快速移民城市深圳人口增長的時空特征及模式*

楊高，周春山，王少劍

(1.廣東財經(jīng)大學(xué)地理與旅游學(xué)院，廣東 廣州 510320； 2.中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院，廣東 廣州 510275)

城市人口分布作為人口過程的空間表現(xiàn)形式，是特定時空背景下人口與社會經(jīng)濟發(fā)展、城鄉(xiāng)規(guī)劃、資源環(huán)境關(guān)系的一種綜合反映。因此，城市人口在不同時期的空間分布演變反映了該時期城市經(jīng)濟社會發(fā)展的某些特征。城市人口的分布格局以及時空變化的研究，有利于為人口發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃、人口政策的制定、產(chǎn)業(yè)布局、城市規(guī)劃提供借鑒和參考。城市人口空間分布一直是城市地理學(xué)研究的熱點問題，20世紀(jì)50年代以來，吸引了西方學(xué)者的關(guān)注，構(gòu)建了一些具有代表性的理論模型。Clark模型[1]、異速生長模型[2]、Berry模型[3]、二次指數(shù)模型[4]以及多核心模型[5]。20世紀(jì)70年代以來，西方國家開始關(guān)注人口的郊區(qū)化現(xiàn)象[6-7]。近年國內(nèi)有學(xué)者構(gòu)建了基于多智能體的城市人口分布模擬模型[8]

國內(nèi)城市人口分布演變研究主要開始于20世紀(jì)90年代，當(dāng)時中國城市化進程顯著加快，大都市中心區(qū)人口出現(xiàn)了減少的趨勢，人口郊區(qū)化現(xiàn)象開始出現(xiàn)。以第三、四次人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，學(xué)者首先對大都市區(qū)的城區(qū)、近郊區(qū)和遠(yuǎn)郊區(qū)進行了界定，并認(rèn)為城市中心區(qū)人口減少現(xiàn)象是城市郊區(qū)化的典型標(biāo)志[9]，借此判斷，北京、上海出現(xiàn)了明顯的郊區(qū)化特征[8-9]。通過函數(shù)模擬還分析得出上海人口分布符合指數(shù)函數(shù)分布模式，趨向均衡化[10]。另有學(xué)者采用聚類方法將人口變動情況分為增長型、基本穩(wěn)定型和減少型，并在西方人口變動模式的基礎(chǔ)上，提出了中國大城市的人口變動模式[11]。進入新世紀(jì)，人口分布演變的研究日益增多，人口密度模型應(yīng)用越為廣泛， Clark負(fù)指數(shù)模型在擬合北京城市人口分布方面具有明顯優(yōu)勢[12]，上海人口分布雖然符合Clark模型，但最優(yōu)模型是Cubic函數(shù)[13]，用Newling 模型分析廣州的人口分布演變，表明廣州出現(xiàn)了明顯的郊區(qū)化特征，人口密度從單中心向多中心轉(zhuǎn)變[14]。2010年以后，在第六次人口普查的基礎(chǔ)上，一方面進行人口分布的跟蹤研究，廣州的郊區(qū)化明顯加快，人口發(fā)展處于成熟晚期階段向老年階段的過渡期[15]。另一方面通過構(gòu)建新的計量模型分析人口增長的空間特征，北京中心區(qū)人口密度峰值不斷降低，呈現(xiàn)均衡化的發(fā)展趨勢[16]。近年國內(nèi)有學(xué)者在多智能體理論框架基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于多智能體的城市人口分布模擬模型[17]，同時在關(guān)注國內(nèi)相關(guān)研究的同時，也開始將研究視野拓展到國外[18-19]。

此外，對人口增長因素的研究相對較少，有研究表明大都市人口增長的主要動力是經(jīng)濟因素，其次還有教育類因素、人口自然增長和機械增長因素[20]。西方學(xué)者通過空間計量經(jīng)濟學(xué)方法分析了在大都市地區(qū)移民短期內(nèi)快速增長的原因，主要是家庭收入、住宅和移民的多樣性[21]。研究視角也有了新的拓展，除了研究人口增長與空間分布演變外，還研究自然因素(如地形)與人口分布的關(guān)系[22-23]；通過構(gòu)建“人口—晝夜—土地利用”關(guān)系模型，分析城市晝夜人口分布的空間差異[24]。研究方法以定量為主，集中在人口密度數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建與分析，此外，運用圈層分析法和空間自相關(guān)的方法解析人口的空間分布逐漸增多[25-26]。

目前國內(nèi)相關(guān)研究主要集中在北京、上海、廣州三大擁有悠久歷史的傳統(tǒng)大都市，都出現(xiàn)了不同程度的郊區(qū)化現(xiàn)象，人口發(fā)展經(jīng)歷了成長階段和成熟階段，并向老齡階段過渡，人口分布日益均衡化。作為與北京、上海、廣州齊名的大都市——深圳也是新興的快速移民城市，其人口在20世紀(jì)后期經(jīng)歷了長達數(shù)十年的高速增長后，21世紀(jì)進入了相對緩慢的增長階段，城市內(nèi)部人口遷移更為頻繁。作為快速移民城市的代表——深圳的人口增長、人口分布的時空演變特征以及目前人口發(fā)展所處的階段，是否出現(xiàn)了郊區(qū)化現(xiàn)象，與傳統(tǒng)大都市相比有何特色，本文將作出分析。

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 研究區(qū)域

本文的研究范圍為深圳行政區(qū)域，包括10個區(qū)，分別為福田區(qū)、羅湖區(qū)、南山區(qū)、鹽田區(qū)、寶安區(qū)、龍崗區(qū)、龍華新區(qū)(龍華區(qū))、坪山新區(qū)、光明新區(qū)(光明區(qū))和大鵬新區(qū)，總面積約1 997 km2。其中，南山區(qū)、福田區(qū)和羅湖區(qū)構(gòu)成中心城區(qū)，中心城區(qū)加上鹽田區(qū)組成原關(guān)內(nèi)地區(qū)。

1.2 數(shù)據(jù)來源

深圳常住人口的快速增長主要源于改革開放，經(jīng)歷了20世紀(jì)80-90年代的高速增長之后，新世紀(jì)進入了相對緩慢的增長階段，因此，本文試圖探討1978年以來深圳人口增長特征和時空變動模式。對傳統(tǒng)大都市(北京、上海、廣州)的相關(guān)研究主要采用了歷年人口普查數(shù)據(jù)，但1982年的深圳缺乏街鎮(zhèn)尺度數(shù)據(jù)，為了加強對比分析，本文研究的時間跨度主要為1990-2010年。

數(shù)據(jù)主要來源于深圳第三、四、五、六次人口普查以及統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)。其中對街道人口變動分析主要采用的是深圳第四、五、六次人口普查數(shù)據(jù)；由于人口數(shù)據(jù)普查數(shù)據(jù)非連續(xù)數(shù)據(jù)，故對全市整體人口變化分析主要采用《2014深圳統(tǒng)計年鑒》的逐年數(shù)據(jù)。由于行政區(qū)劃調(diào)整，街道數(shù)量有所變化，新增街道主要從原有街道劃分而來，因此，為保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性和對比性，本文以2000年行政區(qū)劃為準(zhǔn)，將1990年和2010年份的數(shù)據(jù)按照街道界線的變化情況進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)合并和處理。

1.3 研究方法

1.3.1 空間自相關(guān) 空間自相關(guān)分析包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)，主要用于揭示區(qū)域內(nèi)某空間單元上某種屬性與鄰近空間單元上同一屬性之間的空間依賴性及空間異質(zhì)性現(xiàn)象，全局空間自相關(guān)采用Moran’sI指數(shù)[27]

(1)

局部空間自相關(guān)采用

(2)

1.3.2 人口重心分析 人口重心趨近人口稠密地區(qū)，遠(yuǎn)離人口稀疏地區(qū)，在一定時期內(nèi)的移動軌跡展現(xiàn)了人口空間分布變化的歷史過程。通常以經(jīng)緯度表示[29]：

(3)

公式(3)中，X、Y為研究區(qū)域的人口重心坐標(biāo)，Pi為空間單元i的人口數(shù)，Xi、Yi為空間單元i的幾何中心坐標(biāo)。

1.3.3 人口集中度 人口集中指數(shù)反映的是研究區(qū)域內(nèi)人口分布的整體集中程度[15]，其計算公式為：

(4)

公式(4)中，Pi、P分別為空間單元i的人口和研究區(qū)域的人口，Si、S分別為空間單元i的面積和研究區(qū)域的總面積，n為研究區(qū)域的空間單元數(shù)。C的取值范圍為[0,1]，C>0.7表示集中度極高，0.5

1.3.4 趨勢面分析 趨勢面分析通過數(shù)學(xué)曲面模擬某些地理要素在空間上的分布及變化趨勢的一種數(shù)學(xué)方法，其模擬結(jié)果可展示地理要素在空間上的變化趨勢。其最常用的函數(shù)形式為多項式，多項式的次數(shù)不同，擬合系數(shù)也有所差異。

一次趨勢面模型：z=a0+a1x+a2y

二次趨勢面模型：z=a0+a1x+a2y+a3x2+a4xy+a5y2

三次趨勢面模型：z=a0+a1x+a2y+a3x2+a4xy+a5y2+a6x3+a7x2y+a8xy2+a9y3

四次趨勢面模型：z=a0+a1x+a2y+a3x2+a4xy+a5y2+a6x3+a7x2y+a8xy2+a9y3+a10x4+a11x3y+a12x2y2+a13xy3+a14y4

2 深圳人口增長特征

1)短時期經(jīng)歷了爆發(fā)性的人口增長。深圳作為一個快速極化的增長區(qū)域[30]，人口從1979年的31.41萬增長達到2013年的1 062.89萬，年均增長率為10.91%。尤其是改革開放后的15年(1979-1994年)，深圳人口迎來爆發(fā)性增長，年均增長率保持在20%左右，到1994年，深圳人口已超過400萬(圖1)。

2)外來人口是人口增長的主要動力，人口增長的波動性較大。1979年深圳戶籍人口為31.26萬，外來人口0.15萬，僅占人口的0.5%；2013年深圳戶籍人口為310.47萬，外來人口達到752.42萬，占比達到的70%。外來人口成為深圳人口的主要構(gòu)成部分，并左右著其變化，由于外來人口流動性較大的特點，深圳人口增長率的變化具有明顯波動性(圖1)。1979-1994年，外資的大量涌入，勞動密集型企業(yè)的大量增加，外來人口迅速增長，促使深圳人口年均增長率保持在20%左右。1995-2000年，該時期深圳進一步加大改革開放力度，一方面原關(guān)內(nèi)“三來一補”企業(yè)開始大規(guī)模遷往原關(guān)外地區(qū)，另一方面龍華富士康等大型加工貿(mào)易企業(yè)的落戶，外來務(wù)工人員持續(xù)進入深圳，該階段深圳人口年均增長率維持在9%左右。2001-2013年，總體上深圳人口進入緩慢增長階段。該時期深圳加強了城市的綜合治理，隨著“1+5”人口政策的實施，非戶籍人口的增幅顯著下降，該時期的人口年均增長率在3%-5%之間。尤其是2010年以來，隨著金融危機的爆發(fā)，深圳的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進一步調(diào)整升級，部分制造業(yè)繼續(xù)外遷，加之內(nèi)地城市吸引力的增強，部分農(nóng)民工選擇返鄉(xiāng)，隨著外來人口增長的進一步放緩，深圳人口年均增長率不到1%。

3)人口增長的內(nèi)部差異顯著。1982-1990年深圳市區(qū)(原關(guān)內(nèi)地區(qū))人口從11.36萬增長到87.52萬，寶安縣(原關(guān)外地區(qū))人口從23.83萬增長到79.22萬，原關(guān)內(nèi)年均增長率達到29.07%，原關(guān)外為16.2%。1990-2000年原關(guān)外人口增長速度開始加快，超過原關(guān)內(nèi)地區(qū)，原關(guān)內(nèi)人口年均增長率下降為11.33%，而原關(guān)外年均增長率上升至18.84%。2000-2010，原關(guān)內(nèi)、外人口均呈現(xiàn)緩慢增長態(tài)勢，年均增長率分別為4.24%和3.67%。

4)人口快速增長的街道主要位于中心城區(qū)外圍，人口減少的街道則主要分布在偏遠(yuǎn)地區(qū)。從圖2可知，1990-2000年深圳各街道人口增長最快的地區(qū)主要分布在中心城區(qū)外圍地區(qū)，包括龍華新區(qū)和鹽田區(qū)；2000-2010年人口增長最快的地區(qū)除了龍華新區(qū)和鹽田區(qū)，還有寶安區(qū)的福永街道及中心城區(qū)邊緣的西麗街道。作為年輕的移民城市，2000-2010年部分地區(qū)還出現(xiàn)了人口負(fù)增長，出現(xiàn)負(fù)增長的街道有大鵬街道、平湖街道和招商街道，3個街道均分布在相對偏遠(yuǎn)地區(qū)。

5)深圳人口的快速增長主要得益于經(jīng)濟發(fā)展。從表2可知，深圳人口的增長幅度基本和GDP、固定資產(chǎn)投資的增長幅度保持一致。經(jīng)濟的發(fā)展，創(chuàng)造了良好的創(chuàng)業(yè)、就業(yè)環(huán)境，提升了居民的生活水平、收入水平。社會勞動者和其工資的增長幅度與人口的變化幅度基本一致。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整在一定程度上影響了深圳人口的變化，在上世紀(jì)80年代和90年代初，傳統(tǒng)制造業(yè)在深圳遍地開花，吸引了大量的外來人口，促使著深圳人口保持高位增長態(tài)勢，但隨著90年代后期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，傳統(tǒng)的勞動密集型企業(yè)逐漸外遷或者升級，致使外來人口的增長變緩，從而拉低了深圳人口的增長幅度。

圖1 1979-2013年深圳人口增長Fig.1 The population growth in Shenzhen during 1979-2013

序號1990-2000年類型年均增長率/%街道數(shù)/個比重/%2000-2010年類型年均增長率/%街道數(shù)/個比重/%1快速增長[>(X+S)]23.84-52.6636.67快速增長[>(X+S)]6.48-11.05613.332較快增長(X,X+S)15.44-23.842044.44較快增長(X,X+S)3.89-6.481124.443緩慢增長(0,X)0-15.442248.89緩慢增長(0,X)0-3.892555.564緩慢減少(-X,0)-15.44-000緩慢減少(-X,0)-3.89-036.67

圖2 1990-2010年深圳人口增長類型Fig.2 Comparison of population growth in neighborhoods in Shenzhen during 1990-2010

6)政策導(dǎo)向影響顯著。從表2可知，在20世紀(jì)80年代末，人口增長明顯減緩，但在90年代初又顯著加速，主要是受政治風(fēng)氣的影響。80年代末，對深圳改革的去向還比較迷茫，缺乏信心，不僅導(dǎo)致固定資產(chǎn)投資的大量銳減，而且使得想來深圳的人呈觀望之勢。但隨著1992年鄧小平南方講話，明確了深圳的改革方向和發(fā)展趨勢，重新恢復(fù)了信心，固定資產(chǎn)投資急劇上漲，大量的外來人口也涌向深圳。此外，20世紀(jì)初深圳人口增長也出現(xiàn)了明顯的低潮，主要是在該時期，深圳隊外來人口，尤其是對“三無人員”查處力度增大，導(dǎo)致部分外來人口的離去。

3 深圳人口分布的時空演變特征

3.1 人口分布特征

運用空間自相關(guān)分析方法，計算得到2010年深圳人口的全局Moran’sI估計值為0.53，Z(I)為5.45，P值為0.01，表示通過顯著性水平為0.01的檢驗并大于0。說明街道單元之間人口分布存在較為顯著的全局空間正相關(guān)，證明地區(qū)間人口分布的空間差異是客觀存在的。

表2 1980-2013年深圳人口增長的指標(biāo)和相關(guān)經(jīng)濟指標(biāo)Table 2 The parameters of population growth and related economic indicators in Shenzhen during 1980-2013

圖3 2010年深圳人口分布的冷熱區(qū)格局Fig.3 The hot-spot and cold-spot areas of population distribution in Shenzhen in 2010

3.2 時空演變特征

1)人口重心演變。1990年深圳人口、農(nóng)民工和戶籍人口分布重心均位于中心城區(qū)北部的坂田街道，農(nóng)民工和戶籍人口分布重心分別在深圳人口分布重心的北側(cè)和南側(cè)。2000年深圳人口和農(nóng)民工分布重心分別向西北移動4 239、5 024 m，戶籍人口分布重心向西南移動1 683 m。2010年，深圳人口、農(nóng)民工分布重心繼續(xù)向西北移動506、1 007 m，戶籍人口分布重心則繼續(xù)向西南移動1 132 m(圖4)。一方面說明西部和北部的人口增長較快，主要由于該時期內(nèi)寶安區(qū)和龍華新區(qū)外來農(nóng)民工的大量增長；另一方面表明深圳全市人口分布受農(nóng)民工的影響較大。

2)人口集中度演變。1990年深圳人口、農(nóng)民工和戶籍人口集中度分別為0.445 4、0.410 7和0.488 9。1990-2010，深圳人口和農(nóng)民工集中度呈大幅下降趨勢，戶籍人口集中度則呈明顯上升趨勢，到2010年，深圳人口、農(nóng)民工和戶籍人口集中度分別為0.332 3、0.316 8和0.536 0(表3)。一方面說明深圳人口集中度較低，人口分布較為分散，與其他大都市相比，分散程度較高(廣州近30年人口集中度均在0.5以上)并且有進一步分散的趨勢。另一方面表明深圳人口分布受戶籍人口分布影響相對較小，與農(nóng)民工為主體的外來人口分布密切相關(guān)。

表3 1990、2000、2010年深圳人口、 農(nóng)民工和戶籍人口集中度Table 3 The index of population concentration in Shenzhen in 1990, 2000, 2010

3)人口密度演變。① 人口密度大于5 000的街道，1990年有8個，2000年24個，2010年29個，表明各街道人口密度在持續(xù)上升(表4)。1990-2010年，人口密度峰值在升高， 1990年25 631人/km2，2000年39 004人/km2，2010年51 403人/km2。高人口密度街道從福田和羅湖區(qū)逐步相外推移，人口密度向北(布吉街道、龍華街道)、向西(沙頭街道、蛇口街道、新安街道)增長較快，在一定程度上與人口重心向西北移動相符合。②人口密度等值線圖出現(xiàn)了5個“陡坡”(圖5)。第1個在鹽田區(qū)的海山和鹽田街道的交界處，主要是受交通(鹽田港)的影響；第2個在南山區(qū)的招商街道與蛇口街道的東西方向上的交界處，主要是受南山公園的影響；第3個是在鹽田區(qū)沙頭角街道與羅湖區(qū)東湖街道的交界處，主要是受山體(梧桐山)的影響；第4個是在羅湖區(qū)的東曉、翠竹與東湖街道的交界處，主要是受水體(深圳水庫)的影響；第5個是福田區(qū)的蓮花、沙頭街道與鄰近的梅林、香蜜湖街道的交界處，主要是由于梅林和香蜜湖街道有大量的非居住用地(香蜜湖和深圳高爾夫俱樂部)。深圳人口密度的分布受行政區(qū)劃的影響較小，受自然因素和經(jīng)濟發(fā)展的影響較大。③人口密度等值線以偏西部的東西向為脊，向北、向東人口逐漸遞減，中心城區(qū)人口密度增長最大，其次是寶安區(qū)和龍華新區(qū)，東部人口密度變化不大，介于0-1 500人/km2之間，增長相對較快的是橫崗和龍崗街道。1990年人口峰值出現(xiàn)在福田和羅湖交界的地區(qū)，主要包括桂園、東門和南園街道；2000年人口峰值原高中心的基礎(chǔ)上，增加了1個外圍中心，即寶安的新安街道；2010年人口峰值在原有中心進一步加強的基礎(chǔ)上，在西北方向上出現(xiàn)了第二個外圍中心，即龍華街道。因此，1990年至2010年深圳人口高密度值由“1個高中心”向“1個高中心+1個外圍中心”再向“1個高中心+2個外圍中心”演變。

圖4 深圳人口重心變化圖Fig.4 The distribution and variation of mean pointer centre in Shenzhen during 1990-2010

人口密度范圍1990年街道數(shù)比重/%2000年街道數(shù)比重/%2010年街道數(shù)比重/%20 000-60 00036.67 613.33817.7810 000-20 00048.89 613.33715.565 000-10 00012.22 1226.671431.112 000-5 000613.33 1022.22817.7850-2 0003168.89 1124.44817.78

3.3 人口分布趨勢

運用不同次數(shù)的多項式回歸方程對1990年、2000年和2010年深圳人口密度進行趨勢面擬合，結(jié)果如表5。由表5可見，同一年份的系數(shù)R2隨著多項式次數(shù)的增大而升高，表明擬合度越來越好；相同次數(shù)的趨勢面隨著時間的變化，系數(shù)R2值在變大，表明深圳人口密度空間分布趨向均衡。

表5 深圳人口趨勢面分析R2值Table 5 R2 on tendency panel of population in Shenzhen in 1990, 2000, 2010

圖5 1990, 2000和2010年深圳人口密度等值線與三維模型圖(單位：人/km2)Fig.5 Equivalence linear and three dimensional model on population density in Shenzhen in 1990, 2000, 2010

4 深圳人口發(fā)展階段和變動模式

4.1 深圳人口發(fā)展階段

城市人口密度發(fā)展的3個階段：成長階段、成熟階段和老年階段分別由Clark、Berry和Newling分別于1951、1963和1969年在模擬實際基礎(chǔ)上提出的。本文人口中心點選擇的是2000年人口密度最高的東門街道中心，東門街道也是深圳CBD所在地。首先，通過3種人口密度模型對深圳不同年份人口密度的空間分布進行擬合，其中b0為常數(shù)，b1、b2為回歸系數(shù)(b1表示人口密度梯度，如果變大，表示城市中心人口的集聚；如果變小，表示城市中心人口的疏散)，R2為判定系數(shù)。

結(jié)果表明Clark一次指數(shù)模型的判定系數(shù)在3種模型中最高，擬合度最好(表6)。從1990年、2000年和2010年的人口密度擬合結(jié)果可以得出，深圳人口密度峰值仍在上升，市中心人口密度最高，向外遞減。此外b1值呈下降趨勢，表明人口密度趨勢線略有變緩，說明城市中心區(qū)人口密度增加的速度稍小于外圍地區(qū)。因此，綜合以上結(jié)論，深圳人口發(fā)展處于成長階段并逐步邁向成熟階段。

4.2 深圳人口變動模式

與傳統(tǒng)大都市中心城區(qū)人口密度降低的現(xiàn)象相比，深圳中心城區(qū)人口密度仍在增長(圖6)。西方城市人口變動模式分為向心期、絕對向心期、相對向心期、相向離心期、絕對離心期和逆城市化期，中國傳統(tǒng)大都市的人口變動模式目前處于相對向心期向相對離心期發(fā)展的過渡階段。深圳作為移民大都市，人口發(fā)展模式也呈現(xiàn)出其特有的規(guī)律性，早期中心城區(qū)吸引了大量的資源，成為人口增長的核心區(qū)，該時期人口增長呈現(xiàn)從中心城區(qū)到城市邊緣的距離衰減規(guī)律，處于絕對向心期；隨著中心城區(qū)產(chǎn)業(yè)的升級，產(chǎn)業(yè)向外圍轉(zhuǎn)移，中心城區(qū)人口增長的速度在下降，中心城區(qū)外圍成為主要增長地區(qū)；中心城區(qū)人口增長速度進一步放緩，外圍進一步增長。因此，深圳人口目前正處于絕對向心期向相對向心期發(fā)展的過渡階段(圖7)。

表6 深圳人口密度空間分布擬合結(jié)果1)Table 6 Fitting results of spatial distribution of population density in Shenzhen

1) Newling模型dx=d0×ebx-cx2可以化為Lndx=lnd0+bx-cx2(二次曲線)。

圖6 快速移民城市深圳和傳統(tǒng)大都市人口增長示意圖Fig.6 The pattern of population growth between Shenzhen and traditional metropolis

圖7 快速移民城市深圳和傳統(tǒng)大都市人口變動模式對比圖Fig.7 The pattern for the change of population distribution between Shenzhen and traditional metropolis

5 結(jié) 論

1)作為快速增長的移民城市，深圳人口增長的波動性較大且內(nèi)部差異顯著。與傳統(tǒng)大都市相比，深圳人口增長的波動性較大(廣州近30年人口年增長率基本保持在1%-2%之間)，因深圳人口增長的主要動力為外來人口的涌入。深圳各街道人口變化的離散系數(shù)在持續(xù)增大，空間變化差異顯著，新世紀(jì)以來甚至出現(xiàn)了人口負(fù)增長的街道，但與傳統(tǒng)大都市(如廣州、北京、上海)相比，負(fù)增長地區(qū)并非中心城區(qū)，而是相對偏遠(yuǎn)地區(qū)。此外，深圳人口增長主要受益于經(jīng)濟發(fā)展，但也強烈受到政治因素的影響。

2)深圳人口集中度較低，分布較為分散。與傳統(tǒng)大都市相比，人口集中度相對較低(廣州1990、2000、2010年人口集中度分別為0.72、0.55.0.53，深圳則為0.45、0.35、0.33)。此外，深圳人口分布的熱點區(qū)集中在中心城區(qū)，冷點區(qū)則主要分布在東部地區(qū)和西部的光明新區(qū)。人口重心呈現(xiàn)西北向移動的趨勢，人口重心的變化主要由于產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整，致使西部寶安區(qū)和龍華新區(qū)農(nóng)民工快速增長。人口密度空間分布由“1個高中心”演變?yōu)椤?個高中心+1個外圍中心”再到“1個高中心+2個外圍中心”。人口密度的分布受行政區(qū)劃的影響較小，受自然因素和經(jīng)濟發(fā)展的影響較大。目前，深圳中心城區(qū)高度疊加著全市的政治中心、文化中心、金融中心、國際交往中心、中央商務(wù)區(qū)等多項城市功能。為避免中心城區(qū)人口密度的進一步升高，引導(dǎo)人口的合理分布，深圳應(yīng)適當(dāng)增加和完善大都市多中心的空間結(jié)構(gòu)，促使城市朝著“一核多中心”的態(tài)勢延展，將原來單中心發(fā)展的狀況向多中心與新城發(fā)展戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變，通過建設(shè)副中心和新城，分散城市中心區(qū)的功能。

3)作為快速移民城市，深圳人口發(fā)展處于成長階段并逐步邁向成熟階段，與國內(nèi)傳統(tǒng)大都市人口發(fā)展階段不同，并未出現(xiàn)郊區(qū)化的趨勢。深圳人口變動模式處于絕對向心期向相對向心期發(fā)展的過渡階段，與傳統(tǒng)大都市中心城區(qū)人口密度降低的現(xiàn)象相比，深圳中心城區(qū)人口密度仍在增長。作為移民城市，和諧社會空間的建設(shè)是未來深圳健康發(fā)展的重要任務(wù)，不同層次移民的社會融合是關(guān)鍵。在此背景下，政府、社會、市場應(yīng)共同創(chuàng)建和諧的社區(qū)環(huán)境，提升移民的身份認(rèn)同和社區(qū)歸屬感，努力建設(shè)和諧深圳。