大學(xué)教育應(yīng)對(duì)人工智能的方略

吳萬偉

（武漢科技大學(xué)外國語學(xué)院，湖北武漢430081）

最近一兩年，人工智能似乎超越幕課成為高等教育界熱烈討論的新潮流。人工智能究竟能在哪些方面給大學(xué)帶來變革？本來已經(jīng)身陷困境的大學(xué)還能經(jīng)受住這次浪潮的沖擊嗎？大學(xué)的應(yīng)對(duì)方略是什么？本文對(duì)英美報(bào)刊相關(guān)主題的文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理，并作了初步的討論，以期引起更多學(xué)者的關(guān)注。

一、人工智能給教育帶來的挑戰(zhàn)

美國著名科技雜志《連線》宣稱，谷歌試圖讓人的大腦變得無關(guān)緊要，醫(yī)療手術(shù)很快都將依靠機(jī)器來操作，所有診斷將由電腦給出。在很多律師事務(wù)所，軟件已經(jīng)取代律師，稅務(wù)會(huì)計(jì)也面臨威脅。金融貿(mào)易已經(jīng)由機(jī)器來完成，連心理咨詢也都使用人工智能了?？墒窃谥旅{的云霧從地平線上升起時(shí)，大學(xué)中的人還在忙著申請(qǐng)課題或課程，似乎周圍的世界依然如故。課堂、實(shí)驗(yàn)室、學(xué)分制課程體系、師生見面時(shí)間等仍然是高等教育體系的基本特征。大學(xué)是否給學(xué)生提供用以監(jiān)控和指導(dǎo)機(jī)器的工具，利用人工智能和大數(shù)據(jù)的驚人潛能？培養(yǎng)學(xué)生成為積極變化的驅(qū)動(dòng)者還是消極旁觀者？我們知道如何確保學(xué)生擁有所需的技能來理解指數(shù)級(jí)的變化和機(jī)器作出大部分決策的復(fù)雜世界嗎？我們的感官體驗(yàn)一天天在變成機(jī)器體驗(yàn)，很快將成為自己世界的旁觀者。我們感受到緊迫性了嗎？[1]

美國東北大學(xué)校長約瑟夫·奧恩（Joseph E.Aoun）在2016年出過一本書《防范機(jī)器人：人工智能時(shí)代的高等教育》，旨在讓學(xué)生擁有創(chuàng)造心態(tài)和心理靈活性，善于發(fā)明和創(chuàng)造對(duì)社會(huì)有用的東西。他認(rèn)為，我們要拋棄上了大學(xué)就登上職業(yè)階梯的想法，而是把大學(xué)變成終身學(xué)習(xí)的平臺(tái)，依據(jù)個(gè)性化需求定制學(xué)習(xí)內(nèi)容的平臺(tái)。[2]他認(rèn)為機(jī)器人時(shí)代的到來就是機(jī)會(huì)而非威脅。只傳播知識(shí)是不夠的，學(xué)生需要新的素養(yǎng)，要開闊學(xué)生的視野，推動(dòng)他們發(fā)現(xiàn)聯(lián)系，幫助他們思考人類存在的更深刻真理，鼓勵(lì)探索和創(chuàng)造。[3]托夫勒（Alvin Tofler）曾經(jīng)說過，21世紀(jì)的文盲不是沒有讀書識(shí)字能力的人，而是不會(huì)學(xué)習(xí)，不會(huì)忘掉從前所學(xué)內(nèi)容和不會(huì)重新學(xué)習(xí)的人。奧恩提出了一種新學(xué)科——人類學(xué)（humanics），包括三個(gè)素養(yǎng)：技術(shù)素養(yǎng)（讓我們能夠動(dòng)用軟硬件達(dá)到最充分地應(yīng)用和潛能最大化的數(shù)學(xué)知識(shí)、編程知識(shí)和基本的工程原則）、數(shù)據(jù)素養(yǎng)（通過分析理解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的能力）和人格素養(yǎng)（與人交流溝通的能力，利用人的潛能獲得優(yōu)雅和美的能力）。[4]教育技術(shù)專家芭芭拉·庫珊博士（Barbara Kurshan）在書評(píng)中將人工智能對(duì)教育的影響總結(jié)為如下幾個(gè)方面：虛擬導(dǎo)師，培養(yǎng)應(yīng)對(duì)21世紀(jì)的技能，互動(dòng)數(shù)據(jù)分析，全球課堂的機(jī)會(huì)，終身學(xué)習(xí)和全方位學(xué)習(xí)技術(shù)。[5]接下來我們依次簡要闡述。

（一）虛擬導(dǎo)師

在人工智能幫助下，每位學(xué)習(xí)者都可以擁有一個(gè)虛擬導(dǎo)師，支持無處不在，而且結(jié)合每個(gè)學(xué)生的特殊情況，提供針對(duì)性的幫助。比如在學(xué)習(xí)和授課方面，密歇根大學(xué)開發(fā)的ECoach，為科學(xué)技術(shù)工程數(shù)學(xué)領(lǐng)域的大課提供信息豐富的反饋，每周一次的任務(wù)和講課內(nèi)容與可能的考試問題的聯(lián)系，跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)步，基于個(gè)人情況指導(dǎo)他們采取適當(dāng)行動(dòng)。和ECoach一起使用的還有作文自動(dòng)批改系統(tǒng)M-write，學(xué)生情緒分析系統(tǒng)（使用學(xué)生的面部表情測量學(xué)習(xí)中的投入程度），監(jiān)督學(xué)生在討論中的參與程度以及分析考試中常見錯(cuò)誤的軟件等。在招生錄取和習(xí)得方面，佐治亞州立大學(xué)研發(fā)的用于手機(jī)的AdmitHub，為考生和錄取的學(xué)生提供相關(guān)信息，如支付圖書館罰款、選課程序、督促學(xué)生完成作業(yè)等。在積極主動(dòng)為學(xué)生提供服務(wù)（輔導(dǎo)和學(xué)習(xí)指導(dǎo)等）方面，Stellic能幫助學(xué)生依據(jù)從前學(xué)生的職業(yè)模板創(chuàng)建自己的學(xué)位規(guī)劃，圣路易大學(xué)的學(xué)生虛擬助手Ask SLU為學(xué)生提供各種服務(wù)等。[6]佐治亞理工大學(xué)計(jì)算機(jī)和認(rèn)知科學(xué)教授艾休克·戈?duì)枺ˋshok Goel）的人工智能教學(xué)助手吉爾·沃森（Jill Watson）是一款基于IBM沃森技術(shù)的聊天機(jī)器人助教，機(jī)器能幫助老師從舞臺(tái)上的圣人變成提供輔導(dǎo)和方便的促進(jìn)者。康奈爾大學(xué)教授埃里克·安德森（Erik Anderson）等人開發(fā)了幫助數(shù)學(xué)老師判定學(xué)生如何得出錯(cuò)誤答案的機(jī)器人。他希望隨著技術(shù)的進(jìn)步，這種機(jī)器人能夠理解更復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算，批改學(xué)生作業(yè)，給學(xué)生更詳細(xì)的反饋。[7]

（二）培養(yǎng)應(yīng)對(duì)21世紀(jì)的技能

正如上文所說，人工智能不僅讓重復(fù)性的和低技術(shù)含量的工作面臨威脅，就連曾經(jīng)被認(rèn)為白領(lǐng)職業(yè)者的保險(xiǎn)核算師、律師、體育記者、財(cái)經(jīng)記者、心理測試者等也都可能被機(jī)器所取代，培養(yǎng)學(xué)生在新時(shí)代的生存技能比如自我定位、自我評(píng)估、團(tuán)隊(duì)精神等也就成為重中之重。休利特基金會(huì)（Hewlett Foundation）的托尼·瓦格納（Tony Wagner）列出了七大生存技能：批判性思考和解決問題的能力；好奇心和想象力；網(wǎng)絡(luò)合作；評(píng)價(jià)和分析信息的能力；主動(dòng)性與創(chuàng)業(yè)精神；靈活性和適應(yīng)性；口頭/筆頭交際能力等。該基金會(huì)調(diào)查發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)的五個(gè)優(yōu)先選項(xiàng)是：（1）社會(huì)和情感學(xué)習(xí)；（2）深度學(xué)習(xí)；（3）計(jì)算和設(shè)計(jì)思維；（4）金融和創(chuàng)業(yè)素質(zhì)；（5）表達(dá)自己觀點(diǎn)的辯論和寫作等。[8]在這些技能的學(xué)習(xí)中，人工智能都將提供之前所沒有的方便，如在虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中學(xué)習(xí)。在漢密爾頓學(xué)院，技術(shù)工具改變了長期以來講授人體解剖課的方式，在虛擬解剖課程上，學(xué)生隨時(shí)都可以解剖，而且不需要昂貴的尸體。[9]

（三）互動(dòng)數(shù)據(jù)分析

將個(gè)人學(xué)習(xí)習(xí)慣、社會(huì)背景、學(xué)習(xí)環(huán)境和個(gè)人興趣結(jié)合起來的個(gè)性化學(xué)習(xí)或許是談?wù)撟疃嗟娜斯ぶ悄艿牧夹杂绊憽＿@里，僅舉兩個(gè)例子。一是俄勒岡州立大學(xué)（OSU）等八所大學(xué)在蓋茨基金會(huì)等支持下進(jìn)行適應(yīng)性個(gè)性化學(xué)習(xí)先驅(qū)項(xiàng)目，2019年秋季讓15%-20%的通識(shí)課程學(xué)生進(jìn)入適應(yīng)性項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)。一是非傳統(tǒng)學(xué)生，即工作的成年人要在學(xué)習(xí)和家庭及全職工作之間尋找平衡，人工智能可以改變高等教育的游戲格局，讓學(xué)生獲得即刻的反饋，這對(duì)社區(qū)學(xué)院特別有效，人工智能技術(shù)是為個(gè)性化學(xué)習(xí)提供方便的理想方式，并不增加對(duì)老師的要求。[10]像Carnegie Learning或者Third Space Learning等智能輔導(dǎo)系統(tǒng)（ITS）幫助老師打破千篇一律的固定模式，在一對(duì)一的平臺(tái)上根據(jù)實(shí)時(shí)獲得的反饋，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的優(yōu)勢和弱點(diǎn)，有針對(duì)性地提供學(xué)生所需要的指導(dǎo)。[11]

（四）全球課堂機(jī)會(huì)

人工智能技術(shù)的運(yùn)用增加了全世界課堂相互聯(lián)系和接觸的機(jī)會(huì)?？ㄋ柣饡?huì)世界教育革新高峰會(huì)全球項(xiàng)目主任塞巴斯蒂安·特伯特（Sebastien Turbot）說，就像粉筆和黑板一樣，技術(shù)已經(jīng)成為課堂不可分割的組成部分。雖然高成本仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)，但虛擬現(xiàn)實(shí)和人工智能工具成為像智能手機(jī)和手提電腦一樣尋常的日子應(yīng)該不會(huì)太遠(yuǎn)了。包括微軟的HoloLens和OculusRift，或者谷歌探索等在內(nèi)的虛擬現(xiàn)實(shí)工具正在把傳統(tǒng)課堂變成有意義的真實(shí)世界體驗(yàn)。[11]將現(xiàn)實(shí)和電腦畫面結(jié)合的場景為學(xué)生提供高逼真的沉浸式環(huán)境增加學(xué)生興趣，模擬和游戲技術(shù)鼓勵(lì)學(xué)生參與和適應(yīng)，通過全球課堂允許校外人員參與科學(xué)發(fā)現(xiàn)和項(xiàng)目。人工智能驅(qū)動(dòng)下的科研活動(dòng)，擴(kuò)展研究者的相關(guān)領(lǐng)域，發(fā)現(xiàn)從前未知的研究論文，增加在全世界開展互利互惠合作的機(jī)會(huì)，如麻省理工全球創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目啟動(dòng)的Quartolio和紐約大學(xué)StartEd Incubator以及紐約理工學(xué)院合作，為學(xué)生和研究者提供更密切的合作機(jī)會(huì)，前景誘人。[12]

（五）終身學(xué)習(xí)和全方位學(xué)習(xí)

人工智能將學(xué)習(xí)帶到課堂之外，進(jìn)入了學(xué)生的校外生活。大學(xué)如何回應(yīng)人工智能革命將深刻影響科學(xué)、革新、教育和社會(huì)本身。位于倫敦的Deep Mind是人工智能程序師兼神經(jīng)科學(xué)家戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）等人聯(lián)合創(chuàng)立的人工智能企業(yè)，哈薩比斯相信人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將改善科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過程。顛覆性技術(shù)進(jìn)步迫使大學(xué)承擔(dān)起更大社會(huì)角色，創(chuàng)造機(jī)會(huì)讓社會(huì)適應(yīng)新技術(shù)，比如為那些被新技術(shù)淘汰的人提供再就業(yè)的技能和機(jī)會(huì)，大學(xué)的結(jié)構(gòu)和組織核心將因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)革命而發(fā)生改變。[13]

總之，人工智能無論在常規(guī)教學(xué)活動(dòng)，還是在改變教師角色，改變教學(xué)環(huán)境，改變學(xué)生的學(xué)習(xí)地點(diǎn)，改變教學(xué)和科研的合作方式，改變基本技能要求，改變大學(xué)的管理和為學(xué)生服務(wù)的方式等方面都產(chǎn)生了很大影響。如果應(yīng)對(duì)得當(dāng)，人工智能將讓大學(xué)如虎添翼。

不過，也有不少人對(duì)人工智能熱潮不以為然。蘭德公司資深政策研究者羅伯特·默菲（Robert F.Murphy）說，教師的工作和教學(xué)行為不是流水線上的重復(fù)勞動(dòng)，不可能完全自動(dòng)化。適應(yīng)性軟件和自動(dòng)作文批改系統(tǒng)，早期預(yù)警系統(tǒng)等有潛在好處，但效果有限，良好教學(xué)的核心是人工智能難以企及的創(chuàng)造性、愛心和即興性。現(xiàn)在沒有多少證據(jù)顯示這些工具有顯著改善教學(xué)成績的效果。技術(shù)不大可能支持學(xué)習(xí)復(fù)雜的，難以衡量的高技能如批評(píng)性思考、有效溝通、辯論、合作等。作文批改系統(tǒng)的反饋多集中在語法錯(cuò)誤和被動(dòng)語態(tài)使用等問題上而不是所交流觀點(diǎn)的深度。[14]

開羅美國大學(xué)副教授馬哈·巴里（Maha Bali）認(rèn)為，教育中的人工智能、分析軟件和適應(yīng)性技術(shù)存在著對(duì)教師角色的誤解。她對(duì)辨別抄襲的系統(tǒng)和作文自動(dòng)批改系統(tǒng)不以為然，在她看來，作文教學(xué)不是把句法變成五段文章中的一個(gè)段落這么簡單，而是幫助學(xué)生清晰有效地向別人表達(dá)自己的觀點(diǎn)。機(jī)器反饋的價(jià)值何在？誰愿意寫作文讓機(jī)器看呢？辨別抄襲的工具也很糟糕，不是幫助學(xué)生養(yǎng)成珍視自己觀點(diǎn)和語言、尊重他人觀點(diǎn)和語言的態(tài)度，而是想方設(shè)法如何繞過機(jī)器審查。將老師的角色局限在電腦能夠做的若干認(rèn)知常規(guī)任務(wù)上，完全忽略了教育研究的發(fā)現(xiàn)。成人或者更有知識(shí)的同伴在支持年輕人的知識(shí)創(chuàng)建過程中所發(fā)揮的作用可激發(fā)學(xué)習(xí)者的動(dòng)機(jī)、強(qiáng)化其對(duì)學(xué)科的熱愛，從而使其辨認(rèn)出自己的興趣所在；在提供道德支持的重要性方面，人工智能也忽視了充滿關(guān)愛的老師在傳授知識(shí)的同時(shí)培養(yǎng)學(xué)生批判意識(shí)的潛力。此外，她還指出數(shù)據(jù)收集中存在的偏見、監(jiān)督和控制問題。數(shù)據(jù)收集的選擇是技術(shù)人員或者政策制定者決定的而不是老師學(xué)生決定的，老師需要看這些數(shù)據(jù)嗎？直接看學(xué)生的眼睛或者問他們的想法或感受不就行了嗎？更可怕的是，技術(shù)開發(fā)者用的現(xiàn)成算法剝奪了學(xué)生的能動(dòng)性和對(duì)自己學(xué)習(xí)過程的控制權(quán)。[15]

德薩勒（DeSales）大學(xué)哲學(xué)系副教授約書瓦·舒爾茨（Joshua Schulz）批判了自動(dòng)批改作文系統(tǒng)背后的功能主義理論基礎(chǔ)。在他看來，功能主義認(rèn)知理論認(rèn)為心靈不是由它構(gòu)成的物質(zhì)材料而是靠它做的事來定義的，這是人工智能可能性的形而上學(xué)基礎(chǔ)，但是功能主義的焦點(diǎn)集中在行為主義的“功能對(duì)等”概念上，忘記了符號(hào)必須依靠它所代表的意義。抄襲的論文沒有成績是因?yàn)樗皇欠?hào)，并不代表學(xué)生的思考。簡而言之，功能主義不僅從形而上學(xué)的角度將心理活動(dòng)簡化為機(jī)械活動(dòng)，而且用狹隘的技術(shù)規(guī)范取代了充滿活力的道德和審美范疇。批改作業(yè)是教學(xué)活動(dòng)，EdX批改作業(yè)軟件將教授簡化為按照?qǐng)D紙施工的房屋建筑工人，而每個(gè)工具都有人設(shè)計(jì)出來，都是有意識(shí)形態(tài)的。如果教育者用企業(yè)思維或者消費(fèi)者心態(tài)看待自己的職業(yè)，在自我利益和市場力量作用下，分?jǐn)?shù)膨脹和種種斯文掃地之舉也就沒有什么好奇怪的了。學(xué)生也一樣，得了高分的學(xué)生在評(píng)價(jià)教師時(shí)投桃報(bào)李。消費(fèi)主義批改作業(yè)模式把學(xué)生、教授、大學(xué)、員工變成市場上的競爭者，每個(gè)參與者都為了短期的自我利益而相互欺騙。讓電腦改學(xué)生作業(yè)等于宣告官僚的知識(shí)觀和工具主義者的人性概念，等于在否認(rèn)人的存在。自由藝術(shù)的目的是把我們從平庸中解放出來，學(xué)習(xí)的本意是了解有關(guān)世界和自我的真理而心甘情愿地投入心血和付出努力。人工智能軟件無法提供耐心的、關(guān)愛的、有洞察力的教育者?；ㄥX買來的朋友已經(jīng)不是朋友了。[16]

哥倫比亞大學(xué)教授、文學(xué)批評(píng)家亞當(dāng)·柯什（Adam Kirsch）說過，最好的人文研究是創(chuàng)造性的，更接近詩歌和小說而不是物理、化學(xué)，它不是源自一堆知識(shí)，而是依靠學(xué)者的想象力和現(xiàn)實(shí)意識(shí)。人類的思維發(fā)展不是依靠科學(xué)實(shí)驗(yàn)，而是依靠藝術(shù)和歷史著作激發(fā)的并能拓展理解力和同情心的思想活動(dòng)。數(shù)據(jù)不能自己說話，總是被收集、組織、編輯之后才變得可以理解和有意義。[17]這個(gè)觀點(diǎn)得到很多教育界專家的支持，教育不是往桶里灌水而是點(diǎn)燃火星。巴黎文理研究大學(xué)（PSL）校長阿蘭·?？怂梗ˋlain Fuchs）認(rèn)為，技術(shù)當(dāng)然會(huì)改變大學(xué)，但學(xué)習(xí)“點(diǎn)燃火星”意味著“人的接觸”，在顛覆性的技術(shù)沖擊下，師生面對(duì)面接觸的實(shí)體大學(xué)仍然有光明的未來。調(diào)查顯示，63%的受訪者相信到2030年，名牌大學(xué)將提供在線學(xué)位課程，19%的人認(rèn)為不會(huì)；24%的人相信在線學(xué)位課程比校園課程更受歡迎，53%的人不同意這個(gè)觀點(diǎn)。只有19%的人認(rèn)為數(shù)字技術(shù)將在2030年消除真人上課，而有65%的人不同意這個(gè)觀點(diǎn)。紐約州羅切斯特大學(xué)副教務(wù)長簡·蓋特伍德（Jane Gatewood）認(rèn)為，大學(xué)學(xué)習(xí)與在線課程學(xué)習(xí)就像實(shí)地到一個(gè)地方參觀與“觀看視頻”的差別一樣。[18]

現(xiàn)有很多所謂的人工智能應(yīng)用還很笨拙，仍處于新技術(shù)的初級(jí)階段，主要在支持系統(tǒng)，沒有進(jìn)入教育事業(yè)的核心——教學(xué)本身。雖然有一定價(jià)值，但并不能滿足人們對(duì)人工智能的期待；雖然長期看可能提高教學(xué)效率，但不大可能給教育帶來革命性變化。很多應(yīng)用仍然屬于技術(shù)改進(jìn)型應(yīng)用而非真正的人工智能。[6]

二、大學(xué)教育的應(yīng)對(duì)方略

自動(dòng)化改造人類社會(huì)有幾次革命：第一次工業(yè)革命，蒸汽機(jī)取代馬車；第二次工業(yè)革命，大規(guī)模使用電力和電話；第三次工業(yè)革命，數(shù)字化、電子和自動(dòng)化生產(chǎn)；第四次工業(yè)革命，機(jī)器可能要徹底取代人類，融合虛擬系統(tǒng)和實(shí)體系統(tǒng)，人工智能、機(jī)器人和納米技術(shù)、3D打印和生物技術(shù)等不僅取代人手而且要取代人腦。[19]高等教育需要更好地理解第四次工業(yè)革命。大學(xué)如何讓學(xué)生準(zhǔn)備好迎接這個(gè)新現(xiàn)實(shí)？如何讓學(xué)生掌握基本的可轉(zhuǎn)移技術(shù)、能力和性格以便他們能夠很好地創(chuàng)造性地利用技術(shù)開展創(chuàng)新，而不是被技術(shù)取代？[20]

我們現(xiàn)在處于像啟蒙和科學(xué)革命那樣變革劇烈而顯著的時(shí)代，電腦算法的進(jìn)步連開發(fā)者都沒有預(yù)料到，大學(xué)的管理者卻繼續(xù)犯下同樣的錯(cuò)誤，假定從前起作用的模式在新時(shí)代繼續(xù)有效。就像在啟蒙時(shí)代，國王和教皇的權(quán)威喪失一樣，媒體、國會(huì)和教授的權(quán)威已經(jīng)喪失。學(xué)生不再相信他們生活中的任何機(jī)構(gòu)，包括大學(xué)。工業(yè)時(shí)代的偉大變革是空間的壓縮，而人工智能時(shí)代的大變化是時(shí)間本身的壓縮。我們都渴望用更少的時(shí)間做更多的事，以前需要十年學(xué)會(huì)做某件事，現(xiàn)在能在網(wǎng)上看視頻。教授想讓學(xué)生學(xué)的（真正理解）與孩子想做的事情（知道）之間存在錯(cuò)位。[21]

家長和學(xué)生對(duì)大學(xué)教育的價(jià)值的擔(dān)憂因?yàn)榇髮W(xué)不能提供很好的職業(yè)準(zhǔn)備而越發(fā)嚴(yán)重了。最近的焦慮源頭是自動(dòng)化和人工智能將消滅現(xiàn)有的大部分工作。[22]胡佛研究院高級(jí)研究員切斯特·芬恩（Chester E.Finn，Jr.）談到，大學(xué)教育本來是獲得幸福生活的最可靠道路，也是最可靠的向上流動(dòng)通道，但是，開放辦學(xué)和維持可敬的學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)無法兩全其美。隨著大學(xué)教育的普及化程度越來越高，學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不斷降低，導(dǎo)致大學(xué)學(xué)位和證書膨脹、貶值。與此同時(shí)，隱蔽的等級(jí)差別再次凸現(xiàn)，名牌大學(xué)和中學(xué)的競爭變得越來越激烈。人們錯(cuò)誤地相信證書和學(xué)位是重要的東西，而不是它們所代表的成就，這種信念導(dǎo)致昂貴的教育騙局。[23]

大學(xué)危機(jī)還表現(xiàn)在它已經(jīng)變成了一臺(tái)效率越來越高的新自由主義機(jī)構(gòu)。弗吉尼亞大學(xué)德國研究教授查德·維爾蒙（Chad Wellmon）說，大學(xué)把學(xué)生當(dāng)作利潤、學(xué)費(fèi)和未來捐款之源，把知識(shí)及其傳播當(dāng)作資本投資。數(shù)字人文是資本勢力及管理機(jī)構(gòu)的幫兇，新自由主義和數(shù)字技術(shù)合謀制造了一個(gè)集金錢、指標(biāo)體系、管理可見性、自動(dòng)化于一身的怪胎，所有種類的科研都淪為商業(yè)化的產(chǎn)物。大學(xué)早已不僅是技術(shù)的用戶而成為技術(shù)本身了，幾個(gè)世紀(jì)以來被貶低為學(xué)術(shù)工廠、重商主義老巢、百科全書和機(jī)器，且為此沾沾自喜。大學(xué)的價(jià)值就像一座礦山或一片森林，是供國家拿來獲取經(jīng)濟(jì)利益的資源。[24]

貝寶（the PayPal）的創(chuàng)始人之一彼得·蒂爾（Peter Thiel）相信大學(xué)會(huì)變得無關(guān)緊要，創(chuàng)業(yè)公司才是社會(huì)變革的新核心。研究型大學(xué)是前數(shù)字時(shí)代的殘余，就像新聞業(yè)、制造業(yè)和音樂一樣，很快就會(huì)被數(shù)字革命摧毀或者改造。當(dāng)今大學(xué)處于歷史上空前嚴(yán)重的危機(jī)中，國家資助減少，嚴(yán)重依賴臨時(shí)員工，越來越忽略自由教育，市場價(jià)值觀占?jí)艛嗟匚?，教授自治遭到破壞，大學(xué)官僚機(jī)構(gòu)擴(kuò)張等。[25]威斯康星大學(xué)斯蒂文斯波恩特分校（Stevens Point）2018年11月宣布計(jì)劃停止招收地理、地質(zhì)、法語、二維三維藝術(shù)以及歷史等六個(gè)文科專業(yè)的學(xué)生，這個(gè)消息已經(jīng)表明州政府感受到，它必須在渴望技術(shù)的經(jīng)濟(jì)需要和不知情的公民社會(huì)的需要之間做出選擇，試圖兩面討好，讓各方都滿意。預(yù)算削減和學(xué)費(fèi)凍結(jié)讓學(xué)校陷入窘境，追求真理轉(zhuǎn)向優(yōu)先滿足經(jīng)濟(jì)需要。[26]大學(xué)文科的邊緣化和危機(jī)并非新鮮的話題，現(xiàn)在看來，它能否經(jīng)受住人工智能的沖擊已經(jīng)變成迫在眉睫的生存危機(jī)了。

就筆者有限的閱讀而言，當(dāng)前大學(xué)應(yīng)對(duì)人工智能沖擊的做法主要有如下幾種：

（一）靈活多樣的教育超市

倫敦大學(xué)學(xué)院（UCL）教授西蒙·馬金森（Simon Marginson）說，大學(xué)雖然未必像有些人預(yù)測的那樣將在15年內(nèi)成為歷史陳跡，但機(jī)器帶來的變化越來越多。學(xué)生可以在家里學(xué)習(xí)，在網(wǎng)絡(luò)上聽課，到學(xué)校里接受輔導(dǎo)、討論電腦里看不懂的東西，學(xué)生越來越多地使用在線搜索工具、在線課程筆記等。教學(xué)的鐘擺可能從翻轉(zhuǎn)課堂再度轉(zhuǎn)變到講課的模式。學(xué)校的院系樊籬將被打破，為跨學(xué)科的合作創(chuàng)造條件以應(yīng)對(duì)重大社會(huì)問題，科研、教學(xué)方面的新途徑將要求具有合作精神和創(chuàng)造性的學(xué)生，大學(xué)需要承擔(dān)起大學(xué)預(yù)科教育的責(zé)任。單個(gè)校園的概念將消失，兩個(gè)學(xué)期的模式將被全年學(xué)習(xí)取代。市場力量要求高等教育分化，各個(gè)大學(xué)的特色日益重要。重新強(qiáng)調(diào)合作和相互聯(lián)系，學(xué)校有機(jī)會(huì)提供“組合學(xué)位”（a portfolio degree），學(xué)生可以在多個(gè)服務(wù)提供者那里選擇課程。[27]高等教育機(jī)構(gòu)除了傳統(tǒng)四年制本科模式外需要開發(fā)更加靈活的、節(jié)省成本的教育項(xiàng)目，更適應(yīng)用工單位的具體需求，也超越慕課提供的具體內(nèi)容知識(shí)和技能的“微認(rèn)證”。新加坡教育部和新加坡國立大學(xué)開發(fā)的政府資助微學(xué)位，只需要200美元，畢業(yè)后政府保證安排工作，否則退回學(xué)費(fèi)。慕課平臺(tái)（edX）提供微碩士學(xué)位和某些大學(xué)和公司認(rèn)可的研究生課程證書。[19]這種靈活的教育正好滿足了學(xué)生的興趣和需要，并為真正的終身學(xué)習(xí)提供了方便。正如羅杰趙（Roger Chao Jr）所說，“無論是正式的還是非正式的學(xué)習(xí)都應(yīng)該轉(zhuǎn)變?yōu)榉e木式的體系，人們可以用來像搭積木一樣搭建自己的教育大廈?！盵28]

（二）國際合作

人工智能的發(fā)展促成了全球課堂的出現(xiàn)，國際合作變得更方便快捷，跨國和跨學(xué)科的數(shù)字化最有前景，即便不能快速迎接新技術(shù)的要求，至少能保證讓學(xué)生有信心面對(duì)挑戰(zhàn)。在后就業(yè)的社會(huì)，教育將發(fā)揮更大的作用，人人都成為永久的全職學(xué)習(xí)者，教育前景光明。[29]比如，新加坡政府啟動(dòng)了未來技術(shù)項(xiàng)目，建立了兩個(gè)“終身學(xué)習(xí)學(xué)院”，旨在為“新加坡人提供終身學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，充分開發(fā)自己的潛力”。未來三年，領(lǐng)袖發(fā)展計(jì)劃每年資助800名學(xué)生到海外留學(xué)以獲得國際經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)技能。新加坡政府教育部出資創(chuàng)辦了耶魯-新加坡國立大學(xué)學(xué)院（Yale-NUS College），旨在培養(yǎng)具有高情商的思想家，學(xué)院強(qiáng)調(diào)適應(yīng)性的學(xué)習(xí)技能，將跨學(xué)科的時(shí)事學(xué)習(xí)與課堂外的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)結(jié)合起來，其全球事務(wù)項(xiàng)目探討全球化過程中的金融、氣候變化和偷渡等復(fù)雜國際問題。鼓勵(lì)學(xué)生敢于面對(duì)失敗，敢于嘗試新途徑，期待意料之外的事情。課程設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)更高級(jí)思維，不僅強(qiáng)調(diào)學(xué)生的知識(shí)基礎(chǔ)（事實(shí)、概念、過程、更廣泛的背景）而且強(qiáng)調(diào)學(xué)生的認(rèn)知能力。這種結(jié)合有助于培養(yǎng)出有能力學(xué)習(xí)和清醒意識(shí)到這種能力的人。[19]

（三）結(jié)合技術(shù)與文化的雙學(xué)位或雙修專業(yè)

在人工智能時(shí)代，文科的重要性變得更加明顯。斯坦福人文中心指出，哲學(xué)、文學(xué)、宗教、藝術(shù)、音樂、歷史、語言等表現(xiàn)形式就是要理解和記錄我們的體驗(yàn)和世界，記錄人類體驗(yàn)的知識(shí)，給我們機(jī)會(huì)去感受自己與先輩以及同代人的紐帶意識(shí)。由于數(shù)字化，寫作快速成為有利可圖的職業(yè)選擇。營銷公司尋找有創(chuàng)造性、關(guān)注細(xì)節(jié)和強(qiáng)大分析能力的畢業(yè)生。在技術(shù)公司，制造部分相對(duì)容易，而“發(fā)現(xiàn)人們想要什么的”部分則比較困難。如果搞不懂人的動(dòng)機(jī)和需要，不明白人的喜怒哀樂，就無法讓人喜歡你的產(chǎn)品。定性分析不能僅靠數(shù)據(jù)，還需要本能、批判性思考和深入了解人性本質(zhì)。文科不是奢侈品，而是你在算法時(shí)代的競爭優(yōu)勢。僅有理工科心態(tài)的創(chuàng)業(yè)公司沒有多大前途，要解決大規(guī)模的人性問題，就必需文科畢業(yè)生。在當(dāng)今時(shí)代，學(xué)生需要專心擴(kuò)展教育、興趣和技術(shù)領(lǐng)域的范圍，提高深度閱讀能力，進(jìn)行哲學(xué)探索。文科的跨學(xué)科性質(zhì)對(duì)于技術(shù)成功至關(guān)重要。[30]

將實(shí)用的、與就業(yè)有關(guān)的技術(shù)學(xué)習(xí)和人文學(xué)科的文化課程學(xué)習(xí)結(jié)合起來也就成為很多學(xué)校的優(yōu)先選擇。劉易斯科拉克學(xué)院前校長巴瑞·格拉斯納（Barry Glassner）和西北大學(xué)校長默頓·夏皮羅（Morton Schapiro）指出，適應(yīng)工作生活并應(yīng)對(duì)長期挑戰(zhàn)，畢業(yè)生需要擁有技術(shù)和文化兩種才能。在西北大學(xué)，所有工程專業(yè)大一學(xué)生都要選修“設(shè)計(jì)思維和交流”的雙老師課程（一個(gè)工科老師，一個(gè)寫作老師），四個(gè)學(xué)生為一組，共四組。任務(wù)是設(shè)計(jì)和建造能夠幫助殘疾人完成日常生活任務(wù)的器械。目標(biāo)有四：幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，給機(jī)會(huì)去失敗，鼓勵(lì)他們?nèi)ネ樗?，教他們與外行進(jìn)行口頭、筆頭交流。南加州大學(xué)悉尼哈爾曼多數(shù)學(xué)研究院也提供了跨學(xué)科學(xué)習(xí)，多學(xué)科的老師共同上一門課，在圖書館為學(xué)生提供互動(dòng)和聽講座的空間。[31]南弗吉尼亞大學(xué)校長里德·維爾克斯（Reed Wilcox）啟動(dòng)了雙專業(yè)項(xiàng)目，將文科核心課程與一系列專業(yè)學(xué)院和課程結(jié)合起來，每個(gè)學(xué)生都有兩個(gè)專業(yè)：一個(gè)文科專業(yè)，一個(gè)職業(yè)專業(yè)。他說這對(duì)于電腦專業(yè)特別好，因?yàn)檫@些專業(yè)的學(xué)生得到良好的計(jì)算機(jī)技術(shù)訓(xùn)練，卻從來沒有修過哲學(xué)，而哲學(xué)是其思想基礎(chǔ)。[32]密歇根理工大學(xué)的文理學(xué)院院長大衛(wèi)·哈默（David Hemmer）也呼吁學(xué)生探索第二個(gè)激情，選修第二學(xué)位，到國外研修，學(xué)習(xí)一門新外語，參加喜歡的老師的另外一門課。他說，大學(xué)的使命不是讓工程師讀詩歌，而是交給她變成詩人的工具。學(xué)生需要靈活性，需要能學(xué)習(xí)新技能，需要適應(yīng)變化的工作場景，需要良好的溝通能力，需要團(tuán)隊(duì)協(xié)作，需要理解其他文化。這是文科學(xué)習(xí)的核心。喬布斯（Steve Jobs）說過，“光靠技術(shù)是不夠的，技術(shù)與自由藝術(shù)結(jié)合，與人文的結(jié)合才能讓我們的心靈唱起歌來?！盵33]

（四）加大對(duì)文科的資金支持，復(fù)興洪堡模式

在文科的困境似乎越來越明顯的情況下，有些傳統(tǒng)名校逆勢而動(dòng)，特意增強(qiáng)對(duì)人文學(xué)科的支持力度。哈佛教育研究生院認(rèn)知科學(xué)家霍華德·加德納（Howard Gardner）教授以約翰霍普金斯大學(xué)用7500萬美元捐款支持哲學(xué)系的例子闡述了大學(xué)里講授哲學(xué)的重要性。他認(rèn)為每個(gè)大學(xué)生都要選擇“人生大問題”課程，如：身份問題（我是誰？），目的問題（為何來這里？），善惡問題（真理、美、道德），存在問題（生死問題）。站在哲學(xué)高度進(jìn)行閱讀、思考、辯論是大學(xué)的核心，教授未必都是哲學(xué)家，但都應(yīng)該為其研究領(lǐng)域提供一個(gè)背景，目標(biāo)是讓畢業(yè)生擁有受用終身的哲學(xué)補(bǔ)給。19世紀(jì)時(shí)，大學(xué)校長為畢業(yè)生上門課是習(xí)慣性的做法。[34]圣母大學(xué)對(duì)人文學(xué)科科研的投入在美國私立學(xué)校中排第二位，其教務(wù)長托馬斯·伯瑞希（Thomas G.Burish）說，人文學(xué)科不反對(duì)技術(shù)進(jìn)步，也不是對(duì)技術(shù)進(jìn)步漠不關(guān)心，而是技術(shù)進(jìn)步的寶貴合作者，必須得到充分的支持才能發(fā)揮應(yīng)有作用。人文學(xué)科為開明的社會(huì)奠定基礎(chǔ)，沒有人文學(xué)科，民主將陷入嚴(yán)重的危機(jī)。[35]

現(xiàn)代西方大學(xué)曾經(jīng)都是以洪堡（Wilhelm von Humboldt）創(chuàng)辦的研究型大學(xué)為樣板，將教學(xué)和科研真正結(jié)合起來，師生以小型討論會(huì)的形式共同探索新領(lǐng)域，學(xué)生一開始就學(xué)習(xí)獨(dú)立進(jìn)行實(shí)證研究。后來大學(xué)漸漸偏離了最初的理想，招生規(guī)模急劇擴(kuò)大，使本科教育課堂人滿為患，小型研討會(huì)越來越罕見。在當(dāng)前在線課程越來越普遍的情況下，有些大學(xué)卻在嘗試復(fù)興洪堡模式，讓研究成為教學(xué)的組成部分。澳大利亞阿德萊德大學(xué)鼓勵(lì)教師將通常的課堂講授內(nèi)容放到網(wǎng)上，花費(fèi)更多時(shí)間進(jìn)行面對(duì)面交流和小組討論。大學(xué)需要為學(xué)生個(gè)人找到更多研究課題的機(jī)會(huì)，讓學(xué)生掌握記筆記的技能，重新重視摘要寫作、結(jié)構(gòu)分析、提煉觀點(diǎn)等技能，將在線課程和傳統(tǒng)課程的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合起來。在全球化和數(shù)字化時(shí)代，成功的大學(xué)并不一味趕時(shí)髦，那些在新領(lǐng)域探索中的成功者往往是偉大的傳統(tǒng)名校。[36]

（五）實(shí)行將技術(shù)剔出課堂的裸教

反潮流的做法還有所謂的“裸教”。這個(gè)說法源自古徹學(xué)院（Goucher College）院長喬斯·安東尼·伯溫（Jos éAntonio Bowen）寫的一本書《裸教：將技術(shù)移出課堂改善學(xué)生學(xué)習(xí)》。在他看來，高等教育需要重新思考課堂內(nèi)外的技術(shù)使用，創(chuàng)造新工具。大學(xué)需要重新定義聰明，它并不意味著知識(shí)最多，而是有能力改變主意，提出好問題，獲得新信息，辨認(rèn)出有用的信息和虛假無關(guān)的信息，重新闡述問題，改造舊思維，總之是培養(yǎng)能力，而培養(yǎng)就意味著變化。沒有人知道未來會(huì)遭遇什么問題，自由教育應(yīng)該給學(xué)生完整的工具箱，這樣他們才能應(yīng)對(duì)無法想象的復(fù)雜問題。[37]這個(gè)觀點(diǎn)與澳大利亞麥考瑞大學(xué)前副校長斯蒂芬·施瓦茨（Steven Schwartz）的觀點(diǎn)相似，他認(rèn)為技術(shù)在大學(xué)里大顯身手，但并沒有顯著性的改變，未來的大學(xué)和現(xiàn)在應(yīng)該沒有多大區(qū)別。高等教育不是信息問題，而是智慧。智慧并不是來自課程，而是相互學(xué)習(xí)，在多樣化的機(jī)構(gòu)中學(xué)習(xí)寬容、接受、共存和競爭。[27]

公平地說，沒有人能否認(rèn)人工智能帶來的變化。問題在于高等教育領(lǐng)袖需要區(qū)分哪些是時(shí)尚潮流，哪些是范式轉(zhuǎn)移。堅(jiān)決排斥所有技術(shù)似乎不是明智之舉，未雨綢繆或許還有更大的主動(dòng)性。否則，如西北大學(xué)教授希爾維斯特·約翰遜（Sylvester Johnson）所說，十年之內(nèi)，那些認(rèn)為他們對(duì)人工智能不感興趣的人可能因?yàn)榉N種原因而被拖進(jìn)去。[38]

三、人文學(xué)者的永恒使命

人文學(xué)者在數(shù)字時(shí)代感到焦慮是正常的，但一味沉溺于傳統(tǒng)觀念，排斥科學(xué)的現(xiàn)成方法和認(rèn)識(shí)論也是愚蠢的。維爾蒙認(rèn)為，大文科的出現(xiàn)意味著學(xué)者確立權(quán)威知識(shí)的概念——有關(guān)證據(jù)、事實(shí)、批判和論證的觀念發(fā)生了變化，而且是有關(guān)學(xué)者應(yīng)該成為什么樣的人的概念的變化。他談到，德國學(xué)者特奧多爾·蒙森（Theodor Mommsen）1844年到意大利游學(xué)時(shí)萌生編輯出版羅馬帝國內(nèi)所有拉丁語銘刻碑文的念頭，到此人1903年去世時(shí)《拉丁銘文集成》（CIL）這個(gè)宏大的集體學(xué)術(shù)工程已經(jīng)出版了15卷，13萬幅碑文，直到今天該工程還在繼續(xù)。這個(gè)例子說明文科學(xué)者也需要擺脫思想束縛，認(rèn)識(shí)到所有知識(shí)實(shí)踐都可以達(dá)到目標(biāo)，如果認(rèn)定某一種探索形式（如獨(dú)自闡釋）是純粹的，其他（如合作的、數(shù)字的研究）都是不純粹的，未免過于天真。[17]

歸根結(jié)蒂，批判性思考能力的培養(yǎng)是自由教育的核心。從歷史上看，批判往往是消極的思考，因?yàn)樗婕皯岩伞⒄也?、質(zhì)疑偏見和權(quán)威等。另一方面，批判也有積極的思考，因?yàn)樯婕矮@得對(duì)我們或其他人提出的某些觀念、辯論規(guī)則、信仰正確性的某種肯定?？档抡J(rèn)為我們自己和知識(shí)衛(wèi)士（牧師、政客和教授）應(yīng)該為人們不敢運(yùn)用理性承擔(dān)責(zé)任?？謶帧⒘?xí)慣惰性、欺騙往往遮蔽我們的批判能力。我們不可能僅僅依靠軟件和硬件創(chuàng)造有利的環(huán)境，而是需要師生之間、學(xué)生之間、學(xué)生和同代人之間、學(xué)生和歷史之間的對(duì)話。這些對(duì)話培養(yǎng)批判的技能和態(tài)度。如果說我們的批判性思考能力在減弱，那是因?yàn)槲覀內(nèi)狈τ職飧嬖V電腦在何時(shí)必須讓人做人的事，而不是讓電腦為我們做一切事。[39]其實(shí)，當(dāng)今人們對(duì)文科的焦慮是西方現(xiàn)代性的長期的、基本的特征，是民主化、世俗化和大學(xué)機(jī)構(gòu)擴(kuò)張和社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化加速分化的結(jié)果。文科總是認(rèn)同統(tǒng)一的生活形式或者連貫、相容的思想文本和倫理傳統(tǒng)，而現(xiàn)代性是碎片化的、多樣性的，兩者格格不入。文科要求人們相信學(xué)習(xí)文科也能服務(wù)于更廣泛的文化和政治機(jī)構(gòu)的利益，不僅有利于個(gè)人的幸福，而且有利于公共政治利益，但這個(gè)理想與現(xiàn)實(shí)的差距越來越大。愛默生、阿倫特和特里林都相信要獲得人文教育的好處，就需要一定程度的屈服：民主迫切需要更高程度的自由，但民主鼓勵(lì)的自我思考阻礙了這種屈服的出現(xiàn)。人文學(xué)科的現(xiàn)狀是人文學(xué)科面臨現(xiàn)代性的永久危機(jī)的組成部分。[40]

挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，未來屬于有準(zhǔn)備的人。此言不虛。