大數(shù)據(jù)背景下的醫(yī)療革命

當前大數(shù)據(jù)已經(jīng)融入我們主要的生活和生存環(huán)境，為我們的日常生活帶來了很多便利。未來大數(shù)據(jù)技術(shù)也將會被廣泛地應(yīng)用在各個不同的行業(yè)當中，就大數(shù)據(jù)在醫(yī)學領(lǐng)域方面的應(yīng)用，有不少思想先進且愿意付出實際行動的人，開展了相關(guān)的研究。本次主要評述的是由Krisa Tailor（克瑞莎·泰勒）女士撰寫的《醫(yī)療革命：大數(shù)據(jù)與分析如何改變醫(yī)療模式》（2016年7月由機械工業(yè)出版社出版）。在這本書中，主要向我們介紹的是一個以患者賦權(quán)和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的醫(yī)療場景。在克瑞莎·泰勒看來，當前在美國，醫(yī)療保健體系顯然已經(jīng)發(fā)展到了重大變革階段。其中醫(yī)療行業(yè)將會更加重視個性化服務(wù)以及體驗，未來的醫(yī)療也絕對不會是“看病就醫(yī)”，而是需要用戶深度參與的、與自身保健相關(guān)的“健康管理”。

該書的作者是克瑞莎·泰勒，是SAS軟件公司健康和生命科學全球?qū)嵺`部門的一位全球產(chǎn)業(yè)顧問，負責幫助全球醫(yī)療機構(gòu)解決當前面臨的難題，同時也是美萊德公司的CEO和聯(lián)合創(chuàng)始人。在這本書中，作者主要是從設(shè)計思維的視角進行研究的，分析了借助于信息技術(shù)將醫(yī)療保健行業(yè)引入體驗經(jīng)濟的方式。在體驗經(jīng)濟當中，患者角色將會轉(zhuǎn)型為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的消費者，從而擁有更多的決定權(quán)和選擇權(quán)，成為參與到自身健康管理當中的參與者。泰勒女士創(chuàng)新性地提出了由大數(shù)據(jù)和分析學驅(qū)動的新型醫(yī)療體系。在這一體系當中，人們的生理疾病和心理健康將會得到同等重視，患者也會轉(zhuǎn)型成為醫(yī)療業(yè)的消費者。通過數(shù)據(jù)鏈接，醫(yī)療保健這個生態(tài)環(huán)境當中的每個人，包含醫(yī)生、研究人員、保險商等都可以得到海量的醫(yī)療健康信息。

該書包含了五章的內(nèi)容：第一章介紹了經(jīng)驗?zāi)巳f事之師、體驗經(jīng)濟，你的醫(yī)保體驗怎么樣、醫(yī)保趨勢、從量到質(zhì)、保險市場等;第二章則是深度思考，描繪體驗藍圖，包含丹尼斯的故事、確立關(guān)鍵問題;第三章為靈感，師從銀行業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)，以及他們是怎么做的;第四章內(nèi)容包含有趣的部分、2020年的醫(yī)療保健、賦權(quán)患者;第五章為實施第一階段，包含從理想到現(xiàn)實、技術(shù)可行性、大數(shù)據(jù)、醫(yī)療索賠數(shù)據(jù)、臨床數(shù)據(jù)、自生成數(shù)據(jù)、患者滿意度調(diào)查與患者自述診療效果數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、分析學、機器學習、物聯(lián)網(wǎng)、構(gòu)建分析策略、隱私與安全、分析框架、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實驗室等多方面的內(nèi)容。

在這書中所提到的大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用，和我國當前的移動醫(yī)療從業(yè)者愿景更是十分相似。但是在具體實踐問題的路徑上，克瑞莎女士所描述的是一種和我國當前移動醫(yī)療技術(shù)相區(qū)別的患者教育方式。它主要是借助于對大數(shù)據(jù)的收集和分析，從改善醫(yī)療體驗的目的出發(fā)，構(gòu)建起更加完善、健全、全新的醫(yī)療體系。在這個體系當中，克瑞莎女士希望解決以下七個方面的問題，旨在構(gòu)建一個以患者賦權(quán)和精準醫(yī)療為基礎(chǔ)的個性化健康管理體系，想要解決的問題主要有以下幾點：

（1）怎樣鼓勵個人，讓他們有動力來讓自己變得更加健康？

（2）我們怎樣才可以確?；颊吣軌蜃裱约旱闹委煼桨福?/p>

（3）怎樣在醫(yī)療體系當中創(chuàng)造更多可供選擇的機會？

（4）我們怎樣才可以使醫(yī)療提供方之間的協(xié)作關(guān)系得到提升？

（5）怎樣使醫(yī)療服務(wù)的有效性得到提高？

（6）如何使醫(yī)療診斷的及時性和診斷性增加？

（7）怎樣構(gòu)建起更加具有個性化的醫(yī)療體系？

這些問題都可以在這本書中找到答案?？巳鹕繉】翟茢?shù)據(jù)的收集和整理，人工智能、機器學習、文本挖掘技術(shù)、自然語言處理技術(shù)等都進行了專門的分析，并且也用強大的分析計算能力來作為輔助。這些技術(shù)的使用以及成熟也都會給當前我國現(xiàn)有的醫(yī)療體系帶來顛覆性的變化和影響。今后，醫(yī)生執(zhí)業(yè)自由化、用戶體驗變得更加個性化，這些問題也都會得到一一解決。這些也并不是單純停留在表面的一個構(gòu)想。與消費者相關(guān)的大數(shù)據(jù)都已經(jīng)在我們的日常生活中存在了。在醫(yī)療領(lǐng)域，這些以醫(yī)療報銷、檢查化驗、影像檢查以及健康監(jiān)測等多維度、持續(xù)收集的健康數(shù)據(jù)，必然也會讓用戶更加了解自己的身體，讓用戶參與到自身的健康維護當中，也會讓醫(yī)療機構(gòu)為用戶提供更加個性化、準確以及更高質(zhì)量的服務(wù)。

（基金項目：本文為2016年河北省社會科學基金項目“大數(shù)據(jù)背景下京津冀醫(yī)藥衛(wèi)生協(xié)同發(fā)展宏觀政策研究”的階段性成果，課題編號：HB16SH035）

（戴曉暉/碩士，河北醫(yī)科大學社會部講師;謝靜靜/碩士，河北醫(yī)科大學外語部講師）