楊 春
(安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 淮南 232001)
目前,國內(nèi)經(jīng)濟(jì)處于高度發(fā)展的階段,電子商務(wù)作為一種科學(xué)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的商業(yè)模式,正在加速與各行業(yè)進(jìn)行融合,逐漸滲透到我們生活的方方面面。電商的迅猛發(fā)展在各大城市的表現(xiàn)尤為突出,安徽就是其中一個(gè)表現(xiàn)比較突出的省市。據(jù)2017年安徽省電子商務(wù)發(fā)展報(bào)告可知,僅2016年安徽省全省電子商務(wù)交易總額就達(dá)4989.26億元,比上年增長40.1%;限額以上企業(yè)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上零售額191.79億元,增長102.3%。雖然安徽省電子商務(wù)發(fā)展取得巨大進(jìn)步,但是其發(fā)展只是區(qū)域性的發(fā)展,整體上還處于電子商務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)刻。因此,如何科學(xué)深入地評價(jià)區(qū)域內(nèi)電子商務(wù)發(fā)展水平,對加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和統(tǒng)籌電子商務(wù)整體發(fā)展具有重要意義。
主成分分析是一種可以將眾多的指標(biāo)變量所蘊(yùn)含的信息壓縮到用少量綜合指標(biāo)變量來表達(dá)的一種統(tǒng)計(jì)方法。在綜合評價(jià)的過程中,人們往往會(huì)盡可能多地選取評價(jià)指標(biāo),而這些指標(biāo)之間往往會(huì)存在一些重疊或關(guān)聯(lián)性,這就會(huì)導(dǎo)致信息的冗余。主成分分析就是為了減少指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性,用幾個(gè)主要的指標(biāo)進(jìn)行評價(jià),這樣就會(huì)解決數(shù)據(jù)冗余的問題。
主成分分析從數(shù)學(xué)的視角認(rèn)為這是一種降維處理技術(shù),其主要的算法步驟及數(shù)學(xué)原理如下:
先進(jìn)行樣本標(biāo)準(zhǔn)化,以消除指標(biāo)變量的量綱或者單位的影響。設(shè)有n個(gè)觀察對象,每個(gè)對象有p個(gè)觀察指標(biāo)項(xiàng):X1,X2,X3,…,Xp。
Xij表示第i個(gè)觀察對象的第j項(xiàng)觀察指標(biāo)的值,通過數(shù)據(jù)的收集整理可得原始數(shù)據(jù)矩陣:
我們定義其主成分如下:
對上式有以下原則限定:
(1)a1i2+a2i2+…+api2=1(i=1,…,p)
(2)任意兩個(gè) Fi與 Fj之間不相關(guān) (i≠j;i,j=1,2,…,p)
(3)F1表示 X1,X2,…,XP的所有線性組合中,系數(shù)滿足上述方程組且方差是最大的線性組合;F2表示與F1不相關(guān)的所有X1,X2,…,XP的線性組合中,系數(shù)滿足上述方程組且方差是最大的線性組合;……Fp表示與Fp-1,…,F(xiàn)1都不相關(guān)的所有 X1,X2,…,XP的線性組合中,系數(shù)滿足上述方程組且方差是最大的線性組合。
構(gòu)建完善的區(qū)域電商評價(jià)指標(biāo)體系是區(qū)域電商發(fā)展水平測度的基礎(chǔ),對準(zhǔn)確科學(xué)的評價(jià)十分重要,也是整個(gè)評價(jià)的重要環(huán)節(jié)。綜合借鑒其他學(xué)者和機(jī)構(gòu)的研究成果,針對區(qū)域電商發(fā)展的狀況和特點(diǎn),依據(jù)全面性、可行性、針對性、可操作性等原則構(gòu)建縣域電商發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系如下:
表1 縣域電子商務(wù)評價(jià)指標(biāo)體系
通過表1我們可以看到:交易規(guī)模類指標(biāo):網(wǎng)購指數(shù)、銷售額、消費(fèi)額、人均消費(fèi)額,該類指標(biāo)主要反映該地區(qū)的消費(fèi)者對電子商務(wù)的使用程度;應(yīng)用程度類指標(biāo):網(wǎng)商指數(shù)、活躍店家數(shù)、電商發(fā)展綜合指數(shù),該類指標(biāo)主要反映該地區(qū)商業(yè)對電子商務(wù)的應(yīng)用程度;相對規(guī)模類指標(biāo):人均消費(fèi)總額全省排名得分、活躍賣家數(shù)全省排名得分、活躍賣家銷售額全省排名得分、全國縣域排名得分、省域排名得分,本類指標(biāo)多采用排名高低比較,所以我們采用排名得分的方式衡量該地區(qū)的電商水平與其他縣域進(jìn)行比較。排名得分等于所有排名最低的名次數(shù)減去該縣域的名次加1即為該地區(qū)的排名得分。
根據(jù)《安徽省電子商務(wù)發(fā)展報(bào)告2017》和阿里巴巴后臺(tái)所得到的數(shù)據(jù)及各項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)算公式,可得出各項(xiàng)指標(biāo)的具體數(shù)據(jù),利用SPSS19.0進(jìn)行主成分分析,可得主成分分析方差分解表。
從附表1我們可以看出,前三個(gè)主成分特征值都大于1,而且累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到91.623%,大于85%。由附表1可知道第一主成分的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了70.726%,所以在所有的主成分中,第一主成分起到主導(dǎo)的作用。分析附表2中數(shù)據(jù),可得到第一主成分主要與電商發(fā)展綜合指數(shù)、人均消費(fèi)額、省域排名得分、網(wǎng)購指數(shù)、網(wǎng)商指數(shù),通過一些評價(jià)系數(shù)從微觀的層面反映各縣域的電商發(fā)展,主要是關(guān)于電商的應(yīng)用程度,所以第一主成分為應(yīng)用規(guī)模因子。第二主成分主要和消費(fèi)額、活躍賣家數(shù)全省排名得分、活躍店家數(shù)、銷售額等指標(biāo)相關(guān),主要反映了各縣域電子商務(wù)的交易規(guī)模的基本情況,所以我們可以稱第二主成分為交易規(guī)模因子。第三主成分主要和活躍賣家銷售額全省排名得分、人均消費(fèi)總額全省排名得分、活躍賣家數(shù)全省排名得分、全國縣域排名得分等指標(biāo)均有關(guān),這些指標(biāo)主要是通過排名來對各個(gè)縣域之間的發(fā)展做比較來反映各個(gè)縣域電子商務(wù)發(fā)展的情況,因此我們可以稱第三主成分為相對規(guī)模因子。
從附表2我們可以看出,首先安徽省各個(gè)縣市的電商發(fā)展水平存在著很大的差距,其中以肥西的綜合得分為最高,并且肥東、長豐、無為、天長、當(dāng)涂、巢湖、懷遠(yuǎn)、寧國、渦陽、濉溪、繁昌、廬江等地的主成分的綜合得分明顯高于其他地區(qū),這些地區(qū)的第一主成分得分都比較高,說明其電子商務(wù)的應(yīng)用水平較高,綜合實(shí)力較強(qiáng)。其次桐城、蕭縣、蒙城、鳳臺(tái)、潁上、霍邱、蕪湖、太和、南陵等地的發(fā)展水平算的上較高的水平,還需要加強(qiáng)各個(gè)方面的發(fā)展強(qiáng)度,其綜合得分和第一主成分得分均接近平均水平,電子商務(wù)應(yīng)用水平一般,應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng),其還有很大的發(fā)展空間。但根據(jù)原始數(shù)據(jù)可以看出這里的交易規(guī)模體現(xiàn)的主要反映的是消費(fèi)額,這就說明這些縣域的電子商務(wù)的應(yīng)用程度較低,企業(yè)對電子商務(wù)的應(yīng)用較少,個(gè)人對電子商務(wù)的應(yīng)用也只停留在消費(fèi)的階段。對于這些縣域,應(yīng)該加大電商創(chuàng)業(yè)的扶持力度,鼓勵(lì)企業(yè)和個(gè)人發(fā)展電子商務(wù),增強(qiáng)電商領(lǐng)域的銷售額,擴(kuò)大電子商務(wù)的應(yīng)用范圍。
根據(jù)以上分析我們可以看出,不管是主成分還是聚類分析都可以看出安徽省各縣域電子商務(wù)的發(fā)展水平有著很大差距,這是由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同造成的。例如,發(fā)展比較好的地區(qū)肥西、肥東等地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都比較高,而且其主要產(chǎn)業(yè)以鞋服類為主,比較適合發(fā)展電子商務(wù)。對于電商發(fā)展比較落后的縣域應(yīng)對電子商務(wù)的發(fā)展更加重視,積極制定相關(guān)政策鼓勵(lì)企業(yè)和個(gè)人發(fā)展電商,加大電子商務(wù)人才的引進(jìn)和培養(yǎng),進(jìn)一步加快電子商務(wù)的普及和加深產(chǎn)業(yè)間的電子商務(wù)應(yīng)用程度。發(fā)展縣域特色產(chǎn)業(yè),以特色產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)發(fā)展電子商務(wù),帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)。電子商務(wù)的發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一部分,各個(gè)縣域的發(fā)展無法撇開電子商務(wù)的發(fā)展,根據(jù)自己縣域的具體情況,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的思維,加快電商的發(fā)展,做到以電商發(fā)展帶動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展。
本文的研究還存在著很多的不足之處,如縣域評價(jià)體系構(gòu)建得不夠完善。因?yàn)槟壳皣鴥?nèi)針對電子商務(wù)的發(fā)展水平的發(fā)展并沒有標(biāo)準(zhǔn)的體系,本文是根據(jù)安徽省各縣域的實(shí)際情況和數(shù)據(jù)的可獲得性構(gòu)建的評價(jià)體系,還有一些無法量化的因素都未考慮進(jìn)去。另外,在針對安徽電子商務(wù)發(fā)展不均衡問題的分析上還不足夠深入,沒有對其如何發(fā)展提出具體的建議,需要更加深入和具體的研究。
附表1 主成分分析方差分解表
附表2 安徽省縣域電商發(fā)展水平的主成分得分和綜合得分(取前27)