人工智能·蘊(yùn)育·2019

路沙

融合創(chuàng)新將如何加速AI技術(shù)演進(jìn)步伐？

從底層基礎(chǔ)支撐、核心技術(shù)創(chuàng)新到上層行業(yè)應(yīng)用的AI產(chǎn)業(yè)鏈條如何完善？

金融、零售、交通、醫(yī)療等行業(yè)將呈現(xiàn)哪些具體應(yīng)用？

2019年，人工智能蘊(yùn)育著種種可能。

記得前兩年，大家還在議論人工智能的過度發(fā)展是不是會威脅人類的生存。因?yàn)樵诤萌R塢的未來世界中我們真真切切看到了那種“可怕” 的存在?！督K結(jié)者》這部家喻戶曉的電影不但讓我們記住了州長施瓦辛格，還讓人類開始擔(dān)心AI反噬的問題。而《復(fù)聯(lián)2：奧創(chuàng)紀(jì)元》中由鋼鐵俠一手打造的機(jī)器人奧創(chuàng)，它覺醒后也妄圖消滅人類，最終也占到了人類的對立面。

雖然藝術(shù)創(chuàng)作終究不同于現(xiàn)實(shí)生活，但是在“生存還是毀滅”這個終極話題之下，我們似乎還是看到了幾十年間人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)們所經(jīng)歷的那種困惑。著名物理學(xué)家史蒂芬·霍金就曾表示：“人工智能或許不但是人類歷史上的最大事件，而且還有可能是最后的事件。人工智能的全方位發(fā)展，可能招致人類的滅亡?！?/p>

然而另一方面，人工智能如今也已快速地滲透到各個產(chǎn)業(yè)之中，為不同崗位的人們提供便利。像蘋果Siri、微軟小冰等智能聊天類應(yīng)用;新聞閱讀軟件依賴人工智能技術(shù)向用戶推送最適合該用戶的新聞內(nèi)容，還有自動駕駛技術(shù)更是我們身邊的人工智能技術(shù)。它們不僅沒有帶給我們威脅，恰恰這些應(yīng)用還會提高我們的生活質(zhì)量和工作效率。

那么，到底該對人工智能持樂觀態(tài)度，還是悲觀態(tài)度？平心而論，兩種說法都有道理。一方面，誰也無法否認(rèn)，現(xiàn)階段人工智能為人類帶來的實(shí)惠;另一方面，誰也無法斷定，數(shù)百年后人工智能會發(fā)展成什么樣。但毋庸置疑的是，無論你是樂觀還是悲觀，人工智能時代已經(jīng)到來，這一趨勢將無法改變。

事實(shí)上，人工智能的概念早在1956年就被提出來了，發(fā)展至今已經(jīng)60余年。中國科學(xué)院自動化研究所研究員、博士生導(dǎo)師，中國科學(xué)院大學(xué)崗位教授宗成慶在接受《中國信息化周報》記者采訪時表示，人工智能是個大的概念，涉及的范圍和領(lǐng)域非常寬泛，而且其技術(shù)往往不是獨(dú)立存在的，需要與某一個具體的系統(tǒng)或其他具體的技術(shù)結(jié)合在一起。就像一個人一樣，你很難說大腦具體“做”什么，它的所思、所想是通過語言和四肢實(shí)現(xiàn)的，但是，如果沒有大腦的深思熟慮，就很難做出具有智慧的事情。人工智能就是要讓機(jī)器具備人的智慧和能力，讓機(jī)器像人一樣聽得懂，說得溜，看得清，想得對。概括地講，它涉及感知、認(rèn)知和行為等若干方面的理論和技術(shù)。

在人工智能技術(shù)的演變和發(fā)展過程當(dāng)中，宗成慶認(rèn)為，人工智能的發(fā)展必然會出現(xiàn)百花齊放的態(tài)勢，因?yàn)椴煌钠髽I(yè)所在的領(lǐng)域和面向的用戶、任務(wù)及目的不同。世界上大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司的確都將AI技術(shù)作為未來業(yè)務(wù)拓展的重要技術(shù)支撐，但是，每家公司有不同的定位和側(cè)重。盡管所研發(fā)的技術(shù)底層是一樣的，如深度學(xué)習(xí)、模式識別、視頻和圖像處理及自然語言處理等，但其最終用途和用戶看到的系統(tǒng)是不完全一樣的，當(dāng)然有些技術(shù)或系統(tǒng)屬于“兵家必爭之地”，如機(jī)器翻譯系統(tǒng)。這種態(tài)勢的受益者是用戶，同時技術(shù)也將在競爭中得到不斷進(jìn)步和完善。

既然人工智能技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)將成必然，那么在具體的行業(yè)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)變革中，人工智能技術(shù)的發(fā)展又將呈現(xiàn)出哪些新的趨勢呢？對此，《中國信息化周報》記者對行業(yè)專家及前沿企業(yè)代表進(jìn)行了專訪，希望透過他們的視角解析出人工智能技術(shù)的演進(jìn)方向和應(yīng)用趨勢。

行業(yè)篇?人工智能應(yīng)用百花齊放

對于人工智能技術(shù)的發(fā)展，無論是傾向于威脅論還是和諧論，其發(fā)展對于人類社會的積極影響其實(shí)早已無需贅言。只不過在這個過程當(dāng)中，人們關(guān)注更多的還是人工智能技術(shù)在未來社會的應(yīng)用，因?yàn)橹挥新涞貞?yīng)用才能更好地服務(wù)社會，造福人類。其實(shí)在很長一段時間內(nèi)，人們對于哪些行業(yè)最適合人工智能技術(shù)應(yīng)用是有著諸多困惑的。不過，隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)和發(fā)展以及越來越多的應(yīng)用案例涌現(xiàn)出來，人們對于人工智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用逐漸有了更加清晰的認(rèn)識和理解。

采訪中，Infor AI產(chǎn)品管理總監(jiān)Rick Rider表示，在利潤方面具有顯著優(yōu)勢（要求不斷尋找實(shí)現(xiàn)差異化的方法）的行業(yè)，或者具有大量與流程相關(guān)的數(shù)據(jù)的行業(yè)將最先應(yīng)用AI。在制造業(yè)，考慮到物聯(lián)網(wǎng)的興起，以及用戶很難搞清楚其中含義的大量數(shù)據(jù)，AI將在發(fā)現(xiàn)洞察方面發(fā)揮顯著優(yōu)勢。在零售等行業(yè)，電子商務(wù)的迅速發(fā)展導(dǎo)致競爭愈演愈烈，現(xiàn)在他們可以使用自己的數(shù)據(jù)作為差異化因素，實(shí)現(xiàn)更高的自動化并獲得更多洞察。他們可以找到創(chuàng)造更多價值的新模式，例如設(shè)定產(chǎn)品零售價、預(yù)測缺貨情況等。另外在金融、醫(yī)療保健等行業(yè)也將成為人工智能技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域。

當(dāng)被問到在2019年，Infor依托AI技術(shù)最想在哪些行業(yè)實(shí)現(xiàn)積累和突破時，Rick Rider提到，他們認(rèn)為AI是一項基礎(chǔ)技術(shù)，會在所有行業(yè)、產(chǎn)品和用例中得到廣泛應(yīng)用。相比只適用于某個行業(yè)中某個用例的產(chǎn)品，為什么不開發(fā)一種適用于所有企業(yè)用戶，讓所有業(yè)務(wù)部門都能利用機(jī)會的解決方案呢？但要謹(jǐn)慎采用嵌入式AI。根據(jù)他們的經(jīng)驗(yàn)，幾乎不可能重復(fù)使用一種AI技術(shù)，因?yàn)椴煌蛻舻臄?shù)據(jù)模式千差萬別。然而，通用平臺應(yīng)提供一個模板，讓客戶可以根據(jù)自己的準(zhǔn)確需求和數(shù)據(jù)調(diào)整AI。而Infor的Coleman AI Platform就是這樣一個平臺。

事實(shí)上，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，對傳統(tǒng)行業(yè)具有重塑性功能，并且通過改良創(chuàng)新，為行業(yè)提供新的輔助性工具，促進(jìn)行業(yè)進(jìn)步，在金融、交通、健康、安全等諸多領(lǐng)域，起到積極作用。

首先，機(jī)器人市場發(fā)展迅速，機(jī)器人是公眾認(rèn)知較強(qiáng)的人工智能產(chǎn)物，在線下零售店、家庭兒童教育、養(yǎng)老陪護(hù)及家務(wù)工作等多種場景落地迅速，機(jī)器人產(chǎn)品市場快速成長，如教育機(jī)器人、掃地機(jī)器人市場;其次，醫(yī)療健康領(lǐng)域，人工智能幫助改善醫(yī)療資源分布不均的問題，助力醫(yī)學(xué)專家攻堅克難，在語音錄入病歷、醫(yī)療影像分析、診療、健康管理、藥物研發(fā)等方面，都有顯著成效;最后，金融領(lǐng)域人工智能應(yīng)用場景廣泛，從身份認(rèn)證、智能風(fēng)控到資產(chǎn)管理、投資分析研判，人工智能技術(shù)革新，與金融領(lǐng)域相輔相成，進(jìn)一步提高行業(yè)安全性。

在明略數(shù)據(jù)副總裁、首席科學(xué)家吳信東看來，在行業(yè)應(yīng)用上，明略數(shù)據(jù)近些年已經(jīng)在公安、金融以及軌道交通等方面做過嘗試。而2019年，明略數(shù)據(jù)會在消防和智慧城市方面進(jìn)行新的布局。

“如今，明略數(shù)據(jù)在公安領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)施部署了幾十個省市縣級的公安系統(tǒng)，今年在這個基礎(chǔ)之上，我們會進(jìn)一步加快相關(guān)的技術(shù)積累，從而能夠在行業(yè)內(nèi)做大做深，并實(shí)現(xiàn)新的技術(shù)突破。另外，我們還會將自身在數(shù)據(jù)治理、知識圖譜以及數(shù)據(jù)推理方面的技術(shù)優(yōu)勢應(yīng)用到智慧城市的建設(shè)和推廣上。”吳信東提到。

有關(guān)機(jī)構(gòu)調(diào)查顯示，關(guān)于人工智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用，金融、零售、醫(yī)療與汽車行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)最為夯實(shí)。金融行業(yè)擁有良好的數(shù)據(jù)積累，在自動化的工作流與相關(guān)技術(shù)的運(yùn)用上也有不錯的成型成效，在組織機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新文化與靈活性上處于中等優(yōu)勢地位。醫(yī)療行業(yè)擁有多年的醫(yī)療數(shù)據(jù)積累與流程化的數(shù)據(jù)使用過程，因此在數(shù)據(jù)與技術(shù)基礎(chǔ)上有著很強(qiáng)的優(yōu)勢。汽車行業(yè)已經(jīng)開始利用人工智能技術(shù)布局自動駕駛、輔助駕駛技術(shù)，因此在組織基礎(chǔ)與人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)上有著很好的優(yōu)勢。零售行業(yè)在組織結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)積累、人工智能應(yīng)用方面有一定基礎(chǔ)，處于一個比較均衡的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。同時，制造、教育、通信行業(yè)同樣值得關(guān)注。制造行業(yè)、通信行業(yè)雖然在組織機(jī)構(gòu)上的基礎(chǔ)相對薄弱，但由于擁有大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)積累以及自動化的工作流，為人工智能技術(shù)的介入提供了良好的技術(shù)鋪墊。教育行業(yè)的數(shù)據(jù)積累雖然仍處于發(fā)展過程中，但組織整體對人工智能持重點(diǎn)關(guān)注的態(tài)度，同時開始在實(shí)際業(yè)務(wù)中結(jié)合或應(yīng)用人工智能技術(shù)。

產(chǎn)業(yè)篇?產(chǎn)業(yè)鏈條正在形成 集聚效應(yīng)初具規(guī)模

賽迪智庫最新的研究顯示，如今人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈條正逐步形成。截止到2018年年初，我國人工智能企業(yè)已達(dá)2000家，正逐步在底層基礎(chǔ)支撐、核心技術(shù)創(chuàng)新、上層行業(yè)應(yīng)用之間建立初步產(chǎn)業(yè)鏈條。

在基礎(chǔ)領(lǐng)域，涌現(xiàn)出寒武紀(jì)科技、地平線機(jī)器人、深鑒科技、耐能、西井科技等一批創(chuàng)新技術(shù)企業(yè)。在技術(shù)創(chuàng)新方面，格林深瞳、曠視科技等深耕計算機(jī)視覺，百度、搜狗、科大訊飛等在自然語言處理領(lǐng)域技術(shù)較為領(lǐng)先，騰訊、阿里巴巴、華為等在機(jī)器學(xué)習(xí)和云計算領(lǐng)域具有行業(yè)優(yōu)勢。在行業(yè)應(yīng)用方面，我國在智能機(jī)器人、智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、自動駕駛、智能教育等重點(diǎn)領(lǐng)域涌現(xiàn)出一批具有代表性的相關(guān)企業(yè)。預(yù)計到2019年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條關(guān)聯(lián)性、協(xié)同性將顯著增強(qiáng)，人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力進(jìn)一步提升。

與此同時，人工智能在地方性、特色性產(chǎn)業(yè)集聚方面初見規(guī)模。2018年以來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在長三角、珠三角、京津冀三大城市群呈爆發(fā)式增長，北京、上海、天津、廣東、安徽、浙江等地初步形成特色人工智能產(chǎn)業(yè)集群。其中，北京高居全國AI企業(yè)數(shù)量榜首，上海和廣東分列二、三位，浙江和江蘇兩省也集聚了一定規(guī)模的人工智能企業(yè)。

場景化和融合化也將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新特點(diǎn)。在制造領(lǐng)域，聯(lián)想集團(tuán)將“制造+服務(wù)”作為人工智能時代生產(chǎn)效能最高的商業(yè)模式，基于人工智能技術(shù)，布局能夠自我思考、自我成長“有機(jī)制造”，使工廠逐步進(jìn)化為前端連接用戶，后端融合供應(yīng)鏈的“有機(jī)工廠”，不僅實(shí)現(xiàn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，也為客戶創(chuàng)造更優(yōu)體驗(yàn)。海爾則利用人工智能技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)家電供應(yīng)商向“硬件+軟件+服務(wù)”平臺型企業(yè)的轉(zhuǎn)型。除此之外，人工智能技術(shù)在交通出行、消費(fèi)電子、網(wǎng)絡(luò)零售、金融服務(wù)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了場景化和融合化的創(chuàng)新。預(yù)計到2019年，人工智能與制造、交通出行、消費(fèi)電子、網(wǎng)絡(luò)零售、金融服務(wù)、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域的滲透影響將不斷加深，發(fā)展融合化、應(yīng)用場景化將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要特點(diǎn)。

人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展正在塑造智能經(jīng)濟(jì)的雛形。智能經(jīng)濟(jì)是以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以人工智能技術(shù)為支撐，以智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化為核心，以經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域?yàn)閼?yīng)用對象的新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。普華永道預(yù)測，到2030年人工智能將為全球GDP帶來14%的增長空間，即15.7萬億美元的市場規(guī)模，其中中國的GDP增長規(guī)模為26%，為全球受到人工智能帶動效應(yīng)最大的地區(qū)。截止到2018年年初，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到180億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2200億元。預(yù)計到2019年，人工智能將通過與云計算、醫(yī)療、物流倉儲、政務(wù)國防、隱私數(shù)據(jù)保護(hù)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)安全、農(nóng)業(yè)、自動駕駛、金融服務(wù)、企業(yè)管理、材料科學(xué)等各種行業(yè)領(lǐng)域的深度融合，加速塑造新的社會經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

產(chǎn)業(yè)支持政策加速落地。近年來，國家層面密集出臺了一系列政策措施，助推人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。預(yù)計到2019年，全國各地方將結(jié)合自身區(qū)位條件和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，積極布局適合本地區(qū)特點(diǎn)的人工智能發(fā)展規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)從中央到地方的聯(lián)動機(jī)制，進(jìn)一步帶動人工智能發(fā)揮經(jīng)濟(jì)和社會效益。

國際產(chǎn)業(yè)競爭環(huán)境更為復(fù)雜激烈。預(yù)計2019年，各國將更加重視結(jié)合自身發(fā)展優(yōu)勢和特點(diǎn)，出臺本國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和系列配套政策，人工智能領(lǐng)域的“國家主義”態(tài)勢初見苗頭，雖然我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》會加大對人工智能的財政支持，覆蓋度和支持力度均超過其他國家，但仍不能在激烈的產(chǎn)業(yè)競爭中掉以輕心。

技術(shù)篇?融合創(chuàng)新加速技術(shù)演進(jìn)步伐

現(xiàn)如今人工智能技術(shù)已經(jīng)成為科技領(lǐng)域最前沿的技術(shù)，各家科技公司都在這方面花了很多心思，學(xué)者和企業(yè)研究人員的發(fā)現(xiàn)將會為未來一年及以后的AI做好準(zhǔn)備，那么2019年人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢有哪些呢？

在宗成慶看來，技術(shù)創(chuàng)新和融合無時無刻不在進(jìn)行，但是，應(yīng)該向著哪個新方向發(fā)展，恐怕很難做出正確的判斷。未來的總體發(fā)展趨勢一定是多種技術(shù)的融合，就像人一樣，在完成具體行為時，一定是眼、耳、鼻等五官和四肢、大腦同時發(fā)揮作用，只是發(fā)揮作用的大小和時間不同。而多項技術(shù)的融合，一定會帶來技術(shù)性能的提高，甚至推動新技術(shù)的產(chǎn)生，為企業(yè)和市場提供新的機(jī)遇。反過來，市場和企業(yè)也會不斷提出新的技術(shù)需求，從而驅(qū)動新技術(shù)的研發(fā)和誕生。

據(jù)賽迪智庫研究分析，預(yù)計到2019年，人工智能核心基礎(chǔ)技術(shù)的帶動溢出效益將逐步增強(qiáng)，在算法、算力、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)方面將更趨成熟。而關(guān)于具體的技術(shù)發(fā)展方向，其實(shí)也是仁者見仁，智者見智，各家研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)都會根據(jù)自身的認(rèn)識和發(fā)展重點(diǎn)去提出相應(yīng)的預(yù)測和判斷。

采訪中，IBM認(rèn)為，他們的核心任務(wù)是創(chuàng)造下一波基礎(chǔ)人工智能技術(shù)，帶領(lǐng)他們從今天的“窄”AI步入“寬”AI的新時代，從而在開發(fā)人員、 企業(yè)使用者和最終用戶層面解鎖技術(shù)的潛能?！皩挕盇I的特點(diǎn)是能夠更廣泛地學(xué)習(xí)和推理，整合不同模式、不同領(lǐng)域的信息，同時更具有可解釋性、安全性、公平性、可審計性和可擴(kuò)展性?；诖耍琁BM認(rèn)為，2019年人工智能技術(shù)將呈現(xiàn)出三大趨勢：因果關(guān)系將越來越多地取代相關(guān)性、值得信賴的人工智能將成為焦點(diǎn)、量子可以為AI提供幫助。

在2018年，明略數(shù)據(jù)在人工智能領(lǐng)域交出了一份亮眼的成績單。用三年的時間，明略在安防領(lǐng)域努力成為中國的Palantir，將最先進(jìn)的思想傳遞給客戶，一起探討在中國市場進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新;發(fā)布明智系統(tǒng)2.0;獲得吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎;聯(lián)手公安部第一研究所發(fā)布《公安知識圖譜標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》;在金融領(lǐng)域，協(xié)助光大銀行客戶完成了國內(nèi)第一個全行數(shù)據(jù)匯集到一起編織成知識圖譜;協(xié)助上海地鐵構(gòu)建智能維保平臺。2019年，明略數(shù)據(jù)在技術(shù)方面將持續(xù)不斷地進(jìn)行投入。在吳信東的帶領(lǐng)下，明略在世界頂級會議提出了人工智能的新燈塔——HAO智能，即，人類智能（Human Intelligence）、人工智能（Artificial Intelligence）、組織智能（Organization Intelligence）共同組成一個人機(jī)協(xié)同為核心的大理論框架，解決人工智能服務(wù)垂直行業(yè)的關(guān)鍵問題。

除此之外，在眾多研究機(jī)構(gòu)和行業(yè)企業(yè)的關(guān)注焦點(diǎn)中，我們也會看到人工智能技術(shù)演進(jìn)和發(fā)展的更多可能性。人工智能芯片的興起、邊緣的物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的融合、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的互操作性成為關(guān)鍵、自動化機(jī)器學(xué)習(xí)將更加突出以及人工智能將通過AIOps使DevOps實(shí)現(xiàn)自動化等等不一而足。當(dāng)然這只是冰山一角，隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)深入發(fā)展，我們有理由相信，它的潛力將是無限的。

雖然人工智能爆發(fā)的原因在于深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，但在大數(shù)據(jù)、云計算等前沿科技的協(xié)同驅(qū)動下，人工智能獲得了更為強(qiáng)大的動能。就像Rick Rider在接受采訪時所說，2019年既是應(yīng)用嘗試階段也是技術(shù)全面發(fā)展的一年，所以占得先機(jī)很重要。大多數(shù)企業(yè)在2019年仍然處于探索PoC在企業(yè)人工智能技術(shù)中的應(yīng)用的階段，但處于生產(chǎn)和規(guī)模應(yīng)用階段的企業(yè)將看到他們的數(shù)據(jù)在揭示洞察力和自動化方面的巨大優(yōu)勢。

在Rick Rider看來，所有這些技術(shù)都應(yīng)該作為一個完整的解決方案而結(jié)合在一起，這也是他們一直在做的。消費(fèi)者可以更多地關(guān)注基本的融合問題，例如ERP和數(shù)據(jù)湖的融合或者是ERP和ERP之間的融合。他們需要的技術(shù)不能讓曾經(jīng)的問題再次成為新的問題。