智能機器人在財務管理中的應用研究

黎志勇

【摘要】近年來，人工智能得到了長足的發(fā)展，也逐漸應用在生活、生產(chǎn)領域，并逐步向各類具有專業(yè)技術(shù)門檻的領域擴展。其中，一些全球知名軟件開發(fā)公司便采取了智能財務管理的研究，以期通過智能機器人實現(xiàn)財務管理領域?qū)θ斯さ奶娲?，從而保證管理的準確率和效果。對此，本文便以智能機器人在財務管理中的應用為研究主體，以期為相關(guān)領域提供些許切實可行的建議。

【關(guān)鍵詞】人工智能 智能機器人 財務管理

本文所研究的智能機器人，本質(zhì)上是指人工智能（ArtificialIntelligence，以下簡稱AI）的一種應用手段，即將人工智能開發(fā)成為智能機器人的模式，使其能夠更有效的進行工作和溝通。而財務管理則是指組織機構(gòu)中，對財務類型工作進行管理的總和，具有較強的專業(yè)性。所以，雖然AI技術(shù)已經(jīng)進行了多年的發(fā)展，但在近年才進入到財務管理領域，不過卻獲得了相對理想的效果。以下為智能機器人在財務管理中的具體應用。

1、人工智能在數(shù)據(jù)處理中的應用

AI技術(shù)在數(shù)據(jù)處理中的應用，主要依托于財務數(shù)據(jù)互聯(lián)機制實現(xiàn)，其主要包括兩大部分：第一，內(nèi)部共享。即通過互聯(lián)網(wǎng)進行公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)交換，有效解決財務管理滯后的問題。可以理解為，以往的組織財務管理，需要各部門上報財務信息，再由會計部門確立相關(guān)數(shù)據(jù)，最終由財務部門對數(shù)據(jù)進行處理，由此才能夠確立財務問題并進行管理。即，當組織內(nèi)部發(fā)生問題時，財務信息必然存在明顯的滯后性，繼而形成財務風險。過往解決該風險的方式便是加大財務管理成本，通過人力進行協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)的收集。但是，也有一些組織因人力成本過高而不堪重負。如果采取AI技術(shù)進行數(shù)據(jù)交換，則能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的實時性;第二，外部共享?；谏鲜鰞?nèi)部共享存在的問題，會導致組織財務信息的滯后性，由此也導致債權(quán)人對于企業(yè)監(jiān)督的滯后性，造成了債權(quán)人的投資風險。自我國進入到市場化經(jīng)濟體制中，民間融資已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營的重要支柱，而債權(quán)人的角色也不僅是銀行，還包括個人、企業(yè)、金融機構(gòu)等，其必須要明確融資主體的經(jīng)營狀況。所以，如果采用AI共享機制，則可以實時向債權(quán)人回報企業(yè)經(jīng)營情況，由此也實現(xiàn)了融資的溝通。

2、人工智能在費用管理中的應用

組織經(jīng)營包含著較多費用管理，財務部門則需要不斷“走賬”，而在頻率逐步增加的情況下，便較有可能導致財務管理的胡亂。而采取的AI新技術(shù)進行費用管理，則能夠明晰賬目的細節(jié)，并且技術(shù)本身能夠?qū)崿F(xiàn)賬目處理的功能，繼而消除費用管理的困局。另外，很多組織因為主要進行零售，實質(zhì)上也存在著收付款的需求，此類費用管理更為復雜，且項目雜亂。目前主要的處理方式是項目的合并，從而避免問題的發(fā)生。不過，合并項目卻不利于財務管理，由此會影響到財務信息的完善性。對此也可以利用AI實現(xiàn)相關(guān)細節(jié)的管理，繼而避免信息錯中復雜而導致問題。

3、人工智能在財務報賬中的應用

實現(xiàn)報賬功能需要確立兩個基礎，即核算與制單，目前兩項工作主要由人工完成，但實質(zhì)上此類工作對于人工的要求較低，僅需要具備基礎知識的會計便能夠勝任。所以，近年來的人工智能技術(shù)發(fā)展，著重實現(xiàn)了兩者的替代：第一，自動審核。AI技術(shù)可以直接識別票據(jù)信息，并給予票據(jù)信息對財務數(shù)據(jù)核準，從而實現(xiàn)核算的功能。另外，AI技術(shù)在數(shù)字上的計算出錯率要遠低于人類，對此也能夠保證核算結(jié)果的準確度;第二，自動制單。當確立了相關(guān)數(shù)據(jù)后，便可以依據(jù)地方財務部門，或是債權(quán)人的需求制定報賬單，并以互聯(lián)網(wǎng)途徑自動進行報賬。

4、人工智能在財務專家咨詢工作中的應用

上文中提到，財務管理是一項具有較高技術(shù)門檻的工作，由此意味著組織內(nèi)的工作人員，可能會遇到較為復雜且難以解決的問題。傳統(tǒng)的解決方式便是通過各類事務所的上門服務，將財務信息進行重新的整理，從而實現(xiàn)問題的解決。而通過AI技術(shù)，則可以直接在線上與專家進行交流，并憑借AI技術(shù)的信息識別和收集功能，通過數(shù)字化的形式將信息第一時間發(fā)送給專家。

5、人工智能在財務檔案管理工作中的應用

傳統(tǒng)財務檔案信息的管理的巨大局限，便是在于實體檔案難以進行妥善的保管和安保，并且調(diào)取信息困難。而AI技術(shù)可以直接構(gòu)建財務管理檔案的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，使用者僅需要將信息填入到系統(tǒng)，甚至可以借助AI進行自動信息識別和錄入，由此有效的解決財務檔案管理困難的問題。另外，采取數(shù)字化系統(tǒng)的另一優(yōu)勢，便是能夠發(fā)揮出財務檔案的信息價值。因為可借助算法對過往財務信息進行梳理，并依據(jù)財務管理手段確立組織周期的經(jīng)營情況與障礙，繼而發(fā)揮出財務管理的相關(guān)功能。

6、結(jié)語

本文以人工智能技術(shù)下，智能機器人在財務管理中的應用進行研究，在明確AI技術(shù)能夠有效改善財務管理工作的基礎上，提出了五個層面的應用建議，包括數(shù)據(jù)處理、費用管理、保障管理、專家咨詢和檔案管理等，由此也希望本文的研究能夠為相關(guān)領域提供些許理論支持。