云計算與大數據在信息系統(tǒng)中的應用

辛士偉 趙維有

【摘要】? ? 隨著人工智能、云計算、大數據等先進科學技術的不斷發(fā)展，社會進入了大數據和信息化時代。在大數據時代，存在著許多機遇和挑戰(zhàn)，可以利用大數據和云計算構建現(xiàn)代化信息系統(tǒng)，提高信息系統(tǒng)的數據處理能力和整體性能，本文對此進行了較為詳細的分析。

【關鍵詞】? ? 云計算? ? 大數據? ? 信息系統(tǒng)

引言：隨著信息技術、通信技術等在社會中的廣泛應用，社會正逐步進入到了信息化社會，提高了社會的智能化水平和社會的生產效率。與此同時，云計算和大數據技術近年來也得到了快速發(fā)展，并逐漸在社會中的多個行業(yè)中加以應用。在信息系統(tǒng)中采用云計算和大數據技術，將會對信息系統(tǒng)的性能產生較大的影響，明顯提高信息系統(tǒng)的性能，并可以實現(xiàn)一些較為智能化的應用，提高用戶體驗，本文對云計算與大數據在信息系統(tǒng)中的應用進行了分析。

一、云計算概述

在云計算技術中，可以構建基于開放架構的云服務框架，提供面向云基礎設施、數據庫和應用平臺的多個云服務，適配各行業(yè)業(yè)務云化場景。同時支持與第三方公有云平臺混合，實現(xiàn)業(yè)務無縫的跨云部署與遷移，為客戶的業(yè)務長期向混合云演進提供支撐。在實際的應用中，應覆蓋從自研芯片設計到硬件優(yōu)化構筑高性能基礎設施的整個過程。其中混合云可以充分利用云計算和大數據技術，提供資源池化、全棧云服務能力，為用戶提供核心業(yè)務云化、數據業(yè)務云化、創(chuàng)新業(yè)務云化、混合云等場景下的解決方案，適配各個行業(yè)用戶需求，幫助用戶實現(xiàn)業(yè)務全面云化，推進行業(yè)數字化轉型[1]。在電商領域中運用云計算技術，可實現(xiàn)精準營銷，電子商務企業(yè)獲得精準的數據分析，可以更好地了解用戶的需求，制定合理的營銷策略，從而給用戶推廣更感興趣的產品，提高營銷成功率。

二、大數據技術概述

目前大數據技術已滲透到各行業(yè)和業(yè)務職能領域，在交通領域中應用大數據技術，大數據技術可以預測未來交通情況，為改善交通狀況提供優(yōu)化方案，有助于交通部門提高對道路交通的把控能力，防止和緩解交通擁堵，提供更加人性化的服務。在金融領域，可在用戶畫像的基礎上，銀行可以根據用戶的年齡、資產規(guī)模、理財偏好等，對用戶群進行精準定位，分析出潛在的金融服務需求。在教育領域，通過大數據進行學習分析，能夠為每位學生創(chuàng)設一個量身定做的個性化課程，為學生的多年學習提供一個富有挑戰(zhàn)性而非逐漸厭倦的學習計劃。在政府應用領域，在智慧政府模式下，通過大數據技術，政府得以“感知”社會的發(fā)展變化需求[2]，行政決策更加科學化、公共服務更加精準化、資源配置更加合理化。在醫(yī)療領域中，醫(yī)療行業(yè)通過臨床數據對比、實時統(tǒng)計分析、遠程病人數據分析、就診行為分析等，輔助醫(yī)生進行臨床決策，規(guī)范診療路徑，提高醫(yī)生的工作效率。

三、云計算與大數據在信息系統(tǒng)中的應用

在信息系統(tǒng)中擁有龐大的數據，大數據技術可以應用于網絡管理、客戶關系管理、企業(yè)運營管理等，并且使數據對外商業(yè)化，實現(xiàn)單獨盈利。在信息系統(tǒng)的安全防護方面，可實現(xiàn)視頻圖像模糊查詢、快速檢索、精準定位，并能夠進一步挖掘海量視頻監(jiān)控數據背后的價值信息，反饋內涵知識輔助決策判斷。在信息系統(tǒng)的傳媒領域中，可以云集各式各樣的信息，實現(xiàn)分類篩選、摘編和深度加工，實現(xiàn)對讀者和受眾個性化需求的準確定位和把握，并追蹤用戶的瀏覽習慣，不斷進行信息優(yōu)化[3]。在信息系統(tǒng)中采用云計算與大數據的方案能夠實現(xiàn)應用系統(tǒng)快速部署、業(yè)務彈性擴容，并具有高可靠、低成本等特點，可以解決傳統(tǒng)IT架構難以適應業(yè)務變化快、服務差異化、多樣化的需求。在具有存儲設備數百套，軟硬件品類繁多的應用場合匯總，可以讓所有設備平滑入云，實現(xiàn)IT資源的標準化。

同時，利用大數據技術構建的大數據平臺具有天然的數據集中性、生態(tài)開放性、組件開源性、重業(yè)務輕安全性等特性帶來的一系列的安全問題，主要問題包括大數據開源組件化導致的訪問控制機制不足、敏感數據跟蹤、標識、管控困難以及數據使用環(huán)節(jié)的數據安全稽核機制不足等問題。在大數據時代，信息安全與大數據密切相關，應該研究大數據與信息安全之間的關系，這也是利用大數據技術構建信息系統(tǒng)需要注意考慮的地方，保證信息系統(tǒng)中的數據安全。此外，利用云計算技術構建的云平臺也具有較強的處理能力，可以采用服務器集群技術，提高信息系統(tǒng)對于數據信息的承載能力。同時也可以采用虛擬云計算技術和邊緣計算技術，將信息網絡系統(tǒng)進行分解成若干個不同的小型網絡信息系統(tǒng)，分別進行數據計算，提高信息系統(tǒng)對于數據的處理效率。

結論：信息技術隨著計算機技術和網絡技術的發(fā)展進步，也得到了發(fā)展，可以將跨學科和跨領域中的技術加以融合應用，提高信息系統(tǒng)的性能。本文詳細分析了大數據技術和云計算技術在信息系統(tǒng)中的應用情況，對于構建信息系統(tǒng)的整體架構方面具有一定的指導意義。

參? 考? 文? 獻

[1] 楊勇巖. 基于云計算和大數據的綜合管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J]. 電子設計工程， 2018， v.26;No.387（13）：67-71.

[2] 劉勇， 閆魯杰. 基于物聯(lián)網、云計算和大數據的工業(yè)能源管理系統(tǒng)[J]. 供用電， 2014（12）：28-32.

[3] 魯帆. 云平臺的應用遷移與大數據系統(tǒng)部署研究[D]. 西安理工大學， 2017.