陳愛慧,劉淑靜,王 靜,徐 顯
(國家海洋局天津海水淡化與綜合利用研究所,天津 300192)
海水利用是解決我國沿海地區(qū)水資源短缺的重要途徑,是發(fā)展綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟、保障國家水安全、推進生態(tài)文明和海洋強國建設的重要組成部分,對于解決沿海地區(qū)淡水資源短缺、優(yōu)化水資源結構、保障沿海地區(qū)經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展,具有重大意義。
本文根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒、中國海洋統(tǒng)計年鑒、全國海水利用報告等數(shù)據(jù)資料以及各沿海省、區(qū)、市統(tǒng)計部門網(wǎng)站等相關數(shù)據(jù),在綜合評價我國沿海11個省、區(qū)、市2011—2015年海水利用產(chǎn)業(yè)競爭力的基礎上,探索制約廣東省海水利用產(chǎn)業(yè)競爭力發(fā)展的主要因素,并提出相關建議。
廣東省多年平均降雨量1 771 mm,水資源總量 1 830億m3,過境客水2 361億m3,水資源相對充沛。廣東省人口總量和經(jīng)濟總量均較大,人口總量約占全國總人口的8%,經(jīng)濟總量約占全國經(jīng)濟總量的11%;而人均水資源量相對不足,多年平均為 1 675 m3,低于全國人均水平的2 200 m3,不到世界人均的1/4。近年來,廣東省隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程的加快,分階段出現(xiàn)的水資源與水環(huán)境問題目前已集中凸顯,水資源與水環(huán)境問題對全省經(jīng)濟發(fā)展布局的制約越來越大。此外,廣東省水資源時空分布不均,夏秋易洪澇,冬春常干旱,沿海臺地、低丘陵區(qū)及海島地區(qū)不利蓄水,缺水現(xiàn)象突出,尤以粵西的雷州半島最為典型。不少河流中下游河段由于城市排污造成水污染,存在水質性缺水問題[1]。
廣東省海岸線長為全國之首,海水水質優(yōu)良,具有發(fā)展海水利用的自然條件。廣東省是我國較早開展海水綜合利用的地區(qū),尤其在海水冷卻應用方面。1978年,廣東粵華發(fā)電有限公司建成了廣東省首套海水冷卻系統(tǒng),為廣東地區(qū)電力、鋼鐵、化工等高耗水行業(yè)利用海水開了先河。
改革開放以后,廣東省作為我國首批對外開放的省,經(jīng)濟得到了快速的發(fā)展,電力、鋼鐵等沿海高耗水行業(yè)紛紛采用海水作為冷卻水。隨著廣東省核電產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,大亞灣核電站、嶺澳核電站、嶺澳核電B站及陽江核電站相繼建成并投入運行,廣東地區(qū)海水冷卻利用量逐年增長,年均增長率達8.12%,截至2016年底,廣東省年海水冷卻量達386.06億m3(圖1),占全國總量的32.14%,是我國海水直接利用的第一大省。
圖1 廣東省年海水冷卻利用量變化
在海水淡化應用方面,1990年,深圳大亞灣電廠安裝了一套200 m3/d的海水淡化裝置,用于解決廠區(qū)供水不足問題。隨后,廣東惠州華德石化有限公司、廣東揭陽惠來電廠、廣東惠州平海電廠、寶鋼湛江鋼鐵基地、汕尾華潤海豐電廠等紛紛采用海水淡化作為廠區(qū)的重要補給水源,緩解了地區(qū)的用水壓力。
廣東省海島眾多,數(shù)量約占全國海島總數(shù)的16%,僅次于浙江和福建兩省,海島淡水資源短缺。目前,廣東省在南澎島、放雞島、桂山島、東澳島等海島安裝了海水淡化設備,為海島的旅游、經(jīng)濟社會發(fā)展提供保障。截至2016年底,廣東省海水淡化裝機總規(guī)模為8.12萬m3/d(圖2),占全國總量的6.83%,全國排名第6。
圖2 廣東省海水淡化裝機規(guī)模變化
構建海水利用產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標體系,并基于我國沿海11個省、區(qū)、市(本文參考的公開出版物未涉及港澳臺數(shù)據(jù),故未將臺灣列入對比分析中)的面板數(shù)據(jù),對2011—2015年廣東省海水利用產(chǎn)業(yè)競爭力進行分析。
根據(jù)海水利用產(chǎn)業(yè)特點及區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀,遵循指標數(shù)據(jù)的科學性、系統(tǒng)性和可獲得性等原則,構建海水利用產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標體系。在參考相關產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標體系構建的基礎上[2-4],充分考慮海水利用可以有效替代淡水資源、保障地區(qū)經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的特性,從產(chǎn)業(yè)需求、市場表現(xiàn)和產(chǎn)業(yè)投入3個方面選擇了8項指標(見表1),對11個沿海省、區(qū)、市的海水利用產(chǎn)業(yè)競爭力進行比較分析。
表1 海水利用產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標體系
因子分析法是從研究相關矩陣內部的依賴關系出發(fā),將一些具有復雜關系的變量高度概括為少數(shù)幾個綜合因子的一種多元變量統(tǒng)計方法。利用該方法既可以減少變量的分析維度,又能減少信息的損失[5-7]。所以為了避免應用截面數(shù)據(jù)進行評價的片面性,運用多維面板數(shù)據(jù),選擇因子分析法,具體計算方法如下[8]。
a. 原始數(shù)據(jù)標準化,消除數(shù)量級和量綱不同帶來的影響,計算各個時間截面上的樣本相關系數(shù)矩陣、特征值、特征向量、貢獻率、累計貢獻率和主成分的線性表達式。
b. 由主成分的貢獻率加權得到各個時間截面的樣本綜合評價函數(shù)Fi(tn):
Fi(tn)=a1(tn)X1+a2(tn)X2+…+am(tn)Xm
(1)
式中:(tn)表示第i個樣本在tn時刻的綜合評價函數(shù),為對應主成分的貢獻率權重;am為各指標的成分得分系數(shù);Xm為標準化后各個指標數(shù)據(jù)。
c. 對綜合評價F矩陣進行因子分析,得出因子得分,按照因子得分值排名對其進行評價。因子分析的有關計算,由SPSS19.0軟件完成。
2.3.1 KMO檢驗和Barlett檢驗
KMO檢驗主要是為了檢驗影響海水利用產(chǎn)業(yè)競爭力評價的8個評價指標之間的偏相關性,如果評價指標之間的偏相關性過小,則不能進行因子分析[9]。一般來說,KMO的統(tǒng)計量取值在0~1之間,如果KMO值>0.9表示非常適合,0.7 Barlett檢驗是用來檢驗相關系數(shù)矩陣是否是單位矩陣,如果Barlett的檢驗結果接受相關系數(shù)矩陣為單位矩陣,則說明海水利用產(chǎn)業(yè)競爭力評價的8個指標之間是相互獨立的,不能進行因子分析;如果Barlett的檢驗結果不是單位矩陣,則說明選擇的8個指標之間是相關的,適合進行因子分析。利用采集的樣本數(shù)據(jù)進行KMO檢驗和Barlett檢驗,得到的KMO值和Barlett檢驗結果如表2所示。 表2 KMO和Bartlett的檢驗 表2中的KMO值顯示,除了2012年為0.585,其余年份均高于0.6,檢驗結果表明這些指標比較適合進行因子分析。Bartlett檢驗的概率值均為0.000,則海水利用產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標之間是相互獨立性假設不成立,說明所選擇的指標之間存在比較高的相關性。因此,這些指標適合進行因子分析。 2.3.2 提取公共因子 以主成分分析法作為提取公共因子的方法,按照特征值大于1的提取原則進行公共因子提取,提取的公共因子的特征值及方差貢獻率見表3。 表3 特征根及方差貢獻率 由表3可知,2011—2015年均提取了2個公共因子,累計方差貢獻率分別為79.383%、80.425%、80.096%、81.111%、81.406%,5年的公共因子累計方差貢獻率均大于或接近80%。當累計方差貢獻率的取值在80%以上時,原有變量的信息丟失較少。因此,提取2個公共因子,能夠比較全面地反映實際情況,可以將其作為評價海水利用產(chǎn)業(yè)競爭力的公共因子。 2.3.3 因子命名 通過計算得出成分矩陣表,用于說明各個變量是由哪些因子進行解釋的。但是由于各變量分解后的結果區(qū)分度不大,因此,運用Kaiser標準化的正交旋轉法對其進行因子旋轉,經(jīng)過旋轉,可將每個公共因子進行命名解釋。表4是經(jīng)過旋轉的因子載荷矩陣,可以看出主因子P1在產(chǎn)業(yè)增加值、從業(yè)人員數(shù)、年替代淡水量和區(qū)位商上載荷較大,因此,因子P1被稱為市場表現(xiàn)因子。因子P2在發(fā)明專利數(shù)、R&D經(jīng)費投入和從業(yè)人員數(shù)上載荷較大,因此,因子P2被稱為創(chuàng)新投入因子。 2.3.4 因子得分計算 表5是運用Kaiser標準化的正交旋轉法,利用主成分分析得出因子得分函數(shù)的系數(shù)矩陣。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣,利用式(2)可直接得出各個公共因子的得分: Pj=a1X1+a2X2+…+a8X8 (2) 表6和表7為計算出的各個公共因子得分及排名。 根據(jù)得到的各個公共因子得分,再利用式(3)計算各個地區(qū)的海水利用產(chǎn)業(yè)競爭力綜合得分: (3) 式中:Pi為第i地區(qū)的綜合得分;λj為第j個主因子的貢獻率;λ為所提出公共因子的累計貢獻率;Pij為第i地區(qū)在第j個主因子上的得分。由式(3)計算出的沿海11個省、區(qū)、市海水利用產(chǎn)業(yè)競爭力的綜合得分及排名[4]見表8。 表4 旋轉成分矩陣 表5 成分得分系數(shù)矩陣 表6 2011—2015年海水利用產(chǎn)業(yè)市場表現(xiàn)因子得分及排名 表7 2011—2015年海水利用產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入因子得分及排名 表8 2011—2015年海水利用產(chǎn)業(yè)綜合競爭力得分及排名 從表6~8的各項得分和排名可以看出,我國沿海各省、區(qū)、市在各個因子方面的競爭力差異較大。在綜合競爭力方面,從縱向比較看,2011—2015年,各個省份的排名較為穩(wěn)定,沒有大起大落的現(xiàn)象。廣東省海水利用產(chǎn)業(yè)綜合競爭力在5年內均排名第4,說明廣東省海水利用產(chǎn)業(yè)競爭力在全國沿海11個省、區(qū)、市中處于中等偏上水平,與排名靠前的浙江省、天津市等地區(qū)相比還有很大距離,需要進一步借鑒其他優(yōu)勢省、市、區(qū)的經(jīng)驗,彌補自己的劣勢。從橫向比較看,各個省、市、區(qū)的海水利用產(chǎn)業(yè)競爭力有不同程度的增減,其中,浙江省、廣東省和福建省呈上升趨勢,其余地區(qū)競爭力上升趨勢不明顯。 在市場表現(xiàn)因子方面,廣東省5年平均得分為0.824,高于沿海11個省、區(qū)、市的平均水平,位居第2??梢?,廣東省海水利用產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)增加值、年替代淡水量、區(qū)位商和從業(yè)人員數(shù)等方面與多數(shù)沿海地區(qū)相比具有一定的優(yōu)勢。廣東省是我國海水利用大省,尤其在海水冷卻方面,2016年,廣東省年海水冷卻利用量占全國總量的32.15%,位列全國首位,但海水淡化裝機規(guī)模僅占全國總量的6.83%,與海水冷卻相比,廣東省海水淡化產(chǎn)業(yè)發(fā)展較緩慢,海水淡化為水資源可持續(xù)發(fā)展的貢獻率較低。因此廣東省還需進一步加強海水淡化產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加大海水淡化應用率,提高海水淡化技術、裝備等的市場競爭力。 在創(chuàng)新投入因子方面,廣東省5年平均得分為-0.628,排名從第8名下滑到第9名,整體呈下降趨勢。廣東省海水利用發(fā)明專利總數(shù)雖不斷增長,年平均值為158件,但與天津、山東、浙江、江蘇和上海等地區(qū)相比還有一定差距;R&D經(jīng)費投入和從業(yè)人員數(shù)也與上述地區(qū)存在較大差距。由此可見,廣東省需進一步加大海水利用科技創(chuàng)新投入,積極培養(yǎng)海水利用科技人才,加速科技成果轉化,提高海水利用產(chǎn)業(yè)的綜合競爭力。 a. 發(fā)揮優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)作用,提升綜合競爭力。廣東省海水冷卻應用量居于全國首位,針對當前國家生態(tài)文明建設、最嚴格水資源管理制度等政策的要求及市場的需求,應積極開展“高效、節(jié)能、綠色、低成本”的海水循環(huán)冷卻關鍵技術研發(fā),鼓勵沿海電力、鋼鐵、石化等行業(yè)進行海水直流冷卻技術的升級和改造,建成高效、環(huán)保的海水循環(huán)冷卻系統(tǒng);制定產(chǎn)業(yè)優(yōu)惠政策,對海水淡化工程給予農(nóng)業(yè)電價、以電補水等優(yōu)惠政策,進一步提高沿海高耗水行業(yè)及海島地區(qū)海水淡化的應用比例;加快培育海水利用龍頭企業(yè),打造海水利用產(chǎn)業(yè)集群,形成規(guī)模優(yōu)勢,提升海水利用產(chǎn)業(yè)綜合競爭力。 b. 加大資金支持,提高創(chuàng)新能力。廣東省政府要在科技創(chuàng)新方面加大資金投入,如設立海水利用專項資金,開展自主海水循環(huán)冷卻、自主海水淡化核心技術、關鍵裝備系列產(chǎn)品的研究及開發(fā),支持海水利用新技術、相關檢驗檢測技術的研發(fā),提高海水利用產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力和配套能力。同時,進一步推進科技創(chuàng)新成果轉化,將科技成果充分應用于海水、苦咸水、污水、廢水等水資源可持續(xù)發(fā)展領域,增強海水利用對地區(qū)水安全、生態(tài)文明建設的保障能力。 c. 加強人才培養(yǎng),集聚海水利用高端人才。建議廣東省進一步整合現(xiàn)有人才、智力資源,完善人才培養(yǎng)和激勵機制,激發(fā)海水利用科研人員的積極性和主動性;鼓勵省內高校聯(lián)合相關科研院所、企業(yè),開展海水利用職業(yè)教育培訓,加強專業(yè)隊伍培養(yǎng);鼓勵有條件的高校、科研院所和相關企業(yè)建立合作研究中心和聯(lián)合實驗室,吸引國外高端人才、團隊、機構、企業(yè)落戶廣東,依托人才引進優(yōu)惠政策,引進高端人才,培育創(chuàng)新人才隊伍。3 競爭力分析
4 對策建議