人工智能下會(huì)計(jì)創(chuàng)新設(shè)計(jì)思考

馬慧

【摘要】人工智能自誕生之日起已有20多年歷史，一點(diǎn)一滴滲入每個(gè)人，帶來智能生活新空間，而新一代人工智能的研發(fā)、大數(shù)據(jù)興起、智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，為全球貿(mào)易運(yùn)作模式以及商業(yè)管理帶來新的思考和新的挑戰(zhàn)。2016年5月，《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》第一次出現(xiàn)在人們的視野中，2017年3月，政府工作報(bào)告首次提出人工智能，將其作為重點(diǎn)發(fā)展方向，培育新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。而在今年政府工作報(bào)告中，政府同樣將發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能、推進(jìn)人工智能與行業(yè)深度結(jié)合等提升到產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略層面。會(huì)計(jì)行業(yè)雖是一個(gè)較為傳統(tǒng)的行業(yè)，但近幾年來也越來越向“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的工作模式已發(fā)生翻天覆地的變化，人工智能給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來了不小的挑戰(zhàn)。本文就人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響提出高級(jí)會(huì)計(jì)人才的創(chuàng)新培養(yǎng)方式以及其課程設(shè)計(jì)的思考。

【關(guān)鍵詞】人工智能 會(huì)計(jì)教育 課程設(shè)計(jì)

一、引言

AI，即人工智能，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。使智能機(jī)器能分擔(dān)、勝任人的部分智能活動(dòng)是人工智能研發(fā)的首要目標(biāo)。目前，在會(huì)計(jì)行業(yè)中，人工智能已在部分工作板塊得到了良好運(yùn)用，而人工智能近幾年來發(fā)展迅猛，相信在不久的將來，會(huì)計(jì)的大部分工作將由人工智能來完成。對(duì)此，會(huì)計(jì)從業(yè)人員必須保持高度警惕，重新審視自己的發(fā)展方向，迎接人工智能的挑戰(zhàn)。

二、人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的運(yùn)用

（一）電子發(fā)票的普及應(yīng)用

2015年12月1日起，我國(guó)開始在全國(guó)范圍內(nèi)推行征稅繳稅電子發(fā)票系統(tǒng)。電子發(fā)票系統(tǒng)的推行應(yīng)用具有里程碑式的意義，它可為納稅人帶來成本節(jié)約、簡(jiǎn)化征稅繳稅環(huán)節(jié)、方便政府監(jiān)管、節(jié)約社會(huì)資源、使納稅環(huán)境更加公平公正。電子發(fā)票系統(tǒng)的運(yùn)用使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資料的整理和運(yùn)用更加有序高效，簡(jiǎn)化賬務(wù)處理流程，企業(yè)效率因而得到巨大的提升。

（二）電子會(huì)計(jì)檔案的普及

隨著電子會(huì)計(jì)發(fā)票的廣泛應(yīng)用，國(guó)家也逐漸出臺(tái)關(guān)于電子會(huì)計(jì)檔案的規(guī)章制度，電子會(huì)計(jì)檔案發(fā)展至今已在企業(yè)會(huì)計(jì)核算中無可替代。電子會(huì)計(jì)檔案基于互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)，使得其讀取、存儲(chǔ)、查賬對(duì)賬等非常便捷，并且可以省去人工裝訂等復(fù)雜環(huán)節(jié)、減少紙質(zhì)憑證的耗費(fèi)存檔等，節(jié)約時(shí)間和人力成本等，使得會(huì)計(jì)檔案的管理邁向智能化。

三、對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

（一）人工智能將代替部分繁瑣工作如出納、核算、統(tǒng)計(jì)類人員等

會(huì)計(jì)人員的許多工作如數(shù)據(jù)的核算、審閱文件、對(duì)賬等工作量大且非常耗時(shí)。企業(yè)引入人工智能后，此類繁雜工作將由計(jì)算機(jī)代替，人工智能將高效完成傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的許多職能。在分析相關(guān)科目、交易時(shí)，應(yīng)用“智能代理”系統(tǒng)可更加高效地對(duì)其實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和挑選樣本函證。財(cái)會(huì)人員得以從各種復(fù)雜的工作中抽身，轉(zhuǎn)而將更多的時(shí)間、精力應(yīng)用于復(fù)雜的、分析性的工作上。

（二）處理數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)，為財(cái)務(wù)系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)技術(shù)支持

從利用算盤進(jìn)行純手工記賬的時(shí)代，到如今的廣泛應(yīng)用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、核算的智能化電算化時(shí)代，再加上財(cái)務(wù)共享、會(huì)計(jì)“共包”等蓬勃興起，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的工作量大大減少，但大量冗雜的數(shù)據(jù)信息處理仍是無法避免。人工智能使得處理數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)，為財(cái)務(wù)系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)技術(shù)支持。如德勤引入的“小勤人”機(jī)器人可以錯(cuò)誤率接近0的幾率完美快速處理財(cái)務(wù)人員的大量繁瑣工作。

（三）高級(jí)應(yīng)用型、復(fù)合型的會(huì)計(jì)人才的需求將更大

在我國(guó)的會(huì)計(jì)行業(yè)中，主要還是存在著基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員眾多、幾近飽和，高級(jí)會(huì)計(jì)非常缺乏、供不應(yīng)求，會(huì)計(jì)人員職業(yè)能力兩級(jí)分化等問題。企業(yè)所處的環(huán)境復(fù)雜多變，產(chǎn)銷規(guī)劃、業(yè)務(wù)活動(dòng)等也是在不斷調(diào)整中，人工智能在短時(shí)間內(nèi)還無法結(jié)合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)這些多變因素作出分析判斷，更無法做出創(chuàng)造性的工作。而高級(jí)會(huì)計(jì)人員的主要工作范圍則是在此，對(duì)企業(yè)微觀及宏觀環(huán)境做出分析判斷、進(jìn)行財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、制定財(cái)務(wù)計(jì)劃等，根據(jù)具體問題具體分析從而制定具體方案解決問題，這些都是人工智能無法代替的。

四、會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新

目前，高校會(huì)計(jì)教育的主要問題還是過分強(qiáng)調(diào)已被人工智能代替的繁瑣、程序性的基礎(chǔ)核算工作，而對(duì)財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)決策、制定財(cái)務(wù)計(jì)劃等教育較為缺失，而隨著人工智能浪潮的到來，復(fù)合高級(jí)會(huì)計(jì)人才才是會(huì)計(jì)教育的主要目標(biāo)?，F(xiàn)代會(huì)計(jì)教育應(yīng)適應(yīng)人工智能時(shí)代，著重人工智能無法代替的工作的教育，培養(yǎng)學(xué)生的分析力、決策力、跨領(lǐng)域思維能力等。

（一）目前會(huì)計(jì)教育的不足

（1）教學(xué)內(nèi)容陳舊，人工智能相關(guān)課程缺乏。據(jù)調(diào)查，幾乎沒有高校為人工智能會(huì)計(jì)教育開設(shè)系統(tǒng)性課程，會(huì)計(jì)教育課程體系較為單調(diào)、缺乏創(chuàng)造力。同時(shí)，會(huì)計(jì)電算化課程的軟件陳舊，無法與企業(yè)電算化軟件接軌，教學(xué)軟件、硬件較為落后。高校的實(shí)踐教學(xué)重視度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，應(yīng)及時(shí)調(diào)整，讓教學(xué)緊跟時(shí)代步伐，重視人工智能相關(guān)課程的開設(shè)。

（2）理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐脫節(jié)。目前，各高校的實(shí)踐教育課時(shí)較少，會(huì)計(jì)專業(yè)在走出校園應(yīng)聘時(shí)，普遍反映實(shí)操能力不足，無法滿足企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的差異性需求。會(huì)計(jì)實(shí)踐教育的主要問題有會(huì)計(jì)實(shí)踐課程設(shè)計(jì)不合理、課時(shí)少、教學(xué)設(shè)備配備不足、教師松懈等，導(dǎo)致產(chǎn)出的會(huì)計(jì)學(xué)生空有理論知識(shí)而無法學(xué)會(huì)運(yùn)用到實(shí)踐中。

（二）人工智能時(shí)代下對(duì)高校會(huì)計(jì)教育的建議

（1）著重對(duì)跨領(lǐng)域多面手會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)。人工智能的蓬勃興起同時(shí)也給基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員帶來巨大挑戰(zhàn)，在人工智能浪潮下，會(huì)計(jì)教育急需轉(zhuǎn)型，明確人才培養(yǎng)方向。國(guó)內(nèi)高校的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)要求應(yīng)不僅僅局限于會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，更應(yīng)對(duì)跨領(lǐng)域分析能力、數(shù)據(jù)整合分析能力、戰(zhàn)略決策能力等著重培養(yǎng)，打造復(fù)合式多面手高級(jí)會(huì)計(jì)人才。

（2）理論聯(lián)系實(shí)際，注重實(shí)踐運(yùn)用。高校應(yīng)重視實(shí)踐課程的設(shè)計(jì)，為會(huì)計(jì)電算化等課程安排好充足課時(shí)、優(yōu)質(zhì)硬件軟件等。同時(shí)，在平時(shí)寒暑假及大四，要求學(xué)生完成實(shí)習(xí)任務(wù)。同時(shí)，還可與企業(yè)建立合作伙伴關(guān)系，加強(qiáng)聯(lián)系，感知企業(yè)人才需求標(biāo)準(zhǔn)，從而及時(shí)調(diào)整教學(xué)課程，一次來培養(yǎng)學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際、靈活運(yùn)用能力。