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    基于灰色關(guān)聯(lián)度的青海省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)碳排放關(guān)系分析

    2019-04-08 09:37:52李宗洮
    南方農(nóng)業(yè)·中旬 2019年11期

    李宗洮

    摘 要 經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和人類活動的加劇,不可避免地導(dǎo)致了環(huán)境問題,其中碳排放量的增加成為不可忽視的問題。基于此,立足碳排放中農(nóng)業(yè)碳排放方面,農(nóng)業(yè)碳排放增加與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間有一定的關(guān)系,提出在生態(tài)脆弱區(qū)驗證兩者之間的關(guān)系,其結(jié)果表明農(nóng)業(yè)碳排放的增加與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正相關(guān)關(guān)系。

    關(guān)鍵詞 灰色關(guān)聯(lián)度;農(nóng)業(yè)碳排放;農(nóng)村經(jīng)濟(jì)

    中圖分類號:F224 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2019.32.055

    伴隨著環(huán)境問題的不斷出現(xiàn),值得關(guān)注的問題也逐漸增加,其中不可避免的問題就是碳排放的增加。近些年,碳排放不斷被重視[1],日常生活中也隨處可見“低碳”的宣傳。在國際碳排放組織的近期調(diào)查顯示,農(nóng)業(yè)碳排放成為需要重視的一部分,影響農(nóng)業(yè)碳排放的因素有很多,其中不容忽視的就是經(jīng)濟(jì)因素[2]。也有一些學(xué)者在經(jīng)濟(jì)因素對農(nóng)業(yè)碳排放具有影響上進(jìn)行了研究[3],結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與農(nóng)業(yè)碳排放的增加具有正相關(guān)關(guān)系。

    1 研究方法

    1.1 灰色關(guān)聯(lián)度

    灰色系統(tǒng)理論,是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定性問題的新方法?;疑到y(tǒng)是一門研究信息部分清楚、部分不清楚并帶有不確定性現(xiàn)象的應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科[4]。它以“部分信息已知,部分信息未知”的小樣本、貧信息不確定性系統(tǒng)為研究對象,主要通過對部分已知信息的生成、開發(fā),提取有價值的信息,實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。在客觀世界中,大量存在的不是白色系統(tǒng)(信息完全明確),也不是黑色系統(tǒng)(信息完全不明確),而是灰色系統(tǒng)。因此,灰色系統(tǒng)理論以這種大量存在的灰色系統(tǒng)為研究而獲得進(jìn)一步發(fā)展[5]。

    對于兩個系統(tǒng)之間的因素,其隨時間或不同對象而變化的關(guān)聯(lián)性大小的量度,稱為關(guān)聯(lián)度。在系統(tǒng)發(fā)展過程中,若兩個因素變化的趨勢具有一致性,即同步變化程度較高,即可謂二者關(guān)聯(lián)程度較高;反之,則較低。因此,灰色關(guān)聯(lián)分析方法,是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度,亦即灰色關(guān)聯(lián)度,作為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法。

    1.2 指標(biāo)來源與分析

    1.2.1 選用的指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)來源

    數(shù)據(jù)來源于《青海統(tǒng)計年鑒》(2001—2017)[6],其中由于1999年與2000年統(tǒng)計指標(biāo)有所變化,故所涉及數(shù)據(jù)為2000—2016年。指標(biāo)主要參考IPCC中對于農(nóng)業(yè)碳排放測量所涉及的指標(biāo)。

    1.2.2 農(nóng)村污染物排放方面的指標(biāo)

    農(nóng)村碳排放方面主要包括農(nóng)藥使用量、農(nóng)用化肥使用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)用柴油使用量、農(nóng)村用電量(農(nóng)村污染物方面的指標(biāo)主要涉及農(nóng)業(yè)種植方面,對于其他農(nóng)業(yè)污染方面的指標(biāo)未做討論),如表1所示,而農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面指標(biāo)涉及農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村居民人均可支配收入和農(nóng)作物總播種面積。

    從上述的指標(biāo)體系可以看出,在農(nóng)村污染物排放方面的指標(biāo):農(nóng)藥使用量、農(nóng)用化肥使用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)用柴油使用量、農(nóng)村用電量都屬于逐年增長的趨勢,雖然有的年份有小幅的波動,但是不影響大的逐年增加趨勢。

    1.2.3 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面指標(biāo)

    從表2中的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面指標(biāo):農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)作物總播種面積中可以看出來,農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)村居民人均可支配收入是在逐年呈現(xiàn)上升的趨勢,而農(nóng)作物總播種面積在所截取的年份中,變化不是特別大,是體現(xiàn)出每年有小幅波動的情況,變化不是特別大。

    2 結(jié)果與分析

    所采用DPS7.6軟件進(jìn)行關(guān)聯(lián)系數(shù)的相關(guān)計算并得出結(jié)果,見表3。

    1)從農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)村污染物排放方面的關(guān)聯(lián)序中可以看出,農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)藥使用量、農(nóng)用化肥使用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)用柴油使用量、農(nóng)村用電量等指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性都不是很強,和農(nóng)用塑料薄膜使用量的關(guān)聯(lián)性是這幾個指標(biāo)中最強的。

    2)從農(nóng)村居民人均可支配收入和農(nóng)村污染物排放方面的關(guān)聯(lián)序中可以看出,農(nóng)村居民人均可支配收入與農(nóng)藥使用量、農(nóng)用化肥使用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)用柴油使用量、農(nóng)村用電量等指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性都不是很強,而農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)村用電量的關(guān)聯(lián)性是這幾個指標(biāo)中稍強的。

    3)從農(nóng)作物總播種面積和農(nóng)村污染物排放方面的關(guān)聯(lián)序中可以看出,農(nóng)作物總播種面積與和農(nóng)藥使用量、農(nóng)用柴油使用量和農(nóng)用化肥使用量的關(guān)聯(lián)性比較強,關(guān)聯(lián)系數(shù)都是在0.5以上,而與農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)村用電量等指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性都不是很強。

    3 結(jié)論

    從關(guān)聯(lián)矩陣可以看出,農(nóng)作物播種面積和農(nóng)藥使用量、農(nóng)用柴油使用量和農(nóng)用化肥使用量的關(guān)聯(lián)度較高,說明在種植過程中,這些因素的影響比較大。而農(nóng)村居民的收入和農(nóng)林牧漁業(yè)的總產(chǎn)值,與農(nóng)村污染排放物所體現(xiàn)的指標(biāo)關(guān)聯(lián)度不是特別強,表現(xiàn)了在青海省的農(nóng)村人民的收入除了在種植業(yè)方面,還有其他的非農(nóng)收入,占較大的比重,也表現(xiàn)出來農(nóng)牧民依靠農(nóng)業(yè)進(jìn)行勞作收入的方式正在降低,而對于從事非農(nóng)方面工作的發(fā)展。本文提取的農(nóng)村污染物指標(biāo)有限,對于其他農(nóng)業(yè)的污染物排放還有待進(jìn)一步討論。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 張寧.西安市都市農(nóng)業(yè)發(fā)展分析[J].河北農(nóng)業(yè)科學(xué),2009(4):131-133.

    [2] 張國明,謝勝波.淺談社會主義新農(nóng)村建設(shè)中的環(huán)境與生態(tài)問題[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2007(14):4254-4256.

    [3] 王宏星,宋佰玲.保護(hù)耕地勿以工業(yè)發(fā)展為先依托農(nóng)業(yè)也能實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J].才智,2011(36):15.

    [4] 孫世偉,依馬木阿吉.艾比布拉.FDI對吉爾吉斯斯坦就業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].新疆財經(jīng),2013(3):65-73.

    [5] 黃建軍.河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2009,37(14):6618-6619.

    [6] 康玲,沈宏.青海統(tǒng)計年鑒2001-2017[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2017.

    (責(zé)任編輯:劉昀)

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