羅龍?jiān)?,曾凡健,田光?
(1.上饒師范學(xué)院化學(xué)與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,江西 上饒 334001;2.浙江大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院,杭州 310058)
微藻具有不與農(nóng)作物爭(zhēng)地、生長(zhǎng)周期短和油脂含量高等特點(diǎn),可作為生產(chǎn)生物質(zhì)能的理想原材料[1]。然而,微藻生長(zhǎng)需要吸收大量的養(yǎng)分,這使得其培養(yǎng)成本較高。因此,很多學(xué)者嘗試采用各種廢水來(lái)培養(yǎng)微藻,既收獲了微藻,又使水質(zhì)得到了凈化[2-6]。與其他處理技術(shù)相比,基于微藻培養(yǎng)的廢水處理技術(shù)具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),如無(wú)需添加化學(xué)物質(zhì),具有自產(chǎn)氧及二氧化碳減排能力,生產(chǎn)高附加值生物質(zhì)產(chǎn)品等[7]。
近年來(lái),很多學(xué)者發(fā)現(xiàn)將微藻和好氧細(xì)菌共同培養(yǎng)用于廢水處理較微藻單獨(dú)培養(yǎng)更有優(yōu)勢(shì)。這是由于好氧細(xì)菌的存在會(huì)消耗微藻光合作用產(chǎn)生的氧氣,消除因溶解氧過(guò)高對(duì)微藻生長(zhǎng)的抑制,同時(shí)將廢水中有機(jī)物分解成二氧化碳,為微藻光合作用提供碳源[8]。好氧細(xì)菌和微藻的協(xié)同作用不僅可以提高微藻生物量產(chǎn)率,還能省去曝氣操作。而對(duì)于一般的生物處理而言,曝氣所需的成本占到了整個(gè)處理的50%[9]。因此,利用藻-菌系統(tǒng)來(lái)處理廢水能大大降低運(yùn)行成本,且在微藻培養(yǎng)方面具有很大的優(yōu)勢(shì)。目前,有關(guān)藻-菌互作方面的研究主要集中在探明基于微藻的廢水處理系統(tǒng)中存在的優(yōu)勢(shì)微生物,以及廢水中主要成分被吸收或分解的基本機(jī)制方面[10-12],而對(duì)影響藻-菌系統(tǒng)中微藻生長(zhǎng)的相關(guān)因素研究較少,尤其是它們對(duì)微生物的分解過(guò)程和微藻的光合作用,以及對(duì)廢水中氮磷的遷移轉(zhuǎn)化產(chǎn)生的影響尚不明確。
本文以對(duì)養(yǎng)豬廢水凈化潛力大的近具刺鏈帶藻(Desmodesmussp.CHXl)為研究對(duì)象,向其中加入對(duì)有機(jī)物降解效果好的商業(yè)化菌劑,人工構(gòu)建藻-菌共培養(yǎng)系統(tǒng),探討該培養(yǎng)系統(tǒng)的密閉情況及攪拌速率、藻-菌初始接種比例和廢水有機(jī)負(fù)荷對(duì)藻-菌系統(tǒng)中微藻生長(zhǎng)的影響,并對(duì)相關(guān)因素進(jìn)行優(yōu)化,為實(shí)現(xiàn)藻-菌系統(tǒng)對(duì)廢水的資源化利用提供依據(jù)。
本文所用的微藻為近具刺鏈帶藻(Desmodesmussp.CHXl),由本課題組從養(yǎng)豬廢水中分離獲得[13]。將微藻在藍(lán)綠藻培養(yǎng)基(medium for blue green algae,BG11)中培養(yǎng)至對(duì)數(shù)期,經(jīng)孔徑為1 μm的醋酸纖維濾膜(上海新亞凈化材料有限公司)過(guò)濾后,用超純水洗凈并再次過(guò)濾,備用。
所用的菌劑為對(duì)廢水中有機(jī)物降解效果好的商業(yè)化復(fù)合菌劑(購(gòu)自上海普羅生物技術(shù)有限公司)。菌劑中優(yōu)勢(shì)菌屬為藍(lán)細(xì)菌(Cyanobacteria)、節(jié)桿菌(Arthrobacter)、芽 孢 桿 菌(Bacillus)和 根 瘤 菌(Rhizobium)等。
所用廢水為模擬沼液,在BG11培養(yǎng)基的基礎(chǔ)上改進(jìn)配制而成。其中有機(jī)物、氨氮和總磷主要由無(wú)水乙酸鈉、硫酸銨、磷酸二氫鉀配制而成。模擬廢水的基本理化性質(zhì)為:化學(xué)需氧量(chemical oxygen demand,COD)1 000.01 mg/L、氨氮200.58 mg/L、總氮370.13 mg/L、總磷50.02 mg/L、pH 7.23。
1.3.1 單因素試驗(yàn)
1)培養(yǎng)系統(tǒng)密閉情況。將藻-菌培養(yǎng)系統(tǒng)設(shè)置為閉合和敞開(kāi)2種形式,每個(gè)處理設(shè)3個(gè)重復(fù)。將微藻和菌劑接種至裝有800 mL廢水(COD為1 000mg/L)的1 000 mL錐形瓶中,置于光照培養(yǎng)箱中進(jìn)行培養(yǎng)。其中藻體質(zhì)量濃度為0.1 g/L,菌劑質(zhì)量濃度為10 g/L。敞開(kāi)系統(tǒng)的錐形瓶口呈敞開(kāi)狀態(tài),閉合系統(tǒng)的錐形瓶口用軟膠塞密封。每個(gè)錐形瓶底部有磁力攪拌器,用于混勻藻液。培養(yǎng)條件為溫度30℃、光照強(qiáng)度100 μmol/(m2·s)、24 h全光照、攪拌速率1 000 r/min。
2)藻-菌接種比例對(duì)微藻生長(zhǎng)的影響。設(shè)置4個(gè)不同的藻-菌比例處理,其中藻體質(zhì)量濃度為0.1g/L(按干質(zhì)量計(jì)),菌劑質(zhì)量濃度分別為0.1、5、10、20 g/L,對(duì)應(yīng)的細(xì)菌-微藻比例分別為1∶1、50∶1、100∶1、200∶1,每個(gè)處理設(shè)3個(gè)重復(fù)。將微藻和菌劑接種至裝有800 mL廢水(COD為1 000 mg/L)的1 000 mL錐形瓶中(瓶口敞開(kāi)),置于光照培養(yǎng)箱中進(jìn)行培養(yǎng)。培養(yǎng)條件為溫度30℃、光照強(qiáng)度100 μmol/(m2·s)、24 h全光照、攪拌速率1 000 r/min。
3)培養(yǎng)系統(tǒng)攪拌速率對(duì)微藻生長(zhǎng)的影響。磁力攪拌器的攪拌速率分別設(shè)置為0、1 000、1 500、2 000、2 500 r/min,共5個(gè)處理,每個(gè)處理設(shè)3個(gè)重復(fù)。將微藻和菌劑接種至裝有800 mL廢水(COD為1 000 mg/L)的1 000 mL錐形瓶中(瓶口敞開(kāi)),置于光照培養(yǎng)箱中進(jìn)行培養(yǎng)。其中藻體質(zhì)量濃度為0.1 g/L,菌劑質(zhì)量濃度均為10 g/L。培養(yǎng)條件為溫度30℃、光照強(qiáng)度100 μmol/(m2·s)、24 h全光照。
4)廢水有機(jī)負(fù)荷對(duì)微藻生長(zhǎng)的影響。設(shè)置廢水COD分別為1 000、2 000、4 000、6 000、8 000 mg/L,共5個(gè)梯度,每個(gè)處理設(shè)3個(gè)重復(fù)。將微藻和菌劑接種至裝有800 mL廢水的1 000 mL錐形瓶中(瓶口敞開(kāi)),置于光照培養(yǎng)箱中進(jìn)行培養(yǎng)。其中藻體質(zhì)量濃度為0.1 g/L,菌劑質(zhì)量濃度均為10 g/L。培養(yǎng)條件為溫度30℃、光照強(qiáng)度100 μmol/(m2·s)、24 h全光照、攪拌速率1 000 r/min。
1.3.2 響應(yīng)面優(yōu)化試驗(yàn)
在單因素試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,選取藻-菌接種比例、攪拌速率及有機(jī)負(fù)荷為主要影響因素,以微藻生物量為響應(yīng)值,考察各因素間的交互作用對(duì)微藻生物量的影響。采用Design-Expert 7.5軟件進(jìn)行分析,選擇三因素三水平的Box-Behnken設(shè)計(jì),并對(duì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。試驗(yàn)設(shè)計(jì)因素與水平如表1所示。將微藻和菌劑接種至裝有800 mL廢水的1 000 mL錐形瓶中(瓶口敞開(kāi)),置于光照培養(yǎng)箱中進(jìn)行培養(yǎng)。培養(yǎng)條件為溫度30℃、光照強(qiáng)度100 μmol/(m2·s)、24 h全光照。
表1 Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)因素與水平Table 1 Factors and levels used in Box-Behnken design
通過(guò)測(cè)定近具刺鏈帶藻細(xì)胞數(shù)來(lái)確定其生物量。藻細(xì)胞數(shù)采用血球計(jì)數(shù)板和顯微鏡測(cè)定[14]。微藻生物量(干質(zhì)量,g/L)和微藻細(xì)胞數(shù)之間的擬合關(guān)系為:微藻生物量=1.19×10-7×細(xì)胞數(shù)(R2=0.992 3)。
利用Excel 2013對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,各組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的顯著性差異分析利用SPSS 20.0軟件進(jìn)行,其中開(kāi)放及封閉系統(tǒng)的差異采用配對(duì)樣本T檢驗(yàn)進(jìn)行分析,其余因素采用單因素方差分析(analysis of variance,ANOVA),顯著水平為0.05。響應(yīng)面優(yōu)化試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析采用Design-Expert 7.5軟件進(jìn)行。
2.1.1 培養(yǎng)系統(tǒng)密閉情況對(duì)微藻生長(zhǎng)的影響
圖1為在開(kāi)放和閉合2種培養(yǎng)方式下藻-菌系統(tǒng)中微藻的生長(zhǎng)情況。結(jié)果表明,微藻在開(kāi)放系統(tǒng)中的生長(zhǎng)情況優(yōu)于閉合系統(tǒng)(P<0.05)。培養(yǎng)7 d后,開(kāi)放系統(tǒng)中微藻生物量達(dá)到4.5 g/L,而閉合系統(tǒng)中為4.3 g/L。造成開(kāi)放系統(tǒng)中微藻生物量更高的原因可能是:一方面,開(kāi)放系統(tǒng)中由于培養(yǎng)液和空氣有大面積的接觸,出現(xiàn)高溶解氧抑制微藻生長(zhǎng)的可能性較小[15];另一方面,在開(kāi)放系統(tǒng)中當(dāng)氧氣或二氧化碳不足時(shí),可從空氣中獲取,以維持細(xì)菌或微藻的生長(zhǎng),而在閉合系統(tǒng)中當(dāng)氧氣或二氧化碳不足時(shí)會(huì)影響細(xì)菌或微藻的生長(zhǎng)。開(kāi)放式反應(yīng)器的主要代表是跑道式幅板混合藻類(lèi)塘,現(xiàn)階段98%的商業(yè)化微藻養(yǎng)殖采用此種反應(yīng)器[16]。而密閉式光生物反應(yīng)器由于高昂的設(shè)備及運(yùn)營(yíng)成本未能得到廣泛的應(yīng)用[17]。
圖1 微藻在閉合和開(kāi)放的藻-菌培養(yǎng)系統(tǒng)中的生長(zhǎng)情況Fig.1 Microalgal growth situation in the open and closed algal-bacterial culture systems
2.1.2 藻-菌接種比例對(duì)微藻生長(zhǎng)的影響
微藻和微生物之間的初始接種比例被認(rèn)為是影響微藻生長(zhǎng)的重要條件之一[15]。本研究設(shè)置了1∶1、50∶1、100∶1、200∶1共4種細(xì)菌-微藻初始接種比例(細(xì)胞數(shù)之比)來(lái)探討它們對(duì)藻-菌系統(tǒng)中微藻生長(zhǎng)的影響。結(jié)果表明,微藻生物量隨菌-藻接種比例的增大而增加,當(dāng)菌-藻接種比例為100∶1時(shí)系統(tǒng)中微藻生物量最大,隨后微藻生物量隨菌-藻比例增大而降低(圖2)??梢?jiàn),提高菌-藻初始接種數(shù)量有助于微藻生長(zhǎng),但并非越高越好,在本研究中將菌-藻接種比例控制在100∶1更利于微藻生長(zhǎng)。當(dāng)菌-藻接種比例在適合的范圍內(nèi)時(shí),廢水中有充足的氧氣供好氧細(xì)菌分解有機(jī)物用,同時(shí),也會(huì)產(chǎn)生足夠的無(wú)機(jī)碳源用于微藻光合作用,使微藻生長(zhǎng)處于較優(yōu)水平。以上結(jié)果說(shuō)明菌-藻初始接種比例對(duì)微藻生長(zhǎng)有著重要影響,而這種影響又因菌-藻種類(lèi)而異。例如,在小球藻(Chlorellasp.)和釀酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)構(gòu)成的藻-菌體系中,對(duì)微藻生長(zhǎng)促進(jìn)效果最好的菌-藻比例為1∶2[18],而在柵藻和敏捷食酸菌(Acidovorax facilis)共生系統(tǒng)中,有利于微藻生長(zhǎng)的最佳菌-藻比例為1∶3[15]。
圖2 在藻-菌培養(yǎng)系統(tǒng)中微藻在不同細(xì)菌-微藻接種比例條件下的生長(zhǎng)情況Fig.2 Microalgal growth situation under different bacteriamicroalgae inoculation ratios in the algal-bacterial culture system
2.1.3 培養(yǎng)系統(tǒng)攪拌速率對(duì)微藻生長(zhǎng)的影響
為了提高光能利用率、促進(jìn)氣體交換和提高營(yíng)養(yǎng)有效性,需要對(duì)藻-菌系統(tǒng)進(jìn)行攪動(dòng)混合并使其維持在懸浮狀態(tài)。但是攪拌會(huì)引起湍流和剪切效應(yīng),從而影響微藻的生長(zhǎng)[19-20]。本研究設(shè)置攪拌速率為0、1 000、1 500、2 000、2 500 r/min 5個(gè)處理來(lái)探討攪拌速率對(duì)微藻生長(zhǎng)的影響。結(jié)果表明,在0~1 500 r/min攪拌速率下,微藻生物量隨攪拌速率的增加而增加,當(dāng)攪拌速率為1 500 r/min時(shí)微藻生物量最大,隨后微藻生物量隨攪拌速率的增加而下降(圖3)。當(dāng)攪拌速率低于1 500 r/min時(shí),提高攪拌速率會(huì)增加細(xì)胞的養(yǎng)分供應(yīng)并促進(jìn)系統(tǒng)中氧和二氧化碳的交換速率,從而提高微藻的生物量,然而進(jìn)一步提高攪拌速率會(huì)增加剪切力并損傷細(xì)胞,從而使產(chǎn)量迅速降低[21-22]。微藻對(duì)剪切力的敏感度與其是否生有鞭毛相關(guān),因?yàn)榧羟辛?huì)引起鞭毛損傷,從而導(dǎo)致微藻生長(zhǎng)速率降低[23]。
圖3 在藻-菌培養(yǎng)系統(tǒng)中攪拌速率對(duì)微藻生長(zhǎng)的影響Fig.3 Effects of agitating rate on microalgal growth in the algal-bacterial culture system
2.1.4 廢水有機(jī)負(fù)荷對(duì)微藻生長(zhǎng)的影響
有機(jī)物對(duì)微藻生長(zhǎng)的影響在很大程度上表現(xiàn)為濃度相關(guān)性,當(dāng)有機(jī)物濃度較低時(shí)能促進(jìn)微藻生長(zhǎng),而高濃度有機(jī)物則會(huì)抑制微藻生長(zhǎng)[24]。本研究探討了廢水有機(jī)物質(zhì)量濃度(以COD計(jì))在1 000、2 000、4 000、6 000、8 000 mg/L 5個(gè)梯度下微藻的生長(zhǎng)情況。結(jié)果表明,當(dāng)廢水初始COD低于2 000 mg/L時(shí),微藻隨COD升高而增加,當(dāng)廢水初始COD高于2 000 mg/L時(shí),微藻生物量則隨COD升高而減少(圖4)。說(shuō)明較低濃度的有機(jī)物能促進(jìn)微藻生長(zhǎng)。首先,藻類(lèi)能直接利用有機(jī)物作為生長(zhǎng)的營(yíng)養(yǎng)源,如磷胺在較低濃度時(shí)可作為碳源和磷源促進(jìn)顫藻的生長(zhǎng)[25];其次,較低濃度有機(jī)物能促進(jìn)藻細(xì)胞DNA、RNA和蛋白質(zhì)的合成[26]和引起藻細(xì)胞脂質(zhì)過(guò)氧化程度升高,從而刺激藻細(xì)胞生長(zhǎng)[27];此外,較低濃度有機(jī)物有利于細(xì)菌將其降解為二氧化碳,為微藻生長(zhǎng)提供碳源。
以單因素試驗(yàn)結(jié)果為基礎(chǔ),設(shè)定藻-菌接種比例、攪拌速率和有機(jī)負(fù)荷為優(yōu)化參數(shù),以微藻生物量為響應(yīng)值,建立響應(yīng)面模型。由表2可知,第11、13、14、15、16號(hào)為區(qū)域中心試驗(yàn)點(diǎn),其余12組為析因試驗(yàn)點(diǎn),取值在每個(gè)因素組成的頂點(diǎn)上。零點(diǎn)試驗(yàn)進(jìn)行5次重復(fù),用以估計(jì)試驗(yàn)誤差。
利用Design-Expert 7.5軟件對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析,得到的微藻生物量二次回歸方程為:
圖4 廢水有機(jī)負(fù)荷對(duì)藻-菌培養(yǎng)系統(tǒng)中微藻生長(zhǎng)的影響Fig.4 Effects of organic load on microalgal growth in the algal-bacterial culture system
表2 Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果Table 2 Experimental design and results for Box-Behnken
根據(jù)表2結(jié)果,用Design-Expert 7.5軟件進(jìn)行多元回歸分析,回歸方程的方差分析結(jié)果見(jiàn)表3。該二次多項(xiàng)式回歸模型F值為18.34,P值小于0.01,表明模型極顯著。失擬項(xiàng)F值為4.89,P值為0.079 6,不顯著。模型的調(diào)整確定系數(shù)R2Adj值為0.907 0,說(shuō)明該模型的擬合度良好,試驗(yàn)誤差小,可以用該模型對(duì)微藻的生物量進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)。X1、X3、X32對(duì)二次響應(yīng)面模型效果的影響達(dá)到極顯著水平,其余項(xiàng)的的影響則不顯著,說(shuō)明藻-菌接種比例和有機(jī)負(fù)荷對(duì)微藻的生長(zhǎng)影響顯著。
表3 微藻生物量回歸模型的方差分析Table 3 Analysis of variance of the regression model for microalgal biomass
為確定響應(yīng)面最佳培養(yǎng)條件,運(yùn)用響應(yīng)面尋優(yōu)方法對(duì)回歸方程進(jìn)行最優(yōu)解分析,得到最佳培養(yǎng)條件為菌-藻接種比例150∶1、攪拌速率1 574.29 r/min和有機(jī)負(fù)荷(以COD計(jì))3 676.02 mg/L。為檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性,采用優(yōu)化后的培養(yǎng)條件進(jìn)行3次平行驗(yàn)證試驗(yàn)。結(jié)果顯示,培養(yǎng)7 d后,微藻的生物量為(5.68±0.32)g/L,與響應(yīng)面模型得到的理論預(yù)測(cè)值(5.69 g/L)基本吻合。
通過(guò)單因素試驗(yàn)和響應(yīng)面試驗(yàn)對(duì)藻-菌系統(tǒng)中微藻生長(zhǎng)條件進(jìn)行優(yōu)化,確定了最佳培養(yǎng)條件為菌-藻接種比例150∶1、攪拌速率1 574.29 r/min和有機(jī)負(fù)荷(以COD計(jì))3 676.02 mg/L。在該優(yōu)化條件下對(duì)微藻進(jìn)行培養(yǎng),7 d后微藻的生物量達(dá)到5.68 g/L,與理論預(yù)測(cè)值基本吻合。本研究結(jié)果可為提高藻-菌系統(tǒng)對(duì)廢水的資源化利用效率提供科學(xué)依據(jù)。
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