人工智能在汽車發(fā)動機(jī)中的應(yīng)用研究

孔俊杰

【摘要】我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)經(jīng)過了十多年的發(fā)展應(yīng)用，這些年許多行業(yè)逐漸成為了一個對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)需求具有非常迫切的領(lǐng)域。本文以人工智能在汽車發(fā)動機(jī)中的應(yīng)用為例，分析信息時(shí)代大數(shù)據(jù)對于智能出行的影響，根據(jù)現(xiàn)有人工智能系統(tǒng)中存在的不足，針對性提出解決思路，希望在信息化時(shí)代中能夠切實(shí)改善人工智能控制體系，從而為我國各地信息化交通建設(shè)作出積極影響。

【關(guān)鍵詞】人工智能 交通建設(shè) 信息化

引言：

人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)展的一項(xiàng)衍生技術(shù)，它對于現(xiàn)代交通體系而言是不可缺少的重要組成成分，而汽車駕駛則是我國群眾最主要的出行交通出行工具之一。雖然我國極力重視人工智能系統(tǒng)在汽車駕駛中的應(yīng)用，但在我國對于人工智能系統(tǒng)的發(fā)展應(yīng)用進(jìn)程卻進(jìn)行地較為緩慢。

一、人工智能系統(tǒng)的優(yōu)勢

（一）提高道路荷載效率

人工智能系統(tǒng)在改變傳統(tǒng)駕駛模式中起到至關(guān)重要的作用。針對目前而言，我國對于人工智能在汽車發(fā)動機(jī)中的應(yīng)用仍然處于嘗試性地測試階段，并且受制于研究規(guī)模無法開展全面應(yīng)用，然而在相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，我國人工智能技術(shù)已經(jīng)完成了信息感知階段的測試與控制系統(tǒng)的應(yīng)用。在人工智能模式中，車輛通過信息感知建立實(shí)時(shí)資料庫，同時(shí)對道路車流信息進(jìn)行篩選、探測與記錄，在依靠信息感知系統(tǒng)完成一系列的反應(yīng)后，人工智能主系統(tǒng)版面將會對這些信息進(jìn)行整理，從而將選擇的最優(yōu)道路指令下達(dá)給車輛控制系統(tǒng)。這樣一來，在汽車駕駛過程中，人工智能夠通過信息資料庫錯開高峰期車流，從而有效提高了道路荷載效率。

人工智能系統(tǒng)之所以能代替?zhèn)鹘y(tǒng)駕駛模式，是因?yàn)槿祟愒诓饺胄畔⑸鐣蟾鞣N行為留下的信息痕跡。在現(xiàn)代社會中進(jìn)行解讀信息痕跡的工具是多種多樣的，例如手機(jī)與電腦等，而人工智能系統(tǒng)則是將信息解讀過程進(jìn)行固定化、自動化，這使得人工智能系統(tǒng)具備復(fù)雜性與系統(tǒng)性，各模板功能形成在主系統(tǒng)指令的調(diào)整下形成一個復(fù)雜、完整的行為過程。在我國現(xiàn)代駕駛道路中，已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了智能監(jiān)察覆蓋。在道路監(jiān)察的過程中，人工智能系統(tǒng)可以通過信號與監(jiān)察系統(tǒng)實(shí)行對接，根據(jù)信息采集模板分析道路通暢與否。這種反應(yīng)模式使得人工智能系統(tǒng)的反應(yīng)速率將極其依賴讀取速度與分析運(yùn)算模板。

（二）減輕交通事故損害

在我國城市出租車從業(yè)資格證考試中，駕駛員通過合理減速與控制方向進(jìn)對道路交通事故造成的危害與損失進(jìn)行合理規(guī)避。由于交通事故往往帶有緊急性質(zhì)，這也意味著事故時(shí)間的短暫，尤其是以高速公路的交通事故常常令駕駛員難以規(guī)避。由于傳統(tǒng)人工駕駛使得交通事故信息無法快速、準(zhǔn)確地傳達(dá)，因而許多車輛無法進(jìn)行合理規(guī)避，尤其是發(fā)生在單行道上的交通事故，往往因?yàn)閱涡械赖奶厥庑栽斐啥嗝字Z式的交通事故損害擴(kuò)大。通過人工智能系統(tǒng)的及時(shí)性、準(zhǔn)確性信息傳遞功能，不僅能使得車輛有效自主地避免交通事故發(fā)生地，還能避免道路上發(fā)生的交通事故損害進(jìn)一步擴(kuò)大。

二、人工智能系統(tǒng)的發(fā)展趨勢

（一）車聯(lián)網(wǎng)模式的智能化系統(tǒng)

人工智能系統(tǒng)的發(fā)展趨勢將趨向于車聯(lián)網(wǎng)模式的智能化一體系統(tǒng)。人工智能系統(tǒng)具備復(fù)雜性與系統(tǒng)性使得其在信息傳輸過程中具備高壓運(yùn)算的潛在負(fù)面影響，而在車輛上安裝的相關(guān)設(shè)備由于考慮到體型設(shè)計(jì)與壓縮，使得其容易出現(xiàn)終端故障或運(yùn)算分析錯誤等風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)人工智能系統(tǒng)加入車聯(lián)網(wǎng)模式實(shí)現(xiàn)一體化后，在車輛上的系統(tǒng)運(yùn)算分析數(shù)據(jù)中的一部分將移交給其他系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，例如監(jiān)察路口，車流等。

我國相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者認(rèn)為：未來以人工智能系統(tǒng)為基礎(chǔ)的人無人駕駛模式可以使車主與交通管理部門感知更多的信息，除了現(xiàn)今具備的路況管理與車輛誘導(dǎo)兩大基本功能以外，未來的智能交通系統(tǒng)與車聯(lián)網(wǎng)模式系統(tǒng)可以感知更多相關(guān)的要素，例如與氣象監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合實(shí)現(xiàn)監(jiān)測道路與駕駛員周遭環(huán)境的變化;與GPS系統(tǒng)結(jié)合實(shí)現(xiàn)附近加油站道路的指向性功能。

（二）基于GPS技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動駕駛模式

基于GPS技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動駕駛模式其原理是衛(wèi)星根據(jù)經(jīng)緯的變化采用物理計(jì)算目標(biāo)加速度、行程等，同時(shí)通過設(shè)備的地圖預(yù)載環(huán)節(jié)，將數(shù)據(jù)鏈反映到車輛上相應(yīng)設(shè)備的相同地圖圖像中。而實(shí)現(xiàn)GPS技術(shù)導(dǎo)航需要一塊定位模塊，利用四顆衛(wèi)星定位一個點(diǎn)的基本原理，將得到的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)傳輸給相關(guān)電子設(shè)備，比如操作系統(tǒng)內(nèi)的導(dǎo)航軟件或人工智能系統(tǒng)中的信息采集模板，經(jīng)過相關(guān)設(shè)備對程序的一系列加載顯示到地圖相應(yīng)的點(diǎn)。同時(shí)，由于GPS技術(shù)具有實(shí)時(shí)更新的同步性，定位模塊將對位置進(jìn)行每秒多次刷新以便傳輸更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。

而實(shí)現(xiàn)未來無人駕駛模式必然是以GPS技術(shù)為基礎(chǔ)，通過相關(guān)電子設(shè)備的一系列加載，從而完整地構(gòu)成車輛設(shè)備中的人工智能系統(tǒng)，而人工智能系統(tǒng)依靠互聯(lián)網(wǎng)與交通部門的監(jiān)管系統(tǒng)形成一體化的云模式形態(tài)。在以GPS技術(shù)為基礎(chǔ)的無人駕駛模式中，衛(wèi)星發(fā)射衛(wèi)星信號對目標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測，將數(shù)據(jù)傳達(dá)給人工智能系統(tǒng)中相應(yīng)設(shè)備進(jìn)行計(jì)算，得出計(jì)算結(jié)果將通過信號或互聯(lián)網(wǎng)與監(jiān)察系統(tǒng)、攝像頭等設(shè)備進(jìn)行對照。同時(shí)，人工智能系統(tǒng)將安裝設(shè)備的車輛作為主體，衛(wèi)星對其進(jìn)行數(shù)據(jù)經(jīng)緯度計(jì)算，得出數(shù)據(jù)傳輸給相應(yīng)的系統(tǒng)計(jì)算模板進(jìn)行三角網(wǎng)參與平差解算。考慮到車輛交通的環(huán)境安全因素與位移過程中對于衛(wèi)星信號接收的影響，在無人駕駛模式的大部分情況下，人工智能系統(tǒng)可以采用更加精準(zhǔn)的GPS—RTK技術(shù)。

三、結(jié)束語

從我國無人機(jī)信息技術(shù)發(fā)展來看，目前而言，人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無人駕駛模式的應(yīng)用方面的研究仍然存在許多不足與缺點(diǎn)，這些不足使得現(xiàn)今無人駕駛模式一直無法得到全面應(yīng)用。針對我國目前人工智能系統(tǒng)存在的不足，我們可以通過衛(wèi)星技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)等方面進(jìn)行協(xié)調(diào)，從而實(shí)現(xiàn)信息資源共享的安全出行模式，同時(shí)當(dāng)未來出現(xiàn)人工智能系統(tǒng)駕駛情況下，我國交通方面應(yīng)該做出一些關(guān)于傳統(tǒng)駕駛與無人駕駛的相應(yīng)規(guī)章制度。