改善措施，切實提升金沙江流域沿江省市的生態(tài)效率。