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    我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)狀況對(duì)股票價(jià)格的影響

    2019-03-27 20:38:55
    福建質(zhì)量管理 2019年3期
    關(guān)鍵詞:現(xiàn)金流量分析能力

    (中國(guó)海洋大學(xué) 山東 青島 266000)

    一、引言

    證券市場(chǎng)作為資本市場(chǎng)的一個(gè)重要分支,作為連接投資者、融資者以及管理者的重要橋梁,在促進(jìn)資金融通方面起著不可或缺的作用。我國(guó)的證券市場(chǎng)自1990年成立以來(lái),雖然發(fā)展十分迅速,但與國(guó)外成熟的證券市場(chǎng)相比,還存在著一系列的問(wèn)題。特別是2015年,我國(guó)股市出現(xiàn)了一輪快速上漲行情,緊接著又經(jīng)歷了斷崖式、螺旋式下跌。期間還出現(xiàn)了多次實(shí)屬罕見的千股漲停、千股跌停以及千股停牌。隨后,2016年1月1日證監(jiān)會(huì)出臺(tái)了熔斷機(jī)制后,A股四天四次熔斷,并出現(xiàn)了兩天提前收盤這樣實(shí)屬罕見的奇觀,期間還上演了史無(wú)前例的不到15分鐘的全天最短交易,熔斷機(jī)制實(shí)施不到一周最終被證監(jiān)會(huì)叫停。由此可見,我國(guó)資本市場(chǎng)的股票價(jià)格指數(shù)波動(dòng)劇烈,已經(jīng)不再能真實(shí)的反映現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的情況。分析其原因,認(rèn)為機(jī)構(gòu)投資者杠桿資金日內(nèi)高頻交易、程序化交易,以及散戶投資者跟隨輿論集中唱多唱空等非理性因素占據(jù)比例過(guò)大,是導(dǎo)致市場(chǎng)不穩(wěn)定的重要原因。

    在這樣的背景下,合理分析股票的內(nèi)在價(jià)值,進(jìn)行理性投資,回歸資本市場(chǎng)本質(zhì),值得廣大投資者的關(guān)注。上市公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)作為反映公司經(jīng)營(yíng)狀況的晴雨表,能夠給投資這提供決策有用的信息,對(duì)于引導(dǎo)投資者理性分析公司的經(jīng)營(yíng)狀況,判斷投資價(jià)值具有重要意義。

    二、文獻(xiàn)綜述

    早在1968年美國(guó)學(xué)者鮑爾Ball與布勞Brown首次對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)與股票價(jià)格之間的關(guān)系了進(jìn)行實(shí)證分析,隨后,學(xué)者們對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)的研究逐步細(xì)分,分別從會(huì)計(jì)盈余、現(xiàn)金流量、綜合財(cái)務(wù)指標(biāo)等不同角度研究了其與股票價(jià)格之間的關(guān)系。Monahan(2002)選取美國(guó)1990年到2000年間的上市公司作為研究對(duì)象,通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)高新科技類上市公司的現(xiàn)金流量與股票價(jià)格具有顯著相關(guān)性。Peter和Clarkson(2012)通過(guò)比較采用國(guó)際財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)則前后的歐洲及澳洲股票市場(chǎng)股票價(jià)值的變化,發(fā)現(xiàn)上市公司在使用國(guó)際財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)則后對(duì)股票價(jià)格起到正向的促進(jìn)作用。張涵萌(2012)選取銀行業(yè)上市公司作為研究樣本,通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)成交量以及成交價(jià)格這些因素的變動(dòng)是影響股價(jià)波動(dòng)最為關(guān)鍵的因素。任穎涵(2014)選取上證50指數(shù)股為研究樣本,分析結(jié)果表明盈利能力與成長(zhǎng)能力指標(biāo)與股價(jià)相關(guān)關(guān)系顯著,而現(xiàn)金流量與股價(jià)相關(guān)性比較低。

    三、實(shí)證研究

    (一)樣本選取

    本文選取節(jié)能環(huán)保類上市公司股票價(jià)格作為因變量,用Y表示。

    選取以下財(cái)務(wù)指標(biāo)作為自變量:

    1、反映償債能力的財(cái)務(wù)指標(biāo):X1流動(dòng)比率、X2速凍比率、X3資產(chǎn)負(fù)債率

    2、反映營(yíng)運(yùn)能力的財(cái)務(wù)指標(biāo):X4存貨周轉(zhuǎn)率、X5應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、X6總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、X7固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、X8流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、X9股東權(quán)益周轉(zhuǎn)率

    3、反映發(fā)展能力的財(cái)務(wù)指標(biāo):X10營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率、X11營(yíng)業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)率、X12總資產(chǎn)增長(zhǎng)率、X13固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、X14股東權(quán)益增長(zhǎng)率、X15凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率

    4、反映盈利能力的財(cái)務(wù)指標(biāo):X16凈資產(chǎn)收益率、X17每股收益、X18每股凈資產(chǎn)、X19營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率

    5、反映現(xiàn)金流量的財(cái)務(wù)指標(biāo):X20每股經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈流量

    (二)主成分分析

    考慮到本文研究的財(cái)務(wù)指標(biāo)較多,而且不同的指標(biāo)之間關(guān)聯(lián)度較大。故采用主成分分析,通過(guò)對(duì)自變量進(jìn)行成分的提取,然后再用提取出來(lái)的主成分對(duì)價(jià)格進(jìn)行回歸分析,可以很好的解決多重共線性問(wèn)題,優(yōu)化模型的擬合效果。

    首先考察不同的財(cái)務(wù)指標(biāo)之間是否存在一定的線性關(guān)系,是否適合采用主成分分析。這里,借助巴特萊特球形度檢驗(yàn)以及KMO檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)。從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,巴特萊特球形度檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為190,相應(yīng)的概率p值接近0。也就是說(shuō)在顯著性水平為0.05的條件下,應(yīng)拒絕原假設(shè),認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著性差異。同時(shí),KMO值為0.761,故考慮可以進(jìn)行主成分分析。

    其次,考慮提取主成分個(gè)數(shù)。變量的共同度刻畫了因子全體對(duì)各個(gè)變量信息的解釋程度,是評(píng)價(jià)變量信息丟失程度的重要指標(biāo)。從分析結(jié)果可以看出,除了少數(shù)幾個(gè)極個(gè)別的變量提取的信息不夠充分以外,絕大多數(shù)變量的信息提取量能達(dá)到70%以上,因此可以認(rèn)為5個(gè)主成分很好的提取了變量的絕大部分信息。

    從提取的5個(gè)主成分各自的方差貢獻(xiàn)率以及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率角度看。由分析結(jié)果可以看出提取的5個(gè)主成分總共解釋了原有變量總方差82.152%,其中,第一個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率最大達(dá)到30.397,說(shuō)明總體上來(lái)看,原有變量的信息丟失較少,因子分析效果較為理想。

    最后,對(duì)主成分進(jìn)行命名。通過(guò)分析旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以看出,流動(dòng)比率、速動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債率在第一個(gè)主成分上有相對(duì)大的因子載荷,于是把第一個(gè)主成分命名為償債能力因子;同理,把第二個(gè)成分命名營(yíng)運(yùn)能力因子,第三個(gè)主成分為盈利能力因子,第四個(gè)主成分為發(fā)展能力因子,第五個(gè)主成分命名為現(xiàn)金流量因子。

    (三)回歸分析

    對(duì)5個(gè)主成分以及股票價(jià)格進(jìn)行回歸分析。從回歸結(jié)果可以看出,多元回歸模型調(diào)整后的R方統(tǒng)計(jì)量0.796,說(shuō)明回歸模型的具有很好的擬合優(yōu)度,樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)很好的聚集在回歸線周圍。

    從回歸模型的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為6.504,對(duì)應(yīng)的P值接近0。說(shuō)明在0.05的顯著性水平下,認(rèn)為因變量與自變量全體具有顯著的線性相關(guān)關(guān)系。即5個(gè)主成分對(duì)股票價(jià)格有很好的解釋意義。

    償債能力、成長(zhǎng)能力以及現(xiàn)金流量能力3個(gè)主成分的回歸系數(shù)均沒有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。并且考慮到截面數(shù)據(jù)容易產(chǎn)生異方差,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的殘差序列進(jìn)行異方差檢驗(yàn),通過(guò)圖檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)存在方差的明顯差異,并且Spearman秩相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)說(shuō)明存在異方差。

    下面進(jìn)行異方差的修正。用殘差的倒數(shù)做權(quán)重,重新進(jìn)行回歸分析,最終結(jié)果表明調(diào)整后的R方為0.831,相比之前有了顯著性提高,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的也通過(guò)顯著性檢驗(yàn),而且系數(shù)的顯著性也都通過(guò)檢驗(yàn)。

    最終得到的回歸方程為:Y=-2.772F1+8.809F2+16.571F3+7.313F5

    回歸方程結(jié)果表明,營(yíng)運(yùn)能力、盈利能力以及現(xiàn)金流量對(duì)股票價(jià)格具有正向的影響,而償債能力對(duì)股票價(jià)格具有反向的影響作用。其中,盈利能力的正向影響作用最大。

    四、研究結(jié)果

    實(shí)證分析的結(jié)果表明,對(duì)節(jié)能環(huán)保類的上市公司而言,營(yíng)運(yùn)能力、盈利能力、成長(zhǎng)能力以及現(xiàn)金流量對(duì)股票價(jià)格具有正向的影響,而償債能力對(duì)股票價(jià)格具有反向的影響作用。其中,代表公司盈利能力的指標(biāo)對(duì)股票價(jià)格的影響作用最大。

    理論上講,償債能力作為公司償還債務(wù)的保障,故代表公司償債能力的指標(biāo)對(duì)股票價(jià)格具有正向的影響作用,但是模型的回歸結(jié)果顯示償債能力因子前的回歸系數(shù)為負(fù)值,這與模型的基本假設(shè)不相符。分析其原因,認(rèn)為償債能力過(guò)高會(huì)降低資金的使用效率,提高公司的融資成本,進(jìn)而影響公司的盈利水平,所以如果償債能力過(guò)大可能會(huì)對(duì)股票價(jià)格產(chǎn)生反向的抑制作用。

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