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    數(shù)據(jù)可視化高校評教成績分析系統(tǒng)研究

    2019-03-30 03:20孫高強魏巍阮曉龍
    中國教育技術裝備 2019年19期
    關鍵詞:數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析

    孫高強 魏巍 阮曉龍

    摘? 要 數(shù)據(jù)可視化的高校評教成績分析系統(tǒng),是利用數(shù)據(jù)分析技術分析評教成績,再將分析的結果和結論通過數(shù)據(jù)可視化的方式進行展示,為教育評價和教育研究提供有力數(shù)據(jù)支撐,同時有效總結發(fā)展中的經(jīng)驗,有針對性地解決教學過程中的問題。

    關鍵詞 高校評教;數(shù)據(jù)可視化;數(shù)據(jù)分析;評教成績分析系統(tǒng)

    中圖分類號:TP315? ? 文獻標識碼:B

    文章編號:1671-489X(2019)19-0016-06

    1 前言

    在互聯(lián)網(wǎng)時代,學生評教從以前的紙質評教轉變?yōu)榫W(wǎng)上評教,并且評教體系日趨成熟,評教數(shù)據(jù)的積累與保存變得更加容易,這就為評教成績的挖掘分析提供了數(shù)據(jù)基礎[1]。

    通過對評教數(shù)據(jù)進行挖掘分析,提取數(shù)據(jù)中有價值的數(shù)據(jù),并以圖形化的方式進行展示,可對學校的課程進行多角度的分析挖掘,為學校的教學研究、教學改革提供數(shù)據(jù)基礎。

    2 評教成績分析現(xiàn)狀

    評教數(shù)據(jù)完善,有著極大的價值? 學生評教最早開始于美國,1984年,北京師范大學在我國最先開始進行學生評教,經(jīng)過30余年的發(fā)展,我國的學生評教體系逐漸完善,學生評教的指標涵蓋了教學的方方面面[2]。各高校經(jīng)過多年的學生評教已經(jīng)累積了大量的評教數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可直觀地了解教學信息,進而得出任課教師的教學水平變化情況、學生對課程信息的關注情況。同時,評價數(shù)據(jù)中還可反映出學校在課程教學中存在的問題,學校的教學改革與教學執(zhí)行可以重點關注此類問題的解決。

    僅完成學生評教,未進行評教分析? 目前,許多高校在學生評教結束后將學生評教數(shù)據(jù)用簡單平均法泛化為一個綜合評分值公布出來。但是單純的綜合評分僅能反映評教的整體成績,并不能查看學生對課程的關注點、教師教學的薄弱點、學生滿意度最高的課程等信息[3]。這些信息的獲取都需要對包含全體數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)進行分析挖掘,但部分高校對評教分析的重視程度不高,不能有效地挖掘評教價值,更不能提供有針對性的決策數(shù)據(jù)支撐。

    評教成績分析系統(tǒng)的建立刻不容緩? 評教數(shù)據(jù)不僅能夠展示教師在教學活動中的真實狀態(tài),反映教師教學質量,通過對評教的數(shù)據(jù)分析還可發(fā)現(xiàn)學生、教師在教學活動中的特點,對學校教學理論研究提供有力的數(shù)據(jù)支撐[4]。因此,建立一套評教成績分析系統(tǒng)進行評教成績的分析與公示,是非常迫切的。本文以河南中醫(yī)藥大學信息技術學院為例,介紹評教成績分析系統(tǒng)的探索與實現(xiàn)。

    3 原始數(shù)據(jù)解讀

    數(shù)據(jù)的產生? 河南中醫(yī)藥大學對學生評教有完善的規(guī)章制度和管理辦法,教務系統(tǒng)中有成熟的評教模塊,信息技術學院的評教工作也是基于該模塊進行的。每至學期末,學生需要在該系統(tǒng)上對本學期所上課程進行評價,學生需要完成教師評價之后方可繼續(xù)使用教務系統(tǒng)的其他功能。信息技術學院每學期可以產生三萬條左右的評教數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是評教分析的基礎數(shù)據(jù)。

    數(shù)據(jù)的解讀? 學生在評教時,需要針對表1所示的十項內容對教師的教學表現(xiàn)給予0~100分的分值,且每一項都是必填項。

    4 數(shù)據(jù)的處理與存儲

    基于評教結果數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行清洗與格式化,使之成為適合分析的數(shù)據(jù)格式。

    數(shù)據(jù)預處理? 使用管理員賬號從教務系統(tǒng)中將評教成績數(shù)據(jù)導出,導出的數(shù)據(jù)是以Excel的方式進行存儲的。其中一個學生對一門課程的一個評價內容的評分作為一條記錄,該記錄包括學年、學期、評教階段、班級、課程名稱、教師姓名、評價內容、評分、評教時間。

    該數(shù)據(jù)只用評教的相關字段,不包含班級和課程的基本信息,無法進行更加全面的關聯(lián)分析。為了擴大分析面,完善分析模型,從教學辦獲取《各學科承擔課程一覽表》,該表包含課程名稱、專業(yè)、學時、學分、理論課時、實驗課時、班級總人數(shù)、課程類別、考試方式、任課教師等信息。對文檔中的數(shù)據(jù)進行處理,剔除錯誤、不完整、不規(guī)范、無用的數(shù)據(jù)。

    數(shù)據(jù)庫設計? 結合評教的具體情況,將數(shù)據(jù)抽象為三個實體,分別為課程、教師、班級,如圖1所示。其中課程的屬性有課程號、課程名、學時、學分、理論學時、實驗學時、課程類別、考試方式;教師的屬性有工號、姓名;班級的屬性有班級名稱、所屬專業(yè)、班級人數(shù)。

    根據(jù)E-R圖,進行數(shù)據(jù)庫設計,數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)表與字段的設計如表2、表3、表4所示。

    數(shù)據(jù)導入? 將數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)庫時,使用Navicat for MySQL數(shù)據(jù)庫管理和開發(fā)工具,該工具可以通過可視化的方式,將數(shù)據(jù)從Excel導入MySQL數(shù)據(jù)庫中,操作方便快捷、效率高。

    5 數(shù)據(jù)分析與分析結果可視化

    關鍵技術分析? 本系統(tǒng)使用LAMP結構,即在Linux操作系統(tǒng)上部署Apache作為Web服務器,使用MySQL作為數(shù)據(jù)庫,服務器端程序使用PHP語言進行開發(fā)。Web端程序使用HTML+CSS實現(xiàn),輔以jQuery進行用戶交互行為的處理,數(shù)據(jù)可視化使用Echarts,其所用技術的示意圖如圖2所示。

    分析模型的建立? 根據(jù)參與評教活動的對象,將評教成績的分析分為總體分析、教師分析、班級分析、課程分析四個部分。

    1)總體分析的分析點與意義如表5所示。

    2)教師分析的分析點與意義如表6所示。

    3)班級分析的分析點與意義如表7所示。

    4)課程分析的分析點與意義如表8所示。

    分析系統(tǒng)的實現(xiàn)? 基于PHP的MVC結構,實現(xiàn)數(shù)據(jù)與頁面分離。采用SQL語句將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中抽取,生成JSON格式數(shù)據(jù),返回給前臺程序。前臺程序利用JSON數(shù)據(jù)生成可視化的圖形進行數(shù)據(jù)的展示,具體的數(shù)據(jù)處理流程如圖3所示。

    6 成果展示

    教學評價是學生向教師、向學校傾訴內心想法的一種途徑,學生可以將自己內心的想法、對教師的建議、對課程的建議,通過教學評價的方式反饋給學校。本系統(tǒng)將學生的評教信息進行數(shù)據(jù)化處理,通過科學嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析點確立,構建出一套評教成績分析模型,將數(shù)據(jù)進行可視化展示,方便教師、學校了解學生的所思所想,及時進行教學計劃的調整,以促進教學質量的提升。

    系統(tǒng)界面

    1)通過總體分析,如圖4所示,可看出本學期評教工作的整體情況,如評教成績平均分、參與教師人數(shù)、學生人數(shù)、參評比、班級數(shù)、課程數(shù)。同時,總體分析還基于教師對評教成績進行排行,基于課程對評教成績進行排行,基于專業(yè)對評教成績進行對比,基于院系班級對評教繼續(xù)排行,基于評教內容進行分析,從不同的角度展示院系評教的整體情況,幫助院系領導了解本學期課程評價信息,有針對性地進行教學管理與教學改革。

    2)教師分析主要圍繞教師所教課程、課程的類型、學生對教師的評價內容進行分析,如圖5所示??芍攸c查看學生對教師的評價,可幫助教師了解學生最關注的問題與課程講授的薄弱點,后續(xù)的課程教學可根據(jù)學生反饋情況進行調整,增強教學效果。

    3)班級分析主要圍繞本班級所上課程的評教成績進行分析,如圖6所示。相同班級不同課程得到的評教成績的差異,可以反映教師的教學質量、學生對該教師的滿意度。

    4)課程分析圍繞選修相同課程的不同班級的評教成績進行分析,如圖7所示,可反映不同班級對相同課程的接受程度。

    其他成果? 通過評教成績分析系統(tǒng)對學生評教的信息進行挖掘,將教師在教學活動中最真實的一面展示出來[1],不僅能發(fā)現(xiàn)教學活動中存在的問題以及客觀規(guī)律,還能為教學研究工作提供數(shù)據(jù)支撐。

    參考文獻

    [1]李姝琴.高校學生成績與學生評教之間關系的分析[J].科技廣場,2016(7):11-13.

    [2]劉濤.大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)分析理念[J].電子技術與軟件工程,2018(19):165.

    [3]陸紅.機器學習分布式大數(shù)據(jù)分析模型構建方法[J].現(xiàn)代信息科技,2018,2(9):85-87.

    [4]唐瀟,張紅霞,范子怡,等.數(shù)據(jù)挖掘技術在高校學評教中的模型應用研究[J].科學技術創(chuàng)新,2018(19):64-65.

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