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    基于SCI-E的中醫(yī)學研究態(tài)勢文獻計量分析

    2019-03-30 03:26:05姬峰段煉宗紅春靳春霞王延利
    創(chuàng)新科技 2019年12期
    關(guān)鍵詞:文獻計量學中醫(yī)學

    姬峰 段煉 宗紅春 靳春霞 王延利

    摘 要:以SCI-E為數(shù)據(jù)來源,運用文獻計量學方法,從發(fā)表年份、語種、國家/地區(qū)、研究機構(gòu)、研究領(lǐng)域、來源期刊、被引情況等多個角度,對2009—2018年所收錄的中醫(yī)學文獻進行統(tǒng)計分析,探究中醫(yī)學研究態(tài)勢,為我國相關(guān)工作的開展提供客觀的量化信息和數(shù)據(jù)參考。

    關(guān)鍵詞:中醫(yī)學;科學引文索引;文獻計量學

    中圖分類號:G353.1? ? 文獻標識碼:A? ? 文章編號:1671-0037(2019)12-79-8

    DOI:10.19345/j.cxkj.1671-0037.2019.12.011

    文獻計量是以文獻信息為研究對象、以文獻計量學為理論基礎(chǔ)的一種研究方法。在文獻情報研究方法中,文獻計量分析法是一種基于數(shù)學和統(tǒng)計學的定量分析方法,它以各種科學文獻的外部特征為研究對象,以輸出必定可以量化的信息內(nèi)容為主要特點,采用數(shù)學與統(tǒng)計方法來描述、評價和預測科學技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[1]。

    1911年,俄國化學家瓦爾金使用引文分析研究了化學家對化學的貢獻[2],被稱為文獻計量學的開端。1917年文獻學家科爾(Cole F.T.)和伊爾斯(Eales N.B.)介紹了一種書目計量技術(shù)對出版物按出版國家和學科進行計量與分類[3]。1923年英國圖書館學家霍姆(Hulme E.W.)提出了“書目統(tǒng)計學”[4]。1926年美國洛特卡(Lotka A.J.)論述了科學生產(chǎn)率的經(jīng)驗規(guī)律,目的是通過對發(fā)表論著的統(tǒng)計來探明科技工作者的生產(chǎn)能力及對科技進步和社會發(fā)展的貢獻[5],這就是著名的洛特卡定律。1934年英國文獻學家布拉德福(Bradford B.C.)提出了描述文獻分散規(guī)律的經(jīng)驗定律[6]。1949年,美國哈佛大學教授齊普夫(Zipf G.K。)提出了詞頻分布定律[7]。1955年,美國情報學家尤金·加菲爾德(Gaifield E.)系統(tǒng)提出了引文索引和引文技術(shù)的概念以及檢索科技文獻的方法[8],打破了分類法和主題法在檢索中的壟斷地位。1969年,英國情報學家阿倫·普里查德(Alan Britchard)正式提出“文獻計量學”(Bibliometrics)這一術(shù)語[9],標志著文獻計量學的正式誕生,并將其定義為“把數(shù)學和統(tǒng)計學用于圖書和其他文字通訊載體的科學”[10],從學科角度開始研究文獻計量問題。

    經(jīng)過幾十年的發(fā)展,文獻計量分析法的理論和已揭示的六大定律已經(jīng)成為情報學研究的重要基礎(chǔ)和組成部分。在眾多學者潛心研究文獻規(guī)律性的同時,也形成了一些較為成熟的方法,如文獻統(tǒng)計分析法、書目分析法、引文分析法等,其應(yīng)用也由圖書情報部門拓展到科學學、社會學、預測學、科學評價和科技管理等許多領(lǐng)域,為科學管理和決策提供定量依據(jù),發(fā)揮了重要作用[1]。

    SCI-E(Science Citation Index Expanded,《科學引文索引》)作為美國科學信息研究所(ISI)創(chuàng)辦出版的引文數(shù)據(jù)庫,收錄了涉及數(shù)、理、化、農(nóng)、林、醫(yī)、生物等基礎(chǔ)科學研究領(lǐng)域中的前沿科研成果,是國際公認的進行科學統(tǒng)計與科學評價的主要檢索工具。本文以SCI-E為數(shù)據(jù)來源,運用文獻計量學相關(guān)方法,對2009—2018年所收錄的中醫(yī)學文獻進行統(tǒng)計分析,初步探究中醫(yī)學的發(fā)展現(xiàn)狀及研究態(tài)勢,以期為我國相關(guān)工作的開展提供客觀的量化信息和數(shù)據(jù)參考。

    1 相關(guān)研究綜述

    從目前已有的文獻來看,有眾多學者利用SCI數(shù)據(jù)庫對中醫(yī)學論文進行了文獻計量分析。曾強[11]從發(fā)文數(shù)量、學科分布、發(fā)表期刊和被引情況4個方面,對2000—2009年國內(nèi)12所較有影響的中醫(yī)藥高等院??蒲腥藛T在SCI收錄期刊上發(fā)表的論文進行了分析。許吉等[12]統(tǒng)計了上海、北京、廣州、南京、成都、山東及黑龍江7所中醫(yī)藥大學在2003—2010年間被SCI收錄的文獻,并從文獻量、年代、來源出版物、影響因子、引文情況等幾方面進行了統(tǒng)計分析。王利敏等[13]以北京中醫(yī)藥大學2000—2011年被SCI收錄的科技論文為研究對象,從文獻數(shù)量、年代分布、使用語種、文獻類型、學科范圍、合作國家與合作機構(gòu)、論文資助來源、出版物來源和論文標題等方面,分析了近十年其科研論文的相關(guān)信息。邵怡[14]統(tǒng)計了南京中醫(yī)藥大學2004—2013年10月被SCI收錄的文獻,從年代、文獻類型、合作國家、論文被引頻次、來源刊以及來源刊的影響因子、分區(qū)等進行了統(tǒng)計分析。童元元等[15]通過對2003—2013年SCI收錄中國、美國和韓國中醫(yī)藥科技論文的發(fā)文量與增長趨勢、高產(chǎn)機構(gòu)分布國家以及被引情況等方面的比較分析,探討了中、美、韓三個國家中醫(yī)藥研究的特點、發(fā)展趨勢及其對國際中醫(yī)藥研究的貢獻和影響。房玉玲等[16]對南京中醫(yī)藥大學、北京中醫(yī)藥大學、上海中醫(yī)藥大學、廣州中醫(yī)藥大學、山東中醫(yī)藥大學等5所傳統(tǒng)中醫(yī)類院校科研工作者于2004—2013年11月被SCI收錄的論文,從文獻數(shù)量、文獻被引頻次、期刊質(zhì)量、優(yōu)勢學科分布等多個角度進行分析和評價。馬玉榮[17]以SCIE為數(shù)據(jù)來源,對2001—2013年河南中醫(yī)學院發(fā)表的科技論文進行了檢索,通過分析獲取論文的年代分布、作者分布、期刊分布及影響因子、研究主題、引文分析等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),評價了河南中醫(yī)學院科研能力和水平、學科發(fā)展狀況及發(fā)展趨勢。劉菊紅[18]從發(fā)文量、被引情況、語種、期刊、學科、機構(gòu)、國際合作等方面,對SCIE收錄的1996—2015年中國、日本、韓國發(fā)表的中醫(yī)藥領(lǐng)域論文進行了計量分析。

    上述研究多涉及國內(nèi)部分高?;蛉舾蓢业谋容^分析,本文通過運用文獻計量學方法,從發(fā)表年份、語種、國家/地區(qū)、研究機構(gòu)、研究領(lǐng)域、來源期刊、被引情況等多個角度,對2009—2018年SCI-E所收錄的中醫(yī)學文獻進行統(tǒng)計分析,初步探究國內(nèi)外中醫(yī)學的發(fā)展現(xiàn)狀及研究態(tài)勢,希望能為相關(guān)工作的開展提供客觀的量化信息和數(shù)據(jù)參考。

    2 數(shù)據(jù)來源

    以SCI-E為檢索數(shù)據(jù)源,檢索年限確定為2009—2018年,檢索時間為2019年10月14日。由于目前尚沒有統(tǒng)一的英文關(guān)鍵詞來表達“中醫(yī)學”,根據(jù)中醫(yī)學研究現(xiàn)狀,為保證文獻查全率,經(jīng)過多次試驗、修改,最終確定采用包括“Chinese traditional medicine”在內(nèi)的45個詞作為主題詞進行檢索,得到十年來收錄的中醫(yī)學論文31 143篇。

    3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

    3.1 論文年代分布

    通過分析學科論文的年代分布情況,利用數(shù)據(jù)揭示文獻數(shù)量的變化規(guī)律,可以從一定程度上來分析該學科的發(fā)展速度與成熟程度。

    由圖1可以看出,十年間SCI-E收錄中醫(yī)學論文共有31 143篇,其中各年的論文量分別占十年來收錄文獻總數(shù)量的6.197%、6.573%、7.886%、8.843%、10.368%、10.815%、11.547%、11.951%、12.690%、13.130%,呈逐年增長的態(tài)勢。從文獻年增長速度來看,2011—2013年增長速度較快,其中2011年增長最快,較上年增加19.98%;2014—2018年為平穩(wěn)增長,年均增長不超過5%。2018年SCI-E收錄中醫(yī)學論文量與2009年相比,已經(jīng)翻番,說明十年來中醫(yī)學研究實現(xiàn)了跨越式的發(fā)展,同時隨著時間的推移,其研究也從快速成長階段向技術(shù)成熟階段邁進。

    3.2 語種分布

    統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,SCI-E收錄的中醫(yī)學論文仍以英語為主,達到30 561篇,超過98%,其他語種的論文所占比例不到2%,其中中文不到1%(252篇)。其原因在于SCI-E收錄中國國內(nèi)期刊的數(shù)量很少,且大多是英文刊。因此,與其他學科相似,為使所發(fā)表的論文容易被權(quán)威索引收錄,絕大多數(shù)研究人員會采用英文來撰寫論文,并盡量投稿至數(shù)量最多的英文類期刊。但隨著國內(nèi)辦刊水平逐漸與國際接軌以及我國在世界的地位不斷上升,終將會看到令人喜悅的數(shù)據(jù)。

    3.3 國家/地區(qū)分布

    對文獻發(fā)文的國家/地區(qū)進行統(tǒng)計分析,可以有助于揭示該領(lǐng)域研究的分布情況,間接地了解世界主要國家或地區(qū)的研究現(xiàn)狀。

    圖3顯示,中國是世界上中醫(yī)學研究的最主要國家,十年中SCI-E所收錄的中醫(yī)學論文達到18 903篇,超過總數(shù)的60%,說明中國作為中醫(yī)學的發(fā)源地,中醫(yī)學論文的產(chǎn)出優(yōu)勢明顯,在世界中醫(yī)學研究中起著主導作用,其大國地位至今未變。同時也不容忽視所面臨的挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)既來自美國所代表的發(fā)達國家在基礎(chǔ)研究、綜合實力以及影響力方面所具有的優(yōu)勢,也來自韓國所代表的亞洲國家進行的傳統(tǒng)醫(yī)學本土化的影響。以美國為代表的歐美發(fā)達國家既是挑戰(zhàn)中國傳統(tǒng)醫(yī)學研究主導地位的主要競爭對手,也是中國開展中醫(yī)學科技合作的重要對象;韓國在中醫(yī)學研究方面有加速和擴大趨勢,其發(fā)展?jié)摿Σ豢傻凸繹16]。

    3.4 研究機構(gòu)

    為了能清晰地反映國內(nèi)外各高校、科研院所、醫(yī)院、企業(yè)等各類機構(gòu)在SCI-E收錄論文中所占的地位,本文對2009—2018年中SCI-E收錄中醫(yī)學論文的機構(gòu)分布進行了計量分析。利用“機構(gòu)擴展”,將十年中SCI-E收錄中醫(yī)學論文的機構(gòu)進行列表分析,并對同一家機構(gòu)的不同名稱進行數(shù)據(jù)合并,列出其間發(fā)表論文最多的前30家機構(gòu)(見表1)。

    表1顯示,排名在前30位的機構(gòu)中,中國有26所(中國大陸22所、中國香港2所、中國臺灣2所),美國有2所,韓國有2所,這些機構(gòu)基本上都是科研院所和高等院校,尤其是中國大陸的相關(guān)機構(gòu),這也體現(xiàn)了中醫(yī)學研究的特色。排名進入前10位的國外機構(gòu)僅有1所,即韓國慶熙大學,其原因在于該校于1999年成立了中西醫(yī)結(jié)合研究所,加強了對中醫(yī)學的研究,相關(guān)學術(shù)成果不斷涌現(xiàn),成為國外中醫(yī)學研究的標桿。

    3.5 研究領(lǐng)域分析

    為了更好地掌握中醫(yī)學的研究重點及潛在趨勢,本文對SCI-E收錄中醫(yī)學論文的研究領(lǐng)域進行了統(tǒng)計分析,得出了排名前20位的重點研究領(lǐng)域。

    統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,2009—2018年SCI-E收錄中醫(yī)學論文中,結(jié)合與補充醫(yī)學、藥理學、化學、生物化學與分子生物學、神經(jīng)科學占據(jù)前5位,論文之和占十年中SCI-E收錄中醫(yī)學論文的3/4,是近幾年中醫(yī)學的重點研究領(lǐng)域。

    3.6 來源期刊分析

    為了給中醫(yī)學科研人員在國際期刊發(fā)表論文提供重要信息,以提高其論文投稿的針對性,本文對SCI-E收錄中醫(yī)學論文的來源期刊分布進行了統(tǒng)計分析,列出了位居前20位的期刊。

    以上20種期刊共被SCI-E收錄中醫(yī)學論文10 703篇,占十年總數(shù)的34.365%,其中前7種期刊(Evidence Based Complementary and Alternative Medicine、Journal of Ethnopharmacology、Chinese Journal of Integrative Medicine、Acupuncture in Medicine、Bmc Complementary And alternative Medicine、Plos One、Journal of Alternative and Complementary Medicine)被SCI-E收錄中醫(yī)學論文均超過500篇,共計6 576篇,超過總數(shù)的1/5,是中醫(yī)學領(lǐng)域中SCI-E最主要的來源刊。

    逐年展開分析,可掌握當年作者投稿的趨勢,如圖5所示,2010—2013年間,排名前10的來源刊刊登的SCI-E中醫(yī)學論文數(shù)量迅猛增加,特別是2013年,比2012年增加近300篇,表明當年論文作者投稿的集中性。2013—2018年,收錄的相關(guān)論文數(shù)平緩下滑,顯示投稿呈逐步分散化趨勢。

    3.7 被引情況分析

    科技論文的被引用情況常被用來作為論文學術(shù)水平和科學影響力的評價標準,以檢驗科研機構(gòu)以及科研人員的研究能力[19]。論文被引頻次越多,其影響力也就越大,同時也表明同行對該論文的認可程度越高[20]。表3反映了2009—2018年SCI-E收錄中醫(yī)學論文的被引頻次統(tǒng)計情況。

    對上述數(shù)據(jù)進行匯總后可知,2009—2018年SCI-E收錄中醫(yī)學論文共計31 143篇,其中有23 706篇被其他文獻引用過,有7 437篇未被引用,分別占十年文獻總量的76.12%和23.88%;被引總次數(shù)297 274次,平均被引9.55次。

    4 結(jié)語

    本文通過對2009—2018年SCI-E收錄的中醫(yī)學論文進行分類、歸納、總結(jié),對論文的發(fā)文年代、語種、國家/地區(qū)、研究機構(gòu)、研究領(lǐng)域、來源期刊、被引情況等多種計量指標進行研究,得出了如下結(jié)論。

    ①SCI-E收錄中醫(yī)學論文呈逐年增長的態(tài)勢,其中2011年增長最快,發(fā)文量較2000年上升19.98%;2018年發(fā)文量是2009年的兩倍多,說明十年來中醫(yī)學研究進步較為明顯,實現(xiàn)了跨越式的發(fā)展。

    ②SCI-E收錄的中醫(yī)學論文以英語為主,超過98%,中文雖名列第二,卻遠低于英語文獻所占的比例。提高國內(nèi)期刊的辦刊水平及其影響力,逐漸與國際接軌,將是期刊發(fā)展的重要方向。

    ③從發(fā)表論文的國家/地區(qū)來看,中國作為中醫(yī)學的發(fā)源地,發(fā)表論文高居第一,超過總數(shù)的60%,但同時也面臨著以美國為代表的發(fā)達國家、以韓國為代表的具有傳統(tǒng)中醫(yī)學基礎(chǔ)的亞洲國家的挑戰(zhàn)。中國中醫(yī)科學院、北京中醫(yī)藥大學、中國科學院、上海中醫(yī)藥大學、中國醫(yī)藥大學(臺灣)、南京中醫(yī)藥大學、韓國慶熙大學、廣州中醫(yī)藥大學作為高產(chǎn)機構(gòu),十年中發(fā)文量均超過600篇,充分展示了這些機構(gòu)的科研實力。

    ④從研究領(lǐng)域來看,結(jié)合與補充醫(yī)學、藥理學、化學、生物化學與分子生物學、神經(jīng)科學占據(jù)前5位,論文之和占十年中SCI-E收錄中醫(yī)學論文的3/4,是近幾年中醫(yī)學的重點研究領(lǐng)域。

    ⑤十年中,Evidence Based Complementary and Alternative Medicine、Journal of Ethnopharmacology、Chinese Journal of Integrative Medicine、Acupuncture in Medicine、Bmc Complementary And alternative Medicine、Plos One、Journal of Alternative and Complementary Medicine7種期刊共被SCI-E收錄中醫(yī)學論文6 576篇,超過總數(shù)的1/5,是SCI-E中醫(yī)學論文最主要的來源刊。

    ⑥十年中,SCI-E收錄的中醫(yī)學論文中,有76.12%的文章被其他文獻引用過,平均每篇被引9.55次。由此可知,科技論文被引用次數(shù)的多少已經(jīng)被用來作為論文學術(shù)水平和科學影響力的評價標準,以檢驗科研機構(gòu)以及科研人員的研究能力。

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    Bibliometric Analysis of Traditional Chinese Medicine Research Trends Based on SCI-E

    Ji Feng, Duan Lian, Zong Hongchun, Jin Chunxia, Wang Yanli

    (Henan Provincial Institute of Scientific & Technical Information, Zhengzhou Henan 450003)

    Abstract: Based on the data from Science Citation Index Expanded (SCI-E) database, the paper made a statistical analysis on the recorded literature about traditional Chinese medicine (TCM) from 2009 to 2018 using the methods of bibliometrics, from various aspects of publicatio year, language, countries/regions, research institutions, research fields, source periodicals, cited frequency, etc. The research trends of TCM has been explored, which has provided objective quantitative information and data reference for the related work in China.

    Key words: Traditional Chinese Medicine; Science Citation Index Expanded; bibliometrics

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